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  "aboutHtml": "<p>GPT-6 Luna im Decisions-Modus von OpenAI bewertet bereitgestellte Belege und gibt typisierte Antworten dazu zurück. Der Anbieter dokumentiert GPT-6 Luna als Modell für diese spezialisierte Entscheidungsschnittstelle. Es kann einschätzen, ob eine Bedingung erfüllt ist, aus festen Optionen auswählen oder eine Eingabe auf einer geordneten Bewertungsrubrik einordnen. Verwenden Sie diesen GPT-6-Luna-Modus, wenn die Aufgabe ein definiertes Entscheidungsergebnis statt einer schriftlichen Antwort benötigt.</p><h4>Gemeinsame Eingabe, benannte Fragen und Antworten</h4><p>Eine Anfrage an den Anbieter enthält das Modell, die gemeinsame Eingabe und ein questions-Array. Die Eingabe kann eine Textzeichenfolge oder Nutzernachrichten mit Text und Bildern sein. Jede Frage hat einen eindeutigen Namen, einen Typ, Anweisungen und gegebenenfalls erforderliche Optionen oder Stufen. Das Antwort-Array übernimmt die Namen der Fragen, sodass das Ergebnis der tatsächlich angefragten Bedingung, Kategorie oder Bewertung zugeordnet werden kann.</p><p>Stellen Sie bei einer Support-Nachricht die Nachricht und den für die nächste Entscheidung relevanten Kontext bereit und benennen Sie die Frage nach dem Feld, das der Workflow benötigt. Fügen Sie bei einer Dokumentpassage den Text ein, der das Kriterium begründet, statt lediglich unbelegt auf eine grössere Datei zu verweisen. Definieren Sie die Frage anhand beobachtbarer Fakten und trennen Sie unabhängige Anliegen. Ein nützliches Ergebnis kann eine Problemkategorie mit einer Schweregradbewertung kombinieren und dabei Definition und Bedeutung jeder Antwort bewahren.</p><h4>Predicate: einschätzen, ob eine Bedingung erfüllt ist</h4><p>Eine predicate-Frage gibt eine Wahrscheinlichkeit von 0 bis 1 dafür zurück, dass die definierte Bedingung wahr ist. Sie kann die Relevanz einer Passage oder einen sichtbaren Zustand in einem Bild prüfen. Beschreiben Sie bei einem Produktfoto den zu prüfenden sichtbaren Defekt, beispielsweise einen Riss oder Einriss, und stellen Sie das Bild zusammen mit diesem Kriterium bereit. Der Wert ist die Einschätzung des Modells; die Anwendung wählt den Schwellenwert für Markierung oder Prüfung.</p><p>Der Decisions-Leitfaden von OpenAI verlangt für diesen Endpunkt inline kodierte Bilddaten. Gehostete Bildadressen und Dateikennungen sind im dokumentierten Vertrag keine unterstützten Bildeingaben. Text- und Bildinhalt lassen sich in einer Nutzernachricht kombinieren, sodass die visuellen Belege zusammen mit dem relevanten schriftlichen Kontext bewertet werden. Halten Sie das Bild lesbar und die Bedingung konkret; eine Wahrscheinlichkeit für einen einzelnen benannten Defekt ist kein allgemeiner Inspektionsbericht über jedes mögliche Problem.</p><h4>Choice: einen bereitgestellten Wert auswählen</h4><p>Eine choice-Frage wählt aus Optionen mit unterschiedlichen Werten und Beschreibungen, die erklären, wann sie zutreffen. Die zurückgegebene Auswahl ist einer dieser Werte, zusammen mit Wahrscheinlichkeiten je Option und einem separaten confidence-Feld. Definieren Sie für die Weiterleitung Kategorien anhand der tatsächlich verfügbaren Teams oder Ergebnisse und fügen Sie eine Sonstiges-Option hinzu, wenn die Menge nicht jede Eingabe abdeckt. Lassen Sie diese Kategorien ungeordnet: Ihre Positionen bilden keine Schweregradskala.</p><p>Eine praktische Klassifikationsbeschreibung kann einen Produktdefekt, ein Zugangsproblem und eine allgemeine Anfrage unterscheiden. Beschreiben Sie die Grenze zwischen diesen Kategorien, statt sich nur auf kurze Namen zu verlassen. Verwenden Sie die zurückgegebene Auswahl für die vorgeschlagene Bezeichnung und prüfen Sie die Verteilung, wenn mehrere Bedeutungen plausibel bleiben. Das Ergebnis liefert eine Auswahl; die Anwendung bestimmt, ob diese Auswahl eine automatische Weiterleitung oder eine Prüfung auslösen soll.</p><h4>Score: eine wahrscheinlichkeitsgewichtete Position auf einer Bewertungsrubrik</h4><p>Eine score-Frage verwendet geordnete Stufen von der niedrigsten bis zur höchsten. Die Stufenindizes beginnen bei 0, und der Score ist der wahrscheinlichkeitsgewichtete Mittelwert dieser Indizes. Er kann zwischen Stufen liegen. Beim Schweregrad eines Problems kann eine Stufe kosmetische Auswirkungen, eine andere eine nutzbare Umgehungslösung und eine weitere eine vollständige Blockade bedeuten; definieren Sie die Kriterien, die sie voneinander trennen. Die Antwort enthält neben dem Score die Wahrscheinlichkeiten je Stufe und die Konfidenz.</p><p>Der Erwartungswert fasst die Verteilung zusammen, statt eine einzelne Kategorie auszuwählen. Bewahren Sie diese Unterscheidung, wenn Sie ein Ergebnis für Priorisierung oder einen aggregierten Trend verwenden. Eine Anzeige mit festen Kategorien kann stattdessen eine choice-Frage nutzen. Die Konfidenz ist ein separat ausgegebenes Feld für choice- und score-Antworten; der Leitfaden definiert sie nicht als identisch mit der Wahrscheinlichkeit der ausgewählten Option.</p><h4>Mehrere Fragen und abhängige Entscheidungen</h4><p>Unabhängige Fragen können sich eine Eingabe in einer Anbieteranfrage teilen, auch bei unterschiedlichen Fragetypen. Ein Foto könnte ein Defektprädikat und eine Kategorieauswahl unterstützen, eine Nachricht eine Kategorie- und Schweregradbewertung. Geben Sie jedem Anliegen eigene Anweisungen und eine eigene Bedeutung. Wenn eine spätere Entscheidung von einem früheren Ergebnis abhängt, empfiehlt der Anbieter separate Anfragen, damit die zweite Frage dieses Ergebnis ausdrücklich nutzen kann. Nehmen Sie nicht an, dass die Reihenfolge von Fragen in einem Array sie zu einem sequenziellen Gespräch macht.</p><h4>Die richtige Ausgabe wählen und Grenzen interpretieren</h4><p>Decisions liefert das definierte predicate-, choice- oder score-Ergebnis. Eine Antwort kann stattdessen den Typ refusal haben; prüfen Sie ihren Typ, bevor Sie eine Wahrscheinlichkeit, Auswahl oder Bewertung lesen. OpenAI unterscheidet dies von der Generierung beliebiger schemabasierter Objekte oder schriftlicher Erklärungen über Structured Outputs und von der Anforderung einer Werkzeugaktion über Function Calling. Eine Entscheidungsantwort darf weder als generierte Begründung noch als Nachweis dafür dargestellt werden, dass eine externe Aktion stattgefunden hat. Allgemeine Chatmodell-Ausgaben, Reasoning- und Werkzeugeinstellungen sind nicht automatisch Bestandteil dieses spezialisierten Modus.</p><p>Verwenden Sie repräsentative gekennzeichnete Eingaben, um Schwellenwerte für Weiterleitung, Filterung und Prüfung zu bewerten, und berücksichtigen Sie die Folgen falsch positiver und falsch negativer Ergebnisse. Verknüpfen Sie Belege, Fragendefinitionen und rohe numerische Ausgaben miteinander, damit ein mehrdeutiges Ergebnis untersucht werden kann. Halten Sie die gemeinsamen Belege für die benannten Fragen relevant und definieren Sie jede Option oder Rubrikstufe klar, bevor Sie die Entscheidungsaufgabe übermitteln. Bereiten Sie Belege und Antworttypen entsprechend dem dokumentierten Entscheidungsablauf vor und interpretieren Sie die Ausgabe anhand der Aufgabe, die sie bewertet.</p>",
