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  "aboutHtml": "<p>Sora 2 ist das Modell von OpenAI zur Video- und Audiogenerierung für dynamische Clips aus einer schriftlichen Szenenbeschreibung oder einer Bildreferenz. Es erzeugt die Bildfolge gemeinsam mit synchronisierter Sprache, Effekten und Hintergrundton. Das Standardprofil Sora 2 ist für visuelle Erkundung, Konzeptentwicklung, Prototypen und Rohschnitte vorgesehen. Sora 2 Pro ist eine separate Ausgabe, die auf höhere visuelle Wiedergabetreue und die Fertigstellung in höherer Auflösung ausgerichtet ist.</p><h4>Eine Einstellung beschreiben, die man sehen und hören kann</h4><p>Der Prompting-Leitfaden des Herstellers strukturiert ein hilfreiches Briefing nach Bildausschnitt, Motiv, Handlung, Umgebung und Licht. Geben Sie der Szene einen stimmigen visuellen Stil und beschreiben Sie die Bewegung anschließend in klaren Handlungsschritten. Ein originäres Produktkonzept könnte einen kleinen mechanischen Gegenstand zeigen, der sich auf einer Werkbank einmal dreht, während sich die Kamera langsam nähert, bei weichem Fensterlicht und einem dezenten Motorgeräusch. Geben Sie an, was den Betrachtenden auffallen soll und wie die Handlung endet.</p><p>Halten Sie Kamerabewegung und Motivhandlung in jeder Einstellung verständlich. Eine komplizierte Sequenz lässt sich in einzelne Einstellungsblöcke mit jeweils eigenem Bildausschnitt, eigener Handlung und Beleuchtung aufteilen. Bewahren Sie dieselben Motivdetails und dieselbe Farbpalette, wenn mehrere Clips eine zusammenhängende Sequenz bilden sollen. Der Leitfaden betont, dass kürzere Einstellungen Anweisungen im Allgemeinen verlässlicher folgen und dass wiederholte Generierungen mit demselben Prompt unterschiedliche Takes erzeugen.</p><p>Bei der Einführung des Modells werden verbessertes physikalisches Verhalten und bessere Kontinuität über mehrere Einstellungen hinweg beschrieben, unter anderem in realistischen, filmischen und Anime-Stilen. Diese vorgesehenen Fähigkeiten müssen gezielt angeleitet und geprüft werden. Prüfen Sie Bewegung, Kontakt zwischen Gegenständen, Proportionen und Kontinuität, statt aus einem plausiblen ersten Bild auf eine stimmige Sequenz zu schließen. Ist eine Handlung unklar, vereinfachen Sie sie und geben Sie ihr einen sichtbaren Anfang und ein sichtbares Ende.</p><h4>Dialog und Ton getrennt anleiten</h4><p>Geben Sie gesprochene Zeilen getrennt von der visuellen Beschreibung an und kennzeichnen Sie die sprechenden Figuren einheitlich. Halten Sie Dialoge so kurz, dass sie zur Handlung und zur vorgesehenen Cliplänge passen. Bei einer Animation mit zwei Figuren können Sie eine kurze Frage und Antwort abwechseln lassen, statt in einer kurzen Einstellung eine lange Rede unterbringen zu wollen. Der Leitfaden warnt, dass komplexe, lange Dialoge das Tempo und die Synchronisierung stören können.</p><p>Beschreiben Sie die zur Szene gehörende Klangumgebung: das Geräusch einer kleinen Bewegung, Raumatmosphäre oder den Rhythmus eines Umgebungseffekts. Erklären Sie, welcher Ton mit der Handlung zusammenfallen soll. Hören Sie sich die erzeugte Sprache und die Effekte gemeinsam mit dem Bild an und prüfen Sie Sprecherzuordnung, Wortlaut und Timing. Synchronisierter Ton ist Teil des generierten Clips und keine separate Textantwort.</p><h4>Größe, Dauer und ein bildgestützter Beginn</h4><p>Die dokumentierten Ausgabegrößen des Standardmodells sind 720×1280 im Hochformat und 1280×720 im Querformat. Höhere Auflösungen des Pro-Profils dürfen dem Standardmodell Sora 2 nicht zugeschrieben werden. Größe und Dauer sind ausdrückliche Anfrageeinstellungen; eine andere Größe im Prompt oder die Bitte um einen längeren Film verändert diese Einstellungen nicht. Die Erstellungsreferenz führt Clip-Einstellungen von 4, 8 und 12 Sekunden an. Wählen Sie deshalb beim Vorbereiten einer Einstellung einen kurzen, klar festgelegten Handlungsschritt. Der erweiterte Arbeitsablauf des Anbieters dokumentiert außerdem Clip-Einstellungen von 16 und 20 Sekunden.</p><p>Eine Bildreferenz verankert das erste Bild; der Text beschreibt, was danach geschieht. Der Anbieter unterstützt Referenzen in JPEG, PNG und WebP und verlangt, dass das Bild zur Zielgröße des Videos passt. Bereiten Sie Motiv, Umgebung und Komposition in diesem Anfangsbild vor und fordern Sie anschließend eine bestimmte Bewegung an. Es handelt sich um eine Referenz für das erste Bild, nicht um eine Garantie dafür, dass jedes Detail im gesamten Clip übereinstimmt.</p><h4>Wiederverwendbare nichtmenschliche Figuren</h4><p>Der erweiterte Arbeitsablauf des Anbieters kann aus einem kurzen Referenzvideo eines Tiers, Maskottchens oder Gegenstands eine wiederverwendbare Figurenressource erstellen. Seine Vorbereitungshinweise nennen einen MP4-Clip von etwa zwei bis vier Sekunden, mit 720p bis 1080p und im Format 16:9 oder 9:16. Übereinstimmende Seitenverhältnisse von Quelle und Ausgabe helfen, eine gestreckte Darstellung zu vermeiden. Bei der Generierung können bis zu zwei Figuren referenziert werden.</p><p>Bewahren Sie die Figurenkennung auf und nennen Sie den Namen der Figur im Prompt; die Kennung allein zu übergeben entspricht nicht der vollständigen Vorbereitung im Leitfaden. Figurenressourcen können zusammen mit einer bildgestützten Generierung verwendet werden, Videoverlängerungen akzeptieren sie jedoch nicht. Der Anbieter blockiert standardmäßig Figuren-Uploads mit menschlichem Erscheinungsbild und weist im dokumentierten API-Ablauf Referenzbilder mit menschlichen Gesichtern zurück. Die persönlichen Figurenfunktionen der Sora-App gehören zu einem separaten Produktablauf.</p><h4>Einen fertigen Clip fortsetzen oder bearbeiten</h4><p>Eine Verlängerung verwendet ein abgeschlossenes Ausgangsvideo und einen Fortsetzungs-Prompt; der gesamte Ausgangsclip dient dabei als Kontext für Bewegung, Kameraführung und Szenenkontinuität. Der Leitfaden beschreibt Ergänzungen von bis zu 20 Sekunden pro Verlängerung. Als dokumentierte Eingabe für eine Verlängerung dienen das Ausgangsvideo und Text; zusätzliche Figuren- oder Bildreferenzen sind in diesem Modus ausgeschlossen. Beschreiben Sie, wie die bestehende Handlung weitergeht, statt ohne Übergang eine unzusammenhängende Szene einzuführen.</p><p>Videobearbeitung zielt auf eine klare Änderung an einem bestehenden Clip. Eine gezielte Überarbeitung kann die Farbe eines Gegenstands oder die Farbpalette der Szene verändern und die übrige Einstellung beibehalten. Der Leitfaden des Anbieters empfiehlt jeweils eine klar definierte Änderung und unterscheidet die Bearbeitung eines generierten Videos vom Hochladen beliebigen Filmmaterials, für das eine separate Zulassungsbedingung gilt. Bewahren Sie die abgeschlossene Quelle auf und benennen Sie die genau benötigte Änderung, bevor Sie eine weitere Bearbeitung vornehmen.</p><h4>Renderaufträge und das fertige Video</h4><p>Der dokumentierte Videoablauf des Anbieters ist asynchron: Ein übermittelter Auftrag kann zunächst in der Warteschlange stehen oder bearbeitet werden, bevor er abgeschlossen wird oder fehlschlägt. Ein abgeschlossener Auftrag liefert ein MP4-Video; Vorschaubilder und Sprite-Sheets unterstützen Vorschau und Durchsicht. Halten Sie die Auftragskennung mit dem Prompt, den Referenzen und den zurückgegebenen Dateien verknüpft. Eine erste Auftragsantwort ist noch nicht das endgültige abspielbare Video.</p><p>Der reguläre Downloadablauf beschreibt eine Gültigkeit der Download-URL von einer Stunde. Der erweiterte Batch-Ablauf bereitet unabhängige JSON-Renderanfragen mit stabilen Elementkennungen, hochgeladenen Referenzen und einem jeder Einstellung zugeordneten Ergebnis vor; für die fertigen Dateien gilt ein separater Downloadzeitraum von bis zu 24 Stunden. Sichern Sie den fertigen Clip zeitnah und prüfen Sie das tatsächliche Bild und den Ton, bevor Sie ihn als ausgewählten Take behandeln.</p><p>Die dokumentierten API-Inhaltsbeschränkungen des Anbieters verlangen Material, das für ein Publikum unter 18 Jahren geeignet ist, und weisen urheberrechtlich geschützte Figuren oder Musik sowie die Generierung realer Personen zurück. Bereiten Sie Szene und Referenzen entsprechend vor. Das direkte Modellergebnis ist ein Video mit Ton, keine generierten Standbilder, keine Antwort eines Gesprächswerkzeugs und kein Film unbegrenzter Länge. Behalten Sie die genaue Identität des Standardmodells und den akzeptierten Ausgangsclip bei, wenn Sie ein visuelles Konzept fortsetzen.</p>",
