Source: https://ailoot.ai/models/de-ch/minimax-minimax-m3-1-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de-ch/minimax-minimax-m3-1-flash/ Language: de-ch # MiniMax: MiniMax M3.1 Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/de-ch/minimax-minimax-m3-1-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-ch/minimax-minimax-m3-1-flash/facts.json) ## [MiniMax: MiniMax M3.1 Flash](https://ailoot.ai/models/de-ch/minimax-minimax-m3-1-flash/) `minimax/minimax-m3.1-flash` MiniMaxTextEingabe from $ 0.00015 / 1KAusgabe from $ 0.0006 / 1K MiniMax M3.1 Flash hilft, Dokumente auszuwerten, Code zu schreiben und mehrstufige Aufgaben zu planen; in Standard ist über Chat Completions und Responses auch Bildeingabe verfügbar. MiniMax M3.1 Flash ist ein am 19. Oktober 2026 veröffentlichtes Modell von MiniMax für Programmierung, Schlussfolgerungen und Aufgaben mit mehreren zusammenhängenden Schritten. Der Hersteller legt Wert auf die Konsistenz von Dokumenten, die Planung von Aktionen und die Softwareentwicklung. Das Modell unterstützt auch multimodales Verständnis; die in Ailoot verfügbare Eingabeart hängt von der gewählten Methode ab. ### Welche Aufgaben Sie stellen können - Eine umfangreiche technische Aufgabenbeschreibung lesen, Abhängigkeiten herausarbeiten und einen Implementierungsplan vorbereiten. - Code analysieren, eine mögliche Fehlerursache erklären und einen Korrekturvorschlag mit Prüfung erstellen. - Mehrere Dokumente vergleichen, gemeinsame Anforderungen sammeln und Abweichungen in den Ausgangsdaten kennzeichnen. - Eine Anleitung, eine analytische Notiz oder einen Berichtsentwurf mit einheitlicher Struktur vorbereiten. Die offiziellen Materialien behandeln gesondert lange Entwicklungsfolgen: das Verstehen von Quellcode, die Implementierung einer Änderung, Fehlerbehebung und Prüfung durch Tests. In einem Textdialog lässt sich dies in Etappen organisieren: zuerst einen Plan anfordern, dann eine konkrete Änderung und anschliessend eine Erklärung sowie Prüfkriterien. ### Text und Bilder In Standard können Bilder über Chat Completions und Responses zusammen mit einer Textfrage übergeben werden. Sie können beispielsweise den Inhalt eines Screenshots analysieren, ein sichtbares Element mit einer Problembeschreibung verknüpfen oder Informationen aus einem Bild in eine textliche Schlussfolgerung aufnehmen lassen. Geben Sie an, welcher Bildteil wichtig ist und welches Ergebnis benötigt wird. In Ultra und über die Gemini-kompatible Methode dieser Modellkarte wird Texteingabe verwendet. Alle Varianten liefern Text: eine Erläuterung, eine Aktionsliste, eine Analyse oder Code. Für den Dokumentenvergleich und die Berichtserstellung empfiehlt es sich, die Ergebnisstruktur vorab festzulegen und Informationen aus den Materialien von vorgeschlagenen Schlussfolgerungen trennen zu lassen. ### Reasoning und langer Kontext MiniMax M3.1 Flash führt vor der endgültigen Antwort Reasoning aus. Die Herstellerdokumentation sieht Tiefenstufen von low bis max vor; Reasoning bleibt beim Modell aktiviert. Legen Sie die Form der endgültigen Antwort getrennt fest: Eine ausführliche interne Analyse und ein langer Nutzertext sind unterschiedliche Anforderungen. In Standard umfasst das Kontextfenster bis zu 1 000 000 Token. Es ermöglicht die Arbeit mit langen Textmaterialien, Code und dem Gesprächsverlauf innerhalb der gewählten Anfrage. Übergeben Sie Quellennamen, deren Reihenfolge und die benötigten Fragen. Teilen Sie eine Aufgabe mit umfangreichem Ergebnis in klare Etappen