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  "aboutHtml": "<p>Seedream 5.0 Lite ist ByteDance Seeds Bilderstellungsmodell, das schriftliche Briefings und visuelle Referenzen in neue oder bearbeitete Bilder umsetzt. Seine kennzeichnende Verbesserung liegt in der Interpretation der Beziehung zwischen einer Anfrage, bereitgestellten Bildern und relevantem Weltwissen. Der Hersteller präsentiert Lite als Fortschritt bei Verständnis und Schlussfolgern statt als blosse Auflösungs- oder Geschwindigkeitssteigerung.</p><p>Visuelles Schlussfolgern vor dem Zeichnen Das Modell kann ein Bild als zu interpretierendes Problem statt nur als Stilmuster nutzen. Das hilft, wenn ein Bild von einer Anordnung, einem Zusammenbau oder einer Zustandsänderung abhängt. Liefern Sie für ein Lehrvisual das Originaldiagramm, benennen Sie die Änderung und listen Sie sichtbar zu erhaltende Beziehungen auf. Zum Beispiel: «Zeige dieselbe Flaschenzuganordnung nach dem Anheben der Last; erhalte den Seilverlauf und beschrifte die Bewegungsrichtung.» Behandeln Sie das Ergebnis als Illustration zur Prüfung anhand der zugrunde liegenden Erklärung.</p><p>Informationsvisualisierung Lites wissensgestützte Bilderstellung unterstützt Erklärdiagramme und Infografiken. Ein gutes Briefing enthält darzustellende Fakten, Zielgruppe und die Reihenfolge, in der Lesende sie verstehen sollen. Trennen Sie Inhalt und Art Direction: Liefern Sie zuerst freigegebene Beschriftungen und Beziehungen und verlangen Sie dann eine zurückhaltende Palette, klare Pfeile und Platz um jede Beschriftung. Bitten Sie für eine Schulungsfolie um ein Diagramm eines Wasserfiltrationsprozesses mit geordneten Stufen statt um ein dekoratives Fabrikbild. Lesen Sie fertige Beschriftungen und verfolgen Sie jeden Pfeil vor dem Einfügen in eine Präsentation.</p><p>Suchgestützte kreative Arbeit Der Hersteller beschreibt einen optionalen Echtzeitsuchablauf für zeitlich veränderliche Informationen. Nutzen Sie ihn, wenn das Bild von aktuellem Material abhängt, und halten Sie Suchfrage und gewünschte Komposition getrennt. Ein brauchbares Briefing nennt Ort, Zeitraum und zu beschaffende Fakten und beschreibt danach das fertige Bild. Haben Sie bereits freigegebene Daten, liefern Sie sie direkt, damit das Bild ein klares Faktenziel hat. Auch suchgestützte Erstellung verlangt den Vergleich ausgewählter Informationen mit gerendertem Wortlaut oder Zahlen; ein plausibel aussehendes Bild belegt nicht die Korrektheit jeder Tatsache.</p><p>Referenzbasierter Stil und Farbe Stiltransfer nutzt eine Referenz, um schwer in Worte fassbare Bildqualitäten zu vermitteln. Liefern Sie für eine illustrierte Ankündigung das Inhaltsbild und eine separate Stilreferenz und bestimmen Sie dann, welche das Motiv und welche Textur, Palette oder Pinselführung steuert. «Erhalte Gebäude und Blickwinkel aus Image 1; verwende aus Image 2 nur die gedämpften Farben und Papiertextur» macht die Rollen ausdrücklich. Prüfen Sie, ob Quellidentität und Layout die Umgestaltung überstehen, besonders wenn die Referenz unabhängige, nicht zu kopierende Objekte enthält.</p><p>Gezielte Bearbeitungen und Änderungsbeziehungen Lite interpretiert auch lokale Änderungen und Ersatzvorgänge mit dem Ziel, das umgebende Bild zu erhalten. Ein präzises Bearbeitungsbriefing nennt gewünschte Änderung und zu bewahrende Merkmale. Verlangen Sie für ein Katalogfoto eine andere Hintergrundgestaltung bei Erhalt von Objektproportionen, Etikett und Winkel. Zeigt ein Beispielpaar eine Transformation, beschreiben Sie dieses Paar und verlangen Sie dieselbe Transformation für die neue Eingabe. Geben Sie jedem Bild eine klare Rolle; vermeiden Sie mehrere widersprüchliche Referenzen ohne Prioritätsangabe. Vergleichen Sie kleine Details ausserhalb des bearbeiteten Bereichs, nicht nur den veränderten Teil.</p><p>Mehrere Motive in einer Komposition Komplexe Briefings können mehreren Objekten unterschiedliche Attribute und Positionen zuweisen. Bereiten Sie eine kompakte Layoutbeschreibung vor: Benennen Sie jedes Objekt, seinen Ort, seine Farbe und sein Unterscheidungsmerkmal und geben Sie dann die allgemeine Kamera- und Lichtgestaltung an. Definieren Sie für eine Unterrichtsillustration eine beschriftete Werkzeuganordnung mit einem eigenen Gegenstand pro Position. Prüfen Sie das Ergebnis Position für Position. Die Mehrmotivdemonstrationen des Herstellers sind Beispiele für Anweisungsbefolgung, kein Versprechen, dass jede Anzahl, jeder Buchstabe oder jede räumliche Beziehung immer exakt reproduziert wird.