  "aboutText": "Sora 2 ist das Modell von OpenAI zur Video- und Audiogenerierung für dynamische Clips aus einer schriftlichen Szenenbeschreibung oder einer Bildreferenz. Es erzeugt die Bildfolge gemeinsam mit synchronisierter Sprache, Effekten und Hintergrundton. Das Standardprofil Sora 2 ist für visuelle Erkundung, Konzeptentwicklung, Prototypen und Rohschnitte vorgesehen. Sora 2 Pro ist eine separate Ausgabe, die auf höhere visuelle Wiedergabetreue und die Fertigstellung in höherer Auflösung ausgerichtet ist.\n\n### Eine Einstellung beschreiben, die man sehen und hören kann\n\nDer Prompting-Leitfaden des Herstellers strukturiert ein hilfreiches Briefing nach Bildausschnitt, Motiv, Handlung, Umgebung und Licht. Geben Sie der Szene einen stimmigen visuellen Stil und beschreiben Sie die Bewegung anschließend in klaren Handlungsschritten. Ein originäres Produktkonzept könnte einen kleinen mechanischen Gegenstand zeigen, der sich auf einer Werkbank einmal dreht, während sich die Kamera langsam nähert, bei weichem Fensterlicht und einem dezenten Motorgeräusch. Geben Sie an, was den Betrachtenden auffallen soll und wie die Handlung endet.\n\nHalten Sie Kamerabewegung und Motivhandlung in jeder Einstellung verständlich. Eine komplizierte Sequenz lässt sich in einzelne Einstellungsblöcke mit jeweils eigenem Bildausschnitt, eigener Handlung und Beleuchtung aufteilen. Bewahren Sie dieselben Motivdetails und dieselbe Farbpalette, wenn mehrere Clips eine zusammenhängende Sequenz bilden sollen. Der Leitfaden betont, dass kürzere Einstellungen Anweisungen im Allgemeinen verlässlicher folgen und dass wiederholte Generierungen mit demselben Prompt unterschiedliche Takes erzeugen.\n\nBei der Einführung des Modells werden verbessertes physikalisches Verhalten und bessere Kontinuität über mehrere Einstellungen hinweg beschrieben, unter anderem in realistischen, filmischen und Anime-Stilen. Diese vorgesehenen Fähigkeiten müssen gezielt angeleitet und geprüft werden. Prüfen Sie Bewegung, Kontakt zwischen Gegenständen, Proportionen und Kontinuität, statt aus einem plausiblen ersten Bild auf eine stimmige Sequenz zu schließen. Ist eine Handlung unklar, vereinfachen Sie sie und geben Sie ihr einen sichtbaren Anfang und ein sichtbares Ende.\n\n### Dialog und Ton getrennt anleiten\n\nGeben Sie gesprochene Zeilen getrennt von der visuellen Beschreibung an und kennzeichnen Sie die sprechenden Figuren einheitlich. Halten Sie Dialoge so kurz, dass sie zur Handlung und zur vorgesehenen Cliplänge passen. Bei einer Animation mit zwei Figuren können Sie eine kurze Frage und Antwort abwechseln lassen, statt in einer kurzen Einstellung eine lange Rede unterbringen zu wollen. Der Leitfaden warnt, dass komplexe, lange Dialoge das Tempo und die Synchronisierung stören können.\n\nBeschreiben Sie die zur Szene gehörende Klangumgebung: das Geräusch einer kleinen Bewegung, Raumatmosphäre oder den Rhythmus eines Umgebungseffekts. Erklären Sie, welcher Ton mit der Handlung zusammenfallen soll. Hören Sie sich die erzeugte Sprache und die Effekte gemeinsam mit dem Bild an und prüfen Sie Sprecherzuordnung, Wortlaut und Timing. Synchronisierter Ton ist Teil des generierten Clips und keine separate Textantwort.\n\n### Größe, Dauer und ein bildgestützter Beginn\n\nDie dokumentierten Ausgabegrößen des Standardmodells sind 720×1280 im Hochformat und 1280×720 im Querformat. Höhere Auflösungen des Pro-Profils dürfen dem Standardmodell Sora 2 nicht zugeschrieben werden. Größe und Dauer sind ausdrückliche Anfrageeinstellungen; eine andere Größe im Prompt oder die Bitte um einen längeren Film verändert diese Einstellungen nicht. Die Erstellungsreferenz führt Clip-Einstellungen von 4, 8 und 12 Sekunden an. Wählen Sie deshalb beim Vorbereiten einer Einstellung einen kurzen, klar festgelegten Handlungsschritt. Der erweiterte Arbeitsablauf des Anbieters dokumentiert außerdem Clip-Einstellungen von 16 und 20 Sekunden.\n\nEine Bildreferenz verankert das erste Bild; der Text beschreibt, was danach geschieht. Der Anbieter unterstützt Referenzen in JPEG, PNG und WebP und verlangt, dass das Bild zur Zielgröße des Videos passt. Bereiten Sie Motiv, Umgebung und Komposition in diesem Anfangsbild vor und fordern Sie anschließend eine bestimmte Bewegung an. Es handelt sich um eine Referenz für das erste Bild, nicht um eine Garantie dafür, dass jedes Detail im gesamten Clip übereinstimmt.\n\n### Wiederverwendbare nichtmenschliche Figuren\n\nDer erweiterte Arbeitsablauf des Anbieters kann aus einem kurzen Referenzvideo eines Tiers, Maskottchens oder Gegenstands eine wiederverwendbare Figurenressource erstellen. Seine Vorbereitungshinweise nennen einen MP4-Clip von etwa zwei bis vier Sekunden, mit 720p bis 1080p und im Format 16:9 oder 9:16. Übereinstimmende Seitenverhältnisse von Quelle und Ausgabe helfen, eine gestreckte Darstellung zu vermeiden. Bei der Generierung können bis zu zwei Figuren referenziert werden.\n\nBewahren Sie die Figurenkennung auf und nennen Sie den Namen der Figur im Prompt; die Kennung allein zu übergeben entspricht nicht der vollständigen Vorbereitung im Leitfaden. Figurenressourcen können zusammen mit einer bildgestützten Generierung verwendet werden, Videoverlängerungen akzeptieren sie jedoch nicht. Der Anbieter blockiert standardmäßig Figuren-Uploads mit menschlichem Erscheinungsbild und weist im dokumentierten API-Ablauf Referenzbilder mit menschlichen Gesichtern zurück. Die persönlichen Figurenfunktionen der Sora-App gehören zu einem separaten Produktablauf.\n\n### Einen fertigen Clip fortsetzen oder bearbeiten\n\nEine Verlängerung verwendet ein abgeschlossenes Ausgangsvideo und einen Fortsetzungs-Prompt; der gesamte Ausgangsclip dient dabei als Kontext für Bewegung, Kameraführung und Szenenkontinuität. Der Leitfaden beschreibt Ergänzungen von bis zu 20 Sekunden pro Verlängerung. Als dokumentierte Eingabe für eine Verlängerung dienen das Ausgangsvideo und Text; zusätzliche Figuren- oder Bildreferenzen sind in diesem Modus ausgeschlossen. Beschreiben Sie, wie die bestehende Handlung weitergeht, statt ohne Übergang eine unzusammenhängende Szene einzuführen.\n\nVideobearbeitung zielt auf eine klare Änderung an einem bestehenden Clip. Eine gezielte Überarbeitung kann die Farbe eines Gegenstands oder die Farbpalette der Szene verändern und die übrige Einstellung beibehalten. Der Leitfaden des Anbieters empfiehlt jeweils eine klar definierte Änderung und unterscheidet die Bearbeitung eines generierten Videos vom Hochladen beliebigen Filmmaterials, für das eine separate Zulassungsbedingung gilt. Bewahren Sie die abgeschlossene Quelle auf und benennen Sie die genau benötigte Änderung, bevor Sie eine weitere Bearbeitung vornehmen.\n\n### Renderaufträge und das fertige Video\n\nDer dokumentierte Videoablauf des Anbieters ist asynchron: Ein übermittelter Auftrag kann zunächst in der Warteschlange stehen oder bearbeitet werden, bevor er abgeschlossen wird oder fehlschlägt. Ein abgeschlossener Auftrag liefert ein MP4-Video; Vorschaubilder und Sprite-Sheets unterstützen Vorschau und Durchsicht. Halten Sie die Auftragskennung mit dem Prompt, den Referenzen und den zurückgegebenen Dateien verknüpft. Eine erste Auftragsantwort ist noch nicht das endgültige abspielbare Video.\n\nDer reguläre Downloadablauf beschreibt eine Gültigkeit der Download-URL von einer Stunde. Der erweiterte Batch-Ablauf bereitet unabhängige JSON-Renderanfragen mit stabilen Elementkennungen, hochgeladenen Referenzen und einem jeder Einstellung zugeordneten Ergebnis vor; für die fertigen Dateien gilt ein separater Downloadzeitraum von bis zu 24 Stunden. Sichern Sie den fertigen Clip zeitnah und prüfen Sie das tatsächliche Bild und den Ton, bevor Sie ihn als ausgewählten Take behandeln.\n\nDie dokumentierten API-Inhaltsbeschränkungen des Anbieters verlangen Material, das für ein Publikum unter 18 Jahren geeignet ist, und weisen urheberrechtlich geschützte Figuren oder Musik sowie die Generierung realer Personen zurück. Bereiten Sie Szene und Referenzen entsprechend vor. Das direkte Modellergebnis ist ein Video mit Ton, keine generierten Standbilder, keine Antwort eines Gesprächswerkzeugs und kein Film unbegrenzter Länge. Behalten Sie die genaue Identität des Standardmodells und den akzeptierten Ausgangsclip bei, wenn Sie ein visuelles Konzept fortsetzen.",