  "aboutText": "GPT-6 Luna im Decisions-Modus von OpenAI bewertet bereitgestellte Belege und gibt typisierte Antworten dazu zurück. Der Anbieter dokumentiert GPT-6 Luna als Modell für diese spezialisierte Entscheidungsschnittstelle. Es kann einschätzen, ob eine Bedingung erfüllt ist, aus festen Optionen auswählen oder eine Eingabe auf einer geordneten Bewertungsrubrik einordnen. Verwenden Sie diesen GPT-6-Luna-Modus, wenn die Aufgabe ein definiertes Entscheidungsergebnis statt einer schriftlichen Antwort benötigt.\n\n### Gemeinsame Eingabe, benannte Fragen und Antworten\n\nEine Anfrage an den Anbieter enthält das Modell, die gemeinsame Eingabe und ein questions-Array. Die Eingabe kann eine Textzeichenfolge oder Nutzernachrichten mit Text und Bildern sein. Jede Frage hat einen eindeutigen Namen, einen Typ, Anweisungen und gegebenenfalls erforderliche Optionen oder Stufen. Das Antwort-Array übernimmt die Namen der Fragen, sodass das Ergebnis der tatsächlich angefragten Bedingung, Kategorie oder Bewertung zugeordnet werden kann.\n\nStellen Sie bei einer Support-Nachricht die Nachricht und den für die nächste Entscheidung relevanten Kontext bereit und benennen Sie die Frage nach dem Feld, das der Workflow benötigt. Fügen Sie bei einer Dokumentpassage den Text ein, der das Kriterium begründet, statt lediglich unbelegt auf eine grössere Datei zu verweisen. Definieren Sie die Frage anhand beobachtbarer Fakten und trennen Sie unabhängige Anliegen. Ein nützliches Ergebnis kann eine Problemkategorie mit einer Schweregradbewertung kombinieren und dabei Definition und Bedeutung jeder Antwort bewahren.\n\n### Predicate: einschätzen, ob eine Bedingung erfüllt ist\n\nEine predicate-Frage gibt eine Wahrscheinlichkeit von 0 bis 1 dafür zurück, dass die definierte Bedingung wahr ist. Sie kann die Relevanz einer Passage oder einen sichtbaren Zustand in einem Bild prüfen. Beschreiben Sie bei einem Produktfoto den zu prüfenden sichtbaren Defekt, beispielsweise einen Riss oder Einriss, und stellen Sie das Bild zusammen mit diesem Kriterium bereit. Der Wert ist die Einschätzung des Modells; die Anwendung wählt den Schwellenwert für Markierung oder Prüfung.\n\nDer Decisions-Leitfaden von OpenAI verlangt für diesen Endpunkt inline kodierte Bilddaten. Gehostete Bildadressen und Dateikennungen sind im dokumentierten Vertrag keine unterstützten Bildeingaben. Text- und Bildinhalt lassen sich in einer Nutzernachricht kombinieren, sodass die visuellen Belege zusammen mit dem relevanten schriftlichen Kontext bewertet werden. Halten Sie das Bild lesbar und die Bedingung konkret; eine Wahrscheinlichkeit für einen einzelnen benannten Defekt ist kein allgemeiner Inspektionsbericht über jedes mögliche Problem.\n\n### Choice: einen bereitgestellten Wert auswählen\n\nEine choice-Frage wählt aus Optionen mit unterschiedlichen Werten und Beschreibungen, die erklären, wann sie zutreffen. Die zurückgegebene Auswahl ist einer dieser Werte, zusammen mit Wahrscheinlichkeiten je Option und einem separaten confidence-Feld. Definieren Sie für die Weiterleitung Kategorien anhand der tatsächlich verfügbaren Teams oder Ergebnisse und fügen Sie eine Sonstiges-Option hinzu, wenn die Menge nicht jede Eingabe abdeckt. Lassen Sie diese Kategorien ungeordnet: Ihre Positionen bilden keine Schweregradskala.\n\nEine praktische Klassifikationsbeschreibung kann einen Produktdefekt, ein Zugangsproblem und eine allgemeine Anfrage unterscheiden. Beschreiben Sie die Grenze zwischen diesen Kategorien, statt sich nur auf kurze Namen zu verlassen. Verwenden Sie die zurückgegebene Auswahl für die vorgeschlagene Bezeichnung und prüfen Sie die Verteilung, wenn mehrere Bedeutungen plausibel bleiben. Das Ergebnis liefert eine Auswahl; die Anwendung bestimmt, ob diese Auswahl eine automatische Weiterleitung oder eine Prüfung auslösen soll.\n\n### Score: eine wahrscheinlichkeitsgewichtete Position auf einer Bewertungsrubrik\n\nEine score-Frage verwendet geordnete Stufen von der niedrigsten bis zur höchsten. Die Stufenindizes beginnen bei 0, und der Score ist der wahrscheinlichkeitsgewichtete Mittelwert dieser Indizes. Er kann zwischen Stufen liegen. Beim Schweregrad eines Problems kann eine Stufe kosmetische Auswirkungen, eine andere eine nutzbare Umgehungslösung und eine weitere eine vollständige Blockade bedeuten; definieren Sie die Kriterien, die sie voneinander trennen. Die Antwort enthält neben dem Score die Wahrscheinlichkeiten je Stufe und die Konfidenz.\n\nDer Erwartungswert fasst die Verteilung zusammen, statt eine einzelne Kategorie auszuwählen. Bewahren Sie diese Unterscheidung, wenn Sie ein Ergebnis für Priorisierung oder einen aggregierten Trend verwenden. Eine Anzeige mit festen Kategorien kann stattdessen eine choice-Frage nutzen. Die Konfidenz ist ein separat ausgegebenes Feld für choice- und score-Antworten; der Leitfaden definiert sie nicht als identisch mit der Wahrscheinlichkeit der ausgewählten Option.\n\n### Mehrere Fragen und abhängige Entscheidungen\n\nUnabhängige Fragen können sich eine Eingabe in einer Anbieteranfrage teilen, auch bei unterschiedlichen Fragetypen. Ein Foto könnte ein Defektprädikat und eine Kategorieauswahl unterstützen, eine Nachricht eine Kategorie- und Schweregradbewertung. Geben Sie jedem Anliegen eigene Anweisungen und eine eigene Bedeutung. Wenn eine spätere Entscheidung von einem früheren Ergebnis abhängt, empfiehlt der Anbieter separate Anfragen, damit die zweite Frage dieses Ergebnis ausdrücklich nutzen kann. Nehmen Sie nicht an, dass die Reihenfolge von Fragen in einem Array sie zu einem sequenziellen Gespräch macht.\n\n### Die richtige Ausgabe wählen und Grenzen interpretieren\n\nDecisions liefert das definierte predicate-, choice- oder score-Ergebnis. Eine Antwort kann stattdessen den Typ refusal haben; prüfen Sie ihren Typ, bevor Sie eine Wahrscheinlichkeit, Auswahl oder Bewertung lesen. OpenAI unterscheidet dies von der Generierung beliebiger schemabasierter Objekte oder schriftlicher Erklärungen über Structured Outputs und von der Anforderung einer Werkzeugaktion über Function Calling. Eine Entscheidungsantwort darf weder als generierte Begründung noch als Nachweis dafür dargestellt werden, dass eine externe Aktion stattgefunden hat. Allgemeine Chatmodell-Ausgaben, Reasoning- und Werkzeugeinstellungen sind nicht automatisch Bestandteil dieses spezialisierten Modus.\n\nVerwenden Sie repräsentative gekennzeichnete Eingaben, um Schwellenwerte für Weiterleitung, Filterung und Prüfung zu bewerten, und berücksichtigen Sie die Folgen falsch positiver und falsch negativer Ergebnisse. Verknüpfen Sie Belege, Fragendefinitionen und rohe numerische Ausgaben miteinander, damit ein mehrdeutiges Ergebnis untersucht werden kann. Halten Sie die gemeinsamen Belege für die benannten Fragen relevant und definieren Sie jede Option oder Rubrikstufe klar, bevor Sie die Entscheidungsaufgabe übermitteln. Bereiten Sie Belege und Antworttypen entsprechend dem dokumentierten Entscheidungsablauf vor und interpretieren Sie die Ausgabe anhand der Aufgabe, die sie bewertet.",
