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  "aboutHtml": "<p>Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS ist das auf Durchsatz ausgerichtete Mitglied von Googles 3.8-Familie für Text-zu-Sprache. Es nimmt einen schriftlichen Sprechtext entgegen und erzeugt gesprochenes Audio. Google positioniert es für Vorlesefunktionen, alltägliche Aufnahmen mit einem Sprecher, Audioproduktion in grossem Umfang und die Sprachausgabe von Sprachagentensystemen. Ein nutzbares Ergebnis ist ein Artikel mit konsistenter Vorlesestimme, eine gesprochene Produkterklärung oder eine Reihe kurzer Anleitungsaufnahmen. Der Sprechtext sollte bereits die Wörter enthalten, die der Zuhörer hören soll.</p><p>Die 3.8-Familie trennt den Sprechtext von den Spielanweisungen. Behalten Sie den gesprochenen Text wortgetreu bei und legen Sie anhaltende Emotion, Tempo, Lautstärke oder Sprechstil in Sprachmetadaten fest. Eine herzliche Einführung, eine dringende Anweisung und ein ruhiger Abschluss können jeweils eine kurze Stilbeschreibung für den betreffenden Gesprächsbeitrag erhalten. Text wie «Fröhlich sprechen» innerhalb des Sprechtexts kann selbst mitgesprochen werden. Sprechernamen gehören in die Sprechermetadaten statt als Bezeichnungen in den hörbaren Text. Diese Vorbereitung ist besonders wichtig, wenn Sie Prompts wiederverwenden, die für Gemini 3.1 Flash TTS geschrieben wurden.</p><p>Verwenden Sie Inline-Tags in spitzen Klammern für kurze Ereignisse an einer bestimmten Stelle: einen Atemzug, ein Lachen, Husten, Seufzen oder eine Pause. Der Sprechtext «Der nächste Schritt ist einfach. &lt;short pause&gt; Wählen Sie Ihre bevorzugte Sprache.» hält die beabsichtigte Pause beispielsweise direkt bei den Wörtern, auf die sie wirkt. Tragen Sie eine anhaltend geflüsterte Sprechweise in die Stilbeschreibung ein, statt wiederholt Ereignis-Tags hinzuzufügen. Google empfiehlt englische Tag-Namen auch für Sprechtexte in anderen Sprachen. Diese Steuerung betrifft die Stimme; eine Applausspur oder eine zuschlagende Tür erfordert separate Tonproduktion statt eines Tags für ein stimmliches Ereignis.</p><p>Google nennt 101 unterstützte Sprachen für diese Edition, darunter Englisch, Russisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Indonesisch und Vietnamesisch. Schreiben Sie den fertigen Sprechtext in der gewünschten Sprache, einschliesslich der gewünschten Form von Namen, Abkürzungen und Zahlen. Schreiben Sie als redaktionelle Vorbereitung eine mehrdeutige Abkürzung oder die gewünschte Lesart einer Zahl aus, wenn der Zuhörer eine bestimmte Form hören soll. Hören Sie eine erste Passage mit den schwierigen Namen und Übergängen an, bevor Sie eine lange Aufnahme als fertig behandeln. Eine Sprachanzahl macht nicht alle regionalen Aussprachen austauschbar.</p><p>Der Hersteller unterstützt vorgefertigte Stimmen, eine erweiterte Stimmenbibliothek, gestaltete Stimmcharaktere und Stimmreplikation. Wählen Sie die Stimmidentität getrennt von vorübergehenden Spielanweisungen. Verwenden Sie diese Identität und eine kurze Beschreibung der Sprechweise über mehrere Abschnitte hinweg, wenn der Kommentar konsistent bleiben soll. Weisen Sie in der dokumentierten Konfiguration mit zwei Sprechern jedem Gesprächsbeitrag ausdrücklich einen Sprecher zu, der einer der beiden konfigurierten vorgefertigten Stimmen entspricht. Googles Leitfaden behandelt Szenen mit mehreren gestalteten oder nachgebildeten Figuren durch die Erzeugung einzelner Gesprächsbeiträge. Diese Unterscheidung ist bei der Planung eines Dialogs statt eines einzelnen Erzählers wichtig.</p><p>Für gewöhnliche abgeschlossene Anfragen legt Googles 3.8-Leitfaden WAV-Audio mit RIFF-Header fest, das 24 kHz mono mit vorzeichenbehaftetem 16-Bit-PCM in Little-Endian enthält. Die Streaming-Konfiguration gibt dagegen standardmässig rohe PCM-Blöcke ohne Header zurück; der Leitfaden dokumentiert ausserdem rohes lineares PCM, mu-law und A-law als Kodierungsoptionen. Stimmen Sie Wiedergabe- oder Bearbeitungseinstellungen auf das tatsächliche Ausgabeformat ab. Das Umbenennen von PCM ohne Header in eine Datei mit WAV-Endung fügt keine Containerinformationen hinzu. Halten Sie beim Zusammenstellen separat erzeugter Gesprächsbeiträge das Audioformat einheitlich und behandeln Sie jede vollständige WAV-Datei als Datei mit eigenem Header.