Source: https://ailoot.ai/models/de-ch/ernie-x1-turbo-32k/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de-ch/ernie-x1-turbo-32k/ Language: de-ch # ernie-x1-turbo-32k [Markdown](https://ailoot.ai/models/de-ch/ernie-x1-turbo-32k/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-ch/ernie-x1-turbo-32k/facts.json) ## [ernie-x1-turbo-32k](https://ailoot.ai/models/de-ch/ernie-x1-turbo-32k/) ERNIE X1 Turbo ist das Schlussfolgerungsprofil von Baidu für mathematische, logische und werkzeugangebundene Textaufgaben. Seine AI-Studio-Spezifikation unterscheidet 32K Kontext, 24K maximale Eingabe, Einstellungen für die abschliessende Ausgabe bis zu 16'384 Tokens und eine separate Denklänge von 16K. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `ernie-x1-turbo-32k`](https://ailoot.ai/models/de-ch/ernie-x1-turbo-32k/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `ernie-x1-turbo-32k`](https://ailoot.ai/models/de-ch/ernie-x1-turbo-32k/#method-1) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. ERNIE X1 Turbo ist das Schlussfolgerungsmodell-Profil von Baidu für Fragen, die ausführliche Analyse, logische Problemlösung und werkzeugangebundene Textarbeit erfordern. Der Hersteller bezeichnet Turbo als verbesserte Version der X1-Reihe. Sein dokumentiertes Herstellerprofil mit 32K bleibt von ERNIE X1.1 Preview und ERNIE 5.0 Thinking getrennt, die andere Eingabe- und Erzeugungsbudgets haben. #### Ein vollständiges Schlussfolgerungsproblem vorbereiten Stellen Sie die Frage, gegebene Werte, Vorgaben und die benötigte Ergebnisart bereit. Eine mathematische Aufgabe kann eine Lösung verlangen, deren entscheidende Berechnung überprüfbar ist; eine Planungsaufgabe kann Alternativen anhand vorgegebener Bedingungen vergleichen. Halten Sie Annahmen von bereitgestellten Fakten getrennt und benennen Sie, was unbekannt bleibt. So erhält der Denkprozess ein begrenztes Problem statt der Erlaubnis, fehlende Anforderungen zu erfinden. Fügen Sie bei einer technischen Frage die relevante Quellpassage oder das Codefragment und das zu untersuchende Verhalten hinzu. Verlangen Sie ein konkretes Gegenbeispiel oder eine Erklärung, wenn sich zwei Implementierungen unterscheiden. Das nützliche Arbeitsergebnis sollte die Schlussfolgerung und ihre massgeblichen Bedingungen deutlich machen. Prüfen Sie wichtige Werte und das vorgeschlagene Verhalten anhand der Quelle, statt eine lange erzeugte Analyse als Korrektheitsbeweis zu behandeln. #### Budgets für Kontext, abschliessende Ausgabe und Denken Die AI-Studio-Modelltabelle des Herstellers nennt einen Kontext von 32K, eine maximale Eingabe von 24K und eine Einstellung für die abschliessende Ausgabe von 2 bis 16'384 Tokens mit 2K als dokumentiertem Standardwert. Sie führt für X1 Turbo separat eine Denklänge von 16K auf. Diese Felder haben unterschiedliche Rollen; wählen Sie Quellenmaterial und gewünschtes abschliessendes Arbeitsergebnis entsprechend, statt die Kontextzahl als Versprechen einer ebenso langen Antwort zu verstehen. Halten Sie die abschliessende Antwort von etwaigem im Herstellerablauf zurückgegebenem Begründungsmaterial getrennt. Ein Vergleich kann die Empfehlung zuerst nennen und die sie begründenden Bedingungen beibehalten. Eine codebezogene Antwort kann den genauen Eingabefall und das erwartete Ergebnis benennen. Bewahren Sie ursprüngliche Frage und Belege zusammen mit dem fertigen Arbeitsergebnis auf, damit eine Folgeanfrage einen ungeklärten Schritt untersuchen kann. #### Funktionen und aktuelle Informationen Das Funktionsverzeichnis des Herstellers führt X1 Turbo für Funktionsaufrufe und suchgestützte Aufgaben auf. Definieren Sie Zweck und Argumente jeder Anwendungsfunktion und geben Sie anschliessend das tatsächliche Ergebnis zurück, wenn das Modell sie anfordert. Das Modell liefert eine strukturierte Anfrage; die umgebende Anwendung führt den Vorgang aus. Eine vorgeschlagene Recherche ist von einem abgerufenen Datensatz zu unterscheiden und eine angeforderte Handlung von einem abgeschlossenen Ergebnis. Bewahren Sie bei einer quellenbasierten Frage das abgerufene Material zusammen mit der Antwort auf und prüfen Sie, ob es die Aussage belegt. Eine veränderliche Tatsache sollte aus aktuellen Belegen stammen statt aus einer unbelegten erinnerungsbasierten Antwort. Behandeln Sie Funktions- und Suchintegration als den angebundenen Arbeitsablauf des Herstellers, wobei die tatsächlich zurückgegebenen Belege bestimmen, was die Antwort verantwortbar schlussfolgern kann. #### Die Version X1 Turbo zusammen mit dem Ergebnis bewahren Das Profil X1 Turbo mit 32K ist ein Textarbeitsablauf mit Schlussfolgern und nicht die umfassendere Spezifikation für native multimodale Erzeugung einer anderen ERNIE-Familie. Seine Eingabe-, Ausgabe- und Denkbudgets bleiben die des ausgewählten Herstellerprofils. Eine nützliche Übergabe kann die Lösung, den Vergleich oder die werkzeuggestützte Antwort zusammen mit Quellpassagen und Ergebnissen abgeschlossener Vorgänge enthalten. Das unterstützt eine gezielte Fortsetzung und bewahrt dabei die ursprüngliche Aufgabe und ihre Unsicherheit. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `ernie-x1-turbo-32k` [`ernie-x1-turbo-32k`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=ernie-x1-turbo-32k&route=Ultra&caller=ernie-x1-turbo-32k&fmt=chat) Baidu /`ernie-x1-turbo-32k` ### Einstieg ERNIE X1 Turbo ist das Schlussfolgerungsprofil von Baidu für mathematische, logische und werkzeugangebundene Textaufgaben. Seine AI-Studio-Spezifikation unterscheidet 32K Kontext, 24K maximale Eingabe, Einstellungen für die abschliessende Ausgabe bis zu 16'384 Tokens und eine separate Denklänge von 16K. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Eingabe `text` Ausgabe `text` Ausgabeformat json oder SSE | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits ernie-x1-turbo-32k | Standard— | | Feld`messages` | Typ`message[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— | | Feld`messages[].role` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— | | Feld`messages[].content` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Textgespräch | Standard— | | Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse | Kombinationen von Eingabematerialien **Text** · UTF8-Text `messages[].content` Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, messages | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`messages` | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur | | Parameter`file_material` | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet | | Parameter`optional_controls` | Vertragstream | | Parameter`control_scope` | VertragTextgespräch; stream ist ein boolescher Wert und standardmässig false. | | Parameter`output_modalities` | Vertragtext | | Parameter`hosted_operations` | Vertragfalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Vertragnull | Methodenaliasnamen: `/chat/completions` Lebenszyklus: `synchronous_or_streamed` Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden. Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze. Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung. ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration | Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr | | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.00033** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0.00132** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben **$0** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"ernie-x1-turbo-32k","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="ernie-x1-turbo-32k", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json oder SSE ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`choices[].index` | Typinteger | | Feld`choices[].message.content` | Typstring\|null | | Feld`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] | | Feld`choices[].message.reasoning_content` | Typstring | | Feld`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array | | Feld`choices[].finish_reason` | Typstring\|null | | Feld`usage` | Typobject | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`ernie-x1-turbo-32k`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=ernie-x1-turbo-32k&route=Ultra&caller=ernie-x1-turbo-32k&fmt=chat) #### Aliasnamen für Methodenpfade `/chat/completions` #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`ernie-x1-turbo-32k`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=ernie-x1-turbo-32k&route=Ultra&caller=ernie-x1-turbo-32k&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `ernie-x1-turbo-32k` [`ernie-x1-turbo-32k`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=ernie-x1-turbo-32k&route=Ultra&caller=ernie-x1-turbo-32k&fmt=messages) Baidu /`ernie-x1-turbo-32k` ### Einstieg ERNIE X1 Turbo ist das Schlussfolgerungsprofil von Baidu für mathematische, logische und werkzeugangebundene Textaufgaben. Seine AI-Studio-Spezifikation unterscheidet 32K Kontext, 24K maximale Eingabe, Einstellungen für die abschliessende Ausgabe bis zu 16'384 Tokens und eine separate Denklänge von 16K. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse json · sse ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Eingabe `text` Ausgabe `json`, `sse` Ausgabeformat JSON oder SSE | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits ernie-x1-turbo-32k | Standard— | | Feld`messages` | Typ`message[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`messages[].role` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits user, assistant | Standard— | | Feld`messages[].content` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`max_tokens` | Typ`integer` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse | Kombinationen von Eingabematerialien **Text** · UTF-8-Text `Zeichenfolge messages[].content` Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional_controls` | Vertragstream | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`text_file_material` | VertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen. | Lebenszyklus: `synchronous_or_streamed` ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration | Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr | | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.00033** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0.00132** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben **$0** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Vollständiger minimaler JSON-Bodycurl · eigenes UTF-8-Dokument verwendenPython · das vollständige Ergebnis speichern ```json { "model": "ernie-x1-turbo-32k", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'ernie-x1-turbo-32k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'ernie-x1-turbo-32k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON oder SSE ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`id` | Typstring | | Feld`model` | Typstring | | Feld`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Feld`stop_reason` | Typstring\|null | | Feld`usage` | Typobject | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`ernie-x1-turbo-32k`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=ernie-x1-turbo-32k&route=Ultra&caller=ernie-x1-turbo-32k&fmt=messages) #### Aliasnamen für Methodenpfade `/chat/completions` #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`ernie-x1-turbo-32k`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=ernie-x1-turbo-32k&route=Ultra&caller=ernie-x1-turbo-32k&fmt=messages) FAQ · ernie-x1-turbo-32k Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/chat/completions` · `ernie-x1-turbo-32k`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `ernie-x1-turbo-32k`: `text` → `json`, `sse` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/chat/completions` · `ernie-x1-turbo-32k`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `ernie-x1-turbo-32k`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Welche Grenzen gelten? `POST /v1/chat/completions` · `ernie-x1-turbo-32k`: `messages.min_items`: `1` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de-ch/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de-ch) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.