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  "aboutHtml": "<p>FLUX.2 [pro] ist Black Forest Labs’ auf Produktion ausgerichtetes Modell für Bildgenerierung und -bearbeitung. Der Hersteller präsentiert es als Standardwahl für die meisten visuellen FLUX.2-Aufgaben: ein neues Bild aus Text erstellen oder eine Szene anhand visueller Referenzen überarbeiten. Zu den Familienfähigkeiten gehören fotorealistische Materialien und Beleuchtung, lesbare Schrift, exakte Farbanweisungen und konsistente Motive über verwandte Bearbeitungen hinweg. Das zurückgegebene Ergebnis ist ein Bild für eine Produktszene, redaktionelle Komposition, Designidee oder visuelle Kommunikation.</p><h4>Ein Produktionsbriefing vorbereiten</h4><p>Beginnen Sie mit dem Motiv, seiner Handlung oder Anordnung, dem Stil und der Umgebung oder dem Licht. Der Prompt-Leitfaden des Herstellers gewichtet frühe Wörter stärker und empfiehlt, das wesentliche Motiv und die Handlung vor dekorativen Details zu platzieren. Er schlägt 10–30 Wörter für schnelle Konzepte und 30–80 für gewöhnliche Projekte sowie längere Beschreibungen für komplexe Szenen vor. Diese Bereiche sind Schreibhilfen für Prompts, keine Textkontextgrenze.</p><p>Ein eigenes Katalogbriefing könnte eine Lampe aus gebürstetem Stahl auf einer warmgrauen Tischplatte zeigen, in einer Dreiviertelansicht mit sichtbarem Schalter und Schirm. Bestimmen Sie Oberfläche, Beleuchtung und Blickwinkel, die das Produkt erkennbar machen. Legen Sie für Infografiken oder Marketingbilder sichtbaren Wortlaut und Hierarchie zuerst fest; zitieren Sie den genauen Titel, bestimmen Sie seine Position und nennen Sie Schriftstil und -grösse. Prüfen Sie Beschriftungen, Mengen und Produktdetails in der endgültigen Anzeigegrösse.</p><p>Der Familienleitfaden dokumentiert Prompts in natürlicher Sprache und in JSON-Struktur. Ein strukturiertes Szenenbriefing kann Motiv, Hintergrund, Licht und Komposition in getrennten Feldern führen, damit sich eine Anforderung klar ändern lässt. Es unterstützt auch Hex-Farbbeschreibungen: Ordnen Sie den Code dem konkreten zu färbenden Objekt oder Text zu. Beschreiben Sie die gewünschte Erscheinung positiv, da der dokumentierte FLUX.2-Prompt-Ablauf keine negativen Prompts vorsieht.</p><h4>Mit Referenzen und gemeinsamem Pixelkontingent bearbeiten</h4><p>Das genaue [pro]-Anfrageprofil bietet acht Referenzbildpositionen; die interaktive Herstelleroberfläche unterstützt separat zehn. Weisen Sie jedem Bild eine Rolle zu, etwa Motiverscheinung, Kleidung, Produktdesign, Raum oder Stil. Nennen Sie bei einer vorhandenen Szene das zu ändernde Element sowie die Komposition, Umgebung und Bilddetails, die erhalten bleiben sollen. Veröffentlichte Beispiele umfassen Möbelmontagen, Hintergrund- oder Wetterwechsel, Ersatzobjekte und Textänderungen.</p><p>Die Referenzkapazität hängt auch von der Ausgabegrösse ab. Der [pro]-Leitfaden des Herstellers nennt ein Gesamtbudget von 9 Megapixeln für Eingabe und Ausgabe. Seine Beispiele erlauben acht Referenzen bei 1-Megapixel-Ausgabe und sieben bei 2-Megapixel-Ausgabe; mit wachsendem Ergebnis sinkt die Referenzkapazität. Planen Sie Quellen und Ausgabe gemeinsam, statt die maximale Anzahl Plätze für jede Ausgabegrösse vorauszusetzen. Nutzen Sie Referenzen mit den notwendigen Informationen und benennen Sie ihren vorgesehenen Beitrag.</p><p>Bei einer Produktmontage könnte das erste Bild das Produkt, das zweite einen Raum und das dritte ein Materialfinish liefern. Erklären Sie, wie daraus eine zusammenhängende Szene werden soll. Verändert das Ergebnis eine zu erhaltende Form, Kennzeichnung oder Identität, zielen Sie in der Folgekorrektur auf dieses Problem, statt das gesamte Briefing zu ersetzen. Das praktische Ergebnis ist das überarbeitete Bild, dessen Referenztreue und konkrete Änderung mit den Eingaben verglichen werden.