Claude Fable 5.1 ist auf Arbeit ausgerichtet, die mit einer offenen Frage beginnt und bis zu einem überprüfbaren Ergebnis fortgesetzt wird. Bei Programmierung hebt Anthropic Änderungen über viele Dateien hinweg, umfangreiches Refactoring, Migrationen, Debugging und Codeprüfung hervor. Bei Forschung sind es aufeinanderfolgende Suchschritte, der Vergleich von Materialien und die Beibehaltung der Arbeitsrichtung bei neuen Informationen.
Das Modell kann dabei helfen, die Grundursache eines komplexen Softwarefehlers zu ermitteln, eine Korrektur zu planen und die vorgeschlagene Lösung zu prüfen. Bei der Informationsarbeit ist die Fähigkeit nützlich, Details zu verknüpfen, die in umfangreichen Materialien weit auseinanderliegen. Eine Aufgabe kann nach den ersten Erkenntnissen weitergehen: Aus der Analyse entsteht der Inhalt eines Dokuments, einer Tabelle mit Formeln oder einer Präsentation.
Solche fertigen Materialien werden durch Werkzeuge der Anwendung erstellt. Codeausführung, Dateizugriff, Informationssuche und Aktionen in einer Oberfläche benötigen ebenfalls eine verbundene Umgebung. Anthropic beschreibt die Fortsetzung nach einer fehlgeschlagenen Aktion und die Wiederherstellung des Arbeitswegs in Oberflächen; welche Mittel und Aktionen verfügbar sind, bestimmt aber die Anwendung.
Als Eingabe werden Text und Bilder akzeptiert, die direkte Modellausgabe ist Text. Visuelle Einsatzbereiche umfassen informationsreiche Grafiken, Finanzmaterialien und Tabellen aus Dokumenten. Enthält eine Ausgangsseite viele kleine Details, können zusätzliche Vergrösserung oder Ausschnitte durch Werkzeuge helfen, den benötigten Bereich hervorzuheben.
Die üblichen visuellen Eingabeformate beim Hersteller sind JPEG/PNG/GIF/WebP; bei Animationen wird der erste Frame verwendet. Bei nativer Analyse beträgt die lange Seite 2576 Pixel, der Umfang 4784 visuelle Tokens; grosse Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Die Unterstützung von Dateien und Parametern wird durch die Methode der Anwendung bestimmt.
In Forschungsbeispielen zeigt der Hersteller Fable 5.1 beim Training eines neuronalen Netzes, das aus Radardaten eine Höhenkarte der Venus rekonstruiert. Das ist ein Beispiel für Datenarbeit und Programmierung und kein separater Medienausgabetyp des Modells.
Adaptives Reasoning ist bei Fable 5.1 ständig aktiviert. effort bestimmt die Tiefe: Verfügbar sind low, medium, high, xhigh und max, der Standardwert ist high. Der Kontext umfasst 1 Million Tokens, die maximale Antwort 128 Tausend Tokens. Der verlässliche Wissensstand reicht bis Juni 2026.
Der Hersteller sieht die Änderung des Aufwands während des Gesprächs und Fortschrittsmeldungen vor, sofern die Anwendung diese Mechanismen unterstützt. Werden gespeicherte Reasoning-Blöcke zurückgegeben, ist ihre Bindung an das Modell und den ursprünglichen Verlauf wichtig. Änderungen früherer Nachrichten, der Systemanweisung oder früherer Werkzeugdefinitionen können spätere Blöcke ungültig machen: Bei der Bindungsprüfung wird die Anfrage abgelehnt oder die betroffenen Blöcke werden ausgeschlossen. Fable 5.1 liest gespeichertes Reasoning früherer Claude-Modelle; diese früheren Modelle lesen ihre Blöcke hingegen nicht. Ein inkompatibler Block wird vor dem nächsten Schritt ausgeschlossen, und die Arbeit geht ohne ihn weiter. Fable 5.1 verwendet dieselbe Tokenisierung wie Fable 5; der Materialumfang muss für das tatsächlich gewählte Modell geschätzt werden.
