{
  "aboutHtml": "<p>Aleph 2.0 ist Runways Modell zur kontextbezogenen Videobearbeitung. Es verändert vorhandenes herkömmliches oder generiertes Filmmaterial anhand einer schriftlichen Anweisung und optionaler Keyframe-Vorgaben. Der vorgesehene Ablauf ändert den gewünschten Szenenteil und erhält die umgebende Komposition, das Licht und die Details. Das eignet sich für Produktaustausch, Kleidungswechsel, Hintergrundänderung, neue Beleuchtung oder eine andere Bildgestaltung, ohne die gesamte Szene aus einem Textbriefing neu zu erzeugen.</p><p>Beginnen Sie mit einer direkten Handlung und der gewünschten Veränderung: hinzufügen, entfernen, ersetzen, ändern, neu beleuchten oder umgestalten. Benennen Sie beim Produktaustausch den sichtbaren Gegenstand und beschreiben Sie seinen Ersatz; nennen Sie anschließend Handbewegung, Kamerabewegung und Umgebung, die erhalten bleiben sollen. Beschreiben Sie für eine saisonale Szene das zu ändernde Wetter oder Licht. Eine knappe, gezielte Anweisung liefert ein klareres Bearbeitungsziel als eine allgemeine Aufforderung, den ganzen Clip zu verbessern.</p><p>Keyframe-Vorgaben legen fest, wie das bearbeitete Ergebnis zu einem bestimmten Zeitpunkt aussehen soll. Wählen Sie einen Frame, der das Ziel klar zeigt: eine weite Ansicht für eine Hintergrundänderung oder eine nähere für ein kleines Merkmal oder Accessoire. In Runways Edit-Studio-Ablauf lässt sich eine Standbildbearbeitung vorab ansehen und verfeinern, bevor die ausgewählte Version die Videoveränderung anleitet. Vergleichen Sie bearbeiteten Frame und Quelle hinsichtlich der zu erhaltenden Motivdetails, Kanten und Gegenstände und verwenden Sie ihn danach als visuelle Vorgabe für den Clip.</p><p>Die Hersteller-API unterstützt Ausgangsvideos von 2 bis 30 Sekunden und bis zu fünf optionale Keyframe-Bilder an angegebenen Zeitpunkten. Ordnen Sie jedes Vorgabebild seinem vorgesehenen Punkt in der Quelle zu und nutzen Sie wenige klare Änderungen statt widersprüchlicher visueller Ziele. Aleph 2.0 unterscheidet sich vom älteren Modell Gen-4 Aleph; der Hersteller führt sein API-Modell separat. Eine keyframegestützte Bearbeitung unterscheidet sich auch von einem Text-zu-Video-Auftrag für eine unabhängige Einstellung.</p><p>Die dokumentierten Vorbereitungsregeln von Edit Studio verlangen übliche Seitenverhältnisse, eine Quellenauflösung zwischen 480p und 1080p und 24–30 Bilder pro Sekunde bei höchstens zehn Schnitten oder Einstellungswechseln. Empfohlen werden Quellen in 720p oder 1080p; Material über 30 fps wird in dieser Oberfläche heruntergerechnet, Uploads über 30 Sekunden werden gekürzt. Dies sind die Vorbereitungsregeln des Bearbeitungsablaufs des Herstellers. Wählen Sie einen Quellenausschnitt, der das gesamte zu bearbeitende Ereignis zeigt und dessen Motiv überall sichtbar bleibt, wo die Änderung durchgängig gelten soll.</p><p>Das Modell kann Änderungen an Hintergrund, Kleidung, Gegenstand, Licht oder Stil auf das gesamte Material übertragen. Eine zusätzliche Bewegungsanweisung hilft, wenn eine neue Handlung benötigt wird, die in der Quelle fehlt und nicht allein aus dem Keyframe hervorgeht, etwa ein sich zeitlich entwickelnder visueller Effekt. Viele Bearbeitungen brauchen keine zusätzliche Bewegungsbeschreibung, weil das Modell die Keyframe-Anpassung innerhalb der vorhandenen Szene animiert. Beschreiben Sie neue Bewegung konkret und getrennt von der bereits durch den Keyframe festgelegten visuellen Änderung.</p><p>Der Bearbeitungsablauf des Herstellers wendet eine Änderung standardmäßig auf das gesamte Video an und kann sie auf einen gewählten Zeitleistenbereich begrenzen. Behalten Sie den Originalclip für einen Vergleich und gezielte Folgeänderungen. Prüfen Sie mehr als den ausgewählten Frame: Anfang, Mitte, Ende, jeden Schnitt und den Zeitraum, in dem das Ziel kurz verdeckt wird. Das nutzbare Ergebnis ist ein überarbeiteter Clip, dessen gewünschte Veränderung zeitlich konsistent bleibt und dessen wichtige unveränderte Elemente ihre Rolle behalten.</p><p>MP4 ist das Standardformat für Wiedergabe und Weitergabe. Der dafür geeignete Ganzvideo-Ablauf von Edit Studio bietet außerdem ProRes als MOV-Datei mit PCM-Ton oder eine ZIP-Datei einzelner PNG-Frames für Compositing. ProRes-Profile reichen von 422 Proxy bis 4444 XQ. Auf einen Zeitleistenbereich begrenzte Bearbeitungen liefern MP4; das Ausgabeformat wird beim Start der Generierung gewählt und nach Fertigstellung nicht nachträglich geändert. Wählen Sie das Herstellerexportformat passend zur anschließenden Schnittaufgabe und unterscheiden Sie es von der eigentlichen visuellen Bearbeitungsfähigkeit des Modells.</p><p>Vergleichen Sie für eine gelungene Bearbeitung den gewünschten Austausch, das Licht oder den Stil mit dem Keyframe und prüfen Sie umgebende Details, die unverändert bleiben sollten. Bewahren Sie die gelungene Version auf und überarbeiten Sie die konkrete Anweisung oder das Vorgabebild, das für eine Abweichung verantwortlich ist. Aleph 2.0 verändert Ausgangsmaterial anhand eines klaren visuellen Ziels; eine neue Tonspur, Änderungen am Verhalten einer Anwendung oder eine separate fertige Sendepipeline sind zusätzliche Aufgaben rund um das bearbeitete Video.</p>",
