Krea 2 Large ist das grössere von Kreas zwei ursprünglichen Krea-2-Bildmodellen, von Grund auf für eine breite visuelle Vielfalt trainiert. Laut Krea ist Large mehr als doppelt so gross wie Medium und sanfter nachtrainiert: Es erhält einen roheren, texturreicheren Charakter und bietet mehr Flexibilität bei fotografischen Stilen. Zu seinen vorgesehenen Stärken gehören Bilder mit Filmkorn, Bewegungsunschärfe und bewusst begrenztem Dynamikumfang sowie klarere fotografische Arbeit.
Nutzen Sie es für redaktionelle Fotokonzepte, Produktszenen, Kampagnen-Art-Direction und visuelle Entwicklung, bei denen der Bildcharakter ebenso wichtig ist wie das Motiv. Ein brauchbares Briefing nennt Motiv, Umgebung, Bildausschnitt, Licht, Materialien und fotografische Gestaltung. Zum Beispiel: «Eine Schreibtischlampe aus gebürstetem Messing neben einem geschlossenen Leinen-Notizbuch, tiefes Abendsonnenlicht, nahe Dreiviertelansicht, dezentes Korn, zurückhaltende warme Töne.» Dies ist ein Bildbriefing; die Ausgabe ist ein Standbild statt einer Videosequenz.
Die Generierungsanfrage verlangt Textprompt, Seitenverhältnis und Auflösung. Ein optionales Quellbild ermöglicht Image-to-Image-Generierung: Das Modell beginnt bei diesem Bild statt reinem Rauschen. Die separate Entrauschungsstärke reicht von 0 bis 1; 0 erhält die Eingabe, 1 ersetzt sie vollständig, dokumentierter Standard ist 0.99. Bereiten Sie das Quellbild um Komposition und Inhalt vor, die Sie weiterführen möchten, und beschreiben Sie die gewünschte Transformation. Diese Steuerung ist vom Einfluss einer Stilreferenz getrennt.
Stilreferenzen steuern Erscheinung durch bereitgestellte Bilder. Das Modellanfrageschema akzeptiert bis zu zehn Referenzen mit jeweils einer Stärke von 0 bis 1, standardmässig 0.5. Wählen Sie Referenzen mit klarem Bildzweck, etwa Licht eines Fotos oder Oberflächengestaltung eines anderen, und vermeiden Sie unvereinbare Richtungen ohne ausdrückliche Hierarchie. Referenzen können über Bildspeicherorte, codierte Bilddaten oder zuvor hochgeladene Assets geliefert werden. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Quellbild und Stilreferenz auf 1’024 Zeichen.
Ein Moodboard bündelt eine zusammenhängende Bildrichtung in einer wiederverwendbaren Referenz. Kreas Ablauf erstellt zuerst das Moodboard und verweist bei der Generierung dann auf seine bestehende Kennung; eine Generierungsanfrage akzeptiert ein Moodboard. Sein Schema verwendet Einfluss von 0 bis 1, standardmässig 0.23. Trainierte Stile, üblicherweise LoRAs, bilden eine weitere Steuerung: Jeder Stil hat eine Kennung und Stärke von -2 bis 2. Bildreferenzen, Moodboards und trainierte Stile sind getrennte Eingaben; bereiten Sie jede für ihre vorgesehene Rolle vor.
Creativity steuert Prompt-Erweiterung. Raw deaktiviert sie; low, medium und high verändern schrittweise, wie viel Interpretation zum schriftlichen Briefing ergänzt wird. Das modellspezifische Anfrageschema verwendet standardmässig low. Nutzen Sie raw, wenn der Wortlaut selbst die gesamte Richtung tragen muss, oder erhöhen Sie Interpretation beim Erkunden eines freieren Konzepts.
Intensity, Complexity und Movement sind unabhängige Ganzzahlsteuerungen von -100 bis 100, mit 0 als neutralem Wert. Niedrigere Intensity erzeugt gedämpftere Gestaltung; höhere treibt einen kräftigeren Stil. Niedrigere Complexity begünstigt einfachere Kompositionen, höhere ergänzt Dichte. Movement verändert visuelle Energie, Pose und angedeutete Bewegung. Es kann Bewegung oder Unschärfe innerhalb eines Standbilds nahelegen, macht die Anfrage aber nicht zur Videogenerierung. Diese Steuerungen ändern das Prompt-Erweiterungsverhalten der Creativity-Einstellung nicht.
