{
  "aboutHtml": "<p>ByteDance Seed Audio 1.0 ist ein Modell zur Audiogestaltung, das auf eine Klangszene ausgerichtet ist. Sprache, Effekte und Atmosphäre können durch eine Textbeschreibung gemeinsam gestaltet werden. Dies eignet sich für eine gesprochene Geschichte, eine Spielbegegnung, einen kurzen dramatischen Austausch oder eine Szene zu einem geschnittenen Video. Beschreiben Sie bei reiner Spracharbeit Sprecher und Darbietung; benennen Sie für eine umfassendere Szene zusätzlich die akustische Umgebung und das Verhältnis zwischen Dialog und umgebenden Geräuschen.</p><p>Bereiten Sie die Beschreibung in der Reihenfolge vor, in der die Zuhörenden die Szene erleben sollen. Benennen Sie die Figuren, ihre beabsichtigte Gefühlslage und die zu sprechenden Worte. Beschreiben Sie anschliessend den Raum, wichtige Geräuschsignale und die Entwicklung des Moments. Eine Produktionsbeschreibung sollte den genauen Dialog von der Szenenbeschreibung unterscheiden, damit das Ergebnis anhand beider geprüft werden kann. Geben Sie an, welche Elemente für das Verständnis wesentlich sind und welche im Hintergrund bleiben sollen. Ein stiller Raum, ein voller Bahnhof und ein offener Hof verlangen unterschiedliches Sounddesign, selbst bei identischem gesprochenem Satz.</p><p>Ein eigenes Beispiel ist eine Spielfigur, die während einer kurzen Szene in einem Unterschlupf einen Begleiter beruhigt: Eine zurückhaltende Stimme sagt «Wir können hier warten», begleitet von leisem Regen und einem einzelnen näherkommenden Schritt nach dem Satz. Bei der Hörprüfung zählt, ob die Worte verständlich bleiben, die Stimme beruhigend wirkt und das Geräusch an einem sinnvollen Punkt der Szene einsetzt. Eine andere Beschreibung könnte eine klare Erzählerstimme zur Vorstellung eines Produkts ohne umgebende Atmosphäre verlangen. Dies sind beispielhafte Möglichkeiten, die Absicht zu beschreiben, keine Protokolle erzeugten Audios oder Versprechen über einen fertigen Mix.</p><p>Der Hersteller dokumentiert Timing-Steuerung auf Prompt-Ebene für Figurendialoge in 100-ms-Schritten. Beschreiben Sie damit, wann eine Zeile in einer geskripteten Folge einsetzen soll, oder planen Sie gesprochenes Material passend zu einem vorhandenen Schnitt. Trennen Sie Dialogtiming von der Platzierung von Effekten und Atmosphäre: Die Veröffentlichung nennt Figurendialog als Hauptschwerpunkt der Timing-Steuerung. Prüfen Sie tatsächliche Einsätze, Pausen und Überlappungen anhand der beabsichtigten Szene. Ein Timing-Intervall beschreibt die Steuerungsgranularität des Modells und ersetzt nicht das Anhören der endgültigen Darbietung.</p><p>Eine Stimme lässt sich durch Textbeschreibung, eine autorisierte Referenzaufnahme oder beides festlegen. Der Hersteller beschreibt dies als Stimmgestaltung ohne separates Modelltraining für jede sprechende Person. Beschreiben Sie konstante Stimmmerkmale getrennt von der Emotion der aktuellen Zeile. Eine wiederkehrende Figur kann eine ruhige Einführung und eine dringliche Antwort benötigen und dabei erkennbar bleiben. Wählen Sie zur praktischen Vorbereitung eine klare Referenz, auf der die gewünschte Stimme gut hörbar ist, und benennen Sie, was in die neue Darbietung übernommen werden soll. Halten Sie diese Referenz und Figurenbeschreibung bei verwandten Szenen konsistent.</p><p>Die Veröffentlichung dokumentiert Generierung in mehr als 20 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Japanisch, Koreanisch, Spanisch, Indonesisch, Deutsch, Französisch, Thai und Vietnamesisch. Sie beschreibt die Anpassung einer erkennbaren Figurenstimme an Rhythmus und Ausdruck verschiedener Sprachen. Stellen Sie den Dialog in der endgültigen Sprache bereit und prüfen Sie Namen, Betonung, Pausen und emotionalen Ton mit einer Person, die diese Sprache versteht. Bewahren Sie bei mehrsprachigen Versionen Rolle und emotionale Absicht der Figur und lassen Sie jedem Skript genug Raum für natürliche Formulierungen. Bereiten Sie die Übersetzung als Teil der Skriptarbeit vor, statt anzunehmen, eine Klangszenenbeschreibung liefere jede Lokalisierungsentscheidung.</p><p>Laut Herstellerveröffentlichung kann Seed Audio 1.0 in einem Durchgang bis zu zwei Minuten erzeugen und unterstützt Fortsetzungen. Längere Geschichten profitieren von Szenengrenzen und einer wiederverwendbaren Figurenbeschreibung. Achten Sie bei jeder Fortsetzung auf Veränderungen von Stimme, Hintergrundtextur und Tempo sowie auf die die Abschnitte verbindenden Worte. Behandeln Sie das zurückgegebene Audio als anzuhörendes Ergebnis: Prüfen Sie bei der Vorbereitung der Wiedergabe oder beim Import in einen Editor seine tatsächlichen Dateiinformationen und bewahren Sie Skript und Szenenbeschreibung für Überarbeitungen daneben auf. Eine zusammengefügte Produktion sollte als durchgehende Szene und nicht nur als einzelne Clips geprüft werden.