Source: https://ailoot.ai/models/de-at/speech-2-6-turbo/
Canonical: https://ailoot.ai/models/de-at/speech-2-6-turbo/
Language: de-at

# speech-2.6-turbo

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## [speech-2.6-turbo](https://ailoot.ai/models/de-at/speech-2-6-turbo/)

Speech 2.6 Turbo synthetisiert mehrsprachige Sprache und ist auf geringe Antwortlatenz ausgerichtet.

- [**Ailoot · Sprachausgabe** `POST /v1/audio/speech` `speech-2.6-turbo`](https://ailoot.ai/models/de-at/speech-2-6-turbo/#method-0)

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

#### Äußerungen für einen Sprachablauf

Speech 2.6 Turbo ist eine auf Geschwindigkeit ausgerichtete Sprachsynthesevariante. Der Hersteller beschreibt sie für Sprachassistenten und interaktive Anwendungen, bei denen Text schrittweise in eine Antwort umgewandelt wird. Das Modell behält die natürlichen Intonationen der Speech-2.6-Generation bei und verarbeitet besondere Schreibformen.

#### Text, der richtig gesprochen werden soll

Das Modell ist auf das Vorlesen von Datumsangaben, Telefonnummern, Geldbeträgen, Webseitenadressen und E-Mail-Adressen ausgelegt, ohne jede Angabe zuvor manuell umzuschreiben. Das ist bei dynamischen Nachrichten hilfreich, in denen Zahlen und Bezeichnungen gemeinsam mit gewöhnlichen Wörtern vorkommen. Der Hersteller beschreibt die Verarbeitung dieser Formate in mehreren Sprachen.

#### Sprachfluss und Emotionssteuerung

Speech 2.6 unterstützt Fluent LoRA: die Erhaltung einer wiedererkennbaren Klangfarbe bei flüssigerem Sprechen. Diese Möglichkeit betrifft die Nutzung einer bereits vorbereiteten Stimme; die gesonderte Vorbereitung eines Stimmklons ist kein Teil einer gewöhnlichen Textanfrage. Die Familie umfasst **40 Sprachen**, darunter Russisch.

Für Turbo sind sieben grundlegende Emotionen und die zusätzlichen Modi `fluent` und `whisper` vorgesehen. Das Modell kann die emotionale Färbung anhand des Inhalts selbst wählen oder einen vorgegebenen Zustand verwenden. Stimmtiefe und Tempo können unabhängig vom Text verändert werden.

#### Stimme, Pausen und Aussprache

MiniMax sieht Stimmenwahl und die Steuerung von Tempo, Lautstärke und Tonhöhe vor. Die Geschwindigkeit liegt im Bereich **0,5–2**, die Lautstärke über 0 bis **10**, die Tonhöhenänderung zwischen **−12 und 12**. Die Emotion kann anhand des Textinhalts vom Modell gewählt oder manuell vorgegeben werden: Freude, Traurigkeit, Ärger, Angst, Ekel, Überraschung oder Ruhe.

Die Aussprache kann mit einem Ersetzungswörterbuch und phonetischer Darstellung präzisiert werden. Vorgesehen sind das internationale phonetische Alphabet, chinesisches Pinyin und japanische Lesevarianten. Pausen werden zwischen gesprochenen Abschnitten im Bereich **0,01–99,99 Sekunden** festgelegt. Die Dauer wird auf zwei Dezimalstellen genau angegeben; Markierungen werden zwischen gesprochenen Abschnitten platziert, nicht direkt hintereinander. So können Namen, Abkürzungen und mehrdeutige Wörter dem beabsichtigten Vortrag entsprechend ausgesprochen werden.

#### Audio erhalten

Die Synthese nimmt Text mit weniger als **10 000 Zeichen** an. Bei langen Texten mit mehr als 3000 Zeichen empfiehlt der Hersteller Streaming; vollständige Ausgabe des fertigen Audios ist ebenfalls vorgesehen. Allgemeine Syntheseeinstellungen umfassen MP3, PCM, FLAC, WAV, Opus und Varianten von G.711 μ-law sowie Mono oder Stereo. Die Mittel von Ailoot bestimmen, welche Formate für eine konkrete Anfrage verfügbar sind.

In dieser Ailoot-Karte wird Text in gesprochenes Audio umgewandelt. Der Zweck von Turbo ist mit der Synthesegeschwindigkeit verbunden, eine feste Antwortzeit wird aber nicht versprochen. Die genannten Einstellungen beschreiben Herstellerfähigkeiten und gelten innerhalb des verfügbaren Zugriffsverfahrens.