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Das Standardprofil unterstützt die visuelle Erkundung und Konzeptclips; separate Arbeitsabläufe des Anbieters dienen wiederverwendbaren nichtmenschlichen Figuren, Fortsetzungen und gezielten Videobearbeitungen.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>json · sse</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Sora 2 ist das Modell von OpenAI zur Video- und Audiogenerierung für dynamische Clips aus einer schriftlichen Szenenbeschreibung oder einer Bildreferenz. Es erzeugt die Bildfolge gemeinsam mit synchronisierter Sprache, Effekten und Hintergrundton. Das Standardprofil Sora 2 ist für visuelle Erkundung, Konzeptentwicklung, Prototypen und Rohschnitte vorgesehen. Sora 2 Pro ist eine separate Ausgabe, die auf höhere visuelle Wiedergabetreue und die Fertigstellung in höherer Auflösung ausgerichtet ist.</p><h4>Eine Einstellung beschreiben, die man sehen und hören kann</h4><p>Der Prompting-Leitfaden des Herstellers strukturiert ein hilfreiches Briefing nach Bildausschnitt, Motiv, Handlung, Umgebung und Licht. Geben Sie der Szene einen stimmigen visuellen Stil und beschreiben Sie die Bewegung anschließend in klaren Handlungsschritten. Ein originäres Produktkonzept könnte einen kleinen mechanischen Gegenstand zeigen, der sich auf einer Werkbank einmal dreht, während sich die Kamera langsam nähert, bei weichem Fensterlicht und einem dezenten Motorgeräusch. Geben Sie an, was den Betrachtenden auffallen soll und wie die Handlung endet.</p><p>Halten Sie Kamerabewegung und Motivhandlung in jeder Einstellung verständlich. Eine komplizierte Sequenz lässt sich in einzelne Einstellungsblöcke mit jeweils eigenem Bildausschnitt, eigener Handlung und Beleuchtung aufteilen. Bewahren Sie dieselben Motivdetails und dieselbe Farbpalette, wenn mehrere Clips eine zusammenhängende Sequenz bilden sollen. Der Leitfaden betont, dass kürzere Einstellungen Anweisungen im Allgemeinen verlässlicher folgen und dass wiederholte Generierungen mit demselben Prompt unterschiedliche Takes erzeugen.</p><p>Bei der Einführung des Modells werden verbessertes physikalisches Verhalten und bessere Kontinuität über mehrere Einstellungen hinweg beschrieben, unter anderem in realistischen, filmischen und Anime-Stilen. Diese vorgesehenen Fähigkeiten müssen gezielt angeleitet und geprüft werden. Prüfen Sie Bewegung, Kontakt zwischen Gegenständen, Proportionen und Kontinuität, statt aus einem plausiblen ersten Bild auf eine stimmige Sequenz zu schließen. Ist eine Handlung unklar, vereinfachen Sie sie und geben Sie ihr einen sichtbaren Anfang und ein sichtbares Ende.</p><h4>Dialog und Ton getrennt anleiten</h4><p>Geben Sie gesprochene Zeilen getrennt von der visuellen Beschreibung an und kennzeichnen Sie die sprechenden Figuren einheitlich. Halten Sie Dialoge so kurz, dass sie zur Handlung und zur vorgesehenen Cliplänge passen. Bei einer Animation mit zwei Figuren können Sie eine kurze Frage und Antwort abwechseln lassen, statt in einer kurzen Einstellung eine lange Rede unterbringen zu wollen. Der Leitfaden warnt, dass komplexe, lange Dialoge das Tempo und die Synchronisierung stören können.</p><p>Beschreiben Sie die zur Szene gehörende Klangumgebung: das Geräusch einer kleinen Bewegung, Raumatmosphäre oder den Rhythmus eines Umgebungseffekts. Erklären Sie, welcher Ton mit der Handlung zusammenfallen soll. Hören Sie sich die erzeugte Sprache und die Effekte gemeinsam mit dem Bild an und prüfen Sie Sprecherzuordnung, Wortlaut und Timing. Synchronisierter Ton ist Teil des generierten Clips und keine separate Textantwort.</p><h4>Größe, Dauer und ein bildgestützter Beginn</h4><p>Die dokumentierten Ausgabegrößen des Standardmodells sind 720×1280 im Hochformat und 1280×720 im Querformat. Höhere Auflösungen des Pro-Profils dürfen dem Standardmodell Sora 2 nicht zugeschrieben werden. Größe und Dauer sind ausdrückliche Anfrageeinstellungen; eine andere Größe im Prompt oder die Bitte um einen längeren Film verändert diese Einstellungen nicht. Die Erstellungsreferenz führt Clip-Einstellungen von 4, 8 und 12 Sekunden an. Wählen Sie deshalb beim Vorbereiten einer Einstellung einen kurzen, klar festgelegten Handlungsschritt. Der erweiterte Arbeitsablauf des Anbieters dokumentiert außerdem Clip-Einstellungen von 16 und 20 Sekunden.</p><p>Eine Bildreferenz verankert das erste Bild; der Text beschreibt, was danach geschieht. Der Anbieter unterstützt Referenzen in JPEG, PNG und WebP und verlangt, dass das Bild zur Zielgröße des Videos passt. Bereiten Sie Motiv, Umgebung und Komposition in diesem Anfangsbild vor und fordern Sie anschließend eine bestimmte Bewegung an. Es handelt sich um eine Referenz für das erste Bild, nicht um eine Garantie dafür, dass jedes Detail im gesamten Clip übereinstimmt.</p><h4>Wiederverwendbare nichtmenschliche Figuren</h4><p>Der erweiterte Arbeitsablauf des Anbieters kann aus einem kurzen Referenzvideo eines Tiers, Maskottchens oder Gegenstands eine wiederverwendbare Figurenressource erstellen. Seine Vorbereitungshinweise nennen einen MP4-Clip von etwa zwei bis vier Sekunden, mit 720p bis 1080p und im Format 16:9 oder 9:16. Übereinstimmende Seitenverhältnisse von Quelle und Ausgabe helfen, eine gestreckte Darstellung zu vermeiden. Bei der Generierung können bis zu zwei Figuren referenziert werden.</p><p>Bewahren Sie die Figurenkennung auf und nennen Sie den Namen der Figur im Prompt; die Kennung allein zu übergeben entspricht nicht der vollständigen Vorbereitung im Leitfaden. Figurenressourcen können zusammen mit einer bildgestützten Generierung verwendet werden, Videoverlängerungen akzeptieren sie jedoch nicht. Der Anbieter blockiert standardmäßig Figuren-Uploads mit menschlichem Erscheinungsbild und weist im dokumentierten API-Ablauf Referenzbilder mit menschlichen Gesichtern zurück. 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Der Leitfaden des Anbieters empfiehlt jeweils eine klar definierte Änderung und unterscheidet die Bearbeitung eines generierten Videos vom Hochladen beliebigen Filmmaterials, für das eine separate Zulassungsbedingung gilt. Bewahren Sie die abgeschlossene Quelle auf und benennen Sie die genau benötigte Änderung, bevor Sie eine weitere Bearbeitung vornehmen.</p><h4>Renderaufträge und das fertige Video</h4><p>Der dokumentierte Videoablauf des Anbieters ist asynchron: Ein übermittelter Auftrag kann zunächst in der Warteschlange stehen oder bearbeitet werden, bevor er abgeschlossen wird oder fehlschlägt. Ein abgeschlossener Auftrag liefert ein MP4-Video; Vorschaubilder und Sprite-Sheets unterstützen Vorschau und Durchsicht. Halten Sie die Auftragskennung mit dem Prompt, den Referenzen und den zurückgegebenen Dateien verknüpft. Eine erste Auftragsantwort ist noch nicht das endgültige abspielbare Video.</p><p>Der reguläre Downloadablauf beschreibt eine Gültigkeit der Download-URL von einer Stunde. Der erweiterte Batch-Ablauf bereitet unabhängige JSON-Renderanfragen mit stabilen Elementkennungen, hochgeladenen Referenzen und einem jeder Einstellung zugeordneten Ergebnis vor; für die fertigen Dateien gilt ein separater Downloadzeitraum von bis zu 24 Stunden. Sichern Sie den fertigen Clip zeitnah und prüfen Sie das tatsächliche Bild und den Ton, bevor Sie ihn als ausgewählten Take behandeln.</p><p>Die dokumentierten API-Inhaltsbeschränkungen des Anbieters verlangen Material, das für ein Publikum unter 18 Jahren geeignet ist, und weisen urheberrechtlich geschützte Figuren oder Musik sowie die Generierung realer Personen zurück. Bereiten Sie Szene und Referenzen entsprechend vor. Das direkte Modellergebnis ist ein Video mit Ton, keine generierten Standbilder, keine Antwort eines Gesprächswerkzeugs und kein Film unbegrenzter Länge. 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class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>messages</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>Nachrichtenarray mit role und wörtlichem Zeichenfolgeninhalt in content</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>file_material</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>Tatsächliches UTF-8-Material kann als wörtlicher Zeichenfolgeninhalt eingefügt werden; daraus wird keine Dateireferenz abgeleitet.