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  "aboutHtml": "<p>MAI-Voice-2 ist das promptgesteuerte Text-to-Speech-Modell von Microsoft AI für natürliche, ausdrucksstarke gesprochene Inhalte. Der Hersteller betont Klangtreue, Sprecherkonsistenz und emotionale Bandbreite. Zu den dokumentierten Aufgaben gehören Assistenten, Hörbücher, Podcasts, Vorträge, Lernfiguren und Sprechertexte für barrierefreie Nutzung. Transkripttext wird zu Audio in einer gewählten Stimme; die Variante Voice-2-Flash hat ein eigenes Profil für Interaktionen, bei denen eine unmittelbare Antwort Vorrang hat.</p><h4>Sprache und Sprecher</h4><p>Microsoft beschreibt zur Voice-2-Veröffentlichung fünfzehn Sprachen, darunter Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Spanisch, Portugiesisch, Hindi, Koreanisch, vereinfachtes Chinesisch, Türkisch, Russisch, Thai, Niederländisch, Rumänisch und Ungarisch. Einige Sprachen haben separate regionale Varianten. Die Veröffentlichung beschreibt ausserdem Code-Switching zwischen Hindi und Englisch sowie zwischen Spanisch und Englisch, sodass bestimmte gemischtsprachige Passagen den natürlichen Sprachwechsel eines Sprechers beibehalten können.</p><p>Bereiten Sie die tatsächlich zu sprechenden Wörter vor und bewahren Sie deren vorgesehene Sprache. Eine zweisprachige Lernpassage kann einen Begriff in einer Sprache einführen und in einer anderen erklären, während Namen und Zitate erhalten bleiben. Prüfen Sie das gesprochene Ergebnis anhand des für das Stück benötigten Akzents und Publikums, statt alle Sprach- und Regionalvarianten als austauschbar zu behandeln.</p><p>Die Modellkarte bietet eine kuratierte Stimmenbibliothek und einen separaten Weg zur Stimmensteuerung per Referenzaufnahme. Die Referenzaufnahme liefert ohne Fine-Tuning die gewünschte Sprecheridentität. Microsoft empfiehlt eine natürliche Gesprächsweise mit mässiger Energie, weil die Aufnahme Tempo und Sprechweise beeinflusst. Verwenden Sie eine repräsentative Aufnahme mit Einwilligung des Sprechers, wenn die Aufgabe eine benutzerdefinierte Stimme erfordert.</p><h4>Längere Erzähltexte und Dialoge</h4><p>Die Modellkarte dokumentiert die Generierung längerer Inhalte durch abschnittsweise Verarbeitung mit Kontextübernahme. Dies unterstützt zusammenhängende Erzähltexte wie ein Kapitel, eine Unterrichtseinheit oder eine Folge von Podcastpassagen. Teilen Sie das Skript an sinnvollen Abschnittsgrenzen und halten Sie Terminologie und Sprecherwahl konsistent. Eine lange Erklärung profitiert von gesprochenen Übergängen, die dem Hörer den Themenwechsel anzeigen.</p><p>Die Unterstützung mehrerer Sprecher ermöglicht unterschiedliche Rollen in einem vorbereiteten Dialog. Weisen Sie Frage und Antwort den vorgesehenen Sprechern zu und behalten Sie diese Zuordnungen bei, wenn eine Rolle erneut auftritt. Die Eingabe sollte die endgültigen Zeilen und relevante Sprechregie enthalten, statt den Sprachsynthesizer offen aufzufordern, das Gespräch zu erfinden.</p><h4>Tonfall und emotionale Sprechweise</h4><p>Microsoft dokumentiert eine feine Steuerung von Tonfall, Sprechweise und Emotion auf Ebene einer Gesprächsrunde. Seine Veröffentlichungsbeispiele zeigen ausdrucksstarke Sprechrollen und emotionale Passagen. Legen Sie für einen Erzähltext fest, welcher Satz sachlich, nachdenklich oder aufgeregt ist, und wenden Sie eine Sprechweise an, die dieser Bedeutung folgt. Eine praktische Zeile lautet: «Der leiseste Teil des Experiments erwies sich als der aufschlussreichste. Dort wurde das Muster zum ersten Mal deutlich.» Der Wortlaut gibt der Darbietung einen gezielten Wechsel der Betonung.</p><p>Halten Sie bei einem anleitenden Voice-over die Handlung klar und die Erklärung in einem separaten Satz. Unterscheiden Sie bei Dialogen den gesprochenen Wortlaut einer Figur von Szenennotizen. Hören Sie auf wiederkehrende Namen und Übergänge zwischen Passagen, damit die fertige Folge zusammenhängend bleibt.</p><h4>Audio verwenden</h4><p>Die Ausgabe ist neu erzeugte Sprachausgabe für das bereitgestellte Transkript. Ihr nützliches Ergebnis ist ein Erzähltext, Dialog oder eine gesprochene Anwendungsantwort, deren Stimme und Sprechweise dem Skript folgen. Halten Sie Text, Sprecher und Abschnittsreihenfolge mit der Aufnahme verknüpft, damit eine Korrektur die vorgesehene Passage ändert, ohne den Rest der Darbietung zu verlieren.</p><p>MAI-Voice-2 betont Natürlichkeit und Ausdruck in einem längeren Hörerlebnis. Seine Fähigkeit zur Generierung längerer Inhalte definiert keine unbegrenzte Eingabe oder garantierte maximale Aufnahmedauer. Die genaue Voice-2-Beschreibung bleibt vom erweiterten Sprachkatalog und den Stimmeneinstellungen der späteren Voice-2.1-Modellversionen getrennt.</p>",