</p><h4>Prompt-Erweiterung sowie feste und Preview-Profile</h4><p>Die genaue [pro]-Spezifikation aktiviert Prompt-Upsampling standardmässig. Die Steuerung disable_pup stoppt diese Erweiterung, wenn eine sorgfältig formulierte Anweisung unverändert verwendet werden soll. Behalten Sie die gewählte Einstellung beim Versionsvergleich bei, denn dasselbe kurze Konzept und eine erweiterte Beschreibung sind unterschiedliche Generierungseingaben. Dies ist eine Steuerung des Herstellerprofils, keine Garantie für die korrekte Darstellung jedes angeforderten Details.</p><p>Die Dokumentation unterscheidet den normalen [pro]-Endpunkt als festen Snapshot von [pro] Preview, wo spätere Modellverbesserungen eingeführt werden. Anfrage- und Antwortstrukturen sind gleich, ihre zugrunde liegenden Gewichte unterscheiden sich jedoch. Halten Sie das exakt gewählte Profil mit Bild und Referenzen fest. Die separate Preview-Bezeichnung darf eine normale [pro]-Auswahl nicht stillschweigend ersetzen, wenn eine Überarbeitung von derselben dokumentierten Modellwahl abhängt.</p><h4>Abmessungen, Formate und ausgewähltes Bild</h4><p>Der Familienleitfaden dokumentiert Ausgaben bis 4 Megapixel mit ausdrücklichen Abmessungen von mindestens 64×64 und Vielfachen von 16. Für die meisten Anwendungen empfiehlt er bis zu 2 Megapixel. Breite und Höhe bestimmen den Bildrahmen; ein quadratisches Produktbild, Hochformatlayout und eine breite redaktionelle Szene verteilen Raum unterschiedlich. Die genaue Anfrage nennt JPEG, PNG und WebP, standardmässig JPEG, sowie einen optionalen Seed.</p><p>Das [max]-Profil hat eine separate Funktion zur fundierenden Suche, [flex] legt Sampling-Schritte und Guidance offen, und [klein] hat ein kleineres Profil mit vier Referenzen. Wählen Sie die Edition nach der benötigten Arbeit, statt diese Steuerungen in [pro] zu übertragen. Bewahren Sie beim ausgewählten Bild die tatsächliche Datei, den endgültigen Prompt, Referenzen, Abmessungen und Modellbezeichnung auf. Signierte FLUX.2-Ergebnislinks des Herstellers laufen nach zehn Minuten ab; rufen Sie daher das Bild ab, statt auf seinen temporären Speicherort zu vertrauen. Prüfen Sie Motividentität, Farben, Text, Komposition und bearbeitete Details vor der Verwendung in kundenorientiertem Material.</p>",
  "aboutText": "FLUX.2 [pro] ist Black Forest Labs’ auf Produktion ausgerichtetes Modell für Bildgenerierung und -bearbeitung. Der Hersteller präsentiert es als Standardwahl für die meisten visuellen FLUX.2-Aufgaben: ein neues Bild aus Text erstellen oder eine Szene anhand visueller Referenzen überarbeiten. Zu den Familienfähigkeiten gehören fotorealistische Materialien und Beleuchtung, lesbare Schrift, exakte Farbanweisungen und konsistente Motive über verwandte Bearbeitungen hinweg. Das zurückgegebene Ergebnis ist ein Bild für eine Produktszene, redaktionelle Komposition, Designidee oder visuelle Kommunikation.\n\n### Ein Produktionsbriefing vorbereiten\n\nBeginnen Sie mit dem Motiv, seiner Handlung oder Anordnung, dem Stil und der Umgebung oder dem Licht. Der Prompt-Leitfaden des Herstellers gewichtet frühe Wörter stärker und empfiehlt, das wesentliche Motiv und die Handlung vor dekorativen Details zu platzieren. Er schlägt 10–30 Wörter für schnelle Konzepte und 30–80 für gewöhnliche Projekte sowie längere Beschreibungen für komplexe Szenen vor. Diese Bereiche sind Schreibhilfen für Prompts, keine Textkontextgrenze.\n\nEin eigenes Katalogbriefing könnte eine Lampe aus gebürstetem Stahl auf einer warmgrauen Tischplatte zeigen, in einer Dreiviertelansicht mit sichtbarem Schalter und Schirm. Bestimmen Sie Oberfläche, Beleuchtung und Blickwinkel, die das Produkt erkennbar machen. Legen Sie für Infografiken oder Marketingbilder sichtbaren Wortlaut und Hierarchie zuerst fest; zitieren Sie den genauen Titel, bestimmen Sie seine Position und nennen Sie Schriftstil und -grösse. Prüfen Sie Beschriftungen, Mengen und Produktdetails in der endgültigen Anzeigegrösse.\n\nDer Familienleitfaden dokumentiert Prompts in natürlicher Sprache und in JSON-Struktur. Ein strukturiertes Szenenbriefing kann Motiv, Hintergrund, Licht und Komposition in getrennten Feldern führen, damit sich eine Anforderung klar ändern lässt. Es unterstützt auch Hex-Farbbeschreibungen: Ordnen Sie den Code dem konkreten zu färbenden Objekt oder Text zu. Beschreiben Sie die gewünschte Erscheinung positiv, da der dokumentierte FLUX.2-Prompt-Ablauf keine negativen Prompts vorsieht.