QVQ-Max — 2025-03-25 gehört zur QVQ-Linie für visuelles Schlussfolgern von Qwen. Die QVQ-Max-Familie verbindet die Beobachtung von Bildern und Video mit der Analyse dieser Informationen. Ihre dokumentierten Anwendungen umfassen mathematische Probleme, Programmierung, visuelle Analyse, kreative Arbeit und Alltagsfragen. Das nützliche Ergebnis ist eine Texterklärung oder Lösung, die mit den bereitgestellten visuellen Belegen verknüpft ist.
Am Anfang steht die genaue Beobachtung. Liefern Sie bei einem Diagramm lesbare Achsen, Legenden und Datenbeschriftungen und geben Sie dann an, ob Werte verglichen, ein Trend erklärt oder eine bestimmte Aussage untersucht werden soll. Verlangen Sie die Beobachtungen, die die Schlussfolgerung stützen. Behalten Sie bei mehreren Bildern deren Reihenfolge bei und benennen Sie, welches Bild die jeweilige Antwort stützen soll. Ein guter Vergleich nennt die sichtbaren Unterschiede und erklärt ihre Bedeutung für die Frage, statt eine plausible Interpretation als beobachtete Tatsache zu behandeln.
Visuelles Schlussfolgern nutzt diese Beobachtungen zur Problemlösung. Stellen Sie für eine Berechnung anhand eines Diagramms die vollständige Abbildung und die schriftliche Frage bereit und behalten Sie Beschriftungen, Einheiten und genannte Bedingungen bei. Bitten Sie das Modell, die gegebenen Informationen zu benennen, die Berechnung zu erklären und das Ergebnis in der gewünschten Form auszudrücken. Benennen Sie bei einem technischen Diagramm den zu untersuchenden Prozess oder Zusammenhang und verlangen Sie eine Erklärung mit Bezug auf konkrete sichtbare Elemente. Ist ein Wert oder eine Beschriftung unklar, bitten Sie darum, die Mehrdeutigkeit vor einem Berechnungsversuch aufzuzeigen.
Die Familie unterstützt auch kreative und praktische Arbeit auf der Grundlage visuellen Materials. Eine grobe Skizze kann als Ausgangspunkt für ein Illustrationsbriefing dienen, eine Szene als Grundlage für ein kurzes Videoskript und ein Foto für eine Beschreibung oder einen Vergleich. Nennen Sie Zielgruppe, Zweck und Vorgaben und verlangen Sie ein schriftliches Ergebnis wie ein überarbeitetes Konzept, einen Szenenentwurf oder eine Erklärung. Diese Aufgaben erzeugen textliche Anleitungen aus der visuellen Quelle. Bewahren Sie das Originalbild oder den Clip auf, damit sich die vorgeschlagenen Änderungen mit den Belegen vergleichen lassen, die sie ausgelöst haben.
Benennen Sie für das Videoverständnis das Zeitintervall oder Ereignis und die zu beantwortende Frage. Die dokumentierte QVQ-Schnittstelle nimmt Videomaterial zur Analyse entgegen. Wenn feine Details wichtig sind, fügen Sie ein lesbares Standbild aus der relevanten Szene hinzu und erklären Sie seinen Bezug zum Clip. Verlangen Sie die Abfolge der sichtbaren Handlungen und die Beobachtungen, die die Schlussfolgerung stützen, und trennen Sie diese Beobachtungen dabei von einer Interpretation der Absicht oder einer Vorhersage des weiteren Geschehens. Wählen Sie das Material anhand der konkreten, für die Frage nötigen Belege aus und behalten Sie dessen ursprüngliche Reihenfolge bei.
