Riverflow 2.5 Fast ist das Fast-Profil der Riverflow-2.5-Familie von Sourceful für Bildgenerierung und -bearbeitung. Es eignet sich für frühe kreative Iterationen und wiederholbare Anwendungsschritte, bei denen das Briefing rasch einen brauchbaren Bildkandidaten liefern soll. Die Familie kombiniert eine schriftliche Anweisung und Quellbilder mit einem überlegungsgeleiteten Bearbeitungsprozess, der Kandidaten prüft und korrigiert. Pro ist das separate qualitätsorientierte Profil derselben Generation.
Definieren Sie zur Erkundung eine visuelle Frage pro Briefing: Umgebung, Komposition, Produktanordnung oder eine gezielte Änderung an einem vorhandenen Bild. Eine ursprüngliche Produktreferenz sollte der Anker bleiben, während sich Umgebung oder Beschnitt darum herum ändern. Eine hilfreiche Katalogaufgabe kann eine Tischszene für eine Flasche erkunden und anschließend vergleichen, ob das Bild genug Platz für ihre freigegebene Überschrift lässt. Halten Sie Produktidentität und geplante Platzierung über Kandidaten hinweg konstant, damit sich der Vergleich auf die kreative Entscheidung und nicht auf einen versehentlichen Motivwechsel bezieht.
Die benutzerdefinierte Bewertung der 2.5-Familie lässt über ein Bewertungsraster ausdrücken, was einen Kandidaten nützlich macht. Legen Sie Kriterien wie erkennbare Verpackung, lesbare Schrift, stimmige Beleuchtung und einen praktikablen Beschnitt fest. Halten Sie dieses Bewertungsraster von der Generierungsanweisung getrennt: Die eine beschreibt das zu erstellende Bild, das andere den Maßstab seiner Prüfung. Ein geringerer Denkaufwand ist in der frühen Erkundungsphase hilfreich; zusätzliche Prüfung kann anschließend auf jene Kriterien gerichtet werden, die der erste Kandidat verfehlt hat.
Die Vorbereitung der Referenzen ist für eine gezielte Bearbeitung entscheidend. Kennzeichnen Sie, welches Bild das Produkt liefert und welches Umgebung, Grafik oder Stimmung vorgibt. Benennen Sie das zu ändernde Element und die zu erhaltenden Eigenschaften, etwa Deckelform, Etikettenfarbe oder einen lesbaren Produktnamen. Halten Sie bei einer Reihe zusammengehöriger Varianten Lichtrichtung und Stilbeschreibung konstant und ändern Sie jene Eigenschaft, die jedes Asset unterscheidet. Das Kontextverständnis der Familie unterstützt Produkt- und Kampagnenbilder; das Briefing muss dennoch die Fakten und Referenzen liefern, die den Artikel identifizieren.
Font Control kann im 2.5-Ablauf bis zu zwei bereitgestellte benutzerdefinierte Schriftdateien verwenden. Geben Sie die exakte Überschrift und Bildunterschrift, deren Platzierung und die Schriftrolle jeder Datei an. Eine kleine Zahl klar definierter Textblöcke macht die Hierarchie leichter beurteilbar als eine dichte Bildfläche mit mehreren widersprüchlichen Vorgaben. Prüfen Sie Schreibweise, Zahlen, Zeilenumbrüche und Schriftstärke im entstandenen Bild in der vorgesehenen Nutzungsgröße. Das Bild ist ein gerendertes Artefakt und keine bearbeitbare Satzdatei oder funktionierende Benutzeroberfläche.
Die Familie umfasst Abläufe für normale, einfarbige und transparente Hintergründe. Bereiten Sie einen transparenten Freisteller vor, wenn das Bild in ein anderes Layout montiert werden soll, oder einen kontrollierten einfarbigen Hintergrund, wenn ein Produktset eine gemeinsame visuelle Grundlage benötigt. Verwenden Sie für ein Kampagnenbild eine fertig ausgearbeitete Szene. Wählen Sie die verfügbare Auflösung und den Beschnitt passend zur tatsächlichen Ausgabeplatzierung und prüfen Sie anschließend die sichtbaren Produkt- und Textdetails, statt anzunehmen, dass eine größere Bildfläche allein deren Genauigkeit belegt.
Fast ist von Pro und von der Generation 2.0 getrennt. Riverflow 2.5 ergänzt den früheren mehrstufigen Ansatz um tiefere Überlegungen, benutzerdefinierte Prüfkriterien sowie verbesserte Schrift- und Hintergrundsteuerungen. Behalten Sie für eine hilfreiche Iterationsschleife den Kandidaten, der zur Komposition passt, benennen Sie das genaue verbleibende Problem und überarbeiten Sie diesen Teil des Briefings oder Bewertungsrasters. Bewahren Sie ausgewähltes Bild, Quellreferenzen und Prüfkriterien gemeinsam auf, damit nachfolgende Änderungen dasselbe Kreativmotiv weiterentwickeln, statt seine Identität neu aufzubauen.
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Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Riverflow 2.5 Fast ist das Fast-Profil der Riverflow-2.5-Familie von Sourceful für Bildgenerierung und -bearbeitung. Es eignet sich für frühe kreative Iterationen und wiederholbare Anwendungsschritte, bei denen das Briefing rasch einen brauchbaren Bildkandidaten liefern soll. Die Familie kombiniert eine schriftliche Anweisung und Quellbilder mit einem überlegungsgeleiteten Bearbeitungsprozess, der Kandidaten prüft und korrigiert. Pro ist das separate qualitätsorientierte Profil derselben Generation.