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Das Modell unterstützt Klassifikation, Routing und Priorisierung, ohne eine schriftliche Erklärung als Entscheidungsergebnis zu verwenden.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text · Bilder</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>decisions</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>GPT-6 Luna im Decisions-Modus von OpenAI bewertet bereitgestellte Belege und gibt typisierte Antworten dazu zurück. Der Anbieter dokumentiert GPT-6 Luna als Modell für diese spezialisierte Entscheidungsschnittstelle. Es kann einschätzen, ob eine Bedingung erfüllt ist, aus festen Optionen auswählen oder eine Eingabe auf einer geordneten Bewertungsrubrik einordnen. Verwenden Sie diesen GPT-6-Luna-Modus, wenn die Aufgabe ein definiertes Entscheidungsergebnis statt einer schriftlichen Antwort benötigt.</p><h4>Gemeinsame Eingabe, benannte Fragen und Antworten</h4><p>Eine Anfrage an den Anbieter enthält das Modell, die gemeinsame Eingabe und ein questions-Array. Die Eingabe kann eine Textzeichenfolge oder Nutzernachrichten mit Text und Bildern sein. Jede Frage hat einen eindeutigen Namen, einen Typ, Anweisungen und gegebenenfalls erforderliche Optionen oder Stufen. Das Antwort-Array übernimmt die Namen der Fragen, sodass das Ergebnis der tatsächlich angefragten Bedingung, Kategorie oder Bewertung zugeordnet werden kann.</p><p>Stellen Sie bei einer Support-Nachricht die Nachricht und den für die nächste Entscheidung relevanten Kontext bereit und benennen Sie die Frage nach dem Feld, das der Workflow benötigt. Fügen Sie bei einer Dokumentpassage den Text ein, der das Kriterium begründet, statt lediglich unbelegt auf eine grössere Datei zu verweisen. Definieren Sie die Frage anhand beobachtbarer Fakten und trennen Sie unabhängige Anliegen. Ein nützliches Ergebnis kann eine Problemkategorie mit einer Schweregradbewertung kombinieren und dabei Definition und Bedeutung jeder Antwort bewahren.</p><h4>Predicate: einschätzen, ob eine Bedingung erfüllt ist</h4><p>Eine predicate-Frage gibt eine Wahrscheinlichkeit von 0 bis 1 dafür zurück, dass die definierte Bedingung wahr ist. Sie kann die Relevanz einer Passage oder einen sichtbaren Zustand in einem Bild prüfen. Beschreiben Sie bei einem Produktfoto den zu prüfenden sichtbaren Defekt, beispielsweise einen Riss oder Einriss, und stellen Sie das Bild zusammen mit diesem Kriterium bereit. Der Wert ist die Einschätzung des Modells; die Anwendung wählt den Schwellenwert für Markierung oder Prüfung.</p><p>Der Decisions-Leitfaden von OpenAI verlangt für diesen Endpunkt inline kodierte Bilddaten. Gehostete Bildadressen und Dateikennungen sind im dokumentierten Vertrag keine unterstützten Bildeingaben. Text- und Bildinhalt lassen sich in einer Nutzernachricht kombinieren, sodass die visuellen Belege zusammen mit dem relevanten schriftlichen Kontext bewertet werden. Halten Sie das Bild lesbar und die Bedingung konkret; eine Wahrscheinlichkeit für einen einzelnen benannten Defekt ist kein allgemeiner Inspektionsbericht über jedes mögliche Problem.</p><h4>Choice: einen bereitgestellten Wert auswählen</h4><p>Eine choice-Frage wählt aus Optionen mit unterschiedlichen Werten und Beschreibungen, die erklären, wann sie zutreffen. Die zurückgegebene Auswahl ist einer dieser Werte, zusammen mit Wahrscheinlichkeiten je Option und einem separaten confidence-Feld. Definieren Sie für die Weiterleitung Kategorien anhand der tatsächlich verfügbaren Teams oder Ergebnisse und fügen Sie eine Sonstiges-Option hinzu, wenn die Menge nicht jede Eingabe abdeckt. Lassen Sie diese Kategorien ungeordnet: Ihre Positionen bilden keine Schweregradskala.</p><p>Eine praktische Klassifikationsbeschreibung kann einen Produktdefekt, ein Zugangsproblem und eine allgemeine Anfrage unterscheiden. Beschreiben Sie die Grenze zwischen diesen Kategorien, statt sich nur auf kurze Namen zu verlassen. Verwenden Sie die zurückgegebene Auswahl für die vorgeschlagene Bezeichnung und prüfen Sie die Verteilung, wenn mehrere Bedeutungen plausibel bleiben. Das Ergebnis liefert eine Auswahl; die Anwendung bestimmt, ob diese Auswahl eine automatische Weiterleitung oder eine Prüfung auslösen soll.</p><h4>Score: eine wahrscheinlichkeitsgewichtete Position auf einer Bewertungsrubrik</h4><p>Eine score-Frage verwendet geordnete Stufen von der niedrigsten bis zur höchsten. Die Stufenindizes beginnen bei 0, und der Score ist der wahrscheinlichkeitsgewichtete Mittelwert dieser Indizes. Er kann zwischen Stufen liegen. Beim Schweregrad eines Problems kann eine Stufe kosmetische Auswirkungen, eine andere eine nutzbare Umgehungslösung und eine weitere eine vollständige Blockade bedeuten; definieren Sie die Kriterien, die sie voneinander trennen. Die Antwort enthält neben dem Score die Wahrscheinlichkeiten je Stufe und die Konfidenz.</p><p>Der Erwartungswert fasst die Verteilung zusammen, statt eine einzelne Kategorie auszuwählen. Bewahren Sie diese Unterscheidung, wenn Sie ein Ergebnis für Priorisierung oder einen aggregierten Trend verwenden. Eine Anzeige mit festen Kategorien kann stattdessen eine choice-Frage nutzen. Die Konfidenz ist ein separat ausgegebenes Feld für choice- und score-Antworten; der Leitfaden definiert sie nicht als identisch mit der Wahrscheinlichkeit der ausgewählten Option.</p><h4>Mehrere Fragen und abhängige Entscheidungen</h4><p>Unabhängige Fragen können sich eine Eingabe in einer Anbieteranfrage teilen, auch bei unterschiedlichen Fragetypen. Ein Foto könnte ein Defektprädikat und eine Kategorieauswahl unterstützen, eine Nachricht eine Kategorie- und Schweregradbewertung. Geben Sie jedem Anliegen eigene Anweisungen und eine eigene Bedeutung. Wenn eine spätere Entscheidung von einem früheren Ergebnis abhängt, empfiehlt der Anbieter separate Anfragen, damit die zweite Frage dieses Ergebnis ausdrücklich nutzen kann. Nehmen Sie nicht an, dass die Reihenfolge von Fragen in einem Array sie zu einem sequenziellen Gespräch macht.</p><h4>Die richtige Ausgabe wählen und Grenzen interpretieren</h4><p>Decisions liefert das definierte predicate-, choice- oder score-Ergebnis. Eine Antwort kann stattdessen den Typ refusal haben; prüfen Sie ihren Typ, bevor Sie eine Wahrscheinlichkeit, Auswahl oder Bewertung lesen. OpenAI unterscheidet dies von der Generierung beliebiger schemabasierter Objekte oder schriftlicher Erklärungen über Structured Outputs und von der Anforderung einer Werkzeugaktion über Function Calling. 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data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">questions.&lt;id&gt;.instructions</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string|object|array</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">questions.&lt;id&gt;.criteria</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object|array</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Optional</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>Bedingungen: choice/score: erforderlich; noul: optional. Die Kriterien von choice sind ein Objekt; score ist ein Array mit minItems1.</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">questions.&lt;id&gt;.criteria.true</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string|object|array</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>Gilt, wenn: Kriterienobjekt noul bereitgestellt</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">questions.&lt;id&gt;.criteria.false</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string|object|array</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>Gilt, wenn: Kriterienobjekt noul bereitgestellt</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinationen von Eingabematerialien</summary><p class=\"note-s\"><b>noul</b> · Erforderlich: state, questions.&lt;id&gt;.type=noul, questions.&lt;id&gt;.instructions</p><p class=\"note-s\"><b>choice</b> · Erforderlich: state, questions.&lt;id&gt;.type=choice, questions.&lt;id&gt;.instructions, criteria object</p><p class=\"note-s\"><b>score</b> · Erforderlich: state, questions.&lt;id&gt;.type=score, questions.&lt;id&gt;.instructions, criteria array with minItems1</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Methodenparameter und Lebenszyklus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Vertrag</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>model, state, questions</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>text, image</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>provider, session_id, trace, user</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>multimodal_input_binding</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>Verwenden Sie ausschliesslich die exakt deklarierte Zustands- oder Dokumentdarstellung. Die Bildfähigkeit des Herstellers allein belegt noch keine modellspezifisch akzeptierte Bildübertragungsform.