Source: https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen-audio-3-0-asr-flash/
Canonical: https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen-audio-3-0-asr-flash/
Language: de-ch

# qwen-audio-3.0-asr-flash

[Markdown](https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen-audio-3-0-asr-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen-audio-3-0-asr-flash/facts.json)

## [qwen-audio-3.0-asr-flash](https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen-audio-3-0-asr-flash/)

Spracherkennungsmodell, das Audio in lesbaren Text mit Zeichensetzung und normalisierten Zahlen umwandelt. Unterstützt Russisch und weitere Sprachen sowie chinesische Dialekte.

- [**Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen-audio-3-0-asr-flash/#method-0)
- [**Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen-audio-3-0-asr-flash/#method-1)
- [**Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen-audio-3-0-asr-flash/#method-2)

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash dient dazu, Sprachaufnahmen in Text umzuwandeln. Alibaba hebt mehrsprachige Erkennung und den Umgang mit ausdrucksstarker Sprache hervor, darunter poetischer Rhythmus, klassisches Chinesisch und kulturelle Erzählformen. Als Eingabe dient Audio, das Ergebnis ist eine Transkription.

#### Sprache in schriftlicher Form

Das Modell setzt Satzzeichen und bringt gesprochene Zahlen, Datumsangaben und Geldbeträge in die übliche schriftliche Form. Das ist für Sprachnachrichten, Interviewausschnitte und gesprochene Lehrinhalte nützlich, wenn lesbarer Text statt einer blossen Folge erkannter Wörter benötigt wird.

Unterstützt werden 30 Sprachen, darunter Russisch, Englisch, Französisch, Deutsch, Japanisch und Arabisch. Zusätzlich werden sieben grosse chinesische Dialektsysteme und mehr als 20 regionale Aussprachevarianten berücksichtigt. Diese Auswahl dient dazu, unterschiedliche sprachliche Merkmale und Akzente zu erkennen.

Für Fachbegriffe können der Kontext der Aufgabe und Hinweiswörter übermittelt werden. Sie helfen, die Erkennung von Namen und Fachvokabular zu lenken. Zeitmarken sind in dieser Version dauerhaft aktiviert: Das Ergebnis lässt sich den entsprechenden Abschnitten der Aufnahme zuordnen. Die Transkription einer kurzen Datei kann vollständig oder während der Verarbeitung zurückgegeben werden.

#### Material und Einschränkungen

Die maximale Aufnahmedauer beträgt fünf Minuten. Pro Aufgabe wird eine Datei verwendet. Unterstützt werden AAC, AMR, AVI, FLAC, FLV, M4A, MKV, MOV, MP3, MP4, MPEG, OGG, OPUS, WAV, WEBM, WMA und WMV; jede Abtastrate ist zulässig. Videocontainer in der Formatliste beziehen sich auf die Erkennung von Sprache aus ihrer Tonspur und nicht auf eine visuelle Analyse der Frames.

Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash sieht weder die Unterscheidung einzelner Sprecher noch Emotionserkennung vor. Das wichtigste Ergebnis ist Text zusammen mit der zeitlichen Zuordnung des erkannten Inhalts in der Aufnahme. Möglichkeiten für längere Aufnahmen und andere Arten der Audioanalyse, die für benachbarte Modelle beschrieben sind, gehören nicht zu dieser Version.

**Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-audio-3.0-asr-flash`

[`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions)

Alibaba /`qwen-audio-3.0-asr-flash`

Modell-ID

- `qwen-audio-3.0-asr-flash`
- `qwen-asr`
- `qwen-asr-latest`

### Einstieg

Spracherkennungsmodell, das Audio in lesbaren Text mit Zeichensetzung und normalisierten Zahlen umwandelt. Unterstützt Russisch und weitere Sprachen sowie chinesische Dialekte.

Zulässige Eingaben

Audio

Ergebnisse

Text

### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

**Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions`

Eingabe

`audio`

Ausgabe

`text`

Ausgabeformat

json

| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen-audio-3.0-asr-flash | Standard— |
| Feld`file` | Typ`file` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Maximale Anzahl Bytes: 10'485'760 Dateiformate: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Inhaltstyp: multipart/form-data Maximale Dauer, Sekunden: 300 | Standard— |
| Feld`response_format` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits json | Standard— |

Kombinationen von Eingabematerialien

**speech\_to\_text** · Erforderlich: actual audio file

Methodenparameter und Lebenszyklus

| Parameter | Vertrag |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Vertragaudio |
| Parameter`required` | Vertragnull |
| Parameter`optional_controls` | Vertragnull |

Lebenszyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · die tatsächlich zurückgegebene task\_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.

### Tarife

#### Ailoot-Methodentarife

Eingabe

$ 0.0021 *pro Minute Audio*

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/reserve/)

### Beispielanfragen

#### Ailoot · Sprache zu Text

Transkriptionsbeispiel

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-audio-3.0-asr-flash -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Ergebnisse abrufen und speichern

#### Ailoot · Sprache zu Text

json

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Bewahren Sie JSON vollständig auf, nicht nur den Text; erhalten Sie sämtliche verfügbaren Segmente/Sprecher/Zeitstempel und die tatsächlichen Aufgaben- und Assetkennungen.

##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die ursprüngliche operation\_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus.