</p><p>Der Hersteller beschreibt ein einheitliches Framework, in dem kreative Absicht auf Sprachebene einen diffusionsbasierten akustischen Generator steuert. Für die Aufgabenbeschreibung bedeutet das praktisch, dass Stimme und Umgebung gemeinsam betrachtet werden können. Konzentrieren Sie sich auf die wenigen Beziehungen, die die Szene definieren: ob eine Zeile im Vordergrund steht, ob ein Effekt sie unterbricht und wie die Atmosphäre den emotionalen Moment unterstützt. Viele sachfremde Signale erschweren die Identifikation des zu überarbeitenden Ergebnisteils. Ändern Sie die Regieanweisung für die Passage, wenn ein Geräusch mit dem Dialog konkurriert oder die Darbietung den beabsichtigten Ton verfehlt.</p><p>Stimmkontinuität bei langem, komplexem Material und feineres Timing zwischen Klangelementen bleiben laut Veröffentlichung Entwicklungsbereiche. Halten Sie die Produktionsprüfung konkret: genaue Worte, Sprecheridentität, Sprache, Einsätze, Verständlichkeit und Konsistenz über Erweiterungen hinweg. Die nutzbare Ausgabe dieses Modells ist die hörbare Szene oder gesprochene Darbietung. Separate Entscheidungen über redaktionelle Schnitte, Untertitel und Lieferformat können anhand dieses tatsächlichen Ergebnisses und der Anforderungen der Zielproduktion getroffen werden.</p>",
  "aboutText": "ByteDance Seed Audio 1.0 ist ein Modell zur Audiogestaltung, das auf eine Klangszene ausgerichtet ist. Sprache, Effekte und Atmosphäre können durch eine Textbeschreibung gemeinsam gestaltet werden. Dies eignet sich für eine gesprochene Geschichte, eine Spielbegegnung, einen kurzen dramatischen Austausch oder eine Szene zu einem geschnittenen Video. Beschreiben Sie bei reiner Spracharbeit Sprecher und Darbietung; benennen Sie für eine umfassendere Szene zusätzlich die akustische Umgebung und das Verhältnis zwischen Dialog und umgebenden Geräuschen.\n\nBereiten Sie die Beschreibung in der Reihenfolge vor, in der die Zuhörenden die Szene erleben sollen. Benennen Sie die Figuren, ihre beabsichtigte Gefühlslage und die zu sprechenden Worte. Beschreiben Sie anschliessend den Raum, wichtige Geräuschsignale und die Entwicklung des Moments. Eine Produktionsbeschreibung sollte den genauen Dialog von der Szenenbeschreibung unterscheiden, damit das Ergebnis anhand beider geprüft werden kann. Geben Sie an, welche Elemente für das Verständnis wesentlich sind und welche im Hintergrund bleiben sollen. Ein stiller Raum, ein voller Bahnhof und ein offener Hof verlangen unterschiedliches Sounddesign, selbst bei identischem gesprochenem Satz.\n\nEin eigenes Beispiel ist eine Spielfigur, die während einer kurzen Szene in einem Unterschlupf einen Begleiter beruhigt: Eine zurückhaltende Stimme sagt «Wir können hier warten», begleitet von leisem Regen und einem einzelnen näherkommenden Schritt nach dem Satz. Bei der Hörprüfung zählt, ob die Worte verständlich bleiben, die Stimme beruhigend wirkt und das Geräusch an einem sinnvollen Punkt der Szene einsetzt. Eine andere Beschreibung könnte eine klare Erzählerstimme zur Vorstellung eines Produkts ohne umgebende Atmosphäre verlangen. Dies sind beispielhafte Möglichkeiten, die Absicht zu beschreiben, keine Protokolle erzeugten Audios oder Versprechen über einen fertigen Mix.\n\nDer Hersteller dokumentiert Timing-Steuerung auf Prompt-Ebene für Figurendialoge in 100-ms-Schritten. Beschreiben Sie damit, wann eine Zeile in einer geskripteten Folge einsetzen soll, oder planen Sie gesprochenes Material passend zu einem vorhandenen Schnitt. Trennen Sie Dialogtiming von der Platzierung von Effekten und Atmosphäre: Die Veröffentlichung nennt Figurendialog als Hauptschwerpunkt der Timing-Steuerung. Prüfen Sie tatsächliche Einsätze, Pausen und Überlappungen anhand der beabsichtigten Szene. Ein Timing-Intervall beschreibt die Steuerungsgranularität des Modells und ersetzt nicht das Anhören der endgültigen Darbietung.\n\nEine Stimme lässt sich durch Textbeschreibung, eine autorisierte Referenzaufnahme oder beides festlegen. Der Hersteller beschreibt dies als Stimmgestaltung ohne separates Modelltraining für jede sprechende Person. Beschreiben Sie konstante Stimmmerkmale getrennt von der Emotion der aktuellen Zeile. Eine wiederkehrende Figur kann eine ruhige Einführung und eine dringliche Antwort benötigen und dabei erkennbar bleiben. Wählen Sie zur praktischen Vorbereitung eine klare Referenz, auf der die gewünschte Stimme gut hörbar ist, und benennen Sie, was in die neue Darbietung übernommen werden soll. Halten Sie diese Referenz und Figurenbeschreibung bei verwandten Szenen konsistent.