Source: https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen2-5-coder-3b-instruct/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen2-5-coder-3b-instruct/ Language: de-ch # Qwen2.5-Coder-3B [Markdown](https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen2-5-coder-3b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen2-5-coder-3b-instruct/facts.json) ## [Qwen2.5-Coder-3B](https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen2-5-coder-3b-instruct/) Qwen2.5-Coder-3B-Instruct ist Qwens kompaktes instruktionsabgestimmtes Modell für Codegenerierung, Schlussfolgern und Reparaturen. Sein genaues Profil mit 3.09B Parametern bietet einen Kontext von 32,768 Tokens für Programmierbriefings mit der relevanten Implementierung, Schnittstelle und dem erwarteten Verhalten. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen2-5-coder-3b-instruct/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen2-5-coder-3b-instruct/#method-1) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. Qwen2.5-Coder-3B-Instruct ist Qwens kompaktes instruktionsabgestimmtes Programmiermodell mit insgesamt 3.09 Milliarden Parametern und einem vollständigen Kontext von 32,768 Tokens. Der Hersteller nennt Codegenerierung, Schlussfolgern über Code und Codekorrekturen als zentrale Zwecke der Familie, wobei mathematische und allgemeine Sprachfähigkeiten erhalten bleiben. Das Training der Familie verwendet 5.5 Billionen Tokens aus Code, Text-Code-Verknüpfungen und synthetischem Material. #### Bereiten Sie ein gezieltes Programmierbriefing vor Geben Sie Sprache, Funktionssignatur, Annahmen über Eingaben und erwartete Ausgabe an, bevor Sie Code verlangen. Fügen Sie das Beispiel bei, das das gewünschte Verhalten festlegt, insbesondere wenn ein Grenzfall die Implementierung verändert. Stellen Sie für eine Reparatur die aktuelle Funktion und den zu behebenden Fehler bereit. Eine Beispielanfrage kann einen Parser verlangen, der die freigegebenen Feldnamen bewahrt und bei leerer Eingabe das angegebene Ergebnis zurückgibt. Halten Sie die relevante Schnittstelle und die Beispiele beim vorgeschlagenen Code, damit sich die Prüfung auf denselben Vertrag bezieht. #### Verwenden Sie die Instruct-Gesprächsvorlage Dieser Checkpoint ist die Instruct-Edition und vom Base-Modell getrennt. Das native Beispiel übermittelt system- und user-Nachrichten über die Chat-Vorlage des Checkpoints und dekodiert die generierte Fortsetzung als Text. Halten Sie beim Vorbereiten dieses Gesprächs die Aufgabenanweisung und die aktuelle Codefrage klar. Benennen Sie für eine Erklärung die zu analysierende Funktion oder den Codezweig und fragen Sie, welche Annahme das Verhalten bestimmt. Geben Sie für eine Neufassung an, welche Schnittstellen und Ausgabefelder unverändert bleiben sollen. Eine hilfreiche Antwort kann den vorgeschlagenen Code und anschliessend die Begründung liefern, die die Änderung mit diesen Anforderungen verbindet. #### Passen Sie die relevanten Abhängigkeiten in das 3B-Profil ein Die genaue 3B-Modellkarte veröffentlicht einen Kontext von 32,768 Tokens, 2.77 Milliarden Parameter ohne Embeddings und 36 Schichten. Die Modellarchitektur verwendet Grouped-Query-Attention mit 16 Query-Heads und zwei Key-/Value-Heads. Wählen Sie das für die Anfrage relevante Projektmaterial aus, statt diese kompakte Edition wie das separat konfigurierte 32B-Modell zu behandeln. Fügen Sie für eine beispielhafte funktionsübergreifende Aufgabe die Implementierung, ihren Aufrufer und den verbindenden Typ oder das Schema bei. Bewahren Sie Dateipfade und Namen, damit sich die generierte Änderung auf den vorgesehenen Ort bezieht. Betrifft eine Frage nur eine Bedingung, behalten Sie den Code, der sie festlegt, und die Beispiele, die das erwartete Ergebnis bestimmen. #### Erstellen Sie ein prüfbares Artefakt Entscheiden Sie, ob der nächste Schritt eine vollständige Funktion, eine gezielte Codeänderung oder eine schriftliche Erklärung benötigt. Das native Generierungsbeispiel verwendet ein beispielhaftes Ausgabebudget für eine kleine Aufgabe; definieren Sie das tatsächliche Ergebnis und ein passend konfiguriertes Antwortbudget für die konkrete Arbeit. Halten Sie Quellcode, Anforderung und