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Canonical: https://ailoot.ai/models/de-ch/cohere-rerank-4-fast/
Language: de-ch

# Cohere: Rerank 4 Fast

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## [Cohere: Rerank 4 Fast](https://ailoot.ai/models/de-ch/cohere-rerank-4-fast/)

Cohere Rerank 4 Fast ordnet Kandidatendokumente nach Relevanz für eine Anfrage, mit Schwerpunkt auf geringer Latenz und hohem Suchdurchsatz. Es unterstützt 32K Kontext, mehr als 100 Sprachen und halbstrukturierten Text für Such- und suchgestützte Abläufe.

- [**Ailoot Ultra · Neusortierung** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-4-fast`](https://ailoot.ai/models/de-ch/cohere-rerank-4-fast/#method-0)

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Cohere Rerank 4 Fast ist die leichtere Rerank-4-Version für Suchaufgaben mit geringerer Latenz und höherem Durchsatz. Es verarbeitet eine Anfrage und Kandidatendokumente und liefert deren Relevanzreihenfolge und Werte. Es eignet sich für interaktive Suche, wiederholte Belegauswahl und Anwendungen, die eine vorhandene Ergebnisliste neu ordnen müssen. Fast bleibt eigenständig gegenüber Rerank 4 Pro, das für komplexere Fälle mit Priorität auf Suchqualität positioniert ist.

Der Herstellercode lautet rerank-v4.0-fast. Wie Pro hat es einen Kontext von 32'768 Tokens und mehrsprachige Abdeckung über mehr als 100 Sprachen. Anfrage und ein Dokument teilen den Kontext; er ist weder eine Vektordimension noch ein Budget für einen gesamten indexierten Korpus. Stellen Sie die zu vergleichenden Kandidatentexte bereit, statt zu erwarten, dass das Modell Dokumente aus einer nicht bereitgestellten Quelle abruft.

Das dokumentierte Ergebnis enthält den ursprünglichen Dokumentindex und einen relevance\_score. top\_n legt fest, wie viele Ergebnisse zurückgegeben werden; ohne ihn wird die vollständige sortierte Liste geliefert. Bewahren Sie Quellenkennungen neben den Eingaben, damit die neue Reihenfolge den tatsächlichen Passagen zugeordnet werden kann. Beschreiben Sie für eine Produktsuche die erforderlichen Produktattribute in der Anfrage und sortieren Sie die Kandidatenbeschreibungen neu; ein höherer Rang sollte mit dem zugrunde liegenden Produktdatensatz verbunden bleiben.

Das Modell kann englische und nicht englische Dokumente sowie halbstrukturierte Datensätze verarbeiten. Im V2-Ablauf sind Dokumenteingaben Zeichenketten; Cohere empfiehlt die Darstellung strukturierter Daten als YAML. Setzen Sie wichtige Felder zuerst und bewahren Sie ihre Reihenfolge, damit Kürzung nicht den zur Relevanzbewertung nötigen Inhalt entfernt. Ein Supportdatensatz kann Titel, Produkt und Verfahrenstext enthalten; eine Nachricht Betreff und Text. Diese ausdrücklichen Beziehungen geben dem Ranker mehr Informationen als eine Liste übereinstimmender Schlüsselwörter.

Das modellspezifische Anfragelimit in Coheres Vorbereitungsleitfaden beträgt 16'384 Tokens; Anfrage und Dokument verbrauchen den gemeinsamen Kontext. Der Leitfaden beschreibt die abschnittsweise Verarbeitung längerer Dokumente, während die V2-Referenz Dokumentkürzung separat durch max\_tokens\_per\_doc standardmässig auf 4096 Tokens setzt. Prüfen Sie diese effektive Dokumenteinstellung, statt anzunehmen, das gesamte 32K-Modellfenster werde immer genutzt. Bereiten Sie relevante Passagen oder ein geeignetes Dokumentbudget für die tatsächliche Suchaufgabe vor.

Für die empfohlene Leistung rät Cohere von mehr als 1'000 Dokumenten pro Anfrage ab. Teilen Sie grössere Kandidatenmengen in handhabbare Gruppen und bewahren Sie ihre Kennungen. Die Ausgabewerte sind von 0 bis 1 normalisiert und hängen von Anfrage und Passagen ab. Ihre Reihenfolge ist das wesentliche Ergebnis; ein Wert ist weder ein lineares Vielfaches der Relevanz noch ein Beweis für die Richtigkeit einer Passage. Legen Sie Filtergrenzen anhand repräsentativer Anfragen und grenzwertig relevanter Passagen des Fachgebiets fest.

Ein brauchbares Fast-Ergebnis ist eine sortierte Liste, die unmittelbar eine Suchanzeige steuern oder Belege für einen Antwortschritt auswählen kann. Bewahren Sie den Quelltext zusammen mit dem Wert und prüfen Sie, ob die obersten Ergebnisse die angeforderten Bedingungen tatsächlich behandeln. Fasts Rolle ist die Suchrangfolge statt der Erzeugung einer neuen Erklärung oder eines Embedding-Vektors. Halten Sie benannte Version und Eingabevorbereitung bei der Verfeinerung des Relevanzverhaltens konsistent.

