Source: https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen2-5-math-1-5b-instruct/
Canonical: https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen2-5-math-1-5b-instruct/
Language: de-ch

# Qwen2.5-Math-1.5B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen2-5-math-1-5b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen2-5-math-1-5b-instruct/facts.json)

## [Qwen2.5-Math-1.5B](https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen2-5-math-1-5b-instruct/)

Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct ist Alibabas mathematikorientiertes Instruktionsmodell für englische und chinesische Aufgaben; der Hersteller beschreibt schrittweises und werkzeuggestütztes Schlussfolgern.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-math-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen2-5-math-1-5b-instruct/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-math-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/de-ch/qwen2-5-math-1-5b-instruct/#method-1)

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct ist das instruktionsabgestimmte 1.5B-Mathematikmodell aus Alibabas Qwen2.5-Math-Serie. Sein Herstellerumfang konzentriert sich auf englische und chinesische Mathematikaufgaben mit schrittweisem und werkzeuggestütztem Schlussfolgern. Wählen Sie eine mathematische Aufgabe mit ausdrücklicher Aufgabenstellung und einem überprüfbaren Ergebnis.

#### Bewahren Sie die vollständige mathematische Aufgabenstellung

Stellen Sie Definitionen, Annahmen, Einheiten und Einschränkungen gemeinsam bereit. Halten Sie Gleichungen in lesbarer Notation und benennen Sie die unbekannten Grössen. Formulieren Sie bei einem Beweis die Behauptung und die erlaubten Annahmen; geben Sie bei einer Berechnung die erforderliche Genauigkeit und Einschränkungen des Definitionsbereichs an.

#### Halten Sie Berechnungen nachvollziehbar

Der werkzeuggestützte Ansatz des Herstellers verbindet Schlussfolgern mit programmbasierten Berechnungen. Stellt die umgebende Anwendung einen Rechner oder eine Codeausführung bereit, bewahren Sie deren tatsächliche Ausgabe zusammen mit der darauf aufbauenden Argumentation auf. Eine vorgeschlagene Berechnung unterscheidet sich von einem ausgeführten Ergebnis.

#### Prüfen Sie die Schlussfolgerung unabhängig

Setzen Sie eine numerische Antwort wieder in die ursprünglichen Gleichungen ein. Prüfen Sie bei einem Beweis jeden Folgerungsschritt und die Grenzfälle. Speichern Sie Aufgabe, Argumentation und geprüftes Ergebnis zusammen. Das Modell ist auf Mathematik spezialisiert; sein werkzeuggestützter Ansatz stellt selbst keine Ausführungsumgebung bereit.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-math-1.5b-instruct`

[`qwen2.5-math-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen2.5-math-1.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-math-1.5b-instruct&fmt=chat)

Sonstiges /`qwen2.5-math-1.5b-instruct`

### Einstieg

Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct ist Alibabas mathematikorientiertes Instruktionsmodell für englische und chinesische Aufgaben; der Hersteller beschreibt schrittweises und werkzeuggestütztes Schlussfolgern.

Zulässige Eingaben

Text · Bilder

Ergebnisse

Text

### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Eingabe

`text`, `image`

Ausgabe

`text`

Ausgabeformat

JSON or SSE

| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen2.5-math-1.5b-instruct Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor. | Standard— |
| Feld`messages` | Typ`array` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Bedingungen: | Standard— |
| Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: | Standardfalse |

Kombinationen von Eingabematerialien

**text\_input** · Erforderlich: messages

**image\_with\_text** · Erforderlich: messages with actual image content blocks

Methodenparameter und Lebenszyklus

| Parameter | Vertrag |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Vertragapplication/json |
| Parameter`required` | Vertragmodel, messages |
| Parameter`optional` | Vertragstream |
| Parameter`material_types` | Vertragtext, image |
| Parameter`conditions` | VertragVerwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor., Dieses Protokoll überträgt Bildinhalte, wenn das konkret ausgewählte Modell Bildverarbeitung unterstützt. Die Zulassung des Protokolls belegt keine Bildverarbeitungsfähigkeit für jedes Modell. |

Methodenaliasnamen: `/chat/completions`

Lebenszyklus: `synchronous_or_streamed`

### Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus

Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist

Flex-Modus

Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist

Maximaler Denkaufwand

Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Preise für explizites Caching

Nicht aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird

Nulltarife für reine Textverarbeitung

Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen. Für reine Texteingabe und Textausgabe

#### Ailoot-Tarife

#### Preise nach Konfiguration

| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
| --- | --- | --- |
| KonfigurationToken-Basistarife | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben **$0** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens |

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/reserve/)

### Beispielanfragen

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-math-1.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Ergebnisse abrufen und speichern

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Bewahren Sie jeden Inhaltsblock, jede ID eines Werkzeugaufrufs, eine gegebenenfalls zurückgegebene Denksignatur, alle SSE-Deltas und die vollständigen Nutzungsdaten auf. Das erste Textfragment ist nicht das gesamte Ergebnis.

##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Bewahren Sie die ursprüngliche X-Client-Request-ID, Antwort und Header auf. Ein unbekanntes Ergebnis oder ein Ergebnis mit dem Status result\_pending\_check berechtigt nicht zu einem zweiten Erstellungsauftrag.