  "aboutText": "MAI-Voice-2 ist das promptgesteuerte Text-to-Speech-Modell von Microsoft AI für natürliche, ausdrucksstarke gesprochene Inhalte. Der Hersteller betont Klangtreue, Sprecherkonsistenz und emotionale Bandbreite. Zu den dokumentierten Aufgaben gehören Assistenten, Hörbücher, Podcasts, Vorträge, Lernfiguren und Sprechertexte für barrierefreie Nutzung. Transkripttext wird zu Audio in einer gewählten Stimme; die Variante Voice-2-Flash hat ein eigenes Profil für Interaktionen, bei denen eine unmittelbare Antwort Vorrang hat.\n\n### Sprache und Sprecher\n\nMicrosoft beschreibt zur Voice-2-Veröffentlichung fünfzehn Sprachen, darunter Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Spanisch, Portugiesisch, Hindi, Koreanisch, vereinfachtes Chinesisch, Türkisch, Russisch, Thai, Niederländisch, Rumänisch und Ungarisch. Einige Sprachen haben separate regionale Varianten. Die Veröffentlichung beschreibt ausserdem Code-Switching zwischen Hindi und Englisch sowie zwischen Spanisch und Englisch, sodass bestimmte gemischtsprachige Passagen den natürlichen Sprachwechsel eines Sprechers beibehalten können.\n\nBereiten Sie die tatsächlich zu sprechenden Wörter vor und bewahren Sie deren vorgesehene Sprache. Eine zweisprachige Lernpassage kann einen Begriff in einer Sprache einführen und in einer anderen erklären, während Namen und Zitate erhalten bleiben. Prüfen Sie das gesprochene Ergebnis anhand des für das Stück benötigten Akzents und Publikums, statt alle Sprach- und Regionalvarianten als austauschbar zu behandeln.\n\nDie Modellkarte bietet eine kuratierte Stimmenbibliothek und einen separaten Weg zur Stimmensteuerung per Referenzaufnahme. Die Referenzaufnahme liefert ohne Fine-Tuning die gewünschte Sprecheridentität. Microsoft empfiehlt eine natürliche Gesprächsweise mit mässiger Energie, weil die Aufnahme Tempo und Sprechweise beeinflusst. Verwenden Sie eine repräsentative Aufnahme mit Einwilligung des Sprechers, wenn die Aufgabe eine benutzerdefinierte Stimme erfordert.\n\n### Längere Erzähltexte und Dialoge\n\nDie Modellkarte dokumentiert die Generierung längerer Inhalte durch abschnittsweise Verarbeitung mit Kontextübernahme. Dies unterstützt zusammenhängende Erzähltexte wie ein Kapitel, eine Unterrichtseinheit oder eine Folge von Podcastpassagen. Teilen Sie das Skript an sinnvollen Abschnittsgrenzen und halten Sie Terminologie und Sprecherwahl konsistent. Eine lange Erklärung profitiert von gesprochenen Übergängen, die dem Hörer den Themenwechsel anzeigen.\n\nDie Unterstützung mehrerer Sprecher ermöglicht unterschiedliche Rollen in einem vorbereiteten Dialog. Weisen Sie Frage und Antwort den vorgesehenen Sprechern zu und behalten Sie diese Zuordnungen bei, wenn eine Rolle erneut auftritt. Die Eingabe sollte die endgültigen Zeilen und relevante Sprechregie enthalten, statt den Sprachsynthesizer offen aufzufordern, das Gespräch zu erfinden.\n\n### Tonfall und emotionale Sprechweise\n\nMicrosoft dokumentiert eine feine Steuerung von Tonfall, Sprechweise und Emotion auf Ebene einer Gesprächsrunde. Seine Veröffentlichungsbeispiele zeigen ausdrucksstarke Sprechrollen und emotionale Passagen. Legen Sie für einen Erzähltext fest, welcher Satz sachlich, nachdenklich oder aufgeregt ist, und wenden Sie eine Sprechweise an, die dieser Bedeutung folgt. Eine praktische Zeile lautet: «Der leiseste Teil des Experiments erwies sich als der aufschlussreichste. Dort wurde das Muster zum ersten Mal deutlich.» Der Wortlaut gibt der Darbietung einen gezielten Wechsel der Betonung.\n\nHalten Sie bei einem anleitenden Voice-over die Handlung klar und die Erklärung in einem separaten Satz. Unterscheiden Sie bei Dialogen den gesprochenen Wortlaut einer Figur von Szenennotizen. Hören Sie auf wiederkehrende Namen und Übergänge zwischen Passagen, damit die fertige Folge zusammenhängend bleibt.