{
  "aboutHtml": "<p>Eleven Multilingual v2 ist ElevenLabs’ Text-to-Speech-Modell für natürliche, emotional abgestimmte und konsistente Vertonung. Es akzeptiert ein geschriebenes Skript und gibt gesprochenes Audio zurück, dessen Charakter und Akzent wesentlich von der gewählten Stimme geprägt werden. Der Anbieter betont Stabilität bei längeren Generierungen, professionelle Inhalte, Charakter-Voiceovers, E-Learning und mehrsprachige Projekte. Es ist ein Sprachsynthesemodell und getrennt vom ähnlich benannten Stimmveränderer Multilingual Speech to Speech.</p><p>Die dokumentierte Sprachauswahl umfasst 29 Sprachen: Englisch, Japanisch, Chinesisch, Deutsch, Hindi, Französisch, Koreanisch, Portugiesisch, Italienisch, Spanisch, Indonesisch, Niederländisch, Türkisch, Filipino, Polnisch, Schwedisch, Bulgarisch, Rumänisch, Arabisch, Tschechisch, Griechisch, Finnisch, Kroatisch, Malaiisch, Slowakisch, Dänisch, Tamil, Ukrainisch und Russisch. Bereiten Sie das tatsächliche Skript vor der Synthese in einer unterstützten Sprache vor, statt eine Übersetzung durch das Stimmmodell zu erwarten.</p><p>Das Modell soll die Eigenschaften und Persönlichkeit des gewählten Sprechers über die unterstützten Sprachen hinweg erhalten. Der Akzent hängt weiterhin stark von der Stimme ab: ElevenLabs empfiehlt eine in der Zielsprache und im regionalen Akzent trainierte Stimme, weil eine nicht muttersprachliche Stimme ihren ursprünglichen Akzent behalten oder abdriften kann. Bewahren Sie bei einem lokalisierten Kurs die Erzählerrolle und den Grundton und passen Sie Satzstruktur, Terminologie und Aussprache an das Publikum an. Eine gemeinsame Stimmidentität ersetzt nicht die Prüfung des Vortrags in der Zielsprache.</p><p>Die Anfragegrenze beträgt 10’000 Zeichen. Längeres Material kann in zusammenhängende Kapitel oder Abschnitte aufgeteilt werden; der gemeinsame TTS-Workflow des Anbieters dokumentiert vorhergehenden und nachfolgenden Text oder Kontext benachbarter Anfragen zum Erhalt der Prosodie zwischen Abschnitten. Teilen Sie an einer sinnvollen Satzgrenze und bewahren Sie genügend umgebenden Kontext für Beginn und Ende einer Passage. Die ungefähren Minutenangaben des Herstellers pro Anfrage sind kein Versprechen einer festen Dauer, weil Wörter, Sprache und Tempo die Länge der ausgewählten Aufnahme bestimmen.</p><p>Der Vortrag folgt Textbedeutung, Erzählkontext, Zeichensetzung und gewählter Stimme. Stability steuert Variabilität und emotionalen Umfang; similarity steuert, wie stark das Ergebnis der Stimme ähnelt. Der gemeinsame Produktleitfaden beschreibt einen Geschwindigkeitsbereich von 0.7 bis 1.2 mit 1.0 als unverändertem Tempo. Hohe Stabilität kann zurückhaltend oder monoton klingen, zu geringe Stabilität eine unregelmässige Darbietung erzeugen. Schriftliche Beschreibungen des Vortrags können selbst gesprochen werden; bereiten Sie daher das endgültige Skript vor, statt niemals anzuhörende Anweisungen einzubetten.</p><p>Der Pausenworkflow dieses Modells unterstützt SSML-break-Tags, anders als v3 und v4. Der Anbieter nennt &lt;break time=&quot;1.5s&quot; /&gt; als Möglichkeit, eine natürliche Pause anzufordern, und dokumentiert Pausen bis zu drei Sekunden. Zu viele break-Tags können Tempoänderungen oder Artefakte verursachen, und die gewählte Stimme kann den Klang einer Pause beeinflussen. Setzen Sie Pausen an sinnvollen Übergängen, etwa nach einer Definition oder vor dem nächsten Teil einer gesprochenen Anleitung.</p><p>Multilingual v2 unterstützt im Ausspracheleitfaden des Herstellers keine phoneme-Tags. Verwenden Sie Wörterbuch-Aliasse oder eine vorbereitete alternative Schreibweise, um die gewünschte Sprechform eines Namens, Akronyms oder Fachbegriffs anzugeben. ElevenLabs beschreibt dieses Modell ausserdem als natürlicher im Umgang mit Zahlen als Flash v2.5, während die Vorbereitungshinweise weiterhin empfehlen, wichtige Zahlen, Daten und Symbole als die zu sprechenden Wörter zu schreiben. Ein Referenzcode und eine Mengenangabe benötigen unterschiedliche Lesarten, selbst wenn ihre geschriebenen Ziffern ähnlich aussehen.</p><p>Die Audioformatfamilie des Anbieters umfasst MP3 für die Verteilung, unkomprimiertes 16-Bit-PCM für Produktionsarbeit, μ-law und A-law für Telefonie sowie Opus. Vollständige Sprachgenerierung und Streaming sind im gemeinsamen TTS-Workflow dokumentiert. Wählen Sie die Ausgabe für das beabsichtigte Ziel und bewahren Sie Skript, Stimme und ausgewählte Aufnahme zusammen. Ein Hörbuchkapitel, eine Unternehmensvertonung und eine kurze Lektion können denselben Modellzweck nutzen und dennoch unterschiedliches Tempo und unterschiedliche Segmentierung benötigen.