Der dokumentierte Schlussfolgerungsablauf von QVQ verbindet einen Denkprozess mit der Antwort, und der QVQ-Dienstablauf des Herstellers verwendet eine Streaming-Ausgabe. Halten Sie Fragmente des Gedankengangs von Antwortfragmenten getrennt und setzen Sie die abgeschlossene Antwort zusammen, bevor Sie sie als Bericht, ausgeführten Lösungsweg oder Nutzeranweisung verwenden. Eine unterbrochene Antwort muss als unvollständig erkannt werden. Verlangen Sie einen knappen Schlussabschnitt, der das Ergebnis, die verwendeten Belege und alle Annahmen nennt, damit die Schlussfolgerung nach Abschluss des Gedankengangs leicht prüfbar bleibt.
Die Chat-Referenz des Herstellers hält fest, dass Systemnachrichten bei QVQ keine Wirkung haben. Platzieren Sie die eigentliche Aufgabe, relevante Bedingungen und das gewünschte Antwortformat in der Nutzernachricht. Sie empfiehlt, die QVQ-Standardwerte für das Sampling beizubehalten, statt Einstellungen aus einer anderen Modellfamilie zu übernehmen. Eine verlangte Tabelle kann eine Textantwort gliedern; falls eine Anwendung JSON-ähnliche Ausgaben verarbeitet, validieren Sie deren Struktur und Werte vor der Verwendung. Richten Sie den Prompt auf die visuelle Frage und das benötigte Analyseergebnis aus.
Bewahren Sie für ein praktisches Ergebnis das Quellbild oder den Clip zusammen mit der abgeschlossenen Antwort auf. Prüfen Sie die Arithmetik anhand der ursprünglichen Zahlen und Einheiten und gleichen Sie visuelle Erklärungen mit den tatsächlich vorhandenen Beschriftungen und Objekten ab. Halten Sie den genauen datierten Modellnamen im Aufgabenprotokoll fest, wenn derselbe Fall erneut geprüft wird. Bitten Sie das Modell, sichtbare Belege, Annahmen und Schlussfolgerungen zu unterscheiden: Sonst kann eine selbstsichere Interpretation eines verschwommenen Symbols oder eines nicht sichtbaren Ereignisses zur Grundlage einer falschen Berechnung oder Entscheidung werden.
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Ein guter Vergleich nennt die sichtbaren Unterschiede und erklärt ihre Bedeutung für die Frage, statt eine plausible Interpretation als beobachtete Tatsache zu behandeln.\n\nVisuelles Schlussfolgern nutzt diese Beobachtungen zur Problemlösung. Stellen Sie für eine Berechnung anhand eines Diagramms die vollständige Abbildung und die schriftliche Frage bereit und behalten Sie Beschriftungen, Einheiten und genannte Bedingungen bei. Bitten Sie das Modell, die gegebenen Informationen zu benennen, die Berechnung zu erklären und das Ergebnis in der gewünschten Form auszudrücken. Benennen Sie bei einem technischen Diagramm den zu untersuchenden Prozess oder Zusammenhang und verlangen Sie eine Erklärung mit Bezug auf konkrete sichtbare Elemente. Ist ein Wert oder eine Beschriftung unklar, bitten Sie darum, die Mehrdeutigkeit vor einem Berechnungsversuch aufzuzeigen.\n\nDie Familie unterstützt auch kreative und praktische Arbeit auf der Grundlage visuellen Materials. Eine grobe Skizze kann als Ausgangspunkt für ein Illustrationsbriefing dienen, eine Szene als Grundlage für ein kurzes Videoskript und ein Foto für eine Beschreibung oder einen Vergleich. Nennen Sie Zielgruppe, Zweck und Vorgaben und verlangen Sie ein schriftliches Ergebnis wie ein überarbeitetes Konzept, einen Szenenentwurf oder eine Erklärung. Diese Aufgaben erzeugen textliche Anleitungen aus der visuellen Quelle. Bewahren Sie das Originalbild oder den Clip auf, damit sich die vorgeschlagenen Änderungen mit den Belegen vergleichen lassen, die sie ausgelöst haben.