</p><p>Ergebnis vorbereiten und verwenden Nutzen Sie für eine neue Szene ein Textbriefing und ergänzen Sie Referenzbilder, wenn Identität, Quellstruktur oder eine bestimmte Bildgestaltung wichtig sind. Der Bildablauf des Herstellers akzeptiert bis zu 14 Referenzen und kann ein Bild oder einen zusammengehörigen Bildsatz zurückgeben; Referenzen und generierte Bilder dürfen zusammen höchstens 15 ergeben. Referenzdateien dürfen JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC oder HEIF sein, jeweils bis 30 MB, mit beiden Seiten über 14 Pixeln, insgesamt 196–36’000’000 Pixeln und einem Seitenverhältnis von 1:16 bis 16:1. Ausgabeoptionen sind 2K, 3K und 4K oder individuelle Abmessungen mit insgesamt 3’686’400–16’777’216 Pixeln und demselben Verhältnisbereich. Die Herstellerschnittstelle verwendet standardmässig 2048×2048, liefert JPEG oder PNG und kann jedes fertige Bild sofort nach seiner Fertigstellung ausgeben. Downloadlinks laufen innerhalb von 24 Stunden ab; codierte Bilddaten sind die alternative Antwortform. Diese Einstellungen beschreiben den Herstellerablauf. Liefern Sie den exakten sichtbaren Wortlaut, bestimmen Sie Änderungen einer Bearbeitung und beschreiben Sie die erwartete Komposition. Das Ergebnis ist Bildmaterial für Folien, Erklärungen, Marketingkonzepte oder weitere Designarbeit. Halten Sie wesentliche Fakteninhalte in einer separaten bearbeitbaren Quelle fest, damit Korrekturen nicht vom Zurücklesen aus Pixeln abhängen. Der Hersteller nennt strukturelle Stabilität, Realismus und Ästhetik als verbesserungsfähige Bereiche: Prüfen Sie Geometrie, Materialerscheinung und wiederholte Details in der späteren Verwendungsgrösse.</p>",
  "aboutText": "Seedream 5.0 Lite ist ByteDance Seeds Bilderstellungsmodell, das schriftliche Briefings und visuelle Referenzen in neue oder bearbeitete Bilder umsetzt. Seine kennzeichnende Verbesserung liegt in der Interpretation der Beziehung zwischen einer Anfrage, bereitgestellten Bildern und relevantem Weltwissen. Der Hersteller präsentiert Lite als Fortschritt bei Verständnis und Schlussfolgern statt als blosse Auflösungs- oder Geschwindigkeitssteigerung.\n\nVisuelles Schlussfolgern vor dem Zeichnen\nDas Modell kann ein Bild als zu interpretierendes Problem statt nur als Stilmuster nutzen. Das hilft, wenn ein Bild von einer Anordnung, einem Zusammenbau oder einer Zustandsänderung abhängt. Liefern Sie für ein Lehrvisual das Originaldiagramm, benennen Sie die Änderung und listen Sie sichtbar zu erhaltende Beziehungen auf. Zum Beispiel: «Zeige dieselbe Flaschenzuganordnung nach dem Anheben der Last; erhalte den Seilverlauf und beschrifte die Bewegungsrichtung.» Behandeln Sie das Ergebnis als Illustration zur Prüfung anhand der zugrunde liegenden Erklärung.\n\nInformationsvisualisierung\nLites wissensgestützte Bilderstellung unterstützt Erklärdiagramme und Infografiken. Ein gutes Briefing enthält darzustellende Fakten, Zielgruppe und die Reihenfolge, in der Lesende sie verstehen sollen. Trennen Sie Inhalt und Art Direction: Liefern Sie zuerst freigegebene Beschriftungen und Beziehungen und verlangen Sie dann eine zurückhaltende Palette, klare Pfeile und Platz um jede Beschriftung. Bitten Sie für eine Schulungsfolie um ein Diagramm eines Wasserfiltrationsprozesses mit geordneten Stufen statt um ein dekoratives Fabrikbild. Lesen Sie fertige Beschriftungen und verfolgen Sie jeden Pfeil vor dem Einfügen in eine Präsentation.\n\nSuchgestützte kreative Arbeit\nDer Hersteller beschreibt einen optionalen Echtzeitsuchablauf für zeitlich veränderliche Informationen. Nutzen Sie ihn, wenn das Bild von aktuellem Material abhängt, und halten Sie Suchfrage und gewünschte Komposition getrennt. Ein brauchbares Briefing nennt Ort, Zeitraum und zu beschaffende Fakten und beschreibt danach das fertige Bild. Haben Sie bereits freigegebene Daten, liefern Sie sie direkt, damit das Bild ein klares Faktenziel hat. Auch suchgestützte Erstellung verlangt den Vergleich ausgewählter Informationen mit gerendertem Wortlaut oder Zahlen; ein plausibel aussehendes Bild belegt nicht die Korrektheit jeder Tatsache.