</td></tr></tbody></table></div><p>Lebenszyklus: <code>synchronous</code></p><p class=\"note-s\">Senden Sie die exakte Modell-ID und bewahren Sie die vollständige native Antwort auf.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-Tarife</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Kontexttoken, mehr als</th><th>Kontexttoken, bis einschliesslich</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Basistarife für Token</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Kontexttoken, mehr als\"><span class=\"card-cell-label\">Kontexttoken, mehr als</span>—</td><td data-cell-label=\"Kontexttoken, bis einschliesslich\"><span class=\"card-cell-label\">Kontexttoken, bis einschliesslich</span>Keine Obergrenze</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken</span> <b>$0.0002</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache lesen</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Anfragelängenstufe 1</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Kontexttoken, mehr als\"><span class=\"card-cell-label\">Kontexttoken, mehr als</span>0</td><td data-cell-label=\"Kontexttoken, bis einschliesslich\"><span class=\"card-cell-label\">Kontexttoken, bis einschliesslich</span>Keine Obergrenze</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken</span> <b>$0.0002</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache lesen</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de-ch/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · System One</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2117-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2117-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Beibehaltene offizielle Anfragestruktur; Beispiel zur Dokumentation</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2117-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2117-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Eigene reale Anfrageinhalte verwenden und das vollständige Ergebnis speichern</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2117-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2117-tab-0\"><pre data-lang=\"json\"><code>{\n  &quot;model&quot;: &quot;openai/gpt-6-luna-decisions&quot;,\n  &quot;questions&quot;: {\n    &quot;is_bug&quot;: {\n      &quot;criteria&quot;: {\n        &quot;false&quot;: &quot;The customer is asking a question or requesting a feature.&quot;,\n        &quot;true&quot;: &quot;The customer describes broken or unexpected product behavior.&quot;\n      },\n      &quot;instructions&quot;: &quot;Is the customer reporting a software defect?&quot;,\n      &quot;type&quot;: &quot;noul&quot;\n    },\n    &quot;team&quot;: {\n      &quot;criteria&quot;: {\n        &quot;account&quot;: &quot;Login, permissions, or profile issues.&quot;,\n        &quot;frontend&quot;: &quot;Rendering, layout, or browser compatibility issues.&quot;,\n        &quot;payments&quot;: &quot;Checkout, billing, or payment processing issues.&quot;\n      },\n      &quot;instructions&quot;: &quot;Which team should own this ticket?&quot;,\n      &quot;type&quot;: &quot;choice&quot;\n    },\n    &quot;urgency&quot;: {\n      &quot;criteria&quot;: [\n        &quot;Can wait for the next release&quot;,\n        &quot;Should be fixed this week&quot;,\n        &quot;Blocking revenue right now&quot;\n      ],\n      &quot;instructions&quot;: &quot;How urgent is this ticket?&quot;,\n      &quot;type&quot;: &quot;score&quot;\n    }\n  },\n  &quot;state&quot;: {\n    &quot;customer_tier&quot;: &quot;enterprise&quot;,\n    &quot;ticket&quot;: &quot;My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers.&quot;\n  }\n}</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2117-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2117-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}&quot;\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ[&#39;AILOOT_REQUEST_FILE&#39;]).read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit(&#39;Request must be a JSON object&#39;)\np[&#39;model&#39;]=&#39;openai/gpt-6-luna-decisions&#39;\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · System One</h4><p class=\"note-s\">json</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.</p><p class=\"note-s\">Jede gelieferte Antwort zu einer Frage-ID bleibt mit ihrem exakten Typ, dem noul/choice/score-Wert, der Konfidenz, den Wahrscheinlichkeiten und der Legende erhalten. Das vollständige ursprüngliche JSON wird gespeichert und erst nach der Abrechnung zurückgegeben.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Bewahren Sie den ursprünglichen Vorgang sowie die vollständige oder teilweise Antwort auf; wiederholen Sie POST nicht.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.type</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.noul</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>number</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.choice</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.score</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>number</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.confidence</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>number</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.probabilities</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.legend</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">usage.input_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">usage.output_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">usage.cost</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>number</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Fehler und nächste Schritte</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Antwort</th><th>Bedingung</th><th>Nächster Schritt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Antwort\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwort</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Bedingung\"><span class=\"card-cell-label\">Bedingung</span>Ungültiges Pflichtfeld, ungültige Darstellung oder ungültiger Wert</td><td data-cell-label=\"Nächster Schritt\"><span class=\"card-cell-label\">Nächster Schritt</span>Korrigieren Sie das angegebene Anfragefeld.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&amp;fmt=systemone\"><code>openai/gpt-6-luna-decisions</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\">Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.</p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&amp;fmt=systemone\"><code>openai/gpt-6-luna-decisions</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-6-luna-decisions",
        "fmt": "systemone",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/systemone",
        "request_model_id": "openai/gpt-6-luna-decisions",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|systemone|/v1/systemone|openai%2Fgpt-6-luna-decisions",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Ungültiges Pflichtfeld, ungültige Darstellung oder ungültiger Wert",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Korrigieren Sie das angegebene Anfragefeld.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "cancel": null,
              "idempotency_header": null,
              "job_retrieve": null,
              "mode": "synchronous",
              "streaming": false,
              "unknown": "Bewahren Sie den ursprünglichen Vorgang sowie die vollständige oder teilweise Antwort auf; wiederholen Sie POST nicht."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "noul",
                "optional": [