\n\n### Audio verwenden\n\nDie Ausgabe ist neu erzeugte Sprachausgabe für das bereitgestellte Transkript. Ihr nützliches Ergebnis ist ein Erzähltext, Dialog oder eine gesprochene Anwendungsantwort, deren Stimme und Sprechweise dem Skript folgen. Halten Sie Text, Sprecher und Abschnittsreihenfolge mit der Aufnahme verknüpft, damit eine Korrektur die vorgesehene Passage ändert, ohne den Rest der Darbietung zu verlieren.\n\nMAI-Voice-2 betont Natürlichkeit und Ausdruck in einem längeren Hörerlebnis. Seine Fähigkeit zur Generierung längerer Inhalte definiert keine unbegrenzte Eingabe oder garantierte maximale Aufnahmedauer. Die genaue Voice-2-Beschreibung bleibt vom erweiterten Sprachkatalog und den Stimmeneinstellungen der späteren Voice-2.1-Modellversionen getrennt.",
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Konsistenz über längere Inhalte, mehrere Sprecher und Emotionssteuerung je Gesprächsrunde unterstützen Hörbücher, Unterricht und Figurenstimmen.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Audio</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>MAI-Voice-2 ist das promptgesteuerte Text-to-Speech-Modell von Microsoft AI für natürliche, ausdrucksstarke gesprochene Inhalte. Der Hersteller betont Klangtreue, Sprecherkonsistenz und emotionale Bandbreite. Zu den dokumentierten Aufgaben gehören Assistenten, Hörbücher, Podcasts, Vorträge, Lernfiguren und Sprechertexte für barrierefreie Nutzung. Transkripttext wird zu Audio in einer gewählten Stimme; die Variante Voice-2-Flash hat ein eigenes Profil für Interaktionen, bei denen eine unmittelbare Antwort Vorrang hat.</p><h4>Sprache und Sprecher</h4><p>Microsoft beschreibt zur Voice-2-Veröffentlichung fünfzehn Sprachen, darunter Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Spanisch, Portugiesisch, Hindi, Koreanisch, vereinfachtes Chinesisch, Türkisch, Russisch, Thai, Niederländisch, Rumänisch und Ungarisch. Einige Sprachen haben separate regionale Varianten. Die Veröffentlichung beschreibt ausserdem Code-Switching zwischen Hindi und Englisch sowie zwischen Spanisch und Englisch, sodass bestimmte gemischtsprachige Passagen den natürlichen Sprachwechsel eines Sprechers beibehalten können.</p><p>Bereiten Sie die tatsächlich zu sprechenden Wörter vor und bewahren Sie deren vorgesehene Sprache. Eine zweisprachige Lernpassage kann einen Begriff in einer Sprache einführen und in einer anderen erklären, während Namen und Zitate erhalten bleiben. Prüfen Sie das gesprochene Ergebnis anhand des für das Stück benötigten Akzents und Publikums, statt alle Sprach- und Regionalvarianten als austauschbar zu behandeln.</p><p>Die Modellkarte bietet eine kuratierte Stimmenbibliothek und einen separaten Weg zur Stimmensteuerung per Referenzaufnahme. Die Referenzaufnahme liefert ohne Fine-Tuning die gewünschte Sprecheridentität. Microsoft empfiehlt eine natürliche Gesprächsweise mit mässiger Energie, weil die Aufnahme Tempo und Sprechweise beeinflusst. Verwenden Sie eine repräsentative Aufnahme mit Einwilligung des Sprechers, wenn die Aufgabe eine benutzerdefinierte Stimme erfordert.</p><h4>Längere Erzähltexte und Dialoge</h4><p>Die Modellkarte dokumentiert die Generierung längerer Inhalte durch abschnittsweise Verarbeitung mit Kontextübernahme. Dies unterstützt zusammenhängende Erzähltexte wie ein Kapitel, eine Unterrichtseinheit oder eine Folge von Podcastpassagen. Teilen Sie das Skript an sinnvollen Abschnittsgrenzen und halten Sie Terminologie und Sprecherwahl konsistent. Eine lange Erklärung profitiert von gesprochenen Übergängen, die dem Hörer den Themenwechsel anzeigen.</p><p>Die Unterstützung mehrerer Sprecher ermöglicht unterschiedliche Rollen in einem vorbereiteten Dialog. Weisen Sie Frage und Antwort den vorgesehenen Sprechern zu und behalten Sie diese Zuordnungen bei, wenn eine Rolle erneut auftritt. Die Eingabe sollte die endgültigen Zeilen und relevante Sprechregie enthalten, statt den Sprachsynthesizer offen aufzufordern, das Gespräch zu erfinden.</p><h4>Tonfall und emotionale Sprechweise</h4><p>Microsoft dokumentiert eine feine Steuerung von Tonfall, Sprechweise und Emotion auf Ebene einer Gesprächsrunde. Seine Veröffentlichungsbeispiele zeigen ausdrucksstarke Sprechrollen und emotionale Passagen. Legen Sie für einen Erzähltext fest, welcher Satz sachlich, nachdenklich oder aufgeregt ist, und wenden Sie eine Sprechweise an, die dieser Bedeutung folgt. Eine praktische Zeile lautet: «Der leiseste Teil des Experiments erwies sich als der aufschlussreichste. Dort wurde das Muster zum ersten Mal deutlich.» Der Wortlaut gibt der Darbietung einen gezielten Wechsel der Betonung.