{
  "aboutHtml": "<p>FLUX 3 Image ist das Bilderzeugungs- und Bearbeitungsmodell von Black Forest Labs mit ausdrücklicher Steuerung der Komposition. Eine Textbeschreibung kann eine neue Szene erzeugen; bereitgestellte Bilder können ein Motiv, eine zu überarbeitende Szene oder mehrere zu kombinierende Elemente festlegen. Begrenzungsrahmen lassen eine Vorgabe bestimmen, wohin jedes Element gehört und welche Teile eines vorhandenen Bildes geändert werden sollen. Das Ergebnis ist ein Bild, dessen gewünschte Szene, Text und Layout geprüft werden können.</p><h4>Erstellen Sie eine Szene oder geben Sie eine Bearbeitungsanweisung</h4><p>Beschreiben Sie für ein neues Bild Motiv, Handlung oder Pose, Umgebung, Licht und Bildausschnitt. Setzen Sie den genauen Wortlaut im Bild in Anführungszeichen und benennen Sie seine Position. Eine eigene Produktbeschreibung könnte einen roten Campingbecher auf einer hellen Steinfläche zeigen, darüber eine grosse Überschrift und weiches Morgenlicht, das den Henkel sichtbar macht. Definieren Sie die Beziehung zwischen Überschrift, Produkt und Hintergrund, statt unverbundene Stilwörter anzubieten.</p><p>Benennen Sie für eine Bearbeitung das konkrete Objekt und die Änderung: den Becher umfärben, ein Etikett ersetzen, eine Figur verschieben oder den Szenenstil ändern. Eine einzelne Bearbeitung benötigt keinen von Hand gezeichneten Rahmen. Der dokumentierte Ablauf erweitert die Anweisung vor der Generierung, kann das benannte Element lokalisieren und automatisch einen Rahmen hinzufügen. Der zurückgegebene erweiterte Prompt hält diese Interpretation fest; dies ist hilfreich, wenn eine Anweisung das falsche Objekt auswählt oder ein unerwünschtes Detail einführt.</p><h4>Kombinieren und bereiten Sie Referenzbilder vor</h4><p>Das genaue Herstellerprofil nimmt eine bis zehn Referenzen als Bild-URLs oder kodierte Bilddaten an. Jede muss mindestens 256×256 Pixel gross sein und darf 16 Megapixel nicht überschreiten. Benennen Sie eine Referenz anhand ihrer Position oder ihres sichtbaren Inhalts und erklären Sie ihre Rolle: die Person aus Image 1, die Jacke aus Image 2 und der Raum aus Image 3. Eine Bildreferenz ist eine Quelle visueller Informationen und keine Anweisung, jedes sachfremde Detail daraus zu kopieren.</p><p>Die Einstellung des Seitenverhältnisses verwendet standardmässig auto. In der Anfragespezifikation hat ein im Prompt gewünschtes Verhältnis Vorrang; andernfalls legt die erste Referenz den Bildausschnitt fest. Wenn weder eine Referenz noch eine gewünschte Form ihn vorgibt, wird eine quadratische Ausgabe verwendet. Stellen Sie bei einer Komposition die gewünschte Szenenreferenz an die erste Stelle oder wählen Sie das Verhältnis ausdrücklich. Bewahren Sie die Quellbilder und ihre Reihenfolge zusammen mit dem Ergebnis, damit eine spätere Überarbeitung denselben visuellen Ausgangspunkt nutzt.</p><h4>Platzieren Sie Elemente mit Begrenzungsrahmen</h4><p>Ein Layoutprompt verbindet eine Bildbeschreibung mit einem JSON-Array aus Elementzeilen. Die Beschreibung benennt ein Element über einen Marker wie &lt;cup_1&gt;; die Zeile enthält id, bbox und desc. Koordinaten sind Ganzzahlen von 0 bis 1000 in der Reihenfolge [top, left, bottom, right], gemessen von der oberen linken Ecke. Beispielsweise beschreibt [0, 0, 500, 500] unabhängig von den Pixelabmessungen das obere linke Viertel. Verwenden Sie das Seitenverhältnis, für das das Layout entworfen wurde, weil sich dieses Koordinatenraster mit dem Bildrahmen streckt.</p><p>Eine Bearbeitungszeile verwendet stattdessen from, src_bbox und tgt_bbox neben Kennung und Beschreibung. ref_image_0 bezeichnet das erste bereitgestellte Bild. Übereinstimmende Quell- und Zielrahmen verankern ein Element; unterschiedliche Rahmen verschieben es oder ändern seine Grösse. Eine neue Zeile ohne Quelle erzeugt ihre Beschreibung am Zielort und erlaubt Ergänzungen, Ersetzungen oder Umfärbungen. Eine Quellzeile ohne Ziel entfernt das Element. Benennen Sie Ergänzungen und Entfernungen sowohl in der schriftlichen Anweisung als auch in den Zeilen und behalten Sie Ankerzeilen für Details bei, die an ihrem Platz bleiben müssen.</p><p>Geben Sie Schrift einen eigenen Rahmen und zitieren Sie ihren genauen Wortlaut in desc. Rahmen leiten Platzierung und Massstab; sie sind keine Beschneidungsmasken, sodass ein Element über das Rechteck hinausragen kann. Der Hersteller berichtet, dass neue Objekte in Rahmen von ungefähr 40×25 Pixeln in seinen Beispielen häufig nicht erschienen. Lassen Sie genügend sichtbaren Platz und prüfen Sie die bearbeiteten Grenzen. Pixel ausserhalb des Ziels bleiben meist stabil, aber Schatten, Spiegelungen und benachbartes Licht können sich dennoch ändern.