Qwen-Math-Plus ist die Qwen-Produktlinie zum Lösen mathematischer Aufgaben mit Gleichungen, Berechnungen und Beweisen. Der Hersteller nennt mathematische Aufgaben auf Chinesisch und Englisch als Schwerpunkt. Die Eingabe ist eine schriftliche Aufgabe mit Zahlen, Symbolen, Bedingungen und der zu bestimmenden Grösse oder zu belegenden Aussage; die Ausgabe ist eine schriftliche mathematische Lösung, kein Bild und kein ausgeführtes Programm.
Modellfähigkeiten
Die Herstellerkarte nennt Texteingabe und Textausgabe. Das ist nützlich für einen Lernassistenten, der eine Umformung erklärt, einen technischen Assistenten, der eine Berechnung durcharbeitet, oder die Diskussion eines vorgeschlagenen Beweises. Die Anfrage sollte benennen, welcher Teil der Mathematik zu klären ist: eine allgemeine Formel herleiten, einen bestimmten Fall auswerten, einen umstrittenen Schritt erklären oder zwei bereitgestellte Ansätze vergleichen.
Die Karte führt Funktionsaufrufe, Websuche, einen Modus für strukturierte Ausgaben, die Fortsetzung anhand eines Antwortpräfixes, Kontext-Caching, Stapelinferenz oder Feinabstimmung nicht als unterstützte Fähigkeiten auf. Insbesondere darf die Spezialisierung auf mathematisches Schlussfolgern nicht mit einem angebundenen Taschenrechner oder einer JSON Schema-Schnittstelle verwechselt werden. Eine ausgearbeitete Lösung ist ein Textergebnis; externe Berechnungen oder Programmausführung sind jeweils ein gesonderter Anwendungsschritt.
Kontextgrenzen
Die veröffentlichte Spezifikation nennt ein Kontextfenster von 4’096 Token, eine maximale Eingabe von 3’072 Token und eine maximale Ausgabe von 3’072 Token. Das ist ein kompakter Kontext zum Lösen von Aufgaben, nicht die Kapazität für lange Dokumente von Qwen-Long oder der wesentlich grössere Kontext anderer Qwen-Versionen. Behalten Sie die vollständige mathematische Aufgabenstellung und die nötigen Rechenschritte im Blick, statt ein ganzes sachfremdes Aufgabenbuch hinzuzufügen.
Legen Sie die benötigte Antwortlänge entsprechend der Aufgabe fest. Eine kurze algebraische Berechnung kann die entscheidenden Umformungen und den Endwert liefern; ein Beweis kann Definitionen, Annahmen und die wichtigsten begründeten Schritte erfordern. Der maximale Ausgabewert ist eine Kapazitätsgrenze, keine Anweisung, dass eine längere Herleitung automatisch besser ist.
Eine mathematische Frage vorbereiten
Der mathematische Nutzungsleitfaden des Herstellers empfiehlt eine Aufgabenstellung auf Englisch und LaTeX für Symbole und Formeln. Die Modellkarte beschreibt unabhängig davon mathematische Arbeit sowohl auf Englisch als auch auf Chinesisch. Bewahren Sie bei der Vorbereitung in beiden Sprachen die genauen Variablen, Vorzeichen, Indizes, Einheiten und Einschränkungen des Definitionsbereichs. Bei einem Foto einer Aufgabe muss der mathematische Inhalt zunächst als Text extrahiert werden; das mathematische Modell selbst erkennt das Bild nicht.
Geben Sie bei einer allgemeinen quadratischen Gleichung die Koeffizienten und die Bedingung an, unter der die Lösungsformel angefordert wird. Verlangen Sie die Definitionen, die zur Formel führende Umformung und den resultierenden Ausdruck. Geht es um reelle Lösungen, fragen Sie nach den durch die Diskriminante bestimmten Fällen. Geben Sie an, ob die Koeffizienten symbolisch oder numerisch sind und ob komplexe Lösungen in die Antwort gehören.
