{
  "aboutHtml": "<p>Die genaue Auswahlkennung kling-v1-6 bezeichnet das Kling-Profil für Text zu Video. Übermitteln Sie JSON an POST /v1/videos/generations mit model auf kling-v1-6 und der schriftlichen Szene in prompt. POST /v1/videos akzeptiert dieselbe Generierungsanfrage ebenfalls. Eine klare Anfrage beschreibt, was sichtbar ist, was während der Einstellung geschieht und wie die Kamera es beobachtet. Die minimale Szenenanfrage gibt Modellkennung und Prompt an und lässt zusätzliche Steuerungen der Einstellung unbestimmt.</p><p>Beschreiben Sie für eine Produktaufnahme das Objekt, die Oberfläche, die Beleuchtung und eine sichtbare Handlung, etwa eine langsame Drehung oder eine Änderung der Kameraposition. Benennen Sie für ein Szenenkonzept Umgebung, Hauptmotiv und Bewegung durch das Bild. Halten Sie die Handlung innerhalb des angeforderten Clips gut erkennbar. Ein Prompt könnte ein kleines Boot beschreiben, das einen stillen See überquert, eine weite Ansicht vom Ufer, frühes Morgenlicht und eine ruhige Kamera, die der Richtung des Boots folgt.</p><p>Das Promptlimit beträgt 500 Zeichen. Das optionale negative_prompt kann bis zu 200 Zeichen enthalten und beschreibt unerwünschte Elemente. Die dokumentierten duration-Optionen für dieses Profil sind 5 und 10 Sekunden. Die mode-Werte sind std und pro. cfg_scale ist eine Zahl von 0 bis 1; die Dokumentation beschreibt höhere Werte als stärkere Befolgung des Textes. Wählen Sie Steuerungen für die konkrete Einstellung und bewahren Sie die übermittelten Werte zusammen mit dem Ergebnis auf.</p><p>Das dokumentierte camera_control-Objekt führt die Kameratypen simple, down_back, forward_up, right_turn_forward und left_turn_forward auf. Seine simple-Konfiguration nennt die Steuerungen horizontal, vertical, pan, tilt, roll und zoom. Das minimale Textbeispiel bietet einen hilfreichen Ausgangspunkt, wenn eine Szene ohne separates Kamerasteuerungsobjekt beschrieben werden kann. Geben Sie der Kamerabewegung im Prompt einen klaren Zweck, etwa das Enthüllen des Motivs oder das Verfolgen seiner Bewegung.</p><p>Die Übermittlung startet eine asynchrone Aufgabe. Bewahren Sie die zurückgegebene id, den Header X-Ailoot-Task-Id und polling_url auf und verwenden Sie anschliessend GET auf dieser polling_url mit demselben Ailoot-API-Schlüssel, um die ursprüngliche Aufgabe zu lesen. Der Aufgabenstatus steht in data.task_status: submitted und processing sind ausstehend, succeed ist erfolgreich und failed ist fehlgeschlagen. Eine Übermittlungsbestätigung ist somit ein Zwischenergebnis. Rufen Sie bei Erfolg jede URL in data.task_result.videos[].url ab; dies sind von Ailoot verwaltete Links zu Ergebnisdateien. GET /v1/videos/{id}/content ruft die erste Ausgabe ab, und sein Abfrageparameter index wählt eine zurückgegebene Ausgabe anhand ihres bei null beginnenden Index. Bewahren Sie die Statusantwort zusammen mit dem ausgewählten Clip auf. Bei einer Zeitüberschreitung oder einer Antwort result_pending_check bewahren Sie die ursprünglich zurückgegebene Identität auf und prüfen Sie diesen Vorgang, statt die Einstellung erneut zu übermitteln.</p><p>Prüfen Sie das fertige Filmmaterial über seine gesamte Dauer: Die beabsichtigte Handlung, das Erscheinungsbild des Motivs, der Bildausschnitt und die Bewegung gehören alle zur Aufgabenbeschreibung der Einstellung. Genau dieses Profil bietet den hier beschriebenen Ablauf für Text zu Video. Eine zurückgegebene Aufgabe, die noch eine Statusprüfung benötigt, sollte unter ihrer ursprünglichen Identität weiterverfolgt werden, auch wenn eine Clientanfrage abläuft; bewahren Sie diese Aufgabeninformationen auf, bevor Sie eine neue Generierungsanfrage erwägen.</p>",