  "aboutText": "Aleph 2.0 ist Runways Modell zur kontextbezogenen Videobearbeitung. Es verändert vorhandenes herkömmliches oder generiertes Filmmaterial anhand einer schriftlichen Anweisung und optionaler Keyframe-Vorgaben. Der vorgesehene Ablauf ändert den gewünschten Szenenteil und erhält die umgebende Komposition, das Licht und die Details. Das eignet sich für Produktaustausch, Kleidungswechsel, Hintergrundänderung, neue Beleuchtung oder eine andere Bildgestaltung, ohne die gesamte Szene aus einem Textbriefing neu zu erzeugen.\n\nBeginnen Sie mit einer direkten Handlung und der gewünschten Veränderung: hinzufügen, entfernen, ersetzen, ändern, neu beleuchten oder umgestalten. Benennen Sie beim Produktaustausch den sichtbaren Gegenstand und beschreiben Sie seinen Ersatz; nennen Sie anschließend Handbewegung, Kamerabewegung und Umgebung, die erhalten bleiben sollen. Beschreiben Sie für eine saisonale Szene das zu ändernde Wetter oder Licht. Eine knappe, gezielte Anweisung liefert ein klareres Bearbeitungsziel als eine allgemeine Aufforderung, den ganzen Clip zu verbessern.\n\nKeyframe-Vorgaben legen fest, wie das bearbeitete Ergebnis zu einem bestimmten Zeitpunkt aussehen soll. Wählen Sie einen Frame, der das Ziel klar zeigt: eine weite Ansicht für eine Hintergrundänderung oder eine nähere für ein kleines Merkmal oder Accessoire. In Runways Edit-Studio-Ablauf lässt sich eine Standbildbearbeitung vorab ansehen und verfeinern, bevor die ausgewählte Version die Videoveränderung anleitet. Vergleichen Sie bearbeiteten Frame und Quelle hinsichtlich der zu erhaltenden Motivdetails, Kanten und Gegenstände und verwenden Sie ihn danach als visuelle Vorgabe für den Clip.\n\nDie Hersteller-API unterstützt Ausgangsvideos von 2 bis 30 Sekunden und bis zu fünf optionale Keyframe-Bilder an angegebenen Zeitpunkten. Ordnen Sie jedes Vorgabebild seinem vorgesehenen Punkt in der Quelle zu und nutzen Sie wenige klare Änderungen statt widersprüchlicher visueller Ziele. Aleph 2.0 unterscheidet sich vom älteren Modell Gen-4 Aleph; der Hersteller führt sein API-Modell separat. Eine keyframegestützte Bearbeitung unterscheidet sich auch von einem Text-zu-Video-Auftrag für eine unabhängige Einstellung.\n\nDie dokumentierten Vorbereitungsregeln von Edit Studio verlangen übliche Seitenverhältnisse, eine Quellenauflösung zwischen 480p und 1080p und 24–30 Bilder pro Sekunde bei höchstens zehn Schnitten oder Einstellungswechseln. Empfohlen werden Quellen in 720p oder 1080p; Material über 30 fps wird in dieser Oberfläche heruntergerechnet, Uploads über 30 Sekunden werden gekürzt. Dies sind die Vorbereitungsregeln des Bearbeitungsablaufs des Herstellers. Wählen Sie einen Quellenausschnitt, der das gesamte zu bearbeitende Ereignis zeigt und dessen Motiv überall sichtbar bleibt, wo die Änderung durchgängig gelten soll.\n\nDas Modell kann Änderungen an Hintergrund, Kleidung, Gegenstand, Licht oder Stil auf das gesamte Material übertragen. Eine zusätzliche Bewegungsanweisung hilft, wenn eine neue Handlung benötigt wird, die in der Quelle fehlt und nicht allein aus dem Keyframe hervorgeht, etwa ein sich zeitlich entwickelnder visueller Effekt. Viele Bearbeitungen brauchen keine zusätzliche Bewegungsbeschreibung, weil das Modell die Keyframe-Anpassung innerhalb der vorhandenen Szene animiert. Beschreiben Sie neue Bewegung konkret und getrennt von der bereits durch den Keyframe festgelegten visuellen Änderung.\n\nDer Bearbeitungsablauf des Herstellers wendet eine Änderung standardmäßig auf das gesamte Video an und kann sie auf einen gewählten Zeitleistenbereich begrenzen. Behalten Sie den Originalclip für einen Vergleich und gezielte Folgeänderungen. Prüfen Sie mehr als den ausgewählten Frame: Anfang, Mitte, Ende, jeden Schnitt und den Zeitraum, in dem das Ziel kurz verdeckt wird. Das nutzbare Ergebnis ist ein überarbeiteter Clip, dessen gewünschte Veränderung zeitlich konsistent bleibt und dessen wichtige unveränderte Elemente ihre Rolle behalten.\n\nMP4 ist das Standardformat für Wiedergabe und Weitergabe. Der dafür geeignete Ganzvideo-Ablauf von Edit Studio bietet außerdem ProRes als MOV-Datei mit PCM-Ton oder eine ZIP-Datei einzelner PNG-Frames für Compositing. ProRes-Profile reichen von 422 Proxy bis 4444 XQ. Auf einen Zeitleistenbereich begrenzte Bearbeitungen liefern MP4; das Ausgabeformat wird beim Start der Generierung gewählt und nach Fertigstellung nicht nachträglich geändert. Wählen Sie das Herstellerexportformat passend zur anschließenden Schnittaufgabe und unterscheiden Sie es von der eigentlichen visuellen Bearbeitungsfähigkeit des Modells.\n\nVergleichen Sie für eine gelungene Bearbeitung den gewünschten Austausch, das Licht oder den Stil mit dem Keyframe und prüfen Sie umgebende Details, die unverändert bleiben sollten. Bewahren Sie die gelungene Version auf und überarbeiten Sie die konkrete Anweisung oder das Vorgabebild, das für eine Abweichung verantwortlich ist. Aleph 2.0 verändert Ausgangsmaterial anhand eines klaren visuellen Ziels; eine neue Tonspur, Änderungen am Verhalten einer Anwendung oder eine separate fertige Sendepipeline sind zusätzliche Aufgaben rund um das bearbeitete Video.",
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Ersetzen Sie einen Gegenstand oder ändern Sie Hintergrund, Kleidung, Licht oder Stil und legen Sie dabei fest, welche Details der ursprünglichen Szene erhalten bleiben sollen.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text · Bilder · Audio · Video</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Video</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Aleph 2.0 ist Runways Modell zur kontextbezogenen Videobearbeitung. Es verändert vorhandenes herkömmliches oder generiertes Filmmaterial anhand einer schriftlichen Anweisung und optionaler Keyframe-Vorgaben. Der vorgesehene Ablauf ändert den gewünschten Szenenteil und erhält die umgebende Komposition, das Licht und die Details. Das eignet sich für Produktaustausch, Kleidungswechsel, Hintergrundänderung, neue Beleuchtung oder eine andere Bildgestaltung, ohne die gesamte Szene aus einem Textbriefing neu zu erzeugen.