</p><h4>Quellenbezug, Ausgabeklassen und hilfreiche Aufzeichnungen</h4><p>Das dokumentierte Profil aktiviert Grounding standardmässig, sodass Ergebnisse aus Web- und Bildsuche in die Generierung einfliessen können. Es kann für eine Vorgabe deaktiviert werden, die nur ihre bereitgestellte Beschreibung und Referenzen verwenden soll. Benennen Sie bei einem realen Motiv Ort, Ereignis oder Gegenstand klar und halten Sie sachliche Inhalte von künstlerischer Gestaltung getrennt. Suchgestützte Bilder müssen weiterhin mit massgeblichem Material verglichen werden, wenn eine Beschriftung, ein Objekt oder ein dargestelltes Ereignis korrekt sein muss.</p><p>Die fünf Auflösungsklassen sind 768sq, 1k, 1.5k, 2k und 4k mit 1k als Standard. Sie stellen Stufen gleicher Pixelfläche dar; die genaue Breite und Höhe hängen deshalb vom gewählten Verhältnis ab. Fünfzehn feste Verhältnisse reichen von 21:9 über quadratische und vertikale Formate bis 9:21. Dieses Modellprofil steuert die Grösse über Verhältnis und Auflösung; es stellt die Felder seed, width oder height der FLUX.2-Anfrageprofile nicht bereit. Sein dokumentierter Versionswähler nennt derzeit eine wechselnde Veröffentlichung, statt eine datierte Übereinstimmung mit Lieferantengewichten zu belegen.</p><p>Der Herstellerablauf gibt nach asynchroner Verarbeitung ein Bild zusammen mit dem erweiterten Prompt zurück. Der signierte Downloadlink des Bildes gilt eine Stunde. Bewahren Sie das tatsächliche Bild, den endgültigen Prompt und die Referenzen auf, statt sich auf einen vorübergehenden Link zu verlassen. Vergleichen Sie für ein geprüftes Artefakt gewünschten Text, Objektplatzierung, Referenzidentität und geänderten Bereich bei der vorgesehenen Anzeigegrösse. Eine abgeschlossene Generierung ist der Ausgangspunkt für die Prüfung dieser visuellen Anforderungen.</p>",
  "aboutText": "FLUX 3 Image ist das Bilderzeugungs- und Bearbeitungsmodell von Black Forest Labs mit ausdrücklicher Steuerung der Komposition. Eine Textbeschreibung kann eine neue Szene erzeugen; bereitgestellte Bilder können ein Motiv, eine zu überarbeitende Szene oder mehrere zu kombinierende Elemente festlegen. Begrenzungsrahmen lassen eine Vorgabe bestimmen, wohin jedes Element gehört und welche Teile eines vorhandenen Bildes geändert werden sollen. Das Ergebnis ist ein Bild, dessen gewünschte Szene, Text und Layout geprüft werden können.\n\n### Erstellen Sie eine Szene oder geben Sie eine Bearbeitungsanweisung\n\nBeschreiben Sie für ein neues Bild Motiv, Handlung oder Pose, Umgebung, Licht und Bildausschnitt. Setzen Sie den genauen Wortlaut im Bild in Anführungszeichen und benennen Sie seine Position. Eine eigene Produktbeschreibung könnte einen roten Campingbecher auf einer hellen Steinfläche zeigen, darüber eine grosse Überschrift und weiches Morgenlicht, das den Henkel sichtbar macht. Definieren Sie die Beziehung zwischen Überschrift, Produkt und Hintergrund, statt unverbundene Stilwörter anzubieten.\n\nBenennen Sie für eine Bearbeitung das konkrete Objekt und die Änderung: den Becher umfärben, ein Etikett ersetzen, eine Figur verschieben oder den Szenenstil ändern. Eine einzelne Bearbeitung benötigt keinen von Hand gezeichneten Rahmen. Der dokumentierte Ablauf erweitert die Anweisung vor der Generierung, kann das benannte Element lokalisieren und automatisch einen Rahmen hinzufügen. Der zurückgegebene erweiterte Prompt hält diese Interpretation fest; dies ist hilfreich, wenn eine Anweisung das falsche Objekt auswählt oder ein unerwünschtes Detail einführt.\n\n### Kombinieren und bereiten Sie Referenzbilder vor\n\nDas genaue Herstellerprofil nimmt eine bis zehn Referenzen als Bild-URLs oder kodierte Bilddaten an. Jede muss mindestens 256×256 Pixel gross sein und darf 16 Megapixel nicht überschreiten. Benennen Sie eine Referenz anhand ihrer Position oder ihres sichtbaren Inhalts und erklären Sie ihre Rolle: die Person aus Image 1, die Jacke aus Image 2 und der Raum aus Image 3. Eine Bildreferenz ist eine Quelle visueller Informationen und keine Anweisung, jedes sachfremde Detail daraus zu kopieren.\n\nDie Einstellung des Seitenverhältnisses verwendet standardmässig auto. In der Anfragespezifikation hat ein im Prompt gewünschtes Verhältnis Vorrang; andernfalls legt die erste Referenz den Bildausschnitt fest. Wenn weder eine Referenz noch eine gewünschte Form ihn vorgibt, wird eine quadratische Ausgabe verwendet. Stellen Sie bei einer Komposition die gewünschte Szenenreferenz an die erste Stelle oder wählen Sie das Verhältnis ausdrücklich. Bewahren Sie die Quellbilder und ihre Reihenfolge zusammen mit dem Ergebnis, damit eine spätere Überarbeitung denselben visuellen Ausgangspunkt nutzt.