</p><p>Die Seite für genau dieses Modell nennt Gemini API-Grenzen von 8’192 Eingabetoken und 16’384 Ausgabetoken. Audiotoken stehen nicht für eine feste Anzahl von Sprechsekunden. Bereiten Sie langes Material in sinnvollen Abschnitten vor, behalten Sie dieselbe Stimme und dieselben Stilvorgaben bei und hören Sie die Übergänge an. Dies sind die dokumentierten Bereitstellungsgrenzen des Herstellers für dieses Modell; sie beschreiben eine andere Grösse als ein allgemeines Kontextfeld im Katalog. Text ist die Eingabe und Audio die Ausgabe, sodass Sprechtextentwurf, Übersetzung und Transkription separate Vorbereitungs- oder Folgeschritte sind.</p><p>Flash-Lite verwendet dieselbe 3.8-Anfragestruktur wie Gemini 3.8 Flash TTS. Die praktische Wahl betrifft die erforderliche Darbietung: Flash-Lite ist auf schnelle, wiederholte Produktion ausgerichtet, während Flash TTS die kreative Stufe für schwierige Aussprache, nuanciertes Schauspiel und eine breitere Dialektabdeckung ist. Ein gewöhnlicher Hilfeartikel und eine dramatische Szene mit zwei Figuren stellen unterschiedliche Anforderungen an die Stimme. Prüfen Sie die tatsächliche Aufnahme auf ausgelassene oder wiederholte Wörter, Aussprache, Tempo und hörbare Änderungen zwischen Segmenten, bevor Sie sie im fertigen Hörerlebnis verwenden.</p>",
  "aboutText": "Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS ist das auf Durchsatz ausgerichtete Mitglied von Googles 3.8-Familie für Text-zu-Sprache. Es nimmt einen schriftlichen Sprechtext entgegen und erzeugt gesprochenes Audio. Google positioniert es für Vorlesefunktionen, alltägliche Aufnahmen mit einem Sprecher, Audioproduktion in grossem Umfang und die Sprachausgabe von Sprachagentensystemen. Ein nutzbares Ergebnis ist ein Artikel mit konsistenter Vorlesestimme, eine gesprochene Produkterklärung oder eine Reihe kurzer Anleitungsaufnahmen. Der Sprechtext sollte bereits die Wörter enthalten, die der Zuhörer hören soll.\n\nDie 3.8-Familie trennt den Sprechtext von den Spielanweisungen. Behalten Sie den gesprochenen Text wortgetreu bei und legen Sie anhaltende Emotion, Tempo, Lautstärke oder Sprechstil in Sprachmetadaten fest. Eine herzliche Einführung, eine dringende Anweisung und ein ruhiger Abschluss können jeweils eine kurze Stilbeschreibung für den betreffenden Gesprächsbeitrag erhalten. Text wie «Fröhlich sprechen» innerhalb des Sprechtexts kann selbst mitgesprochen werden. Sprechernamen gehören in die Sprechermetadaten statt als Bezeichnungen in den hörbaren Text. Diese Vorbereitung ist besonders wichtig, wenn Sie Prompts wiederverwenden, die für Gemini 3.1 Flash TTS geschrieben wurden.\n\nVerwenden Sie Inline-Tags in spitzen Klammern für kurze Ereignisse an einer bestimmten Stelle: einen Atemzug, ein Lachen, Husten, Seufzen oder eine Pause. Der Sprechtext «Der nächste Schritt ist einfach. <short pause> Wählen Sie Ihre bevorzugte Sprache.» hält die beabsichtigte Pause beispielsweise direkt bei den Wörtern, auf die sie wirkt. Tragen Sie eine anhaltend geflüsterte Sprechweise in die Stilbeschreibung ein, statt wiederholt Ereignis-Tags hinzuzufügen. Google empfiehlt englische Tag-Namen auch für Sprechtexte in anderen Sprachen. Diese Steuerung betrifft die Stimme; eine Applausspur oder eine zuschlagende Tür erfordert separate Tonproduktion statt eines Tags für ein stimmliches Ereignis.\n\nGoogle nennt 101 unterstützte Sprachen für diese Edition, darunter Englisch, Russisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Indonesisch und Vietnamesisch. Schreiben Sie den fertigen Sprechtext in der gewünschten Sprache, einschliesslich der gewünschten Form von Namen, Abkürzungen und Zahlen. Schreiben Sie als redaktionelle Vorbereitung eine mehrdeutige Abkürzung oder die gewünschte Lesart einer Zahl aus, wenn der Zuhörer eine bestimmte Form hören soll. Hören Sie eine erste Passage mit den schwierigen Namen und Übergängen an, bevor Sie eine lange Aufnahme als fertig behandeln. Eine Sprachanzahl macht nicht alle regionalen Aussprachen austauschbar.\n\nDer Hersteller unterstützt vorgefertigte Stimmen, eine erweiterte Stimmenbibliothek, gestaltete Stimmcharaktere und Stimmreplikation. Wählen Sie die Stimmidentität getrennt von vorübergehenden Spielanweisungen. Verwenden Sie diese Identität und eine kurze Beschreibung der Sprechweise über mehrere Abschnitte hinweg, wenn der Kommentar konsistent bleiben soll. Weisen Sie in der dokumentierten Konfiguration mit zwei Sprechern jedem Gesprächsbeitrag ausdrücklich einen Sprecher zu, der einer der beiden konfigurierten vorgefertigten Stimmen entspricht. Googles Leitfaden behandelt Szenen mit mehreren gestalteten oder nachgebildeten Figuren durch die Erzeugung einzelner Gesprächsbeiträge. Diese Unterscheidung ist bei der Planung eines Dialogs statt eines einzelnen Erzählers wichtig.