\n\nDie Veröffentlichung dokumentiert Generierung in mehr als 20 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Japanisch, Koreanisch, Spanisch, Indonesisch, Deutsch, Französisch, Thai und Vietnamesisch. Sie beschreibt die Anpassung einer erkennbaren Figurenstimme an Rhythmus und Ausdruck verschiedener Sprachen. Stellen Sie den Dialog in der endgültigen Sprache bereit und prüfen Sie Namen, Betonung, Pausen und emotionalen Ton mit einer Person, die diese Sprache versteht. Bewahren Sie bei mehrsprachigen Versionen Rolle und emotionale Absicht der Figur und lassen Sie jedem Skript genug Raum für natürliche Formulierungen. Bereiten Sie die Übersetzung als Teil der Skriptarbeit vor, statt anzunehmen, eine Klangszenenbeschreibung liefere jede Lokalisierungsentscheidung.\n\nLaut Herstellerveröffentlichung kann Seed Audio 1.0 in einem Durchgang bis zu zwei Minuten erzeugen und unterstützt Fortsetzungen. Längere Geschichten profitieren von Szenengrenzen und einer wiederverwendbaren Figurenbeschreibung. Achten Sie bei jeder Fortsetzung auf Veränderungen von Stimme, Hintergrundtextur und Tempo sowie auf die die Abschnitte verbindenden Worte. Behandeln Sie das zurückgegebene Audio als anzuhörendes Ergebnis: Prüfen Sie bei der Vorbereitung der Wiedergabe oder beim Import in einen Editor seine tatsächlichen Dateiinformationen und bewahren Sie Skript und Szenenbeschreibung für Überarbeitungen daneben auf. Eine zusammengefügte Produktion sollte als durchgehende Szene und nicht nur als einzelne Clips geprüft werden.\n\nDer Hersteller beschreibt ein einheitliches Framework, in dem kreative Absicht auf Sprachebene einen diffusionsbasierten akustischen Generator steuert. Für die Aufgabenbeschreibung bedeutet das praktisch, dass Stimme und Umgebung gemeinsam betrachtet werden können. Konzentrieren Sie sich auf die wenigen Beziehungen, die die Szene definieren: ob eine Zeile im Vordergrund steht, ob ein Effekt sie unterbricht und wie die Atmosphäre den emotionalen Moment unterstützt. Viele sachfremde Signale erschweren die Identifikation des zu überarbeitenden Ergebnisteils. Ändern Sie die Regieanweisung für die Passage, wenn ein Geräusch mit dem Dialog konkurriert oder die Darbietung den beabsichtigten Ton verfehlt.\n\nStimmkontinuität bei langem, komplexem Material und feineres Timing zwischen Klangelementen bleiben laut Veröffentlichung Entwicklungsbereiche. Halten Sie die Produktionsprüfung konkret: genaue Worte, Sprecheridentität, Sprache, Einsätze, Verständlichkeit und Konsistenz über Erweiterungen hinweg. Die nutzbare Ausgabe dieses Modells ist die hörbare Szene oder gesprochene Darbietung. Separate Entscheidungen über redaktionelle Schnitte, Untertitel und Lieferformat können anhand dieses tatsächlichen Ergebnisses und der Anforderungen der Zielproduktion getroffen werden.",
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Es koordiniert Stimmen, Effekte und Atmosphäre, unterstützt Dialogtiming in 100-ms-Schritten und deckt mehr als 20 Sprachen ab. Der Hersteller beschreibt bis zu zwei Minuten pro Generierung mit Fortsetzung.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Audio</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>ByteDance Seed Audio 1.0 ist ein Modell zur Audiogestaltung, das auf eine Klangszene ausgerichtet ist. Sprache, Effekte und Atmosphäre können durch eine Textbeschreibung gemeinsam gestaltet werden. Dies eignet sich für eine gesprochene Geschichte, eine Spielbegegnung, einen kurzen dramatischen Austausch oder eine Szene zu einem geschnittenen Video. Beschreiben Sie bei reiner Spracharbeit Sprecher und Darbietung; benennen Sie für eine umfassendere Szene zusätzlich die akustische Umgebung und das Verhältnis zwischen Dialog und umgebenden Geräuschen.</p><p>Bereiten Sie die Beschreibung in der Reihenfolge vor, in der die Zuhörenden die Szene erleben sollen. Benennen Sie die Figuren, ihre beabsichtigte Gefühlslage und die zu sprechenden Worte. Beschreiben Sie anschliessend den Raum, wichtige Geräuschsignale und die Entwicklung des Moments. Eine Produktionsbeschreibung sollte den genauen Dialog von der Szenenbeschreibung unterscheiden, damit das Ergebnis anhand beider geprüft werden kann. Geben Sie an, welche Elemente für das Verständnis wesentlich sind und welche im Hintergrund bleiben sollen. Ein stiller Raum, ein voller Bahnhof und ein offener Hof verlangen unterschiedliches Sounddesign, selbst bei identischem gesprochenem Satz.