Source: https://ailoot.ai/models/de-at/sourceful-riverflow-v2-fast/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de-at/sourceful-riverflow-v2-fast/ Language: de-at # Sourceful: Riverflow V2 Fast [Markdown](https://ailoot.ai/models/de-at/sourceful-riverflow-v2-fast/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-at/sourceful-riverflow-v2-fast/facts.json) ## [Sourceful: Riverflow V2 Fast](https://ailoot.ai/models/de-at/sourceful-riverflow-v2-fast/) Riverflow 2.0 Fast ist Sourcefuls Fast-Profil für Bilderstellung und gezielte visuelle Bearbeitungen. Nutzen Sie klare Produkt- und Stilreferenzen, um Marketingbilder in einem mehrstufigen Ablauf zu erkunden, der Kandidaten prüft und Typografie sowie Details erhält. - [**Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2-fast`](https://ailoot.ai/models/de-at/sourceful-riverflow-v2-fast/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. Riverflow 2.0 Fast ist das Fast-Profil der Riverflow-2.0-Familie von Sourceful für Bildgenerierung und -bearbeitung. Es eignet sich zum Erkunden einer visuellen Richtung oder zum Durchführen einer klar vorgegebenen Bearbeitung, bevor das ausgewählte Kreativmotiv verfeinert wird. Die Familie ergänzt Bildgenerierung um eine überlegungsgeleitete Prüfung und Korrektur von Kandidaten mit Augenmerk auf Markentypografie und Produktdetails. Pro ist das separate Profil für Aufgaben mit hohen Qualitätsanforderungen innerhalb derselben Generation. Bereiten Sie ein gezieltes Briefing mit Motiv, Umgebung, Beleuchtung und einer zu erkundenden visuellen Änderung vor. Eine praktische Aufgabe in einer frühen Phase kann einen Produktbeutel auf einer Küchenoberfläche platzieren und einen festgelegten Bereich für eine Überschrift freilassen. Stellen Sie die Referenz bereit, die Beutelform, Farbe und Etikett bestimmt, und beschreiben Sie anschließend die Umgebung, statt eine völlig unbestimmte Anzeige anzufordern. Halten Sie wichtige Produktmerkmale beim Vergleich unterschiedlicher Umgebungen oder Beschnitte konstant. Geben Sie für die Bearbeitung die gewünschte Änderung direkt an und benennen Sie die umgebenden Details, die intakt bleiben sollen. Der Ersatz eines Hintergrunds, eine Kompositionsanpassung oder die Änderung einer Nebenrequisite sollte aus dem Hauptprodukt keinen neuen Artikel machen. Die 2.0-Familie prüft Kandidaten und korrigiert sie über mehrere Schritte; das Briefing benötigt daher ein konkretes Ziel statt einer allgemeinen Bitte um ein schöneres Bild. Behalten Sie das Quellbild bei der Prüfung bei, ob die Änderung Objekt und sichtbaren Wortlaut erhalten hat. Der Ablauf der Familie zur Schriftsteuerung unterstützt öffentliche oder bereitgestellte benutzerdefinierte Schriften, in der Veröffentlichung 2.0 mit bis zu zwei Schriften und 300 Zeichen pro Bild. Geben Sie die exakten Wörter und die typografische Rolle jedes Blocks an. Eine Überschrift und eine kleine Bildunterschrift können eine hilfreiche Hierarchie festlegen, ohne die gesamte Bildfläche zu einem dichten Dokument zu machen. Prüfen Sie Schreibweise, Zahlen, Abstände und kleine Schrift in der vorgesehenen Anzeigegröße. Eine gerenderte Beschriftung ist visueller Inhalt und kein Ersatz für eine bearbeitbare Designdatei. Für Detailprobleme, die in einer generierten Szene verbleiben, kann der separate referenzbasierte Superauflösungsablauf von 2.0 hochwertige Grafiken verwenden, um Produkttext und Etikettendetails zu reparieren. Die Veröffentlichung beschreibt bis zu vier Ersetzungsinstanzen, sei es an einem Produkt oder verteilt auf mehrere Produkte in der Komposition. Bewahren Sie die Originalgrafik auf, damit sich eine Reparatur am tatsächlichen Design orientiert. Das ist eine spätere Phase zur Detailerhaltung rund um das Bild und keine Anweisung, anzunehmen, dass jeder erste Kandidat bereits exakt ist. Ein brauchbares Assetset hält Beleuchtung, visuellen Stil und Produktreferenzen konstant und variiert die beabsichtigte Szene oder Platzierung. Erfassen Sie für einen Katalog die Produktreferenz und das Briefing des Bildes gemeinsam