\n\nFür gewöhnliche abgeschlossene Anfragen legt Googles 3.8-Leitfaden WAV-Audio mit RIFF-Header fest, das 24 kHz mono mit vorzeichenbehaftetem 16-Bit-PCM in Little-Endian enthält. Die Streaming-Konfiguration gibt dagegen standardmässig rohe PCM-Blöcke ohne Header zurück; der Leitfaden dokumentiert ausserdem rohes lineares PCM, mu-law und A-law als Kodierungsoptionen. Stimmen Sie Wiedergabe- oder Bearbeitungseinstellungen auf das tatsächliche Ausgabeformat ab. Das Umbenennen von PCM ohne Header in eine Datei mit WAV-Endung fügt keine Containerinformationen hinzu. Halten Sie beim Zusammenstellen separat erzeugter Gesprächsbeiträge das Audioformat einheitlich und behandeln Sie jede vollständige WAV-Datei als Datei mit eigenem Header.\n\nDie Seite für genau dieses Modell nennt Gemini API-Grenzen von 8’192 Eingabetoken und 16’384 Ausgabetoken. Audiotoken stehen nicht für eine feste Anzahl von Sprechsekunden. Bereiten Sie langes Material in sinnvollen Abschnitten vor, behalten Sie dieselbe Stimme und dieselben Stilvorgaben bei und hören Sie die Übergänge an. Dies sind die dokumentierten Bereitstellungsgrenzen des Herstellers für dieses Modell; sie beschreiben eine andere Grösse als ein allgemeines Kontextfeld im Katalog. Text ist die Eingabe und Audio die Ausgabe, sodass Sprechtextentwurf, Übersetzung und Transkription separate Vorbereitungs- oder Folgeschritte sind.\n\nFlash-Lite verwendet dieselbe 3.8-Anfragestruktur wie Gemini 3.8 Flash TTS. Die praktische Wahl betrifft die erforderliche Darbietung: Flash-Lite ist auf schnelle, wiederholte Produktion ausgerichtet, während Flash TTS die kreative Stufe für schwierige Aussprache, nuanciertes Schauspiel und eine breitere Dialektabdeckung ist. Ein gewöhnlicher Hilfeartikel und eine dramatische Szene mit zwei Figuren stellen unterschiedliche Anforderungen an die Stimme. Prüfen Sie die tatsächliche Aufnahme auf ausgelassene oder wiederholte Wörter, Aussprache, Tempo und hörbare Änderungen zwischen Segmenten, bevor Sie sie im fertigen Hörerlebnis verwenden.",
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Es unterstützt 101 Sprachen, wählbare Stimmen und eine Steuerung der Sprechweise über separate Stilmetadaten sowie Inline-Tags für kurze Pausen und stimmliche Ereignisse.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Audio</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS ist das auf Durchsatz ausgerichtete Mitglied von Googles 3.8-Familie für Text-zu-Sprache. Es nimmt einen schriftlichen Sprechtext entgegen und erzeugt gesprochenes Audio. Google positioniert es für Vorlesefunktionen, alltägliche Aufnahmen mit einem Sprecher, Audioproduktion in grossem Umfang und die Sprachausgabe von Sprachagentensystemen. Ein nutzbares Ergebnis ist ein Artikel mit konsistenter Vorlesestimme, eine gesprochene Produkterklärung oder eine Reihe kurzer Anleitungsaufnahmen. Der Sprechtext sollte bereits die Wörter enthalten, die der Zuhörer hören soll.</p><p>Die 3.8-Familie trennt den Sprechtext von den Spielanweisungen. Behalten Sie den gesprochenen Text wortgetreu bei und legen Sie anhaltende Emotion, Tempo, Lautstärke oder Sprechstil in Sprachmetadaten fest. Eine herzliche Einführung, eine dringende Anweisung und ein ruhiger Abschluss können jeweils eine kurze Stilbeschreibung für den betreffenden Gesprächsbeitrag erhalten. Text wie «Fröhlich sprechen» innerhalb des Sprechtexts kann selbst mitgesprochen werden. Sprechernamen gehören in die Sprechermetadaten statt als Bezeichnungen in den hörbaren Text. Diese Vorbereitung ist besonders wichtig, wenn Sie Prompts wiederverwenden, die für Gemini 3.1 Flash TTS geschrieben wurden.