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  "aboutHtml": "<p>Claude Sonnet 4 ist Anthropics Modell mit Schwerpunkt auf Programmier- und Reasoning-Aufgaben. Das veröffentlichte Hostingprofil nimmt Text, Bilder und Dateien entgegen und gibt Text zurück. Es nennt Steuerungen für Reasoning und Funktionswerkzeuge mit einem Kontextfenster von 200’000 Token und bis zu 64’000 Token für die Antwortgenerierung.</p><h4>Code und Dokumente mit einem ausdrücklichen Ergebnis</h4><p>Geben Sie für Softwarearbeit die relevante Quelle, das beobachtete Verhalten und die gewünschte Korrektur vor. Bewahren Sie das fehlerhafte Beispiel und die tatsächliche Fehlerausgabe, wenn sie die Diagnose bestimmen. Verlangen Sie eine gezielte Änderung und die zur Beurteilung ihrer Wirkung nötigen Prüfungen.</p><p>Kennzeichnen Sie für Dokumentanalysen die Quellen und benennen Sie die anzuwendenden Kriterien oder Fragen. Ein Vergleich kann einen Befund je Kriterium verlangen; eine Extraktion kann die zurückzugebenden Werte und die Darstellung fehlender Informationen festlegen. Bewahren Sie Quellenkennzeichnungen, damit eine knappe Antwort mit dem sie stützenden Material verbunden bleibt.</p><h4>Nutzen Sie visuelle Belege gezielt</h4><p>Benennen Sie das relevante Bild, die Seite oder den Oberflächenzustand und das zu prüfende Detail. Ein Screenshot kann eine Frage zu sichtbarem Inhalt oder Verhalten unterstützen; ein Dokumentbild kann dem schriftlichen Material Layoutkontext hinzufügen. Halten Sie die relevante Quelle bei der Prüfung extrahierter Formulierungen oder Interpretationen verfügbar.</p><h4>Reasoning und Anwendungswerkzeuge</h4><p>Das Profil nennt Reasoning und Funktionswerkzeuge. Definieren Sie die der umgebenden Anwendung verfügbaren Vorgänge und bewahren Sie ihre zurückgegebenen Beobachtungen. Eine vorgeschlagene Aktion und ihr tatsächliches Ergebnis erfüllen unterschiedliche Rollen im Ablauf; die Beobachtung liefert Belege für den nächsten Schritt.</p><p>Benennen Sie Felder und ihre Bedeutung, wenn eine Antwort zu Daten wird, und validieren Sie den tatsächlich zurückgegebenen Datensatz anhand der Quelle. Verlangen Sie für ein menschenlesbares Ergebnis die Schlussfolgerung und die dafür wichtigen Belege. Reservieren Sie innerhalb des Arbeitskontexts Raum für die Antwort und bewahren Sie abgeschlossene Entscheidungen für spätere Gesprächsrunden.</p><p>Ein hilfreiches Sonnet-4-Artefakt hält die Analyse oder vorgeschlagene Änderung zusammen mit Quellenverweisen und Validierung fest, sodass der nächste Schritt von einem prüfbaren Ergebnis aus weitergehen kann.</p>",
  "aboutText": "Claude Sonnet 4 ist Anthropics Modell mit Schwerpunkt auf Programmier- und Reasoning-Aufgaben. Das veröffentlichte Hostingprofil nimmt Text, Bilder und Dateien entgegen und gibt Text zurück. Es nennt Steuerungen für Reasoning und Funktionswerkzeuge mit einem Kontextfenster von 200’000 Token und bis zu 64’000 Token für die Antwortgenerierung.\n\n### Code und Dokumente mit einem ausdrücklichen Ergebnis\n\nGeben Sie für Softwarearbeit die relevante Quelle, das beobachtete Verhalten und die gewünschte Korrektur vor. Bewahren Sie das fehlerhafte Beispiel und die tatsächliche Fehlerausgabe, wenn sie die Diagnose bestimmen. Verlangen Sie eine gezielte Änderung und die zur Beurteilung ihrer Wirkung nötigen Prüfungen.\n\nKennzeichnen Sie für Dokumentanalysen die Quellen und benennen Sie die anzuwendenden Kriterien oder Fragen. Ein Vergleich kann einen Befund je Kriterium verlangen; eine Extraktion kann die zurückzugebenden Werte und die Darstellung fehlender Informationen festlegen. Bewahren Sie Quellenkennzeichnungen, damit eine knappe Antwort mit dem sie stützenden Material verbunden bleibt.\n\n### Nutzen Sie visuelle Belege gezielt\n\nBenennen Sie das relevante Bild, die Seite oder den Oberflächenzustand und das zu prüfende Detail. Ein Screenshot kann eine Frage zu sichtbarem Inhalt oder Verhalten unterstützen; ein Dokumentbild kann dem schriftlichen Material Layoutkontext hinzufügen. Halten Sie die relevante Quelle bei der Prüfung extrahierter Formulierungen oder Interpretationen verfügbar.\n\n### Reasoning und Anwendungswerkzeuge\n\nDas Profil nennt Reasoning und Funktionswerkzeuge. Definieren Sie die der umgebenden Anwendung verfügbaren Vorgänge und bewahren Sie ihre zurückgegebenen Beobachtungen. Eine vorgeschlagene Aktion und ihr tatsächliches Ergebnis erfüllen unterschiedliche Rollen im Ablauf; die Beobachtung liefert Belege für den nächsten Schritt.\n\nBenennen Sie Felder und ihre Bedeutung, wenn eine Antwort zu Daten wird, und validieren Sie den tatsächlich zurückgegebenen Datensatz anhand der Quelle. Verlangen Sie für ein menschenlesbares Ergebnis die Schlussfolgerung und die dafür wichtigen Belege. Reservieren Sie innerhalb des Arbeitskontexts Raum für die Antwort und bewahren Sie abgeschlossene Entscheidungen für spätere Gesprächsrunden.\n\nEin hilfreiches Sonnet-4-Artefakt hält die Analyse oder vorgeschlagene Änderung zusammen mit Quellenverweisen und Validierung fest, sodass der nächste Schritt von einem prüfbaren Ergebnis aus weitergehen kann.",
