Claude Opus 5.5 ist für viele Stunden Arbeit an komplexen technischen Aufgaben ausgelegt. Anthropic hebt umfangreiche Migrationen, Prüfungen der Codebasis, die Beseitigung ineffizienter Softwareabläufe und die Untersuchung von Systemen hervor. Das Modell kann ein Problem untersuchen, Änderungen planen, Aktionsergebnisse nutzen und bis zur Vorbereitung des Endergebnisses weiterarbeiten.
Weitere Einsatzgebiete sind Recherche, Finanzanalyse und Geschäftsmaterialien. Ein Beispiel eines professionellen Ablaufs verbindet die Erstellung eines Finanzmodells mit der Darstellung der Schlussfolgerungen in einer Präsentation. Dafür benötigt die Anwendung Mittel zur Arbeit mit Daten, Dateien und Gestaltung; die eigene textuelle Antwort des Modells kann Analysen, eine Inhaltsstruktur oder Code enthalten.
Ein besonderer Schwerpunkt dieser Version ist die Kommunikation. Laut Anthropic stellt das Modell das Wesentliche an den Anfang, verwendet weniger Fachjargon und befolgt vorgegebene Schreibregeln. Bei länger dauernder Arbeit hilft das, ausgeführte Aktionen mit einer verständlichen abschliessenden Erklärung zu verbinden. Gewünschter Detailgrad, Ton und Format sollten ausdrücklich beschrieben werden.
Das Modell nimmt Text und Bilder entgegen. Es kann Werte aus informationsreichen Grafiken, Diagrammen und Aufnahmen von Oberflächen lesen; bei besonders dichten Materialien bleibt das Vergrössern oder Zuschneiden mit Werkzeugen hilfreich. Die Antwort wird als Text ausgegeben, fertige Dokumente und visuelle Materialien entstehen mit Mitteln der Umgebung.
Die üblichen visuellen Eingabeformate beim Hersteller sind JPEG/PNG/GIF/WebP; bei Animationen wird das erste Bild verwendet. Bei der nativen Analyse beträgt die lange Seite 2576 Pixel und das Budget 4784 visuelle Tokens; grössere Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Die Unterstützung von Dateien und Parametern bestimmt die Methode der Anwendung.
Opus 5.5 verwendet ständig aktives adaptives Denken. Das Deaktivieren des Denkens und ein manuelles Budget für Extended Thinking werden nicht unterstützt. Der wichtigste Regler für die Tiefe ist effort: Verfügbar sind low, medium, high, xhigh und max, der Standardwert ist medium.
Bei höheren Stufen kann das Modell einem einzelnen Schritt mehr Analyse widmen. Die Gesamtgrenze der Antwort umfasst Platz für den Denkprozess und den endgültigen Inhalt; eine komplexe Aufgabe benötigt daher ein entsprechendes Budget. Das Kontextfenster beträgt 1 Million Tokens, die maximale Antwort im normalen Modus 128 Tausend Tokens. Der verlässliche Stand des integrierten Wissens ist Juni 2026.
Der Hersteller sieht Aufgabenbudgets, Änderungen des Denkaufwands und der verfügbaren Mittel während des Gesprächs, die Komprimierung des Verlaufs auf Anfrage und Zwischenbemerkungen zwischen Aktionen vor. Ihre Verfügbarkeit und Darstellung hängen von der Anwendung ab. Wenn die Anwendung gespeicherte Denkblöcke zurückgibt, ist die Kompatibilität begrenzt: Opus 5.5 liest eigene Blöcke sowie Blöcke von Opus 5 und früheren Opus-, Sonnet- und Haiku-Modellen; Denkblöcke von Fable und Mythos liest es nicht. Andere Modellpaare benötigen entsprechende Unterstützung der Methode. Inkompatible Blöcke werden vor dem nächsten Gesprächsschritt ausgeschlossen, der ohne sie fortgesetzt wird. Änderungen früherer Nachrichten, der Systemanweisung oder des früheren Werkzeugsatzes können die Zuordnung nachfolgender Blöcke beeinträchtigen: Bei ihrer Überprüfung wird die Anfrage abgelehnt oder die betroffenen Blöcke werden ausgeschlossen.
