Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct ist das Mixture-of-Experts-Codegenerierungsmodell des Qwen-Teams. Seine veröffentlichte Rolle umfasst agentenartige Programmierung, Funktionsaufrufe, Werkzeugnutzung und Schlussfolgern über lange Quellkontexte. Eingabe und Ausgabe sind Text. Das Hostingprofil nennt ein Kontextfenster von 262’144 Tokens und bis zu 65’536 Completion-Tokens.
Benennen Sie relevante Quelle, beobachtetes Problem und nach der Änderung erwartetes Verhalten. Bewahren Sie Dateipfade, fehlerhafte Eingaben und tatsächliche Fehlerausgabe. Eine Funktionsanforderung kann die beteiligten Komponenten und die von ihnen zu bewahrenden Verträge benennen. Verlangen Sie eine gezielte Implementierung oder die nächste Prüfung, die mögliche Ursachen unterscheiden wird.
Legen Sie für eine Prüfung den zu untersuchenden Aspekt fest: einen Fehlerpfad, eine Umwandlung oder eine Wechselwirkung zwischen Modulen. Bewahren Sie Quellstellen mit Beobachtungen, damit die Empfehlung auf den vorgesehenen Code angewendet werden kann. Ein umfangreicher Auftrag sollte feststehende Entscheidungen von Fragen trennen, die noch Belege benötigen.
Das Modellprofil unterstützt Funktionswerkzeuge und Steuerungen strukturierter Ausgabe. Definieren Sie Operationen rund um die tatsächliche Entwicklungsaufgabe und geben Sie anschliessend ihre Beobachtungen an das Modell zurück. Ein vorgeschlagener Befehl und sein Ergebnis sollten getrennt bleiben; bewahren Sie die tatsächliche Ausgabe, wenn sie den nächsten Schritt bestimmt.
Eine strukturierte Prüfung kann betroffene Dateien, Befunde und vorgeschlagene Handlungen festlegen. Validieren Sie die zurückgegebene Form und prüfen Sie ihre Inhalte anhand der Quelle. Prüfen Sie bei einem Patch Änderung und tatsächliche Validierung, statt erzeugten Code allein als Beleg für das gewünschte Verhalten zu behandeln.
Gliedern Sie verwandten Code und Beobachtungen in benannte Abschnitte und reservieren Sie Platz für die Antwort. Entfernen Sie Wiederholungen, die die Aufgabe nicht mehr beeinflussen, und bewahren Sie wichtige Verträge und Abnahmebedingungen. Ein nützliches Coder-Artefakt hinterlässt Änderung oder Diagnose mit Quellverweisen und den für den nächsten Entwicklungsschritt benötigten Belegen.
", "aboutText": "Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct ist das Mixture-of-Experts-Codegenerierungsmodell des Qwen-Teams. Seine veröffentlichte Rolle umfasst agentenartige Programmierung, Funktionsaufrufe, Werkzeugnutzung und Schlussfolgern über lange Quellkontexte. Eingabe und Ausgabe sind Text. Das Hostingprofil nennt ein Kontextfenster von 262’144 Tokens und bis zu 65’536 Completion-Tokens.\n\n### Geben Sie das zu liefernde Repository-Verhalten vor\n\nBenennen Sie relevante Quelle, beobachtetes Problem und nach der Änderung erwartetes Verhalten. Bewahren Sie Dateipfade, fehlerhafte Eingaben und tatsächliche Fehlerausgabe. Eine Funktionsanforderung kann die beteiligten Komponenten und die von ihnen zu bewahrenden Verträge benennen. Verlangen Sie eine gezielte Implementierung oder die nächste Prüfung, die mögliche Ursachen unterscheiden wird.\n\nLegen Sie für eine Prüfung den zu untersuchenden Aspekt fest: einen Fehlerpfad, eine Umwandlung oder eine Wechselwirkung zwischen Modulen. Bewahren Sie Quellstellen mit Beobachtungen, damit die Empfehlung auf den vorgesehenen Code angewendet werden kann. Ein umfangreicher Auftrag sollte feststehende Entscheidungen von Fragen trennen, die noch Belege benötigen.\n\n### Funktionswerkzeuge und strukturierte Ergebnisse\n\nDas Modellprofil unterstützt Funktionswerkzeuge und Steuerungen strukturierter Ausgabe. Definieren Sie Operationen rund um die tatsächliche Entwicklungsaufgabe und geben Sie anschliessend ihre Beobachtungen an das Modell zurück. Ein vorgeschlagener Befehl und sein Ergebnis sollten getrennt bleiben; bewahren Sie die tatsächliche Ausgabe, wenn sie den nächsten Schritt bestimmt.