Der Nutzungsleitfaden dokumentiert einen in LaTeX eingerahmten Ergebnisausdruck. Eine einheitliche Konvention für die endgültige Antwort hilft, das Ergebnis von der Erklärung zu trennen. Verlangen Sie zuerst den Rechenweg und den Endausdruck gesondert. Der Nutzungsleitfaden empfiehlt, den Parameter temperature für diesen mathematischen Ablauf bei 0 zu belassen.
Benennen Sie bei einer numerischen Aufgabe die Einheiten, die benötigte Genauigkeit und die Rundungsregel, bevor Sie um die Berechnung bitten. Unterscheiden Sie bei einer symbolischen Aufgabe einen exakten Ausdruck von einer Dezimalnäherung. Geben Sie für einen Beweis die Behauptung und die erlaubten Annahmen an, damit das Modell ein präzises Ziel hat statt einer offenen Aufforderung, das Thema zu erörtern.
Versionen und nützliche Ausgabe
Der Hersteller nennt qwen-math-plus, das dynamisch aktualisierte qwen-math-plus-latest sowie Snapshots wie qwen-math-plus-0919 und qwen-math-plus-0816. Diese Namen müssen getrennt bleiben. Eine Snapshot-Kennung bezeichnet eine Version; sie fügt weder das Training mit integrierten Werkzeugen noch Schnittstellenfunktionen eines separat benannten mathematischen Modells hinzu.
Eine praktische Lernanfrage kann den Lösungsversuch einer lernenden Person enthalten und den ersten Schritt markieren, den sie nicht versteht. Bitten Sie das Modell, diesen Übergang mit der ursprünglichen Notation zu erklären und dann mit der gewünschten Detailtiefe bis zum Ergebnis fortzufahren. Eine andere Aufgabe kann zwei vorgeschlagene Herleitungen vorlegen und nach den Annahmen jedes Ansatzes fragen. Der Wert des Ergebnisses liegt in seinem Bezug zur gestellten Aufgabe, nicht in einem allgemeinen mathematischen Überblick.
Die wichtigen Grenzen sind die reine Texteingabe, der kompakte Kontext und das Fehlen der oben genannten optionalen Werkzeuge. Bereiten Sie eine vollständige, lesbare mathematische Aufgabenstellung vor und verlangen Sie eine ausgearbeitete Antwort, deren Definitionen, Schritte und Endform dieser Aufgabenstellung entsprechen.
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Die Anfrage sollte benennen, welcher Teil der Mathematik zu klären ist: eine allgemeine Formel herleiten, einen bestimmten Fall auswerten, einen umstrittenen Schritt erklären oder zwei bereitgestellte Ansätze vergleichen.\n\nDie Karte führt Funktionsaufrufe, Websuche, einen Modus für strukturierte Ausgaben, die Fortsetzung anhand eines Antwortpräfixes, Kontext-Caching, Stapelinferenz oder Feinabstimmung nicht als unterstützte Fähigkeiten auf. Insbesondere darf die Spezialisierung auf mathematisches Schlussfolgern nicht mit einem angebundenen Taschenrechner oder einer JSON Schema-Schnittstelle verwechselt werden. Eine ausgearbeitete Lösung ist ein Textergebnis; externe Berechnungen oder Programmausführung sind jeweils ein gesonderter Anwendungsschritt.\n\nKontextgrenzen\n\nDie veröffentlichte Spezifikation nennt ein Kontextfenster von 4’096 Token, eine maximale Eingabe von 3’072 Token und eine maximale Ausgabe von 3’072 Token. Das ist ein kompakter Kontext zum Lösen von Aufgaben, nicht die Kapazität für lange Dokumente von Qwen-Long oder der wesentlich grössere Kontext anderer Qwen-Versionen. Behalten Sie die vollständige mathematische Aufgabenstellung und die nötigen Rechenschritte im Blick, statt ein ganzes sachfremdes Aufgabenbuch hinzuzufügen.\n\nLegen Sie die benötigte Antwortlänge entsprechend der Aufgabe fest. Eine kurze algebraische Berechnung kann die entscheidenden Umformungen und den Endwert liefern; ein Beweis kann Definitionen, Annahmen und die wichtigsten begründeten Schritte erfordern. Der maximale Ausgabewert ist eine Kapazitätsgrenze, keine Anweisung, dass eine längere Herleitung automatisch besser ist.\n\nEine mathematische Frage vorbereiten\n\nDer mathematische Nutzungsleitfaden des Herstellers empfiehlt eine Aufgabenstellung auf Englisch und LaTeX für Symbole und Formeln. Die Modellkarte beschreibt unabhängig davon mathematische Arbeit sowohl auf Englisch als auch auf Chinesisch. Bewahren Sie bei der Vorbereitung in beiden Sprachen die genauen Variablen, Vorzeichen, Indizes, Einheiten und Einschränkungen des Definitionsbereichs. Bei einem Foto einer Aufgabe muss der mathematische Inhalt zunächst als Text extrahiert werden; das mathematische Modell selbst erkennt das Bild nicht.