\n\n### Platzieren Sie Elemente mit Begrenzungsrahmen\n\nEin Layoutprompt verbindet eine Bildbeschreibung mit einem JSON-Array aus Elementzeilen. Die Beschreibung benennt ein Element über einen Marker wie <cup_1>; die Zeile enthält id, bbox und desc. Koordinaten sind Ganzzahlen von 0 bis 1000 in der Reihenfolge [top, left, bottom, right], gemessen von der oberen linken Ecke. Beispielsweise beschreibt [0, 0, 500, 500] unabhängig von den Pixelabmessungen das obere linke Viertel. Verwenden Sie das Seitenverhältnis, für das das Layout entworfen wurde, weil sich dieses Koordinatenraster mit dem Bildrahmen streckt.\n\nEine Bearbeitungszeile verwendet stattdessen from, src_bbox und tgt_bbox neben Kennung und Beschreibung. ref_image_0 bezeichnet das erste bereitgestellte Bild. Übereinstimmende Quell- und Zielrahmen verankern ein Element; unterschiedliche Rahmen verschieben es oder ändern seine Grösse. Eine neue Zeile ohne Quelle erzeugt ihre Beschreibung am Zielort und erlaubt Ergänzungen, Ersetzungen oder Umfärbungen. Eine Quellzeile ohne Ziel entfernt das Element. Benennen Sie Ergänzungen und Entfernungen sowohl in der schriftlichen Anweisung als auch in den Zeilen und behalten Sie Ankerzeilen für Details bei, die an ihrem Platz bleiben müssen.\n\nGeben Sie Schrift einen eigenen Rahmen und zitieren Sie ihren genauen Wortlaut in desc. Rahmen leiten Platzierung und Massstab; sie sind keine Beschneidungsmasken, sodass ein Element über das Rechteck hinausragen kann. Der Hersteller berichtet, dass neue Objekte in Rahmen von ungefähr 40×25 Pixeln in seinen Beispielen häufig nicht erschienen. Lassen Sie genügend sichtbaren Platz und prüfen Sie die bearbeiteten Grenzen. Pixel ausserhalb des Ziels bleiben meist stabil, aber Schatten, Spiegelungen und benachbartes Licht können sich dennoch ändern.\n\n### Quellenbezug, Ausgabeklassen und hilfreiche Aufzeichnungen\n\nDas dokumentierte Profil aktiviert Grounding standardmässig, sodass Ergebnisse aus Web- und Bildsuche in die Generierung einfliessen können. Es kann für eine Vorgabe deaktiviert werden, die nur ihre bereitgestellte Beschreibung und Referenzen verwenden soll. Benennen Sie bei einem realen Motiv Ort, Ereignis oder Gegenstand klar und halten Sie sachliche Inhalte von künstlerischer Gestaltung getrennt. Suchgestützte Bilder müssen weiterhin mit massgeblichem Material verglichen werden, wenn eine Beschriftung, ein Objekt oder ein dargestelltes Ereignis korrekt sein muss.\n\nDie fünf Auflösungsklassen sind 768sq, 1k, 1.5k, 2k und 4k mit 1k als Standard. Sie stellen Stufen gleicher Pixelfläche dar; die genaue Breite und Höhe hängen deshalb vom gewählten Verhältnis ab. Fünfzehn feste Verhältnisse reichen von 21:9 über quadratische und vertikale Formate bis 9:21. Dieses Modellprofil steuert die Grösse über Verhältnis und Auflösung; es stellt die Felder seed, width oder height der FLUX.2-Anfrageprofile nicht bereit. Sein dokumentierter Versionswähler nennt derzeit eine wechselnde Veröffentlichung, statt eine datierte Übereinstimmung mit Lieferantengewichten zu belegen.\n\nDer Herstellerablauf gibt nach asynchroner Verarbeitung ein Bild zusammen mit dem erweiterten Prompt zurück. Der signierte Downloadlink des Bildes gilt eine Stunde. Bewahren Sie das tatsächliche Bild, den endgültigen Prompt und die Referenzen auf, statt sich auf einen vorübergehenden Link zu verlassen. Vergleichen Sie für ein geprüftes Artefakt gewünschten Text, Objektplatzierung, Referenzidentität und geänderten Bereich bei der vorgesehenen Anzeigegrösse. Eine abgeschlossene Generierung ist der Ausgangspunkt für die Prüfung dieser visuellen Anforderungen.",
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Es ergänzt promptbasierte Begrenzungsrahmen für Komposition und lokale Änderungen, Web- und Bildfundierung sowie fünf Auflösungsklassen.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text · Bilder</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Bilder</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>FLUX 3 Image ist das Bilderzeugungs- und Bearbeitungsmodell von Black Forest Labs mit ausdrücklicher Steuerung der Komposition. Eine Textbeschreibung kann eine neue Szene erzeugen; bereitgestellte Bilder können ein Motiv, eine zu überarbeitende Szene oder mehrere zu kombinierende Elemente festlegen. Begrenzungsrahmen lassen eine Vorgabe bestimmen, wohin jedes Element gehört und welche Teile eines vorhandenen Bildes geändert werden sollen. Das Ergebnis ist ein Bild, dessen gewünschte Szene, Text und Layout geprüft werden können.