\n\nEine strukturierte Prüfung kann betroffene Dateien, Befunde und vorgeschlagene Handlungen festlegen. Validieren Sie die zurückgegebene Form und prüfen Sie ihre Inhalte anhand der Quelle. Prüfen Sie bei einem Patch Änderung und tatsächliche Validierung, statt erzeugten Code allein als Beleg für das gewünschte Verhalten zu behandeln.\n\n### Halten Sie Langkontextarbeit überprüfbar\n\nGliedern Sie verwandten Code und Beobachtungen in benannte Abschnitte und reservieren Sie Platz für die Antwort. Entfernen Sie Wiederholungen, die die Aufgabe nicht mehr beeinflussen, und bewahren Sie wichtige Verträge und Abnahmebedingungen. Ein nützliches Coder-Artefakt hinterlässt Änderung oder Diagnose mit Quellverweisen und den für den nächsten Entwicklungsschritt benötigten Belegen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "9550b839afd7368e89ed1ebdaf7be480d6b5c0fe216ef15010a22240f2c61644", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "de-ch", "methods": [ { "html": "qwen/qwen3-coderQwen3 Coder 480B A35B ist das Mixture-of-Experts-Modell des Qwen-Teams für Codegenerierung und agentenartige Programmierung. Es unterstützt Funktionswerkzeuge und Steuerungen strukturierter Ausgabe mit einem Kontext von 262’144 Tokens und bis zu 65’536 Completion-Tokens.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct ist das Mixture-of-Experts-Codegenerierungsmodell des Qwen-Teams. Seine veröffentlichte Rolle umfasst agentenartige Programmierung, Funktionsaufrufe, Werkzeugnutzung und Schlussfolgern über lange Quellkontexte. Eingabe und Ausgabe sind Text. Das Hostingprofil nennt ein Kontextfenster von 262’144 Tokens und bis zu 65’536 Completion-Tokens.
Benennen Sie relevante Quelle, beobachtetes Problem und nach der Änderung erwartetes Verhalten. Bewahren Sie Dateipfade, fehlerhafte Eingaben und tatsächliche Fehlerausgabe. Eine Funktionsanforderung kann die beteiligten Komponenten und die von ihnen zu bewahrenden Verträge benennen. Verlangen Sie eine gezielte Implementierung oder die nächste Prüfung, die mögliche Ursachen unterscheiden wird.
Legen Sie für eine Prüfung den zu untersuchenden Aspekt fest: einen Fehlerpfad, eine Umwandlung oder eine Wechselwirkung zwischen Modulen. Bewahren Sie Quellstellen mit Beobachtungen, damit die Empfehlung auf den vorgesehenen Code angewendet werden kann. Ein umfangreicher Auftrag sollte feststehende Entscheidungen von Fragen trennen, die noch Belege benötigen.
Das Modellprofil unterstützt Funktionswerkzeuge und Steuerungen strukturierter Ausgabe. Definieren Sie Operationen rund um die tatsächliche Entwicklungsaufgabe und geben Sie anschliessend ihre Beobachtungen an das Modell zurück. Ein vorgeschlagener Befehl und sein Ergebnis sollten getrennt bleiben; bewahren Sie die tatsächliche Ausgabe, wenn sie den nächsten Schritt bestimmt.
Eine strukturierte Prüfung kann betroffene Dateien, Befunde und vorgeschlagene Handlungen festlegen. Validieren Sie die zurückgegebene Form und prüfen Sie ihre Inhalte anhand der Quelle. Prüfen Sie bei einem Patch Änderung und tatsächliche Validierung, statt erzeugten Code allein als Beleg für das gewünschte Verhalten zu behandeln.
Gliedern Sie verwandten Code und Beobachtungen in benannte Abschnitte und reservieren Sie Platz für die Antwort. Entfernen Sie Wiederholungen, die die Aufgabe nicht mehr beeinflussen, und bewahren Sie wichtige Verträge und Abnahmebedingungen. Ein nützliches Coder-Artefakt hinterlässt Änderung oder Diagnose mit Quellverweisen und den für den nächsten Entwicklungsschritt benötigten Belegen.
