Krea 2 Medium Turbo ist die Generierungsedition, die Krea als Krea 2 Turbo vorstellt. Die modellspezifische Oberfläche bezeichnet sie als Variante Medium Turbo; Kreas Benutzerhandbuch beschreibt einen destillierten Sampling-Ablauf, der den Aufwand zur Bilderzeugung reduziert. Krea positioniert sie als schnellste Option der Familie für breite kreative Erkundung, ausdrucksstarke Rohentwürfe, Illustrationen und grafische Richtungen.
Verwenden Sie sie, wenn das unmittelbare Ziel der Vergleich von Ideen ist: alternative Kompositionen für ein Cover, visuelle Ansätze für eine Kampagne oder verschiedene Illustrationsstile für dieselbe Szene. Eine knappe, konkrete Ausgangsbeschreibung erleichtert Vergleiche. Zum Beispiel: «Ein gefalteter roter Papiervogel über einem hellblauen Schreibtisch, markante redaktionelle Illustration, harter Nachmittagsschatten, einfache geometrische Formen, vertikale Komposition mit freiem Platz am unteren Rand.» Halten Sie Motiv und Bildrahmen konstant, während Sie die visuelle Umsetzung erkunden, und entwickeln Sie danach die ausgewählte Richtung weiter.
Kreas Editionshinweise bevorzugen Medium, wenn eine stabilere illustrative Umsetzung nötig ist, und Large für eine fotografische oder roh texturierte endgültige Richtung. Turbo bleibt eine eigene Edition; ein späterer Durchgang in einem anderen Modell ist eine separate Generierung und keine automatische Qualitätssteigerung oder identische Fortsetzung.
Das Generierungsschema des Modells verlangt einen Prompt, ein Seitenverhältnis und eine Auflösung. Eine optionale Bild-zu-Bild-Eingabe beginnt die Generierung mit einem Ausgangsbild statt mit reinem Rauschen. Ihre Denoising-Stärke reicht von 0 bis 1: 0 bewahrt die Eingabe, 1 ersetzt sie vollständig, und der dokumentierte Standard ist 0.99. Bereiten Sie die Ausgangskomposition sorgfältig vor und beschreiben Sie die gewünschten Änderungen; eine hohe Stärke erlaubt einen weitgehenden Ersatz der Quelle.
Stilreferenzen vermitteln das Erscheinungsbild über Bilder, statt die Stärke des Ausgangsbildes zu verändern. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Ausgangsbilder und Stilreferenzen auf 1’024 Zeichen. Das modellspezifische Anfrageschema akzeptiert bis zu zehn Referenzen, jeweils mit einem Einfluss von 0 bis 1 und einem Standard von 0.5. Wählen Sie Referenzen mit klaren Rollen, etwa Farbpalette, Zeichenstil oder Lichtrichtung. Der separate Leitfaden für den Krea-Workspace beschreibt bis zu vier Stilreferenzen in dieser Oberfläche; beide Oberflächen sind mit ihren jeweiligen Grenzen vorzubereiten.
Moodboards bündeln eine stimmige visuelle Richtung zu einer wiederverwendbaren Eingabe. Erstellen Sie zuerst das Moodboard und verwenden Sie bei der Generierung dessen vorhandene Kennung. Das Modellschema akzeptiert ein Moodboard mit einem Einfluss von 0 bis 1 und einem Standard von 0.23. Trainierte Stile, typischerweise LoRAs, sind eine weitere Eingabe, die über eine Kennung und eine Stärke von -2 bis 2 ausgewählt wird. Ausgangsbild, Stilreferenz, Moodboard und trainierter Stil haben unterschiedliche Rollen; behandeln Sie sie deshalb nicht als austauschbare Möglichkeiten, jedes Detail zu bewahren.
Creativity steuert die Erweiterung des Prompts. Raw deaktiviert sie; low, medium und high verändern, wie viel Interpretation dem Auftrag hinzugefügt wird. Das modellspezifische Schema verwendet standardmässig low. Wählen Sie eine zurückhaltende Einstellung für den Vergleich eines präzisen Auftrags oder erhöhen Sie den Interpretationsspielraum, wenn Sie eine grössere Bandbreite von Ideen entdecken möchten.
Intensity, Complexity und Movement sind unabhängige ganzzahlige Regler von -100 bis 100; 0 ist neutral. Intensity verschiebt die Gestaltung zwischen zurückhaltend und markant. Complexity verändert sie zwischen einfacheren Kompositionen und dichterem Detail. Movement verändert Pose, visuelle Energie und angedeutete Bewegung. Diese Regler lassen sich mit Referenzen und Moodboards kombinieren und sind von der Prompt-Erweiterung durch Creativity getrennt.