Halten Sie für einen kontrollierten Vergleich Briefing, Referenzsatz und optionalen Seed konstant und ändern Sie jeweils eine Bildsteuerung. Eine praktische Abfolge legt die Komposition fest, wählt die fotografische Gestaltung, passt Textur oder Energie an und prüft dann Motivdetails. Behandeln Sie den Seed als festgehaltene Generierungseingabe neben den vollständigen Einstellungen, nicht als Ersatz für das Aufbewahren des fertigen Bildes.
Das modellspezifische Generierungsschema bietet eine Auflösungsskala von 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Wählen Sie das Verhältnis für die vorgesehene Platzierung vor der Generierung, etwa eine breite Kampagnenkomposition oder eine vertikale Produktgeschichte. Die 1K-Skala ist eine Generierungseinstellung; ein verbesserter Export ist eine separate Ausgabeoperation.
Kreas dokumentierter Generierungsablauf liefert einen möglicherweise noch ausstehenden Auftrag. Rufen Sie seinen Status bis zum Abschluss ab und sammeln Sie dann die resultierenden Bildspeicherorte. Bewahren Sie das fertige Bild mit Prompt, Referenzen und Einstellungen auf, damit sich eine gewählte Richtung weiterentwickeln lässt. Prüfen Sie feine Details, sichtbare Schrift, Objektgeometrie und Übereinstimmung mit dem Briefing vor der Verwendung im fertigen Layout.
Larges fotografischer Schwerpunkt ist ein Editionsmerkmal, keine Garantie, dass jeder Prompt eine bestimmte Ästhetik hervorbringt. Stileinfluss fixiert Motividentität oder Layout nicht exakt; eine starke Image-to-Image-Transformation kann viel von der Quelle ersetzen. Geben Sie für ein Produktionsbild die erforderliche Komposition und den Text ausdrücklich an, vergleichen Sie das fertige Ergebnis mit dem Briefing und führen Sie letzte Layout- oder Schriftkorrekturen im geeigneten Editor durch.
", "aboutText": "### Ausdrucksstarker Fotorealismus\n\nKrea 2 Large ist das grössere von Kreas zwei ursprünglichen Krea-2-Bildmodellen, von Grund auf für eine breite visuelle Vielfalt trainiert. Laut Krea ist Large mehr als doppelt so gross wie Medium und sanfter nachtrainiert: Es erhält einen roheren, texturreicheren Charakter und bietet mehr Flexibilität bei fotografischen Stilen. Zu seinen vorgesehenen Stärken gehören Bilder mit Filmkorn, Bewegungsunschärfe und bewusst begrenztem Dynamikumfang sowie klarere fotografische Arbeit.\n\nNutzen Sie es für redaktionelle Fotokonzepte, Produktszenen, Kampagnen-Art-Direction und visuelle Entwicklung, bei denen der Bildcharakter ebenso wichtig ist wie das Motiv. Ein brauchbares Briefing nennt Motiv, Umgebung, Bildausschnitt, Licht, Materialien und fotografische Gestaltung. Zum Beispiel: «Eine Schreibtischlampe aus gebürstetem Messing neben einem geschlossenen Leinen-Notizbuch, tiefes Abendsonnenlicht, nahe Dreiviertelansicht, dezentes Korn, zurückhaltende warme Töne.» Dies ist ein Bildbriefing; die Ausgabe ist ein Standbild statt einer Videosequenz.\n\n### Text, Quellbilder und visuelle Referenzen\n\nDie Generierungsanfrage verlangt Textprompt, Seitenverhältnis und Auflösung. Ein optionales Quellbild ermöglicht Image-to-Image-Generierung: Das Modell beginnt bei diesem Bild statt reinem Rauschen. Die separate Entrauschungsstärke reicht von 0 bis 1; 0 erhält die Eingabe, 1 ersetzt sie vollständig, dokumentierter Standard ist 0.99. Bereiten Sie das Quellbild um Komposition und Inhalt vor, die Sie weiterführen möchten, und beschreiben Sie die gewünschte Transformation. Diese Steuerung ist vom Einfluss einer Stilreferenz getrennt.