Source: https://ailoot.ai/models/de-ch/meituan-longcat-2-0/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de-ch/meituan-longcat-2-0/ Language: de-ch # Meituan: LongCat 2.0 [Markdown](https://ailoot.ai/models/de-ch/meituan-longcat-2-0/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-ch/meituan-longcat-2-0/facts.json) ## [Meituan: LongCat 2.0](https://ailoot.ai/models/de-ch/meituan-longcat-2-0/) LongCat 2.0 ist Meituans Textmodell für Programmierung, Änderungen auf Repository-Ebene, ausgedehnte Problemlösung und von Anwendungen gesteuerte Agentenabläufe. Das veröffentlichte Kontextfenster beträgt 1 048 756 Tokens. Verwenden Sie die genaue ID meituan/longcat-2.0 mit Chat Completions und stellen Sie den relevanten Code, Dokumente und Werkzeugergebnisse als Text bereit. - [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/de-ch/meituan-longcat-2-0/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. LongCat 2.0 ist ein dünn besetztes Mixture-of-Experts-Sprachmodell von Meituan mit 48 Milliarden aktiven Parametern bei insgesamt 1,6 Billionen. Zu seinem veröffentlichten Einsatzgebiet gehören Programmierung, Änderungen auf Repository-Ebene, langfristige Problemlösung und Agentenabläufe. Wählen Sie meituan/longcat-2.0 mit POST /v1/chat/completions unter Verwendung von model und einem messages-Array. Dieses Profil nimmt Text entgegen und erzeugt innerhalb des Gesprächs Text oder Funktionsaufrufanfragen. Stellen Sie für eine Repository-Änderung die relevanten Dateien oder Auszüge, das zu ändernde Verhalten und die Einschränkungen bereit, die die Implementierung bewahren muss. Bitten Sie um ein konkretes Ergebnis, etwa einen Patch, eine vorgeschlagene Änderungsfolge oder eine Erklärung, wie ein Fehler die bereitgestellten Module durchläuft. Stellen Sie für eine Dokumentanalyse den tatsächlichen Quelltext bereit und benennen Sie die Fragen, die die Antwort klären muss. Kennzeichnen Sie verschiedene Quellpassagen, damit die Antwort ihre Schlussfolgerungen mit dem bereitgestellten Material verbinden kann. Das veröffentlichte Kontextfenster beträgt 1 048 756 Tokens, und das Modellprofil nennt bis zu 262 144 Ausgabetokens. Planen Sie Ausgangsmaterial, Gesprächsverlauf, Werkzeugergebnisse und gewünschte Antwort innerhalb des gesamten Kontextbudgets. Legen Sie max\_tokens für das gewünschte Ausgabekontingent fest. Ein grosser Kontext kann umfangreichen Text aufnehmen, doch die Aufgabe profitiert weiterhin von ausdrücklichen Dateigrenzen, dem aktuellen Ziel und einer Beschreibung dessen, was eine nützliche Antwort enthalten sollte. Zu den unterstützten Steuerungen gehören tools und tool\_choice für Funktionsaufrufe. Eine Anwendung kann Funktionen zum Lesen einer ausgewählten Datei, zum Ausführen einer genehmigten Prüfung oder zum Abrufen eines Datensatzes deklarieren und die daraus resultierenden Daten in nachfolgenden Gesprächsbeiträgen bereitstellen. Das Modell kann einen Funktionsaufruf anfordern; Ihre Anwendung validiert dessen Argumente, führt die erlaubte Aktion aus und gibt das Ergebnis zurück. Halten Sie Anfrage, Werkzeugergebnis und nächste Antwort zusammen, wenn eine Aufgabe mehrere Schritte umfasst. Weitere veröffentlichte Parameter sind temperature, top\_p, top\_k, min\_p, stop, seed, frequency\_penalty, presence\_penalty und repetition\_penalty. reasoning und include\_reasoning erscheinen ebenfalls in der Liste unterstützter Parameter. Das Modellprofil unterstützt response\_format nicht, daher bleibt eine Anweisung zur JSON-Ausgabe eine Promptanweisung. Parsen und validieren Sie jeden strukturierten Text, bevor Sie ihn an Code, eine Datenbank oder einen anderen Ablauf weitergeben. Verwenden Sie eine vollständige Chat Completions-Antwort, wenn der nächste Schritt die zusammengesetzte Antwort benötigt, oder streamen Sie Text, wenn die Anwendung ihn beim Eintreffen anzeigt. Lesen Sie Nachrichteninhalt und etwaige Werkzeugaufrufe aus den zurückgegebenen choices und bewahren Sie usage und Antwortinformationen auf. Setzen Sie gestreamte Deltas zusammen, bevor Sie einen vorgeschlagenen Patch oder eine strukturierte Antwort als vollständig behandeln. Prüfen Sie bei einer Codeänderung den fertigen Vorschlag anhand der bereitgestellten Anforderungen und tatsächlichen Prüfungen, bevor Sie sein Ergebnis anwenden. **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `meituan/longcat-2.0` [`meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=meituan%2Flongcat-2.0&route=Ultra&caller=meituan%2Flongcat-2.0&fmt=chat) Meituan /`meituan/longcat-2.0` ### Einstieg LongCat 2.0 ist Meituans Textmodell für Programmierung, Änderungen auf Repository-Ebene, ausgedehnte Problemlösung und von Anwendungen gesteuerte Agentenabläufe. Das veröffentlichte Kontextfenster beträgt 1 048 756 Tokens. Verwenden Sie die genaue ID meituan/longcat-2.0 mit Chat Completions und stellen Sie den relevanten Code, Dokumente und Werkzeugergebnisse als Text bereit. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` Eingabe `text` Ausgabe `text` Kontext 1'048'756 tokens Ausgabeformat JSON or supported SSE | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits meituan/longcat-2.0 | Standard— | | Feld`messages` | Typ`array` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse | | Feld`max_tokens` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard— | | Feld`max_completion_tokens` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard— | | Feld`n` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard— | | Feld`temperature` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`top_p` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`seed` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`stop` | Typ`` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`frequency_penalty` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`presence_penalty` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`user` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, messages | | Parameter`optional` | Vertragstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`conditions` | Vertrag | Lebenszyklus: `synchronous_json_or_sse` ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration | Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr | | --- | --- | --- | | KonfigurationToken-Basistarife | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.0015** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0.006** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0.00003** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Chat Completions curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "meituan/longcat-2.0", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · Chat Completions JSON or supported SSE ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=meituan%2Flongcat-2.0&route=Ultra&caller=meituan%2Flongcat-2.0&fmt=chat) #### Aliasnamen für Methodenpfade Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade. #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=meituan%2Flongcat-2.0&route=Ultra&caller=meituan%2Flongcat-2.0&fmt=chat) FAQ · Meituan: LongCat 2.0 Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/chat/completions` · `meituan/longcat-2.0`: `text` → `text` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/chat/completions` · `meituan/longcat-2.0`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` Welche Grenzen gelten? `POST /v1/chat/completions` · `meituan/longcat-2.0`: `ctx`: `1048756`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de-ch/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de-ch) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.