{
  "aboutHtml": "<p>GLM-TTS ist Zhipus Sprachsynthesemodell, das mit der genauen ID glm-tts ausgewählt wird. Senden Sie POST /v1/audio/speech mit model, input und voice. Fügen Sie die zu sprechenden Wörter direkt in input ein und wählen Sie für dieses Profil response_format=wav. Das Ergebnis ist eine gesprochene Aufnahme des bereitgestellten Skripts, die sich zur Wiedergabe oder zum Import in einen Audio- oder Videoeditor eignet.</p><p>Verwenden Sie es für eine kurze Produkterklärung, eine gesprochene Begrüssung, eine Anleitung oder eine Ankündigung. Bereiten Sie ein Skript so vor, wie es vorgelesen werden soll: Fügen Sie die gewünschten Satzgrenzen ein und schreiben Sie Begriffe aus, deren Aussprache für die Aufgabe wichtig ist. Für ein Tutorial kann eine Anfrage eine gezielte Anweisung enthalten, die einen einzelnen sichtbaren Schritt begleitet. Geben Sie bei einer Begrüssungsnachricht den tatsächlichen Wortlaut an und prüfen Sie die Aufnahme, bevor Sie sie in den Kundenablauf einfügen.</p><p>Die dokumentierte maximale Eingabelänge beträgt 1 024 Zeichen. Prüfen Sie dieses Limit anhand des fertigen Textes einschliesslich Satzzeichen und Leerzeichen. Für längere Sprechertexte muss das Skript in geeignete Passagen unterteilt werden; bewahren Sie deren Reihenfolge und die gewählten Einstellungen zusammen mit den Aufnahmen auf, damit diese gemeinsam zusammengesetzt und geprüft werden können. Ein Zeichenlimit beschreibt den Eingabetext und legt keine feste Aufnahmedauer fest.</p><p>Das voice-Schema nennt tongtong, chuichui, jam, kazi, douji und luodo. Das veröffentlichte Beispiel verwendet tongtong mit speed=1 und volume=1. Sowohl speed als auch volume sind optionale Steuerungen mit dem dokumentierten Standardwert 1. Bei dieser WAV-Methode ist speed eine Ganzzahl, die 1 oder 2 akzeptiert, und volume eine Ganzzahl von 1 bis 10. Der optionale boolesche Wert watermark_enabled steuert das Audiowasserzeichen. Lassen Sie stream ungesetzt oder setzen Sie es auf false, um die vollständige WAV-Aufnahme zu erhalten. Gehen Sie bei der Vorbereitung einer ersten Aufnahme von diesem ausdrücklichen Beispiel aus und halten Sie die gewählte Stimme und die akzeptierten Einstellungen anschliessend über zusammengehörige Passagen hinweg einheitlich.</p><p>Die WAV-Aufnahme ist die fertige Ausgabe der Sprachanfrage. Bewahren Sie das vollständige Audioergebnis und seine Antwortinformationen auf und hören Sie anschliessend die gesamte Passage durch; achten Sie dabei auf Aussprache, Wortlaut, Pausen und die vorgesehene Reihenfolge. Halten Sie bei der Vorbereitung von Überarbeitungen das genaue Ausgangsskript neben der Aufnahme bereit. Wenn das Ergebnis einer Anfrage ungewiss ist, bewahren Sie deren ursprüngliche Anfrageinformationen und die Angaben zum zurückgegebenen Ergebnis auf, bevor Sie eine weitere Syntheseanfrage erstellen; eine fehlende Wiedergabedatei allein belegt nicht, dass keine Aufnahme erstellt wurde.</p>",
  "aboutText": "GLM-TTS ist Zhipus Sprachsynthesemodell, das mit der genauen ID glm-tts ausgewählt wird. Senden Sie POST /v1/audio/speech mit model, input und voice. Fügen Sie die zu sprechenden Wörter direkt in input ein und wählen Sie für dieses Profil response_format=wav. Das Ergebnis ist eine gesprochene Aufnahme des bereitgestellten Skripts, die sich zur Wiedergabe oder zum Import in einen Audio- oder Videoeditor eignet.\n\nVerwenden Sie es für eine kurze Produkterklärung, eine gesprochene Begrüssung, eine Anleitung oder eine Ankündigung. Bereiten Sie ein Skript so vor, wie es vorgelesen werden soll: Fügen Sie die gewünschten Satzgrenzen ein und schreiben Sie Begriffe aus, deren Aussprache für die Aufgabe wichtig ist. Für ein Tutorial kann eine Anfrage eine gezielte Anweisung enthalten, die einen einzelnen sichtbaren Schritt begleitet. Geben Sie bei einer Begrüssungsnachricht den tatsächlichen Wortlaut an und prüfen Sie die Aufnahme, bevor Sie sie in den Kundenablauf einfügen.\n\nDie dokumentierte maximale Eingabelänge beträgt 1 024 Zeichen. Prüfen Sie dieses Limit anhand des fertigen Textes einschliesslich Satzzeichen und Leerzeichen. Für längere Sprechertexte muss das Skript in geeignete Passagen unterteilt werden; bewahren Sie deren Reihenfolge und die gewählten Einstellungen zusammen mit den Aufnahmen auf, damit diese gemeinsam zusammengesetzt und geprüft werden können. Ein Zeichenlimit beschreibt den Eingabetext und legt keine feste Aufnahmedauer fest.\n\nDas voice-Schema nennt tongtong, chuichui, jam, kazi, douji und luodo. Das veröffentlichte Beispiel verwendet tongtong mit speed=1 und volume=1. Sowohl speed als auch volume sind optionale Steuerungen mit dem dokumentierten Standardwert 1. Bei dieser WAV-Methode ist speed eine Ganzzahl, die 1 oder 2 akzeptiert, und volume eine Ganzzahl von 1 bis 10. Der optionale boolesche Wert watermark_enabled steuert das Audiowasserzeichen. Lassen Sie stream ungesetzt oder setzen Sie es auf false, um die vollständige WAV-Aufnahme zu erhalten. Gehen Sie bei der Vorbereitung einer ersten Aufnahme von diesem ausdrücklichen Beispiel aus und halten Sie die gewählte Stimme und die akzeptierten Einstellungen anschliessend über zusammengehörige Passagen hinweg einheitlich.