</p><p>Ein eigenes Beispiel ist eine Spielfigur, die während einer kurzen Szene in einem Unterschlupf einen Begleiter beruhigt: Eine zurückhaltende Stimme sagt «Wir können hier warten», begleitet von leisem Regen und einem einzelnen näherkommenden Schritt nach dem Satz. Bei der Hörprüfung zählt, ob die Worte verständlich bleiben, die Stimme beruhigend wirkt und das Geräusch an einem sinnvollen Punkt der Szene einsetzt. Eine andere Beschreibung könnte eine klare Erzählerstimme zur Vorstellung eines Produkts ohne umgebende Atmosphäre verlangen. Dies sind beispielhafte Möglichkeiten, die Absicht zu beschreiben, keine Protokolle erzeugten Audios oder Versprechen über einen fertigen Mix.</p><p>Der Hersteller dokumentiert Timing-Steuerung auf Prompt-Ebene für Figurendialoge in 100-ms-Schritten. Beschreiben Sie damit, wann eine Zeile in einer geskripteten Folge einsetzen soll, oder planen Sie gesprochenes Material passend zu einem vorhandenen Schnitt. Trennen Sie Dialogtiming von der Platzierung von Effekten und Atmosphäre: Die Veröffentlichung nennt Figurendialog als Hauptschwerpunkt der Timing-Steuerung. Prüfen Sie tatsächliche Einsätze, Pausen und Überlappungen anhand der beabsichtigten Szene. Ein Timing-Intervall beschreibt die Steuerungsgranularität des Modells und ersetzt nicht das Anhören der endgültigen Darbietung.</p><p>Eine Stimme lässt sich durch Textbeschreibung, eine autorisierte Referenzaufnahme oder beides festlegen. Der Hersteller beschreibt dies als Stimmgestaltung ohne separates Modelltraining für jede sprechende Person. Beschreiben Sie konstante Stimmmerkmale getrennt von der Emotion der aktuellen Zeile. Eine wiederkehrende Figur kann eine ruhige Einführung und eine dringliche Antwort benötigen und dabei erkennbar bleiben. Wählen Sie zur praktischen Vorbereitung eine klare Referenz, auf der die gewünschte Stimme gut hörbar ist, und benennen Sie, was in die neue Darbietung übernommen werden soll. Halten Sie diese Referenz und Figurenbeschreibung bei verwandten Szenen konsistent.</p><p>Die Veröffentlichung dokumentiert Generierung in mehr als 20 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Japanisch, Koreanisch, Spanisch, Indonesisch, Deutsch, Französisch, Thai und Vietnamesisch. Sie beschreibt die Anpassung einer erkennbaren Figurenstimme an Rhythmus und Ausdruck verschiedener Sprachen. Stellen Sie den Dialog in der endgültigen Sprache bereit und prüfen Sie Namen, Betonung, Pausen und emotionalen Ton mit einer Person, die diese Sprache versteht. Bewahren Sie bei mehrsprachigen Versionen Rolle und emotionale Absicht der Figur und lassen Sie jedem Skript genug Raum für natürliche Formulierungen. Bereiten Sie die Übersetzung als Teil der Skriptarbeit vor, statt anzunehmen, eine Klangszenenbeschreibung liefere jede Lokalisierungsentscheidung.</p><p>Laut Herstellerveröffentlichung kann Seed Audio 1.0 in einem Durchgang bis zu zwei Minuten erzeugen und unterstützt Fortsetzungen. Längere Geschichten profitieren von Szenengrenzen und einer wiederverwendbaren Figurenbeschreibung. Achten Sie bei jeder Fortsetzung auf Veränderungen von Stimme, Hintergrundtextur und Tempo sowie auf die die Abschnitte verbindenden Worte. Behandeln Sie das zurückgegebene Audio als anzuhörendes Ergebnis: Prüfen Sie bei der Vorbereitung der Wiedergabe oder beim Import in einen Editor seine tatsächlichen Dateiinformationen und bewahren Sie Skript und Szenenbeschreibung für Überarbeitungen daneben auf. Eine zusammengefügte Produktion sollte als durchgehende Szene und nicht nur als einzelne Clips geprüft werden.</p><p>Der Hersteller beschreibt ein einheitliches Framework, in dem kreative Absicht auf Sprachebene einen diffusionsbasierten akustischen Generator steuert. Für die Aufgabenbeschreibung bedeutet das praktisch, dass Stimme und Umgebung gemeinsam betrachtet werden können. Konzentrieren Sie sich auf die wenigen Beziehungen, die die Szene definieren: ob eine Zeile im Vordergrund steht, ob ein Effekt sie unterbricht und wie die Atmosphäre den emotionalen Moment unterstützt. Viele sachfremde Signale erschweren die Identifikation des zu überarbeitenden Ergebnisteils. Ändern Sie die Regieanweisung für die Passage, wenn ein Geräusch mit dem Dialog konkurriert oder die Darbietung den beabsichtigten Ton verfehlt.