CodeGeeX4 ist eine mehrsprachige Programmiermodellfamilie für Programmierhilfe und Arbeit über zusammenhängende Quelldateien hinweg. Der Hersteller veröffentlicht CodeGeeX4-ALL-9B als Open-Source-Mitglied der Reihe, entwickelt durch fortgesetztes Training von GLM-4-9B. Die Dokumentation behandelt Codegenerierung und Vervollständigung, Programmierfragen, Repository-Analyse und verbundene Abläufe mit Codeinterpreter, Websuche oder Funktionsaufrufen. Die gewöhnliche Ausgabe ist Text: Code, Erklärungen, Antworten oder dateigekennzeichnete Änderungen entsprechend der Aufgabenanweisung.
Wählen Sie zuerst die Operation und stellen Sie dem Modell den benötigten Code bereit. Der native Systemprompt-Leitfaden enthält separate Anweisungen für das Ergänzen von Kommentaren, Programmerklärungen, Übersetzungen zwischen Programmiersprachen, Codeprüfung oder Reparatur, Testgenerierung und Fragen zu einer Datei. Fügen Sie für eine Reparatur den fehlerhaften Code, das beobachtete Verhalten und das beabsichtigte Ergebnis hinzu. Benennen Sie für eine Übersetzung die Zielprogrammiersprache und stellen Sie die vollständige relevante Funktion bereit. Bei Kommentaren bewahrt die Aufgabenanweisung des Herstellers den Code und ergänzt Kommentare; bei mehreren codeerzeugenden Aufgaben verlangt sie ausschliesslich Code. Diese Unterschiede helfen, das Ergebnis als Code oder Erklärung nutzbar zu machen, statt das Ausgabeformat unausgesprochen zu lassen.
Die Leitfäden enthalten chinesische und englische Systemprompts. Die Sprache der Systemanweisung bestimmt allein nicht die Antwortsprache; fordern Sie diese daher ausdrücklich an, wenn eine Erklärung benötigt wird. Die spezialisierte Prüfanleitung beschreibt chinesische Ausgaben; der allgemeine Programmierassistenten-Prompt bietet einen separaten Weg, eine Prüfung in einer anderen Antwortsprache anzufordern. Einige Aufgabenvorlagen legen fest, dass die Kommentarsprache der Quelle entspricht, und schliessen gemischte chinesisch-englische Ausgaben aus. Wiederholen Sie in einem fortgesetzten Dialog beim Wechsel der Operation die relevante Aufgabenanweisung, damit eine Erklärungsanfrage nicht mit der vorhergehenden Anforderung einer reinen Codeausgabe verwechselt wird.
Für kontextbezogene Vervollständigung beschreibt das native Format die Zieldatei, ihre Programmiersprache und den Code auf beiden Seiten der Einfügestelle. Verwenden Sie den relativen Dateipfad mit ###PATH: und fügen Sie ###LANGUAGE: hinzu; der Leitfaden erlaubt einen leeren Sprachwert, wenn die Sprache unbekannt ist. ###MODE: wählt LINE für eine einzeilige oder BLOCK für eine mehrzeilige Vervollständigung; BLOCK ist der dokumentierte Standard. Die Fill-in-the-Middle-Sequenz besteht zuerst aus dem Suffix, dann dem Präfix und schliesslich dem fehlenden Mittelteil, markiert mit <|code_suffix|>, <|code_prefix|> und <|code_middle|>. Die Auffüllvorlage des Herstellers lässt den Systemprompt weg. Das Bewahren des Suffixes gibt dem Modell den umgebenden Kontrollfluss und den Code, der nach der Einfügung erhalten bleiben muss. Das Ergebnis ist der vorgeschlagene fehlende Code, der anschliessend an seiner ursprünglichen Stelle geprüft werden kann.