</p><p>Schreiben Sie für eine praktische Lektion Einleitung, Definitionen, Beispiel und Übergang als vollständige gesprochene Passagen. Markieren Sie Begriffe, die konsistente Aussprache benötigen, und setzen Sie nach dem Kernkonzept eine natürliche Pause. Prüfen Sie einen repräsentativen Teil mit Namen, Zahlen und einem längeren Satz auf Akzent, Verständlichkeit und gleichmässigen Vortrag über die Abschnittsgrenze hinweg. Das nützliche Artefakt ist eine konsistente Erzählaufnahme, die neben ihrem Quellskript in einen Kurs, ein Hörbuch oder ein Video eingefügt werden kann.</p>",
  "aboutText": "Eleven Multilingual v2 ist ElevenLabs’ Text-to-Speech-Modell für natürliche, emotional abgestimmte und konsistente Vertonung. Es akzeptiert ein geschriebenes Skript und gibt gesprochenes Audio zurück, dessen Charakter und Akzent wesentlich von der gewählten Stimme geprägt werden. Der Anbieter betont Stabilität bei längeren Generierungen, professionelle Inhalte, Charakter-Voiceovers, E-Learning und mehrsprachige Projekte. Es ist ein Sprachsynthesemodell und getrennt vom ähnlich benannten Stimmveränderer Multilingual Speech to Speech.\n\nDie dokumentierte Sprachauswahl umfasst 29 Sprachen: Englisch, Japanisch, Chinesisch, Deutsch, Hindi, Französisch, Koreanisch, Portugiesisch, Italienisch, Spanisch, Indonesisch, Niederländisch, Türkisch, Filipino, Polnisch, Schwedisch, Bulgarisch, Rumänisch, Arabisch, Tschechisch, Griechisch, Finnisch, Kroatisch, Malaiisch, Slowakisch, Dänisch, Tamil, Ukrainisch und Russisch. Bereiten Sie das tatsächliche Skript vor der Synthese in einer unterstützten Sprache vor, statt eine Übersetzung durch das Stimmmodell zu erwarten.\n\nDas Modell soll die Eigenschaften und Persönlichkeit des gewählten Sprechers über die unterstützten Sprachen hinweg erhalten. Der Akzent hängt weiterhin stark von der Stimme ab: ElevenLabs empfiehlt eine in der Zielsprache und im regionalen Akzent trainierte Stimme, weil eine nicht muttersprachliche Stimme ihren ursprünglichen Akzent behalten oder abdriften kann. Bewahren Sie bei einem lokalisierten Kurs die Erzählerrolle und den Grundton und passen Sie Satzstruktur, Terminologie und Aussprache an das Publikum an. Eine gemeinsame Stimmidentität ersetzt nicht die Prüfung des Vortrags in der Zielsprache.\n\nDie Anfragegrenze beträgt 10’000 Zeichen. Längeres Material kann in zusammenhängende Kapitel oder Abschnitte aufgeteilt werden; der gemeinsame TTS-Workflow des Anbieters dokumentiert vorhergehenden und nachfolgenden Text oder Kontext benachbarter Anfragen zum Erhalt der Prosodie zwischen Abschnitten. Teilen Sie an einer sinnvollen Satzgrenze und bewahren Sie genügend umgebenden Kontext für Beginn und Ende einer Passage. Die ungefähren Minutenangaben des Herstellers pro Anfrage sind kein Versprechen einer festen Dauer, weil Wörter, Sprache und Tempo die Länge der ausgewählten Aufnahme bestimmen.\n\nDer Vortrag folgt Textbedeutung, Erzählkontext, Zeichensetzung und gewählter Stimme. Stability steuert Variabilität und emotionalen Umfang; similarity steuert, wie stark das Ergebnis der Stimme ähnelt. Der gemeinsame Produktleitfaden beschreibt einen Geschwindigkeitsbereich von 0.7 bis 1.2 mit 1.0 als unverändertem Tempo. Hohe Stabilität kann zurückhaltend oder monoton klingen, zu geringe Stabilität eine unregelmässige Darbietung erzeugen. Schriftliche Beschreibungen des Vortrags können selbst gesprochen werden; bereiten Sie daher das endgültige Skript vor, statt niemals anzuhörende Anweisungen einzubetten.\n\nDer Pausenworkflow dieses Modells unterstützt SSML-break-Tags, anders als v3 und v4. Der Anbieter nennt <break time=\"1.5s\" /> als Möglichkeit, eine natürliche Pause anzufordern, und dokumentiert Pausen bis zu drei Sekunden. Zu viele break-Tags können Tempoänderungen oder Artefakte verursachen, und die gewählte Stimme kann den Klang einer Pause beeinflussen. Setzen Sie Pausen an sinnvollen Übergängen, etwa nach einer Definition oder vor dem nächsten Teil einer gesprochenen Anleitung.\n\nMultilingual v2 unterstützt im Ausspracheleitfaden des Herstellers keine phoneme-Tags. Verwenden Sie Wörterbuch-Aliasse oder eine vorbereitete alternative Schreibweise, um die gewünschte Sprechform eines Namens, Akronyms oder Fachbegriffs anzugeben. ElevenLabs beschreibt dieses Modell ausserdem als natürlicher im Umgang mit Zahlen als Flash v2.5, während die Vorbereitungshinweise weiterhin empfehlen, wichtige Zahlen, Daten und Symbole als die zu sprechenden Wörter zu schreiben. Ein Referenzcode und eine Mengenangabe benötigen unterschiedliche Lesarten, selbst wenn ihre geschriebenen Ziffern ähnlich aussehen.