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Sein veröffentlichtes Profil umfasst Werkzeuge und Reasoning-Steuerungen, ein Kontextfenster von 200’000 Token und bis zu 64’000 Token für die Antwortgenerierung.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Text</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Claude Sonnet 4 ist Anthropics Modell mit Schwerpunkt auf Programmier- und Reasoning-Aufgaben. Das veröffentlichte Hostingprofil nimmt Text, Bilder und Dateien entgegen und gibt Text zurück. Es nennt Steuerungen für Reasoning und Funktionswerkzeuge mit einem Kontextfenster von 200’000 Token und bis zu 64’000 Token für die Antwortgenerierung.</p><h4>Code und Dokumente mit einem ausdrücklichen Ergebnis</h4><p>Geben Sie für Softwarearbeit die relevante Quelle, das beobachtete Verhalten und die gewünschte Korrektur vor. Bewahren Sie das fehlerhafte Beispiel und die tatsächliche Fehlerausgabe, wenn sie die Diagnose bestimmen. Verlangen Sie eine gezielte Änderung und die zur Beurteilung ihrer Wirkung nötigen Prüfungen.</p><p>Kennzeichnen Sie für Dokumentanalysen die Quellen und benennen Sie die anzuwendenden Kriterien oder Fragen. Ein Vergleich kann einen Befund je Kriterium verlangen; eine Extraktion kann die zurückzugebenden Werte und die Darstellung fehlender Informationen festlegen. Bewahren Sie Quellenkennzeichnungen, damit eine knappe Antwort mit dem sie stützenden Material verbunden bleibt.</p><h4>Nutzen Sie visuelle Belege gezielt</h4><p>Benennen Sie das relevante Bild, die Seite oder den Oberflächenzustand und das zu prüfende Detail. Ein Screenshot kann eine Frage zu sichtbarem Inhalt oder Verhalten unterstützen; ein Dokumentbild kann dem schriftlichen Material Layoutkontext hinzufügen. Halten Sie die relevante Quelle bei der Prüfung extrahierter Formulierungen oder Interpretationen verfügbar.</p><h4>Reasoning und Anwendungswerkzeuge</h4><p>Das Profil nennt Reasoning und Funktionswerkzeuge. Definieren Sie die der umgebenden Anwendung verfügbaren Vorgänge und bewahren Sie ihre zurückgegebenen Beobachtungen. Eine vorgeschlagene Aktion und ihr tatsächliches Ergebnis erfüllen unterschiedliche Rollen im Ablauf; die Beobachtung liefert Belege für den nächsten Schritt.</p><p>Benennen Sie Felder und ihre Bedeutung, wenn eine Antwort zu Daten wird, und validieren Sie den tatsächlich zurückgegebenen Datensatz anhand der Quelle. Verlangen Sie für ein menschenlesbares Ergebnis die Schlussfolgerung und die dafür wichtigen Belege. Reservieren Sie innerhalb des Arbeitskontexts Raum für die Antwort und bewahren Sie abgeschlossene Entscheidungen für spätere Gesprächsrunden.</p><p>Ein hilfreiches Sonnet-4-Artefakt hält die Analyse oder vorgeschlagene Änderung zusammen mit Quellenverweisen und Validierung fest, sodass der nächste Schritt von einem prüfbaren Ergebnis aus weitergehen kann.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</b> <code>POST /v1/chat/completions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabe</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ausgabe</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ausgabeformat</dt><dd>json oder SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>claude-sonnet-4-20250514-thinking</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span 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data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>model, messages</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>messages</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>Nachrichtenarray mit role/content-Struktur</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>file_material</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>Tatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>control_scope</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>Textgespräch; stream ist ein boolescher Wert und standardmässig false.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>output_modalities</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>hosted_operations</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>multimodal_input_binding</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>null</td></tr></tbody></table></div><p>Methodenaliasnamen: <code>/chat/completions</code></p><p>Lebenszyklus: <code>synchronous_or_streamed</code></p><p class=\"note-s\">Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.</p><p class=\"note-s\">Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.