Zu den zusätzlichen Audioeinstellungen gehören Abtastraten von **8, 16, 22,05, 24, 32 und 44,1 kHz**. Für MP3 sind Bitraten von **32, 64, 128 oder 256 kbit/s** vorgesehen. Außerdem kann die Stimmfärbung geändert und ein Effekt angewendet werden: weiträumiges Echo, Hallecho, Telefonklang oder eine Roboterstimme. Effekte zur Stimmenänderung werden bei vollständiger Audioausgabe für MP3, WAV und FLAC unterstützt, bei Streaming nur für MP3. G.711 μ-law verwendet eine Abtastrate von 8 kHz. Diese Möglichkeiten gehören zu den Syntheseeinstellungen von MiniMax.

Der Hersteller sieht die Synchronisierung von Sprache und Text vor: Zeitstempel für Sätze, Wörter oder Wörter bei schrittweiser Ausgabe. Das hilft, gesprochene Sprache mit der Textanzeige zu verbinden. Diese zusätzliche Möglichkeit erfordert die Unterstützung des entsprechenden Antwortformats.

**Ailoot · Sprachausgabe** `POST /v1/audio/speech` `speech-2.6-turbo`

[`speech-2.6-turbo`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=speech-2.6-turbo&route=Core&caller=speech-2.6-turbo&fmt=speech)

MiniMax /`speech-2.6-turbo`

### Einstieg

Speech 2.6 Turbo synthetisiert mehrsprachige Sprache und ist auf geringe Antwortlatenz ausgerichtet.

Zulässige Eingaben

Text

Ergebnisse

speech

### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

**Ailoot · Sprachausgabe** `POST /v1/audio/speech`

Eingabe

`text`

Ausgabe

`speech`

Ausgabeformat

mp3

| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits speech-2.6-turbo | Standard— |
| Feld`input` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 Maximale Länge (exklusiv): 10 000 Einheit: Unicode-Zeichen | Standard— |
| Feld`voice` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Muster: ^\[A-Za-z0-9\_-\]{1,128}$ | Standard— |
| Feld`response_format` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits mp3 | Standard— |

Kombinationen von Eingabematerialien

**text\_to\_speech** · Erforderlich: input

Methodenparameter und Lebenszyklus

| Parameter | Vertrag |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Vertragtext |
| Parameter`required` | Vertragnull |
| Parameter`optional_controls` | Vertragnull |

Lebenszyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · die tatsächlich zurückgegebene task\_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.

### Tarife

#### Ailoot-Methodentarife

Eingabe

$ 60,00 *pro 1 Million Zeichen*

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/)

### Beispielanfragen

#### Ailoot · Sprachausgabe

Sprachbeispiel

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 narration script}"
export AILOOT_TEXT_FILE
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Set the actual accepted voice ID for this model}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "speech-2.6-turbo", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=text
import re
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
if not re.fullmatch(r"[A-Za-z0-9_-]{1,128}",voice):raise SystemExit("Set an actual accepted voice ID")
p["voice"]=voice
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
```

### Ergebnisse abrufen und speichern

#### Ailoot · Sprachausgabe

mp3

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Das vollständige Binärergebnis und die Header aufbewahren. Wenn JSON oder mehrere Ausgaben zurückgegeben werden, jedes Datenelement aufbewahren und jede tatsächlich zurückgegebene signierte Asset-URL abrufen.

##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die ursprüngliche operation\_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus.

Antwortfelder

| Feld | Typ |
| --- | --- |
| Feld`binary audio` | Typbytes |
| Feld`response headers` | Typheaders |

Fehler und nächste Schritte

| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
| --- | --- | --- |
| Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
| Antwort`server_error` | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |

### Aliasnamen

#### Modellaliasnamen

**Ailoot** [`speech-2.6-turbo`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=speech-2.6-turbo&route=Core&caller=speech-2.6-turbo&fmt=speech)

#### Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

#### Zugehörige Aufrufer-IDs

[`speech-2.6-turbo`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=speech-2.6-turbo&route=Core&caller=speech-2.6-turbo&fmt=speech)

FAQ · speech-2.6-turbo

Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

`POST /v1/audio/speech` · `speech-2.6-turbo`: `text` → `speech`

Welche Felder verwendet die Anfrage?

`POST /v1/audio/speech` · `speech-2.6-turbo`: `model`, `input`, `voice`, `response_format`

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Ausgaben in der Historie

Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert.

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