\n\n### Mit Referenzen und gemeinsamem Pixelkontingent bearbeiten\n\nDas genaue [pro]-Anfrageprofil bietet acht Referenzbildpositionen; die interaktive Herstelleroberfläche unterstützt separat zehn. Weisen Sie jedem Bild eine Rolle zu, etwa Motiverscheinung, Kleidung, Produktdesign, Raum oder Stil. Nennen Sie bei einer vorhandenen Szene das zu ändernde Element sowie die Komposition, Umgebung und Bilddetails, die erhalten bleiben sollen. Veröffentlichte Beispiele umfassen Möbelmontagen, Hintergrund- oder Wetterwechsel, Ersatzobjekte und Textänderungen.\n\nDie Referenzkapazität hängt auch von der Ausgabegrösse ab. Der [pro]-Leitfaden des Herstellers nennt ein Gesamtbudget von 9 Megapixeln für Eingabe und Ausgabe. Seine Beispiele erlauben acht Referenzen bei 1-Megapixel-Ausgabe und sieben bei 2-Megapixel-Ausgabe; mit wachsendem Ergebnis sinkt die Referenzkapazität. Planen Sie Quellen und Ausgabe gemeinsam, statt die maximale Anzahl Plätze für jede Ausgabegrösse vorauszusetzen. Nutzen Sie Referenzen mit den notwendigen Informationen und benennen Sie ihren vorgesehenen Beitrag.\n\nBei einer Produktmontage könnte das erste Bild das Produkt, das zweite einen Raum und das dritte ein Materialfinish liefern. Erklären Sie, wie daraus eine zusammenhängende Szene werden soll. Verändert das Ergebnis eine zu erhaltende Form, Kennzeichnung oder Identität, zielen Sie in der Folgekorrektur auf dieses Problem, statt das gesamte Briefing zu ersetzen. Das praktische Ergebnis ist das überarbeitete Bild, dessen Referenztreue und konkrete Änderung mit den Eingaben verglichen werden.\n\n### Prompt-Erweiterung sowie feste und Preview-Profile\n\nDie genaue [pro]-Spezifikation aktiviert Prompt-Upsampling standardmässig. Die Steuerung disable_pup stoppt diese Erweiterung, wenn eine sorgfältig formulierte Anweisung unverändert verwendet werden soll. Behalten Sie die gewählte Einstellung beim Versionsvergleich bei, denn dasselbe kurze Konzept und eine erweiterte Beschreibung sind unterschiedliche Generierungseingaben. Dies ist eine Steuerung des Herstellerprofils, keine Garantie für die korrekte Darstellung jedes angeforderten Details.\n\nDie Dokumentation unterscheidet den normalen [pro]-Endpunkt als festen Snapshot von [pro] Preview, wo spätere Modellverbesserungen eingeführt werden. Anfrage- und Antwortstrukturen sind gleich, ihre zugrunde liegenden Gewichte unterscheiden sich jedoch. Halten Sie das exakt gewählte Profil mit Bild und Referenzen fest. Die separate Preview-Bezeichnung darf eine normale [pro]-Auswahl nicht stillschweigend ersetzen, wenn eine Überarbeitung von derselben dokumentierten Modellwahl abhängt.\n\n### Abmessungen, Formate und ausgewähltes Bild\n\nDer Familienleitfaden dokumentiert Ausgaben bis 4 Megapixel mit ausdrücklichen Abmessungen von mindestens 64×64 und Vielfachen von 16. Für die meisten Anwendungen empfiehlt er bis zu 2 Megapixel. Breite und Höhe bestimmen den Bildrahmen; ein quadratisches Produktbild, Hochformatlayout und eine breite redaktionelle Szene verteilen Raum unterschiedlich. Die genaue Anfrage nennt JPEG, PNG und WebP, standardmässig JPEG, sowie einen optionalen Seed.\n\nDas [max]-Profil hat eine separate Funktion zur fundierenden Suche, [flex] legt Sampling-Schritte und Guidance offen, und [klein] hat ein kleineres Profil mit vier Referenzen. Wählen Sie die Edition nach der benötigten Arbeit, statt diese Steuerungen in [pro] zu übertragen. Bewahren Sie beim ausgewählten Bild die tatsächliche Datei, den endgültigen Prompt, Referenzen, Abmessungen und Modellbezeichnung auf. Signierte FLUX.2-Ergebnislinks des Herstellers laufen nach zehn Minuten ab; rufen Sie daher das Bild ab, statt auf seinen temporären Speicherort zu vertrauen. Prüfen Sie Motividentität, Farben, Text, Komposition und bearbeitete Details vor der Verwendung in kundenorientiertem Material.",