</p><h4>Erstellen Sie eine Szene oder geben Sie eine Bearbeitungsanweisung</h4><p>Beschreiben Sie für ein neues Bild Motiv, Handlung oder Pose, Umgebung, Licht und Bildausschnitt. Setzen Sie den genauen Wortlaut im Bild in Anführungszeichen und benennen Sie seine Position. Eine eigene Produktbeschreibung könnte einen roten Campingbecher auf einer hellen Steinfläche zeigen, darüber eine grosse Überschrift und weiches Morgenlicht, das den Henkel sichtbar macht. Definieren Sie die Beziehung zwischen Überschrift, Produkt und Hintergrund, statt unverbundene Stilwörter anzubieten.</p><p>Benennen Sie für eine Bearbeitung das konkrete Objekt und die Änderung: den Becher umfärben, ein Etikett ersetzen, eine Figur verschieben oder den Szenenstil ändern. Eine einzelne Bearbeitung benötigt keinen von Hand gezeichneten Rahmen. Der dokumentierte Ablauf erweitert die Anweisung vor der Generierung, kann das benannte Element lokalisieren und automatisch einen Rahmen hinzufügen. Der zurückgegebene erweiterte Prompt hält diese Interpretation fest; dies ist hilfreich, wenn eine Anweisung das falsche Objekt auswählt oder ein unerwünschtes Detail einführt.</p><h4>Kombinieren und bereiten Sie Referenzbilder vor</h4><p>Das genaue Herstellerprofil nimmt eine bis zehn Referenzen als Bild-URLs oder kodierte Bilddaten an. Jede muss mindestens 256×256 Pixel gross sein und darf 16 Megapixel nicht überschreiten. Benennen Sie eine Referenz anhand ihrer Position oder ihres sichtbaren Inhalts und erklären Sie ihre Rolle: die Person aus Image 1, die Jacke aus Image 2 und der Raum aus Image 3. Eine Bildreferenz ist eine Quelle visueller Informationen und keine Anweisung, jedes sachfremde Detail daraus zu kopieren.</p><p>Die Einstellung des Seitenverhältnisses verwendet standardmässig auto. In der Anfragespezifikation hat ein im Prompt gewünschtes Verhältnis Vorrang; andernfalls legt die erste Referenz den Bildausschnitt fest. Wenn weder eine Referenz noch eine gewünschte Form ihn vorgibt, wird eine quadratische Ausgabe verwendet. Stellen Sie bei einer Komposition die gewünschte Szenenreferenz an die erste Stelle oder wählen Sie das Verhältnis ausdrücklich. Bewahren Sie die Quellbilder und ihre Reihenfolge zusammen mit dem Ergebnis, damit eine spätere Überarbeitung denselben visuellen Ausgangspunkt nutzt.</p><h4>Platzieren Sie Elemente mit Begrenzungsrahmen</h4><p>Ein Layoutprompt verbindet eine Bildbeschreibung mit einem JSON-Array aus Elementzeilen. Die Beschreibung benennt ein Element über einen Marker wie &lt;cup_1&gt;; die Zeile enthält id, bbox und desc. Koordinaten sind Ganzzahlen von 0 bis 1000 in der Reihenfolge [top, left, bottom, right], gemessen von der oberen linken Ecke. Beispielsweise beschreibt [0, 0, 500, 500] unabhängig von den Pixelabmessungen das obere linke Viertel. Verwenden Sie das Seitenverhältnis, für das das Layout entworfen wurde, weil sich dieses Koordinatenraster mit dem Bildrahmen streckt.</p><p>Eine Bearbeitungszeile verwendet stattdessen from, src_bbox und tgt_bbox neben Kennung und Beschreibung. ref_image_0 bezeichnet das erste bereitgestellte Bild. Übereinstimmende Quell- und Zielrahmen verankern ein Element; unterschiedliche Rahmen verschieben es oder ändern seine Grösse. Eine neue Zeile ohne Quelle erzeugt ihre Beschreibung am Zielort und erlaubt Ergänzungen, Ersetzungen oder Umfärbungen. Eine Quellzeile ohne Ziel entfernt das Element. Benennen Sie Ergänzungen und Entfernungen sowohl in der schriftlichen Anweisung als auch in den Zeilen und behalten Sie Ankerzeilen für Details bei, die an ihrem Platz bleiben müssen.</p><p>Geben Sie Schrift einen eigenen Rahmen und zitieren Sie ihren genauen Wortlaut in desc. Rahmen leiten Platzierung und Massstab; sie sind keine Beschneidungsmasken, sodass ein Element über das Rechteck hinausragen kann. Der Hersteller berichtet, dass neue Objekte in Rahmen von ungefähr 40×25 Pixeln in seinen Beispielen häufig nicht erschienen. Lassen Sie genügend sichtbaren Platz und prüfen Sie die bearbeiteten Grenzen. Pixel ausserhalb des Ziels bleiben meist stabil, aber Schatten, Spiegelungen und benachbartes Licht können sich dennoch ändern.</p><h4>Quellenbezug, Ausgabeklassen und hilfreiche Aufzeichnungen</h4><p>Das dokumentierte Profil aktiviert Grounding standardmässig, sodass Ergebnisse aus Web- und Bildsuche in die Generierung einfliessen können. Es kann für eine Vorgabe deaktiviert werden, die nur ihre bereitgestellte Beschreibung und Referenzen verwenden soll. Benennen Sie bei einem realen Motiv Ort, Ereignis oder Gegenstand klar und halten Sie sachliche Inhalte von künstlerischer Gestaltung getrennt. Suchgestützte Bilder müssen weiterhin mit massgeblichem Material verglichen werden, wenn eine Beschriftung, ein Objekt oder ein dargestelltes Ereignis korrekt sein muss.