</p><p>Halten Sie bei einem anleitenden Voice-over die Handlung klar und die Erklärung in einem separaten Satz. Unterscheiden Sie bei Dialogen den gesprochenen Wortlaut einer Figur von Szenennotizen. Hören Sie auf wiederkehrende Namen und Übergänge zwischen Passagen, damit die fertige Folge zusammenhängend bleibt.</p><h4>Audio verwenden</h4><p>Die Ausgabe ist neu erzeugte Sprachausgabe für das bereitgestellte Transkript. Ihr nützliches Ergebnis ist ein Erzähltext, Dialog oder eine gesprochene Anwendungsantwort, deren Stimme und Sprechweise dem Skript folgen. Halten Sie Text, Sprecher und Abschnittsreihenfolge mit der Aufnahme verknüpft, damit eine Korrektur die vorgesehene Passage ändert, ohne den Rest der Darbietung zu verlieren.</p><p>MAI-Voice-2 betont Natürlichkeit und Ausdruck in einem längeren Hörerlebnis. Seine Fähigkeit zur Generierung längerer Inhalte definiert keine unbegrenzte Eingabe oder garantierte maximale Aufnahmedauer. Die genaue Voice-2-Beschreibung bleibt vom erweiterten Sprachkatalog und den Stimmeneinstellungen der späteren Voice-2.1-Modellversionen getrennt.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Sprachausgabe</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabe</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ausgabe</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Ausgabeformat</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td 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data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>voice_ids</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>en-US-Harper:MAI-Voice-2, es-MX-Valeria:MAI-Voice-2, fr-FR-Soleil:MAI-Voice-2, de-DE-Klaus:MAI-Voice-2</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>response_format</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span 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Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-Tarife</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Abrechenbare Menge</th><th>Abrechnungseinheit</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Token-Basistarife</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Abrechenbare Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechenbare Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache lesen</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechenbare Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechenbare Menge</span>Jeder Unicode-Codepunkt zählt als ein Zeichen, einschliesslich Han-Zeichen.</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>pro 1K Eingabezeichen</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabezeichen</span> <b>$0.044</b> <span class=\"price-unit\">pro 1K Eingabezeichen</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>Details zum Referenztarif</h4><p class=\"note-s\">Referenztarifstaffeln auf Modellebene ändern weder Methodenauswahl noch Kostenvoranschläge oder Gebühren. Für die aktive Abrechnung gelten die Tarife der ausgewählten Ailoot-Methode.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>Microsoft AI: MAI-Voice-2</summary><h4>Preise nach Konfiguration</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Abrechnungsbedingungen</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Microsoft AI: MAI-Voice-2 · Standardkonfiguration</th><td data-cell-label=\"Abrechnungsbedingungen\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungsbedingungen</span>Standardkonfiguration</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabezeichen</span> <b>$ 0.000044</b> <span class=\"price-unit\">pro Eingabezeichen</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de-ch/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Sprachausgabe</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1849-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1849-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1849-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1849-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;microsoft/mai-voice-2&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;en-US-Harper:MAI-Voice-2&quot;, &quot;es-MX-Valeria:MAI-Voice-2&quot;, &quot;fr-FR-Soleil:MAI-Voice-2&quot;, &quot;de-DE-Klaus:MAI-Voice-2&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Sprachausgabe</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Abrufe