Source: https://ailoot.ai/models/de-ch/gpt-6-1-sol-ultrafast/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de-ch/gpt-6-1-sol-ultrafast/ Language: de-ch # gpt-6.1-sol-ultrafast [Markdown](https://ailoot.ai/models/de-ch/gpt-6-1-sol-ultrafast/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-ch/gpt-6-1-sol-ultrafast/facts.json) ## [gpt-6.1-sol-ultrafast](https://ailoot.ai/models/de-ch/gpt-6-1-sol-ultrafast/) `gpt-6.1-sol-ultrafast` OpenAITextEingabe $ 0.004 / 1KAusgabe $ 0.02 / 1K GPT-6.1 Sol Ultrafast für Codeanalyse, komplexe Textaufgaben und die Vorbereitung professioneller Materialien mit grossem Kontext. ### Code und komplexe Arbeitsaufgaben GPT-6.1 Sol Ultrafast ist eine Modellkarte für die Analyse von Code, technischen Anforderungen und professionellen Materialien. OpenAI ordnet das zugrunde liegende GPT-6.1 Sol den Reasoning-Modellen zu und nennt anspruchsvolle Programmierung und professionelle Arbeit als Hauptschwerpunkte. Solche Modelle verwenden bei der Antwortvorbereitung interne Reasoning-Token; das sichtbare Ergebnis lässt sich als Erklärung, Programmtext oder vollständiges Dokument anfordern. ### Von der Ausgangsaufgabe zur Lösung Nützliche Programmieranwendungen sind die Analyse des Verhaltens einer Funktion, die Vorbereitung einer Änderung nach Anforderungen und die Erstellung eines Refactoring-Plans. Übergeben Sie den Quellcode, Schnittstelleneinschränkungen und Beispiele von Eingabedaten und fordern Sie anschliessend ein konkretes Ergebnis an. Ergänzen Sie für die Fehlersuche erwartetes und tatsächliches Verhalten. Das Modell liefert Text: Vorgeschlagenen Code, Befehle und Prüfungen können Sie in Ihrer Arbeitsumgebung verwenden. Bei professionellen Aufgaben lässt sich Sol in die Analyse umfangreicher Spezifikationen und die Erstellung von Materialien anhand mehrerer Quellen einbinden. Beispielsweise können Sie Anforderungen zu einer gemeinsamen Beschreibung zusammenführen, Implementierungsvarianten vergleichen, eine technische Lösung für eine andere Zielgruppe erklären oder einen Dokumententwurf vorbereiten lassen. Vergleichskriterien und Ausgangsinformationen bilden die Antwortgrundlage; das gewünschte Format hilft, ein Ergebnis zu erhalten, das sich gut prüfen und weiterverwenden lässt. ### Grosser Textkontext Für das zugrunde liegende GPT-6.1 Sol gibt OpenAI ein Fenster von 1 050 000 Token an. Die Modellkarte in Ailoot API sieht eine Eingabegrenze von 922 000 und eine Ausgabegrenze von 128 000 Token vor. Damit lassen sich der Umfang der Ausgangsmaterialien und der des Ergebnisses getrennt planen. Auch Reasoning-Token zählen zum Generierungsbudget; die maximale Ausgabe ist daher keine Zusage für eine Antwort derselben Länge. Übergeben Sie bei einem grossen Projekt Dateinamen und Abschnittsbezeichnungen zusammen mit den Inhalten. Wenn sich die Frage auf eine konkrete Komponente oder ein Dokument bezieht, kennzeichnen Sie dessen Grenzen. So bleibt die Aufgabe an das relevante Material gebunden, und die vorgeschlagenen Änderungen lassen sich leichter mit den Ausgangsdaten abgleichen. ### Eingabe und Ergebnis in Ailoot API Die Modellkarte nimmt Text entgegen und liefert Text. Verfügbar sind Chat Completions, Responses und das Gemini-kompatible generateContent. Für Dokumente und Bilder wird in diesem Anwendungsfall vorab extrahierter Text oder eine Textbeschreibung verwendet. Wählen Sie die Schnittstelle Ihres Clients und geben Sie das Endergebnis, verbindliche Einschränkungen und die Antwortstruktur vor. ### Über die Ailoot API verfügbar Eingabe `text` Ausgabe `text` Kontext 922'000 *Tokens* Max. Antwort 128'000 *Tokens* Eingabe $ 0.004 */ 1K* Ausgabe $ 0.02 */ 1K* Cache lesen $ 0.0002 */ 1K* Cache schreiben $ 0.005 */ 1K* Cache schreiben, 5 Min. $ 0.005 */ 1K tokens* Cache schreiben, 1 Stunde $ 0.005 */ 1K tokens* #### Preise nach Anfragelänge · OpenAI Chat | Anfrageumfang in Tokens | Eingabe | Ausgabe | Cache lesen | Cache schreiben | Cache 5 Min. | Cache 1 Stunde | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Anfrageumfang in Tokens(0; 272'000\] | Eingabe$ 0.004 | Ausgabe$ 0.02 | Cache lesen$ 0.0002 | Cache schreiben$ 0.005 | Cache 5 Min.