mit der ausgewählten Ausgabe. Vergleichen Sie bei einer Kampagne, ob der Beschnitt Platz für freigegebenen Text lässt und das Produkt erkennbar bleibt. Wählen Sie den zu verfeinernden Kandidaten nach der tatsächlichen Aufgabe aus, statt bei der Weiterentwicklung der visuellen Richtung die ursprünglichen Anforderungen zu verlieren. Fast bleibt von Pro und den neueren Steuerelementen zur benutzerdefinierten Bewertung von Riverflow 2.5 getrennt. Eine gezielte Folgeanweisung kann ein Etikett korrigieren, ein Nebenobjekt entfernen oder die Anordnung anpassen und dabei die gelungenen Teile der Szene erhalten. Das nützliche Ergebnis ist ein ausgewähltes Bild, das mit seiner Quelle und geplanten Platzierung verbunden bleibt; spätere Typografie- oder Detailreparaturen orientieren sich an der Originalgrafik und dem konkreten zu korrigierenden Detail. **Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2-fast` [`sourceful/riverflow-v2-fast`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=sourceful%2Friverflow-v2-fast&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2-fast&fmt=images) Sourceful /`sourceful/riverflow-v2-fast` ### Einstieg Riverflow 2.0 Fast ist Sourcefuls Fast-Profil für Bilderstellung und gezielte visuelle Bearbeitungen. Nutzen Sie klare Produkt- und Stilreferenzen, um Marketingbilder in einem mehrstufigen Ablauf zu erkunden, der Kandidaten prüft und Typografie sowie Details erhält. Zulässige Eingaben Text · Bilder Ergebnisse Bilder ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` Eingabe `text`, `image` Ausgabe `image` | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits sourceful/riverflow-v2-fast | Standard— | | Feld`prompt` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— | | Feld`resolution` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits 1K, 2K, 4K | Standard— | | Feld`aspect_ratio` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standard— | | Feld`n` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 1 | Standard— | | Feld`input_references` | Typ`array` | AnforderungOptional | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl Elemente: 4 | Standard— | | Feld`provider` | Typ`object` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, prompt | | Parameter`material_types` | Vertragtext, image | Lebenszyklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · die tatsächlich zurückgegebene task\_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarife ##### So wird die endgültige Gebühr berechnet Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge. Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Geschätzte Tarife zum Vergleich #### Preise nach Konfiguration Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif. | Konfiguration | Tarifstaffel | Prognostizierte Menge | Abrechnungseinheit | Gebühr | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Tokens | TarifstaffelGrundtarif | Prognostizierte Menge— | Abrechnungseinheit— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens | | KonfigurationSchrifteingabe | Tarifstaffel— | Prognostizierte Menge— | Abrechnungseinheitpro Bild | Gebühr Eingabe · Schrifteingabe · Schätzung nur zum Vergleich **$0.06** pro Bild | | KonfigurationEingabereferenz | Tarifstaffel— | Prognostizierte Menge— | Abrechnungseinheitpro Bild | Gebühr Eingabe · Eingabereferenz · Schätzung nur zum Vergleich **$0.4** pro Bild | | KonfigurationAusgabebild | Tarifstaffel— | Prognostizierte Menge— | Abrechnungseinheitpro Ausgabebild | Gebühr Ausgabe · Ausgabebild · Schätzung nur zum Vergleich **$0.04** pro Ausgabebild | | KonfigurationGeschätzte Generierungskosten | Tarifstaffel— | Prognostizierte MengeSchätzung für eine Generierung | Abrechnungseinheit— | Gebühr Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich **$0.04** Schätzung vor der Generierung Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung. | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Bilder curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'sourceful/riverflow-v2-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"