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Sein dokumentiertes Profil verbindet fotorealistische Details, Text- und Farbsteuerung mit einem Pixelkontingent für Referenzen und Ausgabe sowie Bildern bis 4 Megapixel.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text · Bilder</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Bilder</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>FLUX.2 [pro] ist Black Forest Labs’ auf Produktion ausgerichtetes Modell für Bildgenerierung und -bearbeitung. Der Hersteller präsentiert es als Standardwahl für die meisten visuellen FLUX.2-Aufgaben: ein neues Bild aus Text erstellen oder eine Szene anhand visueller Referenzen überarbeiten. Zu den Familienfähigkeiten gehören fotorealistische Materialien und Beleuchtung, lesbare Schrift, exakte Farbanweisungen und konsistente Motive über verwandte Bearbeitungen hinweg. Das zurückgegebene Ergebnis ist ein Bild für eine Produktszene, redaktionelle Komposition, Designidee oder visuelle Kommunikation.</p><h4>Ein Produktionsbriefing vorbereiten</h4><p>Beginnen Sie mit dem Motiv, seiner Handlung oder Anordnung, dem Stil und der Umgebung oder dem Licht. Der Prompt-Leitfaden des Herstellers gewichtet frühe Wörter stärker und empfiehlt, das wesentliche Motiv und die Handlung vor dekorativen Details zu platzieren. Er schlägt 10–30 Wörter für schnelle Konzepte und 30–80 für gewöhnliche Projekte sowie längere Beschreibungen für komplexe Szenen vor. Diese Bereiche sind Schreibhilfen für Prompts, keine Textkontextgrenze.</p><p>Ein eigenes Katalogbriefing könnte eine Lampe aus gebürstetem Stahl auf einer warmgrauen Tischplatte zeigen, in einer Dreiviertelansicht mit sichtbarem Schalter und Schirm. Bestimmen Sie Oberfläche, Beleuchtung und Blickwinkel, die das Produkt erkennbar machen. Legen Sie für Infografiken oder Marketingbilder sichtbaren Wortlaut und Hierarchie zuerst fest; zitieren Sie den genauen Titel, bestimmen Sie seine Position und nennen Sie Schriftstil und -grösse. Prüfen Sie Beschriftungen, Mengen und Produktdetails in der endgültigen Anzeigegrösse.</p><p>Der Familienleitfaden dokumentiert Prompts in natürlicher Sprache und in JSON-Struktur. Ein strukturiertes Szenenbriefing kann Motiv, Hintergrund, Licht und Komposition in getrennten Feldern führen, damit sich eine Anforderung klar ändern lässt. Es unterstützt auch Hex-Farbbeschreibungen: Ordnen Sie den Code dem konkreten zu färbenden Objekt oder Text zu. Beschreiben Sie die gewünschte Erscheinung positiv, da der dokumentierte FLUX.2-Prompt-Ablauf keine negativen Prompts vorsieht.</p><h4>Mit Referenzen und gemeinsamem Pixelkontingent bearbeiten</h4><p>Das genaue [pro]-Anfrageprofil bietet acht Referenzbildpositionen; die interaktive Herstelleroberfläche unterstützt separat zehn. Weisen Sie jedem Bild eine Rolle zu, etwa Motiverscheinung, Kleidung, Produktdesign, Raum oder Stil. Nennen Sie bei einer vorhandenen Szene das zu ändernde Element sowie die Komposition, Umgebung und Bilddetails, die erhalten bleiben sollen. Veröffentlichte Beispiele umfassen Möbelmontagen, Hintergrund- oder Wetterwechsel, Ersatzobjekte und Textänderungen.</p><p>Die Referenzkapazität hängt auch von der Ausgabegrösse ab. Der [pro]-Leitfaden des Herstellers nennt ein Gesamtbudget von 9 Megapixeln für Eingabe und Ausgabe. Seine Beispiele erlauben acht Referenzen bei 1-Megapixel-Ausgabe und sieben bei 2-Megapixel-Ausgabe; mit wachsendem Ergebnis sinkt die Referenzkapazität. Planen Sie Quellen und Ausgabe gemeinsam, statt die maximale Anzahl Plätze für jede Ausgabegrösse vorauszusetzen. Nutzen Sie Referenzen mit den notwendigen Informationen und benennen Sie ihren vorgesehenen Beitrag.</p><p>Bei einer Produktmontage könnte das erste Bild das Produkt, das zweite einen Raum und das dritte ein Materialfinish liefern. Erklären Sie, wie daraus eine zusammenhängende Szene werden soll. Verändert das Ergebnis eine zu erhaltende Form, Kennzeichnung oder Identität, zielen Sie in der Folgekorrektur auf dieses Problem, statt das gesamte Briefing zu ersetzen. Das praktische Ergebnis ist das überarbeitete Bild, dessen Referenztreue und konkrete Änderung mit den Eingaben verglichen werden.