</p><p class=\"note-s\">Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-Tarife</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Basistarife für Token</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken</span> <b>$0.006</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken</span> <b>$0.03</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache lesen</span> <b>$0.0006</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben</span> <b>$0.0075</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de-ch/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1171-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1171-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1171-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1171-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1171-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1171-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;:&quot;claude-sonnet-4-20250514-thinking&quot;,&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}],&quot;stream&quot;:false}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())\nfor x in r.get(&quot;choices&quot;,[]):\n    if x.get(&quot;message&quot;,{}).get(&quot;content&quot;): print(x[&quot;message&quot;][&quot;content&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1171-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1171-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(&quot;AILOOT_API_KEY&quot;, &quot;&quot;).strip(): raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_API_KEY before making a request&quot;)\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=&quot;claude-sonnet-4-20250514-thinking&quot;, messages=[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=&quot;result&quot;):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + &quot;.json&quot;).write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=&quot;utf-8&quot;)\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b&quot;-_&quot;, validate=True)\n        ext = &quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4] == b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12] == b&quot;WEBP&quot; else suffix\n        file = Path(stem + &quot;-&quot; + label + &quot;.&quot; + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(&quot;Saved&quot;, file)\n    for index, block in enumerate(data.get(&quot;content&quot;) or []):\n        print(&quot;Content&quot;, index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(&quot;choices&quot;) or []:\n        print(&quot;Choice&quot;, choice.get(&quot;index&quot;), json.dumps(choice.get(&quot;message&quot;, choice.get(&quot;delta&quot;, {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(&quot;output&quot;) or []):\n        print(&quot;Output&quot;, index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(&quot;type&quot;) == &quot;image_generation_call&quot; and item.get(&quot;result&quot;):\n            save_blob(item[&quot;result&quot;], item.get(&quot;output_format&quot;) or &quot;bin&quot;, &quot;output-&quot; + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(&quot;candidates&quot;) or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(&quot;content&quot;) or {}).get(&quot;parts&quot;) or []):\n            print(&quot;Candidate/part&quot;, ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(&quot;inlineData&quot;) or part.get(&quot;inline_data&quot;)\n            if blob and blob.get(&quot;data&quot;):\n                mime = blob.get(&quot;mimeType&quot;) or blob.get(&quot;mime_type&quot;)\n                suffix = {&quot;image/png&quot;:&quot;png&quot;, &quot;image/jpeg&quot;:&quot;jpg&quot;, &quot;image/webp&quot;:&quot;webp&quot;, &quot;audio/wav&quot;:&quot;wav&quot;, &quot;audio/mpeg&quot;:&quot;mp3&quot;, &quot;video/mp4&quot;:&quot;mp4&quot;}.get(mime, &quot;bin&quot;)\n                save_blob(blob[&quot;data&quot;], suffix, &quot;candidate-&quot; + str(ci) + &quot;-part-&quot; + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=&quot;json&quot;))\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><p class=\"note-s\">json oder SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.</p><p class=\"note-s\">Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">choices[].index</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.content</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.tool_calls</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>tool_call[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.reasoning_content</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.reasoning_details</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object|array</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">choices[].finish_reason</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Fehler und nächste Schritte</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Antwort</th><th>Bedingung</th><th>Nächster Schritt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Antwort\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwort</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Bedingung\"><span class=\"card-cell-label\">Bedingung</span>Pflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig</td><td data-cell-label=\"Nächster Schritt\"><span class=\"card-cell-label\">Nächster Schritt</span>Die angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=claude-sonnet-4-20250514-thinking&amp;route=Ultra&amp;caller=claude-sonnet-4-20250514-thinking&amp;fmt=chat\"><code>claude-sonnet-4-20250514-thinking</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\"><code>/chat/completions</code></p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=claude-sonnet-4-20250514-thinking&amp;route=Ultra&amp;caller=claude-sonnet-4-20250514-thinking&amp;fmt=chat\"><code>claude-sonnet-4-20250514-thinking</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "claude-sonnet-4-20250514-thinking",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "claude-sonnet-4-20250514-thinking",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|claude-sonnet-4-20250514-thinking",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0.6,
