Morph V3 Fast ist Morphs spezialisiertes Fast-Apply-Modell für reaktionsschnelle Zusammenführung von Codeänderungen. Es nimmt eine Originaldatei und ein kompaktes Aktualisierungsfragment entgegen und gibt den vollständig zusammengeführten Code zurück. Die Modellrolle besteht darin, die vorgeschlagene Änderung im Dateikontext anzuwenden; ein separater Planungsschritt oder eine Nutzeranweisung definiert, was die Änderung erreichen soll.
Das Eingabeformat des Herstellers trennt die vollständige Originaldatei in einem code-Abschnitt, das Änderungsfragment in einem update-Abschnitt und eine optionale instruction zur Beschreibung der Änderung. Geben Sie dem Modell den tatsächlich aktuellen Quellcode statt eines veralteten Auszugs. Die Aktualisierung sollte die geänderten Zeilen zeigen und verbleibende umgebende Abschnitte ausdrücklich bewahren.
Bei einer gezielten Änderung kann eine beispielhafte Anfrage einen Rückgabetyp oder einen Fehlerbehandlungszweig ergänzen und die ursprüngliche Berechnung erhalten. Die erwartete Ausgabe ist die gesamte resultierende Datei mit eingearbeiteter Änderung und intakten ursprünglichen unveränderten Teilen. Eine erzeugte zusammengeführte Datei ist das zu prüfende Artefakt; sie wurde nicht eigenständig gespeichert oder ausgeführt.
Die Herstellerkonvention von Morph verwendet den wörtlichen Marker «// ... existing code ...» als Hinweis, dass der entsprechende Originalinhalt erhalten bleiben soll. Das Weglassen dieses Markers bedeutet, dass der Abschnitt gelöscht werden soll. Verwenden Sie Marker für den Rest einer Funktion oder Datei, wenn eine Aktualisierung nur einen Teil ändert. Dies ist bedeutungstragende Bearbeitungssyntax und kein Platzhalter für die endgültige zusammengeführte Ausgabe.
Geben Sie den Zweck der Änderung an und benennen Sie erforderliche Namen oder Verhaltensweisen, die erhalten bleiben müssen. Machen Sie bei wiederholten Funktionen oder verschachteltem Code den geänderten Bereich im Fragment klar. Halten Sie beabsichtigtes Löschen von einer Aktualisierung getrennt, die lediglich sachfremden Kontext ausgelassen hat.
Der Hersteller positioniert V3 Fast für gleichmässige Reaktionsgeschwindigkeit in einer interaktiven Bearbeitungsschleife und V3 Large für komplexere Refaktorierungen über mehrere Geltungsbereiche. Beide sind spezialisierte Apply-Modelle statt allgemeiner Chat-, Repository-Such- oder Verdichtungswerkzeuge. Der Ganzdateiansatz interpretiert die Aktualisierung semantisch, statt sich ausschliesslich auf einen Zeichenfolgenvergleich zu verlassen.
Das dokumentierte Fast-Profil hat einen Kontext von 262K und arbeitet mit wichtigen Programmiersprachen. Seine erzeugte Ausgabe kann zur Fortschrittsanzeige gestreamt werden; die Anwendung sollte jedoch die vollständige Datei sammeln und vor der Anwendung mit dem Original vergleichen. Original, Aktualisierung und endgültiger Code benötigen alle Platz im anwendbaren Anfragebudget.
Prüfen Sie, dass jede angeforderte Änderung vorhanden ist und jeder ausdrücklich zu bewahrende Abschnitt erhalten bleibt. Nutzen Sie für eine Verhaltensänderung die tatsächliche Entwicklungsumgebung, um Validierungsbeobachtungen zu erhalten. Hat sich die Datei nach Vorbereitung der Aktualisierung geändert, gleichen Sie diesen aktuellen Quellcode ab, bevor Sie die Zusammenführung annehmen.
Morph nennt mehrdeutige oder widersprüchliche Fragmente als häufige Fehlerursachen und weist darauf hin, dass das Ergebnis dennoch eine bestmögliche Zusammenführung enthalten kann. Diagnostizieren Sie die genaue Abweichung, klären Sie die Anweisung oder Aktualisierung und vergleichen Sie das Ergebnis mit derselben Originalquelle. Die nützliche Ausgabe ist vollständiger Code mit einer gezielten prüfbaren Änderung; Anwendung und Korrektheit hängen von Prüfung und Ausführung im umgebenden Ablauf ab.