</p><p>Stimmkontinuität bei langem, komplexem Material und feineres Timing zwischen Klangelementen bleiben laut Veröffentlichung Entwicklungsbereiche. Halten Sie die Produktionsprüfung konkret: genaue Worte, Sprecheridentität, Sprache, Einsätze, Verständlichkeit und Konsistenz über Erweiterungen hinweg. Die nutzbare Ausgabe dieses Modells ist die hörbare Szene oder gesprochene Darbietung. Separate Entscheidungen über redaktionelle Schnitte, Untertitel und Lieferformat können anhand dieses tatsächlichen Ergebnisses und der Anforderungen der Zielproduktion getroffen werden.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Sprache</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabe</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ausgabe</dt><dd><code>audio</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span 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class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Vertrag</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>model, input</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>Lebenszyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-Tarife</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Abrechnungseinheit</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Token-Basistarife</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache lesen</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Audioausgabe-Sekunde</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>pro Sekunde Ausgabeaudio</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Audioausgabe-Sekunde</span> <b>$0.005</b> <span class=\"price-unit\">pro Sekunde Ausgabeaudio</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de-ch/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Sprache</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1119-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1119-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Echte Eingabedaten verwenden und das vollständige Ergebnis speichern</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1119-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1119-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}&quot;\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;bytedance-seed/seed-audio-1-0&#39;, &#39;input&#39;: &#39;${ACTUAL_INPUT_TEXT}&#39;}\nrequest[&#39;input&#39;]=os.environ[&#39;AILOOT_INPUT_TEXT&#39;]\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Sprache</h4><p class=\"note-s\">Vollständige binäre Audiodaten oder ursprüngliche audio_url-Antwort, Header und jedes Ihnen zugeordnete Asset.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Abrufe anderer Inhalte</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1120-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1120-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Vorhandene eigene Dateien abrufen</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1120-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1120-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.</p><p class=\"note-s\">Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=bytedance-seed%2Fseed-audio-1-0&amp;route=Ultra&amp;caller=bytedance-seed%2Fseed-audio-1-0&amp;fmt=speech\"><code>bytedance-seed/seed-audio-1-0</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\">Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.</p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=bytedance-seed%2Fseed-audio-1-0&amp;route=Ultra&amp;caller=bytedance-seed%2Fseed-audio-1-0&amp;fmt=speech\"><code>bytedance-seed/seed-audio-1-0</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "bytedance-seed/seed-audio-1-0",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "bytedance-seed/seed-audio-1-0",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|bytedance-seed%2Fseed-audio-1-0",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.",
              "family": "audio",
              "formats": [
                "mp3",
                "pcm"
              ],
              "result": "Vollständige binäre Audiodaten oder ursprüngliche audio_url-Antwort, Header und jedes Ihnen zugeordnete Asset."
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "bytedance-seed/seed-audio-1-0"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "max_length": 3000,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "voice",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": "pcm",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "mp3",
                  "pcm"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input": {
                  "maxLength": 3000,
