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  "aboutHtml": "<p>Eleven v3 Conversational ist die Sprachsyntheseversion von ElevenLabs für Echtzeitdialoge. Es nimmt den Text einer vorbereiteten Antwort entgegen und liefert gesprochenes Audio mit der emotionalen Bandbreite und kontextabhängigen Sprechweise der v3-Familie. Der Hersteller führt es getrennt von gewöhnlichem Eleven v3 und ordnet es einem Text-to-Dialogue-Streaming-Workflow zu. Sein nützlicher Einsatz ist die Stimme eines Assistenten oder einer interaktiven Figur, deren nächste Äusserung vom vorangegangenen Gespräch abhängt.</p><p>Das Modell unterstützt mehr als 70 Sprachen, darunter Englisch, Französisch, Deutsch, Japanisch, Koreanisch, Spanisch, Portugiesisch und Russisch. Wählen Sie die Sprache der geschriebenen Antwort und eine Stimme mit einem passenden Akzent. Passen Sie für ein mehrsprachiges Supportskript den Wortlaut an natürliche gesprochene Sprache an, bevor Sie ihn zur Synthese senden. Das Modell spricht den bereitgestellten Inhalt; die Überlegungen, die die Antwort bestimmen, und jegliche Interpretation der Mikrofoneingabe des Nutzers sind separate Anwendungsschritte.</p><p>Audiotags bieten eine feine Steuerung von Emotion und Sprechweise. Eine beruhigende Antwort, eine neugierige Frage und eine dramatische Figurenreaktion benötigen unterschiedliche Darbietungen, auch wenn die Wörter kurz sind. Halten Sie den Hinweis nahe bei der Äusserung, die er beeinflusst, und bewahren Sie genügend Kontext, um den emotionalen Wechsel zu erklären. Ein beispielhaftes Briefing kann lauten: «Bestätige die Korrektur herzlich und erkläre dann den nächsten Schritt mit gleichmässiger, aufmerksamer Stimme.» Die Antwort sollte verständlich bleiben, ohne auf den Hinweis angewiesen zu sein, um fehlende Informationen zu liefern.</p><p>Im dokumentierten Dialog-WebSocket-Workflow sendet die Anwendung Text und empfängt Base64-kodierte Audioabschnitte, während die Verbindung über mehrere Zeilen hinweg offen bleibt. Der Hersteller puffert genügend Text für ein zusammenhängendes Sprachsegment; sehr kurze Fragmente können warten, bis mehr Kontext eintrifft oder der Puffer gezielt ausgegeben wird. Gesprächsrundengrenzen können die Prosodie zurücksetzen, während ein Sprecherwechsel eine neue Runde markiert. Diese Eigenschaften helfen dabei, vollständige Formulierungen statt einzelner Wörter für eine interaktive Antwort vorzubereiten.</p><p>Der gemeinsame Dialogleitfaden dokumentiert optionale Ausrichtungsinformationen in Audioabschnitten, wenn sie angefordert werden und verfügbar sind. Die Ausrichtung kann helfen, Sprache und Text einander zuzuordnen, verspricht aber keine feste Dauer für eine vorgegebene Äusserung. Wählen Sie das Hersteller-Ausgabeformat für Wiedergabe oder Sammlung in einer Datei; die gemeinsame TTS-Formatfamilie umfasst MP3 und PCM, mit Telefoniekodierungen im entsprechenden Workflow. Eine Dialogverbindung und eine vollständige Anfrage für eine vorproduzierte Sprachaufnahme sind unterschiedliche Modi; ihre Vorbereitungs- und Zeitannahmen sollten deshalb getrennt bleiben.</p><p>Schreiben Sie zur Aussprache mehrdeutige Abkürzungen aus und Zahlen in der vorgesehenen gesprochenen Form, wenn ihre Bedeutung sonst unklar wäre. Halten Sie Namen und wiederkehrende Terminologie konsistent. Übertragen Sie weder die native IPA-Syntax des v4-Modells noch die Anfragegrenze von gewöhnlichem v3 allein wegen des ähnlichen Familiennamens. Wählen Sie die Stimme für die Gesprächsrolle und prüfen Sie dann eine repräsentative Zeile auf Klarheit und passende Emotion, bevor Sie das Skript fortsetzen.</p><p>Verwenden Sie für eine praktische Assistentenantwort einen Hauptgedanken, ein klares Ergebnis und einen natürlichen Abschluss, auf den der Nutzer reagieren kann. Zum Beispiel: «Bestätige die neue Lieferadresse, wiederhole den Strassennamen deutlich und frage, ob der Nutzer die gespeicherte Adresse ändern möchte.» Bewahren Sie bei einer Figur die etablierte Persönlichkeit, während Sie die Reaktion auf die aktuelle Szene abstimmen. Teilen Sie lange Erklärungen an sinnvollen Satzgrenzen und erhalten Sie den vorangegangenen Gesprächskontext. Das Ergebnis ist gesprochenes Audio für die bereitgestellte Antwort, kein Transkript des Anrufers und keine eigenständig erzeugte Entscheidung.</p>",