</p><p>Beginnen Sie mit einer direkten Handlung und der gewünschten Veränderung: hinzufügen, entfernen, ersetzen, ändern, neu beleuchten oder umgestalten. Benennen Sie beim Produktaustausch den sichtbaren Gegenstand und beschreiben Sie seinen Ersatz; nennen Sie anschließend Handbewegung, Kamerabewegung und Umgebung, die erhalten bleiben sollen. Beschreiben Sie für eine saisonale Szene das zu ändernde Wetter oder Licht. Eine knappe, gezielte Anweisung liefert ein klareres Bearbeitungsziel als eine allgemeine Aufforderung, den ganzen Clip zu verbessern.</p><p>Keyframe-Vorgaben legen fest, wie das bearbeitete Ergebnis zu einem bestimmten Zeitpunkt aussehen soll. Wählen Sie einen Frame, der das Ziel klar zeigt: eine weite Ansicht für eine Hintergrundänderung oder eine nähere für ein kleines Merkmal oder Accessoire. In Runways Edit-Studio-Ablauf lässt sich eine Standbildbearbeitung vorab ansehen und verfeinern, bevor die ausgewählte Version die Videoveränderung anleitet. Vergleichen Sie bearbeiteten Frame und Quelle hinsichtlich der zu erhaltenden Motivdetails, Kanten und Gegenstände und verwenden Sie ihn danach als visuelle Vorgabe für den Clip.</p><p>Die Hersteller-API unterstützt Ausgangsvideos von 2 bis 30 Sekunden und bis zu fünf optionale Keyframe-Bilder an angegebenen Zeitpunkten. Ordnen Sie jedes Vorgabebild seinem vorgesehenen Punkt in der Quelle zu und nutzen Sie wenige klare Änderungen statt widersprüchlicher visueller Ziele. Aleph 2.0 unterscheidet sich vom älteren Modell Gen-4 Aleph; der Hersteller führt sein API-Modell separat. Eine keyframegestützte Bearbeitung unterscheidet sich auch von einem Text-zu-Video-Auftrag für eine unabhängige Einstellung.</p><p>Die dokumentierten Vorbereitungsregeln von Edit Studio verlangen übliche Seitenverhältnisse, eine Quellenauflösung zwischen 480p und 1080p und 24–30 Bilder pro Sekunde bei höchstens zehn Schnitten oder Einstellungswechseln. Empfohlen werden Quellen in 720p oder 1080p; Material über 30 fps wird in dieser Oberfläche heruntergerechnet, Uploads über 30 Sekunden werden gekürzt. Dies sind die Vorbereitungsregeln des Bearbeitungsablaufs des Herstellers. Wählen Sie einen Quellenausschnitt, der das gesamte zu bearbeitende Ereignis zeigt und dessen Motiv überall sichtbar bleibt, wo die Änderung durchgängig gelten soll.</p><p>Das Modell kann Änderungen an Hintergrund, Kleidung, Gegenstand, Licht oder Stil auf das gesamte Material übertragen. Eine zusätzliche Bewegungsanweisung hilft, wenn eine neue Handlung benötigt wird, die in der Quelle fehlt und nicht allein aus dem Keyframe hervorgeht, etwa ein sich zeitlich entwickelnder visueller Effekt. Viele Bearbeitungen brauchen keine zusätzliche Bewegungsbeschreibung, weil das Modell die Keyframe-Anpassung innerhalb der vorhandenen Szene animiert. Beschreiben Sie neue Bewegung konkret und getrennt von der bereits durch den Keyframe festgelegten visuellen Änderung.</p><p>Der Bearbeitungsablauf des Herstellers wendet eine Änderung standardmäßig auf das gesamte Video an und kann sie auf einen gewählten Zeitleistenbereich begrenzen. Behalten Sie den Originalclip für einen Vergleich und gezielte Folgeänderungen. Prüfen Sie mehr als den ausgewählten Frame: Anfang, Mitte, Ende, jeden Schnitt und den Zeitraum, in dem das Ziel kurz verdeckt wird. Das nutzbare Ergebnis ist ein überarbeiteter Clip, dessen gewünschte Veränderung zeitlich konsistent bleibt und dessen wichtige unveränderte Elemente ihre Rolle behalten.</p><p>MP4 ist das Standardformat für Wiedergabe und Weitergabe. Der dafür geeignete Ganzvideo-Ablauf von Edit Studio bietet außerdem ProRes als MOV-Datei mit PCM-Ton oder eine ZIP-Datei einzelner PNG-Frames für Compositing. ProRes-Profile reichen von 422 Proxy bis 4444 XQ. Auf einen Zeitleistenbereich begrenzte Bearbeitungen liefern MP4; das Ausgabeformat wird beim Start der Generierung gewählt und nach Fertigstellung nicht nachträglich geändert. Wählen Sie das Herstellerexportformat passend zur anschließenden Schnittaufgabe und unterscheiden Sie es von der eigentlichen visuellen Bearbeitungsfähigkeit des Modells.</p><p>Vergleichen Sie für eine gelungene Bearbeitung den gewünschten Austausch, das Licht oder den Stil mit dem Keyframe und prüfen Sie umgebende Details, die unverändert bleiben sollten. Bewahren Sie die gelungene Version auf und überarbeiten Sie die konkrete Anweisung oder das Vorgabebild, das für eine Abweichung verantwortlich ist. Aleph 2.0 verändert Ausgangsmaterial anhand eines klaren visuellen Ziels; eine neue Tonspur, Änderungen am Verhalten einer Anwendung oder eine separate fertige Sendepipeline sind zusätzliche Aufgaben rund um das bearbeitete Video.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Videos</b> <code>POST /v1/videos</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabe</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code>, <code>audio</code>, <code>video</code></dd></div><div><dt>Ausgabe</dt><dd><code>video</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>runway/aleph-2</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>Mindestanzahl Elemente: 1</div><div>Maximale Anzahl Elemente: 1</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>Mindestlänge: 1</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Methodenparameter und Lebenszyklus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Vertrag</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>model, input_references, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>text, image, audio, video</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>Verwenden Sie genau eine tatsächliche Inhalts-URL eines fertiggestellten, Ihnen zugeordneten Videoassets mit dessen zurückgegebener Signatur. Eigentümer, Typ und gespeicherter Byte-Nachweis des Assets müssen mit der Anfrage übereinstimmen.