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "bytedance-seed/seed-audio-1-0"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Documented speech data policy and provider-specific options.",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "pcm",
                  "enum": [
                    "mp3",
                    "pcm"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "voice": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "${ACTUAL_INPUT_TEXT}",
                "model": "bytedance-seed/seed-audio-1-0"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "audio",
            "formats": [
              "mp3",
              "pcm"
            ],
            "result": "Complete binary audio or original audio_url response, headers and every owned asset."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
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                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
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              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output audio second"
            },
            "label": "output audio second",
            "units": [
              {
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                "estimate_only": false,
                "key": "audio_output_second",
                "label": "output audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.005",
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                "public_unit_label": "per output audio second",
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            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'bytedance-seed/seed-audio-1-0', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
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        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Sprache",
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        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
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            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
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        },
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            },
            "label": "Base token rates",
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                "quantity_is_estimate": false,
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                "amount": null,
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              {
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                "label": "Cache write",
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              {
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
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            ]
          }
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        "request_model_id": "bytedance-seed/seed-audio-1-0",
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          {
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    "description": "ByteDance Seed Audio 1.0 erzeugt gesprochene Darbietungen und Klangszenen aus einer kreativen Aufgabenbeschreibung. Es koordiniert Stimmen, Effekte und Atmosphäre, unterstützt Dialogtiming in 100-ms-Schritten und deckt mehr als 20 Sprachen ab. Der Hersteller beschreibt bis zu zwei Minuten pro Generierung mit Fortsetzung.",
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    "title": "ByteDance Seed: Seed Audio 1.0 — Ailoot",
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  "rawModel": {
    "about": "ByteDance Seed Audio 1.0 ist ein Modell zur Audiogestaltung, das auf eine Klangszene ausgerichtet ist. Sprache, Effekte und Atmosphäre können durch eine Textbeschreibung gemeinsam gestaltet werden. Dies eignet sich für eine gesprochene Geschichte, eine Spielbegegnung, einen kurzen dramatischen Austausch oder eine Szene zu einem geschnittenen Video. Beschreiben Sie bei reiner Spracharbeit Sprecher und Darbietung; benennen Sie für eine umfassendere Szene zusätzlich die akustische Umgebung und das Verhältnis zwischen Dialog und umgebenden Geräuschen.\n\nBereiten Sie die Beschreibung in der Reihenfolge vor, in der die Zuhörenden die Szene erleben sollen. Benennen Sie die Figuren, ihre beabsichtigte Gefühlslage und die zu sprechenden Worte. Beschreiben Sie anschliessend den Raum, wichtige Geräuschsignale und die Entwicklung des Moments. Eine Produktionsbeschreibung sollte den genauen Dialog von der Szenenbeschreibung unterscheiden, damit das Ergebnis anhand beider geprüft werden kann. Geben Sie an, welche Elemente für das Verständnis wesentlich sind und welche im Hintergrund bleiben sollen. Ein stiller Raum, ein voller Bahnhof und ein offener Hof verlangen unterschiedliches Sounddesign, selbst bei identischem gesprochenem Satz.