  "aboutText": "Eleven v3 Conversational ist die Sprachsyntheseversion von ElevenLabs für Echtzeitdialoge. Es nimmt den Text einer vorbereiteten Antwort entgegen und liefert gesprochenes Audio mit der emotionalen Bandbreite und kontextabhängigen Sprechweise der v3-Familie. Der Hersteller führt es getrennt von gewöhnlichem Eleven v3 und ordnet es einem Text-to-Dialogue-Streaming-Workflow zu. Sein nützlicher Einsatz ist die Stimme eines Assistenten oder einer interaktiven Figur, deren nächste Äusserung vom vorangegangenen Gespräch abhängt.\n\nDas Modell unterstützt mehr als 70 Sprachen, darunter Englisch, Französisch, Deutsch, Japanisch, Koreanisch, Spanisch, Portugiesisch und Russisch. Wählen Sie die Sprache der geschriebenen Antwort und eine Stimme mit einem passenden Akzent. Passen Sie für ein mehrsprachiges Supportskript den Wortlaut an natürliche gesprochene Sprache an, bevor Sie ihn zur Synthese senden. Das Modell spricht den bereitgestellten Inhalt; die Überlegungen, die die Antwort bestimmen, und jegliche Interpretation der Mikrofoneingabe des Nutzers sind separate Anwendungsschritte.\n\nAudiotags bieten eine feine Steuerung von Emotion und Sprechweise. Eine beruhigende Antwort, eine neugierige Frage und eine dramatische Figurenreaktion benötigen unterschiedliche Darbietungen, auch wenn die Wörter kurz sind. Halten Sie den Hinweis nahe bei der Äusserung, die er beeinflusst, und bewahren Sie genügend Kontext, um den emotionalen Wechsel zu erklären. Ein beispielhaftes Briefing kann lauten: «Bestätige die Korrektur herzlich und erkläre dann den nächsten Schritt mit gleichmässiger, aufmerksamer Stimme.» Die Antwort sollte verständlich bleiben, ohne auf den Hinweis angewiesen zu sein, um fehlende Informationen zu liefern.\n\nIm dokumentierten Dialog-WebSocket-Workflow sendet die Anwendung Text und empfängt Base64-kodierte Audioabschnitte, während die Verbindung über mehrere Zeilen hinweg offen bleibt. Der Hersteller puffert genügend Text für ein zusammenhängendes Sprachsegment; sehr kurze Fragmente können warten, bis mehr Kontext eintrifft oder der Puffer gezielt ausgegeben wird. Gesprächsrundengrenzen können die Prosodie zurücksetzen, während ein Sprecherwechsel eine neue Runde markiert. Diese Eigenschaften helfen dabei, vollständige Formulierungen statt einzelner Wörter für eine interaktive Antwort vorzubereiten.\n\nDer gemeinsame Dialogleitfaden dokumentiert optionale Ausrichtungsinformationen in Audioabschnitten, wenn sie angefordert werden und verfügbar sind. Die Ausrichtung kann helfen, Sprache und Text einander zuzuordnen, verspricht aber keine feste Dauer für eine vorgegebene Äusserung. Wählen Sie das Hersteller-Ausgabeformat für Wiedergabe oder Sammlung in einer Datei; die gemeinsame TTS-Formatfamilie umfasst MP3 und PCM, mit Telefoniekodierungen im entsprechenden Workflow. Eine Dialogverbindung und eine vollständige Anfrage für eine vorproduzierte Sprachaufnahme sind unterschiedliche Modi; ihre Vorbereitungs- und Zeitannahmen sollten deshalb getrennt bleiben.\n\nSchreiben Sie zur Aussprache mehrdeutige Abkürzungen aus und Zahlen in der vorgesehenen gesprochenen Form, wenn ihre Bedeutung sonst unklar wäre. Halten Sie Namen und wiederkehrende Terminologie konsistent. Übertragen Sie weder die native IPA-Syntax des v4-Modells noch die Anfragegrenze von gewöhnlichem v3 allein wegen des ähnlichen Familiennamens. Wählen Sie die Stimme für die Gesprächsrolle und prüfen Sie dann eine repräsentative Zeile auf Klarheit und passende Emotion, bevor Sie das Skript fortsetzen.\n\nVerwenden Sie für eine praktische Assistentenantwort einen Hauptgedanken, ein klares Ergebnis und einen natürlichen Abschluss, auf den der Nutzer reagieren kann. Zum Beispiel: «Bestätige die neue Lieferadresse, wiederhole den Strassennamen deutlich und frage, ob der Nutzer die gespeicherte Adresse ändern möchte.» Bewahren Sie bei einer Figur die etablierte Persönlichkeit, während Sie die Reaktion auf die aktuelle Szene abstimmen. Teilen Sie lange Erklärungen an sinnvollen Satzgrenzen und erhalten Sie den vorangegangenen Gesprächskontext. Das Ergebnis ist gesprochenes Audio für die bereitgestellte Antwort, kein Transkript des Anrufers und keine eigenständig erzeugte Entscheidung.",