\n\nDie Audioformatfamilie des Anbieters umfasst MP3 für die Verteilung, unkomprimiertes 16-Bit-PCM für Produktionsarbeit, μ-law und A-law für Telefonie sowie Opus. Vollständige Sprachgenerierung und Streaming sind im gemeinsamen TTS-Workflow dokumentiert. Wählen Sie die Ausgabe für das beabsichtigte Ziel und bewahren Sie Skript, Stimme und ausgewählte Aufnahme zusammen. Ein Hörbuchkapitel, eine Unternehmensvertonung und eine kurze Lektion können denselben Modellzweck nutzen und dennoch unterschiedliches Tempo und unterschiedliche Segmentierung benötigen.\n\nSchreiben Sie für eine praktische Lektion Einleitung, Definitionen, Beispiel und Übergang als vollständige gesprochene Passagen. Markieren Sie Begriffe, die konsistente Aussprache benötigen, und setzen Sie nach dem Kernkonzept eine natürliche Pause. Prüfen Sie einen repräsentativen Teil mit Namen, Zahlen und einem längeren Satz auf Akzent, Verständlichkeit und gleichmässigen Vortrag über die Abschnittsgrenze hinweg. Das nützliche Artefakt ist eine konsistente Erzählaufnahme, die neben ihrem Quellskript in einen Kurs, ein Hörbuch oder ein Video eingefügt werden kann.",
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ElevenLabs positioniert es für lange Erzähltexte, Kurse, Hörbücher und mehrsprachige Inhalte, mit einer Anfragegrenze von 10’000 Zeichen und einer stimmenbasierten Steuerung von Akzent und Vortragsstil.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Audio</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Eleven Multilingual v2 ist ElevenLabs’ Text-to-Speech-Modell für natürliche, emotional abgestimmte und konsistente Vertonung. Es akzeptiert ein geschriebenes Skript und gibt gesprochenes Audio zurück, dessen Charakter und Akzent wesentlich von der gewählten Stimme geprägt werden. Der Anbieter betont Stabilität bei längeren Generierungen, professionelle Inhalte, Charakter-Voiceovers, E-Learning und mehrsprachige Projekte. Es ist ein Sprachsynthesemodell und getrennt vom ähnlich benannten Stimmveränderer Multilingual Speech to Speech.</p><p>Die dokumentierte Sprachauswahl umfasst 29 Sprachen: Englisch, Japanisch, Chinesisch, Deutsch, Hindi, Französisch, Koreanisch, Portugiesisch, Italienisch, Spanisch, Indonesisch, Niederländisch, Türkisch, Filipino, Polnisch, Schwedisch, Bulgarisch, Rumänisch, Arabisch, Tschechisch, Griechisch, Finnisch, Kroatisch, Malaiisch, Slowakisch, Dänisch, Tamil, Ukrainisch und Russisch. Bereiten Sie das tatsächliche Skript vor der Synthese in einer unterstützten Sprache vor, statt eine Übersetzung durch das Stimmmodell zu erwarten.</p><p>Das Modell soll die Eigenschaften und Persönlichkeit des gewählten Sprechers über die unterstützten Sprachen hinweg erhalten. Der Akzent hängt weiterhin stark von der Stimme ab: ElevenLabs empfiehlt eine in der Zielsprache und im regionalen Akzent trainierte Stimme, weil eine nicht muttersprachliche Stimme ihren ursprünglichen Akzent behalten oder abdriften kann. Bewahren Sie bei einem lokalisierten Kurs die Erzählerrolle und den Grundton und passen Sie Satzstruktur, Terminologie und Aussprache an das Publikum an. Eine gemeinsame Stimmidentität ersetzt nicht die Prüfung des Vortrags in der Zielsprache.</p><p>Die Anfragegrenze beträgt 10’000 Zeichen. Längeres Material kann in zusammenhängende Kapitel oder Abschnitte aufgeteilt werden; der gemeinsame TTS-Workflow des Anbieters dokumentiert vorhergehenden und nachfolgenden Text oder Kontext benachbarter Anfragen zum Erhalt der Prosodie zwischen Abschnitten. Teilen Sie an einer sinnvollen Satzgrenze und bewahren Sie genügend umgebenden Kontext für Beginn und Ende einer Passage. Die ungefähren Minutenangaben des Herstellers pro Anfrage sind kein Versprechen einer festen Dauer, weil Wörter, Sprache und Tempo die Länge der ausgewählten Aufnahme bestimmen.</p><p>Der Vortrag folgt Textbedeutung, Erzählkontext, Zeichensetzung und gewählter Stimme. Stability steuert Variabilität und emotionalen Umfang; similarity steuert, wie stark das Ergebnis der Stimme ähnelt. Der gemeinsame Produktleitfaden beschreibt einen Geschwindigkeitsbereich von 0.7 bis 1.2 mit 1.0 als unverändertem Tempo. Hohe Stabilität kann zurückhaltend oder monoton klingen, zu geringe Stabilität eine unregelmässige Darbietung erzeugen. Schriftliche Beschreibungen des Vortrags können selbst gesprochen werden; bereiten Sie daher das endgültige Skript vor, statt niemals anzuhörende Anweisungen einzubetten.