Source: https://ailoot.ai/models/de-ch/microsoft-mai-image-2-6/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de-ch/microsoft-mai-image-2-6/ Language: de-ch # Microsoft AI: MAI-Image-2.6 [Markdown](https://ailoot.ai/models/de-ch/microsoft-mai-image-2-6/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-ch/microsoft-mai-image-2-6/facts.json) ## [Microsoft AI: MAI-Image-2.6](https://ailoot.ai/models/de-ch/microsoft-mai-image-2-6/) Microsoft AI MAI-Image-2.6 erzeugt und bearbeitet Bilder für präzise Designarbeit. Es verbindet Text mit bis zu fünf visuellen Referenzen, unterstützt optionale Web-Fundierung und automatische Grössenwahl für die Komposition und liefert PNG-Bilder bis 2’359’296 Pixel. Im Mittelpunkt stehen kontrollierte Bearbeitung, Text, Porträts und kommerzielle Visualisierungen. - [**Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `microsoft/mai-image-2.6`](https://ailoot.ai/models/de-ch/microsoft-mai-image-2-6/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. Microsoft AI MAI-Image-2.6 ist die auf Präzision ausgerichtete Edition der 2.6-Bildfamilie für Text-to-Image-Generierung und kontrollierte Bearbeitung vorhandenen Bildmaterials. Seine Modellkarte beschreibt ein Diffusionsmodell mit Flow Matching, 20 Milliarden Parametern ohne Embeddings und einem Kontext von 32K Tokens. Das beabsichtigte Ergebnis ist ein Bild: eine Produktkomposition, ein Porträt, eine Markenillustration oder ein überarbeitetes Visual, dessen Layout und Hauptmotive zusammenhängend bleiben, während ein bestimmtes Element verändert wird. Beschreiben Sie für die Generierung Motiv, Komposition, Materialien, Licht, Blickwinkel und Bildstil. Geben Sie exakten Wortlaut an, wenn ein Etikett, Titel oder Schild im Bild erscheinen soll, und beschreiben Sie seine Position. Der Hersteller hebt in dieser Edition stärkere Textdarstellung, Porträts, 3D-Bilder und kommerzielle oder fotorealistische Ausgabe hervor. Ein brauchbares Briefing benennt die wenigen entscheidenden Beziehungen: welches Objekt im Vordergrund steht, wie es in die Szene eingebettet ist und wohin das Publikum zuerst blicken soll. Prüfen Sie feine Schrift und kleine Details im fertigen Bild. Liefern Sie für eine Bearbeitung das Quellmaterial und nennen Sie Änderung sowie zu erhaltende Teile. Dokumentierte Aufgaben umfassen Objektentfernung oder -ersatz, Attributänderungen, Inpainting, Layoutanpassung, Textaktualisierung und Bereinigung von Artefakten wie Bewegungsunschärfe. Die Modellkarte betont Schlussfolgern über Massstab, Perspektive, Licht und räumliche Platzierung, damit eine Überarbeitung zur bestehenden Szene passt. Kennzeichnen Sie zur Vorbereitung das Objekt oder den Bereich klar und erklären Sie, ob das Ziel eine lokale Korrektur, eine andere Anordnung oder ein umfassenderer Stilwechsel ist. Der Bildbearbeitungsleitfaden des Herstellers akzeptiert bis zu fünf JPEG- oder PNG-Referenzen. Geben Sie jedem Bild eine eigene Rolle, etwa Produkt, Person, Umgebung, Layout oder Bildstil. Platzieren Sie bei einer Lichtbearbeitung eine Lampe aus einer Referenz auf den Schreibtisch einer anderen, erhalten Sie dessen Perspektive und lassen Sie den Lampenschatten dem Raumlicht folgen. Eine separate Überarbeitung kann eine kurze Beschriftung aktualisieren und Produktform und -position erhalten. Prüfen Sie die Referenzbeziehungen im Ergebnis, statt ein plausibles Objekt zu akzeptieren, das vom bereitgestellten abweicht. Die 2.6-Familie ergänzt optionale Web-Fundierung und modellgesteuerte Seitenverhältniswahl. Web-Fundierung liefert relevanten aktuellen Kontext bei der Interpretation einer Anfrage zu einem realen Ort, Objekt oder veränderlichen Informationen. Sie ist eine kreative Eingabe; prüfen Sie faktische Bilddetails deshalb anhand des vorgesehenen Motivs. Automatische Seitenverhältniswahl lässt das Modell Prompt und Bilder bei der Wahl der Kompositionsform berücksichtigen. Ein Designbriefing kann Zielort und benötigtes Layout angeben, etwa ein breites Produkt-Hero-Bild mit Freiraum auf einer Seite oder ein Hochformat um eine stehende Person. Die Ausgabegrösse wird durch die Gesamtfläche bestimmt. Genaue Modellkarte und Bildleitfaden nennen maximal 2’359’296 Pixel, entsprechend einem Quadrat mit 1536×1536. Die dokumentierte Bildschnittstelle verlangt mindestens 768 Pixel für Breite und Höhe; jede Dimension darf 1536 überschreiten, sofern die Gesamtfläche innerhalb der Grenze bleibt. Dies erlaubt längere Quer- oder Hochformatkompositionen, statt jede Seite auf 1536 Pixel zu begrenzen. Ein Ziel von 1024×2048 hat beispielsweise 2’097’152 Pixel und erfüllt diese