", "aboutText": "Morph V3 Fast ist Morphs spezialisiertes Fast-Apply-Modell für reaktionsschnelle Zusammenführung von Codeänderungen. Es nimmt eine Originaldatei und ein kompaktes Aktualisierungsfragment entgegen und gibt den vollständig zusammengeführten Code zurück. Die Modellrolle besteht darin, die vorgeschlagene Änderung im Dateikontext anzuwenden; ein separater Planungsschritt oder eine Nutzeranweisung definiert, was die Änderung erreichen soll.\n\n### Original und Aktualisierung vorbereiten\n\nDas Eingabeformat des Herstellers trennt die vollständige Originaldatei in einem code-Abschnitt, das Änderungsfragment in einem update-Abschnitt und eine optionale instruction zur Beschreibung der Änderung. Geben Sie dem Modell den tatsächlich aktuellen Quellcode statt eines veralteten Auszugs. Die Aktualisierung sollte die geänderten Zeilen zeigen und verbleibende umgebende Abschnitte ausdrücklich bewahren.\n\nBei einer gezielten Änderung kann eine beispielhafte Anfrage einen Rückgabetyp oder einen Fehlerbehandlungszweig ergänzen und die ursprüngliche Berechnung erhalten. Die erwartete Ausgabe ist die gesamte resultierende Datei mit eingearbeiteter Änderung und intakten ursprünglichen unveränderten Teilen. Eine erzeugte zusammengeführte Datei ist das zu prüfende Artefakt; sie wurde nicht eigenständig gespeichert oder ausgeführt.\n\n### Erhaltungsmarker sind wichtig\n\nDie Herstellerkonvention von Morph verwendet den wörtlichen Marker «// ... existing code ...» als Hinweis, dass der entsprechende Originalinhalt erhalten bleiben soll. Das Weglassen dieses Markers bedeutet, dass der Abschnitt gelöscht werden soll. Verwenden Sie Marker für den Rest einer Funktion oder Datei, wenn eine Aktualisierung nur einen Teil ändert. Dies ist bedeutungstragende Bearbeitungssyntax und kein Platzhalter für die endgültige zusammengeführte Ausgabe.\n\nGeben Sie den Zweck der Änderung an und benennen Sie erforderliche Namen oder Verhaltensweisen, die erhalten bleiben müssen. Machen Sie bei wiederholten Funktionen oder verschachteltem Code den geänderten Bereich im Fragment klar. Halten Sie beabsichtigtes Löschen von einer Aktualisierung getrennt, die lediglich sachfremden Kontext ausgelassen hat.\n\n### Fast und Large\n\nDer Hersteller positioniert V3 Fast für gleichmässige Reaktionsgeschwindigkeit in einer interaktiven Bearbeitungsschleife und V3 Large für komplexere Refaktorierungen über mehrere Geltungsbereiche. Beide sind spezialisierte Apply-Modelle statt allgemeiner Chat-, Repository-Such- oder Verdichtungswerkzeuge. Der Ganzdateiansatz interpretiert die Aktualisierung semantisch, statt sich ausschliesslich auf einen Zeichenfolgenvergleich zu verlassen.\n\nDas dokumentierte Fast-Profil hat einen Kontext von 262K und arbeitet mit wichtigen Programmiersprachen. Seine erzeugte Ausgabe kann zur Fortschrittsanzeige gestreamt werden; die Anwendung sollte jedoch die vollständige Datei sammeln und vor der Anwendung mit dem Original vergleichen. Original, Aktualisierung und endgültiger Code benötigen alle Platz im anwendbaren Anfragebudget.\n\n### Das zusammengeführte Artefakt prüfen\n\nPrüfen Sie, dass jede angeforderte Änderung vorhanden ist und jeder ausdrücklich zu bewahrende Abschnitt erhalten bleibt. Nutzen Sie für eine Verhaltensänderung die tatsächliche Entwicklungsumgebung, um Validierungsbeobachtungen zu erhalten. Hat sich die Datei nach Vorbereitung der Aktualisierung geändert, gleichen Sie diesen aktuellen Quellcode ab, bevor Sie die Zusammenführung annehmen.\n\nMorph nennt mehrdeutige oder widersprüchliche Fragmente als häufige Fehlerursachen und weist darauf hin, dass das Ergebnis dennoch eine bestmögliche Zusammenführung enthalten kann. Diagnostizieren Sie die genaue Abweichung, klären Sie die Anweisung oder Aktualisierung und vergleichen Sie das Ergebnis mit derselben Originalquelle. Die nützliche Ausgabe ist vollständiger Code mit einer gezielten prüfbaren Änderung; Anwendung und Korrektheit hängen von Prüfung und Ausführung im umgebenden Ablauf ab.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisches Beispiel auf Englisch