</p><p>Der Pausenworkflow dieses Modells unterstützt SSML-break-Tags, anders als v3 und v4. Der Anbieter nennt &lt;break time=&quot;1.5s&quot; /&gt; als Möglichkeit, eine natürliche Pause anzufordern, und dokumentiert Pausen bis zu drei Sekunden. Zu viele break-Tags können Tempoänderungen oder Artefakte verursachen, und die gewählte Stimme kann den Klang einer Pause beeinflussen. Setzen Sie Pausen an sinnvollen Übergängen, etwa nach einer Definition oder vor dem nächsten Teil einer gesprochenen Anleitung.</p><p>Multilingual v2 unterstützt im Ausspracheleitfaden des Herstellers keine phoneme-Tags. Verwenden Sie Wörterbuch-Aliasse oder eine vorbereitete alternative Schreibweise, um die gewünschte Sprechform eines Namens, Akronyms oder Fachbegriffs anzugeben. ElevenLabs beschreibt dieses Modell ausserdem als natürlicher im Umgang mit Zahlen als Flash v2.5, während die Vorbereitungshinweise weiterhin empfehlen, wichtige Zahlen, Daten und Symbole als die zu sprechenden Wörter zu schreiben. Ein Referenzcode und eine Mengenangabe benötigen unterschiedliche Lesarten, selbst wenn ihre geschriebenen Ziffern ähnlich aussehen.</p><p>Die Audioformatfamilie des Anbieters umfasst MP3 für die Verteilung, unkomprimiertes 16-Bit-PCM für Produktionsarbeit, μ-law und A-law für Telefonie sowie Opus. Vollständige Sprachgenerierung und Streaming sind im gemeinsamen TTS-Workflow dokumentiert. Wählen Sie die Ausgabe für das beabsichtigte Ziel und bewahren Sie Skript, Stimme und ausgewählte Aufnahme zusammen. Ein Hörbuchkapitel, eine Unternehmensvertonung und eine kurze Lektion können denselben Modellzweck nutzen und dennoch unterschiedliches Tempo und unterschiedliche Segmentierung benötigen.</p><p>Schreiben Sie für eine praktische Lektion Einleitung, Definitionen, Beispiel und Übergang als vollständige gesprochene Passagen. Markieren Sie Begriffe, die konsistente Aussprache benötigen, und setzen Sie nach dem Kernkonzept eine natürliche Pause. Prüfen Sie einen repräsentativen Teil mit Namen, Zahlen und einem längeren Satz auf Akzent, Verständlichkeit und gleichmässigen Vortrag über die Abschnittsgrenze hinweg. Das nützliche Artefakt ist eine konsistente Erzählaufnahme, die neben ihrem Quellskript in einen Kurs, ein Hörbuch oder ein Video eingefügt werden kann.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Sprachausgabe</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabe</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ausgabe</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Ausgabeformat</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code 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Lebenszyklus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Vertrag</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>voice_ids</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will</td></tr><tr><th 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class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-Tarife</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Abrechnungseinheit</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Token-Basistarife</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache lesen</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Eingabezeichen</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>pro Eingabezeichen</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabezeichen</span> <b>$0.00016</b> <span class=\"price-unit\">pro Eingabezeichen</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>Details zum Referenztarif</h4><p class=\"note-s\">Referenztarifstaffeln auf Modellebene ändern weder Methodenauswahl noch Kostenvoranschläge oder Gebühren. Für die aktive Abrechnung gelten die Tarife der ausgewählten Ailoot-Methode.