Aion 2.0 ist die spezialisierte Erzählmodellausgabe von Aion Labs für immersive Rollenspiele und Geschichten. Der Hersteller hebt das Einführen von Spannung, Krisen und Konflikten sowie den nuancierten Umgang mit erwachsenen oder düstereren Themen hervor. Es akzeptiert Text und erzeugt Text. Ein nützliches Briefing definiert eine fiktive Szene, die Motive der Beteiligten und das Ereignis, das die bestehende Situation stört, und verlangt dann eine Fortsetzung in einem angegebenen Stil und einer bestimmten Perspektive.
Das offizielle Profil nennt einen Kontext von 128K und bis zu 32K Ausgabe. Dies ist die Ausgabe 2.0, getrennt von den späteren kollaborativen Systemen 3.0 und 3.5. Nehmen Sie die aktuelle Szene und die dafür relevanten früheren Ereignisse auf, statt jedes Hintergrunddetail. Bewahren Sie Tatsachen, die die Fortsetzung berücksichtigen muss, etwa den Wissensstand einer Figur, ein offenes Versprechen oder die Regeln der Welt. Lassen Sie Generierungsraum für Reasoning und den angeforderten Abschnitt.
Die Reasoning-Stufe kann none, low, medium, high oder max sein; medium ist der Standard. None schaltet Reasoning bei dieser Ausgabe aus. Der Hersteller weist darauf hin, dass die älteren Aion-Modelle auf Reasoning abgestimmt sind und die Ausgabequalität bei Deaktivierung sinken kann. Reasoning wird standardmässig von der sichtbaren Erzählung getrennt und teilt das Generierungslimit. Wird dieses Limit vor dem endgültigen Text ausgeschöpft, kann die Antwort Reasoning ohne nutzbare Szenenfortsetzung enthalten.
Geben Sie für einen interaktiven Austausch an, welche Rolle das Modell schreibt und welche Entscheidungen der lesenden Person gehören. Beschreiben Sie den unmittelbaren Konflikt und was jede beteiligte Figur erreichen will. Eine beispielhafte Anfrage kann ein Treffen verlangen, das durch eine unerwartete Anschuldigung gestört wird, wobei die gelieferten Tatsachen erhalten bleiben und eine Wahl für die nächste Runde entsteht. Ton und ein klarer Haltepunkt helfen, die Antwort in einen fortsetzbaren Abschnitt statt in eine Zusammenfassung der gesamten Handlung zu verwandeln.
Liefern Sie bei einer Überarbeitung den Originaltext und eine gezielte Anfrage, etwa die Tragweite zu erhöhen, das Motiv einer Figur zu klären oder wiederholte Erläuterungen zu reduzieren. Fordern Sie den überarbeiteten Abschnitt und, falls nützlich, eine separate Erklärung der Änderungen an. Die Herstellerschnittstelle unterstützt Gesprächsnachrichten, Textstreaming und Generierungsgrenzen. Die erzählerische Spezialisierung des Modells begründet keine visuelle, Audio- oder ausführbare Ausgabe; das Ergebnis ist Text, der an die vorbereitete Welt und die dokumentierten Einstellungen dieser Version gebunden ist.