Antwortfelder

| Feld | Typ |
| --- | --- |
| Feld`text` | Typstring |
| Feld`segments[]` | Typobject |
| Feld`task_id` | Typstring |
| Feld`asset_url` | Typstring |
| Feld`usage` | Typobject |

Fehler und nächste Schritte

| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
| --- | --- | --- |
| Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
| Antwort`server_error` | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |

### Aliasnamen

#### Modellaliasnamen

**Ailoot** [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

#### Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

#### Zugehörige Aufrufer-IDs

[`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

**Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr`

[`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions)

Alibaba /`qwen-asr`

Modell-ID

- `qwen-audio-3.0-asr-flash`
- `qwen-asr`
- `qwen-asr-latest`

### Einstieg

Spracherkennungsmodell, das Audio in lesbaren Text mit Zeichensetzung und normalisierten Zahlen umwandelt. Unterstützt Russisch und weitere Sprachen sowie chinesische Dialekte.

Zulässige Eingaben

Audio

Ergebnisse

Text

### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

**Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions`

Eingabe

`audio`

Ausgabe

`text`

Ausgabeformat

json

| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen-asr | Standard— |
| Feld`file` | Typ`file` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Maximale Anzahl Bytes: 10'485'760 Dateiformate: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Inhaltstyp: multipart/form-data Maximale Dauer, Sekunden: 300 | Standard— |
| Feld`response_format` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits json | Standard— |

Kombinationen von Eingabematerialien

**speech\_to\_text** · Erforderlich: actual audio file

Methodenparameter und Lebenszyklus

| Parameter | Vertrag |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Vertragaudio |
| Parameter`required` | Vertragnull |
| Parameter`optional_controls` | Vertragnull |

Lebenszyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · die tatsächlich zurückgegebene task\_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.

### Tarife

#### Ailoot-Methodentarife

Eingabe

$ 0.0021 *pro Minute Audio*

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/reserve/)

### Beispielanfragen

#### Ailoot · Sprache zu Text

Transkriptionsbeispiel

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-asr -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Ergebnisse abrufen und speichern

#### Ailoot · Sprache zu Text

json

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Bewahren Sie JSON vollständig auf, nicht nur den Text; erhalten Sie sämtliche verfügbaren Segmente/Sprecher/Zeitstempel und die tatsächlichen Aufgaben- und Assetkennungen.

##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die ursprüngliche operation\_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus.

Antwortfelder

| Feld | Typ |
| --- | --- |
| Feld`text` | Typstring |
| Feld`segments[]` | Typobject |
| Feld`task_id` | Typstring |
| Feld`asset_url` | Typstring |
| Feld`usage` | Typobject |

Fehler und nächste Schritte

| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
| --- | --- | --- |
| Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
| Antwort`server_error` | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |

### Aliasnamen

#### Modellaliasnamen

**Ailoot** [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

#### Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

#### Zugehörige Aufrufer-IDs

[`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

**Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr-latest`

[`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

Alibaba /`qwen-asr-latest`

Modell-ID

- `qwen-audio-3.0-asr-flash`
- `qwen-asr`
- `qwen-asr-latest`

### Einstieg

Spracherkennungsmodell, das Audio in lesbaren Text mit Zeichensetzung und normalisierten Zahlen umwandelt. Unterstützt Russisch und weitere Sprachen sowie chinesische Dialekte.

Zulässige Eingaben

Audio

Ergebnisse

Text

### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

**Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions`

Eingabe

`audio`

Ausgabe

`text`

Ausgabeformat

json

| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen-asr-latest | Standard— |
| Feld`file` | Typ`file` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Maximale Anzahl Bytes: 10'485'760 Dateiformate: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Inhaltstyp: multipart/form-data Maximale Dauer, Sekunden: 300 | Standard— |
| Feld`response_format` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits json | Standard— |

Kombinationen von Eingabematerialien

**speech\_to\_text** · Erforderlich: actual audio file

Methodenparameter und Lebenszyklus

| Parameter | Vertrag |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Vertragaudio |
| Parameter`required` | Vertragnull |
| Parameter`optional_controls` | Vertragnull |

Lebenszyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · die tatsächlich zurückgegebene task\_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.

### Tarife

#### Ailoot-Methodentarife

Eingabe

$ 0.0021 *pro Minute Audio*

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/reserve/)

### Beispielanfragen

#### Ailoot · Sprache zu Text

Transkriptionsbeispiel

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-asr-latest -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Ergebnisse abrufen und speichern

#### Ailoot · Sprache zu Text

json

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Bewahren Sie JSON vollständig auf, nicht nur den Text; erhalten Sie sämtliche verfügbaren Segmente/Sprecher/Zeitstempel und die tatsächlichen Aufgaben- und Assetkennungen.

##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die ursprüngliche operation\_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus.

Antwortfelder

| Feld | Typ |
| --- | --- |
| Feld`text` | Typstring |
| Feld`segments[]` | Typobject |
| Feld`task_id` | Typstring |
| Feld`asset_url` | Typstring |
| Feld`usage` | Typobject |

Fehler und nächste Schritte

| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
| --- | --- | --- |
| Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
| Antwort`server_error` | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |

### Aliasnamen

#### Modellaliasnamen

**Ailoot** [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

#### Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

#### Zugehörige Aufrufer-IDs

[`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

FAQ · qwen-audio-3.0-asr-flash

Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-audio-3.0-asr-flash`: `audio` → `text` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr`: `audio` → `text` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr-latest`: `audio` → `text`

Welche Felder verwendet die Anfrage?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-audio-3.0-asr-flash`: `model`, `file`, `response_format` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr`: `model`, `file`, `response_format` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr-latest`: `model`, `file`, `response_format`

Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung.

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Ausgaben in der Historie

Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert.

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Dokumente auf der Website

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