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>ElevenLabs: Eleven Multilingual v2</summary><h4>Preise nach Konfiguration</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Abrechnungsbedingungen</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>ElevenLabs: Eleven Multilingual v2 · Standardkonfiguration</th><td data-cell-label=\"Abrechnungsbedingungen\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungsbedingungen</span>Standardkonfiguration</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabezeichen</span> <b>$ 0.00008</b> <span class=\"price-unit\">pro Eingabezeichen</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de-ch/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Sprachausgabe</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1314-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1314-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1314-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1314-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;elevenlabs/eleven-multilingual-v2&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;george&quot;, &quot;sarah&quot;, &quot;adam&quot;, &quot;alice&quot;, &quot;bella&quot;, &quot;bill&quot;, &quot;brian&quot;, &quot;callum&quot;, &quot;charlie&quot;, &quot;chris&quot;, &quot;daniel&quot;, &quot;eric&quot;, &quot;harry&quot;, &quot;jessica&quot;, &quot;laura&quot;, &quot;liam&quot;, &quot;lily&quot;, &quot;matilda&quot;, &quot;river&quot;, &quot;roger&quot;, &quot;will&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Sprachausgabe</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Abrufe anderer Inhalte</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1315-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1315-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Medienbibliothek</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1315-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1315-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Aufgabenstatus</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1315-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1315-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Dateidetails</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1315-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1315-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1315-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1315-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1315-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1315-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.</p><p class=\"note-s\">Das vollständige Binärergebnis und die Header aufbewahren. Wenn JSON oder mehrere Ausgaben zurückgegeben werden, jedes Datenelement aufbewahren und jede tatsächlich zurückgegebene signierte Asset-URL abrufen.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Fehler und nächste Schritte</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Antwort</th><th>Bedingung</th><th>Nächster Schritt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Antwort\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwort</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Bedingung\"><span class=\"card-cell-label\">Bedingung</span>Pflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig</td><td data-cell-label=\"Nächster Schritt\"><span class=\"card-cell-label\">Nächster Schritt</span>Die angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Antwort\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwort</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Bedingung\"><span class=\"card-cell-label\">Bedingung</span>Die zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert</td><td data-cell-label=\"Nächster Schritt\"><span class=\"card-cell-label\">Nächster Schritt</span>Die ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Feleven-multilingual-v2&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Feleven-multilingual-v2&amp;fmt=speech\"><code>elevenlabs/eleven-multilingual-v2</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\">Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.</p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Feleven-multilingual-v2&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Feleven-multilingual-v2&amp;fmt=speech\"><code>elevenlabs/eleven-multilingual-v2</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/eleven-multilingual-v2",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "elevenlabs/eleven-multilingual-v2",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|elevenlabs%2Feleven-multilingual-v2",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Pflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Die angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Die zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert",
                "http_status": null,