\n\nStilreferenzen steuern Erscheinung durch bereitgestellte Bilder. Das Modellanfrageschema akzeptiert bis zu zehn Referenzen mit jeweils einer Stärke von 0 bis 1, standardmässig 0.5. Wählen Sie Referenzen mit klarem Bildzweck, etwa Licht eines Fotos oder Oberflächengestaltung eines anderen, und vermeiden Sie unvereinbare Richtungen ohne ausdrückliche Hierarchie. Referenzen können über Bildspeicherorte, codierte Bilddaten oder zuvor hochgeladene Assets geliefert werden. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Quellbild und Stilreferenz auf 1’024 Zeichen.\n\nEin Moodboard bündelt eine zusammenhängende Bildrichtung in einer wiederverwendbaren Referenz. Kreas Ablauf erstellt zuerst das Moodboard und verweist bei der Generierung dann auf seine bestehende Kennung; eine Generierungsanfrage akzeptiert ein Moodboard. Sein Schema verwendet Einfluss von 0 bis 1, standardmässig 0.23. Trainierte Stile, üblicherweise LoRAs, bilden eine weitere Steuerung: Jeder Stil hat eine Kennung und Stärke von -2 bis 2. Bildreferenzen, Moodboards und trainierte Stile sind getrennte Eingaben; bereiten Sie jede für ihre vorgesehene Rolle vor.\n\n### Prompt-Interpretation und Bildsteuerungen\n\nCreativity steuert Prompt-Erweiterung. Raw deaktiviert sie; low, medium und high verändern schrittweise, wie viel Interpretation zum schriftlichen Briefing ergänzt wird. Das modellspezifische Anfrageschema verwendet standardmässig low. Nutzen Sie raw, wenn der Wortlaut selbst die gesamte Richtung tragen muss, oder erhöhen Sie Interpretation beim Erkunden eines freieren Konzepts.\n\nIntensity, Complexity und Movement sind unabhängige Ganzzahlsteuerungen von -100 bis 100, mit 0 als neutralem Wert. Niedrigere Intensity erzeugt gedämpftere Gestaltung; höhere treibt einen kräftigeren Stil. Niedrigere Complexity begünstigt einfachere Kompositionen, höhere ergänzt Dichte. Movement verändert visuelle Energie, Pose und angedeutete Bewegung. Es kann Bewegung oder Unschärfe innerhalb eines Standbilds nahelegen, macht die Anfrage aber nicht zur Videogenerierung. Diese Steuerungen ändern das Prompt-Erweiterungsverhalten der Creativity-Einstellung nicht.\n\nHalten Sie für einen kontrollierten Vergleich Briefing, Referenzsatz und optionalen Seed konstant und ändern Sie jeweils eine Bildsteuerung. Eine praktische Abfolge legt die Komposition fest, wählt die fotografische Gestaltung, passt Textur oder Energie an und prüft dann Motivdetails. Behandeln Sie den Seed als festgehaltene Generierungseingabe neben den vollständigen Einstellungen, nicht als Ersatz für das Aufbewahren des fertigen Bildes.\n\n### Bildformate und fertige Ergebnisse\n\nDas modellspezifische Generierungsschema bietet eine Auflösungsskala von 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Wählen Sie das Verhältnis für die vorgesehene Platzierung vor der Generierung, etwa eine breite Kampagnenkomposition oder eine vertikale Produktgeschichte. Die 1K-Skala ist eine Generierungseinstellung; ein verbesserter Export ist eine separate Ausgabeoperation.\n\nKreas dokumentierter Generierungsablauf liefert einen möglicherweise noch ausstehenden Auftrag. Rufen Sie seinen Status bis zum Abschluss ab und sammeln Sie dann die resultierenden Bildspeicherorte. Bewahren Sie das fertige Bild mit Prompt, Referenzen und Einstellungen auf, damit sich eine gewählte Richtung weiterentwickeln lässt. Prüfen Sie feine Details, sichtbare Schrift, Objektgeometrie und Übereinstimmung mit dem Briefing vor der Verwendung im fertigen Layout.