Source: https://ailoot.ai/models/de-ch/mistralai-voxtral-mini-3b-2507/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de-ch/mistralai-voxtral-mini-3b-2507/ Language: de-ch # Mistral: Voxtral Mini 3B 2507 [Markdown](https://ailoot.ai/models/de-ch/mistralai-voxtral-mini-3b-2507/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-ch/mistralai-voxtral-mini-3b-2507/facts.json) ## [Mistral: Voxtral Mini 3B 2507](https://ailoot.ai/models/de-ch/mistralai-voxtral-mini-3b-2507/) Voxtral Mini 1.0 3B 2507 verbindet Audioverständnis mit einem kompakten Textmodell für Transkription, Sprachübersetzung, Fragen und Zusammenfassungen. Der Hersteller dokumentiert einen Kontext von 32K, bis zu 30 Minuten Transkription oder 40 Minuten Audioverständnis und Textausgabe. - [**Ailoot Ultra · Transkription** `POST /v1/audio/transcriptions` `mistralai/voxtral-mini-3b-2507`](https://ailoot.ai/models/de-ch/mistralai-voxtral-mini-3b-2507/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. Voxtral Mini 1.0 3B 2507 ist das kompakte Text- und Audioverständnismodell von Mistral AI auf Grundlage der Sprachmodellfamilie Ministral 3B. Es nimmt Sprachaufnahmen und Textanweisungen entgegen und erzeugt Text, darunter Transkripte, Übersetzungen, Antworten zum Audio und strukturierte Zusammenfassungen. Die ursprüngliche Voxtral-Veröffentlichung positioniert dieses 3B-Modell für kompakte oder lokale Anwendungen neben dem separaten Modell Voxtral Small mit 24 Milliarden Parametern. Es ist ausserdem vom gehosteten transkriptionsoptimierten Service Voxtral Mini Transcribe getrennt. Das Modell besitzt einen eigenen Transkriptionsmodus, der standardmässig die Quellsprache automatisch vorhersagt und entsprechend transkribiert. Wählen Sie diesen Modus, wenn das erforderliche Artefakt der gesprochene Wortlaut ist. Audioverständnis erlaubt dagegen eine direkte Frage oder Zusammenfassungsanfrage zu einer Aufnahme, ohne eine separate Spracherkennungsphase mit anschliessendem Textmodell zu verlangen. Ein Interview kann somit ein vollständiges Transkript, eine Übersetzung oder eine Antwort auf eine enge Frage liefern; spezifizieren Sie das benötigte Ergebnis, damit diese verschiedenen Aufgaben nicht zu einem mehrdeutigen Briefing werden. Die konkrete Veröffentlichungskarte nennt einen Kontext von 32K Tokens und Audio bis zu 30 Minuten für Transkription oder 40 Minuten für Verständnis. Dies sind unterschiedliche aufgabenspezifische Dauerangaben und kein gemeinsames Audiokontingent für jeden Vorgang. Halten Sie relevante Aufnahme, Anweisungen und Gespräch im vorgesehenen Aufgabenrahmen. Die vom Hersteller benannten Sprachen sind Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Hindi, Deutsch, Niederländisch und Italienisch, mit automatischer Spracherkennung. Unterscheiden Sie für eine Übersetzung oder Antwort die Sprache der Aufnahme von der erforderlichen Ausgabesprache. Mehrere Audioeingaben in einer Nachricht und Audio über mehrere Nutzerrunden hinweg werden unterstützt. Geben Sie jeder Aufnahme bei Vergleichsfragen eine klare Kennung. Ein eigenständiges Beispiel könnte zwei gesprochene Erklärungen vergleichen und zurückgeben, welche Anforderungen sich geändert haben, mit separater Spalte für jede Quelle. Eine Folgefrage kann das Detail hinter einer Erkenntnis verlangen oder eine weitere Aufnahme bereitstellen. Die Modellkarte demonstriert auch reine Text- und reine Audionutzung, sodass das Modell sowohl die schriftliche Frage als auch die Sprachbelege bearbeiten kann. Stellen Sie für eine Besprechungszusammenfassung die Aufnahme bereit und fordern Sie eine nützliche Struktur wie Themen, genannte Entscheidungen und Folgehandlungen an. Halten Sie unsichere Namen, Daten oder Zuständigkeiten von klar ausgesprochenen Fakten getrennt. Fordern Sie bei einem Interview die Aussage an, die eine bestimmte Frage beantwortet, sowie ausreichend umgebenden Kontext zum Verständnis. Dies sind Aufgabengestaltungen für ein nutzbares Textartefakt; sie machen allgemeines Audioverständnis nicht zur Garantie von Sprechersegmentierung, Wortzeitstempeln oder der Identifikation einer unbenannten sprechenden Person. Der Hersteller beschreibt Funktionsaufrufe aus gesprochener Absicht. In einem solchen Ablauf stellt die Anwendung Funktionsdefinitionen bereit, das Modell schlägt den relevanten Aufruf und die Argumente vor, und die Anwendung führt ihn aus und gibt die Beobachtung zurück. Eine Sprachanfrage kann damit eine Abfrage oder eine andere werkzeuggestützte Aufgabe anleiten, aber der vorgeschlagene Modellaufruf unterscheidet sich von einer ausgeführten Handlung. Bewahren Sie bei der Gesprächsfortsetzung das tatsächlich zurückgegebene Ergebnis, damit eine spätere Antwort das Geschehene statt des Angeforderten widerspiegelt. Die veröffentlichte Nutzungskarte empfiehlt Temperatur 0.0 für Transkription sowie Temperatur 0.2 mit top\_p 0.95 für Audioverständnis und Chat. Sie hält fest, dass Systemprompts in diesem Ablauf nicht unterstützt werden; platzieren Sie Aufgabe und Antwortanforderungen daher in der Nutzereingabe. Ihre Beispiele dekodieren Aufnahmen in Audioeingaben und enthalten MP3-Material, belegen aber weder eine vollständige Codec-Liste noch eine separate feste maximale Ausgabelänge. Die Generierungseinstellung von 500 Tokens in den Beispielen bleibt ein Beispielbudget. Bereiten Sie eine klare Aufnahme mit dem aufgabenrelevanten Material vor und spezifizieren Sie, ob Sie Originalwortlaut, eine Übersetzung, Antwort oder Zusammenfassung benötigen. Die Modellkarte demonstriert auch Stapelinferenz mit mehreren Gesprächen, ein Nutzungsmuster des Herstellers, das von der Identität eines einzelnen Ergebnisses getrennt ist. Bewahren Sie die 3B-Ausgabe 2507 und ihre Dauerhinweise für Transkription gegenüber