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>stream</td></tr></tbody></table></div><p>Lebenszyklus: <code>synchronous_json_or_sse</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-Tarife</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Basistarife für Token</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken</span> <b>$0.2</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache lesen</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · In Cache schreiben</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de-at/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Chat Completions</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2605-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2605-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · vollständige JSON-Antwort</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2605-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2605-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK · vollständige JSON-Antwort</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2605-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2605-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">curl · SSE-Stream aufbewahren</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2605-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2605-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;:&quot;sora-2&quot;,&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}],&quot;stream&quot;:false}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nfrom pathlib import Path\nprint(Path(&quot;result.json&quot;).read_text(encoding=&quot;utf-8&quot;))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2605-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2605-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(&quot;AILOOT_API_KEY&quot;, &quot;&quot;).strip(): raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_API_KEY before making a request&quot;)\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=&quot;sora-2&quot;, messages=[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}], stream=False)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\ndata = result.to_dict(mode=&quot;json&quot;)\nPath(&quot;result.json&quot;).write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=&quot;utf-8&quot;)\nprint(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2605-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2605-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;:&quot;sora-2&quot;,&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}],&quot;stream&quot;:true}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.sse\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Chat Completions</h4><p class=\"note-s\">JSON oder text/event-stream</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.</p><p class=\"note-s\">Bewahren Sie die vollständigen JSON- oder SSE-Bytes, die Antwortheader, die zurückgegebenen Verbrauchsdaten und sämtliche gelieferten Ergebnisfelder auf. Es wird keine modellspezifische Ausgabefamilie zugesichert.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Bewahren Sie die ursprüngliche Antwort und die Kennung des Versuchs auf; daraus werden weder neue Auftragsabfragen noch eine erneute Übermittlung abgeleitet.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Bedeutung</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">complete response JSON</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td><td data-cell-label=\"Bedeutung\"><span class=\"card-cell-label\">Bedeutung</span>Bewahren Sie jedes zurückgegebene Feld auf, ohne eine modellspezifische Ergebnisfamilie anzunehmen.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">SSE data events</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>stream</td><td data-cell-label=\"Bedeutung\"><span class=\"card-cell-label\">Bedeutung</span>Bewahren Sie jedes zurückgegebene Ereignis und jede Abschlussmarkierung auf, ohne ausschließlich Textfelder auszuwählen.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=sora-2&amp;route=Ultra&amp;caller=sora-2&amp;fmt=chat_completions\"><code>sora-2</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\">Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.</p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=sora-2&amp;route=Ultra&amp;caller=sora-2&amp;fmt=chat_completions\"><code>sora-2</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "sora-2",
        "fmt": "chat_completions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "sora-2",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat_completions|/v1/chat/completions|sora-2",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "messages": [
                {
                  "content": "hello",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "sora-2",
              "stream": false
            },
            "hints": [
              "Supply owned text as messages[].content.",
              "Use stream:false for JSON or stream:true for SSE; keep the complete response."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "cancel": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json_or_sse",
              "status_poll": null,
              "unknown": "Bewahren Sie die ursprüngliche Antwort und die Kennung des Versuchs auf; daraus werden weder neue Auftragsabfragen noch eine erneute Übermittlung abgeleitet."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "message[] with literal string content"
                ],
                "mode": "owned_text_messages"
              }
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Bewahren Sie die vollständigen JSON- oder SSE-Bytes, die Antwortheader, die zurückgegebenen Verbrauchsdaten und sämtliche gelieferten Ergebnisfelder auf. Es wird keine modellspezifische Ausgabefamilie zugesichert.",
              "family": "protocol",
              "fields": [
                {
                  "description": "Bewahren Sie jedes zurückgegebene Feld auf, ohne eine modellspezifische Ergebnisfamilie anzunehmen.",
                  "name": "complete response JSON",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": "Bewahren Sie jedes zurückgegebene Ereignis und jede Abschlussmarkierung auf, ohne ausschließlich Textfelder auszuwählen.",
                  "name": "SSE data events",
                  "type": "stream"
                }
              ],
              "format": "JSON oder text/event-stream"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "sora-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Current d09 shared client interface only; model-specific provider output and acceptance are not claimed.",
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "image_url": {
                                      "properties": {
                                        "detail": {
                                          "type": "string"
                                        },
                                        "url": {
                                          "type": "string"
                                        }
                                      },
                                      "required": [
                                        "url"
                                      ],
                                      "type": "object"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image_url"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "image_url"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
                              ]
                            },
                            "type": "array"
                          }
                        ]
                      },
                      "role": {
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "sora-2"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "messages": [
                {
                  "content": "hello",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "sora-2",
              "stream": false
            },
            "unsupported": [
              "Model-specific optional tools or structured-output controls are not part of this minimal profile.",
              "No image/audio/video request controls, dimensions or foreign model limits are inherited.",
              "No asynchronous media job route or manufacturer output capability is inferred."