  "aboutText": "Die genaue Auswahlkennung kling-v1-6 bezeichnet das Kling-Profil für Text zu Video. Übermitteln Sie JSON an POST /v1/videos/generations mit model auf kling-v1-6 und der schriftlichen Szene in prompt. POST /v1/videos akzeptiert dieselbe Generierungsanfrage ebenfalls. Eine klare Anfrage beschreibt, was sichtbar ist, was während der Einstellung geschieht und wie die Kamera es beobachtet. Die minimale Szenenanfrage gibt Modellkennung und Prompt an und lässt zusätzliche Steuerungen der Einstellung unbestimmt.\n\nBeschreiben Sie für eine Produktaufnahme das Objekt, die Oberfläche, die Beleuchtung und eine sichtbare Handlung, etwa eine langsame Drehung oder eine Änderung der Kameraposition. Benennen Sie für ein Szenenkonzept Umgebung, Hauptmotiv und Bewegung durch das Bild. Halten Sie die Handlung innerhalb des angeforderten Clips gut erkennbar. Ein Prompt könnte ein kleines Boot beschreiben, das einen stillen See überquert, eine weite Ansicht vom Ufer, frühes Morgenlicht und eine ruhige Kamera, die der Richtung des Boots folgt.\n\nDas Promptlimit beträgt 500 Zeichen. Das optionale negative_prompt kann bis zu 200 Zeichen enthalten und beschreibt unerwünschte Elemente. Die dokumentierten duration-Optionen für dieses Profil sind 5 und 10 Sekunden. Die mode-Werte sind std und pro. cfg_scale ist eine Zahl von 0 bis 1; die Dokumentation beschreibt höhere Werte als stärkere Befolgung des Textes. Wählen Sie Steuerungen für die konkrete Einstellung und bewahren Sie die übermittelten Werte zusammen mit dem Ergebnis auf.\n\nDas dokumentierte camera_control-Objekt führt die Kameratypen simple, down_back, forward_up, right_turn_forward und left_turn_forward auf. Seine simple-Konfiguration nennt die Steuerungen horizontal, vertical, pan, tilt, roll und zoom. Das minimale Textbeispiel bietet einen hilfreichen Ausgangspunkt, wenn eine Szene ohne separates Kamerasteuerungsobjekt beschrieben werden kann. Geben Sie der Kamerabewegung im Prompt einen klaren Zweck, etwa das Enthüllen des Motivs oder das Verfolgen seiner Bewegung.\n\nDie Übermittlung startet eine asynchrone Aufgabe. Bewahren Sie die zurückgegebene id, den Header X-Ailoot-Task-Id und polling_url auf und verwenden Sie anschliessend GET auf dieser polling_url mit demselben Ailoot-API-Schlüssel, um die ursprüngliche Aufgabe zu lesen. Der Aufgabenstatus steht in data.task_status: submitted und processing sind ausstehend, succeed ist erfolgreich und failed ist fehlgeschlagen. Eine Übermittlungsbestätigung ist somit ein Zwischenergebnis. Rufen Sie bei Erfolg jede URL in data.task_result.videos[].url ab; dies sind von Ailoot verwaltete Links zu Ergebnisdateien. GET /v1/videos/{id}/content ruft die erste Ausgabe ab, und sein Abfrageparameter index wählt eine zurückgegebene Ausgabe anhand ihres bei null beginnenden Index. Bewahren Sie die Statusantwort zusammen mit dem ausgewählten Clip auf. Bei einer Zeitüberschreitung oder einer Antwort result_pending_check bewahren Sie die ursprünglich zurückgegebene Identität auf und prüfen Sie diesen Vorgang, statt die Einstellung erneut zu übermitteln.\n\nPrüfen Sie das fertige Filmmaterial über seine gesamte Dauer: Die beabsichtigte Handlung, das Erscheinungsbild des Motivs, der Bildausschnitt und die Bewegung gehören alle zur Aufgabenbeschreibung der Einstellung. Genau dieses Profil bietet den hier beschriebenen Ablauf für Text zu Video. Eine zurückgegebene Aufgabe, die noch eine Statusprüfung benötigt, sollte unter ihrer ursprünglichen Identität weiterverfolgt werden, auch wenn eine Clientanfrage abläuft; bewahren Sie diese Aufgabeninformationen auf, bevor Sie eine neue Generierungsanfrage erwägen.",
