Source: https://ailoot.ai/models/de-at/sourceful-riverflow-v2-5-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de-at/sourceful-riverflow-v2-5-pro/ Language: de-at # Sourceful: Riverflow V2.5 Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/de-at/sourceful-riverflow-v2-5-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-at/sourceful-riverflow-v2-5-pro/facts.json) ## [Sourceful: Riverflow V2.5 Pro](https://ailoot.ai/models/de-at/sourceful-riverflow-v2-5-pro/) Riverflow 2.5 Pro ist Sourcefuls qualitätsorientiertes Profil für die Generierung und Bearbeitung von Produkt- und Kampagnenbildern. Seine Familie verbindet mehrstufige Bearbeitung, benutzerdefinierte Bewertung und Schriftsteuerung und hilft so, mit einem detaillierten Briefing Markenidentität und geplantes Layout zu bewahren. - [**Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/de-at/sourceful-riverflow-v2-5-pro/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. Riverflow 2.5 Pro ist das Pro-Profil von Sourcefuls Riverflow 2.5-Familie für Bildgenerierung und -bearbeitung. Es richtet sich an kreative Arbeit, bei der Kontrolle und die Qualität des fertigen Bildes wichtig sind. Ein Textauftrag kann ein Bild erzeugen, während Referenzbilder das zu bearbeitende Produkt, Motiv oder die Szene liefern. Der besondere Ansatz der Familie plant mehrere Bearbeitungsschritte, prüft Kandidaten und korrigiert sie in Richtung des gewünschten Ergebnisses, statt das erste Bild als vollständigen Arbeitsablauf zu behandeln. Bereiten Sie für ein Kampagnenbild die Produktreferenzen und die Markenrichtung vor, bevor Sie die Szene beschreiben. Benennen Sie die Produktmerkmale, die eine SKU von einer anderen unterscheiden, die Anordnung, das Licht und den Platz für Text. Ein nützlicher Auftrag kann drei gekennzeichnete Produkte in einer stimmigen Komposition anordnen und dabei ihre Farben, Größen und sichtbare Identität getrennt bewahren. Geben Sie bei einer Lifestyle-Szene mit einem einzelnen Produkt an, welche Referenz das Objekt und welche die Stimmung oder Umgebung liefert, und sagen Sie, was während der Umgestaltung erhalten bleiben soll. Riverflow 2.5 ergänzt seinen Reasoning- und Prüfprozess um ein individuell festgelegtes Bewertungsraster. Beschreiben Sie die Kriterien, die für das Ergebnis zählen: Produktidentität, Lesbarkeit von Etiketten, Komposition, Plausibilität der Szene oder der Platz für eine Überschrift. Nach Bearbeitungsschritten kann das Reasoning-Modell Kandidaten anhand dieses Rasters bewerten und entscheiden, wie es fortfahren soll. Ein verpackungsbezogenes Ergebnis und ein ausdrucksstarkes Kampagnenmotiv benötigen unterschiedliche Prüfschwerpunkte; halten Sie deshalb die Generierungsanweisung von den Kriterien getrennt, mit denen sie bewertet wird. Thinking Effort steuert, wie viel iterative Arbeit und wie strenge Prüfungen die Familie vor der Annahme eines Bildes ausführt. Der Herstellerablauf der Version 2.5 reicht von low bis xhigh: Geringerer Aufwand unterstützt frühe Erkundung, während mehr Aufwand nützlich ist, wenn der Auftrag weitere Verfeinerung verlangt. Mehr interne Prüfung ersetzt nicht die Kontrolle des fertigen Ergebnisses. Machen Sie bei einem anspruchsvollen Produktlayout die wichtigen Einzelheiten und Annahmekriterien ausdrücklich, damit zusätzliche Bearbeitungsschritte ein klares Ziel haben. Font Control akzeptiert bis zu zwei eigene Schriftdateien und verwendet die bereitgestellten Buchstabenformen, Abstände und Strichstärken als Orientierung. Geben Sie den genauen zu rendernden Wortlaut, die Rolle jedes Textblocks und die zugehörige Schriftreferenz an. Eine Überschrift und eine kurze ergänzende Bildunterschrift können verschiedene Schriften verwenden, ohne die typografische Hierarchie unausgesprochen zu lassen. Prüfen Sie die tatsächlichen Buchstaben und Zahlen im Ergebnis, besonders wenn ein Verpackungsetikett oder Produktname den Artikel identifiziert; eine Schriftreferenz beweist nicht, dass jedes Zeichen korrekt ist. Die Familie 2.5 bietet Ausgabemodi mit normalem, einfarbigem und transparentem Hintergrund, einschließlich transparentem PNG für die Weiterverarbeitung, mit Exportoptionen bei 