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Es wandelt vorbereiteten Text mit kontextabhängiger Sprechweise und Audiotags in Audio um und unterstützt mehr als 70 Sprachen in einem Hersteller-Streaming-Workflow, getrennt von gewöhnlichen v3-Erzähltexten.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Audio</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Eleven v3 Conversational ist die Sprachsyntheseversion von ElevenLabs für Echtzeitdialoge. Es nimmt den Text einer vorbereiteten Antwort entgegen und liefert gesprochenes Audio mit der emotionalen Bandbreite und kontextabhängigen Sprechweise der v3-Familie. Der Hersteller führt es getrennt von gewöhnlichem Eleven v3 und ordnet es einem Text-to-Dialogue-Streaming-Workflow zu. Sein nützlicher Einsatz ist die Stimme eines Assistenten oder einer interaktiven Figur, deren nächste Äusserung vom vorangegangenen Gespräch abhängt.</p><p>Das Modell unterstützt mehr als 70 Sprachen, darunter Englisch, Französisch, Deutsch, Japanisch, Koreanisch, Spanisch, Portugiesisch und Russisch. Wählen Sie die Sprache der geschriebenen Antwort und eine Stimme mit einem passenden Akzent. Passen Sie für ein mehrsprachiges Supportskript den Wortlaut an natürliche gesprochene Sprache an, bevor Sie ihn zur Synthese senden. Das Modell spricht den bereitgestellten Inhalt; die Überlegungen, die die Antwort bestimmen, und jegliche Interpretation der Mikrofoneingabe des Nutzers sind separate Anwendungsschritte.</p><p>Audiotags bieten eine feine Steuerung von Emotion und Sprechweise. Eine beruhigende Antwort, eine neugierige Frage und eine dramatische Figurenreaktion benötigen unterschiedliche Darbietungen, auch wenn die Wörter kurz sind. Halten Sie den Hinweis nahe bei der Äusserung, die er beeinflusst, und bewahren Sie genügend Kontext, um den emotionalen Wechsel zu erklären. Ein beispielhaftes Briefing kann lauten: «Bestätige die Korrektur herzlich und erkläre dann den nächsten Schritt mit gleichmässiger, aufmerksamer Stimme.» Die Antwort sollte verständlich bleiben, ohne auf den Hinweis angewiesen zu sein, um fehlende Informationen zu liefern.</p><p>Im dokumentierten Dialog-WebSocket-Workflow sendet die Anwendung Text und empfängt Base64-kodierte Audioabschnitte, während die Verbindung über mehrere Zeilen hinweg offen bleibt. Der Hersteller puffert genügend Text für ein zusammenhängendes Sprachsegment; sehr kurze Fragmente können warten, bis mehr Kontext eintrifft oder der Puffer gezielt ausgegeben wird. Gesprächsrundengrenzen können die Prosodie zurücksetzen, während ein Sprecherwechsel eine neue Runde markiert. Diese Eigenschaften helfen dabei, vollständige Formulierungen statt einzelner Wörter für eine interaktive Antwort vorzubereiten.</p><p>Der gemeinsame Dialogleitfaden dokumentiert optionale Ausrichtungsinformationen in Audioabschnitten, wenn sie angefordert werden und verfügbar sind. Die Ausrichtung kann helfen, Sprache und Text einander zuzuordnen, verspricht aber keine feste Dauer für eine vorgegebene Äusserung. Wählen Sie das Hersteller-Ausgabeformat für Wiedergabe oder Sammlung in einer Datei; die gemeinsame TTS-Formatfamilie umfasst MP3 und PCM, mit Telefoniekodierungen im entsprechenden Workflow. Eine Dialogverbindung und eine vollständige Anfrage für eine vorproduzierte Sprachaufnahme sind unterschiedliche Modi; ihre Vorbereitungs- und Zeitannahmen sollten deshalb getrennt bleiben.</p><p>Schreiben Sie zur Aussprache mehrdeutige Abkürzungen aus und Zahlen in der vorgesehenen gesprochenen Form, wenn ihre Bedeutung sonst unklar wäre. Halten Sie Namen und wiederkehrende Terminologie konsistent. Übertragen Sie weder die native IPA-Syntax des v4-Modells noch die Anfragegrenze von gewöhnlichem v3 allein wegen des ähnlichen Familiennamens. Wählen Sie die Stimme für die Gesprächsrolle und prüfen Sie dann eine repräsentative Zeile auf Klarheit und passende Emotion, bevor Sie das Skript fortsetzen.