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Planen Sie eine kurze Einstellung mit klarem Motiv, Handlung und Kameraführung und verwenden Sie die dokumentierten Daueroptionen von fünf oder zehn Sekunden. Die Generierung erfolgt asynchron: Bewahren Sie die zurückgegebene Aufgabenidentität auf und rufen Sie das fertige Video ab, nachdem die ursprüngliche Aufgabe erfolgreich abgeschlossen wurde.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Video</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Die genaue Auswahlkennung kling-v1-6 bezeichnet das Kling-Profil für Text zu Video. Übermitteln Sie JSON an POST /v1/videos/generations mit model auf kling-v1-6 und der schriftlichen Szene in prompt. POST /v1/videos akzeptiert dieselbe Generierungsanfrage ebenfalls. Eine klare Anfrage beschreibt, was sichtbar ist, was während der Einstellung geschieht und wie die Kamera es beobachtet. Die minimale Szenenanfrage gibt Modellkennung und Prompt an und lässt zusätzliche Steuerungen der Einstellung unbestimmt.</p><p>Beschreiben Sie für eine Produktaufnahme das Objekt, die Oberfläche, die Beleuchtung und eine sichtbare Handlung, etwa eine langsame Drehung oder eine Änderung der Kameraposition. Benennen Sie für ein Szenenkonzept Umgebung, Hauptmotiv und Bewegung durch das Bild. Halten Sie die Handlung innerhalb des angeforderten Clips gut erkennbar. Ein Prompt könnte ein kleines Boot beschreiben, das einen stillen See überquert, eine weite Ansicht vom Ufer, frühes Morgenlicht und eine ruhige Kamera, die der Richtung des Boots folgt.</p><p>Das Promptlimit beträgt 500 Zeichen. Das optionale negative_prompt kann bis zu 200 Zeichen enthalten und beschreibt unerwünschte Elemente. Die dokumentierten duration-Optionen für dieses Profil sind 5 und 10 Sekunden. Die mode-Werte sind std und pro. cfg_scale ist eine Zahl von 0 bis 1; die Dokumentation beschreibt höhere Werte als stärkere Befolgung des Textes. Wählen Sie Steuerungen für die konkrete Einstellung und bewahren Sie die übermittelten Werte zusammen mit dem Ergebnis auf.</p><p>Das dokumentierte camera_control-Objekt führt die Kameratypen simple, down_back, forward_up, right_turn_forward und left_turn_forward auf. Seine simple-Konfiguration nennt die Steuerungen horizontal, vertical, pan, tilt, roll und zoom. Das minimale Textbeispiel bietet einen hilfreichen Ausgangspunkt, wenn eine Szene ohne separates Kamerasteuerungsobjekt beschrieben werden kann. Geben Sie der Kamerabewegung im Prompt einen klaren Zweck, etwa das Enthüllen des Motivs oder das Verfolgen seiner Bewegung.</p><p>Die Übermittlung startet eine asynchrone Aufgabe. Bewahren Sie die zurückgegebene id, den Header X-Ailoot-Task-Id und polling_url auf und verwenden Sie anschliessend GET auf dieser polling_url mit demselben Ailoot-API-Schlüssel, um die ursprüngliche Aufgabe zu lesen. Der Aufgabenstatus steht in data.task_status: submitted und processing sind ausstehend, succeed ist erfolgreich und failed ist fehlgeschlagen. Eine Übermittlungsbestätigung ist somit ein Zwischenergebnis. Rufen Sie bei Erfolg jede URL in data.task_result.videos[].url ab; dies sind von Ailoot verwaltete Links zu Ergebnisdateien. GET /v1/videos/{id}/content ruft die erste Ausgabe ab, und sein Abfrageparameter index wählt eine zurückgegebene Ausgabe anhand ihres bei null beginnenden Index. Bewahren Sie die Statusantwort zusammen mit dem ausgewählten Clip auf. Bei einer Zeitüberschreitung oder einer Antwort result_pending_check bewahren Sie die ursprünglich zurückgegebene Identität auf und prüfen Sie diesen Vorgang, statt die Einstellung erneut zu übermitteln.</p><p>Prüfen Sie das fertige Filmmaterial über seine gesamte Dauer: Die beabsichtigte Handlung, das Erscheinungsbild des Motivs, der Bildausschnitt und die Bewegung gehören alle zur Aufgabenbeschreibung der Einstellung. Genau dieses Profil bietet den hier beschriebenen Ablauf für Text zu Video. Eine zurückgegebene Aufgabe, die noch eine Statusprüfung benötigt, sollte unter ihrer ursprünglichen Identität weiterverfolgt werden, auch wenn eine Clientanfrage abläuft; bewahren Sie diese Aufgabeninformationen auf, bevor Sie eine neue Generierungsanfrage erwägen.