\n\nEin eigenes Beispiel ist eine Spielfigur, die während einer kurzen Szene in einem Unterschlupf einen Begleiter beruhigt: Eine zurückhaltende Stimme sagt «Wir können hier warten», begleitet von leisem Regen und einem einzelnen näherkommenden Schritt nach dem Satz. Bei der Hörprüfung zählt, ob die Worte verständlich bleiben, die Stimme beruhigend wirkt und das Geräusch an einem sinnvollen Punkt der Szene einsetzt. Eine andere Beschreibung könnte eine klare Erzählerstimme zur Vorstellung eines Produkts ohne umgebende Atmosphäre verlangen. Dies sind beispielhafte Möglichkeiten, die Absicht zu beschreiben, keine Protokolle erzeugten Audios oder Versprechen über einen fertigen Mix.\n\nDer Hersteller dokumentiert Timing-Steuerung auf Prompt-Ebene für Figurendialoge in 100-ms-Schritten. Beschreiben Sie damit, wann eine Zeile in einer geskripteten Folge einsetzen soll, oder planen Sie gesprochenes Material passend zu einem vorhandenen Schnitt. Trennen Sie Dialogtiming von der Platzierung von Effekten und Atmosphäre: Die Veröffentlichung nennt Figurendialog als Hauptschwerpunkt der Timing-Steuerung. Prüfen Sie tatsächliche Einsätze, Pausen und Überlappungen anhand der beabsichtigten Szene. Ein Timing-Intervall beschreibt die Steuerungsgranularität des Modells und ersetzt nicht das Anhören der endgültigen Darbietung.\n\nEine Stimme lässt sich durch Textbeschreibung, eine autorisierte Referenzaufnahme oder beides festlegen. Der Hersteller beschreibt dies als Stimmgestaltung ohne separates Modelltraining für jede sprechende Person. Beschreiben Sie konstante Stimmmerkmale getrennt von der Emotion der aktuellen Zeile. Eine wiederkehrende Figur kann eine ruhige Einführung und eine dringliche Antwort benötigen und dabei erkennbar bleiben. Wählen Sie zur praktischen Vorbereitung eine klare Referenz, auf der die gewünschte Stimme gut hörbar ist, und benennen Sie, was in die neue Darbietung übernommen werden soll. Halten Sie diese Referenz und Figurenbeschreibung bei verwandten Szenen konsistent.\n\nDie Veröffentlichung dokumentiert Generierung in mehr als 20 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Japanisch, Koreanisch, Spanisch, Indonesisch, Deutsch, Französisch, Thai und Vietnamesisch. Sie beschreibt die Anpassung einer erkennbaren Figurenstimme an Rhythmus und Ausdruck verschiedener Sprachen. Stellen Sie den Dialog in der endgültigen Sprache bereit und prüfen Sie Namen, Betonung, Pausen und emotionalen Ton mit einer Person, die diese Sprache versteht. Bewahren Sie bei mehrsprachigen Versionen Rolle und emotionale Absicht der Figur und lassen Sie jedem Skript genug Raum für natürliche Formulierungen. Bereiten Sie die Übersetzung als Teil der Skriptarbeit vor, statt anzunehmen, eine Klangszenenbeschreibung liefere jede Lokalisierungsentscheidung.\n\nLaut Herstellerveröffentlichung kann Seed Audio 1.0 in einem Durchgang bis zu zwei Minuten erzeugen und unterstützt Fortsetzungen. Längere Geschichten profitieren von Szenengrenzen und einer wiederverwendbaren Figurenbeschreibung. Achten Sie bei jeder Fortsetzung auf Veränderungen von Stimme, Hintergrundtextur und Tempo sowie auf die die Abschnitte verbindenden Worte. Behandeln Sie das zurückgegebene Audio als anzuhörendes Ergebnis: Prüfen Sie bei der Vorbereitung der Wiedergabe oder beim Import in einen Editor seine tatsächlichen Dateiinformationen und bewahren Sie Skript und Szenenbeschreibung für Überarbeitungen daneben auf. Eine zusammengefügte Produktion sollte als durchgehende Szene und nicht nur als einzelne Clips geprüft werden.\n\nDer Hersteller beschreibt ein einheitliches Framework, in dem kreative Absicht auf Sprachebene einen diffusionsbasierten akustischen Generator steuert. Für die Aufgabenbeschreibung bedeutet das praktisch, dass Stimme und Umgebung gemeinsam betrachtet werden können. Konzentrieren Sie sich auf die wenigen Beziehungen, die die Szene definieren: ob eine Zeile im Vordergrund steht, ob ein Effekt sie unterbricht und wie die Atmosphäre den emotionalen Moment unterstützt. Viele sachfremde Signale erschweren die Identifikation des zu überarbeitenden Ergebnisteils. Ändern Sie die Regieanweisung für die Passage, wenn ein Geräusch mit dem Dialog konkurriert oder die Darbietung den beabsichtigten Ton verfehlt.\n\nStimmkontinuität bei langem, komplexem Material und feineres Timing zwischen Klangelementen bleiben laut Veröffentlichung Entwicklungsbereiche. Halten Sie die Produktionsprüfung konkret: genaue Worte, Sprecheridentität, Sprache, Einsätze, Verständlichkeit und Konsistenz über Erweiterungen hinweg. Die nutzbare Ausgabe dieses Modells ist die hörbare Szene oder gesprochene Darbietung. Separate Entscheidungen über redaktionelle Schnitte, Untertitel und Lieferformat können anhand dieses tatsächlichen Ergebnisses und der Anforderungen der Zielproduktion getroffen werden.",