\n\nDie WAV-Aufnahme ist die fertige Ausgabe der Sprachanfrage. Bewahren Sie das vollständige Audioergebnis und seine Antwortinformationen auf und hören Sie anschliessend die gesamte Passage durch; achten Sie dabei auf Aussprache, Wortlaut, Pausen und die vorgesehene Reihenfolge. Halten Sie bei der Vorbereitung von Überarbeitungen das genaue Ausgangsskript neben der Aufnahme bereit. Wenn das Ergebnis einer Anfrage ungewiss ist, bewahren Sie deren ursprüngliche Anfrageinformationen und die Angaben zum zurückgegebenen Ergebnis auf, bevor Sie eine weitere Syntheseanfrage erstellen; eine fehlende Wiedergabedatei allein belegt nicht, dass keine Aufnahme erstellt wurde.",
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Das Profil glm-tts verwendet die Methode Audio Speech mit einer ausdrücklich gewählten Stimme und WAV-Ausgabe und eignet sich damit für kurze Sprechertexte, gesprochene Anweisungen und die Wiedergabe von Nachrichten. Bereiten Sie den Text innerhalb des dokumentierten Eingabelimits von 1 024 Zeichen vor.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Audio</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>GLM-TTS ist Zhipus Sprachsynthesemodell, das mit der genauen ID glm-tts ausgewählt wird. Senden Sie POST /v1/audio/speech mit model, input und voice. Fügen Sie die zu sprechenden Wörter direkt in input ein und wählen Sie für dieses Profil response_format=wav. Das Ergebnis ist eine gesprochene Aufnahme des bereitgestellten Skripts, die sich zur Wiedergabe oder zum Import in einen Audio- oder Videoeditor eignet.</p><p>Verwenden Sie es für eine kurze Produkterklärung, eine gesprochene Begrüssung, eine Anleitung oder eine Ankündigung. Bereiten Sie ein Skript so vor, wie es vorgelesen werden soll: Fügen Sie die gewünschten Satzgrenzen ein und schreiben Sie Begriffe aus, deren Aussprache für die Aufgabe wichtig ist. Für ein Tutorial kann eine Anfrage eine gezielte Anweisung enthalten, die einen einzelnen sichtbaren Schritt begleitet. Geben Sie bei einer Begrüssungsnachricht den tatsächlichen Wortlaut an und prüfen Sie die Aufnahme, bevor Sie sie in den Kundenablauf einfügen.</p><p>Die dokumentierte maximale Eingabelänge beträgt 1 024 Zeichen. Prüfen Sie dieses Limit anhand des fertigen Textes einschliesslich Satzzeichen und Leerzeichen. Für längere Sprechertexte muss das Skript in geeignete Passagen unterteilt werden; bewahren Sie deren Reihenfolge und die gewählten Einstellungen zusammen mit den Aufnahmen auf, damit diese gemeinsam zusammengesetzt und geprüft werden können. Ein Zeichenlimit beschreibt den Eingabetext und legt keine feste Aufnahmedauer fest.</p><p>Das voice-Schema nennt tongtong, chuichui, jam, kazi, douji und luodo. Das veröffentlichte Beispiel verwendet tongtong mit speed=1 und volume=1. Sowohl speed als auch volume sind optionale Steuerungen mit dem dokumentierten Standardwert 1. Bei dieser WAV-Methode ist speed eine Ganzzahl, die 1 oder 2 akzeptiert, und volume eine Ganzzahl von 1 bis 10. Der optionale boolesche Wert watermark_enabled steuert das Audiowasserzeichen. Lassen Sie stream ungesetzt oder setzen Sie es auf false, um die vollständige WAV-Aufnahme zu erhalten. Gehen Sie bei der Vorbereitung einer ersten Aufnahme von diesem ausdrücklichen Beispiel aus und halten Sie die gewählte Stimme und die akzeptierten Einstellungen anschliessend über zusammengehörige Passagen hinweg einheitlich.</p><p>Die WAV-Aufnahme ist die fertige Ausgabe der Sprachanfrage. Bewahren Sie das vollständige Audioergebnis und seine Antwortinformationen auf und hören Sie anschliessend die gesamte Passage durch; achten Sie dabei auf Aussprache, Wortlaut, Pausen und die vorgesehene Reihenfolge. Halten Sie bei der Vorbereitung von Überarbeitungen das genaue Ausgangsskript neben der Aufnahme bereit. Wenn das Ergebnis einer Anfrage ungewiss ist, bewahren Sie deren ursprüngliche Anfrageinformationen und die Angaben zum zurückgegebenen Ergebnis auf, bevor Sie eine weitere Syntheseanfrage erstellen; eine fehlende Wiedergabedatei allein belegt nicht, dass keine Aufnahme erstellt wurde.