        "cache_write": 7.5,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Pflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Die angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Model context is not an output cap.",
              "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content",
                "required_material": "UTF8-Text"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "conversation"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.tool_calls",
                  "type": "tool_call[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_content",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_details",
                  "type": "object|array"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].finish_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json oder SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "claude-sonnet-4-20250514-thinking"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": false,
                "type": "string",
                "when": "Textgespräch"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.",
            "unsupported": [
              "additional models/models list",
              "plugins",
              "route",
              "hosted tools; ordinary client function tools remain separate",
              "non-text output modalities",
              "provider.options overrides",
              "one-hour prompt-cache TTL"
            ]
          },
          "hints": [
            "Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.",
            "Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.",
            "Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "control_scope": "Textgespräch; stream ist ein boolescher Wert und standardmässig false.",
            "file_material": "Tatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet",
            "hosted_operations": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "Nachrichtenarray mit role/content-Struktur",
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "output_modalities": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "operation_modes": [
            "text_chat"
          ],
          "output": {
            "content": "choices[].message.content or stream delta",
            "family": "text",
            "format": "json or supported SSE",
            "tool_calls": "retain actual returned function calls"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Basistarife für Token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0075000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
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                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"claude-sonnet-4-20250514-thinking\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n    if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"claude-sonnet-4-20250514-thinking\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n        ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n        file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(\"Saved\", file)\n    for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n        print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(\"choices\") or []:\n        print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n        print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n            save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n            print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n            if blob and blob.get(\"data\"):\n                mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n                suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n                save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n",
            "label": "Python SDK · all choices",
            "language": "python"
          }
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        "family": "openai",
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        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
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          "text"
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          "text"
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            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