</td></tr></tbody></table></div><p>Lebenszyklus: <code>asynchronous_job_then_owned_outputs</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/videos/{request_id}</code> · tatsächlich zurückgegebene id oder polling_url</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/videos/{request_id}/content</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>So wird die endgültige Gebühr berechnet</h5><p class=\"note-s\">Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Geschätzte Tarife zum Vergleich</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif. Wenden Sie die angezeigte Mindestgebührenregel für diese Konfiguration an.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Prognostizierte Menge</th><th>Gebührenkomponente</th><th>Abrechnungseinheit</th><th>Abrechnungsbedingungen</th><th>Mindestgebührenregel</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Basistarife für Tokens</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebührenkomponente\"><span class=\"card-cell-label\">Gebührenkomponente</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungsbedingungen\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungsbedingungen</span>—</td><td data-cell-label=\"Mindestgebührenregel\"><span class=\"card-cell-label\">Mindestgebührenregel</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · In Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Videopreis</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebührenkomponente\"><span class=\"card-cell-label\">Gebührenkomponente</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>pro Videosekunde</td><td data-cell-label=\"Abrechnungsbedingungen\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungsbedingungen</span>In diesem Preisschlüssel ist keine zusätzliche Bedingung angegeben.</td><td data-cell-label=\"Mindestgebührenregel\"><span class=\"card-cell-label\">Mindestgebührenregel</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Videopreis · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.56</b> <span class=\"price-unit\">pro Videosekunde</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Mindestbetrag für die Generierung</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebührenkomponente\"><span class=\"card-cell-label\">Gebührenkomponente</span>Mindestgebühr</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>Mindestgebühr für die Generierung</td><td data-cell-label=\"Abrechnungsbedingungen\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungsbedingungen</span>In diesem Preisschlüssel ist keine zusätzliche Bedingung angegeben.</td><td data-cell-label=\"Mindestgebührenregel\"><span class=\"card-cell-label\">Mindestgebührenregel</span>Ja</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>total · Mindestbetrag für die Generierung · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$1.12</b> <span class=\"price-unit\">Mindestgebühr für die Generierung</span></div><p class=\"note-s\">Mindestbetrag je Generierung; wenden Sie ihn als Mindestbetrag an, nicht als zusätzliche Gebühr. Daraus ergibt sich keine Mindestdauer.</p></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Geschätzte Generierungskosten</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>Schätzung für eine Generierung</td><td data-cell-label=\"Gebührenkomponente\"><span class=\"card-cell-label\">Gebührenkomponente</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungsbedingungen\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungsbedingungen</span>—</td><td data-cell-label=\"Mindestgebührenregel\"><span class=\"card-cell-label\">Mindestgebührenregel</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.56</b> <span class=\"price-unit\">Schätzung vor der Generierung</span></div><p class=\"note-s\">Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de-at/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Videos</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2561-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2561-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Echte Eingabedaten verwenden und das vollständige Ergebnis speichern</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2561-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2561-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_INPUT_REFERENCES_JSON:?Set the actual documented input value}&quot;\nexport AILOOT_INPUT_REFERENCES_JSON\n: &quot;${AILOOT_PROMPT:?Set the actual documented input value}&quot;\nexport AILOOT_PROMPT\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;runway/aleph-2&#39;, &#39;input_references&#39;: &#39;${ACTUAL_OWNED_INPUT_REFERENCES}&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;${ACTUAL_EDIT_PROMPT}&#39;}\nrequest[&#39;input_references&#39;]=json.loads(os.environ[&#39;AILOOT_INPUT_REFERENCES_JSON&#39;])\nrequest[&#39;prompt&#39;]=os.environ[&#39;AILOOT_PROMPT&#39;]\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Videos</h4><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/videos/{request_id}</code></li><li><code>GET /v1/videos/{request_id}/content</code></li></ul><h5>Alle fertiggestellten Dateien speichern</h5><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2562-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2562-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">GET · Alle fertiggestellten Dateien</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2562-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2562-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_STATUS_FILE:?Set the actual completed status JSON file}&quot;\nexport AILOOT_STATUS_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit,urljoin\nf=Path(os.environ[&quot;AILOOT_STATUS_FILE&quot;])\nif not f.is_file():raise SystemExit(&quot;Choose the actual completed status file&quot;)\nr=json.loads(f.read_text())\nif r.get(&quot;status&quot;)!