\n\nBenennen Sie für das Videoverständnis das Zeitintervall oder Ereignis und die zu beantwortende Frage. Die dokumentierte QVQ-Schnittstelle nimmt Videomaterial zur Analyse entgegen. Wenn feine Details wichtig sind, fügen Sie ein lesbares Standbild aus der relevanten Szene hinzu und erklären Sie seinen Bezug zum Clip. Verlangen Sie die Abfolge der sichtbaren Handlungen und die Beobachtungen, die die Schlussfolgerung stützen, und trennen Sie diese Beobachtungen dabei von einer Interpretation der Absicht oder einer Vorhersage des weiteren Geschehens. Wählen Sie das Material anhand der konkreten, für die Frage nötigen Belege aus und behalten Sie dessen ursprüngliche Reihenfolge bei.\n\nDer dokumentierte Schlussfolgerungsablauf von QVQ verbindet einen Denkprozess mit der Antwort, und der QVQ-Dienstablauf des Herstellers verwendet eine Streaming-Ausgabe. Halten Sie Fragmente des Gedankengangs von Antwortfragmenten getrennt und setzen Sie die abgeschlossene Antwort zusammen, bevor Sie sie als Bericht, ausgeführten Lösungsweg oder Nutzeranweisung verwenden. Eine unterbrochene Antwort muss als unvollständig erkannt werden. Verlangen Sie einen knappen Schlussabschnitt, der das Ergebnis, die verwendeten Belege und alle Annahmen nennt, damit die Schlussfolgerung nach Abschluss des Gedankengangs leicht prüfbar bleibt.\n\nDie Chat-Referenz des Herstellers hält fest, dass Systemnachrichten bei QVQ keine Wirkung haben. Platzieren Sie die eigentliche Aufgabe, relevante Bedingungen und das gewünschte Antwortformat in der Nutzernachricht. Sie empfiehlt, die QVQ-Standardwerte für das Sampling beizubehalten, statt Einstellungen aus einer anderen Modellfamilie zu übernehmen. Eine verlangte Tabelle kann eine Textantwort gliedern; falls eine Anwendung JSON-ähnliche Ausgaben verarbeitet, validieren Sie deren Struktur und Werte vor der Verwendung. Richten Sie den Prompt auf die visuelle Frage und das benötigte Analyseergebnis aus.\n\nBewahren Sie für ein praktisches Ergebnis das Quellbild oder den Clip zusammen mit der abgeschlossenen Antwort auf. Prüfen Sie die Arithmetik anhand der ursprünglichen Zahlen und Einheiten und gleichen Sie visuelle Erklärungen mit den tatsächlich vorhandenen Beschriftungen und Objekten ab. Halten Sie den genauen datierten Modellnamen im Aufgabenprotokoll fest, wenn derselbe Fall erneut geprüft wird. Bitten Sie das Modell, sichtbare Belege, Annahmen und Schlussfolgerungen zu unterscheiden: Sonst kann eine selbstsichere Interpretation eines verschwommenen Symbols oder eines nicht sichtbaren Ereignisses zur Grundlage einer falschen Berechnung oder Entscheidung werden.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisches Beispiel auf Englisch
Solve a described geometry problem\n\nA diagram is described in text: triangle ABC has base AB = 8 cm and perpendicular height from C to line AB = 3 cm. The foot of the height lies outside segment AB. Calculate the area, explain whether the outside foot changes the formula and state which given measurements are sufficient.A worked area calculation with units and a brief explanation of perpendicular height when its foot is outside the base segment.Check that the answer uses the perpendicular height, not an inferred side length, and reports square centimeters.qvq-max-2025-03-25QVQ-Max — 2025-03-25 gehört zur Linie für visuelles Schlussfolgern von Qwen. Die QVQ-Max-Familie analysiert Bilder und Video zusammen mit Textfragen und verbindet visuelle Beobachtungen mit Schlussfolgern, um Erklärungen, ausgeführte Lösungswege und kreative Anleitungen als Text zu liefern.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
QVQ-Max — 2025-03-25 gehört zur QVQ-Linie für visuelles Schlussfolgern von Qwen. Die QVQ-Max-Familie verbindet die Beobachtung von Bildern und Video mit der Analyse dieser Informationen. Ihre dokumentierten Anwendungen umfassen mathematische Probleme, Programmierung, visuelle Analyse, kreative Arbeit und Alltagsfragen. Das nützliche Ergebnis ist eine Texterklärung oder Lösung, die mit den bereitgestellten visuellen Belegen verknüpft ist.