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            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
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          {
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            "value": "Not specified",
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    "about": "Claude Sonnet 4 ist Anthropics Modell mit Schwerpunkt auf Programmier- und Reasoning-Aufgaben. Das veröffentlichte Hostingprofil nimmt Text, Bilder und Dateien entgegen und gibt Text zurück. Es nennt Steuerungen für Reasoning und Funktionswerkzeuge mit einem Kontextfenster von 200’000 Token und bis zu 64’000 Token für die Antwortgenerierung.\n\n### Code und Dokumente mit einem ausdrücklichen Ergebnis\n\nGeben Sie für Softwarearbeit die relevante Quelle, das beobachtete Verhalten und die gewünschte Korrektur vor. Bewahren Sie das fehlerhafte Beispiel und die tatsächliche Fehlerausgabe, wenn sie die Diagnose bestimmen. Verlangen Sie eine gezielte Änderung und die zur Beurteilung ihrer Wirkung nötigen Prüfungen.\n\nKennzeichnen Sie für Dokumentanalysen die Quellen und benennen Sie die anzuwendenden Kriterien oder Fragen. Ein Vergleich kann einen Befund je Kriterium verlangen; eine Extraktion kann die zurückzugebenden Werte und die Darstellung fehlender Informationen festlegen. Bewahren Sie Quellenkennzeichnungen, damit eine knappe Antwort mit dem sie stützenden Material verbunden bleibt.\n\n### Nutzen Sie visuelle Belege gezielt\n\nBenennen Sie das relevante Bild, die Seite oder den Oberflächenzustand und das zu prüfende Detail. Ein Screenshot kann eine Frage zu sichtbarem Inhalt oder Verhalten unterstützen; ein Dokumentbild kann dem schriftlichen Material Layoutkontext hinzufügen. Halten Sie die relevante Quelle bei der Prüfung extrahierter Formulierungen oder Interpretationen verfügbar.\n\n### Reasoning und Anwendungswerkzeuge\n\nDas Profil nennt Reasoning und Funktionswerkzeuge. Definieren Sie die der umgebenden Anwendung verfügbaren Vorgänge und bewahren Sie ihre zurückgegebenen Beobachtungen. Eine vorgeschlagene Aktion und ihr tatsächliches Ergebnis erfüllen unterschiedliche Rollen im Ablauf; die Beobachtung liefert Belege für den nächsten Schritt.\n\nBenennen Sie Felder und ihre Bedeutung, wenn eine Antwort zu Daten wird, und validieren Sie den tatsächlich zurückgegebenen Datensatz anhand der Quelle. Verlangen Sie für ein menschenlesbares Ergebnis die Schlussfolgerung und die dafür wichtigen Belege. Reservieren Sie innerhalb des Arbeitskontexts Raum für die Antwort und bewahren Sie abgeschlossene Entscheidungen für spätere Gesprächsrunden.\n\nEin hilfreiches Sonnet-4-Artefakt hält die Analyse oder vorgeschlagene Änderung zusammen mit Quellenverweisen und Validierung fest, sodass der nächste Schritt von einem prüfbaren Ergebnis aus weitergehen kann.",
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            "Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.",
            "Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung."
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"claude-sonnet-4-20250514-thinking\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n    if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"claude-sonnet-4-20250514-thinking\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n        ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n        file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(\"Saved\", file)\n    for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n        print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(\"choices\") or []:\n        print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n        print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n            save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n            print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n            if blob and blob.get(\"data\"):\n                mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n                suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n                save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n",
            "label": "Python SDK · all choices",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 6,
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          "text"
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        "label": "OpenAI Chat",
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          "text"
        ],
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        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
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                "unit": "generic_cache_creation_token"
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              {
                "amount": null,
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                "key": "cache_write_1h_price",
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