Antwortfelder

| Feld | Typ |
| --- | --- |
| Feld`choices[]` | Typobject |
| Feld`usage` | Typobject |

Fehler und nächste Schritte

| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
| --- | --- | --- |
| Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungEin Pflichtfeld, die Modellauswahl, der Typ oder die Eingabedarstellung ist ungültig. | Nächster SchrittPrüfen Sie die zurückgegebenen Validierungsdetails, bevor Sie eine separate Anfrage vorbereiten. |
| Antwort`` | BedingungDie ursprüngliche Anfrage oder ihr Ergebnis ist unbekannt oder muss geprüft werden. | Nächster SchrittBewahren Sie die ursprünglichen Kennungen und Header auf; lesen Sie nur unterstützte Status- oder Bibliothekseinträge. Senden Sie den Erstellungsauftrag nicht erneut. |

### Aliasnamen

#### Modellaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`qwen2.5-math-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen2.5-math-1.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-math-1.5b-instruct&fmt=chat)

#### Aliasnamen für Methodenpfade

`/chat/completions`

#### Zugehörige Aufrufer-IDs

[`qwen2.5-math-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen2.5-math-1.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-math-1.5b-instruct&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-math-1.5b-instruct`

[`qwen2.5-math-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen2.5-math-1.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-math-1.5b-instruct&fmt=messages)

Sonstiges /`qwen2.5-math-1.5b-instruct`

### Einstieg

Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct ist Alibabas mathematikorientiertes Instruktionsmodell für englische und chinesische Aufgaben; der Hersteller beschreibt schrittweises und werkzeuggestütztes Schlussfolgern.

Zulässige Eingaben

Text · Bilder

Ergebnisse

json · sse

### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Eingabe

`text`, `image`

Ausgabe

`json`, `sse`

Ausgabeformat

JSON or SSE

| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen2.5-math-1.5b-instruct Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor. | Standard— |
| Feld`messages` | Typ`array` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Bedingungen: | Standard— |
| Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: | Standardfalse |
| Feld`max_tokens` | Typ`integer` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Minimum: 1 Bedingungen: | Standard— |

Kombinationen von Eingabematerialien

**text\_input** · Erforderlich: messages

**image\_with\_text** · Erforderlich: messages with actual image content blocks

Methodenparameter und Lebenszyklus

| Parameter | Vertrag |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Vertragapplication/json |
| Parameter`required` | Vertragmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional` | Vertragstream |
| Parameter`material_types` | Vertragtext, image |
| Parameter`conditions` | VertragVerwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor., Dieses Protokoll überträgt Bildinhalte, wenn das konkret ausgewählte Modell Bildverarbeitung unterstützt. Die Zulassung des Protokolls belegt keine Bildverarbeitungsfähigkeit für jedes Modell. |

Lebenszyklus: `synchronous_or_streamed`

### Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus

Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist

Flex-Modus

Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist

Maximaler Denkaufwand

Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Preise für explizites Caching

Nicht aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird

Nulltarife für reine Textverarbeitung

Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen. Für reine Texteingabe und Textausgabe

#### Ailoot-Tarife

#### Preise nach Konfiguration

| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
| --- | --- | --- |
| KonfigurationToken-Basistarife | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben **$0** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens |

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/reserve/)

### Beispielanfragen

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-math-1.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Ergebnisse abrufen und speichern

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON or SSE

##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Bewahren Sie jeden Inhaltsblock, jede ID eines Werkzeugaufrufs, eine gegebenenfalls zurückgegebene Denksignatur, alle SSE-Deltas und die vollständigen Nutzungsdaten auf. Das erste Textfragment ist nicht das gesamte Ergebnis.

##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Bewahren Sie die ursprüngliche X-Client-Request-ID, Antwort und Header auf. Ein unbekanntes Ergebnis oder ein Ergebnis mit dem Status result\_pending\_check berechtigt nicht zu einem zweiten Erstellungsauftrag.

Antwortfelder

| Feld | Typ |
| --- | --- |
| Feld`content[]` | Typobject |
| Feld`usage` | Typobject |

Fehler und nächste Schritte

| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
| --- | --- | --- |
| Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungEin Pflichtfeld, die Modellauswahl, der Typ oder die Eingabedarstellung ist ungültig. | Nächster SchrittPrüfen Sie die zurückgegebenen Validierungsdetails, bevor Sie eine separate Anfrage vorbereiten. |
| Antwort`` | BedingungDie ursprüngliche Anfrage oder ihr Ergebnis ist unbekannt oder muss geprüft werden. | Nächster SchrittBewahren Sie die ursprünglichen Kennungen und Header auf; lesen Sie nur unterstützte Status- oder Bibliothekseinträge. Senden Sie den Erstellungsauftrag nicht erneut. |

### Aliasnamen

#### Modellaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`qwen2.5-math-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen2.5-math-1.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-math-1.5b-instruct&fmt=messages)

#### Aliasnamen für Methodenpfade

`/chat/completions`

#### Zugehörige Aufrufer-IDs

[`qwen2.5-math-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=qwen2.5-math-1.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-math-1.5b-instruct&fmt=messages)

FAQ · Qwen2.5-Math-1.5B

Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-math-1.5b-instruct`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-math-1.5b-instruct`: `text`, `image` → `json`, `sse`

Welche Felder verwendet die Anfrage?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-math-1.5b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-math-1.5b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`

Welche Grenzen gelten?

`POST /v1/messages` · `qwen2.5-math-1.5b-instruct`: `max_tokens.minimum`: `1`

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Ausgaben in der Historie

Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert.

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Dokumente auf der Website

Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich.

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