Wenn die Methode Werkzeugeinstellungen bereitstellt, erlaubt das Herstellermodell die automatische Auswahl auto und die Deaktivierung none. Ein Aufruf eines beliebigen Werkzeugs (any) oder eines bestimmten Werkzeugs nach Namen (tool) lässt sich nicht erzwingen. Dokumente lesen, Code ausführen, Oberflächen bedienen und Dateien erstellen ist mit bereitgestellten Werkzeugen möglich und geschieht nicht automatisch aus einer gewöhnlichen Textanfrage heraus.
In Bereichen mit hohem Risiko greifen Schutzmechanismen. Anthropic räumt ausdrücklich ein, dass vorgängige Verhaltensprüfungen nicht alle möglichen Fehler erkennen. Klare Erklärungen und die eigenständige Prüfung durch das Modell sind deshalb nützlich, ersetzen aber die Überprüfung des Endergebnisses in der konkreten Aufgabe nicht.
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Dafür benötigt die Anwendung Mittel zur Arbeit mit Daten, Dateien und Gestaltung; die eigene textuelle Antwort des Modells kann Analysen, eine Inhaltsstruktur oder Code enthalten.\n\n### Schlussfolgerungen, die verständlich und überprüfbar sind\n\nEin besonderer Schwerpunkt dieser Version ist die Kommunikation. Laut Anthropic stellt das Modell das Wesentliche an den Anfang, verwendet weniger Fachjargon und befolgt vorgegebene Schreibregeln. Bei länger dauernder Arbeit hilft das, ausgeführte Aktionen mit einer verständlichen abschliessenden Erklärung zu verbinden. Gewünschter Detailgrad, Ton und Format sollten ausdrücklich beschrieben werden.\n\nDas Modell nimmt **Text und Bilder** entgegen. Es kann Werte aus informationsreichen Grafiken, Diagrammen und Aufnahmen von Oberflächen lesen; bei besonders dichten Materialien bleibt das Vergrössern oder Zuschneiden mit Werkzeugen hilfreich. Die Antwort wird als **Text** ausgegeben, fertige Dokumente und visuelle Materialien entstehen mit Mitteln der Umgebung.\n\nDie üblichen visuellen Eingabeformate beim Hersteller sind JPEG/PNG/GIF/WebP; bei Animationen wird das erste Bild verwendet. Bei der nativen Analyse beträgt die lange Seite 2576 Pixel und das Budget 4784 visuelle Tokens; grössere Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Die Unterstützung von Dateien und Parametern bestimmt die Methode der Anwendung.\n\n### Der Denkprozess bleibt eingeschaltet\n\nOpus 5.5 verwendet **ständig aktives adaptives Denken**. Das Deaktivieren des Denkens und ein manuelles Budget für Extended Thinking werden nicht unterstützt. Der wichtigste Regler für die Tiefe ist `effort`: Verfügbar sind `low`, `medium`, `high`, `xhigh` und `max`, der Standardwert ist **`medium`**.\n\nBei höheren Stufen kann das Modell einem einzelnen Schritt mehr Analyse widmen. Die Gesamtgrenze der Antwort umfasst Platz für den Denkprozess und den endgültigen Inhalt; eine komplexe Aufgabe benötigt daher ein entsprechendes Budget. Das Kontextfenster beträgt **1 Million Tokens**, die maximale Antwort im normalen Modus **128 Tausend Tokens**. Der verlässliche Stand des integrierten Wissens ist **Juni 2026**.