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    "author": "ByteDance Seed",
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                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output audio second"
            },
            "label": "output audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_output_second",
                "label": "output audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.005",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
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            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'bytedance-seed/seed-audio-1-0', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Sprache",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
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        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
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          "image_output_price": null,
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          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
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              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "side": "in",
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output audio second"
            },
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            "units": [
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                "estimate_only": false,
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                "label": "output audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.005",
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                "public_unit_label": "per output audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
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              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "bytedance-seed/seed-audio-1-0",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
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            "billing_input": true,
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          {
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            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
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          {
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            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
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            "label": "Cache write",
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          {
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            "side": "in",
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          {
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            "billing_input": true,
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    },
    "short": "ByteDance Seed Audio 1.0 erzeugt gesprochene Darbietungen und Klangszenen aus einer kreativen Aufgabenbeschreibung. Es koordiniert Stimmen, Effekte und Atmosphäre, unterstützt Dialogtiming in 100-ms-Schritten und deckt mehr als 20 Sprachen ab. Der Hersteller beschreibt bis zu zwei Minuten pro Generierung mit Fortsetzung."
  },
  "renderer_schema": {
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    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
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        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
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  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
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  "shortText": "ByteDance Seed Audio 1.0 erzeugt gesprochene Darbietungen und Klangszenen aus einer kreativen Aufgabenbeschreibung. Es koordiniert Stimmen, Effekte und Atmosphäre, unterstützt Dialogtiming in 100-ms-Schritten und deckt mehr als 20 Sprachen ab. Der Hersteller beschreibt bis zu zwei Minuten pro Generierung mit Fortsetzung.",
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