</p><p>Verwenden Sie für eine praktische Assistentenantwort einen Hauptgedanken, ein klares Ergebnis und einen natürlichen Abschluss, auf den der Nutzer reagieren kann. Zum Beispiel: «Bestätige die neue Lieferadresse, wiederhole den Strassennamen deutlich und frage, ob der Nutzer die gespeicherte Adresse ändern möchte.» Bewahren Sie bei einer Figur die etablierte Persönlichkeit, während Sie die Reaktion auf die aktuelle Szene abstimmen. Teilen Sie lange Erklärungen an sinnvollen Satzgrenzen und erhalten Sie den vorangegangenen Gesprächskontext. Das Ergebnis ist gesprochenes Audio für die bereitgestellte Antwort, kein Transkript des Anrufers und keine eigenständig erzeugte Entscheidung.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Sprachausgabe</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabe</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ausgabe</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Ausgabeformat</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td 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data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Vertrag</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>voice_ids</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" 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class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>Lebenszyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Wählen Sie eine konkrete Stimme aus diesem Modellprofil.</p><p class=\"note-s\">Eingabezeichen und Audiosekunden sind unterschiedliche Messgrössen.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-Tarife</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Abrechnungseinheit</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Token-Basistarife</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache lesen</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Eingabezeichen</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>pro Eingabezeichen</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabezeichen</span> <b>$0.00008</b> <span class=\"price-unit\">pro Eingabezeichen</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>Details zum Referenztarif</h4><p class=\"note-s\">Referenztarifstaffeln auf Modellebene ändern weder Methodenauswahl noch Kostenvoranschläge oder Gebühren. Für die aktive Abrechnung gelten die Tarife der ausgewählten Ailoot-Methode.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>ElevenLabs: Eleven v3 Conversational</summary><h4>Preise nach Konfiguration</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Abrechnungsbedingungen</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>ElevenLabs: Eleven v3 Conversational · Standardkonfiguration</th><td data-cell-label=\"Abrechnungsbedingungen\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungsbedingungen</span>Standardkonfiguration</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabezeichen</span> <b>$ 0.00004</b> <span class=\"price-unit\">pro Eingabezeichen</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de-ch/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Sprachausgabe</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1322-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1322-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1322-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1322-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;elevenlabs/eleven-v3-conversational&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;george&quot;, &quot;sarah&quot;, &quot;adam&quot;, &quot;alice&quot;, &quot;bella&quot;, &quot;bill&quot;, &quot;brian&quot;, &quot;callum&quot;, &quot;charlie&quot;, &quot;chris&quot;, &quot;daniel&quot;, &quot;eric&quot;, &quot;harry&quot;, &quot;jessica&quot;, &quot;laura&quot;, &quot;liam&quot;, &quot;lily&quot;, &quot;matilda&quot;, &quot;river&quot;, &quot;roger&quot;, &quot;will&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Sprachausgabe</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Abrufe anderer