Merge an empty-name greeting edit\n\nMerge the update into the original and return the complete JavaScript file. Original:\nexport function greet(name) { return 'Hello, ' + name + '!'; }\nexport const version = 1;\nUpdate:\nexport function greet(name) {\n if (!name.trim()) return 'Hello, guest!';\n // ... existing code ...\n}\n// ... existing code ...\nPreserve the nonempty-name greeting and version export.The complete merged JavaScript file, with the empty-name guard and preserved original sections.The final file must contain actual preserved code rather than the existing-code markers.morph/morph-v3-fastMorph V3 Fast ist Morphs reaktionsschnelles Modell zum Zusammenführen von Code und Anwenden gezielter Änderungen auf eine vorhandene Datei. Stellen Sie den vollständigen Quellcode und eine Aktualisierung mit ausdrücklichen «existing code»-Markern bereit; das Ergebnis ist eine vollständige zusammengeführte Datei, die die Anwendung prüfen und anwenden kann.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Morph V3 Fast ist Morphs spezialisiertes Fast-Apply-Modell für reaktionsschnelle Zusammenführung von Codeänderungen. Es nimmt eine Originaldatei und ein kompaktes Aktualisierungsfragment entgegen und gibt den vollständig zusammengeführten Code zurück. Die Modellrolle besteht darin, die vorgeschlagene Änderung im Dateikontext anzuwenden; ein separater Planungsschritt oder eine Nutzeranweisung definiert, was die Änderung erreichen soll.
Das Eingabeformat des Herstellers trennt die vollständige Originaldatei in einem code-Abschnitt, das Änderungsfragment in einem update-Abschnitt und eine optionale instruction zur Beschreibung der Änderung. Geben Sie dem Modell den tatsächlich aktuellen Quellcode statt eines veralteten Auszugs. Die Aktualisierung sollte die geänderten Zeilen zeigen und verbleibende umgebende Abschnitte ausdrücklich bewahren.
Bei einer gezielten Änderung kann eine beispielhafte Anfrage einen Rückgabetyp oder einen Fehlerbehandlungszweig ergänzen und die ursprüngliche Berechnung erhalten. Die erwartete Ausgabe ist die gesamte resultierende Datei mit eingearbeiteter Änderung und intakten ursprünglichen unveränderten Teilen. Eine erzeugte zusammengeführte Datei ist das zu prüfende Artefakt; sie wurde nicht eigenständig gespeichert oder ausgeführt.
Die Herstellerkonvention von Morph verwendet den wörtlichen Marker «// ... existing code ...» als Hinweis, dass der entsprechende Originalinhalt erhalten bleiben soll. Das Weglassen dieses Markers bedeutet, dass der Abschnitt gelöscht werden soll. Verwenden Sie Marker für den Rest einer Funktion oder Datei, wenn eine Aktualisierung nur einen Teil ändert. Dies ist bedeutungstragende Bearbeitungssyntax und kein Platzhalter für die endgültige zusammengeführte Ausgabe.
Geben Sie den Zweck der Änderung an und benennen Sie erforderliche Namen oder Verhaltensweisen, die erhalten bleiben müssen. Machen Sie bei wiederholten Funktionen oder verschachteltem Code den geänderten Bereich im Fragment klar. Halten Sie beabsichtigtes Löschen von einer Aktualisierung getrennt, die lediglich sachfremden Kontext ausgelassen hat.
Der Hersteller positioniert V3 Fast für gleichmässige Reaktionsgeschwindigkeit in einer interaktiven Bearbeitungsschleife und V3 Large für komplexere Refaktorierungen über mehrere Geltungsbereiche. Beide sind spezialisierte Apply-Modelle statt allgemeiner Chat-, Repository-Such- oder Verdichtungswerkzeuge. Der Ganzdateiansatz interpretiert die Aktualisierung semantisch, statt sich ausschliesslich auf einen Zeichenfolgenvergleich zu verlassen.
Das dokumentierte Fast-Profil hat einen Kontext von 262K und arbeitet mit wichtigen Programmiersprachen. Seine erzeugte Ausgabe kann zur Fortschrittsanzeige gestreamt werden; die Anwendung sollte jedoch die vollständige Datei sammeln und vor der Anwendung mit dem Original vergleichen. Original, Aktualisierung und endgültiger Code benötigen alle Platz im anwendbaren Anfragebudget.