\n\n### Werkzeuge und Verlauf einer länger dauernden Aufgabe\n\nDer Hersteller sieht Aufgabenbudgets, Änderungen des Denkaufwands und der verfügbaren Mittel während des Gesprächs, die Komprimierung des Verlaufs auf Anfrage und Zwischenbemerkungen zwischen Aktionen vor. Ihre Verfügbarkeit und Darstellung hängen von der Anwendung ab. Wenn die Anwendung gespeicherte Denkblöcke zurückgibt, ist die Kompatibilität begrenzt: Opus 5.5 liest eigene Blöcke sowie Blöcke von Opus 5 und früheren Opus-, Sonnet- und Haiku-Modellen; Denkblöcke von Fable und Mythos liest es nicht. Andere Modellpaare benötigen entsprechende Unterstützung der Methode. Inkompatible Blöcke werden vor dem nächsten Gesprächsschritt ausgeschlossen, der ohne sie fortgesetzt wird. Änderungen früherer Nachrichten, der Systemanweisung oder des früheren Werkzeugsatzes können die Zuordnung nachfolgender Blöcke beeinträchtigen: Bei ihrer Überprüfung wird die Anfrage abgelehnt oder die betroffenen Blöcke werden ausgeschlossen.\n\nWenn die Methode Werkzeugeinstellungen bereitstellt, erlaubt das Herstellermodell die automatische Auswahl `auto` und die Deaktivierung `none`. Ein Aufruf eines beliebigen Werkzeugs (`any`) oder eines bestimmten Werkzeugs nach Namen (`tool`) lässt sich nicht erzwingen. Dokumente lesen, Code ausführen, Oberflächen bedienen und Dateien erstellen ist mit bereitgestellten Werkzeugen möglich und geschieht nicht automatisch aus einer gewöhnlichen Textanfrage heraus.\n\nIn Bereichen mit hohem Risiko greifen Schutzmechanismen. Anthropic räumt ausdrücklich ein, dass vorgängige Verhaltensprüfungen nicht alle möglichen Fehler erkennen. Klare Erklärungen und die eigenständige Prüfung durch das Modell sind deshalb nützlich, ersetzen aber die Überprüfung des Endergebnisses in der konkreten Aufgabe nicht.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "800eb1cee039cb9d8b43b629399cf8fca55a924df39fe800b43a4ade417974bf", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "de-ch", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-opus-5.5:batchClaude Opus 5.5 ist für umfangreiche technische Änderungen und länger dauernde professionelle Analysen ausgelegt. Es hilft, Ergebnisse zu überprüfen und komplexe Arbeit klar zu erklären, während es den vorgegebenen Stil beibehält.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Claude Opus 5.5 ist für viele Stunden Arbeit an komplexen technischen Aufgaben ausgelegt. Anthropic hebt umfangreiche Migrationen, Prüfungen der Codebasis, die Beseitigung ineffizienter Softwareabläufe und die Untersuchung von Systemen hervor. Das Modell kann ein Problem untersuchen, Änderungen planen, Aktionsergebnisse nutzen und bis zur Vorbereitung des Endergebnisses weiterarbeiten.
Weitere Einsatzgebiete sind Recherche, Finanzanalyse und Geschäftsmaterialien. Ein Beispiel eines professionellen Ablaufs verbindet die Erstellung eines Finanzmodells mit der Darstellung der Schlussfolgerungen in einer Präsentation. Dafür benötigt die Anwendung Mittel zur Arbeit mit Daten, Dateien und Gestaltung; die eigene textuelle Antwort des Modells kann Analysen, eine Inhaltsstruktur oder Code enthalten.
Ein besonderer Schwerpunkt dieser Version ist die Kommunikation. Laut Anthropic stellt das Modell das Wesentliche an den Anfang, verwendet weniger Fachjargon und befolgt vorgegebene Schreibregeln. Bei länger dauernder Arbeit hilft das, ausgeführte Aktionen mit einer verständlichen abschliessenden Erklärung zu verbinden. Gewünschter Detailgrad, Ton und Format sollten ausdrücklich beschrieben werden.
Das Modell nimmt Text und Bilder entgegen. Es kann Werte aus informationsreichen Grafiken, Diagrammen und Aufnahmen von Oberflächen lesen; bei besonders dichten Materialien bleibt das Vergrössern oder Zuschneiden mit Werkzeugen hilfreich. Die Antwort wird als Text ausgegeben, fertige Dokumente und visuelle Materialien entstehen mit Mitteln der Umgebung.