Inhalte</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1323-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1323-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Medienbibliothek</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1323-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1323-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Aufgabenstatus</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1323-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1323-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Dateidetails</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1323-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1323-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1323-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1323-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1323-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1323-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.</p><p class=\"note-s\">Das vollständige Binärergebnis und die Header aufbewahren. Wenn JSON oder mehrere Ausgaben zurückgegeben werden, jedes Datenelement aufbewahren und jede tatsächlich zurückgegebene signierte Asset-URL abrufen.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Fehler und nächste Schritte</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Antwort</th><th>Bedingung</th><th>Nächster Schritt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Antwort\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwort</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Bedingung\"><span class=\"card-cell-label\">Bedingung</span>Pflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig</td><td data-cell-label=\"Nächster Schritt\"><span class=\"card-cell-label\">Nächster Schritt</span>Die angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Antwort\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwort</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Bedingung\"><span class=\"card-cell-label\">Bedingung</span>Die zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert</td><td data-cell-label=\"Nächster Schritt\"><span class=\"card-cell-label\">Nächster Schritt</span>Die ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&amp;fmt=speech\"><code>elevenlabs/eleven-v3-conversational</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\">Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.</p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&amp;fmt=speech\"><code>elevenlabs/eleven-v3-conversational</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/eleven-v3-conversational",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v3-conversational",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|elevenlabs%2Feleven-v3-conversational",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Pflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Die angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Die zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert",
                "http_status": null,
                "recovery": "Die ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Das vollständige Binärergebnis und die Header aufbewahren. Wenn JSON oder mehrere Ausgaben zurückgegeben werden, jedes Datenelement aufbewahren und jede tatsächlich zurückgegebene signierte Asset-URL abrufen.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/eleven-v3-conversational"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": true,
                "maximum_length": 5000,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "Unicode-Zeichen"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "george",
                  "sarah",
                  "adam",
                  "alice",
                  "bella",
                  "bill",
                  "brian",
                  "callum",
                  "charlie",
                  "chris",
                  "daniel",
                  "eric",
                  "harry",
                  "jessica",
                  "laura",
                  "liam",
                  "lily",
                  "matilda",
                  "river",
                  "roger",
                  "will"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Wählen Sie eine konkrete Stimme aus diesem Modellprofil.",