                "recovery": "Die ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Das vollständige Binärergebnis und die Header aufbewahren. Wenn JSON oder mehrere Ausgaben zurückgegeben werden, jedes Datenelement aufbewahren und jede tatsächlich zurückgegebene signierte Asset-URL abrufen.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/eleven-multilingual-v2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": true,
                "maximum_length": 10000,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "Unicode-Zeichen"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "george",
                  "sarah",
                  "adam",
                  "alice",
                  "bella",
                  "bill",
                  "brian",
                  "callum",
                  "charlie",
                  "chris",
                  "daniel",
                  "eric",
                  "harry",
                  "jessica",
                  "laura",
                  "liam",
                  "lily",
                  "matilda",
                  "river",
                  "roger",
                  "will"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Wählen Sie eine konkrete Stimme aus diesem Modellprofil.",
            "Eingabezeichen und Audiosekunden sind unterschiedliche Messgrössen."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "Exakter UTF-8-Text; Anzahl der Unicode-Zeichen ohne Normalisierung",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": 10000,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "george",
              "sarah",
              "adam",
              "alice",
              "bella",
              "bill",
              "brian",
              "callum",
              "charlie",
              "chris",
              "daniel",
              "eric",
              "harry",
              "jessica",
              "laura",
              "liam",
              "lily",
              "matilda",
              "river",
              "roger",
              "will"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00016",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00016",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "7bb344f9e1f1100292d0",
            "label": "ElevenLabs: Eleven Multilingual v2",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Standardkonfiguration"
                },
                "label": "ElevenLabs: Eleven Multilingual v2 · Standardkonfiguration",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00008",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "6072d0304833d0a511cac250",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
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        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-multilingual-v2\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
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          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
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          {
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            "label": "Read actual media task",
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          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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    "about": "Eleven Multilingual v2 ist ElevenLabs’ Text-to-Speech-Modell für natürliche, emotional abgestimmte und konsistente Vertonung. Es akzeptiert ein geschriebenes Skript und gibt gesprochenes Audio zurück, dessen Charakter und Akzent wesentlich von der gewählten Stimme geprägt werden. Der Anbieter betont Stabilität bei längeren Generierungen, professionelle Inhalte, Charakter-Voiceovers, E-Learning und mehrsprachige Projekte. Es ist ein Sprachsynthesemodell und getrennt vom ähnlich benannten Stimmveränderer Multilingual Speech to Speech.\n\nDie dokumentierte Sprachauswahl umfasst 29 Sprachen: Englisch, Japanisch, Chinesisch, Deutsch, Hindi, Französisch, Koreanisch, Portugiesisch, Italienisch, Spanisch, Indonesisch, Niederländisch, Türkisch, Filipino, Polnisch, Schwedisch, Bulgarisch, Rumänisch, Arabisch, Tschechisch, Griechisch, Finnisch, Kroatisch, Malaiisch, Slowakisch, Dänisch, Tamil, Ukrainisch und Russisch. Bereiten Sie das tatsächliche Skript vor der Synthese in einer unterstützten Sprache vor, statt eine Übersetzung durch das Stimmmodell zu erwarten.