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# ElevenLabs: Scribe v2 Medical

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## [ElevenLabs: Scribe v2 Medical](https://ailoot.ai/models/de-ch/elevenlabs-scribe-v2-medical/)

ElevenLabs Scribe v2 Medical transkribiert aufgezeichnete klinische Audiodaten mit einer auf Medikamentennamen, Anatomie und Pathologie abgestimmten Wortschatzerkennung. Es unterstützt über 90 Sprachen, Wortzeitmarken, Sprecherdiarisierung und kontextbezogene Schlüsselbegriffe. Seine Ausgabe ist ein überprüfbarer Transkriptentwurf für die Dokumentation und keine klinische Interpretation.

- [**Ailoot Ultra · Transkription** `POST /v1/audio/transcriptions` `elevenlabs/scribe-v2-medical`](https://ailoot.ai/models/de-ch/elevenlabs-scribe-v2-medical/#method-0)

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

ElevenLabs Scribe v2 Medical ist die auf medizinische und klinische Audiodaten spezialisierte Version für Stapel-Spracherkennung. Es handelt sich um eine feinabgestimmte Variante von Scribe v2, deren Erkennung sich auf Medikamentennamen, Anatomie, Pathologie und klinische Diktate konzentriert und dabei den allgemeinen Ablauf der Sprachtranskription beibehält. Sie wandelt die bereitgestellte Aufnahme in einen Textentwurf mit Zeitangaben und optionalen Sprecherannotationen um. Die vom Hersteller vorgesehenen Anwendungen sind Dokumentation und zugehörige Verwaltungsabläufe, wobei der Text vor der Verwendung geprüft und korrigiert wird.

Nützliche Eingaben sind etwa ein aufgezeichnetes Gespräch zwischen medizinischem Fachpersonal und Patientin oder Patient, ein gesprochenes Diktat, ein Aufnahmegespräch oder eine Besprechung zur Versorgungskoordination. Bewahren Sie die Originalaufnahme und genügend umgebende Sprache auf, um einen Begriff im Kontext zu unterscheiden. Vermeiden Sie Übersteuerung und halten Sie aussagekräftige Sprecherkanäle getrennt, wenn die Quelle sie bereitstellt. Die gemeinsame Schnittstelle des Herstellers für Stapeltranskription akzeptiert gängige Audioformate wie WAV, MP3, FLAC und M4A. Die Abstimmung auf medizinische Terminologie schärft den Aufgabenfokus; sie rekonstruiert keinen eindeutig fehlenden oder unhörbaren Teil der Aufnahme.

Der Hersteller dokumentiert dieselbe Unterstützung für über 90 Sprachen wie bei Scribe v2. Seine öffentlichen Informationen zur medizinischen Transkription berichten, dass Verbesserungen der medizinischen Genauigkeit in Englisch, Französisch und Deutsch gemessen wurden. Diese Befunde belegen keine gleichwertige Fachbegriffserkennung in jeder unterstützten Sprache. Geben Sie die bekannte Sprache an, wenn dies hilfreich ist, bewahren Sie Namen und Begriffe bei Sprachwechseln und prüfen Sie ungewöhnlichen klinischen Wortschatz anhand der tatsächlichen Aufnahme, statt ihn wegen eines flüssig lesbaren Satzes zu akzeptieren.

Die Transkriptionsausgabe enthält erkannten Text und Wörter mit Zeitmarken sowie optionale Sprecherkennzeichnungen und Markierungen für Audioereignisse. Start- und Endzeiten der Wörter ermöglichen es, zu einem Medikamentennamen, einer gesprochenen Mengenangabe oder einer Korrektur in der Aufnahme zurückzukehren. Ein nützliches Diktatergebnis besteht daher aus einem Transkript zusammen mit seinem wortweise zeitlich zugeordneten Datensatz. Prüfen Sie sensible Details in ihrem vollständigen gesprochenen Kontext, einschliesslich Verneinungen, Unsicherheit und des Unterschieds zwischen einer vom Patienten berichteten und einer vom medizinischen Fachpersonal getroffenen Aussage.

Bei einem mitgeschnittenen Behandlungsgespräch hilft Sprecherdiarisierung zu ordnen, wer wann gesprochen hat. Behandeln Sie eine erschlossene Kennzeichnung als Gruppierung von Sprachabschnitten und ordnen Sie sie anschliessend anhand der Behandlungsdokumentation bekannten Rollen oder Identitäten zu. Überlappende Stimmen oder ähnlich klingende Personen benötigen bei der Prüfung von Sprecherwechseln besondere Aufmerksamkeit. Wenn jeder Aufnahmekanal einer Person zugeordnet ist, bietet die gemeinsame Stapelschnittstelle auch eine unabhängige Kanaltranskription. Halten Sie die Kanalzuordnung von einer aus gemischtem Audio erschlossenen Diarisierung getrennt und bewahren Sie die Quellanordnung, wenn sie die Ergebnisprüfung unterstützt.

