Source: https://ailoot.ai/models/de-at/tencent-hunyuan-mt-7b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de-at/tencent-hunyuan-mt-7b/ Language: de-at # tencent/Hunyuan-MT-7B [Markdown](https://ailoot.ai/models/de-at/tencent-hunyuan-mt-7b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-at/tencent-hunyuan-mt-7b/facts.json) ## [tencent/Hunyuan-MT-7B](https://ailoot.ai/models/de-at/tencent-hunyuan-mt-7b/) Hunyuan-MT-7B von Tencent übersetzt bereitgestellten Text in eine benannte Zielsprache. Das Modell deckt mehrere Sprachen ab und berücksichtigt insbesondere Chinesisch, Minderheitensprachen und Dialekte. Es ist das Übersetzungsmodell der Familie; das separat benannte Chimera-Modell führt mehrere Übersetzungskandidaten zusammen. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/de-at/tencent-hunyuan-mt-7b/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/de-at/tencent-hunyuan-mt-7b/#method-1) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. Hunyuan-MT-7B ist das mehrsprachige Übersetzungsmodell von Tencent. Seine grundlegende Aufgabe besteht darin, einen Ausgangstext in der gewünschten Zielsprache wiederzugeben. Tencent unterscheidet diesen Übersetzer von Hunyuan-MT-Chimera, dem Ensemble-Modell der Familie, das mehrere Übersetzungskandidaten zu einem Ergebnis verfeinert. #### Sprachpaar und gewünschte Übersetzung auswählen Tencent beschreibt die wechselseitige Übersetzung zwischen 33 Sprachen und hebt fünf Sprachen oder Dialekte ethnischer Minderheiten in China hervor. Die veröffentlichte Sprachtabelle umfasst Chinesisch, traditionelles Chinesisch, Englisch, Französisch, Portugiesisch, Spanisch, Japanisch, Türkisch, Russisch, Arabisch, Koreanisch, Thai, Italienisch, Deutsch, Vietnamesisch, Malaiisch, Indonesisch, Filipino, Hindi, Polnisch, Tschechisch, Niederländisch, Khmer, Birmanisch, Persisch, Gujarati, Urdu, Telugu, Marathi, Hebräisch, Bengalisch, Tamil und Ukrainisch. Sie führt außerdem ausdrücklich Tibetisch, Kasachisch, Mongolisch, Uigurisch und Kantonesisch an. Geben Sie die Zielsprache genau an und nennen Sie bei Bedarf auch das erforderliche Schriftsystem. Ein zweckmäßiges Briefing kann festlegen, ob ein Dokument vereinfachtes oder traditionelles Chinesisch benötigt, und Zielgruppe sowie einheitlich zu verwendende Terminologie benennen. Lassen Sie den Ausgangstext unverändert, damit die Übersetzung mit dem exakt bereitgestellten Material abgeglichen werden kann. #### Den Übersetzungs-Prompt des Herstellers verwenden Der Hersteller stellt eine Prompt-Vorlage für Übersetzungen mit Chinesisch und eine weitere für Sprachpaare ohne Chinesisch bereit. Beide nennen die Zielsprache, setzen den Ausgangstext unter die Anweisung und verlangen die Übersetzung ohne zusätzliche Erklärung. Das Modell hat keinen voreingestellten System-Prompt. Setzen Sie die Aufgabenanweisung daher in die übermittelte Nachricht, statt sich auf eine nicht näher festgelegte Standardrolle zu verlassen. Bei einem Sprachpaar ohne Chinesisch kann ein selbst formuliertes Briefing so beginnen: „Übersetzen Sie den folgenden Abschnitt ins Französische, ohne zusätzliche Erklärung.“ Fügen Sie danach den Ausgangstext ein. Wenn Chinesisch beteiligt ist, verwenden Sie die entsprechende chinesische Vorlage und ersetzen Sie deren Platzhalter für die Zielsprache. Das erwartete Artefakt ist der übersetzte Abschnitt, bereit für eine gesonderte Prüfung oder den nächsten Verarbeitungsschritt einer Anwendung. #### Sinnwahrende Abschnitte vorbereiten Verwenden Sie zusammenhängende Sätze oder Absätze, statt den Text an beliebigen Zeichenpositionen zu teilen. Bewahren Sie den Kontext, der zur Deutung von Pronomen, Fachbegriffen und Redewendungen erforderlich ist. Fügen Sie bei einer Produktanleitung den Produktnamen, definierte Begriffe und die eigentliche Anweisung gemeinsam ein; bewahren Sie bei einem Support-Austausch die Frage und die Antwort auf, auf die sie sich bezieht. Wenn ein größeres Dokument abschnittsweise verarbeitet wird, führen Sie eine stabile Abschnitts-ID außerhalb des zu übersetzenden Textes und verwenden Sie in den entstehenden Passagen durchgehend die vereinbarte Terminologie. Geben Sie ausdrücklich an, wie Namen, Maßangaben und Platzhalter behandelt werden sollen, und prüfen Sie anschließend die Umsetzung in der Ausgabe. Diese Vorbereitung erleichtert das Zusammenfügen und Prüfen des Ergebnisses; sie ersetzt nicht die Kontrolle des übersetzten Sinns. #### Übersetzer und Ensemble getrennt halten Hunyuan-MT-7B erzeugt eine Übersetzung aus dem Ausgangstext. Der dokumentierte Chimera-Ablauf erhält dagegen den ursprünglichen Text sowie mehrere Kandidaten in der Zielsprache und erzeugt daraus eine einzige verfeinerte Übersetzung. Ein Arbeitsablauf mit beiden Stufen muss diese Kandidaten