\n\nReferenzbasierter Stil und Farbe\nStiltransfer nutzt eine Referenz, um schwer in Worte fassbare Bildqualitäten zu vermitteln. Liefern Sie für eine illustrierte Ankündigung das Inhaltsbild und eine separate Stilreferenz und bestimmen Sie dann, welche das Motiv und welche Textur, Palette oder Pinselführung steuert. «Erhalte Gebäude und Blickwinkel aus Image 1; verwende aus Image 2 nur die gedämpften Farben und Papiertextur» macht die Rollen ausdrücklich. Prüfen Sie, ob Quellidentität und Layout die Umgestaltung überstehen, besonders wenn die Referenz unabhängige, nicht zu kopierende Objekte enthält.\n\nGezielte Bearbeitungen und Änderungsbeziehungen\nLite interpretiert auch lokale Änderungen und Ersatzvorgänge mit dem Ziel, das umgebende Bild zu erhalten. Ein präzises Bearbeitungsbriefing nennt gewünschte Änderung und zu bewahrende Merkmale. Verlangen Sie für ein Katalogfoto eine andere Hintergrundgestaltung bei Erhalt von Objektproportionen, Etikett und Winkel. Zeigt ein Beispielpaar eine Transformation, beschreiben Sie dieses Paar und verlangen Sie dieselbe Transformation für die neue Eingabe. Geben Sie jedem Bild eine klare Rolle; vermeiden Sie mehrere widersprüchliche Referenzen ohne Prioritätsangabe. Vergleichen Sie kleine Details ausserhalb des bearbeiteten Bereichs, nicht nur den veränderten Teil.\n\nMehrere Motive in einer Komposition\nKomplexe Briefings können mehreren Objekten unterschiedliche Attribute und Positionen zuweisen. Bereiten Sie eine kompakte Layoutbeschreibung vor: Benennen Sie jedes Objekt, seinen Ort, seine Farbe und sein Unterscheidungsmerkmal und geben Sie dann die allgemeine Kamera- und Lichtgestaltung an. Definieren Sie für eine Unterrichtsillustration eine beschriftete Werkzeuganordnung mit einem eigenen Gegenstand pro Position. Prüfen Sie das Ergebnis Position für Position. Die Mehrmotivdemonstrationen des Herstellers sind Beispiele für Anweisungsbefolgung, kein Versprechen, dass jede Anzahl, jeder Buchstabe oder jede räumliche Beziehung immer exakt reproduziert wird.\n\nErgebnis vorbereiten und verwenden\nNutzen Sie für eine neue Szene ein Textbriefing und ergänzen Sie Referenzbilder, wenn Identität, Quellstruktur oder eine bestimmte Bildgestaltung wichtig sind. Der Bildablauf des Herstellers akzeptiert bis zu 14 Referenzen und kann ein Bild oder einen zusammengehörigen Bildsatz zurückgeben; Referenzen und generierte Bilder dürfen zusammen höchstens 15 ergeben. Referenzdateien dürfen JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC oder HEIF sein, jeweils bis 30 MB, mit beiden Seiten über 14 Pixeln, insgesamt 196–36’000’000 Pixeln und einem Seitenverhältnis von 1:16 bis 16:1. Ausgabeoptionen sind 2K, 3K und 4K oder individuelle Abmessungen mit insgesamt 3’686’400–16’777’216 Pixeln und demselben Verhältnisbereich. Die Herstellerschnittstelle verwendet standardmässig 2048×2048, liefert JPEG oder PNG und kann jedes fertige Bild sofort nach seiner Fertigstellung ausgeben. Downloadlinks laufen innerhalb von 24 Stunden ab; codierte Bilddaten sind die alternative Antwortform. Diese Einstellungen beschreiben den Herstellerablauf. Liefern Sie den exakten sichtbaren Wortlaut, bestimmen Sie Änderungen einer Bearbeitung und beschreiben Sie die erwartete Komposition. Das Ergebnis ist Bildmaterial für Folien, Erklärungen, Marketingkonzepte oder weitere Designarbeit. Halten Sie wesentliche Fakteninhalte in einer separaten bearbeitbaren Quelle fest, damit Korrekturen nicht vom Zurücklesen aus Pixeln abhängen. Der Hersteller nennt strukturelle Stabilität, Realismus und Ästhetik als verbesserungsfähige Bereiche: Prüfen Sie Geometrie, Materialerscheinung und wiederholte Details in der späteren Verwendungsgrösse.",
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Es eignet sich für Erklärungsgrafiken, Präsentationsvisualisierungen und gezielte Überarbeitungen, bei denen Objektbeziehungen ebenso wichtig sind wie das Aussehen.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text · Bilder</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Bilder</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Seedream 5.0 Lite ist ByteDance Seeds Bilderstellungsmodell, das schriftliche Briefings und visuelle Referenzen in neue oder bearbeitete Bilder umsetzt. Seine kennzeichnende Verbesserung liegt in der Interpretation der Beziehung zwischen einer Anfrage, bereitgestellten Bildern und relevantem Weltwissen. Der Hersteller präsentiert Lite als Fortschritt bei Verständnis und Schlussfolgern statt als blosse Auflösungs- oder Geschwindigkeitssteigerung.