</p><p>Die fünf Auflösungsklassen sind 768sq, 1k, 1.5k, 2k und 4k mit 1k als Standard. Sie stellen Stufen gleicher Pixelfläche dar; die genaue Breite und Höhe hängen deshalb vom gewählten Verhältnis ab. Fünfzehn feste Verhältnisse reichen von 21:9 über quadratische und vertikale Formate bis 9:21. Dieses Modellprofil steuert die Grösse über Verhältnis und Auflösung; es stellt die Felder seed, width oder height der FLUX.2-Anfrageprofile nicht bereit. Sein dokumentierter Versionswähler nennt derzeit eine wechselnde Veröffentlichung, statt eine datierte Übereinstimmung mit Lieferantengewichten zu belegen.</p><p>Der Herstellerablauf gibt nach asynchroner Verarbeitung ein Bild zusammen mit dem erweiterten Prompt zurück. Der signierte Downloadlink des Bildes gilt eine Stunde. Bewahren Sie das tatsächliche Bild, den endgültigen Prompt und die Referenzen auf, statt sich auf einen vorübergehenden Link zu verlassen. Vergleichen Sie für ein geprüftes Artefakt gewünschten Text, Objektplatzierung, Referenzidentität und geänderten Bereich bei der vorgesehenen Anzeigegrösse. Eine abgeschlossene Generierung ist der Ausgangspunkt für die Prüfung dieser visuellen Anforderungen.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Bilder</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabe</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Ausgabe</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td 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data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Lebenszyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>So wird die endgültige Gebühr berechnet</h5><p class=\"note-s\">Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Geschätzte Tarife zum Vergleich</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Prognostizierte Menge</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Token-Basistarife</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Geschätzte Erzeugungskosten</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>Schätzung für eine Generierung</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.082</b> <span class=\"price-unit\">Schätzung vor der Generierung</span></div><p class=\"note-s\">Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de-ch/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1090-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1090-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1090-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1090-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;black-forest-labs/flux-3-image&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><p class=\"note-s\">Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Abrufe anderer Inhalte</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1091-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1091-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Vorhandene eigene Dateien abrufen</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1091-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1091-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.</p><p class=\"note-s\">Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=black-forest-labs%2Fflux-3-image&amp;route=Ultra&amp;caller=black-forest-labs%2Fflux-3-image&amp;fmt=images\"><code>black-forest-labs/flux-3-image</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=black-forest-labs%2Fflux-3-image&amp;route=Ultra&amp;caller=black-forest-labs%2Fflux-3-image&amp;fmt=images\"><code>black-forest-labs/flux-3-image</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "black-forest-labs/flux-3-image",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux-3-image",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|black-forest-labs%2Fflux-3-image",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
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                "enum": [
                  "black-forest-labs/flux-3-image"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
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                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "768",
                  "1K",
                  "1.5K",
                  "2K",
                  "4K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
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              {
                "enum": [
                  "21:9",
                  "2:1",
                  "16:9",
                  "3:2",