            "Eingabezeichen und Audiosekunden sind unterschiedliche Messgrössen."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "Exakter UTF-8-Text; Anzahl der Unicode-Zeichen ohne Normalisierung",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": 5000,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "george",
              "sarah",
              "adam",
              "alice",
              "bella",
              "bill",
              "brian",
              "callum",
              "charlie",
              "chris",
              "daniel",
              "eric",
              "harry",
              "jessica",
              "laura",
              "liam",
              "lily",
              "matilda",
              "river",
              "roger",
              "will"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00008",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "7ee266dc1faee719b92e",
            "label": "ElevenLabs: Eleven v3 Conversational",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Standardkonfiguration"
                },
                "label": "ElevenLabs: Eleven v3 Conversational · Standardkonfiguration",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00004",
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                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
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          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-v3-conversational\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
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          {
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            "label": "List actual media assets",
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            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
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    "about": "Eleven v3 Conversational ist die Sprachsyntheseversion von ElevenLabs für Echtzeitdialoge. Es nimmt den Text einer vorbereiteten Antwort entgegen und liefert gesprochenes Audio mit der emotionalen Bandbreite und kontextabhängigen Sprechweise der v3-Familie. Der Hersteller führt es getrennt von gewöhnlichem Eleven v3 und ordnet es einem Text-to-Dialogue-Streaming-Workflow zu. Sein nützlicher Einsatz ist die Stimme eines Assistenten oder einer interaktiven Figur, deren nächste Äusserung vom vorangegangenen Gespräch abhängt.\n\nDas Modell unterstützt mehr als 70 Sprachen, darunter Englisch, Französisch, Deutsch, Japanisch, Koreanisch, Spanisch, Portugiesisch und Russisch. Wählen Sie die Sprache der geschriebenen Antwort und eine Stimme mit einem passenden Akzent. Passen Sie für ein mehrsprachiges Supportskript den Wortlaut an natürliche gesprochene Sprache an, bevor Sie ihn zur Synthese senden. Das Modell spricht den bereitgestellten Inhalt; die Überlegungen, die die Antwort bestimmen, und jegliche Interpretation der Mikrofoneingabe des Nutzers sind separate Anwendungsschritte.\n\nAudiotags bieten eine feine Steuerung von Emotion und Sprechweise. Eine beruhigende Antwort, eine neugierige Frage und eine dramatische Figurenreaktion benötigen unterschiedliche Darbietungen, auch wenn die Wörter kurz sind. Halten Sie den Hinweis nahe bei der Äusserung, die er beeinflusst, und bewahren Sie genügend Kontext, um den emotionalen Wechsel zu erklären. Ein beispielhaftes Briefing kann lauten: «Bestätige die Korrektur herzlich und erkläre dann den nächsten Schritt mit gleichmässiger, aufmerksamer Stimme.» Die Antwort sollte verständlich bleiben, ohne auf den Hinweis angewiesen zu sein, um fehlende Informationen zu liefern.\n\nIm dokumentierten Dialog-WebSocket-Workflow sendet die Anwendung Text und empfängt Base64-kodierte Audioabschnitte, während die Verbindung über mehrere Zeilen hinweg offen bleibt. Der Hersteller puffert genügend Text für ein zusammenhängendes Sprachsegment; sehr kurze Fragmente können warten, bis mehr Kontext eintrifft oder der Puffer gezielt ausgegeben wird. Gesprächsrundengrenzen können die Prosodie zurücksetzen, während ein Sprecherwechsel eine neue Runde markiert. Diese Eigenschaften helfen dabei, vollständige Formulierungen statt einzelner Wörter für eine interaktive Antwort vorzubereiten.