Riverflow 2.5 Pro ist das Pro-Profil von Sourcefuls Riverflow 2.5-Familie für Bildgenerierung und -bearbeitung. Es richtet sich an kreative Arbeit, bei der Kontrolle und die Qualität des fertigen Bildes wichtig sind. Ein Textauftrag kann ein Bild erzeugen, während Referenzbilder das zu bearbeitende Produkt, Motiv oder die Szene liefern. Der besondere Ansatz der Familie plant mehrere Bearbeitungsschritte, prüft Kandidaten und korrigiert sie in Richtung des gewünschten Ergebnisses, statt das erste Bild als vollständigen Arbeitsablauf zu behandeln.
Bereiten Sie für ein Kampagnenbild die Produktreferenzen und die Markenrichtung vor, bevor Sie die Szene beschreiben. Benennen Sie die Produktmerkmale, die eine SKU von einer anderen unterscheiden, die Anordnung, das Licht und den Platz für Text. Ein nützlicher Auftrag kann drei gekennzeichnete Produkte in einer stimmigen Komposition anordnen und dabei ihre Farben, Grössen und sichtbare Identität getrennt bewahren. Geben Sie bei einer Lifestyle-Szene mit einem einzelnen Produkt an, welche Referenz das Objekt und welche die Stimmung oder Umgebung liefert, und sagen Sie, was während der Umgestaltung erhalten bleiben soll.
Riverflow 2.5 ergänzt seinen Reasoning- und Prüfprozess um ein individuell festgelegtes Bewertungsraster. Beschreiben Sie die Kriterien, die für das Ergebnis zählen: Produktidentität, Lesbarkeit von Etiketten, Komposition, Plausibilität der Szene oder der Platz für eine Überschrift. Nach Bearbeitungsschritten kann das Reasoning-Modell Kandidaten anhand dieses Rasters bewerten und entscheiden, wie es fortfahren soll. Ein verpackungsbezogenes Ergebnis und ein ausdrucksstarkes Kampagnenmotiv benötigen unterschiedliche Prüfschwerpunkte; halten Sie deshalb die Generierungsanweisung von den Kriterien getrennt, mit denen sie bewertet wird.
Thinking Effort steuert, wie viel iterative Arbeit und wie strenge Prüfungen die Familie vor der Annahme eines Bildes ausführt. Der Herstellerablauf der Version 2.5 reicht von low bis xhigh: Geringerer Aufwand unterstützt frühe Erkundung, während mehr Aufwand nützlich ist, wenn der Auftrag weitere Verfeinerung verlangt. Mehr interne Prüfung ersetzt nicht die Kontrolle des fertigen Ergebnisses. Machen Sie bei einem anspruchsvollen Produktlayout die wichtigen Einzelheiten und Annahmekriterien ausdrücklich, damit zusätzliche Bearbeitungsschritte ein klares Ziel haben.
Font Control akzeptiert bis zu zwei eigene Schriftdateien und verwendet die bereitgestellten Buchstabenformen, Abstände und Strichstärken als Orientierung. Geben Sie den genauen zu rendernden Wortlaut, die Rolle jedes Textblocks und die zugehörige Schriftreferenz an. Eine Überschrift und eine kurze ergänzende Bildunterschrift können verschiedene Schriften verwenden, ohne die typografische Hierarchie unausgesprochen zu lassen. Prüfen Sie die tatsächlichen Buchstaben und Zahlen im Ergebnis, besonders wenn ein Verpackungsetikett oder Produktname den Artikel identifiziert; eine Schriftreferenz beweist nicht, dass jedes Zeichen korrekt ist.
Die Familie 2.5 bietet Ausgabemodi mit normalem, einfarbigem und transparentem Hintergrund, einschliesslich transparentem PNG für die Weiterverarbeitung, mit Exportoptionen bei 1K, 2K und bis zu 4K. Wählen Sie das Ergebnis nach seinem Einsatzort: einen freigestellten Gegenstand zum Einbau in ein anderes Design, einen kontrollierten einfarbigen Hintergrund für einheitliche Produktserien oder eine vollständige Szene für eine Kampagne. Bereiten Sie Ausgabeformat und Textplatzierung gemeinsam vor, damit eine höhere Ausgabedetailstufe nicht eine Komposition lösen soll, die das Hauptmotiv an die falsche Stelle setzt.