</p><p>Verwenden Sie Inline-Tags in spitzen Klammern für kurze Ereignisse an einer bestimmten Stelle: einen Atemzug, ein Lachen, Husten, Seufzen oder eine Pause. Der Sprechtext «Der nächste Schritt ist einfach. &lt;short pause&gt; Wählen Sie Ihre bevorzugte Sprache.» hält die beabsichtigte Pause beispielsweise direkt bei den Wörtern, auf die sie wirkt. Tragen Sie eine anhaltend geflüsterte Sprechweise in die Stilbeschreibung ein, statt wiederholt Ereignis-Tags hinzuzufügen. Google empfiehlt englische Tag-Namen auch für Sprechtexte in anderen Sprachen. Diese Steuerung betrifft die Stimme; eine Applausspur oder eine zuschlagende Tür erfordert separate Tonproduktion statt eines Tags für ein stimmliches Ereignis.</p><p>Google nennt 101 unterstützte Sprachen für diese Edition, darunter Englisch, Russisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Indonesisch und Vietnamesisch. Schreiben Sie den fertigen Sprechtext in der gewünschten Sprache, einschliesslich der gewünschten Form von Namen, Abkürzungen und Zahlen. Schreiben Sie als redaktionelle Vorbereitung eine mehrdeutige Abkürzung oder die gewünschte Lesart einer Zahl aus, wenn der Zuhörer eine bestimmte Form hören soll. Hören Sie eine erste Passage mit den schwierigen Namen und Übergängen an, bevor Sie eine lange Aufnahme als fertig behandeln. Eine Sprachanzahl macht nicht alle regionalen Aussprachen austauschbar.</p><p>Der Hersteller unterstützt vorgefertigte Stimmen, eine erweiterte Stimmenbibliothek, gestaltete Stimmcharaktere und Stimmreplikation. Wählen Sie die Stimmidentität getrennt von vorübergehenden Spielanweisungen. Verwenden Sie diese Identität und eine kurze Beschreibung der Sprechweise über mehrere Abschnitte hinweg, wenn der Kommentar konsistent bleiben soll. Weisen Sie in der dokumentierten Konfiguration mit zwei Sprechern jedem Gesprächsbeitrag ausdrücklich einen Sprecher zu, der einer der beiden konfigurierten vorgefertigten Stimmen entspricht. Googles Leitfaden behandelt Szenen mit mehreren gestalteten oder nachgebildeten Figuren durch die Erzeugung einzelner Gesprächsbeiträge. Diese Unterscheidung ist bei der Planung eines Dialogs statt eines einzelnen Erzählers wichtig.</p><p>Für gewöhnliche abgeschlossene Anfragen legt Googles 3.8-Leitfaden WAV-Audio mit RIFF-Header fest, das 24 kHz mono mit vorzeichenbehaftetem 16-Bit-PCM in Little-Endian enthält. Die Streaming-Konfiguration gibt dagegen standardmässig rohe PCM-Blöcke ohne Header zurück; der Leitfaden dokumentiert ausserdem rohes lineares PCM, mu-law und A-law als Kodierungsoptionen. Stimmen Sie Wiedergabe- oder Bearbeitungseinstellungen auf das tatsächliche Ausgabeformat ab. Das Umbenennen von PCM ohne Header in eine Datei mit WAV-Endung fügt keine Containerinformationen hinzu. Halten Sie beim Zusammenstellen separat erzeugter Gesprächsbeiträge das Audioformat einheitlich und behandeln Sie jede vollständige WAV-Datei als Datei mit eigenem Header.</p><p>Die Seite für genau dieses Modell nennt Gemini API-Grenzen von 8’192 Eingabetoken und 16’384 Ausgabetoken. Audiotoken stehen nicht für eine feste Anzahl von Sprechsekunden. Bereiten Sie langes Material in sinnvollen Abschnitten vor, behalten Sie dieselbe Stimme und dieselben Stilvorgaben bei und hören Sie die Übergänge an. Dies sind die dokumentierten Bereitstellungsgrenzen des Herstellers für dieses Modell; sie beschreiben eine andere Grösse als ein allgemeines Kontextfeld im Katalog. Text ist die Eingabe und Audio die Ausgabe, sodass Sprechtextentwurf, Übersetzung und Transkription separate Vorbereitungs- oder Folgeschritte sind.</p><p>Flash-Lite verwendet dieselbe 3.8-Anfragestruktur wie Gemini 3.8 Flash TTS. Die praktische Wahl betrifft die erforderliche Darbietung: Flash-Lite ist auf schnelle, wiederholte Produktion ausgerichtet, während Flash TTS die kreative Stufe für schwierige Aussprache, nuanciertes Schauspiel und eine breitere Dialektabdeckung ist. Ein gewöhnlicher Hilfeartikel und eine dramatische Szene mit zwei Figuren stellen unterschiedliche Anforderungen an die Stimme. Prüfen Sie die tatsächliche Aufnahme auf ausgelassene oder wiederholte Wörter, Aussprache, Tempo und hörbare Änderungen zwischen Segmenten, bevor Sie sie im fertigen Hörerlebnis verwenden.