Source: https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen-qwen3-omni-30b-a3b-captioner/
Canonical: https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen-qwen3-omni-30b-a3b-captioner/
Language: de-ch

# Qwen3 Omni 30B A3B Captioner

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## [Qwen3 Omni 30B A3B Captioner](https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen-qwen3-omni-30b-a3b-captioner/)

Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner beschreibt Sprache, Musik, Umgebungsgeräusche und filmisches Audio als Text. Diese spezialisierte Ausgabe für einen einzelnen Gesprächsschritt akzeptiert eine Audioeingabe ohne Text-Prompt; Qwen empfiehlt Clips von höchstens 30 Sekunden, um feine Details zu erhalten.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner`](https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen-qwen3-omni-30b-a3b-captioner/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner`](https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen-qwen3-omni-30b-a3b-captioner/#method-1)

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Überblick: detaillierte Klangbeschreibungen

Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner ist ein spezialisiertes Audiobeschreibungsmodell, das aus Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct feinabgestimmt wurde. Es wandelt einen Audioclip in eine detaillierte textliche Darstellung des Hörbaren um. Qwen hat es für vielfältiges Material entwickelt, darunter Sprache, Umgebungsgeräusche, Musik, filmische Effekte und Mischungen mehrerer Klangquellen. Damit eignet es sich zum Vorbereiten einer durchsuchbaren Beschreibung eines Audioassets oder zur Prüfung der Klangebenen in einem kurzen Mediensegment.

Verständnis von Sprache und nichtsprachlichen Klängen

Der Hersteller beschreibt die Analyse mehrerer Sprechender, mehrsprachiger Ausdrücke, stimmlicher Emotionen und durch die Sprechweise nahegelegter Absichten. Seine Beispiele gehen über ein Transkript hinaus: Sie beschreiben, wie Stimmen klingen, die Sprache des Gesprochenen und die umgebende akustische Szene. Bei nichtsprachlichem Audio beschreibt das Modell Umgebungsatmosphäre, reale Geräusche, musikalische Ebenen und dynamische Details in Film oder Medien.

Beschreibungen von Stimmung, Sprecherabsicht oder kulturellem Kontext sind Interpretationen des hörbaren Materials. Behandeln Sie sie getrennt von direkt überprüfbarer Sprache und Klangereignissen. Eine Beschreibung kann Prüfenden helfen, eine Tonänderung oder eine Hintergrundebene wahrzunehmen; sie ist keine Messung der inneren Gefühle einer Person oder ein Beweis für die physische Quelle eines mehrdeutigen Geräuschs.

Die Captioner-Ausgabe und ihre Eingabevorgaben

Dieser Checkpoint ist für einen einzelnen Gesprächsschritt ausgelegt. Er akzeptiert pro Inferenz genau eine Audioeingabe, keinen Text-Prompt, und gibt ausschliesslich Text zurück. Er enthält die Thinker-Komponente für Audioverständnis; die veröffentlichte Konfiguration deaktiviert die Audioausgabe ausdrücklich. Übertragen Sie Gesprächs-, Bild-, Video- oder Sprachgenerierungsfunktionen anderer Qwen3-Omni-Ausgaben nicht auf Captioner, weil ihre Namen derselben Familie angehören.

Das Fehlen eines Text-Prompts ist praktisch wichtig. Bereiten Sie das zu beschreibende Audiosegment vor und reichen Sie dieses Segment als gesamte Aufgabe ein. Hängen Sie keine Anweisung für eine benutzerdefinierte Zusammenfassung, Übersetzung, Sprecherantwort oder ein Ausgabeschema an. Benötigt ein Ablauf solche Umwandlungen, gehören sie in eine getrennte Stufe, die mit der zurückgegebenen Beschreibung arbeitet, statt als vorausgesetzte Optionen dieses Beschreibungscheckpoints zu gelten.

Nützliches Audio vorbereiten

Qwen empfiehlt, einen Clip für eine feingranulare Beschreibung auf höchstens 30 Sekunden zu begrenzen. Dies ist eine Qualitätsempfehlung: Zu langes Audio kann die Detailwahrnehmung mindern. Es wird nicht als allgemeingültige harte Ablehnungsschwelle dargestellt. Wählen Sie für eine längere Aufnahme ein sinnvolles kurzes Segment um das zu prüfende Ereignis oder die Szene. Bewahren Sie dessen Quellenkennung und Startzeit ausserhalb der Modellanfrage auf, damit die zurückgegebene Beschreibung später zur Originalaufnahme zurückverfolgt werden kann.