Vergleichen Sie beim Papiervogel-Auftrag zuerst eine klare Komposition mit einer detaillierteren, während die übrigen Einstellungen gleich bleiben. Erkunden Sie danach eine stärkere visuelle Gestaltung oder eine dynamischere Pose. Ändern Sie jeweils nur eine Steuerung und halten Sie den optionalen Seed, den Prompt und die Referenzauswahl fest. Movement beeinflusst den Charakter eines Standbildes; es erzeugt weder einen animierten Vogel noch eine Kamerabewegung oder Videosequenz.
Das modellspezifische Generierungsschema bietet eine Auflösungsskala von 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Kreas Leitfaden zum Turbo-Workspace beschreibt ausserdem die Generierung von bis zu vier Bildern in einem Stapel. Diese Stapeleinstellung gehört zum dokumentierten Workspace-Ablauf und ist vom Schema für die einzelne Generierungsanfrage zu unterscheiden.
Wählen Sie den Bildrahmen vor der Generierung passend zum gewünschten Ergebnis. Ein vertikales Cover benötigt ein anderes Gleichgewicht zwischen Motiv und freier Fläche als ein breites redaktionelles Bild. Trennen Sie die Generierungsskala von einer späteren Verbesserung oder dem Export des fertigen Layouts.
Kreas dokumentierter Generierungsablauf liefert einen Auftrag zurück, der anfangs noch ausstehen kann. Verfolgen Sie den Auftrag bis zum Abschluss und rufen Sie die Speicherorte seiner Ergebnisbilder ab. Vergleichen Sie die tatsächlich fertigen Kandidaten hinsichtlich Komposition, Form, Textur, Palette und sichtbarem Text und bewahren Sie anschliessend das ausgewählte Bild mit seinen Eingaben und Einstellungen auf. Wenn präzise Schrift nötig ist, setzen oder korrigieren Sie diese im fertigen Design.
Turbos Rolle bei der schnellen Erkundung garantiert weder eine bestimmte Abschlusszeit noch perfekte Schrift oder die genaue Rekonstruktion eines Referenzbildes. Die Stärke des Ausgangsbildes und der Referenzeinfluss erfordern weiterhin eine Prüfung des Ergebnisses. Verwenden Sie die Edition, um die visuelle Richtung effizient zu klären, einen konkreten Kandidaten auszuwählen und die für den vorgesehenen Einsatz nötigen abschliessenden Detail-, Layout- oder Produktionskorrekturen vorzunehmen.
", "aboutText": "### Schnelle Erkundung innerhalb der Familie Krea 2\n\nKrea 2 Medium Turbo ist die Generierungsedition, die Krea als Krea 2 Turbo vorstellt. Die modellspezifische Oberfläche bezeichnet sie als Variante Medium Turbo; Kreas Benutzerhandbuch beschreibt einen destillierten Sampling-Ablauf, der den Aufwand zur Bilderzeugung reduziert. Krea positioniert sie als schnellste Option der Familie für breite kreative Erkundung, ausdrucksstarke Rohentwürfe, Illustrationen und grafische Richtungen.\n\nVerwenden Sie sie, wenn das unmittelbare Ziel der Vergleich von Ideen ist: alternative Kompositionen für ein Cover, visuelle Ansätze für eine Kampagne oder verschiedene Illustrationsstile für dieselbe Szene. Eine knappe, konkrete Ausgangsbeschreibung erleichtert Vergleiche. Zum Beispiel: «Ein gefalteter roter Papiervogel über einem hellblauen Schreibtisch, markante redaktionelle Illustration, harter Nachmittagsschatten, einfache geometrische Formen, vertikale Komposition mit freiem Platz am unteren Rand.» Halten Sie Motiv und Bildrahmen konstant, während Sie die visuelle Umsetzung erkunden, und entwickeln Sie danach die ausgewählte Richtung weiter.\n\nKreas Editionshinweise bevorzugen Medium, wenn eine stabilere illustrative Umsetzung nötig ist, und Large für eine fotografische oder roh texturierte endgültige Richtung. Turbo bleibt eine eigene Edition; ein späterer Durchgang in einem anderen Modell ist eine separate Generierung und keine automatische Qualitätssteigerung oder identische Fortsetzung.