Schlüsselbegriff-Prompts geben relevante Wörter oder Wortgruppen vor, um die Erkennung mithilfe des Kontexts zu lenken. Bereiten Sie ein gezieltes Glossar aus tatsächlich in der Aufnahme erwarteter Terminologie vor, einschliesslich korrekter Schreibweisen und für die Dokumentationsaufgabe wichtiger Abkürzungen. Die Stapelanleitung des Herstellers erlaubt bis zu 1'000 Schlüsselbegriffe; sie sollten kurz und relevant sein, statt einen umfassenden sachfremden Wortschatz zu bilden. Prüfen Sie wichtige Begriffe an ihren Zeitmarken. Ein vorgegebener Schlüsselbegriff ist ein Erkennungshinweis, kein Beleg dafür, dass das Wort gesprochen wurde, und keine Anweisung, einen anderen hörbaren Begriff zu ersetzen.

Der Hersteller dokumentiert neben dem Transkript eine optionale Entitätserkennung, darunter ausgewählte Kategorien gesundheitsbezogener Informationen. Diese Annotationen können einem autorisierten Prüfprozess helfen, relevante Textstellen zur Korrektur oder Bearbeitung zu finden. Die gemeinsame Stapelschnittstelle bietet auch die Schwärzung von Entitäten an, bei der erkannter Text durch Ersatzkennzeichnungen maskiert wird; sie erfordert Entitätserkennung, und bei aktivierter Schwärzung entfällt die Entitätenliste. Bewahren Sie den zurückgegebenen Text und seine Zeitangaben gemeinsam mit den im ausgewählten Ergebnis vorhandenen Annotationen auf. Eine nachgelagerte Bearbeitung, Zusammenfassung oder Extraktion ist eine separate Umwandlung des Transkripts und sollte die Beziehung zum aufgezeichneten Wortlaut erhalten. Ein geglätteter Satz sollte beispielsweise keine gesprochene Korrektur beseitigen oder eine unsichere Aussage in einen eindeutigen Befund verwandeln.

Die definierte Aufgabe der medizinischen Version ist die Transkription. Der Hersteller schliesst die Interpretation klinischer Informationen, Diagnosen, Behandlungsempfehlungen und klinische Entscheidungshilfen ausdrücklich vom vorgesehenen Zweck aus. In einem abgeschlossenen Dokumentationsablauf prüft die zuständige medizinische Fachperson oder eine autorisierte prüfende Person den Entwurf anhand der Aufnahme und korrigiert wichtige Fehler. Das Modell liefert den Textdatensatz zur Unterstützung dieser Arbeit; das Transkript selbst belegt nicht die Richtigkeit einer klinischen Aussage und ersetzt die Prüfung nicht.

Halten Sie bei der Vorbereitung einer Aufgabe die Versionsunterscheidung klar. Scribe v2 Medical verarbeitet aufgezeichnetes Audio; Scribe v2 Realtime ist das separate Modell für Live-Transkription. Eine medizinisch feinabgestimmte Variante übernimmt nicht allein deshalb Grenzen oder Fähigkeiten der Sprachsynthese, weil derselbe Hersteller Sprachprodukte anbietet. Das nützliche Ergebnis ist ein geprüfter Transkriptentwurf mit zur Aufnahme passenden Zeit- und Sprecherangaben, der unhörbare oder unsichere Details zur Korrektur sichtbar lässt, statt sie stillschweigend mit plausibler klinischer Sprache auszufüllen.

**Ailoot Ultra · Transkription** `POST /v1/audio/transcriptions` `elevenlabs/scribe-v2-medical`

[`elevenlabs/scribe-v2-medical`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&fmt=transcriptions)

ElevenLabs /`elevenlabs/scribe-v2-medical`

### Einstieg

ElevenLabs Scribe v2 Medical transkribiert aufgezeichnete klinische Audiodaten mit einer auf Medikamentennamen, Anatomie und Pathologie abgestimmten Wortschatzerkennung. Es unterstützt über 90 Sprachen, Wortzeitmarken, Sprecherdiarisierung und kontextbezogene Schlüsselbegriffe. Seine Ausgabe ist ein überprüfbarer Transkriptentwurf für die Dokumentation und keine klinische Interpretation.