=&quot;completed&quot; or not isinstance(r.get(&quot;data&quot;),list) or not r[&quot;data&quot;]:raise SystemExit(&quot;Wait for a completed status with asset paths&quot;)\nurls=[]\nfor x in r[&quot;data&quot;]:\n    if not isinstance(x,str) or &quot;\\n&quot; in x or &quot;\\r&quot; in x:raise SystemExit(&quot;Invalid asset path&quot;)\n    u=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,x)\n    z=urlsplit(u)\n    if z.scheme!=&quot;https&quot; or z.netloc!=&quot;api.ailoot.ai&quot; or z.username or z.password:raise SystemExit(&quot;Use the actual Ailoot asset paths from status&quot;)\n    urls.append(u)\nPath(&quot;asset-urls.txt&quot;).write_text(&quot;\\n&quot;.join(urls)+&quot;\\n&quot;)\nPY_REQUEST\nindex=0\nwhile IFS= read -r asset_url; do\n  curl --fail-with-body --silent --show-error &quot;$asset_url&quot; \\\n    -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o &quot;video-${index}.mp4&quot;\n  index=$((index + 1))\ndone &lt; asset-urls.txt\n</code></pre></div></div></div><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Speichern Sie jedes fertiggestellte Video oder jede zurückgegebene Datei; rufen Sie jede tatsächlich zurückgegebene Datei-URL ab.</p><p class=\"note-s\">Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Bewahren Sie X-Client-Request-ID, X-Ailoot-Task-Id und die tatsächlich zurückgegebene id/polling_url auf. Setzen Sie den ursprünglichen Auftrag fort; übermitteln Sie die Erstellung nicht erneut.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">status</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[]</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">outputs[]</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=runway%2Faleph-2&amp;route=Ultra&amp;caller=runway%2Faleph-2&amp;fmt=videos\"><code>runway/aleph-2</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\">Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.</p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=runway%2Faleph-2&amp;route=Ultra&amp;caller=runway%2Faleph-2&amp;fmt=videos\"><code>runway/aleph-2</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "runway/aleph-2",
        "fmt": "videos",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/videos",
        "request_model_id": "runway/aleph-2",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|videos|/v1/videos|runway%2Faleph-2",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/videos/{request_id}/content",
                  "query": {
                    "index": "actual zero-based output index from completed manifest"
                  }
                }
              ],
              "creation_id_field": "id",
              "media_library": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "mode": "asynchronous_job_then_owned_outputs",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "output_content_response": "owned MP4 bytes with Range support",
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned id or polling_url",
                  "path": "/v1/videos/{request_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Bewahren Sie X-Client-Request-ID, X-Ailoot-Task-Id und die tatsächlich zurückgegebene id/polling_url auf. Setzen Sie den ursprünglichen Auftrag fort; übermitteln Sie die Erstellung nicht erneut."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.",
              "family": "video",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "status",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "outputs[]",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "runway/aleph-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "additionalProperties": false,
                  "properties": {
                    "type": {
                      "const": "video_url"
                    },
                    "video_url": {
                      "additionalProperties": false,
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "video_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 1,
                "name": "input_references",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "input_references": {
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                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "type": {
                        "const": "video_url"
                      },
                      "video_url": {
                        "additionalProperties": false,
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "video_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "runway/aleph-2"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "description": "Actual nonblank edit prompt; maximum10000 UTF-8 bytes.",
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_references",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input_references": "${ACTUAL_OWNED_INPUT_REFERENCES}",
                "model": "runway/aleph-2",
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              },
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            }
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          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Verwenden Sie genau eine tatsächliche Inhalts-URL eines fertiggestellten, Ihnen zugeordneten Videoassets mit dessen zurückgegebener Signatur. Eigentümer, Typ und gespeicherter Byte-Nachweis des Assets müssen mit der Anfrage übereinstimmen."
