Aion 3.5 Mini ist die Mini-Ausgabe der Erzählmodellfamilie 3.5 von Aion Labs. Der Hersteller beschreibt einen kollaborativen Generierungsprozess, bei dem mehrere spezialisierte Modelle zu einer Antwort beitragen. Sein Schwerpunkt sind immersive Rollenspiele und Erzählungen mit stärkerer Erzählstruktur, Spannung, Konflikten und nuancierter Behandlung düstererer Themen. Eingabe und Ausgabe sind Text. Ein nützliches Briefing definiert die fiktive Welt, Figurenrollen und die Veränderung, die die Szene bewirken soll, und verlangt dann den nächsten Abschnitt oder Dialog in einem klaren Format.
Das veröffentlichte Profil hat einen Kontext von 256K und bis zu 32K Ausgabe und entspricht damit dem angegebenen Fenster und der Ausgabeobergrenze von Aion 3.5. Die Ausgabe bleibt von Aion 3.0 Mini mit kleinerem dokumentiertem Kontext sowie vom separaten 8B-Modell Aion-RP getrennt. Halten Sie relevante Vorgeschichte, Weltregeln und Figurenbeziehungen zusammen und lassen Sie zugleich Platz für Reasoning und die Fortsetzung. Ein grosser Kontext kann mehr Material tragen; er macht nicht jedes Detail für die nächste Szene gleich relevant.
Reasoning ist bei jeder Anfrage aktiviert. Die akzeptierten Stufen für reasoning_effort sind low, high und max, mit high als Standard; andere Werte werden zurückgewiesen, und none deaktiviert das Denken in dieser Ausgabe nicht. Der Hersteller trennt Reasoning standardmässig vom sichtbaren Antworttext. Das Generierungslimit umfasst beides; ein während des Reasonings verbrauchtes Budget kann daher keine sichtbare Fortsetzung übrig lassen. Geben Sie die gewünschte Abschnittslänge an und reservieren Sie genügend Generierungsraum für die eigentliche Erzählung, statt die Ausgabeobergrenze als garantierte Menge sichtbarer Prosa zu behandeln.
Geben Sie für ein Rollenspielbriefing an, wen das Modell schreibt, welche Figur die lesende Person kontrolliert und welche etablierten Tatsachen erhalten bleiben müssen. Benennen Sie das unmittelbare Ziel und die Konfliktquelle, ohne jede Zeile vorwegzunehmen. Eine beispielhafte Anfrage kann eine angespannte Verhandlung verlangen, die die Beziehung zwischen zwei fiktiven Gruppen verändert und an einem Punkt endet, an dem die lesende Person die nächste Handlung wählen kann. Halten Sie Figurenentscheidungen und Wissensstand mit der gelieferten Szenenvorgeschichte konsistent.
Liefern Sie bei einer Überarbeitung den Abschnitt und das konkrete Problem: einen schwachen Übergang, wiederholte Erläuterungen oder einen zu rasch gelösten Konflikt. Verlangen Sie eine überarbeitete Szene und eine kurze Erklärung der Änderungen. Die Herstellerschnittstelle unterstützt Gesprächsverlauf und Textstreaming mit einem separaten Reasoning-Feld für Reasoning-Modelle. Das sind modellseitige Ablaufmerkmale und kein Versprechen über die Einstellungen jeder Anwendung. Das nützliche Ergebnis von Aion 3.5 Mini ist eine stimmige Textfortsetzung oder Überarbeitung, die mit der gelieferten fiktiven Welt verbunden bleibt.
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Negotiate a fictional truce\n\nWrite only Captain Mara in this roleplay. I control the harbor envoy. Our fleets have one shared well, and Mara has promised her crew not to surrender it. The envoy says, 'Share the well or leave before dawn.' Give Mara two short spoken turns with one action beat, then pause for my choice.Two short in-character dialogue turns, one action beat, and an unresolved decision for the envoy.Mara must preserve the shared-well history and leave the reader-controlled envoy's response unwritten.aion-labs/aion-3.5-miniAion 3.5 Mini ist das kollaborative Textmodell von Aion Labs für Rollenspiele und Erzählungen mit einem Kontext von 256K und bis zu 32K Ausgabe. Es konzentriert sich auf Erzählstruktur, Spannung und nuancierte, von Figuren getragene Szenen; Reasoning ist bei jeder Anfrage aktiviert.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Aion 3.5 Mini ist die Mini-Ausgabe der Erzählmodellfamilie 3.5 von Aion Labs. Der Hersteller beschreibt einen kollaborativen Generierungsprozess, bei dem mehrere spezialisierte Modelle zu einer Antwort beitragen. Sein Schwerpunkt sind immersive Rollenspiele und Erzählungen mit stärkerer Erzählstruktur, Spannung, Konflikten und nuancierter Behandlung düstererer Themen. Eingabe und Ausgabe sind Text. Ein nützliches Briefing definiert die fiktive Welt, Figurenrollen und die Veränderung, die die Szene bewirken soll, und verlangt dann den nächsten Abschnitt oder Dialog in einem klaren Format.
