Source: https://ailoot.ai/models/de-ch/asr-1-0/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de-ch/asr-1-0/ Language: de-ch # asr-1.0 [Markdown](https://ailoot.ai/models/de-ch/asr-1-0/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-ch/asr-1-0/facts.json) ## [asr-1.0](https://ailoot.ai/models/de-ch/asr-1-0/) MiniMax ASR 1.0 wandelt Audio in Text um und unterstützt Russisch, die Zuordnung von Äusserungen zu Sprechern und Zeitmarken. - [**Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions` `asr-1.0`](https://ailoot.ai/models/de-ch/asr-1-0/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. #### Eine Gesprächsaufnahme als Text MiniMax ASR 1.0 erkennt Sprache in einer Audiodatei. Der Hersteller beschreibt den Einsatz für Besprechungen, Interviews, Podcasts, Videotonspuren, Inhaltskontrolle und Gesprächsauswertung. Das Modell ist auf Gesprächssprache, Geräusche und Fachwortschatz abgestimmt, mit Schwerpunkt auf der Verringerung erfundener Abschnitte. In dieser Ailoot-Karte ist die Eingabe Audio und das Ergebnis Text. #### Sprache und mehrere Beteiligte Unterstützt werden Russisch und Ukrainisch, Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch und Polnisch sowie Chinesisch, Kantonesisch, Japanisch, Koreanisch, Thai, Vietnamesisch, Indonesisch, Malaiisch, Filipino, Arabisch und Türkisch. Wenn keine Sprache festgelegt ist, erkennt das Modell die Hauptsprache automatisch; der Hersteller beschreibt separat die Kombination chinesischer und englischer Sprache. Bei einer erweiterten Ergebnisdarstellung kann das Modell Sprecher unterscheiden und Äusserungen zeitlich zuordnen. Dabei werden die Gesamtzahl der Beteiligten und Segmente mit Sprecherkennzeichnung, Beginn, Ende und Text zurückgegeben. Das hilft auszuwerten, wer eine konkrete Äusserung wann gesprochen hat, ohne die Äusserungen verschiedener Beteiligter zu vermischen. #### Ergebnisdarstellung Der Hersteller sieht gewöhnliches JSON mit Text und Dauer, erweitertes `verbose_json` sowie Untertitel in SRT und WebVTT vor. Zeitmarken werden standardmässig auf Satz- oder Segmentebene verwendet. Marken einzelner Wörter sind für Englisch, einzelner Zeichen für Chinesisch beschrieben; solche Marken gehören zu Formaten mit zeitlicher Ausrichtung. Eine schrittweise Textausgabe ist möglich, lässt sich aber nicht mit Sprechertrennung und Untertitelformaten kombinieren. Dieser Modus gibt neue Abschnitte des erkannten Texts während der Verarbeitung einer bereits übermittelten Datei zurück. Es handelt sich um einen Ergebnisstrom und nicht um die kontinuierliche Übermittlung von Mikrofon-Audio. #### Anforderungen an die Aufnahme Die angegebenen Eingabeformate sind WAV, AIFF, FLAC, ALAC im M4A-Container, MP3, AAC, Opus und Ogg. Die Datei darf höchstens **500 Sekunden** Audio enthalten und höchstens **50 MB** gross sein. Eine Überschreitung der Dauer wird abgelehnt, statt unbemerkt abgeschnitten zu werden. Rohes PCM ohne Container wird nicht unterstützt. Zur Aufnahmevorbereitung empfiehlt der Hersteller Mono mit 16 kHz oder ein komprimiertes Audioformat: Eine hohe Abtastrate und Stereo sind für die Erkennung nicht erforderlich und vergrössern die Datei. Erweiterte Ausgabe und Streaming gehören zu den Fähigkeiten von ASR 1.0; das verfügbare Antwortformat einer konkreten Anfrage wird durch die Mittel von Ailoot festgelegt. **Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions` `asr-1.0` [`asr-1.0`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=asr-1.0&route=Core&caller=asr-1.0&fmt=transcriptions) MiniMax /`asr-1.0` ### Einstieg MiniMax ASR 1.0 wandelt Audio in Text um und unterstützt Russisch, die Zuordnung von Äusserungen zu Sprechern und Zeitmarken. Zulässige Eingaben Audio Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions` Eingabe `audio` Ausgabe `text` Ausgabeformat json | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits asr-1.0 | Standard— | | Feld`file` | Typ`file` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Maximale Anzahl Bytes: 52'428'800 Dateiformate: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Inhaltstyp: multipart/form-data Maximale Dauer (exklusiv), Sekunden: 500 | Standard— | | Feld`response_format` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits json | Standard— | Kombinationen von Eingabematerialien **speech\_to\_text** · Erforderlich: actual audio file Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`material_types` | Vertragaudio | | Parameter`required` | Vertragnull | | Parameter`optional_controls` | Vertragnull | Lebenszyklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · die tatsächlich zurückgegebene task\_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden. ### Tarife #### Ailoot-Methodentarife Eingabe $ 0.38 *pro Stunde Audio* Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot · Sprache zu Text Transkriptionsbeispiel ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}" export AILOOT_AUDIO_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import os from pathlib import Path f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"]) if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \ --form-string model=asr-1.0 -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \ -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot · Sprache zu Text json - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Bewahren Sie JSON vollständig auf, nicht nur den Text; erhalten Sie sämtliche verfügbaren Segmente/Sprecher/Zeitstempel und die tatsächlichen Aufgaben- und Assetkennungen. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Die ursprüngliche operation\_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`text` | Typstring | | Feld`segments[]` | Typobject | | Feld`task_id` | Typstring | | Feld`asset_url` | Typstring | | Feld`usage` | Typobject | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. | | Antwort`server_error` | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot** [`asr-1.0`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=asr-1.0&route=Core&caller=asr-1.0&fmt=transcriptions) #### Aliasnamen für Methodenpfade Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade. #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`asr-1.0`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=asr-1.0&route=Core&caller=asr-1.0&fmt=transcriptions) FAQ · asr-1.0 Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/audio/transcriptions` · `asr-1.0`: `audio` → `text` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/audio/transcriptions` · `asr-1.0`: `model`, `file`, `response_format` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de-ch/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de-ch) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.