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Speech</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabe</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ausgabe</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Ausgabeformat</dt><dd>wav</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>glm-tts</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>tongtong, chuichui, jam, kazi, douji, luodo</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>wav</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">encode_format</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Optional</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>base64, hex</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">speed</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Optional</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>Minimum: 1</div><div>Maximum: 2</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>1</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">volume</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Optional</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>Minimum: 1</div><div>Maximum: 10</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>1</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">watermark_enabled</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Optional</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Optional</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>false</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Methodenparameter und Lebenszyklus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Vertrag</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>encode_format, speed, volume, watermark_enabled, stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>Use direct WAV output. speed and volume are positive integers within the listed bounds. stream is false or omitted.</td></tr></tbody></table></div><p>Lebenszyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-Tarife</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Abrechnungsmenge</th><th>Abrechnungseinheit</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Token-Basistarife</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Abrechnungsmenge\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungsmenge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache lesen</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Eingabezeichen</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungsmenge\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungsmenge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>pro Eingabezeichen</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabezeichen</span> <b>$0.00006</b> <span class=\"price-unit\">pro Eingabezeichen</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Pro Anfrage</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungsmenge\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungsmenge</span>eine Anfrage</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">pro Anfrage</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de-ch/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Speech</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-12-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-12-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-12-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-12-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;glm-tts&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Hello, this is a short speech example.&quot;, &quot;voice&quot;: &quot;tongtong&quot;, &quot;response_format&quot;: &quot;wav&quot;}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Speech</h4><p class=\"note-s\">wav</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.</p><p class=\"note-s\">Retain the complete binary WAV, response headers and original request identity.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=glm-tts&amp;route=Ultra&amp;caller=glm-tts&amp;fmt=speech\"><code>glm-tts</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\">Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.</p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=glm-tts&amp;route=Ultra&amp;caller=glm-tts&amp;fmt=speech\"><code>glm-tts</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "glm-tts",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "glm-tts",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|glm-tts",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "input": "Hello, this is a short speech example.",
              "model": "glm-tts",
              "response_format": "wav",
              "voice": "tongtong"
            },
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets",
                  "query": {
                    "cursor": "actual returned next_cursor, when present",
                    "family": "audio"
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                    "douji",
                    "luodo"
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              "Use direct WAV output. speed and volume are positive integers within the listed bounds. stream is false or omitted."
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              {
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                "label": "Cache write",
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                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00006",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00006",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