            ],
            "material_types": [
              "text",
              "image",
              "audio",
              "video"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_references",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/videos/{request_id}/content",
                "query": {
                  "index": "actual zero-based output index from completed manifest"
                }
              }
            ],
            "creation_id_field": "id",
            "media_library": {
              "http": "GET",
              "path": "/v1/media/assets"
            },
            "mode": "asynchronous_job_then_owned_outputs",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "output_content_response": "owned MP4 bytes with Range support",
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "tatsächlich zurückgegebene id oder polling_url",
                "path": "/v1/videos/{request_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep X-Client-Request-ID, X-Ailoot-Task-Id and actual returned id/polling_url. Continue the original job; do not submit creation again."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/videos"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "video",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "id",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "status",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "outputs[]",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "conditions": "In diesem Preisschlüssel ist keine zusätzliche Bedingung angegeben.",
              "quoted_unit": "per video second"
            },
            "label": "Video price",
            "units": [
              {
                "amount": "0.56",
                "amount_unit": "usd_per_video_second",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cents_per_second_output",
                "label": "Video price",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.56",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per video second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "video_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Mindestbetrag je Generierung; wenden Sie ihn als Mindestbetrag an, nicht als zusätzliche Gebühr. Daraus ergibt sich keine Mindestdauer.",
            "dimensions": {
              "billing_component_role": "minimum",
              "conditions": "No additional condition is declared in this pricing key.",
              "is_floor_not_additive_charge": true,
              "quoted_unit": "minimum generation charge"
            },
            "label": "Mindestbetrag für die Generierung",
            "units": [
              {
                "amount": "1.12",
                "amount_unit": "usd_per_generation",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "minimum_cents_per_generation",
                "label": "Generation minimum",
                "native_amount_usd_per_unit": "1.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "minimum generation charge",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "total",
                "unit": "generation"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Generierungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.56",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.56",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_INPUT_REFERENCES_JSON:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_INPUT_REFERENCES_JSON\n: \"${AILOOT_PROMPT:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_PROMPT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'runway/aleph-2', 'input_references': '${ACTUAL_OWNED_INPUT_REFERENCES}', 'prompt': '${ACTUAL_EDIT_PROMPT}'}\nrequest['input_references']=json.loads(os.environ['AILOOT_INPUT_REFERENCES_JSON'])\nrequest['prompt']=os.environ['AILOOT_PROMPT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_STATUS_FILE:?Set the actual completed status JSON file}\"\nexport AILOOT_STATUS_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit,urljoin\nf=Path(os.environ[\"AILOOT_STATUS_FILE\"])\nif not f.is_file():raise SystemExit(\"Choose the actual completed status file\")\nr=json.loads(f.read_text())\nif r.get(\"status\")!=\"completed\" or not isinstance(r.get(\"data\"),list) or not r[\"data\"]:raise SystemExit(\"Wait for a completed status with asset paths\")\nurls=[]\nfor x in r[\"data\"]:\n    if not isinstance(x,str) or \"\\n\" in x or \"\\r\" in x:raise SystemExit(\"Invalid asset path\")\n    u=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",x)\n    z=urlsplit(u)\n    if z.scheme!=\"https\" or z.netloc!=\"api.ailoot.ai\" or z.username or z.password:raise SystemExit(\"Use the actual Ailoot asset paths from status\")\n    urls.append(u)\nPath(\"asset-urls.txt\").write_text(\"\\n\".join(urls)+\"\\n\")\nPY_REQUEST\nindex=0\nwhile IFS= read -r asset_url; do\n  curl --fail-with-body --silent --show-error \"$asset_url\" \\\n    -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o \"video-${index}.mp4\"\n  index=$((index + 1))\ndone < asset-urls.txt\n",
            "label": "GET all completed assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "videos",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image",
          "audio",
          "video"
        ],
        "label": "Videos",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "videos",
        "out": null,
        "output": [
          "video"
        ],
        "path": "/v1/videos",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
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  "rawModel": {
    "about": "Aleph 2.0 ist Runways Modell zur kontextbezogenen Videobearbeitung. Es verändert vorhandenes herkömmliches oder generiertes Filmmaterial anhand einer schriftlichen Anweisung und optionaler Keyframe-Vorgaben. Der vorgesehene Ablauf ändert den gewünschten Szenenteil und erhält die umgebende Komposition, das Licht und die Details. Das eignet sich für Produktaustausch, Kleidungswechsel, Hintergrundänderung, neue Beleuchtung oder eine andere Bildgestaltung, ohne die gesamte Szene aus einem Textbriefing neu zu erzeugen.\n\nBeginnen Sie mit einer direkten Handlung und der gewünschten Veränderung: hinzufügen, entfernen, ersetzen, ändern, neu beleuchten oder umgestalten. Benennen Sie beim Produktaustausch den sichtbaren Gegenstand und beschreiben Sie seinen Ersatz; nennen Sie anschließend Handbewegung, Kamerabewegung und Umgebung, die erhalten bleiben sollen. Beschreiben Sie für eine saisonale Szene das zu ändernde Wetter oder Licht. Eine knappe, gezielte Anweisung liefert ein klareres Bearbeitungsziel als eine allgemeine Aufforderung, den ganzen Clip zu verbessern.