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ERNIE 4.5 0.3B verarbeitet Textdialoge über Ailoot Ultra. Die genaue Modell-ID lautet baidu/ernie-4.5-0.3b. Fügen Sie das Ausgangsmaterial direkt in Ihre Nachrichten ein und beschreiben Sie das benötigte Ergebnis. Dieses Textprofil eignet sich für Aufgaben wie das Formulieren einer Antwort aus Kundennotizen, das Verdichten eines Dokumentauszugs oder das Extrahieren bestimmter Fakten in eine vereinbarte Struktur.

Eine hilfreiche Anfrage verbindet das Material mit der Aufgabe und den Anforderungen an die Antwort. Für eine Supportantwort stellen Sie die Kundennachricht und den Richtlinientext bereit, den die Antwort beachten muss. Für eine Zusammenfassung benennen Sie die Zielgruppe und bitten Sie um Entscheidungen, offene Fragen und Massnahmen. Für eine Extraktion geben Sie die Feldnamen an und erklären dem Modell, wie es Fakten darstellen soll, die in der Quelle fehlen. Mit diesen Anweisungen erhalten Sie ein Ergebnis, das Sie anhand des bereitgestellten Materials überprüfen können.

Bei Chat Completions senden Sie POST /v1/chat/completions mit model und einem nicht leeren messages-Array. Jede Nachricht enthält eine Rolle und Textinhalt. Fügen Sie relevante frühere Gesprächsbeiträge hinzu, wenn die Antwort vom Gespräch abhängt. Um mit einem Dokument zu arbeiten, lesen Sie dessen tatsächlichen Text und fügen Sie die relevanten Inhalte in die Nachricht ein; ein Dateiname allein stellt das Dokument nicht bereit.

Bei Messages senden Sie POST /v1/messages mit model, messages und max_tokens. Verwenden Sie user- und assistant-Beiträge sowie optional eine separate system-Anweisung. Der Inhalt kann eine Textzeichenfolge oder Textblöcke umfassen. max_tokens ist eine Ganzzahl von mindestens 1. Das veröffentlichte Modellprofil nennt eine Ausgabeobergrenze von 8 000 Tokens und einen Kontext von 120 000 Tokens; lassen Sie beim Vorbereiten des Gesprächs Platz für die gewünschte Antwort. Die Kontextgrösse bedeutet nicht, dass eine Antwort 120 000 Tokens enthalten kann.

Beide Schnittstellen bieten die boolesche Steuerung stream mit dem Standardwert false. Bewahren Sie bei einer vollständigen JSON-Antwort jedes zurückgegebene Ergebnisfeld und jeden Nutzungsdatensatz auf. Bei gestreamter Übertragung sammeln Sie die Ereignisse und setzen sämtliche Antwortinhalte zusammen, bevor Sie die Antwort als vollständig behandeln. Chat Completions legt die normale Antwort in choices[].message.content ab; Messages liefert Inhaltsblöcke zusammen mit stop_reason und usage. Bewahren Sie die ursprüngliche Anfrageidentität und jede empfangene Antwort auf, falls die Verbindung vor Abschluss endet, damit eine unvollständige Antwort untersucht werden kann, ohne dieselbe Anfrage blind erneut zu senden.

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ERNIE 4.5 0.3B

Baidu /baidu/ernie-4.5-0.3b

Einstieg

ERNIE 4.5 0.3B ist ein Modell für Textdialoge aus der quelloffenen ERNIE 4.5-Familie. Verwenden Sie die genaue ID baidu/ernie-4.5-0.3b über Chat Completions oder Messages, um mit bereitgestelltem Text zu arbeiten: eine Antwort entwerfen, Notizen zusammenfassen, benannte Informationen extrahieren oder eine kurze Passage erklären. Das veröffentlichte Profil nennt einen Kontext von 120 000 Tokens und ein Ausgabelimit von 8 000 Tokens; die beiden Werte beschreiben unterschiedliche Grenzen.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
Text
Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

ERNIE 4.5 0.3B verarbeitet Textdialoge über Ailoot Ultra. Die genaue Modell-ID lautet baidu/ernie-4.5-0.3b. Fügen Sie das Ausgangsmaterial direkt in Ihre Nachrichten ein und beschreiben Sie das benötigte Ergebnis. Dieses Textprofil eignet sich für Aufgaben wie das Formulieren einer Antwort aus Kundennotizen, das Verdichten eines Dokumentauszugs oder das Extrahieren bestimmter Fakten in eine vereinbarte Struktur.

Eine hilfreiche Anfrage verbindet das Material mit der Aufgabe und den Anforderungen an die Antwort. Für eine Supportantwort stellen Sie die Kundennachricht und den Richtlinientext bereit, den die Antwort beachten muss. Für eine Zusammenfassung benennen Sie die Zielgruppe und bitten Sie um Entscheidungen, offene Fragen und Massnahmen. Für eine Extraktion geben Sie die Feldnamen an und erklären dem Modell, wie es Fakten darstellen soll, die in der Quelle fehlen. Mit diesen Anweisungen erhalten Sie ein Ergebnis, das Sie anhand des bereitgestellten Materials überprüfen können.