anderer Inhalte</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1850-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1850-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Medienbibliothek</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1850-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1850-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Aufgabenstatus</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1850-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1850-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Dateidetails</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1850-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1850-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1850-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1850-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1850-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1850-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.</p><p class=\"note-s\">Das vollständige Binärergebnis und die Header aufbewahren. Wenn JSON oder mehrere Ausgaben zurückgegeben werden, jedes Datenelement aufbewahren und jede tatsächlich zurückgegebene signierte Asset-URL abrufen.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Fehler und nächste Schritte</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Antwort</th><th>Bedingung</th><th>Nächster Schritt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Antwort\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwort</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Bedingung\"><span class=\"card-cell-label\">Bedingung</span>Pflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig</td><td data-cell-label=\"Nächster Schritt\"><span class=\"card-cell-label\">Nächster Schritt</span>Die angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Antwort\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwort</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Bedingung\"><span class=\"card-cell-label\">Bedingung</span>Die zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert</td><td data-cell-label=\"Nächster Schritt\"><span class=\"card-cell-label\">Nächster Schritt</span>Die ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=microsoft%2Fmai-voice-2&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-voice-2&amp;fmt=speech\"><code>microsoft/mai-voice-2</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\">Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.</p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=microsoft%2Fmai-voice-2&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-voice-2&amp;fmt=speech\"><code>microsoft/mai-voice-2</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "microsoft/mai-voice-2",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "microsoft/mai-voice-2",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|microsoft%2Fmai-voice-2",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Pflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Die angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Die zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert",
                "http_status": null,
                "recovery": "Die ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Das vollständige Binärergebnis und die Header aufbewahren. Wenn JSON oder mehrere Ausgaben zurückgegeben werden, jedes Datenelement aufbewahren und jede tatsächlich zurückgegebene signierte Asset-URL abrufen.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "microsoft/mai-voice-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": false,
                "maximum_length": null,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "Unicode-Zeichen"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "en-US-Harper:MAI-Voice-2",
                  "es-MX-Valeria:MAI-Voice-2",
                  "fr-FR-Soleil:MAI-Voice-2",