dem separaten Ensemble-Modell bereitstellen; die Auswahl von MT-7B allein führt diese zusätzliche Zusammenführung nicht durch. Der Hersteller führt FP8-Checkpoints ebenfalls gesondert an. Bewahren Sie beim Speichern der Anfrage und der Übersetzung den Namen der regulären Ausgabe Hunyuan-MT-7B auf und unterscheiden Sie sie beim Ergebnisvergleich von einem FP8- oder Chimera-Artefakt. Die späteren HY-MT1.5-Modelle haben eigene Identitäten und Spezifikationen. #### Hinweise zur nativen Inferenz und zur Ergebnisprüfung Tencent empfiehlt in seinem nativen Inferenzbeispiel temperature 0.7, top\_p 0.6, top\_k 20 und repetition\_penalty 1.05. Prüfen Sie den übersetzten Inhalt als das eigentliche Ergebnis. Gleichen Sie Namen, Zahlen, Einheiten, Verneinungen, Datumsangaben und die Beziehungen zwischen Sätzen mit dem Ausgangstext ab, insbesondere dort, wo eine wörtliche Übersetzung den beabsichtigten Sinn verlieren könnte. Bewahren Sie Ausgangstext, Zielsprache, ausgewählte Modellidentität und abschließend geprüfte Übersetzung gemeinsam auf. Prüfen Sie bei Anwendungstexten, ob Platzhalter und Formatierung weiterhin zu den vorgesehenen Feldern passen; lesen Sie bei einem Dokument die zusammengefügten Absätze auf einheitliche Terminologie und Tonalität. Auch ein flüssiger Satz kann eine Korrektur benötigen, wenn er ein sachliches Detail oder eine Anweisung verändert. Wählen Sie über Ailoot diese exakte Modell-ID in /v1/chat/completions und geben Sie die Aufgabe in messages an. Jede Nachricht enthält eine role und ihren content; halten Sie die relevante Anweisung und das Ausgangsmaterial zusammen. Erfassen Sie die vollständige JSON-Antwort oder bei aktiviertem stream alle SSE-Segmente und bewahren Sie usage zusammen mit dem schriftlichen Ergebnis auf. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `tencent/Hunyuan-MT-7B` [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat) Sonstiges /`tencent/Hunyuan-MT-7B` ### Einstieg Hunyuan-MT-7B von Tencent übersetzt bereitgestellten Text in eine benannte Zielsprache. Das Modell deckt mehrere Sprachen ab und berücksichtigt insbesondere Chinesisch, Minderheitensprachen und Dialekte. Es ist das Übersetzungsmodell der Familie; das separat benannte Chimera-Modell führt mehrere Übersetzungskandidaten zusammen. Zulässige Eingaben Text · Bilder Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Eingabe `text`, `image` Ausgabe `text` Ausgabeformat JSON or SSE | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits tencent/Hunyuan-MT-7B Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor. | Standard— | | Feld`messages` | Typ`array` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Bedingungen: | Standard— | | Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: | Standardfalse | Kombinationen von Eingabematerialien **text\_input** · Erforderlich: messages **image\_with\_text** · Erforderlich: messages with actual image content blocks Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, messages | | Parameter`optional` | Vertragstream | | Parameter`material_types` | Vertragtext, image | | Parameter`conditions` | VertragVerwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor., Dieses Protokoll überträgt Bildinhalte, wenn das konkret ausgewählte Modell Bildverarbeitung unterstützt. Die Zulassung des Protokolls belegt keine Bildverarbeitungsfähigkeit für jedes Modell. | Methodenaliasnamen: `/chat/completions` Lebenszyklus: `synchronous_or_streamed` ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird Preise für explizites Caching Nicht aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird Nulltarife für reine Textverarbeitung Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen. Für reine Texteingabe und Textausgabe #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration | Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr | | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Tokens | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben **$0** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Bewahren Sie jeden Inhaltsblock, jede ID eines Werkzeugaufrufs, eine gegebenenfalls zurückgegebene Denksignatur, alle SSE-Deltas und die vollständigen Nutzungsdaten auf. Das erste Textfragment ist nicht das gesamte Ergebnis. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Bewahren Sie die ursprüngliche X-Client-Request-ID, Antwort und Header auf. Ein unbekanntes Ergebnis oder ein Ergebnis mit dem Status result\_pending\_check berechtigt nicht zu einem zweiten Erstellungsauftrag. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`choices[]` | Typobject | | Feld`usage` | Typobject | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungEin Pflichtfeld, die Modellauswahl, der Typ oder die Eingabedarstellung ist ungültig. | Nächster SchrittPrüfen Sie die zurückgegebenen Validierungsdetails, bevor Sie eine separate Anfrage vorbereiten. | | Antwort`` | BedingungDie ursprüngliche Anfrage oder ihr Ergebnis ist unbekannt oder muss geprüft werden. | Nächster SchrittBewahren Sie die ursprünglichen Kennungen und Header auf; lesen Sie nur unterstützte Status- oder Bibliothekseinträge. Senden Sie den Erstellungsauftrag nicht erneut. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat) #### Aliasnamen für Methodenpfade `/chat/completions` #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `tencent/Hunyuan-MT-7B` [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages) Sonstiges /`tencent/Hunyuan-MT-7B` ### Einstieg Hunyuan-MT-7B von Tencent übersetzt bereitgestellten Text in eine benannte Zielsprache. Das Modell deckt mehrere Sprachen ab und berücksichtigt insbesondere Chinesisch, Minderheitensprachen und Dialekte. Es ist das Übersetzungsmodell der Familie; das separat benannte Chimera-Modell führt mehrere Übersetzungskandidaten zusammen. Zulässige Eingaben Text · Bilder Ergebnisse json · sse ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Eingabe `text`, `image` Ausgabe `json`, `sse` Ausgabeformat JSON or SSE | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits tencent/Hunyuan-MT-7B Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor. | Standard— | | Feld`messages` | Typ`array` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Bedingungen: | Standard— | | Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: | Standardfalse | | Feld`max_tokens` | Typ`integer` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Minimum: 1 Bedingungen: | Standard— | Kombinationen von Eingabematerialien **text\_input** · Erforderlich: messages **image\_with\_text** · Erforderlich: messages with actual image content blocks Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional` | Vertragstream | | Parameter`material_types` | Vertragtext, image | | Parameter`conditions` | VertragVerwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor., Dieses Protokoll überträgt Bildinhalte, wenn das konkret ausgewählte Modell Bildverarbeitung unterstützt. Die Zulassung des Protokolls belegt keine Bildverarbeitungsfähigkeit für jedes Modell. | Lebenszyklus: `synchronous_or_streamed` ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird Preise für explizites Caching Nicht aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird Nulltarife für reine Textverarbeitung Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen. Für reine Texteingabe und Textausgabe #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration | Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr | | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Tokens | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben **$0** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON or SSE ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Bewahren Sie jeden Inhaltsblock, jede ID eines Werkzeugaufrufs, eine gegebenenfalls zurückgegebene Denksignatur, alle SSE-Deltas und die vollständigen Nutzungsdaten auf. Das erste Textfragment ist nicht das gesamte Ergebnis. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Bewahren Sie die ursprüngliche X-Client-Request-ID, Antwort und Header auf. Ein unbekanntes Ergebnis oder ein Ergebnis mit dem Status result\_pending\_check berechtigt nicht zu einem zweiten Erstellungsauftrag. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`content[]` | Typobject | | Feld`usage` | Typobject | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungEin Pflichtfeld, die Modellauswahl, der Typ oder die Eingabedarstellung ist ungültig. | Nächster SchrittPrüfen Sie die zurückgegebenen Validierungsdetails, bevor Sie eine separate Anfrage vorbereiten. | | Antwort`` | BedingungDie ursprüngliche Anfrage oder ihr Ergebnis ist unbekannt oder muss geprüft werden. | Nächster SchrittBewahren Sie die ursprünglichen Kennungen und Header auf; lesen Sie nur unterstützte Status- oder Bibliothekseinträge. Senden Sie den Erstellungsauftrag nicht erneut. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages) #### Aliasnamen für Methodenpfade `/chat/completions` #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages) FAQ · tencent/Hunyuan-MT-7B Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/chat/completions` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `text`, `image` → `json`, `sse` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/chat/completions` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens` Welche Grenzen gelten? `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `max_tokens.minimum`: `1` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. 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