                  "7:5",
                  "4:3",
                  "5:4",
                  "1:1",
                  "4:5",
                  "3:4",
                  "5:7",
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                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
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                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 10,
                "minimum_items": 0,
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                "required": false,
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              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
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            "request_schema": {
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                  "enum": [
                    "21:9",
                    "2:1",
                    "16:9",
                    "3:2",
                    "7:5",
                    "4:3",
                    "5:4",
                    "1:1",
                    "4:5",
                    "3:4",
                    "5:7",
                    "2:3",
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                    "1:2",
                    "9:21",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
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                      "image_url": {
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                          "url": {
                            "type": "string"
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                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
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                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
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                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 10,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "black-forest-labs/flux-3-image"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "768",
                    "1K",
                    "1.5K",
                    "2K",
                    "4K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "black-forest-labs/flux-3-image",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
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                "http": "GET",
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              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Erzeugungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.082",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.082",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux-3-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
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    "description": "FLUX 3 Image erstellt und bearbeitet Bilder aus einem schriftlichen Briefing und bis zu zehn Referenzen. Es ergänzt promptbasierte Begrenzungsrahmen für Komposition und lokale Änderungen, Web- und Bildfundierung sowie fünf Auflösungsklassen.",
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  "rawModel": {
    "about": "FLUX 3 Image ist das Bilderzeugungs- und Bearbeitungsmodell von Black Forest Labs mit ausdrücklicher Steuerung der Komposition. Eine Textbeschreibung kann eine neue Szene erzeugen; bereitgestellte Bilder können ein Motiv, eine zu überarbeitende Szene oder mehrere zu kombinierende Elemente festlegen. Begrenzungsrahmen lassen eine Vorgabe bestimmen, wohin jedes Element gehört und welche Teile eines vorhandenen Bildes geändert werden sollen. Das Ergebnis ist ein Bild, dessen gewünschte Szene, Text und Layout geprüft werden können.\n\n### Erstellen Sie eine Szene oder geben Sie eine Bearbeitungsanweisung\n\nBeschreiben Sie für ein neues Bild Motiv, Handlung oder Pose, Umgebung, Licht und Bildausschnitt. Setzen Sie den genauen Wortlaut im Bild in Anführungszeichen und benennen Sie seine Position. Eine eigene Produktbeschreibung könnte einen roten Campingbecher auf einer hellen Steinfläche zeigen, darüber eine grosse Überschrift und weiches Morgenlicht, das den Henkel sichtbar macht. Definieren Sie die Beziehung zwischen Überschrift, Produkt und Hintergrund, statt unverbundene Stilwörter anzubieten.\n\nBenennen Sie für eine Bearbeitung das konkrete Objekt und die Änderung: den Becher umfärben, ein Etikett ersetzen, eine Figur verschieben oder den Szenenstil ändern. Eine einzelne Bearbeitung benötigt keinen von Hand gezeichneten Rahmen. Der dokumentierte Ablauf erweitert die Anweisung vor der Generierung, kann das benannte Element lokalisieren und automatisch einen Rahmen hinzufügen. Der zurückgegebene erweiterte Prompt hält diese Interpretation fest; dies ist hilfreich, wenn eine Anweisung das falsche Objekt auswählt oder ein unerwünschtes Detail einführt.