Bei Chat Completions senden Sie POST /v1/chat/completions mit model und einem nicht leeren messages-Array. Jede Nachricht enthält eine Rolle und Textinhalt. Fügen Sie relevante frühere Gesprächsbeiträge hinzu, wenn die Antwort vom Gespräch abhängt. Um mit einem Dokument zu arbeiten, lesen Sie dessen tatsächlichen Text und fügen Sie die relevanten Inhalte in die Nachricht ein; ein Dateiname allein stellt das Dokument nicht bereit.

Bei Messages senden Sie POST /v1/messages mit model, messages und max_tokens. Verwenden Sie user- und assistant-Beiträge sowie optional eine separate system-Anweisung. Der Inhalt kann eine Textzeichenfolge oder Textblöcke umfassen. max_tokens ist eine Ganzzahl von mindestens 1. Das veröffentlichte Modellprofil nennt eine Ausgabeobergrenze von 8 000 Tokens und einen Kontext von 120 000 Tokens; lassen Sie beim Vorbereiten des Gesprächs Platz für die gewünschte Antwort. Die Kontextgrösse bedeutet nicht, dass eine Antwort 120 000 Tokens enthalten kann.

Beide Schnittstellen bieten die boolesche Steuerung stream mit dem Standardwert false. Bewahren Sie bei einer vollständigen JSON-Antwort jedes zurückgegebene Ergebnisfeld und jeden Nutzungsdatensatz auf. Bei gestreamter Übertragung sammeln Sie die Ereignisse und setzen sämtliche Antwortinhalte zusammen, bevor Sie die Antwort als vollständig behandeln. Chat Completions legt die normale Antwort in choices[].message.content ab; Messages liefert Inhaltsblöcke zusammen mit stop_reason und usage. Bewahren Sie die ursprüngliche Anfrageidentität und jede empfangene Antwort auf, falls die Verbindung vor Abschluss endet, damit eine unvollständige Antwort untersucht werden kann, ohne dieselbe Anfrage blind erneut zu senden.

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
Eingabe
text
Ausgabe
text
Kontext
120'000 tokens
Maximale Ausgabe
8'000 tokens
Ausgabeformat
JSON or supported SSE
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
baidu/ernie-4.5-0.3b
Standard—
FeldmessagesTyparrayAnforderungErforderlichWerte und LimitsStandard—
FeldstreamTypbooleanAnforderungOptionalWerte und LimitsStandardfalse
Feldmax_tokensTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Minimum: 1
Standard—
Feldmax_completion_tokensTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Minimum: 1
Standard—
FeldnTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Minimum: 1
Standard—
FeldtemperatureTypnumberAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Feldtop_pTypnumberAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
FeldseedTypintegerAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
FeldstopTypAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Feldfrequency_penaltyTypnumberAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Feldpresence_penaltyTypnumberAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
FelduserTypstringAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
FeldtoolsTyparrayAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Feldservice_tierTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
, auto, default
Standard—
FeldmodalitiesTyparrayAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, messages
ParameteroptionalVertragstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user, tools, service_tier, modalities
Parametermaterial_typesVertragtext
ParameterconditionsVertragUse text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client.

Lebenszyklus: synchronous_json_or_sse

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
Preise für explizites Caching
Nicht aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird
Nulltarife für reine Textverarbeitung
Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen. Für reine Texteingabe und Textausgabe

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

KonfigurationTarifstaffelGebühr
KonfigurationToken-BasistarifeTarifstaffelGrundtarifGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen $0 / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben $0 / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Chat Completions

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "baidu/ernie-4.5-0.3b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Chat Completions

JSON or supported SSE

Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra baidu/ernie-4.5-0.3b

Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

Zugehörige Aufrufer-IDs

baidu/ernie-4.5-0.3b

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"input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 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"one_hour_cache_creation_token" } ] } }, { "html": "
•

ERNIE 4.5 0.3B

Baidu /baidu/ernie-4.5-0.3b

Einstieg

ERNIE 4.5 0.3B ist ein Modell für Textdialoge aus der quelloffenen ERNIE 4.5-Familie. Verwenden Sie die genaue ID baidu/ernie-4.5-0.3b über Chat Completions oder Messages, um mit bereitgestelltem Text zu arbeiten: eine Antwort entwerfen, Notizen zusammenfassen, benannte Informationen extrahieren oder eine kurze Passage erklären. Das veröffentlichte Profil nennt einen Kontext von 120 000 Tokens und ein Ausgabelimit von 8 000 Tokens; die beiden Werte beschreiben unterschiedliche Grenzen.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
Text
Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

ERNIE 4.5 0.3B verarbeitet Textdialoge über Ailoot Ultra. Die genaue Modell-ID lautet baidu/ernie-4.5-0.3b. Fügen Sie das Ausgangsmaterial direkt in Ihre Nachrichten ein und beschreiben Sie das benötigte Ergebnis. Dieses Textprofil eignet sich für Aufgaben wie das Formulieren einer Antwort aus Kundennotizen, das Verdichten eines Dokumentauszugs oder das Extrahieren bestimmter Fakten in eine vereinbarte Struktur.