$ 0.005 | Cache 1 Stunde$ 0.005 | | Anfrageumfang in Tokens(272'000; ∞) | Eingabe$ 0.008 | Ausgabe$ 0.03 | Cache lesen$ 0.0004 | Cache schreiben$ 0.01 | Cache 5 Min.$ 0.01 | Cache 1 Stunde$ 0.01 | Tarife in USD pro 1K Token. Ist kein Tarif festgelegt, wird der Grundtarif dieser Methode übernommen; «—» bedeutet, dass kein Grundtarif festgelegt ist. Eingabe `text` Ausgabe `text` Kontext 922'000 *Tokens* Max. Antwort 128'000 *Tokens* Eingabe $ 0.004 */ 1K* Ausgabe $ 0.02 */ 1K* Cache lesen $ 0.0002 */ 1K* Cache schreiben $ 0.005 */ 1K* Cache schreiben, 5 Min. $ 0.005 */ 1K tokens* Cache schreiben, 1 Stunde $ 0.005 */ 1K tokens* #### Preise nach Anfragelänge · OpenAI Responses | Anfrageumfang in Tokens | Eingabe | Ausgabe | Cache lesen | Cache schreiben | Cache 5 Min. | Cache 1 Stunde | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Anfrageumfang in Tokens(0; 272'000\] | Eingabe$ 0.004 | Ausgabe$ 0.02 | Cache lesen$ 0.0002 | Cache schreiben$ 0.005 | Cache 5 Min.$ 0.005 | Cache 1 Stunde$ 0.005 | | Anfrageumfang in Tokens(272'000; ∞) | Eingabe$ 0.008 | Ausgabe$ 0.03 | Cache lesen$ 0.0004 | Cache schreiben$ 0.01 | Cache 5 Min.$ 0.01 | Cache 1 Stunde$ 0.01 | Tarife in USD pro 1K Token. Ist kein Tarif festgelegt, wird der Grundtarif dieser Methode übernommen; «—» bedeutet, dass kein Grundtarif festgelegt ist. Eingabe `text` Ausgabe `text` Kontext 922'000 *Tokens* Max. Antwort 128'000 *Tokens* Eingabe $ 0.004 */ 1K* Ausgabe $ 0.02 */ 1K* Cache lesen $ 0.0002 */ 1K* Cache schreiben $ 0.005 */ 1K* Cache schreiben, 5 Min. $ 0.005 */ 1K tokens* Cache schreiben, 1 Stunde $ 0.005 */ 1K tokens* #### Preise nach Anfragelänge · Gemini generateContent | Anfrageumfang in Tokens | Eingabe | Ausgabe | Cache lesen | Cache schreiben | Cache 5 Min. | Cache 1 Stunde | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Anfrageumfang in Tokens(0; 272'000\] | Eingabe$ 0.004 | Ausgabe$ 0.02 | Cache lesen$ 0.0002 | Cache schreiben$ 0.005 | Cache 5 Min.$ 0.005 | Cache 1 Stunde$ 0.005 | | Anfrageumfang in Tokens(272'000; ∞) | Eingabe$ 0.008 | Ausgabe$ 0.03 | Cache lesen$ 0.0004 | Cache schreiben$ 0.01 | Cache 5 Min.$ 0.01 | Cache 1 Stunde$ 0.01 | Tarife in USD pro 1K Token. Ist kein Tarif festgelegt, wird der Grundtarif dieser Methode übernommen; «—» bedeutet, dass kein Grundtarif festgelegt ist. `gpt-6.1-sol-ultrafast` · JSON ``` {"about":"### Code und komplexe Arbeitsaufgaben\n\nGPT-6.1 Sol Ultrafast ist eine Modellkarte für die Analyse von Code, technischen Anforderungen und professionellen Materialien. OpenAI ordnet das zugrunde liegende GPT-6.1 Sol den Reasoning-Modellen zu und nennt anspruchsvolle Programmierung und professionelle Arbeit als Hauptschwerpunkte. Solche Modelle verwenden bei der Antwortvorbereitung interne Reasoning-Token; das sichtbare Ergebnis lässt sich als Erklärung, Programmtext oder vollständiges Dokument anfordern.\n\n### Von der Ausgangsaufgabe zur Lösung\n\nNützliche Programmieranwendungen sind die Analyse des Verhaltens einer Funktion, die Vorbereitung einer Änderung nach Anforderungen und die Erstellung eines Refactoring-Plans. Übergeben Sie den Quellcode, Schnittstelleneinschränkungen und Beispiele von Eingabedaten und fordern Sie anschliessend ein konkretes Ergebnis an. Ergänzen Sie für die Fehlersuche erwartetes und tatsächliches Verhalten. Das Modell liefert Text: Vorgeschlagenen Code, Befehle und Prüfungen können Sie in Ihrer Arbeitsumgebung verwenden.