POST /v1/chat/completionstexttext| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen/qwen3-coder | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Textgespräch | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Text · UTF8-Text
messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametermessages | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur |
Parameterfile_material | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametercontrol_scope | VertragTextgespräch; stream ist ein boolescher Wert und standardmässig false. |
Parameteroutput_modalities | Vertragtext |
Parameterhosted_operations | Vertragfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Vertragnull |
Methodenaliasnamen: /chat/completions
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.
Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.
Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.00428 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.00428 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.0002 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben $0 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"qwen/qwen3-coder","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="qwen/qwen3-coder", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldchoices[].index | Typinteger |
Feldchoices[].message.content | Typstring|null |
Feldchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Feldchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Feldchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Feldchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder
/chat/completions
qwen/qwen3-coderQwen3 Coder 480B A35B ist das Mixture-of-Experts-Modell des Qwen-Teams für Codegenerierung und agentenartige Programmierung. Es unterstützt Funktionswerkzeuge und Steuerungen strukturierter Ausgabe mit einem Kontext von 262’144 Tokens und bis zu 65’536 Completion-Tokens.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct ist das Mixture-of-Experts-Codegenerierungsmodell des Qwen-Teams. Seine veröffentlichte Rolle umfasst agentenartige Programmierung, Funktionsaufrufe, Werkzeugnutzung und Schlussfolgern über lange Quellkontexte. Eingabe und Ausgabe sind Text. Das Hostingprofil nennt ein Kontextfenster von 262’144 Tokens und bis zu 65’536 Completion-Tokens.
Benennen Sie relevante Quelle, beobachtetes Problem und nach der Änderung erwartetes Verhalten. Bewahren Sie Dateipfade, fehlerhafte Eingaben und tatsächliche Fehlerausgabe. Eine Funktionsanforderung kann die beteiligten Komponenten und die von ihnen zu bewahrenden Verträge benennen. Verlangen Sie eine gezielte Implementierung oder die nächste Prüfung, die mögliche Ursachen unterscheiden wird.
Legen Sie für eine Prüfung den zu untersuchenden Aspekt fest: einen Fehlerpfad, eine Umwandlung oder eine Wechselwirkung zwischen Modulen. Bewahren Sie Quellstellen mit Beobachtungen, damit die Empfehlung auf den vorgesehenen Code angewendet werden kann. Ein umfangreicher Auftrag sollte feststehende Entscheidungen von Fragen trennen, die noch Belege benötigen.
Das Modellprofil unterstützt Funktionswerkzeuge und Steuerungen strukturierter Ausgabe. Definieren Sie Operationen rund um die tatsächliche Entwicklungsaufgabe und geben Sie anschliessend ihre Beobachtungen an das Modell zurück. Ein vorgeschlagener Befehl und sein Ergebnis sollten getrennt bleiben; bewahren Sie die tatsächliche Ausgabe, wenn sie den nächsten Schritt bestimmt.
Eine strukturierte Prüfung kann betroffene Dateien, Befunde und vorgeschlagene Handlungen festlegen. Validieren Sie die zurückgegebene Form und prüfen Sie ihre Inhalte anhand der Quelle. Prüfen Sie bei einem Patch Änderung und tatsächliche Validierung, statt erzeugten Code allein als Beleg für das gewünschte Verhalten zu behandeln.
Gliedern Sie verwandten Code und Beobachtungen in benannte Abschnitte und reservieren Sie Platz für die Antwort. Entfernen Sie Wiederholungen, die die Aufgabe nicht mehr beeinflussen, und bewahren Sie wichtige Verträge und Abnahmebedingungen. Ein nützliches Coder-Artefakt hinterlässt Änderung oder Diagnose mit Quellverweisen und den für den nächsten Entwicklungsschritt benötigten Belegen.
POST /v1/messagestextjson, sse| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen/qwen3-coder | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits user, assistant | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Text · UTF-8-Text
Zeichenfolge messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametertext_file_material | VertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen. |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.00428 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.00428 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.0002 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben $0 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
{\n "model": "qwen/qwen3-coder",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Feldstop_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder
/chat/completions