Dateiübergreifende Vervollständigung ergänzt verwandte Ausschnitte als Referenzmaterial, jeweils eingeleitet durch ###REFERENCE: und ein eigenes ###PATH:. Halten Sie diese Referenzen von Zieldatei und Einfügestelle getrennt. Stellen Sie beispielsweise beim Vervollständigen einer Funktion, die eine vorhandene Hilfsfunktion aufruft, deren Signatur und Implementierung neben Präfix und Suffix der Zielfunktion bereit. Der Leitfaden zur Vervollständigung auf Projektebene erweitert diesen Ansatz um die Erzeugung einer neuen Datei aus Projektanforderungen und relevantem vorhandenem Code. Klare Pfade und ausgewählte Abhängigkeiten machen den als Beleg bereitgestellten Code von der zu vervollständigenden Datei unterscheidbar.
Repository-Fragen verwenden eine andere native Struktur: Führen Sie jede Datei unter ###PATH: mit ihrem Code auf und stellen Sie danach die Frage. Eine hilfreiche Aufgabenbeschreibung kann fragen, wo ein Wert definiert wird oder wie ein Aufruf zwischen den bereitgestellten Modulen weitergegeben wird. Repository-Bearbeitung verwendet eine eigene Systemanweisung zum Hinzufügen, Löschen oder Ändern von Dateien und verlangt Ausgaben in der Form ###PATH: {PATH}, gefolgt vom Code. Bereiten Sie die relevanten Dateien vor und beschreiben Sie die erforderliche Änderung, einschliesslich hinzuzufügender Datei oder zu bewahrendem Verhalten. Lesen Sie die zurückgegebenen pfadgekennzeichneten Blöcke als Änderungsvorschläge; sie belegen weder eine bereits erfolgte Repository-Änderung noch eine Codeausführung.
Für das veröffentlichte Mitglied CodeGeeX4-ALL-9B dokumentiert der Hersteller einen Kontext von 128K und empfiehlt, bei darüber hinausgehenden Projekten relevante Repository-Inhalte auszuwählen. Der Abruf verwandter Ausschnitte und das Kürzen übergrosser Eingaben sind Vorbereitungsschritte des Repository-Leitfadens. Der Kontext muss Anweisungen, bereitgestellten Code und generierte Fortsetzung aufnehmen; eine gezielte Dateiauswahl ist daher oft hilfreicher als ein undifferenzierter Projektdump. Die beispielhaften Generierungseinstellungen des Herstellers steuern die Länge eines bestimmten Laufs; sie definieren keine universelle maximale Antwortlänge für jede CodeGeeX4-Version.
Die Reihe beschreibt auch verbundene Programmierabläufe mit Interpretern, Suche und Funktionsaufrufen. Ein solcher Ablauf braucht eine umgebende Anwendung, die die benannten Werkzeuge bereitstellt und ihre Ergebnisse in den Dialog zurückgibt. Geben Sie bei ausführbarem Code Zielsprache, Abhängigkeiten und erwartetes Verhalten an; fordern Sie bei Analysen relevante Datei- oder Funktionsverweise an. Kompilieren oder führen Sie die Änderungsvorschläge in der vorgesehenen Umgebung aus und prüfen Sie das Verhalten anhand der bereitgestellten Anforderung, bevor Sie sie in ein Projekt übernehmen.