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "file_material": "Tatsächliches UTF-8-Material kann als wörtlicher Zeichenfolgeninhalt eingefügt werden; daraus wird keine Dateireferenz abgeleitet.",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "Nachrichtenarray mit role und wörtlichem Zeichenfolgeninhalt in content",
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/chat/completions"
            },
            "job_read": null,
            "mode": "synchronous_json_or_sse",
            "status_poll": null,
            "unknown": "Preserve the original response and attempt identity; no new job polling or resubmission is inferred."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "operation_modes": [
            "request_response",
            "response_stream"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete JSON or SSE bytes, response headers, returned usage and all supplied result fields. No model-specific output family is asserted.",
            "family": "protocol",
            "format": "JSON or text/event-stream",
            "manufacturer_output_family": null
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Basistarife für Token",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.2000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"sora-2\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nfrom pathlib import Path\nprint(Path(\"result.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · complete JSON response",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"sora-2\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\ndata = result.to_dict(mode=\"json\")\nPath(\"result.json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\nprint(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n",
            "label": "Python SDK · complete JSON response",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"sora-2\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":true}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.sse\n",
            "label": "curl · preserve SSE stream",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat_completions",
        "hints": [
          "Supply owned text as messages[].content.",
          "Use stream:false for JSON or stream:true for SSE; keep the complete response."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Chat Completions",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": 200,
        "output": [
          "json",
          "sse"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.2000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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            ]
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            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">sora-2</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Schließen\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Sonstiges /</span><code>sora-2</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID kopieren</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Bereiche der Modellkarte\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Einstieg</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Eingaben und Methoden</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Tarife</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Beispiele</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Ergebnisse</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasnamen</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-Methoden\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|messages|/v1/messages|sora-2\">Messages</button><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"false\" id=\"card-method-tab-1\" data-card-method=\"Ultra|chat_completions|/v1/chat/completions|sora-2\">Chat Completions</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Einstieg</h3><p class=\"mdesc-full\">Sora 2 erstellt aus Text oder einer Bildreferenz Videos mit synchronisierten Dialogen, Soundeffekten und Hintergrundton. Das Standardprofil unterstützt die visuelle Erkundung und Konzeptclips; separate Arbeitsabläufe des Anbieters dienen wiederverwendbaren nichtmenschlichen Figuren, Fortsetzungen und gezielten Videobearbeitungen.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>json · sse</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Sora 2 ist das Modell von OpenAI zur Video- und Audiogenerierung für dynamische Clips aus einer schriftlichen Szenenbeschreibung oder einer Bildreferenz. Es erzeugt die Bildfolge gemeinsam mit synchronisierter Sprache, Effekten und Hintergrundton. Das Standardprofil Sora 2 ist für visuelle Erkundung, Konzeptentwicklung, Prototypen und Rohschnitte vorgesehen. Sora 2 Pro ist eine separate Ausgabe, die auf höhere visuelle Wiedergabetreue und die Fertigstellung in höherer Auflösung ausgerichtet ist.</p><h4>Eine Einstellung beschreiben, die man sehen und hören kann</h4><p>Der Prompting-Leitfaden des Herstellers strukturiert ein hilfreiches Briefing nach Bildausschnitt, Motiv, Handlung, Umgebung und Licht. Geben Sie der Szene einen stimmigen visuellen Stil und beschreiben Sie die Bewegung anschließend in klaren Handlungsschritten. Ein originäres Produktkonzept könnte einen kleinen mechanischen Gegenstand zeigen, der sich auf einer Werkbank einmal dreht, während sich die Kamera langsam nähert, bei weichem Fensterlicht und einem dezenten Motorgeräusch. Geben Sie an, was den Betrachtenden auffallen soll und wie die Handlung endet.</p><p>Halten Sie Kamerabewegung und Motivhandlung in jeder Einstellung verständlich. Eine komplizierte Sequenz lässt sich in einzelne Einstellungsblöcke mit jeweils eigenem Bildausschnitt, eigener Handlung und Beleuchtung aufteilen. Bewahren Sie dieselben Motivdetails und dieselbe Farbpalette, wenn mehrere Clips eine zusammenhängende Sequenz bilden sollen. Der Leitfaden betont, dass kürzere Einstellungen Anweisungen im Allgemeinen verlässlicher folgen und dass wiederholte Generierungen mit demselben Prompt unterschiedliche Takes erzeugen.</p><p>Bei der Einführung des Modells werden verbessertes physikalisches Verhalten und bessere Kontinuität über mehrere Einstellungen hinweg beschrieben, unter anderem in realistischen, filmischen und Anime-Stilen. Diese vorgesehenen Fähigkeiten müssen gezielt angeleitet und geprüft werden. Prüfen Sie Bewegung, Kontakt zwischen Gegenständen, Proportionen und Kontinuität, statt aus einem plausiblen ersten Bild auf eine stimmige Sequenz zu schließen. Ist eine Handlung unklar, vereinfachen Sie sie und geben Sie ihr einen sichtbaren Anfang und ein sichtbares Ende.</p><h4>Dialog und Ton getrennt anleiten</h4><p>Geben Sie gesprochene Zeilen getrennt von der visuellen Beschreibung an und kennzeichnen Sie die sprechenden Figuren einheitlich. Halten Sie Dialoge so kurz, dass sie zur Handlung und zur vorgesehenen Cliplänge passen. Bei einer Animation mit zwei Figuren können Sie eine kurze Frage und Antwort abwechseln lassen, statt in einer kurzen Einstellung eine lange Rede unterbringen zu wollen. Der Leitfaden warnt, dass komplexe, lange Dialoge das Tempo und die Synchronisierung stören können.</p><p>Beschreiben Sie die zur Szene gehörende Klangumgebung: das Geräusch einer kleinen Bewegung, Raumatmosphäre oder den Rhythmus eines Umgebungseffekts. Erklären Sie, welcher Ton mit der Handlung zusammenfallen soll. Hören Sie sich die erzeugte Sprache und die Effekte gemeinsam mit dem Bild an und prüfen Sie Sprecherzuordnung, Wortlaut und Timing. Synchronisierter Ton ist Teil des generierten Clips und keine separate Textantwort.</p><h4>Größe, Dauer und ein bildgestützter Beginn</h4><p>Die dokumentierten Ausgabegrößen des Standardmodells sind 720×1280 im Hochformat und 1280×720 im Querformat. Höhere Auflösungen des Pro-Profils dürfen dem Standardmodell Sora 2 nicht zugeschrieben werden. Größe und Dauer sind ausdrückliche Anfrageeinstellungen; eine andere Größe im Prompt oder die Bitte um einen längeren Film verändert diese Einstellungen nicht. Die Erstellungsreferenz führt Clip-Einstellungen von 4, 8 und 12 Sekunden an. Wählen Sie deshalb beim Vorbereiten einer Einstellung einen kurzen, klar festgelegten Handlungsschritt. Der erweiterte Arbeitsablauf des Anbieters dokumentiert außerdem Clip-Einstellungen von 16 und 20 Sekunden.</p><p>Eine Bildreferenz verankert das erste Bild; der Text beschreibt, was danach geschieht. Der Anbieter unterstützt Referenzen in JPEG, PNG und WebP und verlangt, dass das Bild zur Zielgröße des Videos passt. Bereiten Sie Motiv, Umgebung und Komposition in diesem Anfangsbild vor und fordern Sie anschließend eine bestimmte Bewegung an. Es handelt sich um eine Referenz für das erste Bild, nicht um eine Garantie dafür, dass jedes Detail im gesamten Clip übereinstimmt.</p><h4>Wiederverwendbare nichtmenschliche Figuren</h4><p>Der erweiterte Arbeitsablauf des Anbieters kann aus einem kurzen Referenzvideo eines Tiers, Maskottchens oder Gegenstands eine wiederverwendbare Figurenressource erstellen. Seine Vorbereitungshinweise nennen einen MP4-Clip von etwa zwei bis vier Sekunden, mit 720p bis 1080p und im Format 16:9 oder 9:16. Übereinstimmende Seitenverhältnisse von Quelle und Ausgabe helfen, eine gestreckte Darstellung zu vermeiden. Bei der Generierung können bis zu zwei Figuren referenziert werden.</p><p>Bewahren Sie die Figurenkennung auf und nennen Sie den Namen der Figur im Prompt; die Kennung allein zu übergeben entspricht nicht der vollständigen Vorbereitung im Leitfaden. Figurenressourcen können zusammen mit einer bildgestützten Generierung verwendet werden, Videoverlängerungen akzeptieren sie jedoch nicht. Der Anbieter blockiert standardmäßig Figuren-Uploads mit menschlichem Erscheinungsbild und weist im dokumentierten API-Ablauf Referenzbilder mit menschlichen Gesichtern zurück. Die persönlichen Figurenfunktionen der Sora-App gehören zu einem separaten Produktablauf.</p><h4>Einen fertigen Clip fortsetzen oder bearbeiten</h4><p>Eine Verlängerung verwendet ein abgeschlossenes Ausgangsvideo und einen Fortsetzungs-Prompt; der gesamte Ausgangsclip dient dabei als Kontext für Bewegung, Kameraführung und Szenenkontinuität. Der Leitfaden beschreibt Ergänzungen von bis zu 20 Sekunden pro Verlängerung. Als dokumentierte Eingabe für eine Verlängerung dienen das Ausgangsvideo und Text; zusätzliche Figuren- oder Bildreferenzen sind in diesem Modus ausgeschlossen. Beschreiben Sie, wie die bestehende Handlung weitergeht, statt ohne Übergang eine unzusammenhängende Szene einzuführen.</p><p>Videobearbeitung zielt auf eine klare Änderung an einem bestehenden Clip. Eine gezielte Überarbeitung kann die Farbe eines Gegenstands oder die Farbpalette der Szene verändern und die übrige Einstellung beibehalten. Der Leitfaden des Anbieters empfiehlt jeweils eine klar definierte Änderung und unterscheidet die Bearbeitung eines generierten Videos vom Hochladen beliebigen Filmmaterials, für das eine separate Zulassungsbedingung gilt. Bewahren Sie die abgeschlossene Quelle auf und benennen Sie die genau benötigte Änderung, bevor Sie eine weitere Bearbeitung vornehmen.</p><h4>Renderaufträge und das fertige Video</h4><p>Der dokumentierte Videoablauf des Anbieters ist asynchron: Ein übermittelter Auftrag kann zunächst in der Warteschlange stehen oder bearbeitet werden, bevor er abgeschlossen wird oder fehlschlägt. Ein abgeschlossener Auftrag liefert ein MP4-Video; Vorschaubilder und Sprite-Sheets unterstützen Vorschau und Durchsicht. Halten Sie die Auftragskennung mit dem Prompt, den Referenzen und den zurückgegebenen Dateien verknüpft. Eine erste Auftragsantwort ist noch nicht das endgültige abspielbare Video.