</p><p>Visuelles Schlussfolgern vor dem Zeichnen Das Modell kann ein Bild als zu interpretierendes Problem statt nur als Stilmuster nutzen. Das hilft, wenn ein Bild von einer Anordnung, einem Zusammenbau oder einer Zustandsänderung abhängt. Liefern Sie für ein Lehrvisual das Originaldiagramm, benennen Sie die Änderung und listen Sie sichtbar zu erhaltende Beziehungen auf. Zum Beispiel: «Zeige dieselbe Flaschenzuganordnung nach dem Anheben der Last; erhalte den Seilverlauf und beschrifte die Bewegungsrichtung.» Behandeln Sie das Ergebnis als Illustration zur Prüfung anhand der zugrunde liegenden Erklärung.</p><p>Informationsvisualisierung Lites wissensgestützte Bilderstellung unterstützt Erklärdiagramme und Infografiken. Ein gutes Briefing enthält darzustellende Fakten, Zielgruppe und die Reihenfolge, in der Lesende sie verstehen sollen. Trennen Sie Inhalt und Art Direction: Liefern Sie zuerst freigegebene Beschriftungen und Beziehungen und verlangen Sie dann eine zurückhaltende Palette, klare Pfeile und Platz um jede Beschriftung. Bitten Sie für eine Schulungsfolie um ein Diagramm eines Wasserfiltrationsprozesses mit geordneten Stufen statt um ein dekoratives Fabrikbild. Lesen Sie fertige Beschriftungen und verfolgen Sie jeden Pfeil vor dem Einfügen in eine Präsentation.</p><p>Suchgestützte kreative Arbeit Der Hersteller beschreibt einen optionalen Echtzeitsuchablauf für zeitlich veränderliche Informationen. Nutzen Sie ihn, wenn das Bild von aktuellem Material abhängt, und halten Sie Suchfrage und gewünschte Komposition getrennt. Ein brauchbares Briefing nennt Ort, Zeitraum und zu beschaffende Fakten und beschreibt danach das fertige Bild. Haben Sie bereits freigegebene Daten, liefern Sie sie direkt, damit das Bild ein klares Faktenziel hat. Auch suchgestützte Erstellung verlangt den Vergleich ausgewählter Informationen mit gerendertem Wortlaut oder Zahlen; ein plausibel aussehendes Bild belegt nicht die Korrektheit jeder Tatsache.</p><p>Referenzbasierter Stil und Farbe Stiltransfer nutzt eine Referenz, um schwer in Worte fassbare Bildqualitäten zu vermitteln. Liefern Sie für eine illustrierte Ankündigung das Inhaltsbild und eine separate Stilreferenz und bestimmen Sie dann, welche das Motiv und welche Textur, Palette oder Pinselführung steuert. «Erhalte Gebäude und Blickwinkel aus Image 1; verwende aus Image 2 nur die gedämpften Farben und Papiertextur» macht die Rollen ausdrücklich. Prüfen Sie, ob Quellidentität und Layout die Umgestaltung überstehen, besonders wenn die Referenz unabhängige, nicht zu kopierende Objekte enthält.</p><p>Gezielte Bearbeitungen und Änderungsbeziehungen Lite interpretiert auch lokale Änderungen und Ersatzvorgänge mit dem Ziel, das umgebende Bild zu erhalten. Ein präzises Bearbeitungsbriefing nennt gewünschte Änderung und zu bewahrende Merkmale. Verlangen Sie für ein Katalogfoto eine andere Hintergrundgestaltung bei Erhalt von Objektproportionen, Etikett und Winkel. Zeigt ein Beispielpaar eine Transformation, beschreiben Sie dieses Paar und verlangen Sie dieselbe Transformation für die neue Eingabe. Geben Sie jedem Bild eine klare Rolle; vermeiden Sie mehrere widersprüchliche Referenzen ohne Prioritätsangabe. Vergleichen Sie kleine Details ausserhalb des bearbeiteten Bereichs, nicht nur den veränderten Teil.</p><p>Mehrere Motive in einer Komposition Komplexe Briefings können mehreren Objekten unterschiedliche Attribute und Positionen zuweisen. Bereiten Sie eine kompakte Layoutbeschreibung vor: Benennen Sie jedes Objekt, seinen Ort, seine Farbe und sein Unterscheidungsmerkmal und geben Sie dann die allgemeine Kamera- und Lichtgestaltung an. Definieren Sie für eine Unterrichtsillustration eine beschriftete Werkzeuganordnung mit einem eigenen Gegenstand pro Position. Prüfen Sie das Ergebnis Position für Position. Die Mehrmotivdemonstrationen des Herstellers sind Beispiele für Anweisungsbefolgung, kein Versprechen, dass jede Anzahl, jeder Buchstabe oder jede räumliche Beziehung immer exakt reproduziert wird.