Die üblichen visuellen Eingabeformate beim Hersteller sind JPEG/PNG/GIF/WebP; bei Animationen wird das erste Bild verwendet. Bei der nativen Analyse beträgt die lange Seite 2576 Pixel und das Budget 4784 visuelle Tokens; grössere Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Die Unterstützung von Dateien und Parametern bestimmt die Methode der Anwendung.
Opus 5.5 verwendet ständig aktives adaptives Denken. Das Deaktivieren des Denkens und ein manuelles Budget für Extended Thinking werden nicht unterstützt. Der wichtigste Regler für die Tiefe ist effort: Verfügbar sind low, medium, high, xhigh und max, der Standardwert ist medium.
Bei höheren Stufen kann das Modell einem einzelnen Schritt mehr Analyse widmen. Die Gesamtgrenze der Antwort umfasst Platz für den Denkprozess und den endgültigen Inhalt; eine komplexe Aufgabe benötigt daher ein entsprechendes Budget. Das Kontextfenster beträgt 1 Million Tokens, die maximale Antwort im normalen Modus 128 Tausend Tokens. Der verlässliche Stand des integrierten Wissens ist Juni 2026.
Der Hersteller sieht Aufgabenbudgets, Änderungen des Denkaufwands und der verfügbaren Mittel während des Gesprächs, die Komprimierung des Verlaufs auf Anfrage und Zwischenbemerkungen zwischen Aktionen vor. Ihre Verfügbarkeit und Darstellung hängen von der Anwendung ab. Wenn die Anwendung gespeicherte Denkblöcke zurückgibt, ist die Kompatibilität begrenzt: Opus 5.5 liest eigene Blöcke sowie Blöcke von Opus 5 und früheren Opus-, Sonnet- und Haiku-Modellen; Denkblöcke von Fable und Mythos liest es nicht. Andere Modellpaare benötigen entsprechende Unterstützung der Methode. Inkompatible Blöcke werden vor dem nächsten Gesprächsschritt ausgeschlossen, der ohne sie fortgesetzt wird. Änderungen früherer Nachrichten, der Systemanweisung oder des früheren Werkzeugsatzes können die Zuordnung nachfolgender Blöcke beeinträchtigen: Bei ihrer Überprüfung wird die Anfrage abgelehnt oder die betroffenen Blöcke werden ausgeschlossen.
Wenn die Methode Werkzeugeinstellungen bereitstellt, erlaubt das Herstellermodell die automatische Auswahl auto und die Deaktivierung none. Ein Aufruf eines beliebigen Werkzeugs (any) oder eines bestimmten Werkzeugs nach Namen (tool) lässt sich nicht erzwingen. Dokumente lesen, Code ausführen, Oberflächen bedienen und Dateien erstellen ist mit bereitgestellten Werkzeugen möglich und geschieht nicht automatisch aus einer gewöhnlichen Textanfrage heraus.
In Bereichen mit hohem Risiko greifen Schutzmechanismen. Anthropic räumt ausdrücklich ein, dass vorgängige Verhaltensprüfungen nicht alle möglichen Fehler erkennen. Klare Erklärungen und die eigenständige Prüfung durch das Modell sind deshalb nützlich, ersetzen aber die Überprüfung des Endergebnisses in der konkreten Aufgabe nicht.