</p><p>Der reguläre Downloadablauf beschreibt eine Gültigkeit der Download-URL von einer Stunde. Der erweiterte Batch-Ablauf bereitet unabhängige JSON-Renderanfragen mit stabilen Elementkennungen, hochgeladenen Referenzen und einem jeder Einstellung zugeordneten Ergebnis vor; für die fertigen Dateien gilt ein separater Downloadzeitraum von bis zu 24 Stunden. Sichern Sie den fertigen Clip zeitnah und prüfen Sie das tatsächliche Bild und den Ton, bevor Sie ihn als ausgewählten Take behandeln.</p><p>Die dokumentierten API-Inhaltsbeschränkungen des Anbieters verlangen Material, das für ein Publikum unter 18 Jahren geeignet ist, und weisen urheberrechtlich geschützte Figuren oder Musik sowie die Generierung realer Personen zurück. Bereiten Sie Szene und Referenzen entsprechend vor. Das direkte Modellergebnis ist ein Video mit Ton, keine generierten Standbilder, keine Antwort eines Gesprächswerkzeugs und kein Film unbegrenzter Länge. Behalten Sie die genaue Identität des Standardmodells und den akzeptierten Ausgangsclip bei, wenn Sie ein visuelles Konzept fortsetzen.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</b> <code>POST /v1/messages</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabe</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ausgabe</dt><dd><code>json</code>, <code>sse</code></dd></div><div><dt>Ausgabeformat</dt><dd>JSON oder SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>sora-2</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>message[]</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">messages[].role</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>user, assistant</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">messages[].content</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">max_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Optional</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>false</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinationen von Eingabematerialien</summary><p class=\"note-s\"><b>Text</b> · UTF-8-Text</p><p class=\"note-s\"><code>Zeichenfolge messages[].content</code></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Methodenparameter und Lebenszyklus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Vertrag</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>model, messages, max_tokens</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>text_file_material</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>Das tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen.</td></tr></tbody></table></div><p>Lebenszyklus: <code>synchronous_or_streamed</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-Tarife</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Basistarife für Token</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken</span> <b>$0.2</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache lesen</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · In Cache schreiben</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de-at/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2606-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2606-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Vollständiger minimaler JSON-Body</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2606-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2606-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">curl · eigenes UTF-8-Dokument verwenden</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2606-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2606-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python · das vollständige Ergebnis speichern</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2606-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2606-tab-0\"><pre data-lang=\"json\"><code>{\n  &quot;model&quot;: &quot;sora-2&quot;,\n  &quot;max_tokens&quot;: 128,\n  &quot;messages&quot;: [\n    {\n      &quot;role&quot;: &quot;user&quot;,\n      &quot;content&quot;: &quot;Summarize the incident report.&quot;\n    }\n  ],\n  &quot;stream&quot;: false\n}</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2606-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2606-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}&quot;\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ[&#39;AILOOT_TEXT_FILE&#39;])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit(&#39;Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document&#39;)\ntext = source_file.read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;)\nif not text.strip():\n    raise SystemExit(&#39;Choose a document containing text&#39;)\npayload = {&#39;model&#39;: &#39;sora-2&#39;, &#39;max_tokens&#39;: 128, &#39;messages&#39;: [{&#39;role&#39;: &#39;user&#39;, &#39;content&#39;: &#39;Summarize the incident report.&#39;}]}\npayload[&#39;messages&#39;][0][&#39;content&#39;] = &#39;Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n&#39; + text\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H &quot;x-api-key: $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;anthropic-version: 2023-06-01&#39; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2606-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2606-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ[&#39;AILOOT_TEXT_FILE&#39;])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit(&#39;Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document&#39;)\ntext = source_file.read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;)\nif not text.strip():\n    raise SystemExit(&#39;Choose a document containing text&#39;)\npayload = {&#39;model&#39;: &#39;sora-2&#39;, &#39;max_tokens&#39;: 128, &#39;messages&#39;: [{&#39;role&#39;: &#39;user&#39;, &#39;content&#39;: &#39;Summarize the incident report.&#39;}]}\npayload[&#39;messages&#39;][0][&#39;content&#39;] = &#39;Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n&#39; + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ[&#39;AILOOT_API_KEY&#39;]\nif not api_key.strip():\n    raise SystemExit(&#39;Set AILOOT_API_KEY before making a request&#39;)\nheaders = {&#39;x-api-key&#39;: &#39;PLACEHOLDER_KEY&#39;, &#39;anthropic-version&#39;: &#39;2023-06-01&#39;, &#39;Content-Type&#39;: &#39;application/json&#39;}\nheaders[&#39;x-api-key&#39;] = api_key\nrequest = Request(&#39;https://api.ailoot.ai/v1/messages&#39;, data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode(&#39;utf-8&#39;), headers=headers, method=&#39;POST&#39;)\ntry:\n    with urlopen(request, timeout=120) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(&#39;response-headers.txt&#39;).write_text(str(response.headers), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nexcept HTTPError as error:\n    Path(&#39;result.json&#39;).write_bytes(error.read())\n    Path(&#39;response-headers.txt&#39;).write_text(str(error.headers), encoding=&#39;utf-8&#39;)\n    raise\nPath(&#39;result.json&#39;).write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</h4><p class=\"note-s\">JSON oder SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.</p><p class=\"note-s\">Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">content[]</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>text|thinking|tool_use|other content block</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">stop_reason</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Fehler und nächste Schritte</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Antwort</th><th>Bedingung</th><th>Nächster Schritt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Antwort\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwort</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Bedingung\"><span class=\"card-cell-label\">Bedingung</span>Pflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig</td><td data-cell-label=\"Nächster Schritt\"><span class=\"card-cell-label\">Nächster Schritt</span>Die angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=sora-2&amp;route=Ultra&amp;caller=sora-2&amp;fmt=messages\"><code>sora-2</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\">Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.</p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=sora-2&amp;route=Ultra&amp;caller=sora-2&amp;fmt=messages\"><code>sora-2</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "sora-2",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "sora-2",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|sora-2",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "headers": [
                "Authorization: Bearer",
                "x-api-key",
                "anthropic-version"
              ],
              "version_example": "2023-06-01"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Pflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Die angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "example_body": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "sora-2",
              "stream": false
            },
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/messages"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "Zeichenfolge messages[].content",
                "required_material": "UTF-8-Text"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "synchronous_json",
              "streamed_SSE"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.",
              "family": "protocol",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "content[]",
                  "type": "text|thinking|tool_use|other content block"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "stop_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON oder SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "sora-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "user",
                  "assistant"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "max_tokens",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Documented current stock Messages bridge; optional model capabilities are separate from this minimal text request.",
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "max_tokens": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
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                                            "type",
                                            "media_type",
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                                    "type": {
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                                    "source"
                                  ],
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                      }
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                      "role",
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                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
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                "model": {
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                  "default": false,
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              "required": [
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              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
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                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
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                }
              ],
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            },
            "unsupported": [
              "No query API key.",
              "Hosted/server-side tools and model-specific optional controls are not part of this minimal family example."
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
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              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages",
              "max_tokens"
            ],
            "text_file_material": "Das tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen."