                  "criteria true/false descriptions"
                ],
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=noul",
                  "questions.<id>.instructions"
                ]
              },
              {
                "mode": "choice",
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=choice",
                  "questions.<id>.instructions",
                  "criteria object"
                ]
              },
              {
                "mode": "score",
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=score",
                  "questions.<id>.instructions",
                  "criteria array with minItems1"
                ]
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "noul",
              "choice",
              "score"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Jede gelieferte Antwort zu einer Frage-ID bleibt mit ihrem exakten Typ, dem noul/choice/score-Wert, der Konfidenz, den Wahrscheinlichkeiten und der Legende erhalten. Das vollständige ursprüngliche JSON wird gespeichert und erst nach der Abrechnung zurückgegeben.",
              "family": "decisions",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "provider",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.type",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.noul",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.choice",
                  "type": "string"
                },
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                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
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                  "description": null,
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                },
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                  "description": null,
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                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.input_tokens",
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                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.output_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.cost",
                  "type": "number"
                }
              ],
              "format": "json",
              "schema": {
                "properties": {
                  "answers": {
                    "additionalProperties": {
                      "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.",
                      "discriminator": {
                        "mapping": {
                          "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer",
                          "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer",
                          "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                        },
                        "propertyName": "type"
                      },
                      "oneOf": [
                        {
                          "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer"
                        },
                        {
                          "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer"
                        },
                        {
                          "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                        }
                      ]
                    },
                    "type": "object"
                  },
                  "id": {
                    "type": "string"
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                    "type": "string"
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                    "type": "string"
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                  "usage": {
                    "properties": {
                      "cost": {
                        "format": "double",
                        "type": "number"
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                      "input_tokens": {
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                        "type": "integer"
                      }
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                    "required": [
                      "input_tokens",
                      "output_tokens"
                    ],
                    "type": "object"
                  }
                },
                "required": [
                  "model",
                  "answers",
                  "usage"
                ],
                "type": "object"
              }
            },
            "parameters": [
              {
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                "default": null,
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                  "openai/gpt-6-luna-decisions"
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                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
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                "availability": "source_interface",
                "default": null,
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                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
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                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "state",
                "required": true,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "noul",
                  "choice",
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                ],
                "enum_known": true,
                "name": "questions.<id>.type",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.instructions",
                "required": true,
                "type": "string|object|array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "choice/score: erforderlich; noul: optional. Die Kriterien von choice sind ein Objekt; score ist ein Array mit minItems1.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
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                "name": "questions.<id>.criteria",
                "required": false,
                "type": "object|array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
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                "name": "questions.<id>.criteria.true",
                "required": true,
                "type": "string|object|array",
                "when": "Kriterienobjekt noul bereitgestellt"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.criteria.false",
                "required": true,
                "type": "string|object|array",
                "when": "Kriterienobjekt noul bereitgestellt"
              }
            ],
            "unsupported": [
              "stream=true"
            ]
          },
          "hints": [
            "Senden Sie die exakte Modell-ID und bewahren Sie die vollständige native Antwort auf."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "multimodal_input_binding": "Verwenden Sie ausschliesslich die exakt deklarierte Zustands- oder Dokumentdarstellung. Die Bildfähigkeit des Herstellers allein belegt noch keine modellspezifisch akzeptierte Bildübertragungsform.",
            "optional_controls": [
              "provider",
              "session_id",
              "trace",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "state",
              "questions"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "idempotency_header": null,
            "job_retrieve": null,
            "mode": "synchronous",
            "streaming": false,
            "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST."