</p><p>Ergebnis vorbereiten und verwenden Nutzen Sie für eine neue Szene ein Textbriefing und ergänzen Sie Referenzbilder, wenn Identität, Quellstruktur oder eine bestimmte Bildgestaltung wichtig sind. Der Bildablauf des Herstellers akzeptiert bis zu 14 Referenzen und kann ein Bild oder einen zusammengehörigen Bildsatz zurückgeben; Referenzen und generierte Bilder dürfen zusammen höchstens 15 ergeben. Referenzdateien dürfen JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC oder HEIF sein, jeweils bis 30 MB, mit beiden Seiten über 14 Pixeln, insgesamt 196–36’000’000 Pixeln und einem Seitenverhältnis von 1:16 bis 16:1. 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Der Hersteller nennt strukturelle Stabilität, Realismus und Ästhetik als verbesserungsfähige Bereiche: Prüfen Sie Geometrie, Materialerscheinung und wiederholte Details in der späteren Verwendungsgrösse.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Bilder</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabe</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Ausgabe</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>bytedance-seed/seedream-5-0-lite</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>Mindestlänge: 1</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" 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data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Lebenszyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>So wird die endgültige Gebühr berechnet</h5><p class=\"note-s\">Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Geschätzte Tarife zum Vergleich</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Prognostizierte Menge</th><th>Abrechnungseinheit</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Token-Basistarife</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Eingabebild</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>pro Eingabebild</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabebild · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">pro Eingabebild</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Ausgabebild</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>pro Ausgabebild</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Ausgabebild · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.07</b> <span class=\"price-unit\">pro Ausgabebild</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Geschätzte Erzeugungskosten</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>Schätzung für eine Generierung</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.07</b> <span class=\"price-unit\">Schätzung vor der Generierung</span></div><p class=\"note-s\">Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de-ch/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1124-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1124-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1124-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1124-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;bytedance-seed/seedream-5-0-lite&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><p class=\"note-s\">Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Abrufe anderer Inhalte</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1125-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1125-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Vorhandene eigene Dateien abrufen</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1125-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1125-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.</p><p class=\"note-s\">Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=bytedance-seed%2Fseedream-5-0-lite&amp;route=Ultra&amp;caller=bytedance-seed%2Fseedream-5-0-lite&amp;fmt=images\"><code>bytedance-seed/seedream-5-0-lite</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=bytedance-seed%2Fseedream-5-0-lite&amp;route=Ultra&amp;caller=bytedance-seed%2Fseedream-5-0-lite&amp;fmt=images\"><code>bytedance-seed/seedream-5-0-lite</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|bytedance-seed%2Fseedream-5-0-lite",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "bytedance-seed/seedream-5-0-lite"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "2K",
                  "4K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "1:2",
                  "2:1",
                  "2:3",
                  "3:2",
                  "3:4",
                  "4:3",
                  "4:5",
                  "5:4",
                  "9:16",
                  "16:9",
                  "9:19.5",
                  "19.5:9",