          },
          "lifecycle": {
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/messages"
            },
            "job_read": null,
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/messages"
          },
          "output": {
            "all_results": "Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.",
            "family": "protocol",
            "format": "JSON or SSE"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Basistarife für Token",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": "0.2000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"sora-2\",\n  \"max_tokens\": 128,\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Summarize the incident report.\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}",
            "label": "Complete minimal JSON body",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sora-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H \"x-api-key: $AILOOT_API_KEY\" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · use your UTF-8 document",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sora-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n    with urlopen(request, timeout=120) as response:\n        raw = response.read()\n        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n    Path('result.json').write_bytes(error.read())\n    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n    raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n",
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    "about": "Sora 2 ist das Modell von OpenAI zur Video- und Audiogenerierung für dynamische Clips aus einer schriftlichen Szenenbeschreibung oder einer Bildreferenz. Es erzeugt die Bildfolge gemeinsam mit synchronisierter Sprache, Effekten und Hintergrundton. Das Standardprofil Sora 2 ist für visuelle Erkundung, Konzeptentwicklung, Prototypen und Rohschnitte vorgesehen. Sora 2 Pro ist eine separate Ausgabe, die auf höhere visuelle Wiedergabetreue und die Fertigstellung in höherer Auflösung ausgerichtet ist.\n\n### Eine Einstellung beschreiben, die man sehen und hören kann\n\nDer Prompting-Leitfaden des Herstellers strukturiert ein hilfreiches Briefing nach Bildausschnitt, Motiv, Handlung, Umgebung und Licht. Geben Sie der Szene einen stimmigen visuellen Stil und beschreiben Sie die Bewegung anschließend in klaren Handlungsschritten. Ein originäres Produktkonzept könnte einen kleinen mechanischen Gegenstand zeigen, der sich auf einer Werkbank einmal dreht, während sich die Kamera langsam nähert, bei weichem Fensterlicht und einem dezenten Motorgeräusch. Geben Sie an, was den Betrachtenden auffallen soll und wie die Handlung endet.\n\nHalten Sie Kamerabewegung und Motivhandlung in jeder Einstellung verständlich. Eine komplizierte Sequenz lässt sich in einzelne Einstellungsblöcke mit jeweils eigenem Bildausschnitt, eigener Handlung und Beleuchtung aufteilen. Bewahren Sie dieselben Motivdetails und dieselbe Farbpalette, wenn mehrere Clips eine zusammenhängende Sequenz bilden sollen. Der Leitfaden betont, dass kürzere Einstellungen Anweisungen im Allgemeinen verlässlicher folgen und dass wiederholte Generierungen mit demselben Prompt unterschiedliche Takes erzeugen.\n\nBei der Einführung des Modells werden verbessertes physikalisches Verhalten und bessere Kontinuität über mehrere Einstellungen hinweg beschrieben, unter anderem in realistischen, filmischen und Anime-Stilen. Diese vorgesehenen Fähigkeiten müssen gezielt angeleitet und geprüft werden. Prüfen Sie Bewegung, Kontakt zwischen Gegenständen, Proportionen und Kontinuität, statt aus einem plausiblen ersten Bild auf eine stimmige Sequenz zu schließen. Ist eine Handlung unklar, vereinfachen Sie sie und geben Sie ihr einen sichtbaren Anfang und ein sichtbares Ende.\n\n### Dialog und Ton getrennt anleiten\n\nGeben Sie gesprochene Zeilen getrennt von der visuellen Beschreibung an und kennzeichnen Sie die sprechenden Figuren einheitlich. Halten Sie Dialoge so kurz, dass sie zur Handlung und zur vorgesehenen Cliplänge passen. Bei einer Animation mit zwei Figuren können Sie eine kurze Frage und Antwort abwechseln lassen, statt in einer kurzen Einstellung eine lange Rede unterbringen zu wollen. Der Leitfaden warnt, dass komplexe, lange Dialoge das Tempo und die Synchronisierung stören können.\n\nBeschreiben Sie die zur Szene gehörende Klangumgebung: das Geräusch einer kleinen Bewegung, Raumatmosphäre oder den Rhythmus eines Umgebungseffekts. Erklären Sie, welcher Ton mit der Handlung zusammenfallen soll. Hören Sie sich die erzeugte Sprache und die Effekte gemeinsam mit dem Bild an und prüfen Sie Sprecherzuordnung, Wortlaut und Timing. Synchronisierter Ton ist Teil des generierten Clips und keine separate Textantwort.\n\n### Größe, Dauer und ein bildgestützter Beginn\n\nDie dokumentierten Ausgabegrößen des Standardmodells sind 720×1280 im Hochformat und 1280×720 im Querformat. Höhere Auflösungen des Pro-Profils dürfen dem Standardmodell Sora 2 nicht zugeschrieben werden. Größe und Dauer sind ausdrückliche Anfrageeinstellungen; eine andere Größe im Prompt oder die Bitte um einen längeren Film verändert diese Einstellungen nicht. Die Erstellungsreferenz führt Clip-Einstellungen von 4, 8 und 12 Sekunden an. Wählen Sie deshalb beim Vorbereiten einer Einstellung einen kurzen, klar festgelegten Handlungsschritt. Der erweiterte Arbeitsablauf des Anbieters dokumentiert außerdem Clip-Einstellungen von 16 und 20 Sekunden.\n\nEine Bildreferenz verankert das erste Bild; der Text beschreibt, was danach geschieht. Der Anbieter unterstützt Referenzen in JPEG, PNG und WebP und verlangt, dass das Bild zur Zielgröße des Videos passt. Bereiten Sie Motiv, Umgebung und Komposition in diesem Anfangsbild vor und fordern Sie anschließend eine bestimmte Bewegung an. Es handelt sich um eine Referenz für das erste Bild, nicht um eine Garantie dafür, dass jedes Detail im gesamten Clip übereinstimmt.\n\n### Wiederverwendbare nichtmenschliche Figuren\n\nDer erweiterte Arbeitsablauf des Anbieters kann aus einem kurzen Referenzvideo eines Tiers, Maskottchens oder Gegenstands eine wiederverwendbare Figurenressource erstellen. Seine Vorbereitungshinweise nennen einen MP4-Clip von etwa zwei bis vier Sekunden, mit 720p bis 1080p und im Format 16:9 oder 9:16. Übereinstimmende Seitenverhältnisse von Quelle und Ausgabe helfen, eine gestreckte Darstellung zu vermeiden. Bei der Generierung können bis zu zwei Figuren referenziert werden.\n\nBewahren Sie die Figurenkennung auf und nennen Sie den Namen der Figur im Prompt; die Kennung allein zu übergeben entspricht nicht der vollständigen Vorbereitung im Leitfaden. Figurenressourcen können zusammen mit einer bildgestützten Generierung verwendet werden, Videoverlängerungen akzeptieren sie jedoch nicht. Der Anbieter blockiert standardmäßig Figuren-Uploads mit menschlichem Erscheinungsbild und weist im dokumentierten API-Ablauf Referenzbilder mit menschlichen Gesichtern zurück. Die persönlichen Figurenfunktionen der Sora-App gehören zu einem separaten Produktablauf.\n\n### Einen fertigen Clip fortsetzen oder bearbeiten\n\nEine Verlängerung verwendet ein abgeschlossenes Ausgangsvideo und einen Fortsetzungs-Prompt; der gesamte Ausgangsclip dient dabei als Kontext für Bewegung, Kameraführung und Szenenkontinuität. Der Leitfaden beschreibt Ergänzungen von bis zu 20 Sekunden pro Verlängerung. Als dokumentierte Eingabe für eine Verlängerung dienen das Ausgangsvideo und Text; zusätzliche Figuren- oder Bildreferenzen sind in diesem Modus ausgeschlossen. Beschreiben Sie, wie die bestehende Handlung weitergeht, statt ohne Übergang eine unzusammenhängende Szene einzuführen.\n\nVideobearbeitung zielt auf eine klare Änderung an einem bestehenden Clip. Eine gezielte Überarbeitung kann die Farbe eines Gegenstands oder die Farbpalette der Szene verändern und die übrige Einstellung beibehalten. Der Leitfaden des Anbieters empfiehlt jeweils eine klar definierte Änderung und unterscheidet die Bearbeitung eines generierten Videos vom Hochladen beliebigen Filmmaterials, für das eine separate Zulassungsbedingung gilt. Bewahren Sie die abgeschlossene Quelle auf und benennen Sie die genau benötigte Änderung, bevor Sie eine weitere Bearbeitung vornehmen.\n\n### Renderaufträge und das fertige Video\n\nDer dokumentierte Videoablauf des Anbieters ist asynchron: Ein übermittelter Auftrag kann zunächst in der Warteschlange stehen oder bearbeitet werden, bevor er abgeschlossen wird oder fehlschlägt. Ein abgeschlossener Auftrag liefert ein MP4-Video; Vorschaubilder und Sprite-Sheets unterstützen Vorschau und Durchsicht. Halten Sie die Auftragskennung mit dem Prompt, den Referenzen und den zurückgegebenen Dateien verknüpft. Eine erste Auftragsantwort ist noch nicht das endgültige abspielbare Video.\n\nDer reguläre Downloadablauf beschreibt eine Gültigkeit der Download-URL von einer Stunde. Der erweiterte Batch-Ablauf bereitet unabhängige JSON-Renderanfragen mit stabilen Elementkennungen, hochgeladenen Referenzen und einem jeder Einstellung zugeordneten Ergebnis vor; für die fertigen Dateien gilt ein separater Downloadzeitraum von bis zu 24 Stunden. Sichern Sie den fertigen Clip zeitnah und prüfen Sie das tatsächliche Bild und den Ton, bevor Sie ihn als ausgewählten Take behandeln.\n\nDie dokumentierten API-Inhaltsbeschränkungen des Anbieters verlangen Material, das für ein Publikum unter 18 Jahren geeignet ist, und weisen urheberrechtlich geschützte Figuren oder Musik sowie die Generierung realer Personen zurück. Bereiten Sie Szene und Referenzen entsprechend vor. Das direkte Modellergebnis ist ein Video mit Ton, keine generierten Standbilder, keine Antwort eines Gesprächswerkzeugs und kein Film unbegrenzter Länge. Behalten Sie die genaue Identität des Standardmodells und den akzeptierten Ausgangsclip bei, wenn Sie ein visuelles Konzept fortsetzen.",
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            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.2000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Die vollständigen Preisangaben zur Konfiguration finden Sie in den Details."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat_completions",
      "messages"
    ],
    "id": "sora-2",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "messages": [
                {
                  "content": "hello",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "sora-2",
              "stream": false
            },
            "hints": [
              "Supply owned text as messages[].content.",
              "Use stream:false for JSON or stream:true for SSE; keep the complete response."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "cancel": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json_or_sse",
              "status_poll": null,
              "unknown": "Bewahren Sie die ursprüngliche Antwort und die Kennung des Versuchs auf; daraus werden weder neue Auftragsabfragen noch eine erneute Übermittlung abgeleitet."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "message[] with literal string content"
                ],
                "mode": "owned_text_messages"
              }
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Bewahren Sie die vollständigen JSON- oder SSE-Bytes, die Antwortheader, die zurückgegebenen Verbrauchsdaten und sämtliche gelieferten Ergebnisfelder auf. Es wird keine modellspezifische Ausgabefamilie zugesichert.",
              "family": "protocol",
              "fields": [
                {
                  "description": "Bewahren Sie jedes zurückgegebene Feld auf, ohne eine modellspezifische Ergebnisfamilie anzunehmen.",
                  "name": "complete response JSON",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": "Bewahren Sie jedes zurückgegebene Ereignis und jede Abschlussmarkierung auf, ohne ausschließlich Textfelder auszuwählen.",
                  "name": "SSE data events",
                  "type": "stream"
                }
              ],
              "format": "JSON oder text/event-stream"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "sora-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Current d09 shared client interface only; model-specific provider output and acceptance are not claimed.",
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "image_url": {
                                      "properties": {
                                        "detail": {
                                          "type": "string"
                                        },
                                        "url": {
                                          "type": "string"
                                        }
                                      },
                                      "required": [
                                        "url"
                                      ],
                                      "type": "object"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image_url"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "image_url"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
                              ]
                            },
                            "type": "array"