\n\nLarges fotografischer Schwerpunkt ist ein Editionsmerkmal, keine Garantie, dass jeder Prompt eine bestimmte Ästhetik hervorbringt. Stileinfluss fixiert Motividentität oder Layout nicht exakt; eine starke Image-to-Image-Transformation kann viel von der Quelle ersetzen. Geben Sie für ein Produktionsbild die erforderliche Komposition und den Text ausdrücklich an, vergleichen Sie das fertige Ergebnis mit dem Briefing und führen Sie letzte Layout- oder Schriftkorrekturen im geeigneten Editor durch.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "370d947cbe9fbff3b579be31852e788633e0bf350a420cd17b3c83063f0e9a3c", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "de-ch", "methods": [ { "html": "krea/krea-2-largeKrea 2 Large erstellt ausdrucksstarke fotorealistische Bilder aus Text mit optionalen Quellbildern, Stilreferenzen und Moodboards. Sein sanfteres Nachtraining erhält Textur und visuellen Charakter; separate Steuerungen formen Prompt-Interpretation, Details und angedeutete Bewegung.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Krea 2 Large ist das grössere von Kreas zwei ursprünglichen Krea-2-Bildmodellen, von Grund auf für eine breite visuelle Vielfalt trainiert. Laut Krea ist Large mehr als doppelt so gross wie Medium und sanfter nachtrainiert: Es erhält einen roheren, texturreicheren Charakter und bietet mehr Flexibilität bei fotografischen Stilen. Zu seinen vorgesehenen Stärken gehören Bilder mit Filmkorn, Bewegungsunschärfe und bewusst begrenztem Dynamikumfang sowie klarere fotografische Arbeit.
Nutzen Sie es für redaktionelle Fotokonzepte, Produktszenen, Kampagnen-Art-Direction und visuelle Entwicklung, bei denen der Bildcharakter ebenso wichtig ist wie das Motiv. Ein brauchbares Briefing nennt Motiv, Umgebung, Bildausschnitt, Licht, Materialien und fotografische Gestaltung. Zum Beispiel: «Eine Schreibtischlampe aus gebürstetem Messing neben einem geschlossenen Leinen-Notizbuch, tiefes Abendsonnenlicht, nahe Dreiviertelansicht, dezentes Korn, zurückhaltende warme Töne.» Dies ist ein Bildbriefing; die Ausgabe ist ein Standbild statt einer Videosequenz.
Die Generierungsanfrage verlangt Textprompt, Seitenverhältnis und Auflösung. Ein optionales Quellbild ermöglicht Image-to-Image-Generierung: Das Modell beginnt bei diesem Bild statt reinem Rauschen. Die separate Entrauschungsstärke reicht von 0 bis 1; 0 erhält die Eingabe, 1 ersetzt sie vollständig, dokumentierter Standard ist 0.99. Bereiten Sie das Quellbild um Komposition und Inhalt vor, die Sie weiterführen möchten, und beschreiben Sie die gewünschte Transformation. Diese Steuerung ist vom Einfluss einer Stilreferenz getrennt.
Stilreferenzen steuern Erscheinung durch bereitgestellte Bilder. Das Modellanfrageschema akzeptiert bis zu zehn Referenzen mit jeweils einer Stärke von 0 bis 1, standardmässig 0.5. Wählen Sie Referenzen mit klarem Bildzweck, etwa Licht eines Fotos oder Oberflächengestaltung eines anderen, und vermeiden Sie unvereinbare Richtungen ohne ausdrückliche Hierarchie. Referenzen können über Bildspeicherorte, codierte Bilddaten oder zuvor hochgeladene Assets geliefert werden. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Quellbild und Stilreferenz auf 1’024 Zeichen.
Ein Moodboard bündelt eine zusammenhängende Bildrichtung in einer wiederverwendbaren Referenz. Kreas Ablauf erstellt zuerst das Moodboard und verweist bei der Generierung dann auf seine bestehende Kennung; eine Generierungsanfrage akzeptiert ein Moodboard. Sein Schema verwendet Einfluss von 0 bis 1, standardmässig 0.23. Trainierte Stile, üblicherweise LoRAs, bilden eine weitere Steuerung: Jeder Stil hat eine Kennung und Stärke von -2 bis 2. Bildreferenzen, Moodboards und trainierte Stile sind getrennte Eingaben; bereiten Sie jede für ihre vorgesehene Rolle vor.