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            },
            "label": "Per request",
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              {
                "amount": "0",
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                "key": "per_request",
                "label": "per request",
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                "public_unit_label": "per request",
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            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"glm-tts\", \"input\": \"Hello, this is a short speech example.\", \"voice\": \"tongtong\", \"response_format\": \"wav\"}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
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        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
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        "label": "Speech",
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        "method_aliases": [],
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          {
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          },
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            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
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          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
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                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "label": "Output tokens",
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                "side": "out",
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              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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              },
              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache write",
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                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
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                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00006",
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              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
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            },
            "label": "Per request",
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              }
            ]
          }
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        "request_model_id": "glm-tts",
        "route_label": "Ultra",
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          },
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          },
          {
            "amount": null,
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            "key": "cache_write_price",
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            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
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            "key": "cache_write_1h_price",
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          {
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          {
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            "label": "per request",
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    "description": "GLM-TTS wandelt ein bereitgestelltes Skript in gesprochene Audiodaten um. Das Profil glm-tts verwendet die Methode Audio Speech mit einer ausdrücklich gewählten Stimme und WAV-Ausgabe und eignet sich damit für kurze Sprechertexte, gesprochene Anweisungen und die Wiedergabe von Nachrichten. Bereiten Sie den Text innerhalb des dokumentierten Eingabelimits von 1 024 Zeichen vor.",
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  "rawModel": {
    "about": "GLM-TTS ist Zhipus Sprachsynthesemodell, das mit der genauen ID glm-tts ausgewählt wird. Senden Sie POST /v1/audio/speech mit model, input und voice. Fügen Sie die zu sprechenden Wörter direkt in input ein und wählen Sie für dieses Profil response_format=wav. Das Ergebnis ist eine gesprochene Aufnahme des bereitgestellten Skripts, die sich zur Wiedergabe oder zum Import in einen Audio- oder Videoeditor eignet.\n\nVerwenden Sie es für eine kurze Produkterklärung, eine gesprochene Begrüssung, eine Anleitung oder eine Ankündigung. Bereiten Sie ein Skript so vor, wie es vorgelesen werden soll: Fügen Sie die gewünschten Satzgrenzen ein und schreiben Sie Begriffe aus, deren Aussprache für die Aufgabe wichtig ist. Für ein Tutorial kann eine Anfrage eine gezielte Anweisung enthalten, die einen einzelnen sichtbaren Schritt begleitet. Geben Sie bei einer Begrüssungsnachricht den tatsächlichen Wortlaut an und prüfen Sie die Aufnahme, bevor Sie sie in den Kundenablauf einfügen.