Das veröffentlichte Profil hat einen Kontext von 256K und bis zu 32K Ausgabe und entspricht damit dem angegebenen Fenster und der Ausgabeobergrenze von Aion 3.5. Die Ausgabe bleibt von Aion 3.0 Mini mit kleinerem dokumentiertem Kontext sowie vom separaten 8B-Modell Aion-RP getrennt. Halten Sie relevante Vorgeschichte, Weltregeln und Figurenbeziehungen zusammen und lassen Sie zugleich Platz für Reasoning und die Fortsetzung. Ein grosser Kontext kann mehr Material tragen; er macht nicht jedes Detail für die nächste Szene gleich relevant.
Reasoning ist bei jeder Anfrage aktiviert. Die akzeptierten Stufen für reasoning_effort sind low, high und max, mit high als Standard; andere Werte werden zurückgewiesen, und none deaktiviert das Denken in dieser Ausgabe nicht. Der Hersteller trennt Reasoning standardmässig vom sichtbaren Antworttext. Das Generierungslimit umfasst beides; ein während des Reasonings verbrauchtes Budget kann daher keine sichtbare Fortsetzung übrig lassen. Geben Sie die gewünschte Abschnittslänge an und reservieren Sie genügend Generierungsraum für die eigentliche Erzählung, statt die Ausgabeobergrenze als garantierte Menge sichtbarer Prosa zu behandeln.
Geben Sie für ein Rollenspielbriefing an, wen das Modell schreibt, welche Figur die lesende Person kontrolliert und welche etablierten Tatsachen erhalten bleiben müssen. Benennen Sie das unmittelbare Ziel und die Konfliktquelle, ohne jede Zeile vorwegzunehmen. Eine beispielhafte Anfrage kann eine angespannte Verhandlung verlangen, die die Beziehung zwischen zwei fiktiven Gruppen verändert und an einem Punkt endet, an dem die lesende Person die nächste Handlung wählen kann. Halten Sie Figurenentscheidungen und Wissensstand mit der gelieferten Szenenvorgeschichte konsistent.
Liefern Sie bei einer Überarbeitung den Abschnitt und das konkrete Problem: einen schwachen Übergang, wiederholte Erläuterungen oder einen zu rasch gelösten Konflikt. Verlangen Sie eine überarbeitete Szene und eine kurze Erklärung der Änderungen. Die Herstellerschnittstelle unterstützt Gesprächsverlauf und Textstreaming mit einem separaten Reasoning-Feld für Reasoning-Modelle. Das sind modellseitige Ablaufmerkmale und kein Versprechen über die Einstellungen jeder Anwendung. Das nützliche Ergebnis von Aion 3.5 Mini ist eine stimmige Textfortsetzung oder Überarbeitung, die mit der gelieferten fiktiven Welt verbunden bleibt.
POST /v1/chat/completionstexttext| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits aion-labs/aion-3.5-mini | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Beispiele: system, user, assistant, tool, function Bedingungen: Diese Rollen sind in den Kompatibilitätstypen des Quellcodes ausdrücklich dargestellt; der genaue Rollenumfang bleibt modellspezifisch. Modellabhängig | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].tool_call_id | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: role=tool; die tatsächlich zurückgegebene ID verwenden | Standard— |
Feldmessages[].name | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].reasoning_content | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Tatsächlich zurückgegebene Reasoning-Daten erneut übermitteln, sofern dieses Modell sie verwendet | Standard— |
Feldmessages[].reasoning_details | Typobject|array | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
Feldmax_completion_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Feldstream_options.include_usage | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtemperature | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtop_p | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldstop | Typstring|string[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtools | Typfunction_tool[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtools[].type | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits function Modellabhängig | Standard— |
Feldtools[].function.name | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Gilt, wenn: Funktionswerkzeug bereitgestellt | Standard— |
Feldtools[].function.description | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtools[].function.parameters | TypJSON_schema | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtool_choice | Typstring|object | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldparallel_tool_calls | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldresponse_format | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldreasoning_effort | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldreasoning | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldservice_tier | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldinstructions | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Kompatibilitätsfeld | Standard— |
Feldfunctions | Typfunction[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldfunction_call | Typstring|object | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldprompt_cache_options | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmodalities | Typstring[] | AnforderungOptional | Werte und Limits text | Standard— |
Feldprovider | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: provider.options wird auf dieser Ultra-Textroute abgelehnt | Standard— |
Feldcache_control.ttl | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: 1h wird in den tatsächlichen Prompt-Cache-Feldern abgelehnt | Standard— |
Text · UTF8-Text
messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametermessages | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur |
Parameterfile_material | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet |
Parameteroptional_controls | Vertragstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | VertragModellspezifisch; benutzerseitige Funktionswerkzeuge unterscheiden sich von gehosteten Werkzeugen |
Parameteroutput_modalities | Vertragtext |
Parameterhosted_operations | Vertragfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Vertragnull |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.
Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.
Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschliesslich | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschliesslichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0014 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.0028 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.00036 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschliesslichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0014 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.0028 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.00036 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "aion-labs/aion-3.5-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='aion-labs/aion-3.5-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='aion-labs/aion-3.5-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldchoices[].index | Typinteger |
Feldchoices[].message.content | Typstring|null |
Feldchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Feldchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Feldchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Feldchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.5-mini
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
aion-labs/aion-3.5-miniAion 3.5 Mini ist das kollaborative Textmodell von Aion Labs für Rollenspiele und Erzählungen mit einem Kontext von 256K und bis zu 32K Ausgabe. Es konzentriert sich auf Erzählstruktur, Spannung und nuancierte, von Figuren getragene Szenen; Reasoning ist bei jeder Anfrage aktiviert.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Aion 3.5 Mini ist die Mini-Ausgabe der Erzählmodellfamilie 3.5 von Aion Labs. Der Hersteller beschreibt einen kollaborativen Generierungsprozess, bei dem mehrere spezialisierte Modelle zu einer Antwort beitragen. Sein Schwerpunkt sind immersive Rollenspiele und Erzählungen mit stärkerer Erzählstruktur, Spannung, Konflikten und nuancierter Behandlung düstererer Themen. Eingabe und Ausgabe sind Text. Ein nützliches Briefing definiert die fiktive Welt, Figurenrollen und die Veränderung, die die Szene bewirken soll, und verlangt dann den nächsten Abschnitt oder Dialog in einem klaren Format.
Das veröffentlichte Profil hat einen Kontext von 256K und bis zu 32K Ausgabe und entspricht damit dem angegebenen Fenster und der Ausgabeobergrenze von Aion 3.5. Die Ausgabe bleibt von Aion 3.0 Mini mit kleinerem dokumentiertem Kontext sowie vom separaten 8B-Modell Aion-RP getrennt. Halten Sie relevante Vorgeschichte, Weltregeln und Figurenbeziehungen zusammen und lassen Sie zugleich Platz für Reasoning und die Fortsetzung. Ein grosser Kontext kann mehr Material tragen; er macht nicht jedes Detail für die nächste Szene gleich relevant.
Reasoning ist bei jeder Anfrage aktiviert. Die akzeptierten Stufen für reasoning_effort sind low, high und max, mit high als Standard; andere Werte werden zurückgewiesen, und none deaktiviert das Denken in dieser Ausgabe nicht. Der Hersteller trennt Reasoning standardmässig vom sichtbaren Antworttext. Das Generierungslimit umfasst beides; ein während des Reasonings verbrauchtes Budget kann daher keine sichtbare Fortsetzung übrig lassen. Geben Sie die gewünschte Abschnittslänge an und reservieren Sie genügend Generierungsraum für die eigentliche Erzählung, statt die Ausgabeobergrenze als garantierte Menge sichtbarer Prosa zu behandeln.
Geben Sie für ein Rollenspielbriefing an, wen das Modell schreibt, welche Figur die lesende Person kontrolliert und welche etablierten Tatsachen erhalten bleiben müssen. Benennen Sie das unmittelbare Ziel und die Konfliktquelle, ohne jede Zeile vorwegzunehmen. Eine beispielhafte Anfrage kann eine angespannte Verhandlung verlangen, die die Beziehung zwischen zwei fiktiven Gruppen verändert und an einem Punkt endet, an dem die lesende Person die nächste Handlung wählen kann. Halten Sie Figurenentscheidungen und Wissensstand mit der gelieferten Szenenvorgeschichte konsistent.
Liefern Sie bei einer Überarbeitung den Abschnitt und das konkrete Problem: einen schwachen Übergang, wiederholte Erläuterungen oder einen zu rasch gelösten Konflikt. Verlangen Sie eine überarbeitete Szene und eine kurze Erklärung der Änderungen. Die Herstellerschnittstelle unterstützt Gesprächsverlauf und Textstreaming mit einem separaten Reasoning-Feld für Reasoning-Modelle. Das sind modellseitige Ablaufmerkmale und kein Versprechen über die Einstellungen jeder Anwendung. Das nützliche Ergebnis von Aion 3.5 Mini ist eine stimmige Textfortsetzung oder Überarbeitung, die mit der gelieferten fiktiven Welt verbunden bleibt.
POST /v1/messagestextjson, sse| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits aion-labs/aion-3.5-mini | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits user, assistant | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Text · UTF-8-Text
Zeichenfolge messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametertext_file_material | VertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen. |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschliesslich | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschliesslichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0014 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.0028 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.00036 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschliesslichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0014 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.0028 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.00036 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
{\n "model": "aion-labs/aion-3.5-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.5-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.5-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Feldstop_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.5-mini
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Technisches Beispiel auf Englisch
Negotiate a fictional truce\n\nWrite only Captain Mara in this roleplay. I control the harbor envoy. Our fleets have one shared well, and Mara has promised her crew not to surrender it. The envoy says, 'Share the well or leave before dawn.' Give Mara two short spoken turns with one action beat, then pause for my choice.Two short in-character dialogue turns, one action beat, and an unresolved decision for the envoy.Mara must preserve the shared-well history and leave the reader-controlled envoy's response unwritten.