\n\nBei professionellen Aufgaben lässt sich Sol in die Analyse umfangreicher Spezifikationen und die Erstellung von Materialien anhand mehrerer Quellen einbinden. Beispielsweise können Sie Anforderungen zu einer gemeinsamen Beschreibung zusammenführen, Implementierungsvarianten vergleichen, eine technische Lösung für eine andere Zielgruppe erklären oder einen Dokumententwurf vorbereiten lassen. Vergleichskriterien und Ausgangsinformationen bilden die Antwortgrundlage; das gewünschte Format hilft, ein Ergebnis zu erhalten, das sich gut prüfen und weiterverwenden lässt.\n\n### Grosser Textkontext\n\nFür das zugrunde liegende GPT-6.1 Sol gibt OpenAI ein Fenster von 1 050 000 Token an. Die Modellkarte in Ailoot API sieht eine Eingabegrenze von 922 000 und eine Ausgabegrenze von 128 000 Token vor. Damit lassen sich der Umfang der Ausgangsmaterialien und der des Ergebnisses getrennt planen. Auch Reasoning-Token zählen zum Generierungsbudget; die maximale Ausgabe ist daher keine Zusage für eine Antwort derselben Länge.\n\nÜbergeben Sie bei einem grossen Projekt Dateinamen und Abschnittsbezeichnungen zusammen mit den Inhalten. Wenn sich die Frage auf eine konkrete Komponente oder ein Dokument bezieht, kennzeichnen Sie dessen Grenzen. So bleibt die Aufgabe an das relevante Material gebunden, und die vorgeschlagenen Änderungen lassen sich leichter mit den Ausgangsdaten abgleichen.\n\n### Eingabe und Ergebnis in Ailoot API\n\nDie Modellkarte nimmt Text entgegen und liefert Text. Verfügbar sind Chat Completions, Responses und das Gemini-kompatible generateContent. Für Dokumente und Bilder wird in diesem Anwendungsfall vorab extrahierter Text oder eine Textbeschreibung verwendet. Wählen Sie die Schnittstelle Ihres Clients und geben Sie das Endergebnis, verbindliche Einschränkungen und die Antwortstruktur vor.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"gpt-6.1-sol-ultrafast","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","responses"],"id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra"}],"name":"gpt-6.1-sol-ultrafast","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","short":"GPT-6.1 Sol Ultrafast für Codeanalyse, komplexe Textaufgaben und die Vorbereitung professioneller Materialien mit grossem Kontext."} ``` ## Fragen Wie wähle ich ein Modell für meine Aufgabe aus? Bestimmen Sie zuerst die benötigte Ein- und Ausgabe: Text, Bild, Audio oder Video. Vergleichen Sie dann kompatible API-Methoden, die genaue Modell-ID oder das aktuelle Zielmodell des Alias, den Preis und die Abrechnungseinheit. GET /v1/models ist kostenlos und listet die für Ihren Schlüssel verfügbaren Modelle auf. Unterstützt jedes Modell alle API-Methoden und Medientypen? Verwenden Sie die auf der Modellkarte aufgeführten API-Methoden sowie Ein- und Ausgabetypen. Die Unterstützung von Text, Bildern, Audio oder Video hängt vom gewählten Modell und der Methode ab; prüfen Sie das zugehörige Anfragebeispiel, bevor Sie Ihre Daten senden. Was ist der Unterschied zwischen einer Modell-ID und einem Alias? Eine genaue Modell-ID bezeichnet ein bestimmtes Modell. Ein Alias verweist auf ein Modell; sein Zielmodell kann sich ändern. Prüfen Sie das aktuelle Zielmodell des Alias im Katalog; verwenden Sie die genaue ID, wenn Ihre Integration ein bestimmtes Modell benötigt. Wie vergleiche ich Preise, bevor ich eine Anfrage sende? Prüfen Sie auf der Modellkarte den Preis und die Abrechnungseinheit für die gewählte API-Methode. Vergleichen Sie dieselbe Einheit und denselben Ein- und Ausgabetyp; der Anfrageverlauf zeigt die tatsächliche Nutzung und den berechneten Betrag. Was bringt ein Abo? Rabatt beim Tokenkauf für regelmässige Arbeit. Wählen Sie den Tarif nach Ihrem Anfragevolumen; Bedingungen und Abopreis werden beim Abschluss angezeigt. Wie nutze ich einen Aktionscode bis 50% Rabatt? Geben Sie den Code beim Tokenkauf ein. Die Endsumme wird nach Aktionsbedingungen neu berechnet; der Rabatt ist vor der Zahlung sichtbar. ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.