                  "de-DE-Klaus:MAI-Voice-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Wählen Sie eine konkrete Stimme aus diesem Modellprofil.",
            "Eingabezeichen und Audiosekunden sind unterschiedliche Messgrössen."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "Exakter UTF-8-Text; Anzahl der Unicode-Zeichen ohne Normalisierung",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": null,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "en-US-Harper:MAI-Voice-2",
              "es-MX-Valeria:MAI-Voice-2",
              "fr-FR-Soleil:MAI-Voice-2",
              "de-DE-Klaus:MAI-Voice-2"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.044000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000044",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "8157c682f7b978ff1719",
            "label": "Microsoft AI: MAI-Voice-2",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Standardkonfiguration"
                },
                "label": "Microsoft AI: MAI-Voice-2 · Standardkonfiguration",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.000044",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "6e89648d2231d4f746c612d8",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"microsoft/mai-voice-2\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"en-US-Harper:MAI-Voice-2\", \"es-MX-Valeria:MAI-Voice-2\", \"fr-FR-Soleil:MAI-Voice-2\", \"de-DE-Klaus:MAI-Voice-2\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
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        "hints": [
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          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
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            "value": "Not specified",
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        "pricing": {
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                "side": "out",
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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            ]
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            "dimensions": {
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    "about": "MAI-Voice-2 ist das promptgesteuerte Text-to-Speech-Modell von Microsoft AI für natürliche, ausdrucksstarke gesprochene Inhalte. Der Hersteller betont Klangtreue, Sprecherkonsistenz und emotionale Bandbreite. Zu den dokumentierten Aufgaben gehören Assistenten, Hörbücher, Podcasts, Vorträge, Lernfiguren und Sprechertexte für barrierefreie Nutzung. Transkripttext wird zu Audio in einer gewählten Stimme; die Variante Voice-2-Flash hat ein eigenes Profil für Interaktionen, bei denen eine unmittelbare Antwort Vorrang hat.\n\n### Sprache und Sprecher\n\nMicrosoft beschreibt zur Voice-2-Veröffentlichung fünfzehn Sprachen, darunter Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Spanisch, Portugiesisch, Hindi, Koreanisch, vereinfachtes Chinesisch, Türkisch, Russisch, Thai, Niederländisch, Rumänisch und Ungarisch. Einige Sprachen haben separate regionale Varianten. Die Veröffentlichung beschreibt ausserdem Code-Switching zwischen Hindi und Englisch sowie zwischen Spanisch und Englisch, sodass bestimmte gemischtsprachige Passagen den natürlichen Sprachwechsel eines Sprechers beibehalten können.\n\nBereiten Sie die tatsächlich zu sprechenden Wörter vor und bewahren Sie deren vorgesehene Sprache. Eine zweisprachige Lernpassage kann einen Begriff in einer Sprache einführen und in einer anderen erklären, während Namen und Zitate erhalten bleiben. Prüfen Sie das gesprochene Ergebnis anhand des für das Stück benötigten Akzents und Publikums, statt alle Sprach- und Regionalvarianten als austauschbar zu behandeln.\n\nDie Modellkarte bietet eine kuratierte Stimmenbibliothek und einen separaten Weg zur Stimmensteuerung per Referenzaufnahme. Die Referenzaufnahme liefert ohne Fine-Tuning die gewünschte Sprecheridentität. Microsoft empfiehlt eine natürliche Gesprächsweise mit mässiger Energie, weil die Aufnahme Tempo und Sprechweise beeinflusst. Verwenden Sie eine repräsentative Aufnahme mit Einwilligung des Sprechers, wenn die Aufgabe eine benutzerdefinierte Stimme erfordert.