Source: https://ailoot.ai/models/de-ch/runway-aleph-2/
Canonical: https://ailoot.ai/models/de-ch/runway-aleph-2/
Language: de-ch

# Runway: Aleph 2.0

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## [Runway: Aleph 2.0](https://ailoot.ai/models/de-ch/runway-aleph-2/)

Aleph 2.0 bearbeitet vorhandene Videos mit gezielten Textanweisungen und Keyframe-Vorgaben. Ersetzen Sie ein Objekt oder ändern Sie Hintergrund, Kleidung, Licht oder Stil und legen Sie dabei fest, welche Details der ursprünglichen Szene erhalten bleiben sollen.

- [**Ailoot Ultra · Videoerzeugung** `POST /v1/videos` `runway/aleph-2`](https://ailoot.ai/models/de-ch/runway-aleph-2/#method-0)

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Aleph 2.0 ist Runways kontextbezogenes Videobearbeitungsmodell. Es verändert vorhandenes herkömmliches oder generiertes Filmmaterial anhand einer schriftlichen Anweisung und optionaler Keyframe-Vorgaben. Der vorgesehene Ablauf verändert den gewünschten Teil einer Szene und bewahrt dabei umgebende Komposition, Licht und Details. Das eignet sich für Produktaustausch, Kleidungswechsel, Hintergrundumgestaltung, neue Beleuchtung oder visuelle Umgestaltung, ohne die ganze Szene aus einem Textbriefing neu zu erzeugen.

Beginnen Sie mit einer direkten Handlung und der gewünschten Veränderung: hinzufügen, entfernen, ersetzen, ändern, neu beleuchten oder umgestalten. Identifizieren Sie bei einem Produktaustausch das sichtbare Objekt, beschreiben Sie seinen Ersatz und geben Sie dann an, welche Handbewegung, Kamerabewegung und Umgebung bleiben sollen. Beschreiben Sie bei einer saisonalen Szene das zu ändernde Wetter oder Licht. Eine knappe, gezielte Anweisung setzt ein klareres Bearbeitungsziel als eine allgemeine Aufforderung, den gesamten Clip zu verbessern.

Keyframe-Vorgaben legen fest, wie das bearbeitete Ergebnis zu einem bestimmten Zeitpunkt aussehen soll. Wählen Sie ein Einzelbild, das das Ziel klar zeigt: eine weite Ansicht für einen Hintergrundwechsel oder eine nähere für ein kleines Merkmal oder Accessoire. In Runways Edit-Studio-Ablauf lässt sich die Standbildbearbeitung vorab ansehen und verfeinern, bevor die gewählte Version die Videotransformation anleitet. Vergleichen Sie das bearbeitete Einzelbild mit der Quelle hinsichtlich der zu erhaltenden Motivdetails, Kanten und Objekte und verwenden Sie es dann als visuelle Vorgabe für den Clip.

Die Hersteller-API unterstützt Quellvideos von 2 bis 30 Sekunden und bis zu fünf optionale Keyframe-Bilder an angegebenen Zeitmarken. Ordnen Sie jedes Vorgabebild seinem vorgesehenen Punkt in der Quelle zu und verwenden Sie wenige klare Änderungen statt einer Sammlung widersprüchlicher Bildziele. Aleph 2.0 unterscheidet sich vom älteren Modell Gen-4 Aleph; der Hersteller führt sein API-Modell separat. Eine keyframegesteuerte Bearbeitung ist auch etwas anderes als die Aufforderung an ein Text-to-Video-Modell, eine unabhängige Einstellung zu erzeugen.

Die dokumentierten Vorbereitungsregeln von Edit Studio verwenden gängige Seitenverhältnisse, Quellauflösung zwischen 480p und 1080p und 24–30 Bilder pro Sekunde bei höchstens zehn Schnitten oder Einstellungswechseln. Empfohlen wird Quellmaterial in 720p oder 1080p; Material mit mehr als 30 fps wird in dieser Oberfläche heruntergerechnet, Uploads von über 30 Sekunden werden gekürzt. Dies sind die Vorbereitungsregeln des Hersteller-Bearbeitungsablaufs. Wählen Sie einen Quellabschnitt, der das gesamte zu bearbeitende Ereignis zeigt und dessen Motiv dort sichtbar bleibt, wo die Änderung durchgehend wirken muss.

Das Modell kann Änderungen an Hintergrund, Kleidung, Objekten, Licht oder Stil über das Material hinweg übertragen. Eine zusätzliche Bewegungsanweisung hilft, wenn eine neue Handlung benötigt wird, die in der Quelle fehlt und sich nicht allein aus dem Keyframe ergibt, etwa ein sich zeitlich entwickelnder visueller Effekt. Viele Bearbeitungen benötigen keine zusätzliche Bewegungsvorgabe, weil das Modell die Keyframe-Anpassung innerhalb der vorhandenen Szene animiert. Beschreiben Sie neue Bewegung konkret und getrennt von der bereits durch den Keyframe festgelegten visuellen Änderung.