Prüfen Sie, dass jede angeforderte Änderung vorhanden ist und jeder ausdrücklich zu bewahrende Abschnitt erhalten bleibt. Nutzen Sie für eine Verhaltensänderung die tatsächliche Entwicklungsumgebung, um Validierungsbeobachtungen zu erhalten. Hat sich die Datei nach Vorbereitung der Aktualisierung geändert, gleichen Sie diesen aktuellen Quellcode ab, bevor Sie die Zusammenführung annehmen.
Morph nennt mehrdeutige oder widersprüchliche Fragmente als häufige Fehlerursachen und weist darauf hin, dass das Ergebnis dennoch eine bestmögliche Zusammenführung enthalten kann. Diagnostizieren Sie die genaue Abweichung, klären Sie die Anweisung oder Aktualisierung und vergleichen Sie das Ergebnis mit derselben Originalquelle. Die nützliche Ausgabe ist vollständiger Code mit einer gezielten prüfbaren Änderung; Anwendung und Korrektheit hängen von Prüfung und Ausführung im umgebenden Ablauf ab.
POST /v1/chat/completionstexttext| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits morph/morph-v3-fast | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Beispiele: system, user, assistant, tool, function Bedingungen: Diese Rollen sind in den Kompatibilitätstypen des Quellcodes ausdrücklich dargestellt; der genaue Rollenumfang bleibt modellspezifisch. Modellabhängig | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].tool_call_id | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: role=tool; die tatsächlich zurückgegebene ID verwenden | Standard— |
Feldmessages[].name | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].reasoning_content | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Tatsächlich zurückgegebene Reasoning-Daten erneut übermitteln, sofern dieses Modell sie verwendet | Standard— |
Feldmessages[].reasoning_details | Typobject|array | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
Feldmax_completion_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Feldstream_options.include_usage | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtemperature | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtop_p | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldstop | Typstring|string[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtools | Typfunction_tool[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtools[].type | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits function Modellabhängig | Standard— |
Feldtools[].function.name | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Gilt, wenn: Funktionswerkzeug bereitgestellt | Standard— |
Feldtools[].function.description | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtools[].function.parameters | TypJSON_schema | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtool_choice | Typstring|object | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldparallel_tool_calls | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldresponse_format | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldreasoning_effort | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldreasoning | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldservice_tier | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldinstructions | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Kompatibilitätsfeld | Standard— |
Feldfunctions | Typfunction[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldfunction_call | Typstring|object | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldprompt_cache_options | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmodalities | Typstring[] | AnforderungOptional | Werte und Limits text | Standard— |
Feldprovider | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: provider.options wird auf dieser Ultra-Textroute abgelehnt | Standard— |
Feldcache_control.ttl | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: 1h wird in den tatsächlichen Prompt-Cache-Feldern abgelehnt | Standard— |
Text · UTF8-Text
messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametermessages | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur |
Parameterfile_material | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet |
Parameteroptional_controls | Vertragstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | VertragModellspezifisch; benutzerseitige Funktionswerkzeuge unterscheiden sich von gehosteten Werkzeugen |
Parameteroutput_modalities | Vertragtext |
Parameterhosted_operations | Vertragfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Vertragnull |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.
Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.
Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschliesslich | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschliesslichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0016 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.0024 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschliesslichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0016 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.0024 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "morph/morph-v3-fast", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='morph/morph-v3-fast',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='morph/morph-v3-fast',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldchoices[].index | Typinteger |
Feldchoices[].message.content | Typstring|null |
Feldchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Feldchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Feldchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Feldchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-fast
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
morph/morph-v3-fastMorph V3 Fast ist Morphs reaktionsschnelles Modell zum Zusammenführen von Code und Anwenden gezielter Änderungen auf eine vorhandene Datei. Stellen Sie den vollständigen Quellcode und eine Aktualisierung mit ausdrücklichen «existing code»-Markern bereit; das Ergebnis ist eine vollständige zusammengeführte Datei, die die Anwendung prüfen und anwenden kann.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Morph V3 Fast ist Morphs spezialisiertes Fast-Apply-Modell für reaktionsschnelle Zusammenführung von Codeänderungen. Es nimmt eine Originaldatei und ein kompaktes Aktualisierungsfragment entgegen und gibt den vollständig zusammengeführten Code zurück. Die Modellrolle besteht darin, die vorgeschlagene Änderung im Dateikontext anzuwenden; ein separater Planungsschritt oder eine Nutzeranweisung definiert, was die Änderung erreichen soll.
Das Eingabeformat des Herstellers trennt die vollständige Originaldatei in einem code-Abschnitt, das Änderungsfragment in einem update-Abschnitt und eine optionale instruction zur Beschreibung der Änderung. Geben Sie dem Modell den tatsächlich aktuellen Quellcode statt eines veralteten Auszugs. Die Aktualisierung sollte die geänderten Zeilen zeigen und verbleibende umgebende Abschnitte ausdrücklich bewahren.