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Sprache</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabe</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ausgabe</dt><dd><code>audio</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>google/gemini-3.8-flash-lite-tts</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>Mindestlänge: 1</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callirrhoe, Autonoe, Enceladus, Iapetus, Umbriel, Algieba, Despina, Erinome, Algenib, Rasalgethi, Laomedeia, Achernar, Alnilam, Schedar, Gacrux, Pulcherrima, Achird, Zubenelgenubi, Vindemiatrix, Sadachbia, Sadaltager, Sulafat</div><div>Mindestlänge: 1</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Optional</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>mp3, pcm</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>pcm</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Optional</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Methodenparameter und Lebenszyklus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Vertrag</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>model, input, voice</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>Lebenszyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-Tarife</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Abrechnungseinheit</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Token-Basistarife</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache lesen</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Eingabe-Token</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>/ 1K Tokens</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe</span> <b>$0.001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Ausgabe-Token</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>/ 1K Tokens</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe</span> <b>$0.012</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de-ch/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Sprache</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1476-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1476-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Echte Eingabedaten verwenden und das vollständige Ergebnis speichern</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1476-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1476-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}&quot;\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;google/gemini-3.8-flash-lite-tts&#39;, &#39;input&#39;: &#39;${ACTUAL_INPUT_TEXT}&#39;, &#39;voice&#39;: &#39;Zephyr&#39;}\nrequest[&#39;input&#39;]=os.environ[&#39;AILOOT_INPUT_TEXT&#39;]\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Sprache</h4><p class=\"note-s\">Vollständige binäre Audiodaten oder ursprüngliche audio_url-Antwort, Header und jedes Ihnen zugeordnete Asset.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Abrufe anderer Inhalte</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1477-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1477-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Vorhandene eigene Dateien abrufen</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1477-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1477-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.</p><p class=\"note-s\">Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=google%2Fgemini-3.8-flash-lite-tts&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-3.8-flash-lite-tts&amp;fmt=speech\"><code>google/gemini-3.8-flash-lite-tts</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\">Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.</p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=google%2Fgemini-3.8-flash-lite-tts&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-3.8-flash-lite-tts&amp;fmt=speech\"><code>google/gemini-3.8-flash-lite-tts</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|google%2Fgemini-3.8-flash-lite-tts",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.",
              "family": "audio",
              "formats": [
                "mp3",
                "pcm"
              ],
              "result": "Vollständige binäre Audiodaten oder ursprüngliche audio_url-Antwort, Header und jedes Ihnen zugeordnete Asset."
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "google/gemini-3.8-flash-lite-tts"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "Zephyr",
                  "Puck",
                  "Charon",
                  "Kore",
                  "Fenrir",
                  "Leda",
                  "Orus",
                  "Aoede",
                  "Callirrhoe",
                  "Autonoe",
                  "Enceladus",
                  "Iapetus",
                  "Umbriel",
                  "Algieba",
                  "Despina",