</p><h4>Prompt-Erweiterung sowie feste und Preview-Profile</h4><p>Die genaue [pro]-Spezifikation aktiviert Prompt-Upsampling standardmässig. Die Steuerung disable_pup stoppt diese Erweiterung, wenn eine sorgfältig formulierte Anweisung unverändert verwendet werden soll. Behalten Sie die gewählte Einstellung beim Versionsvergleich bei, denn dasselbe kurze Konzept und eine erweiterte Beschreibung sind unterschiedliche Generierungseingaben. Dies ist eine Steuerung des Herstellerprofils, keine Garantie für die korrekte Darstellung jedes angeforderten Details.</p><p>Die Dokumentation unterscheidet den normalen [pro]-Endpunkt als festen Snapshot von [pro] Preview, wo spätere Modellverbesserungen eingeführt werden. Anfrage- und Antwortstrukturen sind gleich, ihre zugrunde liegenden Gewichte unterscheiden sich jedoch. Halten Sie das exakt gewählte Profil mit Bild und Referenzen fest. Die separate Preview-Bezeichnung darf eine normale [pro]-Auswahl nicht stillschweigend ersetzen, wenn eine Überarbeitung von derselben dokumentierten Modellwahl abhängt.</p><h4>Abmessungen, Formate und ausgewähltes Bild</h4><p>Der Familienleitfaden dokumentiert Ausgaben bis 4 Megapixel mit ausdrücklichen Abmessungen von mindestens 64×64 und Vielfachen von 16. Für die meisten Anwendungen empfiehlt er bis zu 2 Megapixel. Breite und Höhe bestimmen den Bildrahmen; ein quadratisches Produktbild, Hochformatlayout und eine breite redaktionelle Szene verteilen Raum unterschiedlich. Die genaue Anfrage nennt JPEG, PNG und WebP, standardmässig JPEG, sowie einen optionalen Seed.</p><p>Das [max]-Profil hat eine separate Funktion zur fundierenden Suche, [flex] legt Sampling-Schritte und Guidance offen, und [klein] hat ein kleineres Profil mit vier Referenzen. Wählen Sie die Edition nach der benötigten Arbeit, statt diese Steuerungen in [pro] zu übertragen. Bewahren Sie beim ausgewählten Bild die tatsächliche Datei, den endgültigen Prompt, Referenzen, Abmessungen und Modellbezeichnung auf. Signierte FLUX.2-Ergebnislinks des Herstellers laufen nach zehn Minuten ab; rufen Sie daher das Bild ab, statt auf seinen temporären Speicherort zu vertrauen. Prüfen Sie Motividentität, Farben, Text, Komposition und bearbeitete Details vor der Verwendung in kundenorientiertem Material.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Bilder</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabe</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Ausgabe</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>black-forest-labs/flux.2-pro</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>Mindestlänge: 1</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Optional</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">output_format</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span 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class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Lebenszyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>So wird die endgültige Gebühr berechnet</h5><p class=\"note-s\">Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Geschätzte Tarife zum Vergleich</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Prognostizierte Menge</th><th>Abrechnungseinheit</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Token-Basistarife</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Megapixel des Ausgabebilds</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>pro Megapixel des Ausgabebildes</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Megapixel des Ausgabebilds · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.06</b> <span class=\"price-unit\">pro Megapixel des Ausgabebildes</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Geschätzte Erzeugungskosten</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>Schätzung für eine Generierung</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.06</b> <span class=\"price-unit\">Schätzung vor der Generierung</span></div><p class=\"note-s\">Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de-ch/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1105-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1105-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1105-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1105-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;black-forest-labs/flux.2-pro&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><p