Bei einer gezielten Änderung kann eine beispielhafte Anfrage einen Rückgabetyp oder einen Fehlerbehandlungszweig ergänzen und die ursprüngliche Berechnung erhalten. Die erwartete Ausgabe ist die gesamte resultierende Datei mit eingearbeiteter Änderung und intakten ursprünglichen unveränderten Teilen. Eine erzeugte zusammengeführte Datei ist das zu prüfende Artefakt; sie wurde nicht eigenständig gespeichert oder ausgeführt.
Die Herstellerkonvention von Morph verwendet den wörtlichen Marker «// ... existing code ...» als Hinweis, dass der entsprechende Originalinhalt erhalten bleiben soll. Das Weglassen dieses Markers bedeutet, dass der Abschnitt gelöscht werden soll. Verwenden Sie Marker für den Rest einer Funktion oder Datei, wenn eine Aktualisierung nur einen Teil ändert. Dies ist bedeutungstragende Bearbeitungssyntax und kein Platzhalter für die endgültige zusammengeführte Ausgabe.
Geben Sie den Zweck der Änderung an und benennen Sie erforderliche Namen oder Verhaltensweisen, die erhalten bleiben müssen. Machen Sie bei wiederholten Funktionen oder verschachteltem Code den geänderten Bereich im Fragment klar. Halten Sie beabsichtigtes Löschen von einer Aktualisierung getrennt, die lediglich sachfremden Kontext ausgelassen hat.
Der Hersteller positioniert V3 Fast für gleichmässige Reaktionsgeschwindigkeit in einer interaktiven Bearbeitungsschleife und V3 Large für komplexere Refaktorierungen über mehrere Geltungsbereiche. Beide sind spezialisierte Apply-Modelle statt allgemeiner Chat-, Repository-Such- oder Verdichtungswerkzeuge. Der Ganzdateiansatz interpretiert die Aktualisierung semantisch, statt sich ausschliesslich auf einen Zeichenfolgenvergleich zu verlassen.
Das dokumentierte Fast-Profil hat einen Kontext von 262K und arbeitet mit wichtigen Programmiersprachen. Seine erzeugte Ausgabe kann zur Fortschrittsanzeige gestreamt werden; die Anwendung sollte jedoch die vollständige Datei sammeln und vor der Anwendung mit dem Original vergleichen. Original, Aktualisierung und endgültiger Code benötigen alle Platz im anwendbaren Anfragebudget.
Prüfen Sie, dass jede angeforderte Änderung vorhanden ist und jeder ausdrücklich zu bewahrende Abschnitt erhalten bleibt. Nutzen Sie für eine Verhaltensänderung die tatsächliche Entwicklungsumgebung, um Validierungsbeobachtungen zu erhalten. Hat sich die Datei nach Vorbereitung der Aktualisierung geändert, gleichen Sie diesen aktuellen Quellcode ab, bevor Sie die Zusammenführung annehmen.
Morph nennt mehrdeutige oder widersprüchliche Fragmente als häufige Fehlerursachen und weist darauf hin, dass das Ergebnis dennoch eine bestmögliche Zusammenführung enthalten kann. Diagnostizieren Sie die genaue Abweichung, klären Sie die Anweisung oder Aktualisierung und vergleichen Sie das Ergebnis mit derselben Originalquelle. Die nützliche Ausgabe ist vollständiger Code mit einer gezielten prüfbaren Änderung; Anwendung und Korrektheit hängen von Prüfung und Ausführung im umgebenden Ablauf ab.
POST /v1/messagestextjson, sse| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits morph/morph-v3-fast | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits user, assistant | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Text · UTF-8-Text
Zeichenfolge messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametertext_file_material | VertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen. |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschliesslich | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschliesslichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0016 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.0024 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschliesslichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0016 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.0024 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
{\n "model": "morph/morph-v3-fast",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-fast', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-fast', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Feldstop_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-fast
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
Technisches Beispiel auf Englisch
Merge an empty-name greeting edit\n\nMerge the update into the original and return the complete JavaScript file. Original:\nexport function greet(name) { return 'Hello, ' + name + '!'; }\nexport const version = 1;\nUpdate:\nexport function greet(name) {\n if (!name.trim()) return 'Hello, guest!';\n // ... existing code ...\n}\n// ... existing code ...\nPreserve the nonempty-name greeting and version export.The complete merged JavaScript file, with the empty-name guard and preserved original sections.The final file must contain actual preserved code rather than the existing-code markers.