\n\nGeben Sie bei einer allgemeinen quadratischen Gleichung die Koeffizienten und die Bedingung an, unter der die Lösungsformel angefordert wird. Verlangen Sie die Definitionen, die zur Formel führende Umformung und den resultierenden Ausdruck. Geht es um reelle Lösungen, fragen Sie nach den durch die Diskriminante bestimmten Fällen. Geben Sie an, ob die Koeffizienten symbolisch oder numerisch sind und ob komplexe Lösungen in die Antwort gehören.\n\nDer Nutzungsleitfaden dokumentiert einen in LaTeX eingerahmten Ergebnisausdruck. Eine einheitliche Konvention für die endgültige Antwort hilft, das Ergebnis von der Erklärung zu trennen. Verlangen Sie zuerst den Rechenweg und den Endausdruck gesondert. Der Nutzungsleitfaden empfiehlt, den Parameter temperature für diesen mathematischen Ablauf bei 0 zu belassen.\n\nBenennen Sie bei einer numerischen Aufgabe die Einheiten, die benötigte Genauigkeit und die Rundungsregel, bevor Sie um die Berechnung bitten. Unterscheiden Sie bei einer symbolischen Aufgabe einen exakten Ausdruck von einer Dezimalnäherung. Geben Sie für einen Beweis die Behauptung und die erlaubten Annahmen an, damit das Modell ein präzises Ziel hat statt einer offenen Aufforderung, das Thema zu erörtern.\n\nVersionen und nützliche Ausgabe\n\nDer Hersteller nennt qwen-math-plus, das dynamisch aktualisierte qwen-math-plus-latest sowie Snapshots wie qwen-math-plus-0919 und qwen-math-plus-0816. Diese Namen müssen getrennt bleiben. Eine Snapshot-Kennung bezeichnet eine Version; sie fügt weder das Training mit integrierten Werkzeugen noch Schnittstellenfunktionen eines separat benannten mathematischen Modells hinzu.\n\nEine praktische Lernanfrage kann den Lösungsversuch einer lernenden Person enthalten und den ersten Schritt markieren, den sie nicht versteht. Bitten Sie das Modell, diesen Übergang mit der ursprünglichen Notation zu erklären und dann mit der gewünschten Detailtiefe bis zum Ergebnis fortzufahren. Eine andere Aufgabe kann zwei vorgeschlagene Herleitungen vorlegen und nach den Annahmen jedes Ansatzes fragen. Der Wert des Ergebnisses liegt in seinem Bezug zur gestellten Aufgabe, nicht in einem allgemeinen mathematischen Überblick.\n\nDie wichtigen Grenzen sind die reine Texteingabe, der kompakte Kontext und das Fehlen der oben genannten optionalen Werkzeuge. Bereiten Sie eine vollständige, lesbare mathematische Aufgabenstellung vor und verlangen Sie eine ausgearbeitete Antwort, deren Definitionen, Schritte und Endform dieser Aufgabenstellung entsprechen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisches Beispiel auf Englisch
Solve a quadratic with domain cases\n\nSolve x² - 5x + 6 = 0 over the real numbers. Show a factorization, explain why the zero-product rule applies and check each solution by substitution. Then state how the answer would change if the allowed domain were real numbers strictly greater than 2. Put the final domain-specific result in a LaTeX box.A worked factorization, substitution checks and a separate boxed result for the restricted domain.The restricted-domain answer excludes any root that does not satisfy x greater than 2.qwen-math-plusQwen-Math-Plus ist ein rein textbasierter Mathematikspezialist für Gleichungen, Berechnungen und Beweise auf Englisch und Chinesisch. Er liefert schriftliche Lösungen mit Rechenschritten. Der kompakte Kontext umfasst 4’096 Token; die mathematische Eingabe wird explizit vorbereitet.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Qwen-Math-Plus ist die Qwen-Produktlinie zum Lösen mathematischer Aufgaben mit Gleichungen, Berechnungen und Beweisen. Der Hersteller nennt mathematische Aufgaben auf Chinesisch und Englisch als Schwerpunkt. Die Eingabe ist eine schriftliche Aufgabe mit Zahlen, Symbolen, Bedingungen und der zu bestimmenden Grösse oder zu belegenden Aussage; die Ausgabe ist eine schriftliche mathematische Lösung, kein Bild und kein ausgeführtes Programm.