Am Anfang steht die genaue Beobachtung. Liefern Sie bei einem Diagramm lesbare Achsen, Legenden und Datenbeschriftungen und geben Sie dann an, ob Werte verglichen, ein Trend erklärt oder eine bestimmte Aussage untersucht werden soll. Verlangen Sie die Beobachtungen, die die Schlussfolgerung stützen. Behalten Sie bei mehreren Bildern deren Reihenfolge bei und benennen Sie, welches Bild die jeweilige Antwort stützen soll. Ein guter Vergleich nennt die sichtbaren Unterschiede und erklärt ihre Bedeutung für die Frage, statt eine plausible Interpretation als beobachtete Tatsache zu behandeln.
Visuelles Schlussfolgern nutzt diese Beobachtungen zur Problemlösung. Stellen Sie für eine Berechnung anhand eines Diagramms die vollständige Abbildung und die schriftliche Frage bereit und behalten Sie Beschriftungen, Einheiten und genannte Bedingungen bei. Bitten Sie das Modell, die gegebenen Informationen zu benennen, die Berechnung zu erklären und das Ergebnis in der gewünschten Form auszudrücken. Benennen Sie bei einem technischen Diagramm den zu untersuchenden Prozess oder Zusammenhang und verlangen Sie eine Erklärung mit Bezug auf konkrete sichtbare Elemente. Ist ein Wert oder eine Beschriftung unklar, bitten Sie darum, die Mehrdeutigkeit vor einem Berechnungsversuch aufzuzeigen.
Die Familie unterstützt auch kreative und praktische Arbeit auf der Grundlage visuellen Materials. Eine grobe Skizze kann als Ausgangspunkt für ein Illustrationsbriefing dienen, eine Szene als Grundlage für ein kurzes Videoskript und ein Foto für eine Beschreibung oder einen Vergleich. Nennen Sie Zielgruppe, Zweck und Vorgaben und verlangen Sie ein schriftliches Ergebnis wie ein überarbeitetes Konzept, einen Szenenentwurf oder eine Erklärung. Diese Aufgaben erzeugen textliche Anleitungen aus der visuellen Quelle. Bewahren Sie das Originalbild oder den Clip auf, damit sich die vorgeschlagenen Änderungen mit den Belegen vergleichen lassen, die sie ausgelöst haben.
Benennen Sie für das Videoverständnis das Zeitintervall oder Ereignis und die zu beantwortende Frage. Die dokumentierte QVQ-Schnittstelle nimmt Videomaterial zur Analyse entgegen. Wenn feine Details wichtig sind, fügen Sie ein lesbares Standbild aus der relevanten Szene hinzu und erklären Sie seinen Bezug zum Clip. Verlangen Sie die Abfolge der sichtbaren Handlungen und die Beobachtungen, die die Schlussfolgerung stützen, und trennen Sie diese Beobachtungen dabei von einer Interpretation der Absicht oder einer Vorhersage des weiteren Geschehens. Wählen Sie das Material anhand der konkreten, für die Frage nötigen Belege aus und behalten Sie dessen ursprüngliche Reihenfolge bei.