", "aboutText": "Aion 2.0 ist die spezialisierte Erzählmodellausgabe von Aion Labs für immersive Rollenspiele und Geschichten. Der Hersteller hebt das Einführen von Spannung, Krisen und Konflikten sowie den nuancierten Umgang mit erwachsenen oder düstereren Themen hervor. Es akzeptiert Text und erzeugt Text. Ein nützliches Briefing definiert eine fiktive Szene, die Motive der Beteiligten und das Ereignis, das die bestehende Situation stört, und verlangt dann eine Fortsetzung in einem angegebenen Stil und einer bestimmten Perspektive.\n\nDas offizielle Profil nennt einen Kontext von 128K und bis zu 32K Ausgabe. Dies ist die Ausgabe 2.0, getrennt von den späteren kollaborativen Systemen 3.0 und 3.5. Nehmen Sie die aktuelle Szene und die dafür relevanten früheren Ereignisse auf, statt jedes Hintergrunddetail. Bewahren Sie Tatsachen, die die Fortsetzung berücksichtigen muss, etwa den Wissensstand einer Figur, ein offenes Versprechen oder die Regeln der Welt. Lassen Sie Generierungsraum für Reasoning und den angeforderten Abschnitt.\n\nDie Reasoning-Stufe kann none, low, medium, high oder max sein; medium ist der Standard. None schaltet Reasoning bei dieser Ausgabe aus. Der Hersteller weist darauf hin, dass die älteren Aion-Modelle auf Reasoning abgestimmt sind und die Ausgabequalität bei Deaktivierung sinken kann. Reasoning wird standardmässig von der sichtbaren Erzählung getrennt und teilt das Generierungslimit. Wird dieses Limit vor dem endgültigen Text ausgeschöpft, kann die Antwort Reasoning ohne nutzbare Szenenfortsetzung enthalten.\n\nGeben Sie für einen interaktiven Austausch an, welche Rolle das Modell schreibt und welche Entscheidungen der lesenden Person gehören. Beschreiben Sie den unmittelbaren Konflikt und was jede beteiligte Figur erreichen will. Eine beispielhafte Anfrage kann ein Treffen verlangen, das durch eine unerwartete Anschuldigung gestört wird, wobei die gelieferten Tatsachen erhalten bleiben und eine Wahl für die nächste Runde entsteht. Ton und ein klarer Haltepunkt helfen, die Antwort in einen fortsetzbaren Abschnitt statt in eine Zusammenfassung der gesamten Handlung zu verwandeln.\n\nLiefern Sie bei einer Überarbeitung den Originaltext und eine gezielte Anfrage, etwa die Tragweite zu erhöhen, das Motiv einer Figur zu klären oder wiederholte Erläuterungen zu reduzieren. Fordern Sie den überarbeiteten Abschnitt und, falls nützlich, eine separate Erklärung der Änderungen an. Die Herstellerschnittstelle unterstützt Gesprächsnachrichten, Textstreaming und Generierungsgrenzen. Die erzählerische Spezialisierung des Modells begründet keine visuelle, Audio- oder ausführbare Ausgabe; das Ergebnis ist Text, der an die vorbereitete Welt und die dokumentierten Einstellungen dieser Version gebunden ist.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisches Beispiel auf Englisch
An uneasy lighthouse negotiation\n\nWrite the lighthouse keeper's next two replies in a tense roleplay. A ship's captain wants the lamp extinguished; the keeper promised the missing crew's families to keep it lit. A sealed letter has just arrived bearing the keeper's own handwriting. Write only the keeper's actions and speech; leave the captain's response to me.Two short keeper turns with dialogue and physical action, ending at a decision the captain can answer.The lamp promise remains intact, and neither reply decides the captain's actions.aion-labs/aion-2.0Aion 2.0 ist das auf immersive Rollenspiele und Erzählungen spezialisierte Textmodell von Aion Labs. Der Hersteller nennt einen Kontext von 128K, bis zu 32K Ausgabe und optionales Reasoning mit Schwerpunkt auf Spannung, Krisen und Konflikten innerhalb einer Erzählung.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Aion 2.0 ist die spezialisierte Erzählmodellausgabe von Aion Labs für immersive Rollenspiele und Geschichten. Der Hersteller hebt das Einführen von Spannung, Krisen und Konflikten sowie den nuancierten Umgang mit erwachsenen oder düstereren Themen hervor. Es akzeptiert Text und erzeugt Text. Ein nützliches Briefing definiert eine fiktive Szene, die Motive der Beteiligten und das Ereignis, das die bestehende Situation stört, und verlangt dann eine Fortsetzung in einem angegebenen Stil und einer bestimmten Perspektive.
Das offizielle Profil nennt einen Kontext von 128K und bis zu 32K Ausgabe. Dies ist die Ausgabe 2.0, getrennt von den späteren kollaborativen Systemen 3.0 und 3.5. Nehmen Sie die aktuelle Szene und die dafür relevanten früheren Ereignisse auf, statt jedes Hintergrunddetail. Bewahren Sie Tatsachen, die die Fortsetzung berücksichtigen muss, etwa den Wissensstand einer Figur, ein offenes Versprechen oder die Regeln der Welt. Lassen Sie Generierungsraum für Reasoning und den angeforderten Abschnitt.