\n\n### Prompt und visuelle Eingaben vorbereiten\n\nDas Generierungsschema des Modells verlangt einen Prompt, ein Seitenverhältnis und eine Auflösung. Eine optionale Bild-zu-Bild-Eingabe beginnt die Generierung mit einem Ausgangsbild statt mit reinem Rauschen. Ihre Denoising-Stärke reicht von 0 bis 1: 0 bewahrt die Eingabe, 1 ersetzt sie vollständig, und der dokumentierte Standard ist 0.99. Bereiten Sie die Ausgangskomposition sorgfältig vor und beschreiben Sie die gewünschten Änderungen; eine hohe Stärke erlaubt einen weitgehenden Ersatz der Quelle.\n\nStilreferenzen vermitteln das Erscheinungsbild über Bilder, statt die Stärke des Ausgangsbildes zu verändern. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Ausgangsbilder und Stilreferenzen auf 1’024 Zeichen. Das modellspezifische Anfrageschema akzeptiert bis zu zehn Referenzen, jeweils mit einem Einfluss von 0 bis 1 und einem Standard von 0.5. Wählen Sie Referenzen mit klaren Rollen, etwa Farbpalette, Zeichenstil oder Lichtrichtung. Der separate Leitfaden für den Krea-Workspace beschreibt bis zu vier Stilreferenzen in dieser Oberfläche; beide Oberflächen sind mit ihren jeweiligen Grenzen vorzubereiten.\n\nMoodboards bündeln eine stimmige visuelle Richtung zu einer wiederverwendbaren Eingabe. Erstellen Sie zuerst das Moodboard und verwenden Sie bei der Generierung dessen vorhandene Kennung. Das Modellschema akzeptiert ein Moodboard mit einem Einfluss von 0 bis 1 und einem Standard von 0.23. Trainierte Stile, typischerweise LoRAs, sind eine weitere Eingabe, die über eine Kennung und eine Stärke von -2 bis 2 ausgewählt wird. Ausgangsbild, Stilreferenz, Moodboard und trainierter Stil haben unterschiedliche Rollen; behandeln Sie sie deshalb nicht als austauschbare Möglichkeiten, jedes Detail zu bewahren.\n\n### Kreativität und die drei visuellen Regler einstellen\n\nCreativity steuert die Erweiterung des Prompts. Raw deaktiviert sie; low, medium und high verändern, wie viel Interpretation dem Auftrag hinzugefügt wird. Das modellspezifische Schema verwendet standardmässig low. Wählen Sie eine zurückhaltende Einstellung für den Vergleich eines präzisen Auftrags oder erhöhen Sie den Interpretationsspielraum, wenn Sie eine grössere Bandbreite von Ideen entdecken möchten.\n\nIntensity, Complexity und Movement sind unabhängige ganzzahlige Regler von -100 bis 100; 0 ist neutral. Intensity verschiebt die Gestaltung zwischen zurückhaltend und markant. Complexity verändert sie zwischen einfacheren Kompositionen und dichterem Detail. Movement verändert Pose, visuelle Energie und angedeutete Bewegung. Diese Regler lassen sich mit Referenzen und Moodboards kombinieren und sind von der Prompt-Erweiterung durch Creativity getrennt.\n\nVergleichen Sie beim Papiervogel-Auftrag zuerst eine klare Komposition mit einer detaillierteren, während die übrigen Einstellungen gleich bleiben. Erkunden Sie danach eine stärkere visuelle Gestaltung oder eine dynamischere Pose. Ändern Sie jeweils nur eine Steuerung und halten Sie den optionalen Seed, den Prompt und die Referenzauswahl fest. Movement beeinflusst den Charakter eines Standbildes; es erzeugt weder einen animierten Vogel noch eine Kamerabewegung oder Videosequenz.\n\n### Bildformate, Stapel und fertige Bilder\n\nDas modellspezifische Generierungsschema bietet eine Auflösungsskala von 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Kreas Leitfaden zum Turbo-Workspace beschreibt ausserdem die Generierung von bis zu vier Bildern in einem Stapel. Diese Stapeleinstellung gehört zum dokumentierten Workspace-Ablauf und ist vom Schema für die einzelne Generierungsanfrage zu unterscheiden.\n\nWählen Sie den Bildrahmen vor der Generierung passend zum gewünschten Ergebnis. Ein vertikales Cover benötigt ein anderes Gleichgewicht zwischen Motiv und freier Fläche als ein breites redaktionelles Bild. Trennen Sie die Generierungsskala von einer späteren Verbesserung oder dem Export des fertigen Layouts.