\n\n### Kombinieren und bereiten Sie Referenzbilder vor\n\nDas genaue Herstellerprofil nimmt eine bis zehn Referenzen als Bild-URLs oder kodierte Bilddaten an. Jede muss mindestens 256×256 Pixel gross sein und darf 16 Megapixel nicht überschreiten. Benennen Sie eine Referenz anhand ihrer Position oder ihres sichtbaren Inhalts und erklären Sie ihre Rolle: die Person aus Image 1, die Jacke aus Image 2 und der Raum aus Image 3. Eine Bildreferenz ist eine Quelle visueller Informationen und keine Anweisung, jedes sachfremde Detail daraus zu kopieren.\n\nDie Einstellung des Seitenverhältnisses verwendet standardmässig auto. In der Anfragespezifikation hat ein im Prompt gewünschtes Verhältnis Vorrang; andernfalls legt die erste Referenz den Bildausschnitt fest. Wenn weder eine Referenz noch eine gewünschte Form ihn vorgibt, wird eine quadratische Ausgabe verwendet. Stellen Sie bei einer Komposition die gewünschte Szenenreferenz an die erste Stelle oder wählen Sie das Verhältnis ausdrücklich. Bewahren Sie die Quellbilder und ihre Reihenfolge zusammen mit dem Ergebnis, damit eine spätere Überarbeitung denselben visuellen Ausgangspunkt nutzt.\n\n### Platzieren Sie Elemente mit Begrenzungsrahmen\n\nEin Layoutprompt verbindet eine Bildbeschreibung mit einem JSON-Array aus Elementzeilen. Die Beschreibung benennt ein Element über einen Marker wie <cup_1>; die Zeile enthält id, bbox und desc. Koordinaten sind Ganzzahlen von 0 bis 1000 in der Reihenfolge [top, left, bottom, right], gemessen von der oberen linken Ecke. Beispielsweise beschreibt [0, 0, 500, 500] unabhängig von den Pixelabmessungen das obere linke Viertel. Verwenden Sie das Seitenverhältnis, für das das Layout entworfen wurde, weil sich dieses Koordinatenraster mit dem Bildrahmen streckt.\n\nEine Bearbeitungszeile verwendet stattdessen from, src_bbox und tgt_bbox neben Kennung und Beschreibung. ref_image_0 bezeichnet das erste bereitgestellte Bild. Übereinstimmende Quell- und Zielrahmen verankern ein Element; unterschiedliche Rahmen verschieben es oder ändern seine Grösse. Eine neue Zeile ohne Quelle erzeugt ihre Beschreibung am Zielort und erlaubt Ergänzungen, Ersetzungen oder Umfärbungen. Eine Quellzeile ohne Ziel entfernt das Element. Benennen Sie Ergänzungen und Entfernungen sowohl in der schriftlichen Anweisung als auch in den Zeilen und behalten Sie Ankerzeilen für Details bei, die an ihrem Platz bleiben müssen.\n\nGeben Sie Schrift einen eigenen Rahmen und zitieren Sie ihren genauen Wortlaut in desc. Rahmen leiten Platzierung und Massstab; sie sind keine Beschneidungsmasken, sodass ein Element über das Rechteck hinausragen kann. Der Hersteller berichtet, dass neue Objekte in Rahmen von ungefähr 40×25 Pixeln in seinen Beispielen häufig nicht erschienen. Lassen Sie genügend sichtbaren Platz und prüfen Sie die bearbeiteten Grenzen. Pixel ausserhalb des Ziels bleiben meist stabil, aber Schatten, Spiegelungen und benachbartes Licht können sich dennoch ändern.\n\n### Quellenbezug, Ausgabeklassen und hilfreiche Aufzeichnungen\n\nDas dokumentierte Profil aktiviert Grounding standardmässig, sodass Ergebnisse aus Web- und Bildsuche in die Generierung einfliessen können. Es kann für eine Vorgabe deaktiviert werden, die nur ihre bereitgestellte Beschreibung und Referenzen verwenden soll. Benennen Sie bei einem realen Motiv Ort, Ereignis oder Gegenstand klar und halten Sie sachliche Inhalte von künstlerischer Gestaltung getrennt. Suchgestützte Bilder müssen weiterhin mit massgeblichem Material verglichen werden, wenn eine Beschriftung, ein Objekt oder ein dargestelltes Ereignis korrekt sein muss.\n\nDie fünf Auflösungsklassen sind 768sq, 1k, 1.5k, 2k und 4k mit 1k als Standard. Sie stellen Stufen gleicher Pixelfläche dar; die genaue Breite und Höhe hängen deshalb vom gewählten Verhältnis ab. Fünfzehn feste Verhältnisse reichen von 21:9 über quadratische und vertikale Formate bis 9:21. Dieses Modellprofil steuert die Grösse über Verhältnis und Auflösung; es stellt die Felder seed, width oder height der FLUX.2-Anfrageprofile nicht bereit. Sein dokumentierter Versionswähler nennt derzeit eine wechselnde Veröffentlichung, statt eine datierte Übereinstimmung mit Lieferantengewichten zu belegen.\n\nDer Herstellerablauf gibt nach asynchroner Verarbeitung ein Bild zusammen mit dem erweiterten Prompt zurück. Der signierte Downloadlink des Bildes gilt eine Stunde. Bewahren Sie das tatsächliche Bild, den endgültigen Prompt und die Referenzen auf, statt sich auf einen vorübergehenden Link zu verlassen. Vergleichen Sie für ein geprüftes Artefakt gewünschten Text, Objektplatzierung, Referenzidentität und geänderten Bereich bei der vorgesehenen Anzeigegrösse. Eine abgeschlossene Generierung ist der Ausgangspunkt für die Prüfung dieser visuellen Anforderungen.",