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Fügen Sie für eine Reparatur den fehlerhaften Code, das beobachtete Verhalten und das beabsichtigte Ergebnis hinzu. Benennen Sie für eine Übersetzung die Zielprogrammiersprache und stellen Sie die vollständige relevante Funktion bereit. Bei Kommentaren bewahrt die Aufgabenanweisung des Herstellers den Code und ergänzt Kommentare; bei mehreren codeerzeugenden Aufgaben verlangt sie ausschliesslich Code. Diese Unterschiede helfen, das Ergebnis als Code oder Erklärung nutzbar zu machen, statt das Ausgabeformat unausgesprochen zu lassen.\n\nDie Leitfäden enthalten chinesische und englische Systemprompts. Die Sprache der Systemanweisung bestimmt allein nicht die Antwortsprache; fordern Sie diese daher ausdrücklich an, wenn eine Erklärung benötigt wird. Die spezialisierte Prüfanleitung beschreibt chinesische Ausgaben; der allgemeine Programmierassistenten-Prompt bietet einen separaten Weg, eine Prüfung in einer anderen Antwortsprache anzufordern. Einige Aufgabenvorlagen legen fest, dass die Kommentarsprache der Quelle entspricht, und schliessen gemischte chinesisch-englische Ausgaben aus. Wiederholen Sie in einem fortgesetzten Dialog beim Wechsel der Operation die relevante Aufgabenanweisung, damit eine Erklärungsanfrage nicht mit der vorhergehenden Anforderung einer reinen Codeausgabe verwechselt wird.\n\nFür kontextbezogene Vervollständigung beschreibt das native Format die Zieldatei, ihre Programmiersprache und den Code auf beiden Seiten der Einfügestelle. Verwenden Sie den relativen Dateipfad mit ###PATH: und fügen Sie ###LANGUAGE: hinzu; der Leitfaden erlaubt einen leeren Sprachwert, wenn die Sprache unbekannt ist. ###MODE: wählt LINE für eine einzeilige oder BLOCK für eine mehrzeilige Vervollständigung; BLOCK ist der dokumentierte Standard. Die Fill-in-the-Middle-Sequenz besteht zuerst aus dem Suffix, dann dem Präfix und schliesslich dem fehlenden Mittelteil, markiert mit <|code_suffix|>, <|code_prefix|> und <|code_middle|>. Die Auffüllvorlage des Herstellers lässt den Systemprompt weg. Das Bewahren des Suffixes gibt dem Modell den umgebenden Kontrollfluss und den Code, der nach der Einfügung erhalten bleiben muss. Das Ergebnis ist der vorgeschlagene fehlende Code, der anschliessend an seiner ursprünglichen Stelle geprüft werden kann.\n\nDateiübergreifende Vervollständigung ergänzt verwandte Ausschnitte als Referenzmaterial, jeweils eingeleitet durch ###REFERENCE: und ein eigenes ###PATH:. Halten Sie diese Referenzen von Zieldatei und Einfügestelle getrennt. Stellen Sie beispielsweise beim Vervollständigen einer Funktion, die eine vorhandene Hilfsfunktion aufruft, deren Signatur und Implementierung neben Präfix und Suffix der Zielfunktion bereit. Der Leitfaden zur Vervollständigung auf Projektebene erweitert diesen Ansatz um die Erzeugung einer neuen Datei aus Projektanforderungen und relevantem vorhandenem Code. Klare Pfade und ausgewählte Abhängigkeiten machen den als Beleg bereitgestellten Code von der zu vervollständigenden Datei unterscheidbar.\n\nRepository-Fragen verwenden eine andere native Struktur: Führen Sie jede Datei unter ###PATH: mit ihrem Code auf und stellen Sie danach die Frage. Eine hilfreiche Aufgabenbeschreibung kann fragen, wo ein Wert definiert wird oder wie ein Aufruf zwischen den bereitgestellten Modulen weitergegeben wird. Repository-Bearbeitung verwendet eine eigene Systemanweisung zum Hinzufügen, Löschen oder Ändern von Dateien und verlangt Ausgaben in der Form ###PATH: {PATH}, gefolgt vom Code. Bereiten Sie die relevanten Dateien vor und beschreiben Sie die erforderliche Änderung, einschliesslich hinzuzufügender Datei oder zu bewahrendem Verhalten. Lesen Sie die zurückgegebenen pfadgekennzeichneten Blöcke als Änderungsvorschläge; sie belegen weder eine bereits erfolgte Repository-Änderung noch eine Codeausführung.