dokumentierte Flächenregel. Prüfen Sie die endgültigen Abmessungen für das Layout, das das Bild verwendet. Der Herstellerleitfaden gibt generierte und bearbeitete Ergebnisse als PNG-Bilddaten zurück. Bewahren Sie das fertige Bild bei einer Designüberarbeitung zusammen mit Briefing und Quellreferenzen auf. Die Modellkarte nennt einen Kontext von 32K Tokens, der Bereitstellungsleitfaden maximal 32’000 Tokens Prompt-Kontext; erhalten Sie diese jeweils genannten Geltungsbereiche bei einem langen Briefing, statt sie als Bildabmessungen zu behandeln. Das nutzbare Produktionsergebnis ist das decodierte Bild, das geprüft und in eine Seite, Folie oder Komposition eingesetzt werden kann. Halten Sie vorgesehenen Beschnitt und Textplatzierung damit fest, damit spätere Bearbeitungen den Designzweck nicht versehentlich verändern. Innerhalb dieser Familie betont MAI-Image-2.6 präzise Kontrolle und die neuesten Fortschritte bei Bilddetails. MAI-Image-2.6-Flash bietet dieselben Fähigkeiten für Generierung, Bearbeitung, Fundierung und Seitenverhältniswahl in einer Edition für reaktionsschnelle, wiederholte Produktion. Die 2.5-Serie verwendet eine kleinere dokumentierte Ausgabefläche und übernimmt weder Fundierung noch automatische Seitenverhältnissteuerungen von 2.6. Wählen Sie die Edition nach dem benötigten Bild und Überarbeitungsprozess, statt aus einem gemeinsamen Familiennamen identische Einstellungen abzuleiten. Prüfen Sie eine Bearbeitung anhand der vollständigen Quelle: Erhaltene Gesichter, Objektidentität, Geometrie, Schatten, Schrift und vorgesehenes Layout sind alle relevant. Auch ein überzeugendes Foto kann eine falsche Kennzeichnung, inkonsistente Reflexion oder ein verändertes Merkmal ausserhalb der angeforderten Bearbeitung enthalten. Halten Sie die nächste Korrektur konkret, etwa am Etikett, der Objektplatzierung oder einem bestimmten Artefakt. So bleibt iterative Bearbeitung nützlich und erhält Motiv und Komposition des ursprünglichen Briefings. **Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `microsoft/mai-image-2.6` [`microsoft/mai-image-2.6`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=microsoft%2Fmai-image-2.6&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmai-image-2.6&fmt=images) Microsoft AI /`microsoft/mai-image-2.6` ### Einstieg Microsoft AI MAI-Image-2.6 erzeugt und bearbeitet Bilder für präzise Designarbeit. Es verbindet Text mit bis zu fünf visuellen Referenzen, unterstützt optionale Web-Fundierung und automatische Grössenwahl für die Komposition und liefert PNG-Bilder bis 2’359’296 Pixel. Im Mittelpunkt stehen kontrollierte Bearbeitung, Text, Porträts und kommerzielle Visualisierungen. Zulässige Eingaben Text · Bilder Ergebnisse Bilder ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` Eingabe `text`, `image` Ausgabe `image` | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits microsoft/mai-image-2.6 | Standard— | | Feld`prompt` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— | | Feld`aspect_ratio` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto | Standard— | | Feld`n` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 1 | Standard— | | Feld`input_references` | Typ`array` | AnforderungOptional | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl Elemente: 5 | Standard— | | Feld`provider` | Typ`object` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, prompt | | Parameter`material_types` | Vertragtext, image | Lebenszyklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · die tatsächlich zurückgegebene task\_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarife ##### So wird die endgültige Gebühr berechnet Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge. Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Geschätzte Tarife zum Vergleich #### Preise nach Konfiguration Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif. | Konfiguration | Tarifstaffel | Prognostizierte Menge | Gebühr | | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationToken-Basistarife | TarifstaffelGrundtarif | Prognostizierte Menge— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens | | KonfigurationGeschätzte Erzeugungskosten | Tarifstaffel— | Prognostizierte MengeSchätzung für eine Generierung | Gebühr Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich **$0.311296** Schätzung vor der Generierung Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung. | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Bilder curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'microsoft/mai-image-2.6', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"