Source: https://ailoot.ai/models/de-ch/claude-opus-4-7-thinking/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de-ch/claude-opus-4-7-thinking/ Language: de-ch # Anthropic: Claude Opus 4.7 [Markdown](https://ailoot.ai/models/de-ch/claude-opus-4-7-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-ch/claude-opus-4-7-thinking/facts.json) ## [Anthropic: Claude Opus 4.7](https://ailoot.ai/models/de-ch/claude-opus-4-7-thinking/) Claude Opus 4.7 ist für komplexe Engineering-Arbeit sowie die Analyse von Dokumenten und Bildern mit kleinen Details ausgelegt. Legt besonderen Wert auf genaue Anweisungsbefolgung und Ergebniskontrolle. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/de-ch/claude-opus-4-7-thinking/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. #### Sorgfältige Engineering-Arbeit Anthropic entwickelt Claude Opus 4.7 für komplexe, längere Entwicklungsaufgaben. Der Schwerpunkt liegt auf fortlaufender Ausführung, sorgfältigem Umgang mit Anweisungen und der Suche nach Möglichkeiten, das eigene Ergebnis vor der Schlussantwort zu prüfen. Das Modell eignet sich für die Untersuchung schwieriger Codeprobleme und die Vorbereitung fachlicher Materialien, bei denen eine technische Lösung und eine klare Gestaltung zugleich erforderlich sind. Opus 4.7 folgt Formulierungen wörtlich. Aufgaben sollten deshalb durch ausdrückliche Grenzen definiert werden: Welche Teile müssen geändert und geprüft werden, und wie soll das Ergebnis aussehen? Gilt eine Bedingung für alle Arbeitsteile, sollte dies ausdrücklich so beschrieben werden. Der Hersteller hebt auch Notizen in einem dateibasierten Speicher für längere Aufgaben hervor; Lesen und Speichern dieser Notizen benötigen aber Anwendungswerkzeuge. #### Dichte Diagramme und Oberflächenaufnahmen verstehen Das Modell nimmt **Text und Bilder** entgegen und gibt **Text** aus. Bei visueller Eingabe wird eine Auflösung von bis zu **2576 Pixeln auf der langen Seite**, ungefähr **3,75 Megapixeln**, unterstützt. Das hilft bei informationsreichen Screenshots, der Informationsextraktion aus komplexen Diagrammen und Aufgaben mit detaillierten visuellen Vorlagen. Die üblichen visuellen Eingabeformate beim Hersteller sind JPEG/PNG/GIF/WebP; bei Animationen wird der erste Frame verwendet. Bei nativer Analyse beträgt die lange Seite 2576 Pixel, der Umfang 4784 visuelle Tokens; grosse Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Die Unterstützung von Dateien und Parametern wird durch die Methode der Anwendung bestimmt. Eine hohe Auflösung hilft, Details zu erhalten, macht visuelles Verständnis aber nicht fehlerfrei. Die Ausgabe kann eine Erklärung, Datenstruktur oder Code sein; die Erstellung und Bearbeitung des Bildes selbst ist keine Ausgabefunktion des Modells. Für Oberflächensteuerung werden Mittel benötigt, die dem Modell den Bildschirm zeigen und Aktionen in der Anwendung ausführen. #### Tiefe und Umfang der Aufgabe Der Kontext umfasst **1 Million Tokens**, im normalen Modus beträgt die maximale Antwort **128 Tausend Tokens**. Adaptives Reasoning wird unterstützt; manuelles extended thinking mit `budget_tokens` ist in dieser Version nicht vorhanden. Der Standardwert für `effort` ist `high`; verfügbar sind ausserdem `low`, `medium`, `xhigh` und `max`. `xhigh` bietet eine separate Stufe zwischen `high` und `max` für längere Engineering- und Agentenarbeit. Bei geringem Aufwand begrenzt das Modell seine Arbeit besonders strikt auf das Angefragte. Für komplexe Untersuchungen empfiehlt der Hersteller genügend Platz für Reasoning und Antwort. Die Tokenisierung wurde in dieser Version aktualisiert; derselbe Textumfang entspricht deshalb nicht immer der aus früheren Versionen gewohnten Tokenzahl. #### Arbeitsbedingungen Der verlässliche Wissensstand reicht bis **Januar 2026**. Aktuelle Forschung, Dokumentarbeit und Codeausführung verwenden Materialien und Werkzeuge der Anwendung. Opus 4.7 hat Schutzmechanismen, die verbotene oder risikoreiche Cybersicherheitsanfragen blockieren können. Sein Augenmerk auf Ergebniskontrolle ist nützlich, ersetzt aber nicht die Prüfung endgültiger Änderungen und Schlussfolgerungen in der konkreten Umgebung. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-7-thinking` [`claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=claude-opus-4-7-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-7-thinking&fmt=chat) Anthropic /`claude-opus-4-7-thinking` ### Einstieg Claude Opus 4.7 ist für komplexe Engineering-Arbeit sowie die Analyse von Dokumenten und Bildern mit kleinen Details ausgelegt. Legt besonderen Wert auf genaue Anweisungsbefolgung und Ergebniskontrolle. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Eingabe `text` Ausgabe `text` Ausgabeformat json oder SSE | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits claude-opus-4-7-thinking | Standard— | | Feld`messages` | Typ`message[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— | | Feld`messages[].role` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— | | Feld`messages[].content` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Textgespräch | Standard— | | Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse | Kombinationen von Eingabematerialien **Text** · UTF8-Text `messages[].content` Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, messages | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`messages` | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur | | Parameter`file_material` | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet | | Parameter`optional_controls` | Vertragstream | | Parameter`control_scope` | VertragTextgespräch; stream ist ein boolescher Wert und standardmässig false. | | Parameter`output_modalities` | Vertragtext | | Parameter`hosted_operations` | Vertragfalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Vertragnull | Methodenaliasnamen: `/chat/completions` Lebenszyklus: `synchronous_or_streamed` Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden. Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze. Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung. ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration | Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr | | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.01** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0.05** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0.001** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben **$0.0125** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-7-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-7-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json oder SSE ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`choices[].index` | Typinteger | | Feld`choices[].message.content` | Typstring\|null | | Feld`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] | | Feld`choices[].message.reasoning_content` | Typstring | | Feld`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array | | Feld`choices[].finish_reason` | Typstring\|null | | Feld`usage` | Typobject | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=claude-opus-4-7-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-7-thinking&fmt=chat) #### Aliasnamen für Methodenpfade `/chat/completions` #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=claude-opus-4-7-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-7-thinking&fmt=chat) FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.7 Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-7-thinking`: `text` → `text` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-7-thinking`: `model`, `messages`, `stream` Welche Grenzen gelten? `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-7-thinking`: `messages.min_items`: `1` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de-ch/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de-ch) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.