\n\nDas Modell soll die Eigenschaften und Persönlichkeit des gewählten Sprechers über die unterstützten Sprachen hinweg erhalten. Der Akzent hängt weiterhin stark von der Stimme ab: ElevenLabs empfiehlt eine in der Zielsprache und im regionalen Akzent trainierte Stimme, weil eine nicht muttersprachliche Stimme ihren ursprünglichen Akzent behalten oder abdriften kann. Bewahren Sie bei einem lokalisierten Kurs die Erzählerrolle und den Grundton und passen Sie Satzstruktur, Terminologie und Aussprache an das Publikum an. Eine gemeinsame Stimmidentität ersetzt nicht die Prüfung des Vortrags in der Zielsprache.\n\nDie Anfragegrenze beträgt 10’000 Zeichen. Längeres Material kann in zusammenhängende Kapitel oder Abschnitte aufgeteilt werden; der gemeinsame TTS-Workflow des Anbieters dokumentiert vorhergehenden und nachfolgenden Text oder Kontext benachbarter Anfragen zum Erhalt der Prosodie zwischen Abschnitten. Teilen Sie an einer sinnvollen Satzgrenze und bewahren Sie genügend umgebenden Kontext für Beginn und Ende einer Passage. Die ungefähren Minutenangaben des Herstellers pro Anfrage sind kein Versprechen einer festen Dauer, weil Wörter, Sprache und Tempo die Länge der ausgewählten Aufnahme bestimmen.\n\nDer Vortrag folgt Textbedeutung, Erzählkontext, Zeichensetzung und gewählter Stimme. Stability steuert Variabilität und emotionalen Umfang; similarity steuert, wie stark das Ergebnis der Stimme ähnelt. Der gemeinsame Produktleitfaden beschreibt einen Geschwindigkeitsbereich von 0.7 bis 1.2 mit 1.0 als unverändertem Tempo. Hohe Stabilität kann zurückhaltend oder monoton klingen, zu geringe Stabilität eine unregelmässige Darbietung erzeugen. Schriftliche Beschreibungen des Vortrags können selbst gesprochen werden; bereiten Sie daher das endgültige Skript vor, statt niemals anzuhörende Anweisungen einzubetten.\n\nDer Pausenworkflow dieses Modells unterstützt SSML-break-Tags, anders als v3 und v4. Der Anbieter nennt <break time=\"1.5s\" /> als Möglichkeit, eine natürliche Pause anzufordern, und dokumentiert Pausen bis zu drei Sekunden. Zu viele break-Tags können Tempoänderungen oder Artefakte verursachen, und die gewählte Stimme kann den Klang einer Pause beeinflussen. Setzen Sie Pausen an sinnvollen Übergängen, etwa nach einer Definition oder vor dem nächsten Teil einer gesprochenen Anleitung.\n\nMultilingual v2 unterstützt im Ausspracheleitfaden des Herstellers keine phoneme-Tags. Verwenden Sie Wörterbuch-Aliasse oder eine vorbereitete alternative Schreibweise, um die gewünschte Sprechform eines Namens, Akronyms oder Fachbegriffs anzugeben. ElevenLabs beschreibt dieses Modell ausserdem als natürlicher im Umgang mit Zahlen als Flash v2.5, während die Vorbereitungshinweise weiterhin empfehlen, wichtige Zahlen, Daten und Symbole als die zu sprechenden Wörter zu schreiben. Ein Referenzcode und eine Mengenangabe benötigen unterschiedliche Lesarten, selbst wenn ihre geschriebenen Ziffern ähnlich aussehen.\n\nDie Audioformatfamilie des Anbieters umfasst MP3 für die Verteilung, unkomprimiertes 16-Bit-PCM für Produktionsarbeit, μ-law und A-law für Telefonie sowie Opus. Vollständige Sprachgenerierung und Streaming sind im gemeinsamen TTS-Workflow dokumentiert. Wählen Sie die Ausgabe für das beabsichtigte Ziel und bewahren Sie Skript, Stimme und ausgewählte Aufnahme zusammen. Ein Hörbuchkapitel, eine Unternehmensvertonung und eine kurze Lektion können denselben Modellzweck nutzen und dennoch unterschiedliches Tempo und unterschiedliche Segmentierung benötigen.\n\nSchreiben Sie für eine praktische Lektion Einleitung, Definitionen, Beispiel und Übergang als vollständige gesprochene Passagen. Markieren Sie Begriffe, die konsistente Aussprache benötigen, und setzen Sie nach dem Kernkonzept eine natürliche Pause. Prüfen Sie einen repräsentativen Teil mit Namen, Zahlen und einem längeren Satz auf Akzent, Verständlichkeit und gleichmässigen Vortrag über die Abschnittsgrenze hinweg. Das nützliche Artefakt ist eine konsistente Erzählaufnahme, die neben ihrem Quellskript in einen Kurs, ein Hörbuch oder ein Video eingefügt werden kann.",
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                "recovery": "Die ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden.",
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                  "george",
                  "sarah",
                  "adam",
                  "alice",
                  "bella",
                  "bill",
                  "brian",
                  "callum",
                  "charlie",
                  "chris",
                  "daniel",
                  "eric",