Erhalten Sie die für die Frage relevanten Klangebenen. Ein sprachfokussierter Auszug sollte den Hintergrund weiterhin enthalten, wenn dieser die beabsichtigte Beschreibung beeinflusst; ein Musik- oder Soundeffekt-Asset sollte seinen wichtigen Übergang bewahren, statt an einer beliebigen Grenze abgeschnitten zu werden. Die getrennte Verarbeitung von Clips hilft, lokale Details zu erhalten, begründet aber keine automatische Kontinuität oder ein Verständnis der gesamten Aufnahme über Anfragen hinweg.

Wofür das Textergebnis nützlich ist

Die Anwendungsanleitung des Herstellers zeigt Beschreibungen von Sprachinhalt und Sprechweise und anschliessend der umgebenden Szene; andere Beispiele beschreiben Musik, Effekte, Intensitätsänderungen und die Abfolge stimmlicher Ereignisse. Ein Audiokatalog kann diesen zurückgegebenen Text zusammen mit Assetname und Zeitbereich speichern. Medienprüfende können ihn als Entwurf eines Klangprotokolls nutzen. Beim Schnitt lässt sich die Beschreibung mit dem Clip vergleichen, um festzustellen, ob sie die beabsichtigten Ebenen erfasst. Dies sind Anwendungsbeispiele und kein Beleg dafür, dass das Modell vorab ein bestimmtes Nutzerasset gehört hat.

Die Ausgabe ist eine Audiobeschreibung, kein zugesagtes wortgetreues Transkript, keine Sprecherzuordnungstabelle, keine Untertiteldatei mit Zeitstempeln und kein erzeugter Soundtrack. Wenn genaue gesprochene Formulierungen oder Zeitangaben erforderlich sind, prüfen Sie die Beschreibung anhand des Audios und verwenden Sie einen geeigneten spezialisierten Ablauf für das benötigte Artefakt. Eine ausführlich formulierte Beschreibung kann erschlossene Szenen- oder Genreinformationen enthalten; erhalten Sie deshalb Unsicherheit, wenn der Klang selbst die Quelle nicht eindeutig identifiziert.

Generierungsbeispiele und Grenzen

Das eigenständige Beispiel des Herstellers setzt einen Modellkontext von 32,768 Token und ein Generierungsbudget von 16,384 Token und verwendet temperature 0.6, top\_p 0.95 und top\_k 20. Seine Anwendungsanleitung verwendet ein Generierungsbudget von 8,192 Token mit denselben Sampling-Werten. Dies sind Beispielkonfigurationen und keine separat erklärten maximalen Beschreibungslängen. Die zugrunde liegende Textkonfiguration nennt 65,536 Positionen; daraus darf keine Dauergarantie für Audio abgeleitet werden.

Allgemeiner Hilfscode oder mit der Omni-Familie geteilte Konfigurationsfelder setzen Captioners ausdrückliche Vorgaben – ein Audio, kein Text, nur Textausgabe – nicht ausser Kraft. Das nützliche Ergebnis ist eine detaillierte Beschreibung einer kurzen hörbaren Szene; prüfen Sie Sprachzitate, Sprecherzahlen und erschlossene Klangquellen, bevor Sie sie als massgebliche Aufzeichnung verwenden.

Praktische Aufgabe

### Praktische Aufgabe

Die Modellbeschreibung verlangt Audioeingaben, die ausgewählte Route deklariert jedoch Texteingaben. Für diese Abweichung wird kein direkt ausführbares Generierungsbeispiel angeboten.