                  "Erinome",
                  "Algenib",
                  "Rasalgethi",
                  "Laomedeia",
                  "Achernar",
                  "Alnilam",
                  "Schedar",
                  "Gacrux",
                  "Pulcherrima",
                  "Achird",
                  "Zubenelgenubi",
                  "Vindemiatrix",
                  "Sadachbia",
                  "Sadaltager",
                  "Sulafat"
                ],
                "enum_known": true,
                "min_length": 1,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": "pcm",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "mp3",
                  "pcm"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "google/gemini-3.8-flash-lite-tts"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Documented speech data policy and provider-specific options.",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "pcm",
                  "enum": [
                    "mp3",
                    "pcm"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "voice": {
                  "enum": [
                    "Zephyr",
                    "Puck",
                    "Charon",
                    "Kore",
                    "Fenrir",
                    "Leda",
                    "Orus",
                    "Aoede",
                    "Callirrhoe",
                    "Autonoe",
                    "Enceladus",
                    "Iapetus",
                    "Umbriel",
                    "Algieba",
                    "Despina",
                    "Erinome",
                    "Algenib",
                    "Rasalgethi",
                    "Laomedeia",
                    "Achernar",
                    "Alnilam",
                    "Schedar",
                    "Gacrux",
                    "Pulcherrima",
                    "Achird",
                    "Zubenelgenubi",
                    "Vindemiatrix",
                    "Sadachbia",
                    "Sadaltager",
                    "Sulafat"
                  ],
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input",
                "voice"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "${ACTUAL_INPUT_TEXT}",
                "model": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts",
                "voice": "Zephyr"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "audio",
            "formats": [
              "mp3",
              "pcm"
            ],
            "result": "Complete binary audio or original audio_url response, headers and every owned asset."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.012000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'google/gemini-3.8-flash-lite-tts', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': 'Zephyr'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Sprache",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_speech",
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 1e-06,
            "output_token": 1.2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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    "description": "Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS wandelt genaue Sprechtexte in Sprache für Vorlesefunktionen, gewöhnliche Kommentare und grosse Mengen gesprochener Inhalte um. Es unterstützt 101 Sprachen, wählbare Stimmen und eine Steuerung der Sprechweise über separate Stilmetadaten sowie Inline-Tags für kurze Pausen und stimmliche Ereignisse.",
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  "rawModel": {
    "about": "Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS ist das auf Durchsatz ausgerichtete Mitglied von Googles 3.8-Familie für Text-zu-Sprache. Es nimmt einen schriftlichen Sprechtext entgegen und erzeugt gesprochenes Audio. Google positioniert es für Vorlesefunktionen, alltägliche Aufnahmen mit einem Sprecher, Audioproduktion in grossem Umfang und die Sprachausgabe von Sprachagentensystemen. Ein nutzbares Ergebnis ist ein Artikel mit konsistenter Vorlesestimme, eine gesprochene Produkterklärung oder eine Reihe kurzer Anleitungsaufnahmen. Der Sprechtext sollte bereits die Wörter enthalten, die der Zuhörer hören soll.