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Video</b> <code>POST /v1/videos</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabe</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ausgabe</dt><dd><code>video</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code 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scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>model, prompt, mode</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>model_name, cfg_scale, aspect_ratio, negative_prompt, duration</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>model selects this model. An omitted model_name uses the selected model; an explicit native model_name override is preserved.</td></tr></tbody></table></div><p>Methodenaliasnamen: <code>/v1/videos/generations</code></p><p>Lebenszyklus: <code>submit_once_poll_original</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/videos/{request_id}</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/videos/generations/{request_id}</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/videos/{request_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>So wird die endgültige Gebühr berechnet</h5><p class=\"note-s\">Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Geschätzte Tarife zum Vergleich</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Prognostizierte Menge</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Token-Basistarife</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Estimated generation cost</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>Schätzung für eine Generierung</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$6</b> <span class=\"price-unit\">Schätzung vor der Generierung</span></div><p class=\"note-s\">This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de-ch/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Video</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-15-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-15-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-15-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-15-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;kling-v1-6&quot;, &quot;prompt&quot;: &quot;A happy holiday scene at the beach.&quot;, &quot;mode&quot;: &quot;pro&quot;}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Video</h4><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/videos/{request_id}</code></li><li><code>GET /v1/videos/generations/{request_id}</code></li><li><code>GET /v1/videos/{request_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Speichern Sie jedes fertiggestellte Video oder jede zurückgegebene Datei; rufen Sie jede tatsächlich zurückgegebene Datei-URL ab.</p><p class=\"note-s\">Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Keep the returned public task or operation id and all headers. Read only the original task; unknown or result_pending_check does not authorize another creation.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data.task_result.videos[].url</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string or array, as returned</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=kling-v1-6&amp;route=Ultra&amp;caller=kling-v1-6&amp;fmt=videos\"><code>kling-v1-6</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/videos/generations</code></p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=kling-v1-6&amp;route=Ultra&amp;caller=kling-v1-6&amp;fmt=videos\"><code>kling-v1-6</code></a></p></section></div>",
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          "description": "The displayed rates estimate the cost before generation. The final charge is calculated from the cost recorded for the original generation. Measured output duration and forecast quantities are not the final billable quantity.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "mode": "pro",
              "model": "kling-v1-6",
              "prompt": "A happy holiday scene at the beach."
