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voyage-3.5 wird unter /v1/embeddings über seine wörtliche Modell-ID ausgewählt. Senden Sie model mit input als einem nicht leeren Textstring oder einem nicht leeren Array von Strings. Ailoot liefert eine synchrone JSON-Antwort mit indizierten Embedding-Arrays, dem Feld model und Nutzungsinformationen zurück.

Eine Retrieval-Anwendung kann Dokumentabschnitte vorbereiten, deren Quell-IDs aufbewahren und jeden zurückgegebenen Vektor über data[].index zuordnen. Bewahren Sie den Titel eines Abschnitts oder die umgebende Erklärung mit ihm auf, wenn dieses Material für das Verständnis des Textes erforderlich ist. Codieren Sie eine Suchanfrage mit demselben gewählten Modell, bevor Sie sie in Ihrer Anwendung mit dieser Sammlung vergleichen.

Bewahren Sie jeden Vektor und das vollständige usage-Objekt auf und prüfen Sie anschließend, ob für jede übermittelte Position das erwartete Ergebnis vorliegt. Speichern Sie die exakte Modell-ID bei der Sammlung und halten Sie die ursprünglichen Textabschnitte zur Anzeige bereit. So erhält das Suchergebnis eine nachvollziehbare Quelle, statt die numerische Repräsentation von ihrem Text zu lösen.

", "aboutText": "voyage-3.5 wird unter /v1/embeddings über seine wörtliche Modell-ID ausgewählt. Senden Sie model mit input als einem nicht leeren Textstring oder einem nicht leeren Array von Strings. Ailoot liefert eine synchrone JSON-Antwort mit indizierten Embedding-Arrays, dem Feld model und Nutzungsinformationen zurück.\n\nEine Retrieval-Anwendung kann Dokumentabschnitte vorbereiten, deren Quell-IDs aufbewahren und jeden zurückgegebenen Vektor über data[].index zuordnen. Bewahren Sie den Titel eines Abschnitts oder die umgebende Erklärung mit ihm auf, wenn dieses Material für das Verständnis des Textes erforderlich ist. Codieren Sie eine Suchanfrage mit demselben gewählten Modell, bevor Sie sie in Ihrer Anwendung mit dieser Sammlung vergleichen.\n\nBewahren Sie jeden Vektor und das vollständige usage-Objekt auf und prüfen Sie anschließend, ob für jede übermittelte Position das erwartete Ergebnis vorliegt. Speichern Sie die exakte Modell-ID bei der Sammlung und halten Sie die ursprünglichen Textabschnitte zur Anzeige bereit. So erhält das Suchergebnis eine nachvollziehbare Quelle, statt die numerische Repräsentation von ihrem Text zu lösen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "e74c969b4dc2386dc1347b64616972fca27701a7db0837c8eab91555d429fe58", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "de-at", "methods": [ { "html": "
•

voyage-3.5

Sonstiges /voyage-3.5

Einstieg

voyage-3.5 wandelt über Ailoot einen Textstring oder eine Liste von Strings in numerische Embeddings um. Verwenden Sie den zurückgegebenen index jedes Vektors, um einen indizierten Textabschnitt mit seiner Quelle zu verknüpfen.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
embedding
Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

voyage-3.5 wird unter /v1/embeddings über seine wörtliche Modell-ID ausgewählt. Senden Sie model mit input als einem nicht leeren Textstring oder einem nicht leeren Array von Strings. Ailoot liefert eine synchrone JSON-Antwort mit indizierten Embedding-Arrays, dem Feld model und Nutzungsinformationen zurück.

Eine Retrieval-Anwendung kann Dokumentabschnitte vorbereiten, deren Quell-IDs aufbewahren und jeden zurückgegebenen Vektor über data[].index zuordnen. Bewahren Sie den Titel eines Abschnitts oder die umgebende Erklärung mit ihm auf, wenn dieses Material für das Verständnis des Textes erforderlich ist. Codieren Sie eine Suchanfrage mit demselben gewählten Modell, bevor Sie sie in Ihrer Anwendung mit dieser Sammlung vergleichen.

Bewahren Sie jeden Vektor und das vollständige usage-Objekt auf und prüfen Sie anschließend, ob für jede übermittelte Position das erwartete Ergebnis vorliegt. Speichern Sie die exakte Modell-ID bei der Sammlung und halten Sie die ursprünglichen Textabschnitte zur Anzeige bereit. So erhält das Suchergebnis eine nachvollziehbare Quelle, statt die numerische Repräsentation von ihrem Text zu lösen.

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Embeddings POST /v1/embeddings
Eingabe
text
Ausgabe
embedding
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
voyage-3.5
Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor.
Standard—
FeldinputTypstring or array<string>AnforderungErforderlichWerte und Limits
Bedingungen:
Standard—
Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, input
ParameteroptionalVertrag
Parametermaterial_typesVertragtext
ParameterconditionsVertragVerwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor.

Lebenszyklus: synchronous_json

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

KonfigurationTarifstaffelGebühr
KonfigurationBasistarife für TokensTarifstaffelGrundtarifGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0.00012 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Embeddings

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "voyage-3.5", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

Ergebnisse abrufen und speichern

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra voyage-3.5

Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

Zugehörige Aufrufer-IDs

voyage-3.5

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "voyage-3.5", "fmt": "embeddings", "http": "POST", "path": "/v1/embeddings", "request_model_id": "voyage-3.5", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-3.5", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "accepted_material_guidance": { "conditions": [ "Send text with the selected model; retain every returned vector and its index." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [], "required": [ "model", "input" ] }, "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. 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