\n\nFür das veröffentlichte Mitglied CodeGeeX4-ALL-9B dokumentiert der Hersteller einen Kontext von 128K und empfiehlt, bei darüber hinausgehenden Projekten relevante Repository-Inhalte auszuwählen. Der Abruf verwandter Ausschnitte und das Kürzen übergrosser Eingaben sind Vorbereitungsschritte des Repository-Leitfadens. Der Kontext muss Anweisungen, bereitgestellten Code und generierte Fortsetzung aufnehmen; eine gezielte Dateiauswahl ist daher oft hilfreicher als ein undifferenzierter Projektdump. Die beispielhaften Generierungseinstellungen des Herstellers steuern die Länge eines bestimmten Laufs; sie definieren keine universelle maximale Antwortlänge für jede CodeGeeX4-Version.\n\nDie Reihe beschreibt auch verbundene Programmierabläufe mit Interpretern, Suche und Funktionsaufrufen. Ein solcher Ablauf braucht eine umgebende Anwendung, die die benannten Werkzeuge bereitstellt und ihre Ergebnisse in den Dialog zurückgibt. Geben Sie bei ausführbarem Code Zielsprache, Abhängigkeiten und erwartetes Verhalten an; fordern Sie bei Analysen relevante Datei- oder Funktionsverweise an. 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Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
CodeGeeX4 ist eine mehrsprachige Programmiermodellfamilie für Programmierhilfe und Arbeit über zusammenhängende Quelldateien hinweg. Der Hersteller veröffentlicht CodeGeeX4-ALL-9B als Open-Source-Mitglied der Reihe, entwickelt durch fortgesetztes Training von GLM-4-9B. Die Dokumentation behandelt Codegenerierung und Vervollständigung, Programmierfragen, Repository-Analyse und verbundene Abläufe mit Codeinterpreter, Websuche oder Funktionsaufrufen. Die gewöhnliche Ausgabe ist Text: Code, Erklärungen, Antworten oder dateigekennzeichnete Änderungen entsprechend der Aufgabenanweisung.
Wählen Sie zuerst die Operation und stellen Sie dem Modell den benötigten Code bereit. Der native Systemprompt-Leitfaden enthält separate Anweisungen für das Ergänzen von Kommentaren, Programmerklärungen, Übersetzungen zwischen Programmiersprachen, Codeprüfung oder Reparatur, Testgenerierung und Fragen zu einer Datei. Fügen Sie für eine Reparatur den fehlerhaften Code, das beobachtete Verhalten und das beabsichtigte Ergebnis hinzu. Benennen Sie für eine Übersetzung die Zielprogrammiersprache und stellen Sie die vollständige relevante Funktion bereit. Bei Kommentaren bewahrt die Aufgabenanweisung des Herstellers den Code und ergänzt Kommentare; bei mehreren codeerzeugenden Aufgaben verlangt sie ausschliesslich Code. Diese Unterschiede helfen, das Ergebnis als Code oder Erklärung nutzbar zu machen, statt das Ausgabeformat unausgesprochen zu lassen.
Die Leitfäden enthalten chinesische und englische Systemprompts. Die Sprache der Systemanweisung bestimmt allein nicht die Antwortsprache; fordern Sie diese daher ausdrücklich an, wenn eine Erklärung benötigt wird. Die spezialisierte Prüfanleitung beschreibt chinesische Ausgaben; der allgemeine Programmierassistenten-Prompt bietet einen separaten Weg, eine Prüfung in einer anderen Antwortsprache anzufordern. Einige Aufgabenvorlagen legen fest, dass die Kommentarsprache der Quelle entspricht, und schliessen gemischte chinesisch-englische Ausgaben aus. Wiederholen Sie in einem fortgesetzten Dialog beim Wechsel der Operation die relevante Aufgabenanweisung, damit eine Erklärungsanfrage nicht mit der vorhergehenden Anforderung einer reinen Codeausgabe verwechselt wird.
Für kontextbezogene Vervollständigung beschreibt das native Format die Zieldatei, ihre Programmiersprache und den Code auf beiden Seiten der Einfügestelle. Verwenden Sie den relativen Dateipfad mit ###PATH: und fügen Sie ###LANGUAGE: hinzu; der Leitfaden erlaubt einen leeren Sprachwert, wenn die Sprache unbekannt ist. ###MODE: wählt LINE für eine einzeilige oder BLOCK für eine mehrzeilige Vervollständigung; BLOCK ist der dokumentierte Standard. Die Fill-in-the-Middle-Sequenz besteht zuerst aus dem Suffix, dann dem Präfix und schliesslich dem fehlenden Mittelteil, markiert mit <|code_suffix|>, <|code_prefix|> und <|code_middle|>. Die Auffüllvorlage des Herstellers lässt den Systemprompt weg. Das Bewahren des Suffixes gibt dem Modell den umgebenden Kontrollfluss und den Code, der nach der Einfügung erhalten bleiben muss. Das Ergebnis ist der vorgeschlagene fehlende Code, der anschliessend an seiner ursprünglichen Stelle geprüft werden kann.