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                  "21:9",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 4,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 14,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "1:2",
                    "2:1",
                    "2:3",
                    "3:2",
                    "3:4",
                    "4:3",
                    "4:5",
                    "5:4",
                    "9:16",
                    "16:9",
                    "9:19.5",
                    "19.5:9",
                    "9:20",
                    "20:9",
                    "9:21",
                    "21:9",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
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                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 14,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "bytedance-seed/seedream-5-0-lite"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 4,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "2K",
                    "4K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "Eingabebild",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Erzeugungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'bytedance-seed/seedream-5-0-lite', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "input image",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
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    "about": "Seedream 5.0 Lite ist ByteDance Seeds Bilderstellungsmodell, das schriftliche Briefings und visuelle Referenzen in neue oder bearbeitete Bilder umsetzt. Seine kennzeichnende Verbesserung liegt in der Interpretation der Beziehung zwischen einer Anfrage, bereitgestellten Bildern und relevantem Weltwissen. Der Hersteller präsentiert Lite als Fortschritt bei Verständnis und Schlussfolgern statt als blosse Auflösungs- oder Geschwindigkeitssteigerung.\n\nVisuelles Schlussfolgern vor dem Zeichnen\nDas Modell kann ein Bild als zu interpretierendes Problem statt nur als Stilmuster nutzen. Das hilft, wenn ein Bild von einer Anordnung, einem Zusammenbau oder einer Zustandsänderung abhängt. Liefern Sie für ein Lehrvisual das Originaldiagramm, benennen Sie die Änderung und listen Sie sichtbar zu erhaltende Beziehungen auf. Zum Beispiel: «Zeige dieselbe Flaschenzuganordnung nach dem Anheben der Last; erhalte den Seilverlauf und beschrifte die Bewegungsrichtung.» Behandeln Sie das Ergebnis als Illustration zur Prüfung anhand der zugrunde liegenden Erklärung.\n\nInformationsvisualisierung\nLites wissensgestützte Bilderstellung unterstützt Erklärdiagramme und Infografiken. Ein gutes Briefing enthält darzustellende Fakten, Zielgruppe und die Reihenfolge, in der Lesende sie verstehen sollen. Trennen Sie Inhalt und Art Direction: Liefern Sie zuerst freigegebene Beschriftungen und Beziehungen und verlangen Sie dann eine zurückhaltende Palette, klare Pfeile und Platz um jede Beschriftung. Bitten Sie für eine Schulungsfolie um ein Diagramm eines Wasserfiltrationsprozesses mit geordneten Stufen statt um ein dekoratives Fabrikbild. Lesen Sie fertige Beschriftungen und verfolgen Sie jeden Pfeil vor dem Einfügen in eine Präsentation.\n\nSuchgestützte kreative Arbeit\nDer Hersteller beschreibt einen optionalen Echtzeitsuchablauf für zeitlich veränderliche Informationen. Nutzen Sie ihn, wenn das Bild von aktuellem Material abhängt, und halten Sie Suchfrage und gewünschte Komposition getrennt. Ein brauchbares Briefing nennt Ort, Zeitraum und zu beschaffende Fakten und beschreibt danach das fertige Bild. Haben Sie bereits freigegebene Daten, liefern Sie sie direkt, damit das Bild ein klares Faktenziel hat. Auch suchgestützte Erstellung verlangt den Vergleich ausgewählter Informationen mit gerendertem Wortlaut oder Zahlen; ein plausibel aussehendes Bild belegt nicht die Korrektheit jeder Tatsache.\n\nReferenzbasierter Stil und Farbe\nStiltransfer nutzt eine Referenz, um schwer in Worte fassbare Bildqualitäten zu vermitteln. Liefern Sie für eine illustrierte Ankündigung das Inhaltsbild und eine separate Stilreferenz und bestimmen Sie dann, welche das Motiv und welche Textur, Palette oder Pinselführung steuert. «Erhalte Gebäude und Blickwinkel aus Image 1; verwende aus Image 2 nur die gedämpften Farben und Papiertextur» macht die Rollen ausdrücklich. Prüfen Sie, ob Quellidentität und Layout die Umgestaltung überstehen, besonders wenn die Referenz unabhängige, nicht zu kopierende Objekte enthält.