Der dokumentierte Schlussfolgerungsablauf von QVQ verbindet einen Denkprozess mit der Antwort, und der QVQ-Dienstablauf des Herstellers verwendet eine Streaming-Ausgabe. Halten Sie Fragmente des Gedankengangs von Antwortfragmenten getrennt und setzen Sie die abgeschlossene Antwort zusammen, bevor Sie sie als Bericht, ausgeführten Lösungsweg oder Nutzeranweisung verwenden. Eine unterbrochene Antwort muss als unvollständig erkannt werden. Verlangen Sie einen knappen Schlussabschnitt, der das Ergebnis, die verwendeten Belege und alle Annahmen nennt, damit die Schlussfolgerung nach Abschluss des Gedankengangs leicht prüfbar bleibt.
Die Chat-Referenz des Herstellers hält fest, dass Systemnachrichten bei QVQ keine Wirkung haben. Platzieren Sie die eigentliche Aufgabe, relevante Bedingungen und das gewünschte Antwortformat in der Nutzernachricht. Sie empfiehlt, die QVQ-Standardwerte für das Sampling beizubehalten, statt Einstellungen aus einer anderen Modellfamilie zu übernehmen. Eine verlangte Tabelle kann eine Textantwort gliedern; falls eine Anwendung JSON-ähnliche Ausgaben verarbeitet, validieren Sie deren Struktur und Werte vor der Verwendung. Richten Sie den Prompt auf die visuelle Frage und das benötigte Analyseergebnis aus.
Bewahren Sie für ein praktisches Ergebnis das Quellbild oder den Clip zusammen mit der abgeschlossenen Antwort auf. Prüfen Sie die Arithmetik anhand der ursprünglichen Zahlen und Einheiten und gleichen Sie visuelle Erklärungen mit den tatsächlich vorhandenen Beschriftungen und Objekten ab. Halten Sie den genauen datierten Modellnamen im Aufgabenprotokoll fest, wenn derselbe Fall erneut geprüft wird. Bitten Sie das Modell, sichtbare Belege, Annahmen und Schlussfolgerungen zu unterscheiden: Sonst kann eine selbstsichere Interpretation eines verschwommenen Symbols oder eines nicht sichtbaren Ereignisses zur Grundlage einer falschen Berechnung oder Entscheidung werden.
POST /v1/chat/completionstexttext| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qvq-max-2025-03-25 | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Beispiele: system, user, assistant, tool, function Bedingungen: Diese Rollen sind in den Kompatibilitätstypen des Quellcodes ausdrücklich dargestellt; der genaue Rollenumfang bleibt modellspezifisch. Modellabhängig | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].tool_call_id | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: role=tool; die tatsächlich zurückgegebene ID verwenden | Standard— |
Feldmessages[].name | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].reasoning_content | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Tatsächlich zurückgegebene Reasoning-Daten erneut übermitteln, sofern dieses Modell sie verwendet | Standard— |
Feldmessages[].reasoning_details | Typobject|array | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
Feldmax_completion_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Feldstream_options.include_usage | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtemperature | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtop_p | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldstop | Typstring|string[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtools | Typfunction_tool[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtools[].type | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits function Modellabhängig | Standard— |
Feldtools[].function.name | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Gilt, wenn: Funktionswerkzeug bereitgestellt | Standard— |
Feldtools[].function.description | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtools[].function.parameters | TypJSON_schema | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtool_choice | Typstring|object | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldparallel_tool_calls | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldresponse_format | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldreasoning_effort | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldreasoning | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldservice_tier | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldinstructions | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Kompatibilitätsfeld | Standard— |
Feldfunctions | Typfunction[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldfunction_call | Typstring|object | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldprompt_cache_options | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmodalities | Typstring[] | AnforderungOptional | Werte und Limits text | Standard— |
Feldprovider | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: provider.options wird auf dieser Ultra-Textroute abgelehnt | Standard— |
Feldcache_control.ttl | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: 1h wird in den tatsächlichen Prompt-Cache-Feldern abgelehnt | Standard— |
Text · UTF8-Text
messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametermessages | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur |
Parameterfile_material | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet |
Parameteroptional_controls | Vertragstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | VertragModellspezifisch; benutzerseitige Funktionswerkzeuge unterscheiden sich von gehosteten Werkzeugen |
Parameteroutput_modalities | Vertragtext |
Parameterhosted_operations | Vertragfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Vertragnull |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.
Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.
Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0023 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.00916 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben $0 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qvq-max-2025-03-25", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qvq-max-2025-03-25',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qvq-max-2025-03-25',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldchoices[].index | Typinteger |
Feldchoices[].message.content | Typstring|null |
Feldchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Feldchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Feldchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Feldchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra qvq-max-2025-03-25
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
qvq-max-2025-03-25QVQ-Max — 2025-03-25 gehört zur Linie für visuelles Schlussfolgern von Qwen. Die QVQ-Max-Familie analysiert Bilder und Video zusammen mit Textfragen und verbindet visuelle Beobachtungen mit Schlussfolgern, um Erklärungen, ausgeführte Lösungswege und kreative Anleitungen als Text zu liefern.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
QVQ-Max — 2025-03-25 gehört zur QVQ-Linie für visuelles Schlussfolgern von Qwen. Die QVQ-Max-Familie verbindet die Beobachtung von Bildern und Video mit der Analyse dieser Informationen. Ihre dokumentierten Anwendungen umfassen mathematische Probleme, Programmierung, visuelle Analyse, kreative Arbeit und Alltagsfragen. Das nützliche Ergebnis ist eine Texterklärung oder Lösung, die mit den bereitgestellten visuellen Belegen verknüpft ist.
Am Anfang steht die genaue Beobachtung. Liefern Sie bei einem Diagramm lesbare Achsen, Legenden und Datenbeschriftungen und geben Sie dann an, ob Werte verglichen, ein Trend erklärt oder eine bestimmte Aussage untersucht werden soll. Verlangen Sie die Beobachtungen, die die Schlussfolgerung stützen. Behalten Sie bei mehreren Bildern deren Reihenfolge bei und benennen Sie, welches Bild die jeweilige Antwort stützen soll. Ein guter Vergleich nennt die sichtbaren Unterschiede und erklärt ihre Bedeutung für die Frage, statt eine plausible Interpretation als beobachtete Tatsache zu behandeln.
Visuelles Schlussfolgern nutzt diese Beobachtungen zur Problemlösung. Stellen Sie für eine Berechnung anhand eines Diagramms die vollständige Abbildung und die schriftliche Frage bereit und behalten Sie Beschriftungen, Einheiten und genannte Bedingungen bei. Bitten Sie das Modell, die gegebenen Informationen zu benennen, die Berechnung zu erklären und das Ergebnis in der gewünschten Form auszudrücken. Benennen Sie bei einem technischen Diagramm den zu untersuchenden Prozess oder Zusammenhang und verlangen Sie eine Erklärung mit Bezug auf konkrete sichtbare Elemente. Ist ein Wert oder eine Beschriftung unklar, bitten Sie darum, die Mehrdeutigkeit vor einem Berechnungsversuch aufzuzeigen.
Die Familie unterstützt auch kreative und praktische Arbeit auf der Grundlage visuellen Materials. Eine grobe Skizze kann als Ausgangspunkt für ein Illustrationsbriefing dienen, eine Szene als Grundlage für ein kurzes Videoskript und ein Foto für eine Beschreibung oder einen Vergleich. Nennen Sie Zielgruppe, Zweck und Vorgaben und verlangen Sie ein schriftliches Ergebnis wie ein überarbeitetes Konzept, einen Szenenentwurf oder eine Erklärung. Diese Aufgaben erzeugen textliche Anleitungen aus der visuellen Quelle. Bewahren Sie das Originalbild oder den Clip auf, damit sich die vorgeschlagenen Änderungen mit den Belegen vergleichen lassen, die sie ausgelöst haben.