Dateiübergreifende Vervollständigung ergänzt verwandte Ausschnitte als Referenzmaterial, jeweils eingeleitet durch ###REFERENCE: und ein eigenes ###PATH:. Halten Sie diese Referenzen von Zieldatei und Einfügestelle getrennt. Stellen Sie beispielsweise beim Vervollständigen einer Funktion, die eine vorhandene Hilfsfunktion aufruft, deren Signatur und Implementierung neben Präfix und Suffix der Zielfunktion bereit. Der Leitfaden zur Vervollständigung auf Projektebene erweitert diesen Ansatz um die Erzeugung einer neuen Datei aus Projektanforderungen und relevantem vorhandenem Code. Klare Pfade und ausgewählte Abhängigkeiten machen den als Beleg bereitgestellten Code von der zu vervollständigenden Datei unterscheidbar.
Repository-Fragen verwenden eine andere native Struktur: Führen Sie jede Datei unter ###PATH: mit ihrem Code auf und stellen Sie danach die Frage. Eine hilfreiche Aufgabenbeschreibung kann fragen, wo ein Wert definiert wird oder wie ein Aufruf zwischen den bereitgestellten Modulen weitergegeben wird. Repository-Bearbeitung verwendet eine eigene Systemanweisung zum Hinzufügen, Löschen oder Ändern von Dateien und verlangt Ausgaben in der Form ###PATH: {PATH}, gefolgt vom Code. Bereiten Sie die relevanten Dateien vor und beschreiben Sie die erforderliche Änderung, einschliesslich hinzuzufügender Datei oder zu bewahrendem Verhalten. Lesen Sie die zurückgegebenen pfadgekennzeichneten Blöcke als Änderungsvorschläge; sie belegen weder eine bereits erfolgte Repository-Änderung noch eine Codeausführung.
Für das veröffentlichte Mitglied CodeGeeX4-ALL-9B dokumentiert der Hersteller einen Kontext von 128K und empfiehlt, bei darüber hinausgehenden Projekten relevante Repository-Inhalte auszuwählen. Der Abruf verwandter Ausschnitte und das Kürzen übergrosser Eingaben sind Vorbereitungsschritte des Repository-Leitfadens. Der Kontext muss Anweisungen, bereitgestellten Code und generierte Fortsetzung aufnehmen; eine gezielte Dateiauswahl ist daher oft hilfreicher als ein undifferenzierter Projektdump. Die beispielhaften Generierungseinstellungen des Herstellers steuern die Länge eines bestimmten Laufs; sie definieren keine universelle maximale Antwortlänge für jede CodeGeeX4-Version.
Die Reihe beschreibt auch verbundene Programmierabläufe mit Interpretern, Suche und Funktionsaufrufen. Ein solcher Ablauf braucht eine umgebende Anwendung, die die benannten Werkzeuge bereitstellt und ihre Ergebnisse in den Dialog zurückgibt. Geben Sie bei ausführbarem Code Zielsprache, Abhängigkeiten und erwartetes Verhalten an; fordern Sie bei Analysen relevante Datei- oder Funktionsverweise an. Kompilieren oder führen Sie die Änderungsvorschläge in der vorgesehenen Umgebung aus und prüfen Sie das Verhalten anhand der bereitgestellten Anforderung, bevor Sie sie in ein Projekt übernehmen.
POST /v1/chat/completionstexttext| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits codegeex-4 | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Textgespräch | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Text · UTF8-Text
messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametermessages | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur |
Parameterfile_material | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametercontrol_scope | VertragTextgespräch; stream ist ein boolescher Wert und standardmässig false. |
Parameteroutput_modalities | Vertragtext |
Parameterhosted_operations | Vertragfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Vertragnull |
Methodenaliasnamen: /chat/completions
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.
Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.
Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.028 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.028 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben $0 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"codegeex-4","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="codegeex-4", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldchoices[].index | Typinteger |
Feldchoices[].message.content | Typstring|null |
Feldchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Feldchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Feldchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Feldchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra codegeex-4
/chat/completions
codegeex-4CodeGeeX4 ist eine mehrsprachige Programmiermodellfamilie für Codegenerierung, Vervollständigung, Erklärung, Reparatur und Repository-Fragen. Die nativen Leitfäden behandeln aufgabenspezifische Prompts, das Füllen von Lücken in vorhandenem Code und die Nutzung verwandter Dateien zur Vorbereitung von Änderungen mit ausdrücklichen Dateipfaden.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
CodeGeeX4 ist eine mehrsprachige Programmiermodellfamilie für Programmierhilfe und Arbeit über zusammenhängende Quelldateien hinweg. Der Hersteller veröffentlicht CodeGeeX4-ALL-9B als Open-Source-Mitglied der Reihe, entwickelt durch fortgesetztes Training von GLM-4-9B. Die Dokumentation behandelt Codegenerierung und Vervollständigung, Programmierfragen, Repository-Analyse und verbundene Abläufe mit Codeinterpreter, Websuche oder Funktionsaufrufen. Die gewöhnliche Ausgabe ist Text: Code, Erklärungen, Antworten oder dateigekennzeichnete Änderungen entsprechend der Aufgabenanweisung.
Wählen Sie zuerst die Operation und stellen Sie dem Modell den benötigten Code bereit. Der native Systemprompt-Leitfaden enthält separate Anweisungen für das Ergänzen von Kommentaren, Programmerklärungen, Übersetzungen zwischen Programmiersprachen, Codeprüfung oder Reparatur, Testgenerierung und Fragen zu einer Datei. Fügen Sie für eine Reparatur den fehlerhaften Code, das beobachtete Verhalten und das beabsichtigte Ergebnis hinzu. Benennen Sie für eine Übersetzung die Zielprogrammiersprache und stellen Sie die vollständige relevante Funktion bereit. Bei Kommentaren bewahrt die Aufgabenanweisung des Herstellers den Code und ergänzt Kommentare; bei mehreren codeerzeugenden Aufgaben verlangt sie ausschliesslich Code. Diese Unterschiede helfen, das Ergebnis als Code oder Erklärung nutzbar zu machen, statt das Ausgabeformat unausgesprochen zu lassen.
Die Leitfäden enthalten chinesische und englische Systemprompts. Die Sprache der Systemanweisung bestimmt allein nicht die Antwortsprache; fordern Sie diese daher ausdrücklich an, wenn eine Erklärung benötigt wird. Die spezialisierte Prüfanleitung beschreibt chinesische Ausgaben; der allgemeine Programmierassistenten-Prompt bietet einen separaten Weg, eine Prüfung in einer anderen Antwortsprache anzufordern. Einige Aufgabenvorlagen legen fest, dass die Kommentarsprache der Quelle entspricht, und schliessen gemischte chinesisch-englische Ausgaben aus. Wiederholen Sie in einem fortgesetzten Dialog beim Wechsel der Operation die relevante Aufgabenanweisung, damit eine Erklärungsanfrage nicht mit der vorhergehenden Anforderung einer reinen Codeausgabe verwechselt wird.
Für kontextbezogene Vervollständigung beschreibt das native Format die Zieldatei, ihre Programmiersprache und den Code auf beiden Seiten der Einfügestelle. Verwenden Sie den relativen Dateipfad mit ###PATH: und fügen Sie ###LANGUAGE: hinzu; der Leitfaden erlaubt einen leeren Sprachwert, wenn die Sprache unbekannt ist. ###MODE: wählt LINE für eine einzeilige oder BLOCK für eine mehrzeilige Vervollständigung; BLOCK ist der dokumentierte Standard. Die Fill-in-the-Middle-Sequenz besteht zuerst aus dem Suffix, dann dem Präfix und schliesslich dem fehlenden Mittelteil, markiert mit <|code_suffix|>, <|code_prefix|> und <|code_middle|>. Die Auffüllvorlage des Herstellers lässt den Systemprompt weg. Das Bewahren des Suffixes gibt dem Modell den umgebenden Kontrollfluss und den Code, der nach der Einfügung erhalten bleiben muss. Das Ergebnis ist der vorgeschlagene fehlende Code, der anschliessend an seiner ursprünglichen Stelle geprüft werden kann.