\n\nGezielte Bearbeitungen und Änderungsbeziehungen\nLite interpretiert auch lokale Änderungen und Ersatzvorgänge mit dem Ziel, das umgebende Bild zu erhalten. Ein präzises Bearbeitungsbriefing nennt gewünschte Änderung und zu bewahrende Merkmale. Verlangen Sie für ein Katalogfoto eine andere Hintergrundgestaltung bei Erhalt von Objektproportionen, Etikett und Winkel. Zeigt ein Beispielpaar eine Transformation, beschreiben Sie dieses Paar und verlangen Sie dieselbe Transformation für die neue Eingabe. Geben Sie jedem Bild eine klare Rolle; vermeiden Sie mehrere widersprüchliche Referenzen ohne Prioritätsangabe. Vergleichen Sie kleine Details ausserhalb des bearbeiteten Bereichs, nicht nur den veränderten Teil.\n\nMehrere Motive in einer Komposition\nKomplexe Briefings können mehreren Objekten unterschiedliche Attribute und Positionen zuweisen. Bereiten Sie eine kompakte Layoutbeschreibung vor: Benennen Sie jedes Objekt, seinen Ort, seine Farbe und sein Unterscheidungsmerkmal und geben Sie dann die allgemeine Kamera- und Lichtgestaltung an. Definieren Sie für eine Unterrichtsillustration eine beschriftete Werkzeuganordnung mit einem eigenen Gegenstand pro Position. Prüfen Sie das Ergebnis Position für Position. Die Mehrmotivdemonstrationen des Herstellers sind Beispiele für Anweisungsbefolgung, kein Versprechen, dass jede Anzahl, jeder Buchstabe oder jede räumliche Beziehung immer exakt reproduziert wird.\n\nErgebnis vorbereiten und verwenden\nNutzen Sie für eine neue Szene ein Textbriefing und ergänzen Sie Referenzbilder, wenn Identität, Quellstruktur oder eine bestimmte Bildgestaltung wichtig sind. Der Bildablauf des Herstellers akzeptiert bis zu 14 Referenzen und kann ein Bild oder einen zusammengehörigen Bildsatz zurückgeben; Referenzen und generierte Bilder dürfen zusammen höchstens 15 ergeben. Referenzdateien dürfen JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC oder HEIF sein, jeweils bis 30 MB, mit beiden Seiten über 14 Pixeln, insgesamt 196–36’000’000 Pixeln und einem Seitenverhältnis von 1:16 bis 16:1. Ausgabeoptionen sind 2K, 3K und 4K oder individuelle Abmessungen mit insgesamt 3’686’400–16’777’216 Pixeln und demselben Verhältnisbereich. Die Herstellerschnittstelle verwendet standardmässig 2048×2048, liefert JPEG oder PNG und kann jedes fertige Bild sofort nach seiner Fertigstellung ausgeben. Downloadlinks laufen innerhalb von 24 Stunden ab; codierte Bilddaten sind die alternative Antwortform. Diese Einstellungen beschreiben den Herstellerablauf. Liefern Sie den exakten sichtbaren Wortlaut, bestimmen Sie Änderungen einer Bearbeitung und beschreiben Sie die erwartete Komposition. Das Ergebnis ist Bildmaterial für Folien, Erklärungen, Marketingkonzepte oder weitere Designarbeit. Halten Sie wesentliche Fakteninhalte in einer separaten bearbeitbaren Quelle fest, damit Korrekturen nicht vom Zurücklesen aus Pixeln abhängen. Der Hersteller nennt strukturelle Stabilität, Realismus und Ästhetik als verbesserungsfähige Bereiche: Prüfen Sie Geometrie, Materialerscheinung und wiederholte Details in der späteren Verwendungsgrösse.",
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                          "url"
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                        "const": "image_url"
                      }
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                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
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                  },
                  "maxItems": 14,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
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                  "enum": [
                    "bytedance-seed/seedream-5-0-lite"
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                },
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                  "maximum": 4,
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                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
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                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
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                    "2K",
                    "4K"