auf und halten Sie Zwischenentscheidungen in späteren Nachrichten fest. ### Über die Ailoot API verfügbar Eingabe `text`, `image` Ausgabe `text` Kontext 1'000'000 *Tokens* Max. Antwort 524'288 *Tokens* Eingabe $ 0.00015 */ 1K* Ausgabe $ 0.0006 */ 1K* Cache lesen ≈$ 0.000015 */ 1K* Cache schreiben $ 0.0003 */ 1K* Cache schreiben, 5 Min. $ 0.0003 */ 1K tokens* Eingabe `text`, `image` Ausgabe `text` Kontext 1'000'000 *Tokens* Max. Antwort 524'288 *Tokens* Eingabe $ 0.00015 */ 1K* Ausgabe $ 0.0006 */ 1K* Cache lesen ≈$ 0.000015 */ 1K* Cache schreiben $ 0.0003 */ 1K* Cache schreiben, 5 Min. $ 0.0003 */ 1K tokens* Eingabe `text` Ausgabe `text` Kontext 1'000'000 *Tokens* Max. Antwort 524'288 *Tokens* Eingabe $ 0.00015 */ 1K* Ausgabe $ 0.0006 */ 1K* Cache lesen ≈$ 0.000015 */ 1K* Cache schreiben $ 0.0003 */ 1K* Cache schreiben, 5 Min. $ 0.0003 */ 1K tokens* Eingabe `text` Ausgabe `text` Kontext 968'576 *Tokens* Max. 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In einem Textdialog lässt sich dies in Etappen organisieren: zuerst einen Plan anfordern, dann eine konkrete Änderung und anschliessend eine Erklärung sowie Prüfkriterien.\n\n### Text und Bilder\n\nIn Standard können Bilder über Chat Completions und Responses zusammen mit einer Textfrage übergeben werden. Sie können beispielsweise den Inhalt eines Screenshots analysieren, ein sichtbares Element mit einer Problembeschreibung verknüpfen oder Informationen aus einem Bild in eine textliche Schlussfolgerung aufnehmen lassen. Geben Sie an, welcher Bildteil wichtig ist und welches Ergebnis benötigt wird.\n\nIn Ultra und über die Gemini-kompatible Methode dieser Modellkarte wird Texteingabe verwendet. Alle Varianten liefern Text: eine Erläuterung, eine Aktionsliste, eine Analyse oder Code. 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Bestimmen Sie zuerst die benötigte Ein- und Ausgabe: Text, Bild, Audio oder Video. Vergleichen Sie dann kompatible API-Methoden, die genaue Modell-ID oder das aktuelle Zielmodell des Alias, den Preis und die Abrechnungseinheit. GET /v1/models ist kostenlos und listet die für Ihren Schlüssel verfügbaren Modelle auf. Unterstützt jedes Modell alle API-Methoden und Medientypen? Verwenden Sie die auf der Modellkarte aufgeführten API-Methoden sowie Ein- und Ausgabetypen. Die Unterstützung von Text, Bildern, Audio oder Video hängt vom gewählten Modell und der Methode ab; prüfen Sie das zugehörige Anfragebeispiel, bevor Sie Ihre Daten senden. Was ist der Unterschied zwischen einer Modell-ID und einem Alias? Eine genaue Modell-ID bezeichnet ein bestimmtes Modell. Ein Alias verweist auf ein Modell; sein Zielmodell kann sich ändern. Prüfen Sie das aktuelle Zielmodell des Alias im Katalog; verwenden Sie die genaue ID, wenn Ihre Integration ein bestimmtes Modell benötigt. Wie vergleiche ich Preise, bevor ich eine Anfrage sende? Prüfen Sie auf der Modellkarte den Preis und die Abrechnungseinheit für die gewählte API-Methode. Vergleichen Sie dieselbe Einheit und denselben Ein- und Ausgabetyp; der Anfrageverlauf zeigt die tatsächliche Nutzung und den berechneten Betrag. Was bringt ein Abo? Rabatt beim Tokenkauf für regelmässige Arbeit. Wählen Sie den Tarif nach Ihrem Anfragevolumen; Bedingungen und Abopreis werden beim Abschluss angezeigt. Wie nutze ich einen Aktionscode bis 50% Rabatt? Geben Sie den Code beim Tokenkauf ein. Die Endsumme wird nach Aktionsbedingungen neu berechnet; der Rabatt ist vor der Zahlung sichtbar. ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.