Benennen Sie für das Videoverständnis das Zeitintervall oder Ereignis und die zu beantwortende Frage. Die dokumentierte QVQ-Schnittstelle nimmt Videomaterial zur Analyse entgegen. Wenn feine Details wichtig sind, fügen Sie ein lesbares Standbild aus der relevanten Szene hinzu und erklären Sie seinen Bezug zum Clip. Verlangen Sie die Abfolge der sichtbaren Handlungen und die Beobachtungen, die die Schlussfolgerung stützen, und trennen Sie diese Beobachtungen dabei von einer Interpretation der Absicht oder einer Vorhersage des weiteren Geschehens. Wählen Sie das Material anhand der konkreten, für die Frage nötigen Belege aus und behalten Sie dessen ursprüngliche Reihenfolge bei.
Der dokumentierte Schlussfolgerungsablauf von QVQ verbindet einen Denkprozess mit der Antwort, und der QVQ-Dienstablauf des Herstellers verwendet eine Streaming-Ausgabe. Halten Sie Fragmente des Gedankengangs von Antwortfragmenten getrennt und setzen Sie die abgeschlossene Antwort zusammen, bevor Sie sie als Bericht, ausgeführten Lösungsweg oder Nutzeranweisung verwenden. Eine unterbrochene Antwort muss als unvollständig erkannt werden. Verlangen Sie einen knappen Schlussabschnitt, der das Ergebnis, die verwendeten Belege und alle Annahmen nennt, damit die Schlussfolgerung nach Abschluss des Gedankengangs leicht prüfbar bleibt.
Die Chat-Referenz des Herstellers hält fest, dass Systemnachrichten bei QVQ keine Wirkung haben. Platzieren Sie die eigentliche Aufgabe, relevante Bedingungen und das gewünschte Antwortformat in der Nutzernachricht. Sie empfiehlt, die QVQ-Standardwerte für das Sampling beizubehalten, statt Einstellungen aus einer anderen Modellfamilie zu übernehmen. Eine verlangte Tabelle kann eine Textantwort gliedern; falls eine Anwendung JSON-ähnliche Ausgaben verarbeitet, validieren Sie deren Struktur und Werte vor der Verwendung. Richten Sie den Prompt auf die visuelle Frage und das benötigte Analyseergebnis aus.
Bewahren Sie für ein praktisches Ergebnis das Quellbild oder den Clip zusammen mit der abgeschlossenen Antwort auf. Prüfen Sie die Arithmetik anhand der ursprünglichen Zahlen und Einheiten und gleichen Sie visuelle Erklärungen mit den tatsächlich vorhandenen Beschriftungen und Objekten ab. Halten Sie den genauen datierten Modellnamen im Aufgabenprotokoll fest, wenn derselbe Fall erneut geprüft wird. Bitten Sie das Modell, sichtbare Belege, Annahmen und Schlussfolgerungen zu unterscheiden: Sonst kann eine selbstsichere Interpretation eines verschwommenen Symbols oder eines nicht sichtbaren Ereignisses zur Grundlage einer falschen Berechnung oder Entscheidung werden.
POST /v1/messagestextjson, sse| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qvq-max-2025-03-25 | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits user, assistant | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Text · UTF-8-Text
Zeichenfolge messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametertext_file_material | VertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen. |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0023 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.00916 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben $0 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
{\n "model": "qvq-max-2025-03-25",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max-2025-03-25', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max-2025-03-25', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Feldstop_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra qvq-max-2025-03-25
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
Technisches Beispiel auf Englisch
Solve a described geometry problem\n\nA diagram is described in text: triangle ABC has base AB = 8 cm and perpendicular height from C to line AB = 3 cm. The foot of the height lies outside segment AB. Calculate the area, explain whether the outside foot changes the formula and state which given measurements are sufficient.A worked area calculation with units and a brief explanation of perpendicular height when its foot is outside the base segment.Check that the answer uses the perpendicular height, not an inferred side length, and reports square centimeters.