          },
          "manufacturer_capability": {
            "context_length": 1050000,
            "manufacturer_input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "manufacturer_output": [
              "decisions"
            ]
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/systemone"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "noul",
            "choice",
            "score"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "family": "decisions",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "provider",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.type",
                "type": "string"
              },
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                "description": null,
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                "type": "number"
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                "description": null,
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                "type": "string"
              },
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                "description": null,
                "name": "answers.<id>.score",
                "type": "number"
              },
              {
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                "type": "number"
              },
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              },
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                "type": "object"
              },
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                "description": null,
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                "type": "integer"
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                "description": null,
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                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.cost",
                "type": "number"
              }
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            "format": "json",
            "schema": {
              "properties": {
                "answers": {
                  "additionalProperties": {
                    "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.",
                    "discriminator": {
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                        "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer",
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                      },
                      "propertyName": "type"
                    },
                    "oneOf": [
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer"
                      },
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                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer"
                      },
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                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      }
                    ]
                  },
                  "type": "object"
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                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "type": "string"
                },
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                  "properties": {
                    "cost": {
                      "format": "double",
                      "type": "number"
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                    "input_tokens": {
                      "type": "integer"
                    },
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                      "type": "integer"
                    }
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                  "required": [
                    "input_tokens",
                    "output_tokens"
                  ],
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "answers",
                "usage"
              ],
              "type": "object"
            }
          },
          "schema": {
            "request": {
              "properties": {
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-6-luna-decisions"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
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                    {
                      "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences"
                    },
                    {
                      "description": "Provider routing preferences for the request."
                    }
                  ]
                },
                "questions": {
                  "additionalProperties": {
                    "description": "A Decisions question using a boolean, choice, or ordered score evaluation.",
                    "discriminator": {
                      "mapping": {
                        "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion",
                        "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion",
                        "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion"
                      },
                      "propertyName": "type"
                    },
                    "oneOf": [
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion"
                      }
                    ]
                  },
                  "type": "object"
                },
                "session_id": {
                  "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                  "example": "session-1234",
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                },
                "state": {
                  "anyOf": [
                    {
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "additionalProperties": {},
                      "type": "object"
                    },
                    {
                      "items": {},
                      "type": "array"
                    }
                  ],
                  "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context."
                },
                "trace": {
                  "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig"
                },
                "user": {
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "state",
                "questions"
              ],
              "type": "object"
            },
            "response": {
              "properties": {
                "answers": {
                  "additionalProperties": {
                    "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.",
                    "discriminator": {
                      "mapping": {
                        "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer",
                        "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer",
                        "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      },
                      "propertyName": "type"
                    },
                    "oneOf": [
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      }
                    ]
                  },
                  "type": "object"
                },
                "id": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "type": "string"
                },
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                  "type": "string"
                },
                "usage": {
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "input_tokens": {
                      "type": "integer"
                    },
                    "output_tokens": {
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "input_tokens",
                    "output_tokens"
                  ],
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "answers",
                "usage"
              ],
              "type": "object"
            }
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Basistarife für Token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0002000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Anfragelängenstufe 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0002000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "out",
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              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
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              {
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
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                "side": "in",
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            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"openai/gpt-6-luna-decisions\",\n  \"questions\": {\n    \"is_bug\": {\n      \"criteria\": {\n        \"false\": \"The customer is asking a question or requesting a feature.\",\n        \"true\": \"The customer describes broken or unexpected product behavior.\"\n      },\n      \"instructions\": \"Is the customer reporting a software defect?\",\n      \"type\": \"noul\"\n    },\n    \"team\": {\n      \"criteria\": {\n        \"account\": \"Login, permissions, or profile issues.\",\n        \"frontend\": \"Rendering, layout, or browser compatibility issues.\",\n        \"payments\": \"Checkout, billing, or payment processing issues.\"\n      },\n      \"instructions\": \"Which team should own this ticket?\",\n      \"type\": \"choice\"\n    },\n    \"urgency\": {\n      \"criteria\": [\n        \"Can wait for the next release\",\n        \"Should be fixed this week\",\n        \"Blocking revenue right now\"\n      ],\n      \"instructions\": \"How urgent is this ticket?\",\n      \"type\": \"score\"\n    }\n  },\n  \"state\": {\n    \"customer_tier\": \"enterprise\",\n    \"ticket\": \"My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers.\"\n  }\n}",
            "label": "Retained official request structure; documentary example",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='openai/gpt-6-luna-decisions'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Use your actual request material and retain the complete result",
            "language": "bash",
            "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result."
          }
        ],
        "family": "systemone",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "systemone",
        "http": "POST",
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "System One",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "systemone",
        "out": 0,
        "output": [
          "decisions"
        ],
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        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
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            "label": "Flex mode",
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            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
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        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0002000",
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                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
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                "quantity": 1000,
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                "side": "out",
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              },
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                "amount": "0",
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                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
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              {
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                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
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            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0002000",