class=\"note-s\">Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Abrufe anderer Inhalte</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1106-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1106-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Vorhandene eigene Dateien abrufen</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1106-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1106-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.</p><p class=\"note-s\">Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&amp;route=Ultra&amp;caller=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&amp;fmt=images\"><code>black-forest-labs/flux.2-pro</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&amp;route=Ultra&amp;caller=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&amp;fmt=images\"><code>black-forest-labs/flux.2-pro</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|black-forest-labs%2Fflux.2-pro",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "black-forest-labs/flux.2-pro"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "21:9",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "png",
                  "jpeg"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 8,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "16:9",
                    "9:16",
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                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
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                  "enum": [
                    "black-forest-labs/flux.2-pro"
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                  "type": "string"
                },
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                  "maximum": 1,
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                  "minLength": 1,
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                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
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            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "black-forest-labs/flux.2-pro",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
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            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
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              }
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            "content": [
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                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
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                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
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                "type": null
              },
              {
                "description": null,
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              {
                "description": null,
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                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
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            "dimensions": {
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            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
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                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "quantity": 1000,
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              {
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                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
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                "native_quantity": 1,
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
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              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
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                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image megapixel"
            },
            "label": "output image megapixel",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Erzeugungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux.2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
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        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
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        "out": null,
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          "image"
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          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
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        "pricing": {
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                "label": "Cache read",
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          {
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    "about": "FLUX.2 [pro] ist Black Forest Labs’ auf Produktion ausgerichtetes Modell für Bildgenerierung und -bearbeitung. Der Hersteller präsentiert es als Standardwahl für die meisten visuellen FLUX.2-Aufgaben: ein neues Bild aus Text erstellen oder eine Szene anhand visueller Referenzen überarbeiten. Zu den Familienfähigkeiten gehören fotorealistische Materialien und Beleuchtung, lesbare Schrift, exakte Farbanweisungen und konsistente Motive über verwandte Bearbeitungen hinweg. Das zurückgegebene Ergebnis ist ein Bild für eine Produktszene, redaktionelle Komposition, Designidee oder visuelle Kommunikation.\n\n### Ein Produktionsbriefing vorbereiten\n\nBeginnen Sie mit dem Motiv, seiner Handlung oder Anordnung, dem Stil und der Umgebung oder dem Licht. Der Prompt-Leitfaden des Herstellers gewichtet frühe Wörter stärker und empfiehlt, das wesentliche Motiv und die Handlung vor dekorativen Details zu platzieren. Er schlägt 10–30 Wörter für schnelle Konzepte und 30–80 für gewöhnliche Projekte sowie längere Beschreibungen für komplexe Szenen vor. Diese Bereiche sind Schreibhilfen für Prompts, keine Textkontextgrenze.\n\nEin eigenes Katalogbriefing könnte eine Lampe aus gebürstetem Stahl auf einer warmgrauen Tischplatte zeigen, in einer Dreiviertelansicht mit sichtbarem Schalter und Schirm. Bestimmen Sie Oberfläche, Beleuchtung und Blickwinkel, die das Produkt erkennbar machen. Legen Sie für Infografiken oder Marketingbilder sichtbaren Wortlaut und Hierarchie zuerst fest; zitieren Sie den genauen Titel, bestimmen Sie seine Position und nennen Sie Schriftstil und -grösse. Prüfen Sie Beschriftungen, Mengen und Produktdetails in der endgültigen Anzeigegrösse.\n\nDer Familienleitfaden dokumentiert Prompts in natürlicher Sprache und in JSON-Struktur. Ein strukturiertes Szenenbriefing kann Motiv, Hintergrund, Licht und Komposition in getrennten Feldern führen, damit sich eine Anforderung klar ändern lässt. Es unterstützt auch Hex-Farbbeschreibungen: Ordnen Sie den Code dem konkreten zu färbenden Objekt oder Text zu. Beschreiben Sie die gewünschte Erscheinung positiv, da der dokumentierte FLUX.2-Prompt-Ablauf keine negativen Prompts vorsieht.\n\n### Mit Referenzen und gemeinsamem Pixelkontingent bearbeiten\n\nDas genaue [pro]-Anfrageprofil bietet acht Referenzbildpositionen; die interaktive Herstelleroberfläche unterstützt separat zehn. Weisen Sie jedem Bild eine Rolle zu, etwa Motiverscheinung, Kleidung, Produktdesign, Raum oder Stil. Nennen Sie bei einer vorhandenen Szene das zu ändernde Element sowie die Komposition, Umgebung und Bilddetails, die erhalten bleiben sollen. Veröffentlichte Beispiele umfassen Möbelmontagen, Hintergrund- oder Wetterwechsel, Ersatzobjekte und Textänderungen.\n\nDie Referenzkapazität hängt auch von der Ausgabegrösse ab. Der [pro]-Leitfaden des Herstellers nennt ein Gesamtbudget von 9 Megapixeln für Eingabe und Ausgabe. Seine Beispiele erlauben acht Referenzen bei 1-Megapixel-Ausgabe und sieben bei 2-Megapixel-Ausgabe; mit wachsendem Ergebnis sinkt die Referenzkapazität. Planen Sie Quellen und Ausgabe gemeinsam, statt die maximale Anzahl Plätze für jede Ausgabegrösse vorauszusetzen. Nutzen Sie Referenzen mit den notwendigen Informationen und benennen Sie ihren vorgesehenen Beitrag.