**Ailoot Ultra · Neusortierung** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-4-fast`

[`cohere/rerank-4-fast`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=cohere%2Frerank-4-fast&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-fast&fmt=rerank)

Cohere /`cohere/rerank-4-fast`

### Einstieg

Cohere Rerank 4 Fast ordnet Kandidatendokumente nach Relevanz für eine Anfrage, mit Schwerpunkt auf geringer Latenz und hohem Suchdurchsatz. Es unterstützt 32K Kontext, mehr als 100 Sprachen und halbstrukturierten Text für Such- und suchgestützte Abläufe.

Zulässige Eingaben

Text

Ergebnisse

Nach Relevanz geordnete Ergebnisse

### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

**Ailoot Ultra · Neusortierung** `POST /v1/rerank`

Eingabe

`text`

Ausgabe

`rerank`

Ausgabeformat

json

| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Feld`documents` | Typ`array` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits cohere/rerank-4-fast | Standard— |
| Feld`provider` | Typ`schema` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`query` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`session_id` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`top_n` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard— |
| Feld`trace` | Typ`schema` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`user` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`documents[].text` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`documents[].image` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |

Kombinationen von Eingabematerialien

**text\_rerank** · Erforderlich: query, documents array with minItems1

Methodenparameter und Lebenszyklus

| Parameter | Vertrag |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Vertragapplication/json |
| Parameter`required` | Vertragmodel, query, documents |
| Parameter`material_types` | Vertragtext |
| Parameter`optional_controls` | Vertragprovider, session\_id, top\_n, trace, user |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Vertragnull |

Lebenszyklus: `synchronous`

Senden Sie die exakte Modell-ID und bewahren Sie die vollständige native Antwort auf.

### Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus

Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist

Flex-Modus

Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist

Maximaler Denkaufwand

Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

#### Ailoot-Tarife

#### Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

| Konfiguration | Tarifstaffel | Abrechnungseinheit | Gebühr |
| --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationToken-Basistarife | TarifstaffelGrundtarif | Abrechnungseinheit— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **—** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens |
| KonfigurationUltra | Tarifstaffel— | Abrechnungseinheitpro Sucheinheit | Gebühr total · Sucheinheit **$0.004** pro Sucheinheit |

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/reserve/)

### Beispielanfragen

#### Ailoot Ultra · Neusortierung

Beibehaltene offizielle Anfragestruktur; Beispiel zur DokumentationEigene reale Anfrageinhalte verwenden und das vollständige Ergebnis speichern

```json
{
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ],
  "model": "cohere/rerank-4-fast",
  "query": "What is the capital of France?",
  "top_n": 3
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='cohere/rerank-4-fast'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Ergebnisse abrufen und speichern

#### Ailoot Ultra · Neusortierung

json

##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Jeder tatsächliche Ergebnisindex, jeder endliche relevance\_score und das ursprüngliche Dokumentobjekt bleiben erhalten. Die Indizes verweisen auf das ursprüngliche Dokumentarray. Das vollständige ursprüngliche JSON wird gespeichert und erst nach der Abrechnung zurückgegeben.

##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Bewahren Sie den ursprünglichen Vorgang sowie die vollständige oder teilweise Antwort auf; wiederholen Sie POST nicht.

Antwortfelder

| Feld | Typ |
| --- | --- |
| Feld`model` | Typstring |
| Feld`id` | Typstring |
| Feld`provider` | Typstring |
| Feld`results[].index` | Typinteger |
| Feld`results[].relevance_score` | Typnumber |
| Feld`results[].document.text` | Typstring |
| Feld`results[].document.image` | Typstring |
| Feld`usage.search_units` | Typinteger |
| Feld`usage.total_tokens` | Typinteger |
| Feld`usage.cost` | Typnumber |

Fehler und nächste Schritte

| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
| --- | --- | --- |
| Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungUngültiges Pflichtfeld, ungültige Darstellung oder ungültiger Wert | Nächster SchrittKorrigieren Sie das angegebene Anfragefeld. |

### Aliasnamen

#### Modellaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`cohere/rerank-4-fast`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=cohere%2Frerank-4-fast&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-fast&fmt=rerank)

#### Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

#### Zugehörige Aufrufer-IDs

[`cohere/rerank-4-fast`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=cohere%2Frerank-4-fast&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-fast&fmt=rerank)

FAQ · Cohere: Rerank 4 Fast

Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

`POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-fast`: `text` → `rerank`

Welche Felder verwendet die Anfrage?

`POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-fast`: `documents`, `model`, `provider`, `query`, `session_id`, `top_n`, `trace`, `user`

Welche Grenzen gelten?

`POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-fast`: `top_n.minimum`: `1`

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Ausgaben in der Historie

Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert.

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