Zulässige Eingaben

Audio

Ergebnisse

Text

### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

**Ailoot Ultra · Transkription** `POST /v1/audio/transcriptions`

Eingabe

`audio`

Ausgabe

`text`

| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits elevenlabs/scribe-v2-medical | Standard— |
| Feld`input_audio` | Typ`object` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |

Methodenparameter und Lebenszyklus

| Parameter | Vertrag |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Vertragapplication/json |
| Parameter`required` | Vertragmodel, input\_audio |
| Parameter`material_types` | Vertragaudio |
| Parameter`material_conditions` | VertragDas Beispiel liest Ihre tatsächliche, nicht leere PCM-WAV-Datei, codiert sämtliche Dateibytes als base64 und sendet input\_audio.format als wav. |

Lebenszyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Exakte task\_id aus einem bestehenden, Ihnen zugeordneten Medieneintrag

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus

Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist

Flex-Modus

Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist

Maximaler Denkaufwand

Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

#### Ailoot-Tarife

#### Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

| Konfiguration | Tarifstaffel | Abrechnungseinheit | Gebühr |
| --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationToken-Basistarife | TarifstaffelGrundtarif | Abrechnungseinheit— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **—** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens |
| KonfigurationAudioeingabe-Sekunde | Tarifstaffel— | Abrechnungseinheitpro Sekunde Eingabeaudio | Gebühr Eingabe · Audioeingabe-Sekunde **$0.0001222222222222** pro Sekunde Eingabeaudio |

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/reserve/)

### Beispielanfragen

#### Ailoot Ultra · Transkription

curl · tatsächliche WAV-Datei und vollständiges Originalergebnis

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import base64, io, json, os, wave
from pathlib import Path
audio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):
    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')
with wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:
    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:
        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')
request = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}
Path('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.
# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.
```

### Ergebnisse abrufen und speichern

#### Ailoot Ultra · Transkription

Vollständiger ursprünglicher Antwortinhalt, Status und weitergeleitete Header. Dieser Handler fügt weder eine allgemeingültige JSON-Struktur noch ein Textfeld oder eine Aufgabenhülle hinzu.

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.

##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Bewahren Sie die tatsächliche X-Client-Request-ID und die vollständige Antwort auf. Lesen Sie die ursprünglichen, Ihnen zugeordneten Assets und ihre exakten signierten Inhalts-URLs; reichen Sie eine Erstellung mit unklarem Ausgang niemals erneut ein.

Antwortfelder

| Feld | Typ |
| --- | --- |
| Feld`text (when present)` | Typ |
| Feld`usage (when present)` | Typ |

Fehler und nächste Schritte

| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
| --- | --- | --- |
| Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungDer JSON-Anfragetext oder die explizite kanonische Modell-ID ist ungültig. | Nächster SchrittBewahren Sie die Antwort auf und korrigieren Sie das angegebene Anfragefeld. |
| Antwort401 · `authentication_error` | BedingungDer API-Schlüssel von Ailoot ist ungültig. | Nächster SchrittVerwenden Sie Ihren autorisierten API-Schlüssel von Ailoot. |
| Antwort403 · `permission_error` | BedingungDie Schlüsselgruppe lässt diese Methode nicht zu. | Nächster SchrittBewahren Sie die zurückgegebenen Fehlerdetails auf. |
| Antwort404 · `not_found_error` | BedingungFür die ausgewählte Methode gibt es keine zugelassene Route. | Nächster SchrittBewahren Sie die zurückgegebenen Fehlerdetails auf. |
| Antwort422 · `price_unavailable` | BedingungFür den akzeptierten Tarif lässt sich die erforderliche Eingabemenge oder deren Grenze nicht ermitteln. | Nächster SchrittBewahren Sie die Antwort auf; verwenden Sie die vom akzeptierten Tarif verlangte Eingabedarstellung. |
| Antwort503 · `` | BedingungErforderlicher Speicher, Route, Methodenpreis oder Reservierung ist nicht verfügbar. | Nächster SchrittBewahren Sie die vollständige ursprüngliche Antwort auf. Eine Reservierung mit unklarem Zustand ist keine Erlaubnis zum erneuten Einreichen. |
| Antwort502 · `server_error` | BedingungDas ursprüngliche Ergebnis, der Verbrauch oder die Abrechnung muss geprüft werden. | Nächster SchrittBewahren Sie die tatsächliche Anfrage-ID und die ursprüngliche Antwort auf. Lesen Sie den bestehenden, Ihnen zugeordneten Eintrag; reichen Sie die Erstellung nicht erneut ein. |

### Aliasnamen

#### Modellaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`elevenlabs/scribe-v2-medical`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&fmt=transcriptions)

#### Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

#### Zugehörige Aufrufer-IDs

[`elevenlabs/scribe-v2-medical`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&fmt=transcriptions)

FAQ · ElevenLabs: Scribe v2 Medical

Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `elevenlabs/scribe-v2-medical`: `audio` → `text`

Welche Felder verwendet die Anfrage?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `elevenlabs/scribe-v2-medical`: `model`, `input_audio`

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Reseller-Lizenz

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Dokumente auf der Website

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