1K, 2K und bis zu 4K. Wählen Sie das Ergebnis nach seinem Einsatzort: einen freigestellten Gegenstand zum Einbau in ein anderes Design, einen kontrollierten einfarbigen Hintergrund für einheitliche Produktserien oder eine vollständige Szene für eine Kampagne. Bereiten Sie Ausgabeformat und Textplatzierung gemeinsam vor, damit eine höhere Ausgabedetailstufe nicht eine Komposition lösen soll, die das Hauptmotiv an die falsche Stelle setzt. Pro bleibt vom Fast-Profil und von der früheren Generation Riverflow 2.0 getrennt. Die Familie 2.5 baut auf der mehrstufigen Grundlage von 2.0 auf und ergänzt sie um eine tiefere Prüfsteuerung, individuelle Bewertung sowie erweiterte Hintergrund- und Exportoptionen. Eine nützliche Abschlussprüfung vergleicht das Bild mit Produktreferenzen, Bewertungsraster und Typografie und ändert dann die konkrete Anweisung oder das Kriterium, das für eine Abweichung verantwortlich ist. Bewahren Sie das ausgewählte Bild mit seinem Auftrag und seinen Referenzen auf, damit die nächste Bearbeitung dieselbe kreative Richtung verfeinern kann, statt ihre bereits festgelegte Identität zu verlieren. **Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2.5-pro` [`sourceful/riverflow-v2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=sourceful%2Friverflow-v2.5-pro&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2.5-pro&fmt=images) Sourceful /`sourceful/riverflow-v2.5-pro` ### Einstieg Riverflow 2.5 Pro ist Sourcefuls qualitätsorientiertes Profil für die Generierung und Bearbeitung von Produkt- und Kampagnenbildern. Seine Familie verbindet mehrstufige Bearbeitung, benutzerdefinierte Bewertung und Schriftsteuerung und hilft so, mit einem detaillierten Briefing Markenidentität und geplantes Layout zu bewahren. Zulässige Eingaben Text · Bilder Ergebnisse Bilder ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` Eingabe `text`, `image` Ausgabe `image` | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits sourceful/riverflow-v2.5-pro | Standard— | | Feld`prompt` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— | | Feld`resolution` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits 1K, 2K, 4K | Standard— | | Feld`aspect_ratio` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standard— | | Feld`output_format` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits png, jpeg, webp | Standard— | | Feld`background` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits auto, transparent, opaque | Standard— | | Feld`n` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 1 | Standard— | | Feld`input_references` | Typ`array` | AnforderungOptional | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl Elemente: 10 | Standard— | | Feld`provider` | Typ`object` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, prompt | | Parameter`material_types` | Vertragtext, image | Lebenszyklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · die tatsächlich zurückgegebene task\_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarife ##### So wird die endgültige Gebühr berechnet Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge. Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Geschätzte Tarife zum Vergleich #### Preise nach Konfiguration Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif. | Konfiguration | Tarifstaffel | Prognostizierte Menge | Abrechnungseinheit | Gebühr | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Tokens | TarifstaffelGrundtarif | Prognostizierte Menge— | Abrechnungseinheit— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens | | KonfigurationAusgabebild | Tarifstaffel— | Prognostizierte Menge— | Abrechnungseinheitpro Ausgabebild | Gebühr Ausgabe · Ausgabebild · Schätzung nur zum Vergleich **$0.26** pro Ausgabebild | | KonfigurationGeschätzte Generierungskosten | Tarifstaffel— | Prognostizierte MengeSchätzung für eine Generierung | Abrechnungseinheit— | Gebühr Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich **$0.26** Schätzung vor der Generierung Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung. | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Bilder curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"