POST /v1/batchestexttext| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldendpoint | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits /v1/chat/completions | Standard— |
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits anthropic/claude-opus-5.5:batch | Standard— |
Feldrequests | Typbatch_item[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldrequests[].custom_id | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldrequests[].body.messages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldcompletion_window | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 24h | Standard— |
Feldprovider | Typobject|null | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldrequests[].body.model | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits anthropic/claude-opus-5.5:batch, anthropic/claude-opus-5.5 | Standard— |
Feldprovider.only | Typstring[] | AnforderungOptional | Werte und Limits anthropic | Standard— |
Feldprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | AnforderungOptional | Werte und Limits false, null | Standard— |
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parameterrepresentation | Vertrageingebettete requests[]; jedes Element enthält custom_id und body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Vertrag/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | VertragDer Aufrufer kann tatsächliches UTF-8-JSONL lokal in requests[] einlesen. Es werden weder ein Upload-Zweck noch input_file_id oder eine Dateireferenz verwendet. Fehlendes oder leeres Kundenmaterial stoppt die Vorbereitung vor POST. |
Parameterserialization_order | Vertragendpoint, model, provider (falls angegeben), completion_window (falls angegeben), requests als letztes Feld |
Parameteroptional_controls | Vertragprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | VertragAnfragekörper für Text Chat Completions in der dokumentierten Inline-Batch-Struktur. |
Lebenszyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · die tatsächliche response.id der ursprünglichen Erstellungsantwort; derselbe Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschliesslich | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschliesslichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.004 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.02 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.0002 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben $0.005 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde $0.008 / 1K Tokens |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschliesslichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.004 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.02 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.0002 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben $0.005 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde $0.008 / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-5.5:batch', 'anthropic/claude-opus-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-5.5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\neingebettetes JSON unter results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Das vollständige ursprüngliche Status-JSON, jedes Ergebnis/jede custom_id und den vollständigen Antwort- oder Fehlerkörper aufbewahren. Abgeschlossene results[] ohne Filterung als JSONL speichern.
Die ursprüngliche Vorgangs-ID beibehalten. Bei 503 result_pending_check gilt X-Should-Retry:false; einen ursprünglichen Batch mit unbekanntem Ausgang niemals erneut einreichen.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldresults[].custom_id | Typstring |
Feldresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Feldresults[].error | Typobject|null |
Feldusage | Typobject|null |
Feldid | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldendpoint | Typstring |
Feldstatus | Typstring |
Feldrequest_counts | Typobject |
Feldresults[].id | Typstring |
Feldresults[].response.status_code | Typinteger |
Feldresults[].response.request_id | Typstring |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungUngültige Struktur der dokumentierten Inline-Einbettung, doppelte Schlüssel, ungültige Identitätsangaben zu einem Element oder ein Konflikt mit den konfigurierten Modellfähigkeiten. | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor jeder neuen Einreichung korrigieren. |
Antwort401 · authentication_error | BedingungUngültiger API-Schlüssel. | Nächster SchrittDen autorisierten Ailoot-Schlüssel verwenden. |
Antwort403 · permission_error | BedingungGruppe für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittDie Berechtigung des Schlüssels bzw. der Gruppe prüfen. |
Antwort422 · invalid_request_error | BedingungStapelverarbeitung wird über das Guthaben abgerechnet; die Erstellung über ein Abonnement wird abgelehnt. | Nächster SchrittDie autorisierte Gruppe mit Guthabenabrechnung verwenden. |
Antwort422 · price_unavailable | BedingungFür die Batch-Eingabe kann kein Preisangebot erstellt werden. | Nächster SchrittAntwort aufbewahren; die dokumentierte Eingabe der API-Familie verwenden. |
Antwort402 · billing_error | BedingungReservierung für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittDie Zulassung klären, bevor eine neue Anfrage gestellt wird. |
Antwort503 · price_unavailable | BedingungMethodenpreis bzw. native Tarife für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittAntwort aufbewahren; keine anderen Preise einsetzen. |
Antwort503 · api_error | BedingungDie genaue Anbieterroute ist nicht verfügbar. | Nächster SchrittAntwort zur Reparatur der Route aufbewahren. |
Antwort503 · result_pending_check | BedingungDas ursprüngliche Ergebnis muss geprüft werden; X-Should-Retry:false. | Nächster SchrittDie ursprüngliche operation_id/id beibehalten und ihren Status lesen; den ursprünglichen POST niemals wiederholen. |
Antwort404 · not_found | BedingungDer Batch-Vorgang, dessen Status abgefragt wird, ist nicht vorhanden oder gehört einer anderen Identität. | Nächster SchrittDie genaue ursprüngliche id und denselben Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe verwenden. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-5.5:batch
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.