Bei geringem Aufwand kann Fable 5.1 eine Antwort aus dem gespeicherten Wissen einer Suche vorziehen. Benötigt die Frage eine aktuelle Prüfung, sollte dies ausdrücklich angegeben und mit den nötigen Werkzeugen unterstützt werden. Das Modell schreibt mitunter dichte Texte, meldet selten Zwischenfortschritte oder ersetzt eine ganze Datei, obwohl eine lokale Änderung erwartet wird. Stil und Änderungsgrenzen sollten deshalb vorab festgelegt werden.
Wenn die Methode Werkzeugsteuerung bereitstellt, unterstützt das Herstellermodell die automatische Auswahl auto und das Abschalten von Werkzeugen mit none. Ein erzwungener Aufruf wird weder für irgendein Werkzeug (any) noch für ein bestimmtes Werkzeug nach Namen (tool) unterstützt. Schutzregeln erlauben die Untersuchung von Fehlern und Schwachstellen im Quellcode, begrenzen aber bestimmte sensible Aufgaben, darunter die Entwicklung von Exploits.
In einer Methode mit entsprechenden Einstellungen werden die Fortsetzung eines vorgegebenen Antwortanfangs und nicht standardmässige Werte für temperature, top_p und top_k nicht akzeptiert. Der erzeugte Modelltext enthält eine statistische Markierung von Anthropic: Sie verändert weder Bedeutung, Qualität noch Lesbarkeit und fügt keine verborgenen Zeichen oder Tokens hinzu.
anthropic/claude-fable-5.1:batchClaude Fable 5.1 ist für komplexe Forschung, umfangreiche Codeänderungen und längere fachliche Analysen vorgesehen. Verknüpft Informationen aus grossem Kontext und arbeitet mit Text sowie detaillierten Bildern.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Claude Fable 5.1 ist auf Arbeit ausgerichtet, die mit einer offenen Frage beginnt und bis zu einem überprüfbaren Ergebnis fortgesetzt wird. Bei Programmierung hebt Anthropic Änderungen über viele Dateien hinweg, umfangreiches Refactoring, Migrationen, Debugging und Codeprüfung hervor. Bei Forschung sind es aufeinanderfolgende Suchschritte, der Vergleich von Materialien und die Beibehaltung der Arbeitsrichtung bei neuen Informationen.
Das Modell kann dabei helfen, die Grundursache eines komplexen Softwarefehlers zu ermitteln, eine Korrektur zu planen und die vorgeschlagene Lösung zu prüfen. Bei der Informationsarbeit ist die Fähigkeit nützlich, Details zu verknüpfen, die in umfangreichen Materialien weit auseinanderliegen. Eine Aufgabe kann nach den ersten Erkenntnissen weitergehen: Aus der Analyse entsteht der Inhalt eines Dokuments, einer Tabelle mit Formeln oder einer Präsentation.
Solche fertigen Materialien werden durch Werkzeuge der Anwendung erstellt. Codeausführung, Dateizugriff, Informationssuche und Aktionen in einer Oberfläche benötigen ebenfalls eine verbundene Umgebung. Anthropic beschreibt die Fortsetzung nach einer fehlgeschlagenen Aktion und die Wiederherstellung des Arbeitswegs in Oberflächen; welche Mittel und Aktionen verfügbar sind, bestimmt aber die Anwendung.
Als Eingabe werden Text und Bilder akzeptiert, die direkte Modellausgabe ist Text. Visuelle Einsatzbereiche umfassen informationsreiche Grafiken, Finanzmaterialien und Tabellen aus Dokumenten. Enthält eine Ausgangsseite viele kleine Details, können zusätzliche Vergrösserung oder Ausschnitte durch Werkzeuge helfen, den benötigten Bereich hervorzuheben.
Die üblichen visuellen Eingabeformate beim Hersteller sind JPEG/PNG/GIF/WebP; bei Animationen wird der erste Frame verwendet. Bei nativer Analyse beträgt die lange Seite 2576 Pixel, der Umfang 4784 visuelle Tokens; grosse Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Die Unterstützung von Dateien und Parametern wird durch die Methode der Anwendung bestimmt.