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                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002",
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "label": "Output tokens",
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                "side": "out",
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              {
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              },
              {
                "amount": "0",
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                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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    "description": "GPT-6 Luna bewertet in OpenAIs Decisions-Modus Text und Bilder und gibt typisierte probabilistische Antworten zurück: die Wahrscheinlichkeit einer Bedingung, eine feste Auswahl oder eine Bewertung anhand eines Rasters. Das Modell unterstützt Klassifikation, Routing und Priorisierung, ohne eine schriftliche Erklärung als Entscheidungsergebnis zu verwenden.",
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  "rawModel": {
    "about": "GPT-6 Luna im Decisions-Modus von OpenAI bewertet bereitgestellte Belege und gibt typisierte Antworten dazu zurück. Der Anbieter dokumentiert GPT-6 Luna als Modell für diese spezialisierte Entscheidungsschnittstelle. Es kann einschätzen, ob eine Bedingung erfüllt ist, aus festen Optionen auswählen oder eine Eingabe auf einer geordneten Bewertungsrubrik einordnen. Verwenden Sie diesen GPT-6-Luna-Modus, wenn die Aufgabe ein definiertes Entscheidungsergebnis statt einer schriftlichen Antwort benötigt.\n\n### Gemeinsame Eingabe, benannte Fragen und Antworten\n\nEine Anfrage an den Anbieter enthält das Modell, die gemeinsame Eingabe und ein questions-Array. Die Eingabe kann eine Textzeichenfolge oder Nutzernachrichten mit Text und Bildern sein. Jede Frage hat einen eindeutigen Namen, einen Typ, Anweisungen und gegebenenfalls erforderliche Optionen oder Stufen. Das Antwort-Array übernimmt die Namen der Fragen, sodass das Ergebnis der tatsächlich angefragten Bedingung, Kategorie oder Bewertung zugeordnet werden kann.\n\nStellen Sie bei einer Support-Nachricht die Nachricht und den für die nächste Entscheidung relevanten Kontext bereit und benennen Sie die Frage nach dem Feld, das der Workflow benötigt. Fügen Sie bei einer Dokumentpassage den Text ein, der das Kriterium begründet, statt lediglich unbelegt auf eine grössere Datei zu verweisen. Definieren Sie die Frage anhand beobachtbarer Fakten und trennen Sie unabhängige Anliegen. Ein nützliches Ergebnis kann eine Problemkategorie mit einer Schweregradbewertung kombinieren und dabei Definition und Bedeutung jeder Antwort bewahren.\n\n### Predicate: einschätzen, ob eine Bedingung erfüllt ist\n\nEine predicate-Frage gibt eine Wahrscheinlichkeit von 0 bis 1 dafür zurück, dass die definierte Bedingung wahr ist. Sie kann die Relevanz einer Passage oder einen sichtbaren Zustand in einem Bild prüfen. Beschreiben Sie bei einem Produktfoto den zu prüfenden sichtbaren Defekt, beispielsweise einen Riss oder Einriss, und stellen Sie das Bild zusammen mit diesem Kriterium bereit. Der Wert ist die Einschätzung des Modells; die Anwendung wählt den Schwellenwert für Markierung oder Prüfung.\n\nDer Decisions-Leitfaden von OpenAI verlangt für diesen Endpunkt inline kodierte Bilddaten. Gehostete Bildadressen und Dateikennungen sind im dokumentierten Vertrag keine unterstützten Bildeingaben. Text- und Bildinhalt lassen sich in einer Nutzernachricht kombinieren, sodass die visuellen Belege zusammen mit dem relevanten schriftlichen Kontext bewertet werden. Halten Sie das Bild lesbar und die Bedingung konkret; eine Wahrscheinlichkeit für einen einzelnen benannten Defekt ist kein allgemeiner Inspektionsbericht über jedes mögliche Problem.\n\n### Choice: einen bereitgestellten Wert auswählen\n\nEine choice-Frage wählt aus Optionen mit unterschiedlichen Werten und Beschreibungen, die erklären, wann sie zutreffen. Die zurückgegebene Auswahl ist einer dieser Werte, zusammen mit Wahrscheinlichkeiten je Option und einem separaten confidence-Feld. Definieren Sie für die Weiterleitung Kategorien anhand der tatsächlich verfügbaren Teams oder Ergebnisse und fügen Sie eine Sonstiges-Option hinzu, wenn die Menge nicht jede Eingabe abdeckt. Lassen Sie diese Kategorien ungeordnet: Ihre Positionen bilden keine Schweregradskala.\n\nEine praktische Klassifikationsbeschreibung kann einen Produktdefekt, ein Zugangsproblem und eine allgemeine Anfrage unterscheiden. Beschreiben Sie die Grenze zwischen diesen Kategorien, statt sich nur auf kurze Namen zu verlassen. Verwenden Sie die zurückgegebene Auswahl für die vorgeschlagene Bezeichnung und prüfen Sie die Verteilung, wenn mehrere Bedeutungen plausibel bleiben. Das Ergebnis liefert eine Auswahl; die Anwendung bestimmt, ob diese Auswahl eine automatische Weiterleitung oder eine Prüfung auslösen soll.\n\n### Score: eine wahrscheinlichkeitsgewichtete Position auf einer Bewertungsrubrik\n\nEine score-Frage verwendet geordnete Stufen von der niedrigsten bis zur höchsten. Die Stufenindizes beginnen bei 0, und der Score ist der wahrscheinlichkeitsgewichtete Mittelwert dieser Indizes. Er kann zwischen Stufen liegen. Beim Schweregrad eines Problems kann eine Stufe kosmetische Auswirkungen, eine andere eine nutzbare Umgehungslösung und eine weitere eine vollständige Blockade bedeuten; definieren Sie die Kriterien, die sie voneinander trennen. Die Antwort enthält neben dem Score die Wahrscheinlichkeiten je Stufe und die Konfidenz.\n\nDer Erwartungswert fasst die Verteilung zusammen, statt eine einzelne Kategorie auszuwählen. Bewahren Sie diese Unterscheidung, wenn Sie ein Ergebnis für Priorisierung oder einen aggregierten Trend verwenden. Eine Anzeige mit festen Kategorien kann stattdessen eine choice-Frage nutzen. Die Konfidenz ist ein separat ausgegebenes Feld für choice- und score-Antworten; der Leitfaden definiert sie nicht als identisch mit der Wahrscheinlichkeit der ausgewählten Option.\n\n### Mehrere Fragen und abhängige Entscheidungen\n\nUnabhängige Fragen können sich eine Eingabe in einer Anbieteranfrage teilen, auch bei unterschiedlichen Fragetypen. Ein Foto könnte ein Defektprädikat und eine Kategorieauswahl unterstützen, eine Nachricht eine Kategorie- und Schweregradbewertung. Geben Sie jedem Anliegen eigene Anweisungen und eine eigene Bedeutung. Wenn eine spätere Entscheidung von einem früheren Ergebnis abhängt, empfiehlt der Anbieter separate Anfragen, damit die zweite Frage dieses Ergebnis ausdrücklich nutzen kann. Nehmen Sie nicht an, dass die Reihenfolge von Fragen in einem Array sie zu einem sequenziellen Gespräch macht.\n\n### Die richtige Ausgabe wählen und Grenzen interpretieren\n\nDecisions liefert das definierte predicate-, choice- oder score-Ergebnis. Eine Antwort kann stattdessen den Typ refusal haben; prüfen Sie ihren Typ, bevor Sie eine Wahrscheinlichkeit, Auswahl oder Bewertung lesen. OpenAI unterscheidet dies von der Generierung beliebiger schemabasierter Objekte oder schriftlicher Erklärungen über Structured Outputs und von der Anforderung einer Werkzeugaktion über Function Calling. Eine Entscheidungsantwort darf weder als generierte Begründung noch als Nachweis dafür dargestellt werden, dass eine externe Aktion stattgefunden hat. Allgemeine Chatmodell-Ausgaben, Reasoning- und Werkzeugeinstellungen sind nicht automatisch Bestandteil dieses spezialisierten Modus.\n\nVerwenden Sie repräsentative gekennzeichnete Eingaben, um Schwellenwerte für Weiterleitung, Filterung und Prüfung zu bewerten, und berücksichtigen Sie die Folgen falsch positiver und falsch negativer Ergebnisse. Verknüpfen Sie Belege, Fragendefinitionen und rohe numerische Ausgaben miteinander, damit ein mehrdeutiges Ergebnis untersucht werden kann. Halten Sie die gemeinsamen Belege für die benannten Fragen relevant und definieren Sie jede Option oder Rubrikstufe klar, bevor Sie die Entscheidungsaufgabe übermitteln. Bereiten Sie Belege und Antworttypen entsprechend dem dokumentierten Entscheidungsablauf vor und interpretieren Sie die Ausgabe anhand der Aufgabe, die sie bewertet.",
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                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.legend",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.input_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.output_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.cost",
                  "type": "number"
                }
              ],
              "format": "json",
              "schema": {
                "properties": {
                  "answers": {
                    "additionalProperties": {
                      "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.",
                      "discriminator": {
                        "mapping": {
                          "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer",
                          "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer",
                          "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                        },
                        "propertyName": "type"
                      },
                      "oneOf": [
                        {
                          "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer"
                        },
                        {
                          "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer"
                        },
                        {
                          "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                        }
                      ]
                    },
                    "type": "object"
                  },
                  "id": {
                    "type": "string"
                  },
                  "model": {
                    "type": "string"
                  },
                  "provider": {
                    "type": "string"
                  },
                  "usage": {
                    "properties": {
                      "cost": {
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      },
                      "input_tokens": {
                        "type": "integer"
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                        "type": "integer"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "input_tokens",
                      "output_tokens"
                    ],
                    "type": "object"
                  }
                },
                "required": [
                  "model",
                  "answers",
                  "usage"
                ],
                "type": "object"
              }
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-6-luna-decisions"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "state",
                "required": true,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "noul",
                  "choice",
                  "score"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "questions.<id>.type",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.instructions",
                "required": true,
                "type": "string|object|array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "choice/score: erforderlich; noul: optional. Die Kriterien von choice sind ein Objekt; score ist ein Array mit minItems1.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.criteria",
                "required": false,
                "type": "object|array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.criteria.true",
                "required": true,
                "type": "string|object|array",
                "when": "Kriterienobjekt noul bereitgestellt"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.criteria.false",
                "required": true,