                  "harry",
                  "jessica",
                  "laura",
                  "liam",
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                  "matilda",
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                  "roger",
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                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
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                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Wählen Sie eine konkrete Stimme aus diesem Modellprofil.",
            "Eingabezeichen und Audiosekunden sind unterschiedliche Messgrössen."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "Exakter UTF-8-Text; Anzahl der Unicode-Zeichen ohne Normalisierung",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": 10000,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
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            ],
            "response_format": [
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            ],
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              "george",
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              "adam",
              "alice",
              "bella",
              "bill",
              "brian",
              "callum",
              "charlie",
              "chris",
              "daniel",
              "eric",
              "harry",
              "jessica",
              "laura",
              "liam",
              "lily",
              "matilda",
              "river",
              "roger",
              "will"
            ]
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            "assets": [
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                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
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          "output": {
            "family": "audio",
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            "response": "full binary MP3 plus response headers",
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        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
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            "dimensions": {
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            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
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                "amount": null,
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                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
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              {
                "amount": null,
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                "label": "Output tokens",
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                "side": "out",
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              {
                "amount": null,
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                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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              {
                "amount": null,
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
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                "key": "audio_input_character",
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            ]
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        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
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            "key": "7bb344f9e1f1100292d0",
            "label": "ElevenLabs: Eleven Multilingual v2",
            "profiles": [
              {
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                  "conditions": "Standardkonfiguration"
                },
                "label": "ElevenLabs: Eleven Multilingual v2 · Standardkonfiguration",
                "units": [
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                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
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                ]
              }
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          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-multilingual-v2\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
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          {
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