Der Hersteller-Bearbeitungsablauf wendet die Änderung standardmässig auf das gesamte Video an und kann sie auf einen gewählten Zeitleistenbereich begrenzen. Bewahren Sie den Originalclip auf, damit sich das ausgewählte Ergebnis mit der Quelle vergleichen und gezielt weiterbearbeiten lässt. Eine praktische Prüfung geht über das ausgewählte Einzelbild hinaus: Kontrollieren Sie Anfang, Mitte, Ende, jeden Schnitt und die Zeit, in der das Ziel kurz verdeckt ist. Das brauchbare Ergebnis ist ein überarbeiteter Clip, dessen gewünschte Veränderung zeitlich konsistent bleibt, während wichtige unveränderte Elemente ihre Rolle behalten.

MP4 ist das Standardformat für Wiedergabe und Weitergabe. Der dafür geeignete Edit-Studio-Ablauf für ganze Videos bietet auch ProRes als MOV-Datei mit PCM-Ton oder ein ZIP mit einzelnen PNG-Bildern für Compositing. ProRes-Profile reichen von 422 Proxy bis 4444 XQ. Auf einen Zeitleistenbereich begrenzte Bearbeitungen liefern MP4; das Ausgabeformat wird beim Generierungsstart gewählt und nach Fertigstellung nicht geändert. Wählen Sie die Herstellerexportform passend zur anschliessenden Schnittaufgabe und unterscheiden Sie sie von der eigentlichen visuellen Bearbeitungsfähigkeit des Modells.

Vergleichen Sie für eine brauchbare fertige Bearbeitung den gewünschten Austausch, das Licht oder den Stil mit dem Keyframe und kontrollieren Sie umliegende Details, die unverändert bleiben sollten. Bewahren Sie die erfolgreiche Version auf und ändern Sie gezielt die Anweisung oder das Vorgabebild, das für eine Abweichung verantwortlich ist. Aleph 2.0 transformiert Quellmaterial anhand eines klaren visuellen Ziels; ein neuer Soundtrack, verändertes Anwendungsverhalten oder eine separate sendefertige Auslieferungskette sind zusätzliche Aufgaben rund um das bearbeitete Video.

**Ailoot Ultra · Videoerzeugung** `POST /v1/videos` `runway/aleph-2`

[`runway/aleph-2`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=runway%2Faleph-2&route=Ultra&caller=runway%2Faleph-2&fmt=videos)

Runway /`runway/aleph-2`

### Einstieg

Aleph 2.0 bearbeitet vorhandene Videos mit gezielten Textanweisungen und Keyframe-Vorgaben. Ersetzen Sie ein Objekt oder ändern Sie Hintergrund, Kleidung, Licht oder Stil und legen Sie dabei fest, welche Details der ursprünglichen Szene erhalten bleiben sollen.

Zulässige Eingaben

Text · Bilder · Audio · Video

Ergebnisse

Video

### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

**Ailoot Ultra · Videoerzeugung** `POST /v1/videos`

Eingabe

`text`, `image`, `audio`, `video`

Ausgabe

`video`

| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits runway/aleph-2 | Standard— |
| Feld`input_references` | Typ`array` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 Maximale Anzahl Elemente: 1 | Standard— |
| Feld`prompt` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— |

Methodenparameter und Lebenszyklus

| Parameter | Vertrag |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Vertragapplication/json |
| Parameter`required` | Vertragmodel, input\_references, prompt |
| Parameter`material_types` | Vertragtext, image, audio, video |
| Parameter`material_conditions` | VertragVerwenden Sie genau eine tatsächliche Inhalts-URL eines fertiggestellten, Ihnen zugeordneten Videoassets mit dessen zurückgegebener Signatur. Eigentümer, Typ und gespeicherter Bytenachweis des Assets müssen zur Anfrage passen. |

Lebenszyklus: `asynchronous_job_then_owned_outputs`

`GET /v1/videos/{request_id}` · Tatsächlich zurückgegebene id oder polling\_url

`GET /v1/videos/{request_id}/content`

### Tarife

##### So wird die endgültige Gebühr berechnet

Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus

Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist

Flex-Modus

Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist

Maximaler Denkaufwand

Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

#### Geschätzte Tarife zum Vergleich

#### Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif. Wenden Sie die angezeigte Mindestgebührenregel für diese Konfiguration an.