Definieren Sie zur Erkundung eine visuelle Frage pro Briefing: Umgebung, Komposition, Produktanordnung oder eine gezielte Änderung an einem vorhandenen Bild. Eine ursprüngliche Produktreferenz sollte der Anker bleiben, während sich Umgebung oder Beschnitt darum herum ändern. Eine hilfreiche Katalogaufgabe kann eine Tischszene für eine Flasche erkunden und anschließend vergleichen, ob das Bild genug Platz für ihre freigegebene Überschrift lässt. Halten Sie Produktidentität und geplante Platzierung über Kandidaten hinweg konstant, damit sich der Vergleich auf die kreative Entscheidung und nicht auf einen versehentlichen Motivwechsel bezieht.
Die benutzerdefinierte Bewertung der 2.5-Familie lässt über ein Bewertungsraster ausdrücken, was einen Kandidaten nützlich macht. Legen Sie Kriterien wie erkennbare Verpackung, lesbare Schrift, stimmige Beleuchtung und einen praktikablen Beschnitt fest. Halten Sie dieses Bewertungsraster von der Generierungsanweisung getrennt: Die eine beschreibt das zu erstellende Bild, das andere den Maßstab seiner Prüfung. Ein geringerer Denkaufwand ist in der frühen Erkundungsphase hilfreich; zusätzliche Prüfung kann anschließend auf jene Kriterien gerichtet werden, die der erste Kandidat verfehlt hat.
Die Vorbereitung der Referenzen ist für eine gezielte Bearbeitung entscheidend. Kennzeichnen Sie, welches Bild das Produkt liefert und welches Umgebung, Grafik oder Stimmung vorgibt. Benennen Sie das zu ändernde Element und die zu erhaltenden Eigenschaften, etwa Deckelform, Etikettenfarbe oder einen lesbaren Produktnamen. Halten Sie bei einer Reihe zusammengehöriger Varianten Lichtrichtung und Stilbeschreibung konstant und ändern Sie jene Eigenschaft, die jedes Asset unterscheidet. Das Kontextverständnis der Familie unterstützt Produkt- und Kampagnenbilder; das Briefing muss dennoch die Fakten und Referenzen liefern, die den Artikel identifizieren.
Font Control kann im 2.5-Ablauf bis zu zwei bereitgestellte benutzerdefinierte Schriftdateien verwenden. Geben Sie die exakte Überschrift und Bildunterschrift, deren Platzierung und die Schriftrolle jeder Datei an. Eine kleine Zahl klar definierter Textblöcke macht die Hierarchie leichter beurteilbar als eine dichte Bildfläche mit mehreren widersprüchlichen Vorgaben. Prüfen Sie Schreibweise, Zahlen, Zeilenumbrüche und Schriftstärke im entstandenen Bild in der vorgesehenen Nutzungsgröße. Das Bild ist ein gerendertes Artefakt und keine bearbeitbare Satzdatei oder funktionierende Benutzeroberfläche.
Die Familie umfasst Abläufe für normale, einfarbige und transparente Hintergründe. Bereiten Sie einen transparenten Freisteller vor, wenn das Bild in ein anderes Layout montiert werden soll, oder einen kontrollierten einfarbigen Hintergrund, wenn ein Produktset eine gemeinsame visuelle Grundlage benötigt. Verwenden Sie für ein Kampagnenbild eine fertig ausgearbeitete Szene. Wählen Sie die verfügbare Auflösung und den Beschnitt passend zur tatsächlichen Ausgabeplatzierung und prüfen Sie anschließend die sichtbaren Produkt- und Textdetails, statt anzunehmen, dass eine größere Bildfläche allein deren Genauigkeit belegt.
Fast ist von Pro und von der Generation 2.0 getrennt. Riverflow 2.5 ergänzt den früheren mehrstufigen Ansatz um tiefere Überlegungen, benutzerdefinierte Prüfkriterien sowie verbesserte Schrift- und Hintergrundsteuerungen. Behalten Sie für eine hilfreiche Iterationsschleife den Kandidaten, der zur Komposition passt, benennen Sie das genaue verbleibende Problem und überarbeiten Sie diesen Teil des Briefings oder Bewertungsrasters. Bewahren Sie ausgewähltes Bild, Quellreferenzen und Prüfkriterien gemeinsam auf, damit nachfolgende Änderungen dasselbe Kreativmotiv weiterentwickeln, statt seine Identität neu aufzubauen.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits sourceful/riverflow-v2.5-fast | Standard— |
Feldprompt | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— |
Feldresolution | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 1K, 2K | Standard— |
Feldaspect_ratio | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standard— |
Feldoutput_format | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits jpeg | Standard— |
Feldbackground | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits auto, transparent, opaque | Standard— |
Feldn | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 1 | Standard— |
Feldinput_references | Typarray | AnforderungOptional | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl Elemente: 4 | Standard— |
Feldprovider | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Vertragtext, image |
Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Prognostizierte Menge | Abrechnungseinheit | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Tokens | TarifstaffelGrundtarif | Prognostizierte Menge— | Abrechnungseinheit— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens |
| KonfigurationAusgabebild | Tarifstaffel— | Prognostizierte Menge— | Abrechnungseinheitpro Ausgabebild | Gebühr Ausgabe · Ausgabebild · Schätzung nur zum Vergleich $0.038 pro Ausgabebild |
| KonfigurationGeschätzte Generierungskosten | Tarifstaffel— | Prognostizierte MengeSchätzung für eine Generierung | Abrechnungseinheit— | Gebühr Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.038 Schätzung vor der Generierung Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung. |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nLaden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSpeichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.
Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.
Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldcreated | Typ |
Felddata[].url | Typ |
Felddata[].b64_json | Typ |
Feldusage | Typ |
Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2.5-fast
/v1/images