Source: https://ailoot.ai/models/de-ch/gemini-3-5-transcribe/
Canonical: https://ailoot.ai/models/de-ch/gemini-3-5-transcribe/
Language: de-ch

# Gemini 3.5 Transcribe

[Markdown](https://ailoot.ai/models/de-ch/gemini-3-5-transcribe/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-ch/gemini-3-5-transcribe/facts.json)

## [Gemini 3.5 Transcribe](https://ailoot.ai/models/de-ch/gemini-3-5-transcribe/)

Google-Modell für Spracherkennung, Sprachidentifikation, Sprechertrennung und Zeitmarken für Wörter.

- [**Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions` `gemini-3.5-transcribe`](https://ailoot.ai/models/de-ch/gemini-3-5-transcribe/#method-0)

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Gemini 3.5 Transcribe wandelt eine Audiodatei in Text um. Neben der Transkription unterstützt es Sprachidentifikation, Sprechererkennung, Zeitmarken einzelner Wörter, ein Fachwörterbuch und intelligente Textaufbereitung.

#### Sprachen und Dauer

Unterstützt werden **mehr als 85 Sprachen**, einschliesslich Russisch, und Sprachwechsel innerhalb einer Aufnahme. Die Sprache wird automatisch erkannt. Eine gewöhnliche Anfrage verarbeitet Audio mit einer Dauer von **bis zu einer Stunde**. Bei Sprechertrennung oder aktivierten Wortzeitmarken verkürzt sich die Grenze auf **30 Minuten**.

Die Ausgabe umfasst den vollständigen Transkriptionstext und in entsprechenden Modi separate Wortannotationen. Das Modell dient der Dateiverarbeitung; kontinuierliche Erkennung in Echtzeit gehört zur separaten Version `gemini-3.5-transcribe-live`.

#### Transkriptionsmodi

Standardmässig wird wörtlich transkribiert. Der intelligente Modus entfernt Füllwörter, berücksichtigt Selbstkorrekturen des Sprechers und formatiert den Text. Dieser Modus lässt sich nicht mit Sprechertrennung und Wortzeitmarken kombinieren.

Die Sprechertrennung unterstützt **bis zu acht Sprecher**. Die Zuordnung, wer eine Äusserung gesprochen hat, besitzt bei drei oder mehr Sprechern **experimentellen Status**. Zeitmarken helfen, Text und Aufnahme zu verbinden, doch ihre Aktivierung kann die Erkennungsgenauigkeit verringern.

#### Begriffe und Dateien

Das Wörterbuch benutzerdefinierter Begriffe fasst **bis zu 1 000 Einträge**; Google empfiehlt, sich gewöhnlich auf etwa hundert zu beschränken. Ein solches Wörterbuch ist mit Sprechertrennung und Wortzeitmarken inkompatibel. Bei der Moduswahl muss daher berücksichtigt werden, was wichtiger ist: Fachbegriffe oder eine detaillierte Kennzeichnung von Beteiligten und Zeit.

Zu den unterstützten Audioformaten gehören WAV, MP3, AIFF, AAC, OGG, FLAC, MPEG, M4A, L16, Opus, A-law, mu-law und WebM. Für die Dateiverarbeitung sind Dauergrenzen und Moduskombinationen veröffentlicht. Die Beschreibung der Transcribe-Familie nennt ausserdem **96K Tokens Kontext** und **32K Tokens Textausgabe**; diese Familienmerkmale ersetzen die Dateigrenzen der gewählten Methode nicht.

Kontext-Caching, Codeausführung, Dateisuche, Funktionsaufrufe, Bildgenerierung und Thinking werden nicht unterstützt. Die Spezialisierung des Modells ist die Gewinnung von Text und Annotationen aus Ton, nicht die Generierung neuer Sprache.

**Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions` `gemini-3.5-transcribe`

[`gemini-3.5-transcribe`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=gemini-3.5-transcribe&route=Core&caller=gemini-3.5-transcribe&fmt=transcriptions)

Google /`gemini-3.5-transcribe`

### Einstieg

Google-Modell für Spracherkennung, Sprachidentifikation, Sprechertrennung und Zeitmarken für Wörter.

Zulässige Eingaben

Audio

Ergebnisse

Text

### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

**Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions`

Eingabe

`audio`

Ausgabe

`text`

Ausgabeformat

json

| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits gemini-3.5-transcribe | Standard— |
| Feld`file` | Typ`file` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Maximale Anzahl Bytes: 67'108'864 Dateiformate: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Inhaltstyp: multipart/form-data Maximale Dauer, Sekunden: 600 | Standard— |
| Feld`response_format` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits json | Standard— |

Kombinationen von Eingabematerialien

**speech\_to\_text** · Erforderlich: actual audio file

Methodenparameter und Lebenszyklus

| Parameter | Vertrag |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Vertragaudio |
| Parameter`required` | Vertragnull |
| Parameter`optional_controls` | Vertragnull |

Lebenszyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · die tatsächlich zurückgegebene task\_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.

### Tarife

#### Ailoot-Methodentarife

Eingabe

$ 0.01 *pro angefangene Minute*

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/reserve/)

### Beispielanfragen

#### Ailoot · Sprache zu Text

Transkriptionsbeispiel

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=gemini-3.5-transcribe -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Ergebnisse abrufen und speichern

#### Ailoot · Sprache zu Text

json

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Bewahren Sie JSON vollständig auf, nicht nur den Text; erhalten Sie sämtliche verfügbaren Segmente/Sprecher/Zeitstempel und die tatsächlichen Aufgaben- und Assetkennungen.

##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die ursprüngliche operation\_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus.

Antwortfelder

| Feld | Typ |
| --- | --- |
| Feld`text` | Typstring |
| Feld`segments[]` | Typobject |
| Feld`task_id` | Typstring |
| Feld`asset_url` | Typstring |
| Feld`usage` | Typobject |

Fehler und nächste Schritte

| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
| --- | --- | --- |
| Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
| Antwort`server_error` | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |

### Aliasnamen

#### Modellaliasnamen

**Ailoot** [`gemini-3.5-transcribe`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=gemini-3.5-transcribe&route=Core&caller=gemini-3.5-transcribe&fmt=transcriptions)

#### Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

#### Zugehörige Aufrufer-IDs

[`gemini-3.5-transcribe`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=gemini-3.5-transcribe&route=Core&caller=gemini-3.5-transcribe&fmt=transcriptions)

FAQ · Gemini 3.5 Transcribe

Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `gemini-3.5-transcribe`: `audio` → `text`

Welche Felder verwendet die Anfrage?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `gemini-3.5-transcribe`: `model`, `file`, `response_format`

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Ausgaben in der Historie

Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert.

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