| Konfiguration | Tarifstaffel | Prognostizierte Menge | Gebührenkomponente | Abrechnungseinheit | Abrechnungsbedingungen | Mindestgebührenregel | Gebühr |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationToken-Basistarife | TarifstaffelGrundtarif | Prognostizierte Menge— | Gebührenkomponente— | Abrechnungseinheit— | Abrechnungsbedingungen— | Mindestgebührenregel— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens |
| KonfigurationVideopreis | Tarifstaffel— | Prognostizierte Menge— | Gebührenkomponente— | Abrechnungseinheitpro Videosekunde | AbrechnungsbedingungenIn diesem Preisschlüssel ist keine zusätzliche Bedingung angegeben. | Mindestgebührenregel— | Gebühr Ausgabe · Videopreis · Schätzung nur zum Vergleich **$0.56** pro Videosekunde |
| KonfigurationMindestbetrag für die Erzeugung | Tarifstaffel— | Prognostizierte Menge— | GebührenkomponenteMindestgebühr | AbrechnungseinheitMindestgebühr für die Generierung | AbrechnungsbedingungenIn diesem Preisschlüssel ist keine zusätzliche Bedingung angegeben. | MindestgebührenregelJa | Gebühr total · Mindestbetrag pro Generierung · Schätzung nur zum Vergleich **$1.12** Mindestgebühr für die Generierung Mindestbetrag pro Erzeugung; wenden Sie ihn als Mindestbetrag an, nicht als zusätzliche Gebühr. Daraus folgt keine Mindestdauer. |
| KonfigurationGeschätzte Erzeugungskosten | Tarifstaffel— | Prognostizierte MengeSchätzung für eine Generierung | Gebührenkomponente— | Abrechnungseinheit— | Abrechnungsbedingungen— | Mindestgebührenregel— | Gebühr Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich **$0.56** Schätzung vor der Generierung Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung. |

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/reserve/)

### Beispielanfragen

#### Ailoot Ultra · Videoerzeugung

Echte Eingabedaten verwenden und das vollständige Ergebnis speichern

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_INPUT_REFERENCES_JSON:?Set the actual documented input value}"
export AILOOT_INPUT_REFERENCES_JSON
: "${AILOOT_PROMPT:?Set the actual documented input value}"
export AILOOT_PROMPT
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
request={'model': 'runway/aleph-2', 'input_references': '${ACTUAL_OWNED_INPUT_REFERENCES}', 'prompt': '${ACTUAL_EDIT_PROMPT}'}
request['input_references']=json.loads(os.environ['AILOOT_INPUT_REFERENCES_JSON'])
request['prompt']=os.environ['AILOOT_PROMPT']
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.
```

### Ergebnisse abrufen und speichern

#### Ailoot Ultra · Videoerzeugung

- `GET /v1/videos/{request_id}`
- `GET /v1/videos/{request_id}/content`

##### Alle fertiggestellten Dateien speichern

GET · Alle fertiggestellten Dateien

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_STATUS_FILE:?Set the actual completed status JSON file}"
export AILOOT_STATUS_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit,urljoin
f=Path(os.environ["AILOOT_STATUS_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose the actual completed status file")
r=json.loads(f.read_text())
if r.get("status")!="completed" or not isinstance(r.get("data"),list) or not r["data"]:raise SystemExit("Wait for a completed status with asset paths")
urls=[]
for x in r["data"]:
    if not isinstance(x,str) or "\n" in x or "\r" in x:raise SystemExit("Invalid asset path")
    u=urljoin("https://api.ailoot.ai",x)
    z=urlsplit(u)
    if z.scheme!="https" or z.netloc!="api.ailoot.ai" or z.username or z.password:raise SystemExit("Use the actual Ailoot asset paths from status")
    urls.append(u)
Path("asset-urls.txt").write_text("\n".join(urls)+"\n")
PY_REQUEST
index=0
while IFS= read -r asset_url; do
  curl --fail-with-body --silent --show-error "$asset_url" \
    -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o "video-${index}.mp4"
  index=$((index + 1))
done < asset-urls.txt
```

##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Speichern Sie jedes fertiggestellte Video oder jede zurückgegebene Datei; rufen Sie jede tatsächlich zurückgegebene Datei-URL ab.

Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.

##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Bewahren Sie X-Client-Request-ID, X-Ailoot-Task-Id und die tatsächlich zurückgegebene id/polling\_url auf. Setzen Sie den ursprünglichen Auftrag fort; reichen Sie die Erstellung nicht erneut ein.

Antwortfelder

| Feld | Typ |
| --- | --- |
| Feld`id` | Typ |
| Feld`status` | Typ |
| Feld`data[]` | Typ |
| Feld`outputs[]` | Typ |

### Aliasnamen

#### Modellaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`runway/aleph-2`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=runway%2Faleph-2&route=Ultra&caller=runway%2Faleph-2&fmt=videos)

#### Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

#### Zugehörige Aufrufer-IDs

[`runway/aleph-2`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=runway%2Faleph-2&route=Ultra&caller=runway%2Faleph-2&fmt=videos)

FAQ · Runway: Aleph 2.0

Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

`POST /v1/videos` · `runway/aleph-2`: `text`, `image`, `audio`, `video` → `video`

Welche Felder verwendet die Anfrage?

`POST /v1/videos` · `runway/aleph-2`: `model`, `input_references`, `prompt`

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