                          }
                        ]
                      },
                      "role": {
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "sora-2"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "messages": [
                {
                  "content": "hello",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "sora-2",
              "stream": false
            },
            "unsupported": [
              "Model-specific optional tools or structured-output controls are not part of this minimal profile.",
              "No image/audio/video request controls, dimensions or foreign model limits are inherited.",
              "No asynchronous media job route or manufacturer output capability is inferred."
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "file_material": "Tatsächliches UTF-8-Material kann als wörtlicher Zeichenfolgeninhalt eingefügt werden; daraus wird keine Dateireferenz abgeleitet.",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "Nachrichtenarray mit role und wörtlichem Zeichenfolgeninhalt in content",
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/chat/completions"
            },
            "job_read": null,
            "mode": "synchronous_json_or_sse",
            "status_poll": null,
            "unknown": "Preserve the original response and attempt identity; no new job polling or resubmission is inferred."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "operation_modes": [
            "request_response",
            "response_stream"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete JSON or SSE bytes, response headers, returned usage and all supplied result fields. No model-specific output family is asserted.",
            "family": "protocol",
            "format": "JSON or text/event-stream",
            "manufacturer_output_family": null
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Basistarife für Token",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.2000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"sora-2\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nfrom pathlib import Path\nprint(Path(\"result.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · complete JSON response",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"sora-2\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\ndata = result.to_dict(mode=\"json\")\nPath(\"result.json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\nprint(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n",
            "label": "Python SDK · complete JSON response",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"sora-2\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":true}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.sse\n",
            "label": "curl · preserve SSE stream",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat_completions",
        "hints": [
          "Supply owned text as messages[].content.",
          "Use stream:false for JSON or stream:true for SSE; keep the complete response."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Chat Completions",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": 200,
        "output": [
          "json",
          "sse"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.2000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "sora-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.2000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      },
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "headers": [
                "Authorization: Bearer",
                "x-api-key",
                "anthropic-version"
              ],
              "version_example": "2023-06-01"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Pflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Die angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "example_body": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "sora-2",
              "stream": false
            },
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/messages"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "Zeichenfolge messages[].content",
                "required_material": "UTF-8-Text"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "synchronous_json",
              "streamed_SSE"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.",
              "family": "protocol",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "content[]",
                  "type": "text|thinking|tool_use|other content block"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "stop_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON oder SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "sora-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "user",
                  "assistant"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "max_tokens",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Documented current stock Messages bridge; optional model capabilities are separate from this minimal text request.",
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "max_tokens": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "source": {
                                      "oneOf": [
                                        {
                                          "properties": {
                                            "type": {
                                              "const": "url"
                                            },
                                            "url": {
                                              "type": "string"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "url"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        },
                                        {
                                          "properties": {
                                            "data": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "media_type": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "type": {
                                              "const": "base64"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "media_type",
                                            "data"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        }
                                      ]
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "source"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
                              ]
                            },
                            "type": "array"
                          }
                        ]
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "sora-2"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages",
                "max_tokens"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "sora-2",
              "stream": false
            },
            "unsupported": [
              "No query API key.",
              "Hosted/server-side tools and model-specific optional controls are not part of this minimal family example."
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages",
              "max_tokens"
            ],
            "text_file_material": "Das tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen."
          },
          "lifecycle": {
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/messages"
            },
            "job_read": null,
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/messages"
          },
          "output": {
            "all_results": "Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.",
            "family": "protocol",
            "format": "JSON or SSE"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Basistarife für Token",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
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                "amount": "0.2000",
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                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
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                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"sora-2\",\n  \"max_tokens\": 128,\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Summarize the incident report.\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}",
            "label": "Complete minimal JSON body",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sora-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H \"x-api-key: $AILOOT_API_KEY\" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · use your UTF-8 document",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sora-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n    with urlopen(request, timeout=120) as response:\n        raw = response.read()\n        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n    Path('result.json').write_bytes(error.read())\n    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n    raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n",
            "label": "Python · save the complete result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "in": 0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": 200,
        "output": [
          "json",
          "sse"
        ],
        "path": "/v1/messages",
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          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
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        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
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                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
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              },
              {
                "amount": "0.2000",
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                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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              },
              {
                "amount": "0",
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              },
              {
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                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
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                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "sora-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
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            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.2000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
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            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
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          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
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            "native_quantity": 1,
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          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
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            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
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            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
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        "request_model_id": "sora-2",
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      }
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      "in_label": null,
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      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
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      "varies": false
    },
    "short": "Sora 2 erstellt aus Text oder einer Bildreferenz Videos mit synchronisierten Dialogen, Soundeffekten und Hintergrundton. Das Standardprofil unterstützt die visuelle Erkundung und Konzeptclips; separate Arbeitsabläufe des Anbieters dienen wiederverwendbaren nichtmenschlichen Figuren, Fortsetzungen und gezielten Videobearbeitungen."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
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      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
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          "contract_json_pointer": "/methods/1/rawMethod/contract",
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          "method_ordinal": 1
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    },
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      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod",
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    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
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  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
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  "shortText": "Sora 2 erstellt aus Text oder einer Bildreferenz Videos mit synchronisierten Dialogen, Soundeffekten und Hintergrundton. Das Standardprofil unterstützt die visuelle Erkundung und Konzeptclips; separate Arbeitsabläufe des Anbieters dienen wiederverwendbaren nichtmenschlichen Figuren, Fortsetzungen und gezielten Videobearbeitungen.",
  "source": {
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