\n\nKreas dokumentierter Generierungsablauf liefert einen Auftrag zurück, der anfangs noch ausstehen kann. Verfolgen Sie den Auftrag bis zum Abschluss und rufen Sie die Speicherorte seiner Ergebnisbilder ab. Vergleichen Sie die tatsächlich fertigen Kandidaten hinsichtlich Komposition, Form, Textur, Palette und sichtbarem Text und bewahren Sie anschliessend das ausgewählte Bild mit seinen Eingaben und Einstellungen auf. Wenn präzise Schrift nötig ist, setzen oder korrigieren Sie diese im fertigen Design.\n\nTurbos Rolle bei der schnellen Erkundung garantiert weder eine bestimmte Abschlusszeit noch perfekte Schrift oder die genaue Rekonstruktion eines Referenzbildes. Die Stärke des Ausgangsbildes und der Referenzeinfluss erfordern weiterhin eine Prüfung des Ergebnisses. 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Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Krea 2 Medium Turbo ist die Generierungsedition, die Krea als Krea 2 Turbo vorstellt. Die modellspezifische Oberfläche bezeichnet sie als Variante Medium Turbo; Kreas Benutzerhandbuch beschreibt einen destillierten Sampling-Ablauf, der den Aufwand zur Bilderzeugung reduziert. Krea positioniert sie als schnellste Option der Familie für breite kreative Erkundung, ausdrucksstarke Rohentwürfe, Illustrationen und grafische Richtungen.
Verwenden Sie sie, wenn das unmittelbare Ziel der Vergleich von Ideen ist: alternative Kompositionen für ein Cover, visuelle Ansätze für eine Kampagne oder verschiedene Illustrationsstile für dieselbe Szene. Eine knappe, konkrete Ausgangsbeschreibung erleichtert Vergleiche. Zum Beispiel: «Ein gefalteter roter Papiervogel über einem hellblauen Schreibtisch, markante redaktionelle Illustration, harter Nachmittagsschatten, einfache geometrische Formen, vertikale Komposition mit freiem Platz am unteren Rand.» Halten Sie Motiv und Bildrahmen konstant, während Sie die visuelle Umsetzung erkunden, und entwickeln Sie danach die ausgewählte Richtung weiter.
Kreas Editionshinweise bevorzugen Medium, wenn eine stabilere illustrative Umsetzung nötig ist, und Large für eine fotografische oder roh texturierte endgültige Richtung. Turbo bleibt eine eigene Edition; ein späterer Durchgang in einem anderen Modell ist eine separate Generierung und keine automatische Qualitätssteigerung oder identische Fortsetzung.
Das Generierungsschema des Modells verlangt einen Prompt, ein Seitenverhältnis und eine Auflösung. Eine optionale Bild-zu-Bild-Eingabe beginnt die Generierung mit einem Ausgangsbild statt mit reinem Rauschen. Ihre Denoising-Stärke reicht von 0 bis 1: 0 bewahrt die Eingabe, 1 ersetzt sie vollständig, und der dokumentierte Standard ist 0.99. Bereiten Sie die Ausgangskomposition sorgfältig vor und beschreiben Sie die gewünschten Änderungen; eine hohe Stärke erlaubt einen weitgehenden Ersatz der Quelle.
Stilreferenzen vermitteln das Erscheinungsbild über Bilder, statt die Stärke des Ausgangsbildes zu verändern. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Ausgangsbilder und Stilreferenzen auf 1’024 Zeichen. Das modellspezifische Anfrageschema akzeptiert bis zu zehn Referenzen, jeweils mit einem Einfluss von 0 bis 1 und einem Standard von 0.5. Wählen Sie Referenzen mit klaren Rollen, etwa Farbpalette, Zeichenstil oder Lichtrichtung. Der separate Leitfaden für den Krea-Workspace beschreibt bis zu vier Stilreferenzen in dieser Oberfläche; beide Oberflächen sind mit ihren jeweiligen Grenzen vorzubereiten.
Moodboards bündeln eine stimmige visuelle Richtung zu einer wiederverwendbaren Eingabe. Erstellen Sie zuerst das Moodboard und verwenden Sie bei der Generierung dessen vorhandene Kennung. Das Modellschema akzeptiert ein Moodboard mit einem Einfluss von 0 bis 1 und einem Standard von 0.23. Trainierte Stile, typischerweise LoRAs, sind eine weitere Eingabe, die über eine Kennung und eine Stärke von -2 bis 2 ausgewählt wird. Ausgangsbild, Stilreferenz, Moodboard und trainierter Stil haben unterschiedliche Rollen; behandeln Sie sie deshalb nicht als austauschbare Möglichkeiten, jedes Detail zu bewahren.