Eine hilfreiche Anfrage verbindet das Material mit der Aufgabe und den Anforderungen an die Antwort. Für eine Supportantwort stellen Sie die Kundennachricht und den Richtlinientext bereit, den die Antwort beachten muss. Für eine Zusammenfassung benennen Sie die Zielgruppe und bitten Sie um Entscheidungen, offene Fragen und Massnahmen. Für eine Extraktion geben Sie die Feldnamen an und erklären dem Modell, wie es Fakten darstellen soll, die in der Quelle fehlen. Mit diesen Anweisungen erhalten Sie ein Ergebnis, das Sie anhand des bereitgestellten Materials überprüfen können.

Bei Chat Completions senden Sie POST /v1/chat/completions mit model und einem nicht leeren messages-Array. Jede Nachricht enthält eine Rolle und Textinhalt. Fügen Sie relevante frühere Gesprächsbeiträge hinzu, wenn die Antwort vom Gespräch abhängt. Um mit einem Dokument zu arbeiten, lesen Sie dessen tatsächlichen Text und fügen Sie die relevanten Inhalte in die Nachricht ein; ein Dateiname allein stellt das Dokument nicht bereit.

Bei Messages senden Sie POST /v1/messages mit model, messages und max_tokens. Verwenden Sie user- und assistant-Beiträge sowie optional eine separate system-Anweisung. Der Inhalt kann eine Textzeichenfolge oder Textblöcke umfassen. max_tokens ist eine Ganzzahl von mindestens 1. Das veröffentlichte Modellprofil nennt eine Ausgabeobergrenze von 8 000 Tokens und einen Kontext von 120 000 Tokens; lassen Sie beim Vorbereiten des Gesprächs Platz für die gewünschte Antwort. Die Kontextgrösse bedeutet nicht, dass eine Antwort 120 000 Tokens enthalten kann.

Beide Schnittstellen bieten die boolesche Steuerung stream mit dem Standardwert false. Bewahren Sie bei einer vollständigen JSON-Antwort jedes zurückgegebene Ergebnisfeld und jeden Nutzungsdatensatz auf. Bei gestreamter Übertragung sammeln Sie die Ereignisse und setzen sämtliche Antwortinhalte zusammen, bevor Sie die Antwort als vollständig behandeln. Chat Completions legt die normale Antwort in choices[].message.content ab; Messages liefert Inhaltsblöcke zusammen mit stop_reason und usage. Bewahren Sie die ursprüngliche Anfrageidentität und jede empfangene Antwort auf, falls die Verbindung vor Abschluss endet, damit eine unvollständige Antwort untersucht werden kann, ohne dieselbe Anfrage blind erneut zu senden.

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Messages POST /v1/messages
Eingabe
text
Ausgabe
text
Kontext
120'000 tokens
Maximale Ausgabe
8'000 tokens
Ausgabeformat
JSON or supported SSE
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
baidu/ernie-4.5-0.3b
Standard—
FeldmessagesTyparrayAnforderungErforderlichWerte und LimitsStandard—
FeldstreamTypbooleanAnforderungOptionalWerte und LimitsStandardfalse
FeldsystemTypstringAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Feldmax_tokensTypintegerAnforderungErforderlichWerte und Limits
Minimum: 1
Standard—
FeldtemperatureTypnumberAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Feldtop_pTypnumberAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Feldtop_kTypintegerAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Feldstop_sequencesTyparrayAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
FeldmetadataTypobjectAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
FeldtoolsTyparrayAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Feldservice_tierTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
, auto, default
Standard—
FeldmodalitiesTyparrayAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, messages, max_tokens
ParameteroptionalVertragstream, system, temperature, top_p, top_k, stop_sequences, metadata, tools, service_tier, modalities
Parametermaterial_typesVertragtext
ParameterconditionsVertragUse text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client.

Lebenszyklus: synchronous_json_or_sse

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
Preise für explizites Caching
Nicht aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird
Nulltarife für reine Textverarbeitung
Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen. Für reine Texteingabe und Textausgabe

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

KonfigurationTarifstaffelGebühr
KonfigurationToken-BasistarifeTarifstaffelGrundtarifGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen $0 / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben $0 / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Messages

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "baidu/ernie-4.5-0.3b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Messages

JSON or supported SSE

Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra baidu/ernie-4.5-0.3b

Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

Zugehörige Aufrufer-IDs

baidu/ernie-4.5-0.3b

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "baidu/ernie-4.5-0.3b", "fmt": "messages", "http": "POST", "path": "/v1/messages", "request_model_id": "baidu/ernie-4.5-0.3b", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|baidu%2Fernie-4.5-0.3b", "ordinal": 1, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": "0", "cache_write": "0", "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "max_tokens": 256, "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "baidu/ernie-4.5-0.3b", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. 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Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "system", "temperature", "top_p", "top_k", "stop_sequences", "metadata", "tools", "service_tier", "modalities" ], "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. 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Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "anthropic", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "messages", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": "0", "input": [ "text" ], "label": "Messages", "max_out": 8000, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": "0", "output": [ "text" ], "path": "/v1/messages", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Cache, tools and 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