            },
            "lifecycle": {
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                },
                {
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                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "cancel_endpoint": null,
              "completed_states": [
                "succeed"
              ],
              "content": [
                {
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                    "index": "actual output index; default 0"
                  }
                }
              ],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/videos"
              },
              "failed_states": [
                "failed"
              ],
              "id_source": "Use returned polling_url and id. Keep provider_task_id and X-Ailoot-Task-Id as separate original identifiers.",
              "mode": "submit_once_poll_original",
              "owned_content": {
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                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "Use the exact returned signed URL; never construct a token."
              },
              "pending_states": [
                "processing",
                "submitted"
              ],
              "state_field": "data.task_status",
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/videos/{request_id}"
                },
                {
                  "http": "GET",
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                }
              ],
              "unknown": "Keep the returned public task or operation id and all headers. Read only the original task; unknown or result_pending_check does not authorize another creation.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
              "family": "video",
              "fields": [
                {
                  "name": "data.task_result.videos[].url",
                  "type": "string or array, as returned"
                }
              ],
              "ownership": "Every returned selected video URL is an owned signed result after completion."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "kling-v1-6"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
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                "maxLength": 500,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "std",
                  "pro"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "mode",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "kling-v1-6"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model_name",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
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                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "cfg_scale",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
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                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
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                "maxLength": 200,
                "name": "negative_prompt",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  5,
                  10
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "duration",
                "required": false,
                "type": "integer"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "type": "string"
                },
                "cfg_scale": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "duration": {
                  "enum": [
                    5,
                    10
                  ],
                  "type": "integer"
                },
                "mode": {
                  "enum": [
                    "std",
                    "pro"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "kling-v1-6"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "model_name": {
                  "enum": [
                    "kling-v1-6"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "negative_prompt": {
                  "maxLength": 200,
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "maxLength": 500,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt",
                "mode"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "body": {
                "mode": "pro",
                "model": "kling-v1-6",
                "prompt": "A happy holiday scene at the beach."
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "model selects this model. An omitted model_name uses the selected model; an explicit native model_name override is preserved."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [
              "model_name",
              "cfg_scale",
              "aspect_ratio",
              "negative_prompt",
              "duration"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt",
              "mode"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "cancel_endpoint": null,
            "completed_states": [
              "succeed"
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/videos/{request_id}/content",
                "query": {
                  "index": "actual output index; default 0"
                }
              }
            ],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/videos"
            },
            "failed_states": [
              "failed"
            ],
            "id_source": "Use returned polling_url and id. Keep provider_task_id and X-Ailoot-Task-Id as separate original identifiers.",
            "mode": "submit_once_poll_original",
            "owned_content": {
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              "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
              "url_source": "Use the exact returned signed URL; never construct a token."