In Forschungsbeispielen zeigt der Hersteller Fable 5.1 beim Training eines neuronalen Netzes, das aus Radardaten eine Höhenkarte der Venus rekonstruiert. Das ist ein Beispiel für Datenarbeit und Programmierung und kein separater Medienausgabetyp des Modells.
Adaptives Reasoning ist bei Fable 5.1 ständig aktiviert. effort bestimmt die Tiefe: Verfügbar sind low, medium, high, xhigh und max, der Standardwert ist high. Der Kontext umfasst 1 Million Tokens, die maximale Antwort 128 Tausend Tokens. Der verlässliche Wissensstand reicht bis Juni 2026.
Der Hersteller sieht die Änderung des Aufwands während des Gesprächs und Fortschrittsmeldungen vor, sofern die Anwendung diese Mechanismen unterstützt. Werden gespeicherte Reasoning-Blöcke zurückgegeben, ist ihre Bindung an das Modell und den ursprünglichen Verlauf wichtig. Änderungen früherer Nachrichten, der Systemanweisung oder früherer Werkzeugdefinitionen können spätere Blöcke ungültig machen: Bei der Bindungsprüfung wird die Anfrage abgelehnt oder die betroffenen Blöcke werden ausgeschlossen. Fable 5.1 liest gespeichertes Reasoning früherer Claude-Modelle; diese früheren Modelle lesen ihre Blöcke hingegen nicht. Ein inkompatibler Block wird vor dem nächsten Schritt ausgeschlossen, und die Arbeit geht ohne ihn weiter. Fable 5.1 verwendet dieselbe Tokenisierung wie Fable 5; der Materialumfang muss für das tatsächlich gewählte Modell geschätzt werden.
Bei geringem Aufwand kann Fable 5.1 eine Antwort aus dem gespeicherten Wissen einer Suche vorziehen. Benötigt die Frage eine aktuelle Prüfung, sollte dies ausdrücklich angegeben und mit den nötigen Werkzeugen unterstützt werden. Das Modell schreibt mitunter dichte Texte, meldet selten Zwischenfortschritte oder ersetzt eine ganze Datei, obwohl eine lokale Änderung erwartet wird. Stil und Änderungsgrenzen sollten deshalb vorab festgelegt werden.
Wenn die Methode Werkzeugsteuerung bereitstellt, unterstützt das Herstellermodell die automatische Auswahl auto und das Abschalten von Werkzeugen mit none. Ein erzwungener Aufruf wird weder für irgendein Werkzeug (any) noch für ein bestimmtes Werkzeug nach Namen (tool) unterstützt. Schutzregeln erlauben die Untersuchung von Fehlern und Schwachstellen im Quellcode, begrenzen aber bestimmte sensible Aufgaben, darunter die Entwicklung von Exploits.
In einer Methode mit entsprechenden Einstellungen werden die Fortsetzung eines vorgegebenen Antwortanfangs und nicht standardmässige Werte für temperature, top_p und top_k nicht akzeptiert. Der erzeugte Modelltext enthält eine statistische Markierung von Anthropic: Sie verändert weder Bedeutung, Qualität noch Lesbarkeit und fügt keine verborgenen Zeichen oder Tokens hinzu.