\n\nDer gemeinsame Dialogleitfaden dokumentiert optionale Ausrichtungsinformationen in Audioabschnitten, wenn sie angefordert werden und verfügbar sind. Die Ausrichtung kann helfen, Sprache und Text einander zuzuordnen, verspricht aber keine feste Dauer für eine vorgegebene Äusserung. Wählen Sie das Hersteller-Ausgabeformat für Wiedergabe oder Sammlung in einer Datei; die gemeinsame TTS-Formatfamilie umfasst MP3 und PCM, mit Telefoniekodierungen im entsprechenden Workflow. Eine Dialogverbindung und eine vollständige Anfrage für eine vorproduzierte Sprachaufnahme sind unterschiedliche Modi; ihre Vorbereitungs- und Zeitannahmen sollten deshalb getrennt bleiben.\n\nSchreiben Sie zur Aussprache mehrdeutige Abkürzungen aus und Zahlen in der vorgesehenen gesprochenen Form, wenn ihre Bedeutung sonst unklar wäre. Halten Sie Namen und wiederkehrende Terminologie konsistent. Übertragen Sie weder die native IPA-Syntax des v4-Modells noch die Anfragegrenze von gewöhnlichem v3 allein wegen des ähnlichen Familiennamens. Wählen Sie die Stimme für die Gesprächsrolle und prüfen Sie dann eine repräsentative Zeile auf Klarheit und passende Emotion, bevor Sie das Skript fortsetzen.\n\nVerwenden Sie für eine praktische Assistentenantwort einen Hauptgedanken, ein klares Ergebnis und einen natürlichen Abschluss, auf den der Nutzer reagieren kann. Zum Beispiel: «Bestätige die neue Lieferadresse, wiederhole den Strassennamen deutlich und frage, ob der Nutzer die gespeicherte Adresse ändern möchte.» Bewahren Sie bei einer Figur die etablierte Persönlichkeit, während Sie die Reaktion auf die aktuelle Szene abstimmen. Teilen Sie lange Erklärungen an sinnvollen Satzgrenzen und erhalten Sie den vorangegangenen Gesprächskontext. Das Ergebnis ist gesprochenes Audio für die bereitgestellte Antwort, kein Transkript des Anrufers und keine eigenständig erzeugte Entscheidung.",
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                "recovery": "Die ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden.",
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              "all_results": "Das vollständige Binärergebnis und die Header aufbewahren. Wenn JSON oder mehrere Ausgaben zurückgegeben werden, jedes Datenelement aufbewahren und jede tatsächlich zurückgegebene signierte Asset-URL abrufen.",
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                  "chris",
                  "daniel",
                  "eric",
                  "harry",
                  "jessica",
                  "laura",
                  "liam",
                  "lily",
                  "matilda",
                  "river",
                  "roger",
                  "will"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Wählen Sie eine konkrete Stimme aus diesem Modellprofil.",
            "Eingabezeichen und Audiosekunden sind unterschiedliche Messgrössen."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "Exakter UTF-8-Text; Anzahl der Unicode-Zeichen ohne Normalisierung",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": 5000,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "george",
              "sarah",
              "adam",
              "alice",
              "bella",
              "bill",
              "brian",
              "callum",
              "charlie",
              "chris",
              "daniel",
              "eric",
              "harry",
              "jessica",
              "laura",
              "liam",
              "lily",
              "matilda",
              "river",
              "roger",
              "will"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00008",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "7ee266dc1faee719b92e",
            "label": "ElevenLabs: Eleven v3 Conversational",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Standardkonfiguration"
                },
                "label": "ElevenLabs: Eleven v3 Conversational · Standardkonfiguration",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00004",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "72f28f4b012deda6c2691414",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-v3-conversational\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 8e-05
          }
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