Modellfähigkeiten
Die Herstellerkarte nennt Texteingabe und Textausgabe. Das ist nützlich für einen Lernassistenten, der eine Umformung erklärt, einen technischen Assistenten, der eine Berechnung durcharbeitet, oder die Diskussion eines vorgeschlagenen Beweises. Die Anfrage sollte benennen, welcher Teil der Mathematik zu klären ist: eine allgemeine Formel herleiten, einen bestimmten Fall auswerten, einen umstrittenen Schritt erklären oder zwei bereitgestellte Ansätze vergleichen.
Die Karte führt Funktionsaufrufe, Websuche, einen Modus für strukturierte Ausgaben, die Fortsetzung anhand eines Antwortpräfixes, Kontext-Caching, Stapelinferenz oder Feinabstimmung nicht als unterstützte Fähigkeiten auf. Insbesondere darf die Spezialisierung auf mathematisches Schlussfolgern nicht mit einem angebundenen Taschenrechner oder einer JSON Schema-Schnittstelle verwechselt werden. Eine ausgearbeitete Lösung ist ein Textergebnis; externe Berechnungen oder Programmausführung sind jeweils ein gesonderter Anwendungsschritt.
Kontextgrenzen
Die veröffentlichte Spezifikation nennt ein Kontextfenster von 4’096 Token, eine maximale Eingabe von 3’072 Token und eine maximale Ausgabe von 3’072 Token. Das ist ein kompakter Kontext zum Lösen von Aufgaben, nicht die Kapazität für lange Dokumente von Qwen-Long oder der wesentlich grössere Kontext anderer Qwen-Versionen. Behalten Sie die vollständige mathematische Aufgabenstellung und die nötigen Rechenschritte im Blick, statt ein ganzes sachfremdes Aufgabenbuch hinzuzufügen.
Legen Sie die benötigte Antwortlänge entsprechend der Aufgabe fest. Eine kurze algebraische Berechnung kann die entscheidenden Umformungen und den Endwert liefern; ein Beweis kann Definitionen, Annahmen und die wichtigsten begründeten Schritte erfordern. Der maximale Ausgabewert ist eine Kapazitätsgrenze, keine Anweisung, dass eine längere Herleitung automatisch besser ist.
Eine mathematische Frage vorbereiten
Der mathematische Nutzungsleitfaden des Herstellers empfiehlt eine Aufgabenstellung auf Englisch und LaTeX für Symbole und Formeln. Die Modellkarte beschreibt unabhängig davon mathematische Arbeit sowohl auf Englisch als auch auf Chinesisch. Bewahren Sie bei der Vorbereitung in beiden Sprachen die genauen Variablen, Vorzeichen, Indizes, Einheiten und Einschränkungen des Definitionsbereichs. Bei einem Foto einer Aufgabe muss der mathematische Inhalt zunächst als Text extrahiert werden; das mathematische Modell selbst erkennt das Bild nicht.
Geben Sie bei einer allgemeinen quadratischen Gleichung die Koeffizienten und die Bedingung an, unter der die Lösungsformel angefordert wird. Verlangen Sie die Definitionen, die zur Formel führende Umformung und den resultierenden Ausdruck. Geht es um reelle Lösungen, fragen Sie nach den durch die Diskriminante bestimmten Fällen. Geben Sie an, ob die Koeffizienten symbolisch oder numerisch sind und ob komplexe Lösungen in die Antwort gehören.