Creativity steuert die Erweiterung des Prompts. Raw deaktiviert sie; low, medium und high verändern, wie viel Interpretation dem Auftrag hinzugefügt wird. Das modellspezifische Schema verwendet standardmässig low. Wählen Sie eine zurückhaltende Einstellung für den Vergleich eines präzisen Auftrags oder erhöhen Sie den Interpretationsspielraum, wenn Sie eine grössere Bandbreite von Ideen entdecken möchten.
Intensity, Complexity und Movement sind unabhängige ganzzahlige Regler von -100 bis 100; 0 ist neutral. Intensity verschiebt die Gestaltung zwischen zurückhaltend und markant. Complexity verändert sie zwischen einfacheren Kompositionen und dichterem Detail. Movement verändert Pose, visuelle Energie und angedeutete Bewegung. Diese Regler lassen sich mit Referenzen und Moodboards kombinieren und sind von der Prompt-Erweiterung durch Creativity getrennt.
Vergleichen Sie beim Papiervogel-Auftrag zuerst eine klare Komposition mit einer detaillierteren, während die übrigen Einstellungen gleich bleiben. Erkunden Sie danach eine stärkere visuelle Gestaltung oder eine dynamischere Pose. Ändern Sie jeweils nur eine Steuerung und halten Sie den optionalen Seed, den Prompt und die Referenzauswahl fest. Movement beeinflusst den Charakter eines Standbildes; es erzeugt weder einen animierten Vogel noch eine Kamerabewegung oder Videosequenz.
Das modellspezifische Generierungsschema bietet eine Auflösungsskala von 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Kreas Leitfaden zum Turbo-Workspace beschreibt ausserdem die Generierung von bis zu vier Bildern in einem Stapel. Diese Stapeleinstellung gehört zum dokumentierten Workspace-Ablauf und ist vom Schema für die einzelne Generierungsanfrage zu unterscheiden.
Wählen Sie den Bildrahmen vor der Generierung passend zum gewünschten Ergebnis. Ein vertikales Cover benötigt ein anderes Gleichgewicht zwischen Motiv und freier Fläche als ein breites redaktionelles Bild. Trennen Sie die Generierungsskala von einer späteren Verbesserung oder dem Export des fertigen Layouts.
Kreas dokumentierter Generierungsablauf liefert einen Auftrag zurück, der anfangs noch ausstehen kann. Verfolgen Sie den Auftrag bis zum Abschluss und rufen Sie die Speicherorte seiner Ergebnisbilder ab. Vergleichen Sie die tatsächlich fertigen Kandidaten hinsichtlich Komposition, Form, Textur, Palette und sichtbarem Text und bewahren Sie anschliessend das ausgewählte Bild mit seinen Eingaben und Einstellungen auf. Wenn präzise Schrift nötig ist, setzen oder korrigieren Sie diese im fertigen Design.
Turbos Rolle bei der schnellen Erkundung garantiert weder eine bestimmte Abschlusszeit noch perfekte Schrift oder die genaue Rekonstruktion eines Referenzbildes. Die Stärke des Ausgangsbildes und der Referenzeinfluss erfordern weiterhin eine Prüfung des Ergebnisses. Verwenden Sie die Edition, um die visuelle Richtung effizient zu klären, einen konkreten Kandidaten auszuwählen und die für den vorgesehenen Einsatz nötigen abschliessenden Detail-, Layout- oder Produktionskorrekturen vorzunehmen.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits krea/krea-2-medium-turbo | Standard— |
Feldprompt | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— |
Feldresolution | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 1K | Standard— |
Feldaspect_ratio | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3, 9:16 | Standard— |
Feldinput_references | Typarray | AnforderungOptional | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldprovider | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Vertragtext, image |
Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Prognostizierte Menge | Gebühr |
|---|---|---|---|
| KonfigurationToken-Basistarife | TarifstaffelGrundtarif | Prognostizierte Menge— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens |
| KonfigurationGeschätzte Erzeugungskosten | Tarifstaffel— | Prognostizierte MengeSchätzung für eine Generierung | Gebühr Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.03 Schätzung vor der Generierung Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung. |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium-turbo', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nLaden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSpeichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.
Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.
Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldcreated | Typ |
Felddata[].url | Typ |
Felddata[].b64_json | Typ |
Feldusage | Typ |
Ailoot Ultra krea/krea-2-medium-turbo
/v1/images