\n\nDie dokumentierte maximale Eingabelänge beträgt 1 024 Zeichen. Prüfen Sie dieses Limit anhand des fertigen Textes einschliesslich Satzzeichen und Leerzeichen. Für längere Sprechertexte muss das Skript in geeignete Passagen unterteilt werden; bewahren Sie deren Reihenfolge und die gewählten Einstellungen zusammen mit den Aufnahmen auf, damit diese gemeinsam zusammengesetzt und geprüft werden können. Ein Zeichenlimit beschreibt den Eingabetext und legt keine feste Aufnahmedauer fest.\n\nDas voice-Schema nennt tongtong, chuichui, jam, kazi, douji und luodo. Das veröffentlichte Beispiel verwendet tongtong mit speed=1 und volume=1. Sowohl speed als auch volume sind optionale Steuerungen mit dem dokumentierten Standardwert 1. Bei dieser WAV-Methode ist speed eine Ganzzahl, die 1 oder 2 akzeptiert, und volume eine Ganzzahl von 1 bis 10. Der optionale boolesche Wert watermark_enabled steuert das Audiowasserzeichen. Lassen Sie stream ungesetzt oder setzen Sie es auf false, um die vollständige WAV-Aufnahme zu erhalten. Gehen Sie bei der Vorbereitung einer ersten Aufnahme von diesem ausdrücklichen Beispiel aus und halten Sie die gewählte Stimme und die akzeptierten Einstellungen anschliessend über zusammengehörige Passagen hinweg einheitlich.\n\nDie WAV-Aufnahme ist die fertige Ausgabe der Sprachanfrage. Bewahren Sie das vollständige Audioergebnis und seine Antwortinformationen auf und hören Sie anschliessend die gesamte Passage durch; achten Sie dabei auf Aussprache, Wortlaut, Pausen und die vorgesehene Reihenfolge. Halten Sie bei der Vorbereitung von Überarbeitungen das genaue Ausgangsskript neben der Aufnahme bereit. Wenn das Ergebnis einer Anfrage ungewiss ist, bewahren Sie deren ursprüngliche Anfrageinformationen und die Angaben zum zurückgegebenen Ergebnis auf, bevor Sie eine weitere Syntheseanfrage erstellen; eine fehlende Wiedergabedatei allein belegt nicht, dass keine Aufnahme erstellt wurde.",
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                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00006",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00006",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "billing_quantity": "one request"
            },
            "label": "Per request",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "per_request",
                "label": "per request",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per request",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "per_request"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"glm-tts\", \"input\": \"Hello, this is a short speech example.\", \"voice\": \"tongtong\", \"response_format\": \"wav\"}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Speech",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "cache_read_price": null,
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          "max_reasoning_effort_multiplier": null,
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          "per_request_price": 0,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": "0.00006"
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00006",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00006",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
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              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "billing_quantity": "one request"
            },
            "label": "Per request",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
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                "estimate_only": false,
                "key": "per_request",
                "label": "per request",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per request",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "per_request"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "glm-tts",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "unit": "per_request",
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
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            "label": "Cache read",
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          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
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            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
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            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "GLM-TTS wandelt ein bereitgestelltes Skript in gesprochene Audiodaten um. Das Profil glm-tts verwendet die Methode Audio Speech mit einer ausdrücklich gewählten Stimme und WAV-Ausgabe und eignet sich damit für kurze Sprechertexte, gesprochene Anweisungen und die Wiedergabe von Nachrichten. Bereiten Sie den Text innerhalb des dokumentierten Eingabelimits von 1 024 Zeichen vor."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
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      "json_pointers": [
        "/rawModel",
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  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
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