Verständnis; Sprechersegmentierung, 13-Sprachen-Profil und Unterstützung längerer Aufnahmen des späteren Modells Mini Transcribe 2 sind separate Herstellerfunktionen. **Ailoot Ultra · Transkription** `POST /v1/audio/transcriptions` `mistralai/voxtral-mini-3b-2507` [`mistralai/voxtral-mini-3b-2507`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-3b-2507&route=Ultra&caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-3b-2507&fmt=transcriptions) Mistral /`mistralai/voxtral-mini-3b-2507` ### Einstieg Voxtral Mini 1.0 3B 2507 verbindet Audioverständnis mit einem kompakten Textmodell für Transkription, Sprachübersetzung, Fragen und Zusammenfassungen. Der Hersteller dokumentiert einen Kontext von 32K, bis zu 30 Minuten Transkription oder 40 Minuten Audioverständnis und Textausgabe. Zulässige Eingaben Audio Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Transkription** `POST /v1/audio/transcriptions` Eingabe `audio` Ausgabe `text` | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits mistralai/voxtral-mini-3b-2507 | Standard— | | Feld`input_audio` | Typ`object` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`language` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`temperature` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 0 Maximum: 1 | Standard— | | Feld`response_format` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits json, verbose\_json | Standardjson | | Feld`timestamp_granularities` | Typ`array` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`provider` | Typ`object` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, input\_audio | | Parameter`material_types` | Vertragaudio | | Parameter`material_conditions` | VertragLesen Sie eine tatsächliche WAV-Datei und codieren Sie deren echte Bytes für die deklarierte JSON-Eingabe input\_audio; für diese exakte, ausschliesslich auf JSON beschränkte Deklaration wird keine multipart-Route angeboten. | Lebenszyklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · die tatsächlich zurückgegebene task\_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarife ##### So wird die endgültige Gebühr berechnet Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge. Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Geschätzte Tarife zum Vergleich #### Preise nach Konfiguration Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif. | Konfiguration | Tarifstaffel | Prognostizierte Menge | Abrechnungseinheit | Gebühr | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationToken-Basistarife | TarifstaffelGrundtarif | Prognostizierte Menge— | Abrechnungseinheit— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens | | KonfigurationAudioeingabe-Sekunde | Tarifstaffel— | Prognostizierte Menge— | Abrechnungseinheitpro Sekunde Eingabeaudio | Gebühr Eingabe · Audioeingabe-Sekunde · Schätzung nur zum Vergleich **$0.0000333334** pro Sekunde Eingabeaudio | | KonfigurationGeschätzte Erzeugungskosten | Tarifstaffel— | Prognostizierte MengeSchätzung für eine Generierung | Abrechnungseinheit— | Gebühr Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich **$0.0000333334** Schätzung vor der Generierung Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung. | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Transkription curl · exakter nativer Request-Body und vollständiges Ergebnis ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path import base64 audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes() if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file') if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow') request={'model': 'mistralai/voxtral-mini-3b-2507', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}} request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii') Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin # Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field. # Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting. ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · Transkription - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Abrufe anderer Inhalte Vorhandene eigene Dateien abrufen ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json # Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token. ``` ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task\_id-/asset\_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`text` | Typ | | Feld`usage` | Typ | | Feld`segments[]` | Typ | | Feld`words[]` | Typ | | Feld`speaker fields` | Typ | | Feld`timestamps` | Typ | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`mistralai/voxtral-mini-3b-2507`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-3b-2507&route=Ultra&caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-3b-2507&fmt=transcriptions) #### Aliasnamen für Methodenpfade Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade. #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`mistralai/voxtral-mini-3b-2507`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-3b-2507&route=Ultra&caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-3b-2507&fmt=transcriptions) FAQ · Mistral: Voxtral Mini 3B 2507 Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/audio/transcriptions` · `mistralai/voxtral-mini-3b-2507`: `audio` → `text` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/audio/transcriptions` · `mistralai/voxtral-mini-3b-2507`: `model`, `input_audio`, `language`, `temperature`, `response_format`, `timestamp_granularities`, `provider` Welche Grenzen gelten? `POST /v1/audio/transcriptions` · `mistralai/voxtral-mini-3b-2507`: `temperature.minimum`: `0`; `temperature.maximum`: `1` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de-ch/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de-ch) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.