\n\nDie 3.8-Familie trennt den Sprechtext von den Spielanweisungen. Behalten Sie den gesprochenen Text wortgetreu bei und legen Sie anhaltende Emotion, Tempo, Lautstärke oder Sprechstil in Sprachmetadaten fest. Eine herzliche Einführung, eine dringende Anweisung und ein ruhiger Abschluss können jeweils eine kurze Stilbeschreibung für den betreffenden Gesprächsbeitrag erhalten. Text wie «Fröhlich sprechen» innerhalb des Sprechtexts kann selbst mitgesprochen werden. Sprechernamen gehören in die Sprechermetadaten statt als Bezeichnungen in den hörbaren Text. Diese Vorbereitung ist besonders wichtig, wenn Sie Prompts wiederverwenden, die für Gemini 3.1 Flash TTS geschrieben wurden.\n\nVerwenden Sie Inline-Tags in spitzen Klammern für kurze Ereignisse an einer bestimmten Stelle: einen Atemzug, ein Lachen, Husten, Seufzen oder eine Pause. Der Sprechtext «Der nächste Schritt ist einfach. <short pause> Wählen Sie Ihre bevorzugte Sprache.» hält die beabsichtigte Pause beispielsweise direkt bei den Wörtern, auf die sie wirkt. Tragen Sie eine anhaltend geflüsterte Sprechweise in die Stilbeschreibung ein, statt wiederholt Ereignis-Tags hinzuzufügen. Google empfiehlt englische Tag-Namen auch für Sprechtexte in anderen Sprachen. Diese Steuerung betrifft die Stimme; eine Applausspur oder eine zuschlagende Tür erfordert separate Tonproduktion statt eines Tags für ein stimmliches Ereignis.\n\nGoogle nennt 101 unterstützte Sprachen für diese Edition, darunter Englisch, Russisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Indonesisch und Vietnamesisch. Schreiben Sie den fertigen Sprechtext in der gewünschten Sprache, einschliesslich der gewünschten Form von Namen, Abkürzungen und Zahlen. Schreiben Sie als redaktionelle Vorbereitung eine mehrdeutige Abkürzung oder die gewünschte Lesart einer Zahl aus, wenn der Zuhörer eine bestimmte Form hören soll. Hören Sie eine erste Passage mit den schwierigen Namen und Übergängen an, bevor Sie eine lange Aufnahme als fertig behandeln. Eine Sprachanzahl macht nicht alle regionalen Aussprachen austauschbar.\n\nDer Hersteller unterstützt vorgefertigte Stimmen, eine erweiterte Stimmenbibliothek, gestaltete Stimmcharaktere und Stimmreplikation. Wählen Sie die Stimmidentität getrennt von vorübergehenden Spielanweisungen. Verwenden Sie diese Identität und eine kurze Beschreibung der Sprechweise über mehrere Abschnitte hinweg, wenn der Kommentar konsistent bleiben soll. Weisen Sie in der dokumentierten Konfiguration mit zwei Sprechern jedem Gesprächsbeitrag ausdrücklich einen Sprecher zu, der einer der beiden konfigurierten vorgefertigten Stimmen entspricht. Googles Leitfaden behandelt Szenen mit mehreren gestalteten oder nachgebildeten Figuren durch die Erzeugung einzelner Gesprächsbeiträge. Diese Unterscheidung ist bei der Planung eines Dialogs statt eines einzelnen Erzählers wichtig.\n\nFür gewöhnliche abgeschlossene Anfragen legt Googles 3.8-Leitfaden WAV-Audio mit RIFF-Header fest, das 24 kHz mono mit vorzeichenbehaftetem 16-Bit-PCM in Little-Endian enthält. Die Streaming-Konfiguration gibt dagegen standardmässig rohe PCM-Blöcke ohne Header zurück; der Leitfaden dokumentiert ausserdem rohes lineares PCM, mu-law und A-law als Kodierungsoptionen. Stimmen Sie Wiedergabe- oder Bearbeitungseinstellungen auf das tatsächliche Ausgabeformat ab. Das Umbenennen von PCM ohne Header in eine Datei mit WAV-Endung fügt keine Containerinformationen hinzu. Halten Sie beim Zusammenstellen separat erzeugter Gesprächsbeiträge das Audioformat einheitlich und behandeln Sie jede vollständige WAV-Datei als Datei mit eigenem Header.\n\nDie Seite für genau dieses Modell nennt Gemini API-Grenzen von 8’192 Eingabetoken und 16’384 Ausgabetoken. Audiotoken stehen nicht für eine feste Anzahl von Sprechsekunden. Bereiten Sie langes Material in sinnvollen Abschnitten vor, behalten Sie dieselbe Stimme und dieselben Stilvorgaben bei und hören Sie die Übergänge an. Dies sind die dokumentierten Bereitstellungsgrenzen des Herstellers für dieses Modell; sie beschreiben eine andere Grösse als ein allgemeines Kontextfeld im Katalog. Text ist die Eingabe und Audio die Ausgabe, sodass Sprechtextentwurf, Übersetzung und Transkription separate Vorbereitungs- oder Folgeschritte sind.\n\nFlash-Lite verwendet dieselbe 3.8-Anfragestruktur wie Gemini 3.8 Flash TTS. Die praktische Wahl betrifft die erforderliche Darbietung: Flash-Lite ist auf schnelle, wiederholte Produktion ausgerichtet, während Flash TTS die kreative Stufe für schwierige Aussprache, nuanciertes Schauspiel und eine breitere Dialektabdeckung ist. Ein gewöhnlicher Hilfeartikel und eine dramatische Szene mit zwei Figuren stellen unterschiedliche Anforderungen an die Stimme. Prüfen Sie die tatsächliche Aufnahme auf ausgelassene oder wiederholte Wörter, Aussprache, Tempo und hörbare Änderungen zwischen Segmenten, bevor Sie sie im fertigen Hörerlebnis verwenden.",