\n\nKeyframe-Vorgaben legen fest, wie das bearbeitete Ergebnis zu einem bestimmten Zeitpunkt aussehen soll. Wählen Sie einen Frame, der das Ziel klar zeigt: eine weite Ansicht für eine Hintergrundänderung oder eine nähere für ein kleines Merkmal oder Accessoire. In Runways Edit-Studio-Ablauf lässt sich eine Standbildbearbeitung vorab ansehen und verfeinern, bevor die ausgewählte Version die Videoveränderung anleitet. Vergleichen Sie bearbeiteten Frame und Quelle hinsichtlich der zu erhaltenden Motivdetails, Kanten und Gegenstände und verwenden Sie ihn danach als visuelle Vorgabe für den Clip.\n\nDie Hersteller-API unterstützt Ausgangsvideos von 2 bis 30 Sekunden und bis zu fünf optionale Keyframe-Bilder an angegebenen Zeitpunkten. Ordnen Sie jedes Vorgabebild seinem vorgesehenen Punkt in der Quelle zu und nutzen Sie wenige klare Änderungen statt widersprüchlicher visueller Ziele. Aleph 2.0 unterscheidet sich vom älteren Modell Gen-4 Aleph; der Hersteller führt sein API-Modell separat. Eine keyframegestützte Bearbeitung unterscheidet sich auch von einem Text-zu-Video-Auftrag für eine unabhängige Einstellung.\n\nDie dokumentierten Vorbereitungsregeln von Edit Studio verlangen übliche Seitenverhältnisse, eine Quellenauflösung zwischen 480p und 1080p und 24–30 Bilder pro Sekunde bei höchstens zehn Schnitten oder Einstellungswechseln. Empfohlen werden Quellen in 720p oder 1080p; Material über 30 fps wird in dieser Oberfläche heruntergerechnet, Uploads über 30 Sekunden werden gekürzt. Dies sind die Vorbereitungsregeln des Bearbeitungsablaufs des Herstellers. Wählen Sie einen Quellenausschnitt, der das gesamte zu bearbeitende Ereignis zeigt und dessen Motiv überall sichtbar bleibt, wo die Änderung durchgängig gelten soll.\n\nDas Modell kann Änderungen an Hintergrund, Kleidung, Gegenstand, Licht oder Stil auf das gesamte Material übertragen. Eine zusätzliche Bewegungsanweisung hilft, wenn eine neue Handlung benötigt wird, die in der Quelle fehlt und nicht allein aus dem Keyframe hervorgeht, etwa ein sich zeitlich entwickelnder visueller Effekt. Viele Bearbeitungen brauchen keine zusätzliche Bewegungsbeschreibung, weil das Modell die Keyframe-Anpassung innerhalb der vorhandenen Szene animiert. Beschreiben Sie neue Bewegung konkret und getrennt von der bereits durch den Keyframe festgelegten visuellen Änderung.\n\nDer Bearbeitungsablauf des Herstellers wendet eine Änderung standardmäßig auf das gesamte Video an und kann sie auf einen gewählten Zeitleistenbereich begrenzen. Behalten Sie den Originalclip für einen Vergleich und gezielte Folgeänderungen. Prüfen Sie mehr als den ausgewählten Frame: Anfang, Mitte, Ende, jeden Schnitt und den Zeitraum, in dem das Ziel kurz verdeckt wird. Das nutzbare Ergebnis ist ein überarbeiteter Clip, dessen gewünschte Veränderung zeitlich konsistent bleibt und dessen wichtige unveränderte Elemente ihre Rolle behalten.\n\nMP4 ist das Standardformat für Wiedergabe und Weitergabe. Der dafür geeignete Ganzvideo-Ablauf von Edit Studio bietet außerdem ProRes als MOV-Datei mit PCM-Ton oder eine ZIP-Datei einzelner PNG-Frames für Compositing. ProRes-Profile reichen von 422 Proxy bis 4444 XQ. Auf einen Zeitleistenbereich begrenzte Bearbeitungen liefern MP4; das Ausgabeformat wird beim Start der Generierung gewählt und nach Fertigstellung nicht nachträglich geändert. Wählen Sie das Herstellerexportformat passend zur anschließenden Schnittaufgabe und unterscheiden Sie es von der eigentlichen visuellen Bearbeitungsfähigkeit des Modells.\n\nVergleichen Sie für eine gelungene Bearbeitung den gewünschten Austausch, das Licht oder den Stil mit dem Keyframe und prüfen Sie umgebende Details, die unverändert bleiben sollten. Bewahren Sie die gelungene Version auf und überarbeiten Sie die konkrete Anweisung oder das Vorgabebild, das für eine Abweichung verantwortlich ist. Aleph 2.0 verändert Ausgangsmaterial anhand eines klaren visuellen Ziels; eine neue Tonspur, Änderungen am Verhalten einer Anwendung oder eine separate fertige Sendepipeline sind zusätzliche Aufgaben rund um das bearbeitete Video.",
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    "id": "runway/aleph-2",
    "input": [
      "text",
      "image",
      "audio",
      "video"
    ],
    "kind": "video",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "content": [
                {
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                  "query": {
                    "index": "actual zero-based output index from completed manifest"
                  }
                }
              ],
              "creation_id_field": "id",
              "media_library": {
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                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "mode": "asynchronous_job_then_owned_outputs",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "output_content_response": "owned MP4 bytes with Range support",
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned id or polling_url",
                  "path": "/v1/videos/{request_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Bewahren Sie X-Client-Request-ID, X-Ailoot-Task-Id und die tatsächlich zurückgegebene id/polling_url auf. Setzen Sie den ursprünglichen Auftrag fort; übermitteln Sie die Erstellung nicht erneut."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.",
              "family": "video",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "status",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "outputs[]",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "runway/aleph-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "additionalProperties": false,
                  "properties": {
                    "type": {
                      "const": "video_url"
                    },
                    "video_url": {
                      "additionalProperties": false,
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "video_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 1,
                "name": "input_references",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "input_references": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "type": {
                        "const": "video_url"
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                        "additionalProperties": false,
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "video_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "runway/aleph-2"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "description": "Actual nonblank edit prompt; maximum10000 UTF-8 bytes.",
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_references",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input_references": "${ACTUAL_OWNED_INPUT_REFERENCES}",
                "model": "runway/aleph-2",
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              },
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            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Verwenden Sie genau eine tatsächliche Inhalts-URL eines fertiggestellten, Ihnen zugeordneten Videoassets mit dessen zurückgegebener Signatur. Eigentümer, Typ und gespeicherter Byte-Nachweis des Assets müssen mit der Anfrage übereinstimmen."