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    "author": "Black Forest Labs",
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    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "black-forest-labs/flux-3-image",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
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                {
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              "content": [
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                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
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                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "black-forest-labs/flux-3-image"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "768",
                  "1K",
                  "1.5K",
                  "2K",
                  "4K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "21:9",
                  "2:1",
                  "16:9",
                  "3:2",
                  "7:5",
                  "4:3",
                  "5:4",
                  "1:1",
                  "4:5",
                  "3:4",
                  "5:7",
                  "2:3",
                  "9:16",
                  "1:2",
                  "9:21",
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                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
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                    "image_url": {
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                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 10,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "21:9",
                    "2:1",
                    "16:9",
                    "3:2",
                    "7:5",
                    "4:3",
                    "5:4",
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                    "3:4",
                    "5:7",
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                    "1:2",
                    "9:21",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
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                  "items": {
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                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 10,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "black-forest-labs/flux-3-image"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
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                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "768",
                    "1K",
                    "1.5K",
                    "2K",
                    "4K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "black-forest-labs/flux-3-image",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Erzeugungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.082",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.082",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux-3-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.082",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.082",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux-3-image",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
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            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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            "label": "Cache read",
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          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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            "label": "Cache write",
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          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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    "name": "Black Forest Labs: FLUX.3 Image",
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    },
    "short": "FLUX 3 Image erstellt und bearbeitet Bilder aus einem schriftlichen Briefing und bis zu zehn Referenzen. Es ergänzt promptbasierte Begrenzungsrahmen für Komposition und lokale Änderungen, Web- und Bildfundierung sowie fünf Auflösungsklassen."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
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