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    "author": "Google",
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                  "Laomedeia",
                  "Achernar",
                  "Alnilam",
                  "Schedar",
                  "Gacrux",
                  "Pulcherrima",
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                    "Enceladus",
                    "Iapetus",
                    "Umbriel",
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                    "Despina",
                    "Erinome",
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                    "Laomedeia",
                    "Achernar",
                    "Alnilam",
                    "Schedar",
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        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'google/gemini-3.8-flash-lite-tts', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': 'Zephyr'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Sprache",
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        "method_aliases": [],
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        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
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          },
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            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
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                "label": "Cache write",
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              {
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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            ]
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          {
            "dimensions": {
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                "key": "input_token",
                "label": "input token",
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
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            "units": [
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          }
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        "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts",
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        ],
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            "label": "Cache read",
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            "quantity_is_estimate": false,
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            "side": "in",
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          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
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          },
          {
            "amount": "0.012000",
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            "billing_input": true,
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            "label": "output token",
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            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
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          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts",
        "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Google: Gemini 3.8 Flash Lite TTS",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.012,
      "out_label": "/ 1K tokens",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.012,
      "varies": true
    },
    "short": "Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS wandelt genaue Sprechtexte in Sprache für Vorlesefunktionen, gewöhnliche Kommentare und grosse Mengen gesprochener Inhalte um. Es unterstützt 101 Sprachen, wählbare Stimmen und eine Steuerung der Sprechweise über separate Stilmetadaten sowie Inline-Tags für kurze Pausen und stimmliche Ereignisse."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
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