Der Nutzungsleitfaden dokumentiert einen in LaTeX eingerahmten Ergebnisausdruck. Eine einheitliche Konvention für die endgültige Antwort hilft, das Ergebnis von der Erklärung zu trennen. Verlangen Sie zuerst den Rechenweg und den Endausdruck gesondert. Der Nutzungsleitfaden empfiehlt, den Parameter temperature für diesen mathematischen Ablauf bei 0 zu belassen.
Benennen Sie bei einer numerischen Aufgabe die Einheiten, die benötigte Genauigkeit und die Rundungsregel, bevor Sie um die Berechnung bitten. Unterscheiden Sie bei einer symbolischen Aufgabe einen exakten Ausdruck von einer Dezimalnäherung. Geben Sie für einen Beweis die Behauptung und die erlaubten Annahmen an, damit das Modell ein präzises Ziel hat statt einer offenen Aufforderung, das Thema zu erörtern.
Versionen und nützliche Ausgabe
Der Hersteller nennt qwen-math-plus, das dynamisch aktualisierte qwen-math-plus-latest sowie Snapshots wie qwen-math-plus-0919 und qwen-math-plus-0816. Diese Namen müssen getrennt bleiben. Eine Snapshot-Kennung bezeichnet eine Version; sie fügt weder das Training mit integrierten Werkzeugen noch Schnittstellenfunktionen eines separat benannten mathematischen Modells hinzu.
Eine praktische Lernanfrage kann den Lösungsversuch einer lernenden Person enthalten und den ersten Schritt markieren, den sie nicht versteht. Bitten Sie das Modell, diesen Übergang mit der ursprünglichen Notation zu erklären und dann mit der gewünschten Detailtiefe bis zum Ergebnis fortzufahren. Eine andere Aufgabe kann zwei vorgeschlagene Herleitungen vorlegen und nach den Annahmen jedes Ansatzes fragen. Der Wert des Ergebnisses liegt in seinem Bezug zur gestellten Aufgabe, nicht in einem allgemeinen mathematischen Überblick.
Die wichtigen Grenzen sind die reine Texteingabe, der kompakte Kontext und das Fehlen der oben genannten optionalen Werkzeuge. Bereiten Sie eine vollständige, lesbare mathematische Aufgabenstellung vor und verlangen Sie eine ausgearbeitete Antwort, deren Definitionen, Schritte und Endform dieser Aufgabenstellung entsprechen.
POST /v1/chat/completionstexttext| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen-math-plus | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Beispiele: system, user, assistant, tool, function Bedingungen: Diese Rollen sind in den Kompatibilitätstypen des Quellcodes ausdrücklich dargestellt; der genaue Rollenumfang bleibt modellspezifisch. Modellabhängig | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].tool_call_id | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: role=tool; die tatsächlich zurückgegebene ID verwenden | Standard— |
Feldmessages[].name | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].reasoning_content | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Tatsächlich zurückgegebene Reasoning-Daten erneut übermitteln, sofern dieses Modell sie verwendet | Standard— |
Feldmessages[].reasoning_details | Typobject|array | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
Feldmax_completion_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Feldstream_options.include_usage | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtemperature | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtop_p | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldstop | Typstring|string[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtools | Typfunction_tool[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtools[].type | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits function Modellabhängig | Standard— |
Feldtools[].function.name | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Gilt, wenn: Funktionswerkzeug bereitgestellt | Standard— |
Feldtools[].function.description | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtools[].function.parameters | TypJSON_schema | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtool_choice | Typstring|object | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldparallel_tool_calls | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldresponse_format | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldreasoning_effort | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldreasoning | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldservice_tier | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldinstructions | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Kompatibilitätsfeld | Standard— |
Feldfunctions | Typfunction[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldfunction_call | Typstring|object | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldprompt_cache_options | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmodalities | Typstring[] | AnforderungOptional | Werte und Limits text | Standard— |
Feldprovider | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: provider.options wird auf dieser Ultra-Textroute abgelehnt | Standard— |
Feldcache_control.ttl | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: 1h wird in den tatsächlichen Prompt-Cache-Feldern abgelehnt | Standard— |
Text · UTF8-Text
messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametermessages | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur |
Parameterfile_material | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet |
Parameteroptional_controls | Vertragstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | VertragModellspezifisch; benutzerseitige Funktionswerkzeuge unterscheiden sich von gehosteten Werkzeugen |
Parameteroutput_modalities | Vertragtext |
Parameterhosted_operations | Vertragfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Vertragnull |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.
Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.
Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.001144 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.00344 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben $0 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-math-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen-math-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen-math-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldchoices[].index | Typinteger |
Feldchoices[].message.content | Typstring|null |
Feldchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Feldchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Feldchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Feldchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra qwen-math-plus
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
qwen-math-plusQwen-Math-Plus ist ein rein textbasierter Mathematikspezialist für Gleichungen, Berechnungen und Beweise auf Englisch und Chinesisch. Er liefert schriftliche Lösungen mit Rechenschritten. Der kompakte Kontext umfasst 4’096 Token; die mathematische Eingabe wird explizit vorbereitet.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Qwen-Math-Plus ist die Qwen-Produktlinie zum Lösen mathematischer Aufgaben mit Gleichungen, Berechnungen und Beweisen. Der Hersteller nennt mathematische Aufgaben auf Chinesisch und Englisch als Schwerpunkt. Die Eingabe ist eine schriftliche Aufgabe mit Zahlen, Symbolen, Bedingungen und der zu bestimmenden Grösse oder zu belegenden Aussage; die Ausgabe ist eine schriftliche mathematische Lösung, kein Bild und kein ausgeführtes Programm.
Modellfähigkeiten
Die Herstellerkarte nennt Texteingabe und Textausgabe. Das ist nützlich für einen Lernassistenten, der eine Umformung erklärt, einen technischen Assistenten, der eine Berechnung durcharbeitet, oder die Diskussion eines vorgeschlagenen Beweises. Die Anfrage sollte benennen, welcher Teil der Mathematik zu klären ist: eine allgemeine Formel herleiten, einen bestimmten Fall auswerten, einen umstrittenen Schritt erklären oder zwei bereitgestellte Ansätze vergleichen.
Die Karte führt Funktionsaufrufe, Websuche, einen Modus für strukturierte Ausgaben, die Fortsetzung anhand eines Antwortpräfixes, Kontext-Caching, Stapelinferenz oder Feinabstimmung nicht als unterstützte Fähigkeiten auf. Insbesondere darf die Spezialisierung auf mathematisches Schlussfolgern nicht mit einem angebundenen Taschenrechner oder einer JSON Schema-Schnittstelle verwechselt werden. Eine ausgearbeitete Lösung ist ein Textergebnis; externe Berechnungen oder Programmausführung sind jeweils ein gesonderter Anwendungsschritt.
Kontextgrenzen
Die veröffentlichte Spezifikation nennt ein Kontextfenster von 4’096 Token, eine maximale Eingabe von 3’072 Token und eine maximale Ausgabe von 3’072 Token. Das ist ein kompakter Kontext zum Lösen von Aufgaben, nicht die Kapazität für lange Dokumente von Qwen-Long oder der wesentlich grössere Kontext anderer Qwen-Versionen. Behalten Sie die vollständige mathematische Aufgabenstellung und die nötigen Rechenschritte im Blick, statt ein ganzes sachfremdes Aufgabenbuch hinzuzufügen.
Legen Sie die benötigte Antwortlänge entsprechend der Aufgabe fest. Eine kurze algebraische Berechnung kann die entscheidenden Umformungen und den Endwert liefern; ein Beweis kann Definitionen, Annahmen und die wichtigsten begründeten Schritte erfordern. Der maximale Ausgabewert ist eine Kapazitätsgrenze, keine Anweisung, dass eine längere Herleitung automatisch besser ist.