            ],
            "material_types": [
              "text",
              "image",
              "audio",
              "video"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_references",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/videos/{request_id}/content",
                "query": {
                  "index": "actual zero-based output index from completed manifest"
                }
              }
            ],
            "creation_id_field": "id",
            "media_library": {
              "http": "GET",
              "path": "/v1/media/assets"
            },
            "mode": "asynchronous_job_then_owned_outputs",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "output_content_response": "owned MP4 bytes with Range support",
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "tatsächlich zurückgegebene id oder polling_url",
                "path": "/v1/videos/{request_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep X-Client-Request-ID, X-Ailoot-Task-Id and actual returned id/polling_url. Continue the original job; do not submit creation again."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/videos"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "video",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "id",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "status",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "outputs[]",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "conditions": "In diesem Preisschlüssel ist keine zusätzliche Bedingung angegeben.",
              "quoted_unit": "per video second"
            },
            "label": "Video price",
            "units": [
              {
                "amount": "0.56",
                "amount_unit": "usd_per_video_second",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cents_per_second_output",
                "label": "Video price",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.56",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per video second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "video_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Mindestbetrag je Generierung; wenden Sie ihn als Mindestbetrag an, nicht als zusätzliche Gebühr. Daraus ergibt sich keine Mindestdauer.",
            "dimensions": {
              "billing_component_role": "minimum",
              "conditions": "No additional condition is declared in this pricing key.",
              "is_floor_not_additive_charge": true,
              "quoted_unit": "minimum generation charge"
            },
            "label": "Mindestbetrag für die Generierung",
            "units": [
              {
                "amount": "1.12",
                "amount_unit": "usd_per_generation",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "minimum_cents_per_generation",
                "label": "Generation minimum",
                "native_amount_usd_per_unit": "1.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "minimum generation charge",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "total",
                "unit": "generation"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Generierungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.56",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.56",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_INPUT_REFERENCES_JSON:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_INPUT_REFERENCES_JSON\n: \"${AILOOT_PROMPT:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_PROMPT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'runway/aleph-2', 'input_references': '${ACTUAL_OWNED_INPUT_REFERENCES}', 'prompt': '${ACTUAL_EDIT_PROMPT}'}\nrequest['input_references']=json.loads(os.environ['AILOOT_INPUT_REFERENCES_JSON'])\nrequest['prompt']=os.environ['AILOOT_PROMPT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_STATUS_FILE:?Set the actual completed status JSON file}\"\nexport AILOOT_STATUS_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit,urljoin\nf=Path(os.environ[\"AILOOT_STATUS_FILE\"])\nif not f.is_file():raise SystemExit(\"Choose the actual completed status file\")\nr=json.loads(f.read_text())\nif r.get(\"status\")!=\"completed\" or not isinstance(r.get(\"data\"),list) or not r[\"data\"]:raise SystemExit(\"Wait for a completed status with asset paths\")\nurls=[]\nfor x in r[\"data\"]:\n    if not isinstance(x,str) or \"\\n\" in x or \"\\r\" in x:raise SystemExit(\"Invalid asset path\")\n    u=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",x)\n    z=urlsplit(u)\n    if z.scheme!=\"https\" or z.netloc!=\"api.ailoot.ai\" or z.username or z.password:raise SystemExit(\"Use the actual Ailoot asset paths from status\")\n    urls.append(u)\nPath(\"asset-urls.txt\").write_text(\"\\n\".join(urls)+\"\\n\")\nPY_REQUEST\nindex=0\nwhile IFS= read -r asset_url; do\n  curl --fail-with-body --silent --show-error \"$asset_url\" \\\n    -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o \"video-${index}.mp4\"\n  index=$((index + 1))\ndone < asset-urls.txt\n",
            "label": "GET all completed assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "videos",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image",
          "audio",
          "video"
        ],
        "label": "Videos",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "videos",
        "out": null,
        "output": [
          "video"
        ],
        "path": "/v1/videos",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "conditions": "No additional condition is declared in this pricing key.",
              "quoted_unit": "per video second"
            },
            "label": "Video price",
            "units": [
              {
                "amount": "0.56",
                "amount_unit": "usd_per_video_second",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cents_per_second_output",
                "label": "Video price",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.56",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per video second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "video_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Minimum charge per generation; apply it as a minimum, not an extra fee. No minimum duration is implied.",
            "dimensions": {
              "billing_component_role": "minimum",
              "conditions": "No additional condition is declared in this pricing key.",
              "is_floor_not_additive_charge": true,
              "quoted_unit": "minimum generation charge"
            },
            "label": "Generation minimum",
            "units": [
              {
                "amount": "1.12",
                "amount_unit": "usd_per_generation",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "minimum_cents_per_generation",
                "label": "Generation minimum",
                "native_amount_usd_per_unit": "1.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "minimum generation charge",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "total",
                "unit": "generation"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.56",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.56",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "runway/aleph-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/videos/{request_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
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            "label": "Output tokens",
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            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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            "label": "Cache read",
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            "side": "in",
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          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
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            "label": "Cache write",
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            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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            "side": "in",
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            "label": "Video price",
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            "label": "Generation minimum",
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            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "total",
            "unit": "generation"
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          {
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            "public_unit_label": "estimate before generation",
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    },
    "short": "Aleph 2.0 bearbeitet vorhandene Videos mit gezielten Textanweisungen und Keyframe-Vorgaben. Ersetzen Sie einen Gegenstand oder ändern Sie Hintergrund, Kleidung, Licht oder Stil und legen Sie dabei fest, welche Details der ursprünglichen Szene erhalten bleiben sollen."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
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  "representationNotes": {
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        "/rawModel",
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  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
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