Dateiübergreifende Vervollständigung ergänzt verwandte Ausschnitte als Referenzmaterial, jeweils eingeleitet durch ###REFERENCE: und ein eigenes ###PATH:. Halten Sie diese Referenzen von Zieldatei und Einfügestelle getrennt. Stellen Sie beispielsweise beim Vervollständigen einer Funktion, die eine vorhandene Hilfsfunktion aufruft, deren Signatur und Implementierung neben Präfix und Suffix der Zielfunktion bereit. Der Leitfaden zur Vervollständigung auf Projektebene erweitert diesen Ansatz um die Erzeugung einer neuen Datei aus Projektanforderungen und relevantem vorhandenem Code. Klare Pfade und ausgewählte Abhängigkeiten machen den als Beleg bereitgestellten Code von der zu vervollständigenden Datei unterscheidbar.
Repository-Fragen verwenden eine andere native Struktur: Führen Sie jede Datei unter ###PATH: mit ihrem Code auf und stellen Sie danach die Frage. Eine hilfreiche Aufgabenbeschreibung kann fragen, wo ein Wert definiert wird oder wie ein Aufruf zwischen den bereitgestellten Modulen weitergegeben wird. Repository-Bearbeitung verwendet eine eigene Systemanweisung zum Hinzufügen, Löschen oder Ändern von Dateien und verlangt Ausgaben in der Form ###PATH: {PATH}, gefolgt vom Code. Bereiten Sie die relevanten Dateien vor und beschreiben Sie die erforderliche Änderung, einschliesslich hinzuzufügender Datei oder zu bewahrendem Verhalten. Lesen Sie die zurückgegebenen pfadgekennzeichneten Blöcke als Änderungsvorschläge; sie belegen weder eine bereits erfolgte Repository-Änderung noch eine Codeausführung.
Für das veröffentlichte Mitglied CodeGeeX4-ALL-9B dokumentiert der Hersteller einen Kontext von 128K und empfiehlt, bei darüber hinausgehenden Projekten relevante Repository-Inhalte auszuwählen. Der Abruf verwandter Ausschnitte und das Kürzen übergrosser Eingaben sind Vorbereitungsschritte des Repository-Leitfadens. Der Kontext muss Anweisungen, bereitgestellten Code und generierte Fortsetzung aufnehmen; eine gezielte Dateiauswahl ist daher oft hilfreicher als ein undifferenzierter Projektdump. Die beispielhaften Generierungseinstellungen des Herstellers steuern die Länge eines bestimmten Laufs; sie definieren keine universelle maximale Antwortlänge für jede CodeGeeX4-Version.
Die Reihe beschreibt auch verbundene Programmierabläufe mit Interpretern, Suche und Funktionsaufrufen. Ein solcher Ablauf braucht eine umgebende Anwendung, die die benannten Werkzeuge bereitstellt und ihre Ergebnisse in den Dialog zurückgibt. Geben Sie bei ausführbarem Code Zielsprache, Abhängigkeiten und erwartetes Verhalten an; fordern Sie bei Analysen relevante Datei- oder Funktionsverweise an. Kompilieren oder führen Sie die Änderungsvorschläge in der vorgesehenen Umgebung aus und prüfen Sie das Verhalten anhand der bereitgestellten Anforderung, bevor Sie sie in ein Projekt übernehmen.
POST /v1/messagestextjson, sse| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits codegeex-4 | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits user, assistant | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Text · UTF-8-Text
Zeichenfolge messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametertext_file_material | VertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen. |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.028 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.028 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben $0 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
{\n "model": "codegeex-4",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'codegeex-4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'codegeex-4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Feldstop_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra codegeex-4
/chat/completions