                "type": "string|object|array",
                "when": "Kriterienobjekt noul bereitgestellt"
              }
            ],
            "unsupported": [
              "stream=true"
            ]
          },
          "hints": [
            "Senden Sie die exakte Modell-ID und bewahren Sie die vollständige native Antwort auf."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "multimodal_input_binding": "Verwenden Sie ausschliesslich die exakt deklarierte Zustands- oder Dokumentdarstellung. Die Bildfähigkeit des Herstellers allein belegt noch keine modellspezifisch akzeptierte Bildübertragungsform.",
            "optional_controls": [
              "provider",
              "session_id",
              "trace",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "state",
              "questions"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "idempotency_header": null,
            "job_retrieve": null,
            "mode": "synchronous",
            "streaming": false,
            "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST."
          },
          "manufacturer_capability": {
            "context_length": 1050000,
            "manufacturer_input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "manufacturer_output": [
              "decisions"
            ]
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/systemone"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "noul",
            "choice",
            "score"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "family": "decisions",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "provider",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.type",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.noul",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.choice",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.confidence",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.probabilities",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.legend",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.input_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.output_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.cost",
                "type": "number"
              }
            ],
            "format": "json",
            "schema": {
              "properties": {
                "answers": {
                  "additionalProperties": {
                    "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.",
                    "discriminator": {
                      "mapping": {
                        "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer",
                        "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer",
                        "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      },
                      "propertyName": "type"
                    },
                    "oneOf": [
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      }
                    ]
                  },
                  "type": "object"
                },
                "id": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "type": "string"
                },
                "usage": {
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "input_tokens": {
                      "type": "integer"
                    },
                    "output_tokens": {
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "input_tokens",
                    "output_tokens"
                  ],
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "answers",
                "usage"
              ],
              "type": "object"
            }
          },
          "schema": {
            "request": {
              "properties": {
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-6-luna-decisions"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "allOf": [
                    {
                      "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences"
                    },
                    {
                      "description": "Provider routing preferences for the request."
                    }
                  ]
                },
                "questions": {
                  "additionalProperties": {
                    "description": "A Decisions question using a boolean, choice, or ordered score evaluation.",
                    "discriminator": {
                      "mapping": {
                        "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion",
                        "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion",
                        "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion"
                      },
                      "propertyName": "type"
                    },
                    "oneOf": [
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion"
                      }
                    ]
                  },
                  "type": "object"
                },
                "session_id": {
                  "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                  "example": "session-1234",
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                },
                "state": {
                  "anyOf": [
                    {
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "additionalProperties": {},
                      "type": "object"
                    },
                    {
                      "items": {},
                      "type": "array"
                    }
                  ],
                  "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context."
                },
                "trace": {
                  "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig"
                },
                "user": {
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "state",
                "questions"
              ],
              "type": "object"
            },
            "response": {
              "properties": {
                "answers": {
                  "additionalProperties": {
                    "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.",
                    "discriminator": {
                      "mapping": {
                        "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer",
                        "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer",
                        "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      },
                      "propertyName": "type"
                    },
                    "oneOf": [
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      }
                    ]
                  },
                  "type": "object"
                },
                "id": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "type": "string"
                },
                "usage": {
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "input_tokens": {
                      "type": "integer"
                    },
                    "output_tokens": {
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "input_tokens",
                    "output_tokens"
                  ],
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "answers",
                "usage"
              ],
              "type": "object"
            }
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Basistarife für Token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0002000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Anfragelängenstufe 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0002000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
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                "native_quantity": 1,
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                "quantity": 1000,
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                "label": "Cache write",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"openai/gpt-6-luna-decisions\",\n  \"questions\": {\n    \"is_bug\": {\n      \"criteria\": {\n        \"false\": \"The customer is asking a question or requesting a feature.\",\n        \"true\": \"The customer describes broken or unexpected product behavior.\"\n      },\n      \"instructions\": \"Is the customer reporting a software defect?\",\n      \"type\": \"noul\"\n    },\n    \"team\": {\n      \"criteria\": {\n        \"account\": \"Login, permissions, or profile issues.\",\n        \"frontend\": \"Rendering, layout, or browser compatibility issues.\",\n        \"payments\": \"Checkout, billing, or payment processing issues.\"\n      },\n      \"instructions\": \"Which team should own this ticket?\",\n      \"type\": \"choice\"\n    },\n    \"urgency\": {\n      \"criteria\": [\n        \"Can wait for the next release\",\n        \"Should be fixed this week\",\n        \"Blocking revenue right now\"\n      ],\n      \"instructions\": \"How urgent is this ticket?\",\n      \"type\": \"score\"\n    }\n  },\n  \"state\": {\n    \"customer_tier\": \"enterprise\",\n    \"ticket\": \"My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers.\"\n  }\n}",
            "label": "Retained official request structure; documentary example",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='openai/gpt-6-luna-decisions'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Use your actual request material and retain the complete result",
            "language": "bash",
            "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result."
          }
        ],
        "family": "systemone",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "systemone",
        "http": "POST",
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "System One",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
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          "decisions"
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        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
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            "label": "Flex mode",
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            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
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        ],
        "pricing": {
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        "pricing_profiles": [
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            "dimensions": {
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            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
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                "label": "Input tokens",
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              {
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
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          {
            "dimensions": {
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            "label": "Request-length tier 1",
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              {
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              {
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                "unit": "generic_cache_creation_token"
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              {
                "amount": null,
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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            ]
          }
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        "request_model_id": "openai/gpt-6-luna-decisions",
        "route_label": "Ultra",
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        "tiers": [
          {
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            "null_rate_policy": "unknown or inherited; never zero",
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