Technisches Beispiel auf Englisch

```
Describe one short audio asset

Manufacturer workflow only: select one short audio clip whose sound layers need a description. Submit exactly that audio input with no text prompt through the documented manufacturer workflow. Keep the asset identifier outside the request. The selected Ailoot text-only route does not provide this audio-input workflow.
```

#### Erwartetes Ergebnis

```
A detailed text caption covering audible speech, background sounds, music and event order when present, with uncertain sound sources or intentions kept distinct from direct audible observations.
```

#### Ergebnis prüfen

```
Compare the caption with the same clip for sound sequence and sources; reconcile the Ailoot text-input mismatch before use. Do not send this preparation note as a text prompt.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner`

[`Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=Qwen%2FQwen3-Omni-30B-A3B-Captioner&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-Omni-30B-A3B-Captioner&fmt=chat)

Alibaba /`Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner`

### Einstieg

Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner beschreibt Sprache, Musik, Umgebungsgeräusche und filmisches Audio als Text. Diese spezialisierte Ausgabe für einen einzelnen Gesprächsschritt akzeptiert eine Audioeingabe ohne Text-Prompt; Qwen empfiehlt Clips von höchstens 30 Sekunden, um feine Details zu erhalten.

Zulässige Eingaben

Text

Ergebnisse

Text

### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Eingabe

`text`

Ausgabe

`text`

Ausgabeformat

json oder SSE

| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner | Standard— |
| Feld`messages` | Typ`message[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
| Feld`messages[].role` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Beispiele: system, user, assistant, tool, function Bedingungen: Diese Rollen sind in den Kompatibilitätstypen des Quellcodes ausdrücklich dargestellt; der genaue Rollenumfang bleibt modellspezifisch. Modellabhängig | Standard— |
| Feld`messages[].content` | Typ`string\|content_part[]\|null` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`messages[].tool_calls` | Typ`tool_call[]` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`messages[].tool_call_id` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: role=tool; die tatsächlich zurückgegebene ID verwenden | Standard— |
| Feld`messages[].name` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`messages[].reasoning_content` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Tatsächlich zurückgegebene Reasoning-Daten erneut übermitteln, sofern dieses Modell sie verwendet | Standard— |
| Feld`messages[].reasoning_details` | Typ`object\|array` | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
| Feld`max_tokens` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
| Feld`max_completion_tokens` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
| Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
| Feld`stream_options.include_usage` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
| Feld`temperature` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
| Feld`top_p` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
| Feld`stop` | Typ`string\|string[]` | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
| Feld`tools` | Typ`function_tool[]` | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
| Feld`tools[].type` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits function Modellabhängig | Standard— |
| Feld`tools[].function.name` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Gilt, wenn: Funktionswerkzeug bereitgestellt | Standard— |
| Feld`tools[].function.description` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`tools[].function.parameters` | Typ`JSON_schema` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`tool_choice` | Typ`string\|object` | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
| Feld`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
| Feld`response_format` | Typ`object` | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
| Feld`reasoning_effort` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
| Feld`reasoning` | Typ`object` | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
| Feld`service_tier` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
| Feld`instructions` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits Kompatibilitätsfeld | Standard— |
| Feld`functions` | Typ`function[]` | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
| Feld`function_call` | Typ`string\|object` | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
| Feld`prompt_cache_options` | Typ`object` | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
| Feld`modalities` | Typ`string[]` | AnforderungOptional | Werte und Limits text | Standard— |
| Feld`provider` | Typ`object` | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: provider.options wird auf dieser Ultra-Textroute abgelehnt | Standard— |
| Feld`cache_control.ttl` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: 1h wird in den tatsächlichen Prompt-Cache-Feldern abgelehnt | Standard— |

Kombinationen von Eingabematerialien

**Text** · UTF8-Text

`messages[].content`

Methodenparameter und Lebenszyklus

| Parameter | Vertrag |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Vertragapplication/json |
| Parameter`required` | Vertragmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Vertragtext |
| Parameter`messages` | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur |
| Parameter`file_material` | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet |
| Parameter`optional_controls` | Vertragstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parameter`control_scope` | VertragModellspezifisch; benutzerseitige Funktionswerkzeuge unterscheiden sich von gehosteten Werkzeugen |
| Parameter`output_modalities` | Vertragtext |
| Parameter`hosted_operations` | Vertragfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Vertragnull |

Lebenszyklus: `synchronous_or_streamed`

Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.

Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.

Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.

### Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus

Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist

Flex-Modus

Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist

Maximaler Denkaufwand

Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

#### Ailoot-Tarife

#### Preise nach Konfiguration

| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
| --- | --- | --- |
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.0002** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0.0008** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben **$0** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens |

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/reserve/)

### Beispielanfragen

Die Modellbeschreibung verlangt Audioeingaben, die ausgewählte Route deklariert jedoch Texteingaben. Für diese Abweichung wird kein direkt ausführbares Generierungsbeispiel angeboten.

`manufacturer: audio → text`

`route: text → text`

### Ergebnisse abrufen und speichern

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json oder SSE

##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.

##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.

Antwortfelder

| Feld | Typ |
| --- | --- |
| Feld`choices[].index` | Typinteger |
| Feld`choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Feld`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] |
| Feld`choices[].message.reasoning_content` | Typstring |
| Feld`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array |
| Feld`choices[].finish_reason` | Typstring\|null |
| Feld`usage` | Typobject |

Fehler und nächste Schritte

| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
| --- | --- | --- |
| Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |

### Aliasnamen

#### Modellaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=Qwen%2FQwen3-Omni-30B-A3B-Captioner&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-Omni-30B-A3B-Captioner&fmt=chat)

#### Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

#### Zugehörige Aufrufer-IDs

[`Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=Qwen%2FQwen3-Omni-30B-A3B-Captioner&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-Omni-30B-A3B-Captioner&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner`

[`Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=Qwen%2FQwen3-Omni-30B-A3B-Captioner&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-Omni-30B-A3B-Captioner&fmt=messages)

Alibaba /`Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner`

### Einstieg

Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner beschreibt Sprache, Musik, Umgebungsgeräusche und filmisches Audio als Text. Diese spezialisierte Ausgabe für einen einzelnen Gesprächsschritt akzeptiert eine Audioeingabe ohne Text-Prompt; Qwen empfiehlt Clips von höchstens 30 Sekunden, um feine Details zu erhalten.

Zulässige Eingaben

Text

Ergebnisse

json · sse

### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Eingabe

`text`

Ausgabe

`json`, `sse`

Ausgabeformat

JSON oder SSE

| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner | Standard— |
| Feld`messages` | Typ`message[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`messages[].role` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits user, assistant | Standard— |
| Feld`messages[].content` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`max_tokens` | Typ`integer` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |

Kombinationen von Eingabematerialien

**Text** · UTF-8-Text

`Zeichenfolge messages[].content`

Methodenparameter und Lebenszyklus

| Parameter | Vertrag |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Vertragapplication/json |
| Parameter`required` | Vertragmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Vertragstream |
| Parameter`material_types` | Vertragtext |
| Parameter`text_file_material` | VertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen. |

Lebenszyklus: `synchronous_or_streamed`

### Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus

Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist

Flex-Modus

Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist

Maximaler Denkaufwand

Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

#### Ailoot-Tarife

#### Preise nach Konfiguration

| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
| --- | --- | --- |
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.0002** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0.0008** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben **$0** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens |

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/reserve/)

### Beispielanfragen

Die Modellbeschreibung verlangt Audioeingaben, die ausgewählte Route deklariert jedoch Texteingaben. Für diese Abweichung wird kein direkt ausführbares Generierungsbeispiel angeboten.

`manufacturer: audio → text`

`route: text → json, sse`

### Ergebnisse abrufen und speichern

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON oder SSE

##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.

##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.

Antwortfelder

| Feld | Typ |
| --- | --- |
| Feld`id` | Typstring |
| Feld`model` | Typstring |
| Feld`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Feld`stop_reason` | Typstring\|null |
| Feld`usage` | Typobject |

Fehler und nächste Schritte

| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
| --- | --- | --- |
| Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |

### Aliasnamen

#### Modellaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=Qwen%2FQwen3-Omni-30B-A3B-Captioner&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-Omni-30B-A3B-Captioner&fmt=messages)

#### Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

#### Zugehörige Aufrufer-IDs

[`Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=Qwen%2FQwen3-Omni-30B-A3B-Captioner&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-Omni-30B-A3B-Captioner&fmt=messages)

FAQ · Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner

Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

`POST /v1/chat/completions` · `Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner`: `text` → `json`, `sse`

Welche Felder verwendet die Anfrage?

`POST /v1/chat/completions` · `Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Welche Grenzen gelten?

`POST /v1/chat/completions` · `Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner`: `messages.min_items`: `1`

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Ausgaben in der Historie

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