Creativity steuert Prompt-Erweiterung. Raw deaktiviert sie; low, medium und high verändern schrittweise, wie viel Interpretation zum schriftlichen Briefing ergänzt wird. Das modellspezifische Anfrageschema verwendet standardmässig low. Nutzen Sie raw, wenn der Wortlaut selbst die gesamte Richtung tragen muss, oder erhöhen Sie Interpretation beim Erkunden eines freieren Konzepts.
Intensity, Complexity und Movement sind unabhängige Ganzzahlsteuerungen von -100 bis 100, mit 0 als neutralem Wert. Niedrigere Intensity erzeugt gedämpftere Gestaltung; höhere treibt einen kräftigeren Stil. Niedrigere Complexity begünstigt einfachere Kompositionen, höhere ergänzt Dichte. Movement verändert visuelle Energie, Pose und angedeutete Bewegung. Es kann Bewegung oder Unschärfe innerhalb eines Standbilds nahelegen, macht die Anfrage aber nicht zur Videogenerierung. Diese Steuerungen ändern das Prompt-Erweiterungsverhalten der Creativity-Einstellung nicht.
Halten Sie für einen kontrollierten Vergleich Briefing, Referenzsatz und optionalen Seed konstant und ändern Sie jeweils eine Bildsteuerung. Eine praktische Abfolge legt die Komposition fest, wählt die fotografische Gestaltung, passt Textur oder Energie an und prüft dann Motivdetails. Behandeln Sie den Seed als festgehaltene Generierungseingabe neben den vollständigen Einstellungen, nicht als Ersatz für das Aufbewahren des fertigen Bildes.
Das modellspezifische Generierungsschema bietet eine Auflösungsskala von 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Wählen Sie das Verhältnis für die vorgesehene Platzierung vor der Generierung, etwa eine breite Kampagnenkomposition oder eine vertikale Produktgeschichte. Die 1K-Skala ist eine Generierungseinstellung; ein verbesserter Export ist eine separate Ausgabeoperation.
Kreas dokumentierter Generierungsablauf liefert einen möglicherweise noch ausstehenden Auftrag. Rufen Sie seinen Status bis zum Abschluss ab und sammeln Sie dann die resultierenden Bildspeicherorte. Bewahren Sie das fertige Bild mit Prompt, Referenzen und Einstellungen auf, damit sich eine gewählte Richtung weiterentwickeln lässt. Prüfen Sie feine Details, sichtbare Schrift, Objektgeometrie und Übereinstimmung mit dem Briefing vor der Verwendung im fertigen Layout.
Larges fotografischer Schwerpunkt ist ein Editionsmerkmal, keine Garantie, dass jeder Prompt eine bestimmte Ästhetik hervorbringt. Stileinfluss fixiert Motividentität oder Layout nicht exakt; eine starke Image-to-Image-Transformation kann viel von der Quelle ersetzen. Geben Sie für ein Produktionsbild die erforderliche Komposition und den Text ausdrücklich an, vergleichen Sie das fertige Ergebnis mit dem Briefing und führen Sie letzte Layout- oder Schriftkorrekturen im geeigneten Editor durch.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits krea/krea-2-large | Standard— |
Feldprompt | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— |
Feldresolution | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 1K | Standard— |
Feldaspect_ratio | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3, 9:16 | Standard— |
Feldinput_references | Typarray | AnforderungOptional | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldprovider | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Vertragtext, image |
Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Prognostizierte Menge | Gebühr |
|---|---|---|---|
| KonfigurationToken-Basistarife | TarifstaffelGrundtarif | Prognostizierte Menge— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens |
| KonfigurationGeschätzte Erzeugungskosten | Tarifstaffel— | Prognostizierte MengeSchätzung für eine Generierung | Gebühr Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.12 Schätzung vor der Generierung Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung. |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-large', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nLaden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSpeichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.
Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.
Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldcreated | Typ |
Felddata[].url | Typ |
Felddata[].b64_json | Typ |
Feldusage | Typ |
Ailoot Ultra krea/krea-2-large
/v1/images