            },
            "pending_states": [
              "processing",
              "submitted"
            ],
            "state_field": "data.task_status",
            "status": [
              {
                "http": "GET",
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              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/videos/generations/{request_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned public task or operation id and all headers. Read only the original task; unknown or result_pending_check does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/videos"
          },
          "method_aliases": [
            "/v1/videos/generations"
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          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "family": "video",
            "fields": [
              {
                "name": "data.task_result.videos[].url",
                "type": "string or array, as returned"
              }
            ],
            "ownership": "Every returned selected video URL is an owned signed result after completion."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
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              {
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                "quantity": 1000,
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                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
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              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
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        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"kling-v1-6\", \"prompt\": \"A happy holiday scene at the beach.\", \"mode\": \"pro\"}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
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      }
    }
  ],
  "model_id": "kling-v1-6",
  "nativeProvenance": {
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    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/de-ch/kling-v1-6/",
    "description": "Das Profil kling-v1-6 generiert Videos aus einer schriftlichen Szenenbeschreibung. Planen Sie eine kurze Einstellung mit klarem Motiv, Handlung und Kameraführung und verwenden Sie die dokumentierten Daueroptionen von fünf oder zehn Sekunden. Die Generierung erfolgt asynchron: Bewahren Sie die zurückgegebene Aufgabenidentität auf und rufen Sie das fertige Video ab, nachdem die ursprüngliche Aufgabe erfolgreich abgeschlossen wurde.",
    "locale": "de-ch",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/de-ch/kling-v1-6/index.md",
    "title": "kling-v1-6 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/de-ch/kling-v1-6/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Die genaue Auswahlkennung kling-v1-6 bezeichnet das Kling-Profil für Text zu Video. Übermitteln Sie JSON an POST /v1/videos/generations mit model auf kling-v1-6 und der schriftlichen Szene in prompt. POST /v1/videos akzeptiert dieselbe Generierungsanfrage ebenfalls. Eine klare Anfrage beschreibt, was sichtbar ist, was während der Einstellung geschieht und wie die Kamera es beobachtet. Die minimale Szenenanfrage gibt Modellkennung und Prompt an und lässt zusätzliche Steuerungen der Einstellung unbestimmt.\n\nBeschreiben Sie für eine Produktaufnahme das Objekt, die Oberfläche, die Beleuchtung und eine sichtbare Handlung, etwa eine langsame Drehung oder eine Änderung der Kameraposition. Benennen Sie für ein Szenenkonzept Umgebung, Hauptmotiv und Bewegung durch das Bild. Halten Sie die Handlung innerhalb des angeforderten Clips gut erkennbar. Ein Prompt könnte ein kleines Boot beschreiben, das einen stillen See überquert, eine weite Ansicht vom Ufer, frühes Morgenlicht und eine ruhige Kamera, die der Richtung des Boots folgt.\n\nDas Promptlimit beträgt 500 Zeichen. Das optionale negative_prompt kann bis zu 200 Zeichen enthalten und beschreibt unerwünschte Elemente. Die dokumentierten duration-Optionen für dieses Profil sind 5 und 10 Sekunden. Die mode-Werte sind std und pro. cfg_scale ist eine Zahl von 0 bis 1; die Dokumentation beschreibt höhere Werte als stärkere Befolgung des Textes. Wählen Sie Steuerungen für die konkrete Einstellung und bewahren Sie die übermittelten Werte zusammen mit dem Ergebnis auf.\n\nDas dokumentierte camera_control-Objekt führt die Kameratypen simple, down_back, forward_up, right_turn_forward und left_turn_forward auf. Seine simple-Konfiguration nennt die Steuerungen horizontal, vertical, pan, tilt, roll und zoom. Das minimale Textbeispiel bietet einen hilfreichen Ausgangspunkt, wenn eine Szene ohne separates Kamerasteuerungsobjekt beschrieben werden kann. Geben Sie der Kamerabewegung im Prompt einen klaren Zweck, etwa das Enthüllen des Motivs oder das Verfolgen seiner Bewegung.\n\nDie Übermittlung startet eine asynchrone Aufgabe. Bewahren Sie die zurückgegebene id, den Header X-Ailoot-Task-Id und polling_url auf und verwenden Sie anschliessend GET auf dieser polling_url mit demselben Ailoot-API-Schlüssel, um die ursprüngliche Aufgabe zu lesen. Der Aufgabenstatus steht in data.task_status: submitted und processing sind ausstehend, succeed ist erfolgreich und failed ist fehlgeschlagen. Eine Übermittlungsbestätigung ist somit ein Zwischenergebnis. Rufen Sie bei Erfolg jede URL in data.task_result.videos[].url ab; dies sind von Ailoot verwaltete Links zu Ergebnisdateien. GET /v1/videos/{id}/content ruft die erste Ausgabe ab, und sein Abfrageparameter index wählt eine zurückgegebene Ausgabe anhand ihres bei null beginnenden Index. Bewahren Sie die Statusantwort zusammen mit dem ausgewählten Clip auf. Bei einer Zeitüberschreitung oder einer Antwort result_pending_check bewahren Sie die ursprünglich zurückgegebene Identität auf und prüfen Sie diesen Vorgang, statt die Einstellung erneut zu übermitteln.\n\nPrüfen Sie das fertige Filmmaterial über seine gesamte Dauer: Die beabsichtigte Handlung, das Erscheinungsbild des Motivs, der Bildausschnitt und die Bewegung gehören alle zur Aufgabenbeschreibung der Einstellung. Genau dieses Profil bietet den hier beschriebenen Ablauf für Text zu Video. Eine zurückgegebene Aufgabe, die noch eine Statusprüfung benötigt, sollte unter ihrer ursprünglichen Identität weiterverfolgt werden, auch wenn eine Clientanfrage abläuft; bewahren Sie diese Aufgabeninformationen auf, bevor Sie eine neue Generierungsanfrage erwägen.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Kuaishou",
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    "formats": [
      "videos"
    ],
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      "text"
    ],
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      {