\n\n### Längere Erzähltexte und Dialoge\n\nDie Modellkarte dokumentiert die Generierung längerer Inhalte durch abschnittsweise Verarbeitung mit Kontextübernahme. Dies unterstützt zusammenhängende Erzähltexte wie ein Kapitel, eine Unterrichtseinheit oder eine Folge von Podcastpassagen. Teilen Sie das Skript an sinnvollen Abschnittsgrenzen und halten Sie Terminologie und Sprecherwahl konsistent. Eine lange Erklärung profitiert von gesprochenen Übergängen, die dem Hörer den Themenwechsel anzeigen.\n\nDie Unterstützung mehrerer Sprecher ermöglicht unterschiedliche Rollen in einem vorbereiteten Dialog. Weisen Sie Frage und Antwort den vorgesehenen Sprechern zu und behalten Sie diese Zuordnungen bei, wenn eine Rolle erneut auftritt. Die Eingabe sollte die endgültigen Zeilen und relevante Sprechregie enthalten, statt den Sprachsynthesizer offen aufzufordern, das Gespräch zu erfinden.\n\n### Tonfall und emotionale Sprechweise\n\nMicrosoft dokumentiert eine feine Steuerung von Tonfall, Sprechweise und Emotion auf Ebene einer Gesprächsrunde. Seine Veröffentlichungsbeispiele zeigen ausdrucksstarke Sprechrollen und emotionale Passagen. Legen Sie für einen Erzähltext fest, welcher Satz sachlich, nachdenklich oder aufgeregt ist, und wenden Sie eine Sprechweise an, die dieser Bedeutung folgt. Eine praktische Zeile lautet: «Der leiseste Teil des Experiments erwies sich als der aufschlussreichste. Dort wurde das Muster zum ersten Mal deutlich.» Der Wortlaut gibt der Darbietung einen gezielten Wechsel der Betonung.\n\nHalten Sie bei einem anleitenden Voice-over die Handlung klar und die Erklärung in einem separaten Satz. Unterscheiden Sie bei Dialogen den gesprochenen Wortlaut einer Figur von Szenennotizen. Hören Sie auf wiederkehrende Namen und Übergänge zwischen Passagen, damit die fertige Folge zusammenhängend bleibt.\n\n### Audio verwenden\n\nDie Ausgabe ist neu erzeugte Sprachausgabe für das bereitgestellte Transkript. Ihr nützliches Ergebnis ist ein Erzähltext, Dialog oder eine gesprochene Anwendungsantwort, deren Stimme und Sprechweise dem Skript folgen. Halten Sie Text, Sprecher und Abschnittsreihenfolge mit der Aufnahme verknüpft, damit eine Korrektur die vorgesehene Passage ändert, ohne den Rest der Darbietung zu verlieren.\n\nMAI-Voice-2 betont Natürlichkeit und Ausdruck in einem längeren Hörerlebnis. Seine Fähigkeit zur Generierung längerer Inhalte definiert keine unbegrenzte Eingabe oder garantierte maximale Aufnahmedauer. Die genaue Voice-2-Beschreibung bleibt vom erweiterten Sprachkatalog und den Stimmeneinstellungen der späteren Voice-2.1-Modellversionen getrennt.",
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                "recovery": "Die ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden.",
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                  "de-DE-Klaus:MAI-Voice-2"
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                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Wählen Sie eine konkrete Stimme aus diesem Modellprofil.",
            "Eingabezeichen und Audiosekunden sind unterschiedliche Messgrössen."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "Exakter UTF-8-Text; Anzahl der Unicode-Zeichen ohne Normalisierung",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": null,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "en-US-Harper:MAI-Voice-2",
              "es-MX-Valeria:MAI-Voice-2",
              "fr-FR-Soleil:MAI-Voice-2",
              "de-DE-Klaus:MAI-Voice-2"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.044000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000044",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "8157c682f7b978ff1719",
            "label": "Microsoft AI: MAI-Voice-2",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Standardkonfiguration"
                },
                "label": "Microsoft AI: MAI-Voice-2 · Standardkonfiguration",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.000044",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "6e89648d2231d4f746c612d8",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"microsoft/mai-voice-2\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"en-US-Harper:MAI-Voice-2\", \"es-MX-Valeria:MAI-Voice-2\", \"fr-FR-Soleil:MAI-Voice-2\", \"de-DE-Klaus:MAI-Voice-2\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 4.4e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
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