\n\nBei einer Produktmontage könnte das erste Bild das Produkt, das zweite einen Raum und das dritte ein Materialfinish liefern. Erklären Sie, wie daraus eine zusammenhängende Szene werden soll. Verändert das Ergebnis eine zu erhaltende Form, Kennzeichnung oder Identität, zielen Sie in der Folgekorrektur auf dieses Problem, statt das gesamte Briefing zu ersetzen. Das praktische Ergebnis ist das überarbeitete Bild, dessen Referenztreue und konkrete Änderung mit den Eingaben verglichen werden.\n\n### Prompt-Erweiterung sowie feste und Preview-Profile\n\nDie genaue [pro]-Spezifikation aktiviert Prompt-Upsampling standardmässig. Die Steuerung disable_pup stoppt diese Erweiterung, wenn eine sorgfältig formulierte Anweisung unverändert verwendet werden soll. Behalten Sie die gewählte Einstellung beim Versionsvergleich bei, denn dasselbe kurze Konzept und eine erweiterte Beschreibung sind unterschiedliche Generierungseingaben. Dies ist eine Steuerung des Herstellerprofils, keine Garantie für die korrekte Darstellung jedes angeforderten Details.\n\nDie Dokumentation unterscheidet den normalen [pro]-Endpunkt als festen Snapshot von [pro] Preview, wo spätere Modellverbesserungen eingeführt werden. Anfrage- und Antwortstrukturen sind gleich, ihre zugrunde liegenden Gewichte unterscheiden sich jedoch. Halten Sie das exakt gewählte Profil mit Bild und Referenzen fest. Die separate Preview-Bezeichnung darf eine normale [pro]-Auswahl nicht stillschweigend ersetzen, wenn eine Überarbeitung von derselben dokumentierten Modellwahl abhängt.\n\n### Abmessungen, Formate und ausgewähltes Bild\n\nDer Familienleitfaden dokumentiert Ausgaben bis 4 Megapixel mit ausdrücklichen Abmessungen von mindestens 64×64 und Vielfachen von 16. Für die meisten Anwendungen empfiehlt er bis zu 2 Megapixel. Breite und Höhe bestimmen den Bildrahmen; ein quadratisches Produktbild, Hochformatlayout und eine breite redaktionelle Szene verteilen Raum unterschiedlich. Die genaue Anfrage nennt JPEG, PNG und WebP, standardmässig JPEG, sowie einen optionalen Seed.\n\nDas [max]-Profil hat eine separate Funktion zur fundierenden Suche, [flex] legt Sampling-Schritte und Guidance offen, und [klein] hat ein kleineres Profil mit vier Referenzen. Wählen Sie die Edition nach der benötigten Arbeit, statt diese Steuerungen in [pro] zu übertragen. Bewahren Sie beim ausgewählten Bild die tatsächliche Datei, den endgültigen Prompt, Referenzen, Abmessungen und Modellbezeichnung auf. Signierte FLUX.2-Ergebnislinks des Herstellers laufen nach zehn Minuten ab; rufen Sie daher das Bild ab, statt auf seinen temporären Speicherort zu vertrauen. Prüfen Sie Motividentität, Farben, Text, Komposition und bearbeitete Details vor der Verwendung in kundenorientiertem Material.",
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            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
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              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image megapixel"
            },
            "label": "output image megapixel",
            "units": [
              {
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                "billing_input": false,
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                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
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                "side": "out",
                "unit": "image_output_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Erzeugungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
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                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux.2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
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                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
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