Die Reasoning-Stufe kann none, low, medium, high oder max sein; medium ist der Standard. None schaltet Reasoning bei dieser Ausgabe aus. Der Hersteller weist darauf hin, dass die älteren Aion-Modelle auf Reasoning abgestimmt sind und die Ausgabequalität bei Deaktivierung sinken kann. Reasoning wird standardmässig von der sichtbaren Erzählung getrennt und teilt das Generierungslimit. Wird dieses Limit vor dem endgültigen Text ausgeschöpft, kann die Antwort Reasoning ohne nutzbare Szenenfortsetzung enthalten.
Geben Sie für einen interaktiven Austausch an, welche Rolle das Modell schreibt und welche Entscheidungen der lesenden Person gehören. Beschreiben Sie den unmittelbaren Konflikt und was jede beteiligte Figur erreichen will. Eine beispielhafte Anfrage kann ein Treffen verlangen, das durch eine unerwartete Anschuldigung gestört wird, wobei die gelieferten Tatsachen erhalten bleiben und eine Wahl für die nächste Runde entsteht. Ton und ein klarer Haltepunkt helfen, die Antwort in einen fortsetzbaren Abschnitt statt in eine Zusammenfassung der gesamten Handlung zu verwandeln.
Liefern Sie bei einer Überarbeitung den Originaltext und eine gezielte Anfrage, etwa die Tragweite zu erhöhen, das Motiv einer Figur zu klären oder wiederholte Erläuterungen zu reduzieren. Fordern Sie den überarbeiteten Abschnitt und, falls nützlich, eine separate Erklärung der Änderungen an. Die Herstellerschnittstelle unterstützt Gesprächsnachrichten, Textstreaming und Generierungsgrenzen. Die erzählerische Spezialisierung des Modells begründet keine visuelle, Audio- oder ausführbare Ausgabe; das Ergebnis ist Text, der an die vorbereitete Welt und die dokumentierten Einstellungen dieser Version gebunden ist.
POST /v1/chat/completionstexttext| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits aion-labs/aion-2.0 | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Beispiele: system, user, assistant, tool, function Bedingungen: Diese Rollen sind in den Kompatibilitätstypen des Quellcodes ausdrücklich dargestellt; der genaue Rollenumfang bleibt modellspezifisch. Modellabhängig | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].tool_call_id | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: role=tool; die tatsächlich zurückgegebene ID verwenden | Standard— |
Feldmessages[].name | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].reasoning_content | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Tatsächlich zurückgegebene Reasoning-Daten erneut übermitteln, sofern dieses Modell sie verwendet | Standard— |
Feldmessages[].reasoning_details | Typobject|array | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
Feldmax_completion_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Feldstream_options.include_usage | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtemperature | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtop_p | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldstop | Typstring|string[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtools | Typfunction_tool[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtools[].type | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits function Modellabhängig | Standard— |
Feldtools[].function.name | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Gilt, wenn: Funktionswerkzeug bereitgestellt | Standard— |
Feldtools[].function.description | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtools[].function.parameters | TypJSON_schema | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtool_choice | Typstring|object | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldparallel_tool_calls | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldresponse_format | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldreasoning_effort | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldreasoning | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldservice_tier | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldinstructions | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Kompatibilitätsfeld | Standard— |
Feldfunctions | Typfunction[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldfunction_call | Typstring|object | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldprompt_cache_options | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmodalities | Typstring[] | AnforderungOptional | Werte und Limits text | Standard— |
Feldprovider | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: provider.options wird auf dieser Ultra-Textroute abgelehnt | Standard— |
Feldcache_control.ttl | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: 1h wird in den tatsächlichen Prompt-Cache-Feldern abgelehnt | Standard— |
Text · UTF8-Text
messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametermessages | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur |
Parameterfile_material | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet |
Parameteroptional_controls | Vertragstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | VertragModellspezifisch; benutzerseitige Funktionswerkzeuge unterscheiden sich von gehosteten Werkzeugen |
Parameteroutput_modalities | Vertragtext |
Parameterhosted_operations | Vertragfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Vertragnull |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.
Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.
Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschliesslich | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschliesslichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0016 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.0032 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.0004 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschliesslichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0016 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.0032 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.0004 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "aion-labs/aion-2.0", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='aion-labs/aion-2.0',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='aion-labs/aion-2.0',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldchoices[].index | Typinteger |
Feldchoices[].message.content | Typstring|null |
Feldchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Feldchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Feldchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Feldchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-2.0
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
aion-labs/aion-2.0Aion 2.0 ist das auf immersive Rollenspiele und Erzählungen spezialisierte Textmodell von Aion Labs. Der Hersteller nennt einen Kontext von 128K, bis zu 32K Ausgabe und optionales Reasoning mit Schwerpunkt auf Spannung, Krisen und Konflikten innerhalb einer Erzählung.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Aion 2.0 ist die spezialisierte Erzählmodellausgabe von Aion Labs für immersive Rollenspiele und Geschichten. Der Hersteller hebt das Einführen von Spannung, Krisen und Konflikten sowie den nuancierten Umgang mit erwachsenen oder düstereren Themen hervor. Es akzeptiert Text und erzeugt Text. Ein nützliches Briefing definiert eine fiktive Szene, die Motive der Beteiligten und das Ereignis, das die bestehende Situation stört, und verlangt dann eine Fortsetzung in einem angegebenen Stil und einer bestimmten Perspektive.
Das offizielle Profil nennt einen Kontext von 128K und bis zu 32K Ausgabe. Dies ist die Ausgabe 2.0, getrennt von den späteren kollaborativen Systemen 3.0 und 3.5. Nehmen Sie die aktuelle Szene und die dafür relevanten früheren Ereignisse auf, statt jedes Hintergrunddetail. Bewahren Sie Tatsachen, die die Fortsetzung berücksichtigen muss, etwa den Wissensstand einer Figur, ein offenes Versprechen oder die Regeln der Welt. Lassen Sie Generierungsraum für Reasoning und den angeforderten Abschnitt.
Die Reasoning-Stufe kann none, low, medium, high oder max sein; medium ist der Standard. None schaltet Reasoning bei dieser Ausgabe aus. Der Hersteller weist darauf hin, dass die älteren Aion-Modelle auf Reasoning abgestimmt sind und die Ausgabequalität bei Deaktivierung sinken kann. Reasoning wird standardmässig von der sichtbaren Erzählung getrennt und teilt das Generierungslimit. Wird dieses Limit vor dem endgültigen Text ausgeschöpft, kann die Antwort Reasoning ohne nutzbare Szenenfortsetzung enthalten.
Geben Sie für einen interaktiven Austausch an, welche Rolle das Modell schreibt und welche Entscheidungen der lesenden Person gehören. Beschreiben Sie den unmittelbaren Konflikt und was jede beteiligte Figur erreichen will. Eine beispielhafte Anfrage kann ein Treffen verlangen, das durch eine unerwartete Anschuldigung gestört wird, wobei die gelieferten Tatsachen erhalten bleiben und eine Wahl für die nächste Runde entsteht. Ton und ein klarer Haltepunkt helfen, die Antwort in einen fortsetzbaren Abschnitt statt in eine Zusammenfassung der gesamten Handlung zu verwandeln.
Liefern Sie bei einer Überarbeitung den Originaltext und eine gezielte Anfrage, etwa die Tragweite zu erhöhen, das Motiv einer Figur zu klären oder wiederholte Erläuterungen zu reduzieren. Fordern Sie den überarbeiteten Abschnitt und, falls nützlich, eine separate Erklärung der Änderungen an. Die Herstellerschnittstelle unterstützt Gesprächsnachrichten, Textstreaming und Generierungsgrenzen. Die erzählerische Spezialisierung des Modells begründet keine visuelle, Audio- oder ausführbare Ausgabe; das Ergebnis ist Text, der an die vorbereitete Welt und die dokumentierten Einstellungen dieser Version gebunden ist.
POST /v1/messagestextjson, sse| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits aion-labs/aion-2.0 | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits user, assistant | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Text · UTF-8-Text
Zeichenfolge messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametertext_file_material | VertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen. |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschliesslich | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschliesslichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0016 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.0032 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.0004 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschliesslichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0016 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.0032 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.0004 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
{\n "model": "aion-labs/aion-2.0",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-2.0', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-2.0', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Feldstop_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-2.0
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
Technisches Beispiel auf Englisch
An uneasy lighthouse negotiation\n\nWrite the lighthouse keeper's next two replies in a tense roleplay. A ship's captain wants the lamp extinguished; the keeper promised the missing crew's families to keep it lit. A sealed letter has just arrived bearing the keeper's own handwriting. Write only the keeper's actions and speech; leave the captain's response to me.Two short keeper turns with dialogue and physical action, ending at a decision the captain can answer.The lamp promise remains intact, and neither reply decides the captain's actions.