vorgeschlagene Änderung zusammen, wenn die umgebende Anwendung das Ergebnis ausführt oder prüft. Stellen Sie für eine Korrektur den tatsächlichen Fehler und die aktuelle Implementierung bereit und verlangen Sie dann die Änderung, die diese Belege aufgreift. Bewahren Sie den gewählten Namen 3B Instruct mit dem fertigen Code und der Erklärung auf, damit die Fortsetzung dieselbe Herstelleredition verwendet. Wählen Sie über Ailoot diese genaue Modell-ID in /v1/chat/completions und übermitteln Sie die Aufgabe in messages. Jede Nachricht enthält eine role und ihren content; halten Sie die relevante Anweisung und das Ausgangsmaterial zusammen. Erfassen Sie die vollständige JSON-Antwort oder bei aktiviertem stream sämtliche SSE-Segmente und bewahren Sie usage zusammen mit dem schriftlichen Ergebnis auf. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-3b-instruct` [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat) Sonstiges /`qwen2.5-coder-3b-instruct` ### Einstieg Qwen2.5-Coder-3B-Instruct ist Qwens kompaktes instruktionsabgestimmtes Modell für Codegenerierung, Schlussfolgern und Reparaturen. Sein genaues Profil mit 3.09B Parametern bietet einen Kontext von 32,768 Tokens für Programmierbriefings mit der relevanten Implementierung, Schnittstelle und dem erwarteten Verhalten. Zulässige Eingaben Text · Bilder Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Eingabe `text`, `image` Ausgabe `text` Ausgabeformat JSON or SSE | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen2.5-coder-3b-instruct Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor. | Standard— | | Feld`messages` | Typ`array` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Bedingungen: | Standard— | | Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: | Standardfalse | Kombinationen von Eingabematerialien **text\_input** · Erforderlich: messages **image\_with\_text** · Erforderlich: messages with actual image content blocks Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, messages | | Parameter`optional` | Vertragstream | | Parameter`material_types` | Vertragtext, image | | Parameter`conditions` | VertragVerwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor., Dieses Protokoll überträgt Bildinhalte, wenn das konkret ausgewählte Modell Bildverarbeitung unterstützt. Die Zulassung des Protokolls belegt keine Bildverarbeitungsfähigkeit für jedes Modell. | Methodenaliasnamen: `/chat/completions` Lebenszyklus: `synchronous_or_streamed` ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird Preise für explizites Caching Nicht aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird Nulltarife für reine Textverarbeitung Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen. Für reine Texteingabe und Textausgabe #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration | Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr | | --- | --- | --- | | KonfigurationToken-Basistarife | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben **$0** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Bewahren Sie jeden Inhaltsblock, jede ID eines Werkzeugaufrufs, eine gegebenenfalls zurückgegebene Denksignatur, alle SSE-Deltas und die vollständigen Nutzungsdaten auf. Das erste Textfragment ist nicht das gesamte Ergebnis. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Bewahren Sie die ursprüngliche X-Client-Request-ID, Antwort und Header auf. Ein unbekanntes Ergebnis oder ein Ergebnis mit dem Status result\_pending\_check berechtigt nicht zu einem zweiten Erstellungsauftrag. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`choices[]` | Typobject | | Feld`usage` | Typobject | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungEin Pflichtfeld, die Modellauswahl, der Typ oder die Eingabedarstellung ist ungültig. | Nächster SchrittPrüfen Sie die zurückgegebenen Validierungsdetails, bevor Sie eine separate Anfrage vorbereiten. | | Antwort`` | BedingungDie ursprüngliche Anfrage oder ihr Ergebnis ist unbekannt oder muss geprüft werden. | Nächster SchrittBewahren Sie die ursprünglichen Kennungen und Header auf; lesen Sie nur unterstützte Status- oder Bibliothekseinträge. Senden Sie den Erstellungsauftrag nicht erneut. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat) #### Aliasnamen für Methodenpfade `/chat/completions` #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-3b-instruct` [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages) Sonstiges /`qwen2.5-coder-3b-instruct` ### Einstieg Qwen2.5-Coder-3B-Instruct ist Qwens kompaktes instruktionsabgestimmtes Modell für Codegenerierung, Schlussfolgern und Reparaturen. Sein genaues Profil mit 3.09B Parametern bietet einen Kontext von 32,768 Tokens für Programmierbriefings mit der relevanten Implementierung, Schnittstelle und dem erwarteten Verhalten. Zulässige Eingaben Text · Bilder Ergebnisse json · sse ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Eingabe `text`, `image` Ausgabe `json`, `sse` Ausgabeformat JSON or SSE | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen2.5-coder-3b-instruct Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor. | Standard— | | Feld`messages` | Typ`array` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Bedingungen: | Standard— | | Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: | Standardfalse | | Feld`max_tokens` | Typ`integer` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Minimum: 1 Bedingungen: | Standard— | Kombinationen von Eingabematerialien **text\_input** · Erforderlich: messages **image\_with\_text** · Erforderlich: messages with actual image content blocks Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional` | Vertragstream | | Parameter`material_types` | Vertragtext, image | | Parameter`conditions` | VertragVerwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor., Dieses Protokoll überträgt Bildinhalte, wenn das konkret ausgewählte Modell Bildverarbeitung unterstützt. Die Zulassung des Protokolls belegt keine Bildverarbeitungsfähigkeit für jedes Modell. | Lebenszyklus: `synchronous_or_streamed` ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird Preise für explizites Caching Nicht aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird Nulltarife für reine Textverarbeitung Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen. Für reine Texteingabe und Textausgabe #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration | Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr | | --- | --- | --- | | KonfigurationToken-Basistarife | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben **$0** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON or SSE ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Bewahren Sie jeden Inhaltsblock, jede ID eines Werkzeugaufrufs, eine gegebenenfalls zurückgegebene Denksignatur, alle SSE-Deltas und die vollständigen Nutzungsdaten auf. Das erste Textfragment ist nicht das gesamte Ergebnis. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Bewahren Sie die ursprüngliche X-Client-Request-ID, Antwort und Header auf. Ein unbekanntes Ergebnis oder ein Ergebnis mit dem Status result\_pending\_check berechtigt nicht zu einem zweiten Erstellungsauftrag. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`content[]` | Typobject | | Feld`usage` | Typobject | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungEin Pflichtfeld, die Modellauswahl, der Typ oder die Eingabedarstellung ist ungültig. | Nächster SchrittPrüfen Sie die zurückgegebenen Validierungsdetails, bevor Sie eine separate Anfrage vorbereiten. | | Antwort`` | BedingungDie ursprüngliche Anfrage oder ihr Ergebnis ist unbekannt oder muss geprüft werden. | Nächster SchrittBewahren Sie die ursprünglichen Kennungen und Header auf; lesen Sie nur unterstützte Status- oder Bibliothekseinträge. Senden Sie den Erstellungsauftrag nicht erneut. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages) #### Aliasnamen für Methodenpfade `/chat/completions` #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages) FAQ · Qwen2.5-Coder-3B Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `text`, `image` → `json`, `sse` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens` Welche Grenzen gelten? `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `max_tokens.minimum`: `1` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de-ch/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de-ch) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.