Eine mathematische Frage vorbereiten
Der mathematische Nutzungsleitfaden des Herstellers empfiehlt eine Aufgabenstellung auf Englisch und LaTeX für Symbole und Formeln. Die Modellkarte beschreibt unabhängig davon mathematische Arbeit sowohl auf Englisch als auch auf Chinesisch. Bewahren Sie bei der Vorbereitung in beiden Sprachen die genauen Variablen, Vorzeichen, Indizes, Einheiten und Einschränkungen des Definitionsbereichs. Bei einem Foto einer Aufgabe muss der mathematische Inhalt zunächst als Text extrahiert werden; das mathematische Modell selbst erkennt das Bild nicht.
Geben Sie bei einer allgemeinen quadratischen Gleichung die Koeffizienten und die Bedingung an, unter der die Lösungsformel angefordert wird. Verlangen Sie die Definitionen, die zur Formel führende Umformung und den resultierenden Ausdruck. Geht es um reelle Lösungen, fragen Sie nach den durch die Diskriminante bestimmten Fällen. Geben Sie an, ob die Koeffizienten symbolisch oder numerisch sind und ob komplexe Lösungen in die Antwort gehören.
Der Nutzungsleitfaden dokumentiert einen in LaTeX eingerahmten Ergebnisausdruck. Eine einheitliche Konvention für die endgültige Antwort hilft, das Ergebnis von der Erklärung zu trennen. Verlangen Sie zuerst den Rechenweg und den Endausdruck gesondert. Der Nutzungsleitfaden empfiehlt, den Parameter temperature für diesen mathematischen Ablauf bei 0 zu belassen.
Benennen Sie bei einer numerischen Aufgabe die Einheiten, die benötigte Genauigkeit und die Rundungsregel, bevor Sie um die Berechnung bitten. Unterscheiden Sie bei einer symbolischen Aufgabe einen exakten Ausdruck von einer Dezimalnäherung. Geben Sie für einen Beweis die Behauptung und die erlaubten Annahmen an, damit das Modell ein präzises Ziel hat statt einer offenen Aufforderung, das Thema zu erörtern.
Versionen und nützliche Ausgabe
Der Hersteller nennt qwen-math-plus, das dynamisch aktualisierte qwen-math-plus-latest sowie Snapshots wie qwen-math-plus-0919 und qwen-math-plus-0816. Diese Namen müssen getrennt bleiben. Eine Snapshot-Kennung bezeichnet eine Version; sie fügt weder das Training mit integrierten Werkzeugen noch Schnittstellenfunktionen eines separat benannten mathematischen Modells hinzu.
Eine praktische Lernanfrage kann den Lösungsversuch einer lernenden Person enthalten und den ersten Schritt markieren, den sie nicht versteht. Bitten Sie das Modell, diesen Übergang mit der ursprünglichen Notation zu erklären und dann mit der gewünschten Detailtiefe bis zum Ergebnis fortzufahren. Eine andere Aufgabe kann zwei vorgeschlagene Herleitungen vorlegen und nach den Annahmen jedes Ansatzes fragen. Der Wert des Ergebnisses liegt in seinem Bezug zur gestellten Aufgabe, nicht in einem allgemeinen mathematischen Überblick.
Die wichtigen Grenzen sind die reine Texteingabe, der kompakte Kontext und das Fehlen der oben genannten optionalen Werkzeuge. Bereiten Sie eine vollständige, lesbare mathematische Aufgabenstellung vor und verlangen Sie eine ausgearbeitete Antwort, deren Definitionen, Schritte und Endform dieser Aufgabenstellung entsprechen.
POST /v1/messagestextjson, sse| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen-math-plus | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits user, assistant | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Text · UTF-8-Text
Zeichenfolge messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametertext_file_material | VertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen. |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.001144 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.00344 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben $0 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
{\n "model": "qwen-math-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-math-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-math-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Feldstop_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra qwen-math-plus
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
Technisches Beispiel auf Englisch
Solve a quadratic with domain cases\n\nSolve x² - 5x + 6 = 0 over the real numbers. Show a factorization, explain why the zero-product rule applies and check each solution by substitution. Then state how the answer would change if the allowed domain were real numbers strictly greater than 2. Put the final domain-specific result in a LaTeX box.A worked factorization, substitution checks and a separate boxed result for the restricted domain.The restricted-domain answer excludes any root that does not satisfy x greater than 2.