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                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
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            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
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              }
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                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
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            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
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                "type": null
              },
              {
                "description": null,
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                "type": null
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              {
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                "type": null
              },
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                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
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            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
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                "amount": null,
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                "key": "input_price",
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                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "quantity": 1000,
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              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
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                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "Eingabebild",
            "units": [
              {
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                "key": "image_input",
                "label": "input image",
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                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
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                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
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            },
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            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
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                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
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                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Erzeugungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
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                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'bytedance-seed/seedream-5-0-lite', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
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              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "input image",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
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                "public_unit_label": "per output image",
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                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
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                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
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            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_input",
            "label": "input image",
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    "short": "Seedream 5.0 Lite verbindet Bildgenerierung und -bearbeitung mit visuellem Schlussfolgern, referenzbasiertem Stiltransfer und optionaler Echtzeitsuche. Es eignet sich für Erklärungsgrafiken, Präsentationsvisualisierungen und gezielte Überarbeitungen, bei denen Objektbeziehungen ebenso wichtig sind wie das Aussehen."
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  "shortText": "Seedream 5.0 Lite verbindet Bildgenerierung und -bearbeitung mit visuellem Schlussfolgern, referenzbasiertem Stiltransfer und optionaler Echtzeitsuche. Es eignet sich für Erklärungsgrafiken, Präsentationsvisualisierungen und gezielte Überarbeitungen, bei denen Objektbeziehungen ebenso wichtig sind wie das Aussehen.",
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