POST /v1/batchestexttext| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldendpoint | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits /v1/chat/completions | Standard— |
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits anthropic/claude-fable-5.1:batch | Standard— |
Feldrequests | Typbatch_item[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldrequests[].custom_id | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldrequests[].body.messages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldcompletion_window | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 24h | Standard— |
Feldprovider | Typobject|null | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldrequests[].body.model | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits anthropic/claude-fable-5.1:batch, anthropic/claude-fable-5.1 | Standard— |
Feldprovider.only | Typstring[] | AnforderungOptional | Werte und Limits anthropic | Standard— |
Feldprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | AnforderungOptional | Werte und Limits false, null | Standard— |
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parameterrepresentation | Vertrageingebettete requests[]; jedes Element enthält custom_id und body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Vertrag/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | VertragDer Aufrufer kann tatsächliches UTF-8-JSONL lokal in requests[] einlesen. Es werden weder ein Upload-Zweck noch input_file_id oder eine Dateireferenz verwendet. Fehlendes oder leeres Kundenmaterial stoppt die Vorbereitung vor POST. |
Parameterserialization_order | Vertragendpoint, model, provider (falls angegeben), completion_window (falls angegeben), requests als letztes Feld |
Parameteroptional_controls | Vertragprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | VertragAnfragekörper für Text Chat Completions in der dokumentierten Inline-Batch-Struktur. |
Lebenszyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · die tatsächliche response.id der ursprünglichen Erstellungsantwort; derselbe Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschliesslich | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschliesslichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.01 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.05 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.00025 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben $0.0125 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde $0.02 / 1K Tokens |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschliesslichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.01 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.05 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.00025 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben $0.0125 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde $0.02 / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-fable-5.1:batch', 'anthropic/claude-fable-5.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\neingebettetes JSON unter results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Das vollständige ursprüngliche Status-JSON, jedes Ergebnis/jede custom_id und den vollständigen Antwort- oder Fehlerkörper aufbewahren. Abgeschlossene results[] ohne Filterung als JSONL speichern.
Die ursprüngliche Vorgangs-ID beibehalten. Bei 503 result_pending_check gilt X-Should-Retry:false; einen ursprünglichen Batch mit unbekanntem Ausgang niemals erneut einreichen.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldresults[].custom_id | Typstring |
Feldresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Feldresults[].error | Typobject|null |
Feldusage | Typobject|null |
Feldid | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldendpoint | Typstring |
Feldstatus | Typstring |
Feldrequest_counts | Typobject |
Feldresults[].id | Typstring |
Feldresults[].response.status_code | Typinteger |
Feldresults[].response.request_id | Typstring |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungUngültige Struktur der dokumentierten Inline-Einbettung, doppelte Schlüssel, ungültige Identitätsangaben zu einem Element oder ein Konflikt mit den konfigurierten Modellfähigkeiten. | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor jeder neuen Einreichung korrigieren. |
Antwort401 · authentication_error | BedingungUngültiger API-Schlüssel. | Nächster SchrittDen autorisierten Ailoot-Schlüssel verwenden. |
Antwort403 · permission_error | BedingungGruppe für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittDie Berechtigung des Schlüssels bzw. der Gruppe prüfen. |
Antwort422 · invalid_request_error | BedingungStapelverarbeitung wird über das Guthaben abgerechnet; die Erstellung über ein Abonnement wird abgelehnt. | Nächster SchrittDie autorisierte Gruppe mit Guthabenabrechnung verwenden. |
Antwort422 · price_unavailable | BedingungFür die Batch-Eingabe kann kein Preisangebot erstellt werden. | Nächster SchrittAntwort aufbewahren; die dokumentierte Eingabe der API-Familie verwenden. |
Antwort402 · billing_error | BedingungReservierung für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittDie Zulassung klären, bevor eine neue Anfrage gestellt wird. |
Antwort503 · price_unavailable | BedingungMethodenpreis bzw. native Tarife für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittAntwort aufbewahren; keine anderen Preise einsetzen. |
Antwort503 · api_error | BedingungDie genaue Anbieterroute ist nicht verfügbar. | Nächster SchrittAntwort zur Reparatur der Route aufbewahren. |
Antwort503 · result_pending_check | BedingungDas ursprüngliche Ergebnis muss geprüft werden; X-Should-Retry:false. | Nächster SchrittDie ursprüngliche operation_id/id beibehalten und ihren Status lesen; den ursprünglichen POST niemals wiederholen. |
Antwort404 · not_found | BedingungDer Batch-Vorgang, dessen Status abgefragt wird, ist nicht vorhanden oder gehört einer anderen Identität. | Nächster SchrittDie genaue ursprüngliche id und denselben Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe verwenden. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5.1:batch
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.