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          "description": "The displayed rates estimate the cost before generation. The final charge is calculated from the cost recorded for the original generation. Measured output duration and forecast quantities are not the final billable quantity.",
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              "unknown": "Keep the returned public task or operation id and all headers. Read only the original task; unknown or result_pending_check does not authorize another creation.",
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                {
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              "model selects this model. An omitted model_name uses the selected model; an explicit native model_name override is preserved."
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                }
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            "create": {
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            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "family": "video",
            "fields": [
              {
                "name": "data.task_result.videos[].url",
                "type": "string or array, as returned"
              }
            ],
            "ownership": "Every returned selected video URL is an owned signed result after completion."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
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            "label": "Base token rates",
            "units": [
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                "key": "input_price",
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              {
                "amount": null,
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                "amount": null,
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                "label": "Cache read",
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                "amount": null,
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                "label": "Cache write",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
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              {
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                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
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                "public_unit_label": "estimate before generation",
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              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"kling-v1-6\", \"prompt\": \"A happy holiday scene at the beach.\", \"mode\": \"pro\"}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "videos",
        "http": "POST",
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        "img_out": null,
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Video",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/videos/generations"
        ],
        "out": null,
        "output": [
          "video"
        ],
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        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
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            "when": "When fast mode is selected"
          },
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            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
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        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
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              },
              {
                "amount": null,
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                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
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                "side": "out",
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              {
                "amount": null,
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              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
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                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "6",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "6",
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                "public_unit_label": "estimate before generation",
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            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "kling-v1-6",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/videos/{request_id}",
          "GET /v1/videos/generations/{request_id}"
        ],
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        "unit": "video",
        "units": [
          {
            "amount": null,
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            "label": "Input tokens",
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          {
            "amount": null,
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            "billing_input": false,
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            "label": "Output tokens",
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          {
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            "label": "Cache write",
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          {
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    "short": "Das Profil kling-v1-6 generiert Videos aus einer schriftlichen Szenenbeschreibung. Planen Sie eine kurze Einstellung mit klarem Motiv, Handlung und Kameraführung und verwenden Sie die dokumentierten Daueroptionen von fünf oder zehn Sekunden. Die Generierung erfolgt asynchron: Bewahren Sie die zurückgegebene Aufgabenidentität auf und rufen Sie das fertige Video ab, nachdem die ursprüngliche Aufgabe erfolgreich abgeschlossen wurde."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
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      "json_pointers": [
        "/rawModel",
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    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
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  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Das Profil kling-v1-6 generiert Videos aus einer schriftlichen Szenenbeschreibung. Planen Sie eine kurze Einstellung mit klarem Motiv, Handlung und Kameraführung und verwenden Sie die dokumentierten Daueroptionen von fünf oder zehn Sekunden. Die Generierung erfolgt asynchron: Bewahren Sie die zurückgegebene Aufgabenidentität auf und rufen Sie das fertige Video ab, nachdem die ursprüngliche Aufgabe erfolgreich abgeschlossen wurde.",
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