Pro bleibt vom Fast-Profil und von der früheren Generation Riverflow 2.0 getrennt. Die Familie 2.5 baut auf der mehrstufigen Grundlage von 2.0 auf und ergänzt sie um eine tiefere Prüfsteuerung, individuelle Bewertung sowie erweiterte Hintergrund- und Exportoptionen. Eine nützliche Abschlussprüfung vergleicht das Bild mit Produktreferenzen, Bewertungsraster und Typografie und ändert dann die konkrete Anweisung oder das Kriterium, das für eine Abweichung verantwortlich ist. Bewahren Sie das ausgewählte Bild mit seinem Auftrag und seinen Referenzen auf, damit die nächste Bearbeitung dieselbe kreative Richtung verfeinern kann, statt ihre bereits festgelegte Identität zu verlieren.
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Geben Sie bei einer Lifestyle-Szene mit einem einzelnen Produkt an, welche Referenz das Objekt und welche die Stimmung oder Umgebung liefert, und sagen Sie, was während der Umgestaltung erhalten bleiben soll.\n\nRiverflow 2.5 ergänzt seinen Reasoning- und Prüfprozess um ein individuell festgelegtes Bewertungsraster. Beschreiben Sie die Kriterien, die für das Ergebnis zählen: Produktidentität, Lesbarkeit von Etiketten, Komposition, Plausibilität der Szene oder der Platz für eine Überschrift. Nach Bearbeitungsschritten kann das Reasoning-Modell Kandidaten anhand dieses Rasters bewerten und entscheiden, wie es fortfahren soll. Ein verpackungsbezogenes Ergebnis und ein ausdrucksstarkes Kampagnenmotiv benötigen unterschiedliche Prüfschwerpunkte; halten Sie deshalb die Generierungsanweisung von den Kriterien getrennt, mit denen sie bewertet wird.\n\nThinking Effort steuert, wie viel iterative Arbeit und wie strenge Prüfungen die Familie vor der Annahme eines Bildes ausführt. Der Herstellerablauf der Version 2.5 reicht von low bis xhigh: Geringerer Aufwand unterstützt frühe Erkundung, während mehr Aufwand nützlich ist, wenn der Auftrag weitere Verfeinerung verlangt. Mehr interne Prüfung ersetzt nicht die Kontrolle des fertigen Ergebnisses. Machen Sie bei einem anspruchsvollen Produktlayout die wichtigen Einzelheiten und Annahmekriterien ausdrücklich, damit zusätzliche Bearbeitungsschritte ein klares Ziel haben.\n\nFont Control akzeptiert bis zu zwei eigene Schriftdateien und verwendet die bereitgestellten Buchstabenformen, Abstände und Strichstärken als Orientierung. Geben Sie den genauen zu rendernden Wortlaut, die Rolle jedes Textblocks und die zugehörige Schriftreferenz an. Eine Überschrift und eine kurze ergänzende Bildunterschrift können verschiedene Schriften verwenden, ohne die typografische Hierarchie unausgesprochen zu lassen. Prüfen Sie die tatsächlichen Buchstaben und Zahlen im Ergebnis, besonders wenn ein Verpackungsetikett oder Produktname den Artikel identifiziert; eine Schriftreferenz beweist nicht, dass jedes Zeichen korrekt ist.\n\nDie Familie 2.5 bietet Ausgabemodi mit normalem, einfarbigem und transparentem Hintergrund, einschliesslich transparentem PNG für die Weiterverarbeitung, mit Exportoptionen bei 1K, 2K und bis zu 4K. Wählen Sie das Ergebnis nach seinem Einsatzort: einen freigestellten Gegenstand zum Einbau in ein anderes Design, einen kontrollierten einfarbigen Hintergrund für einheitliche Produktserien oder eine vollständige Szene für eine Kampagne. Bereiten Sie Ausgabeformat und Textplatzierung gemeinsam vor, damit eine höhere Ausgabedetailstufe nicht eine Komposition lösen soll, die das Hauptmotiv an die falsche Stelle setzt.\n\nPro bleibt vom Fast-Profil und von der früheren Generation Riverflow 2.0 getrennt. Die Familie 2.5 baut auf der mehrstufigen Grundlage von 2.0 auf und ergänzt sie um eine tiefere Prüfsteuerung, individuelle Bewertung sowie erweiterte Hintergrund- und Exportoptionen. Eine nützliche Abschlussprüfung vergleicht das Bild mit Produktreferenzen, Bewertungsraster und Typografie und ändert dann die konkrete Anweisung oder das Kriterium, das für eine Abweichung verantwortlich ist. 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Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Riverflow 2.5 Pro ist das Pro-Profil von Sourcefuls Riverflow 2.5-Familie für Bildgenerierung und -bearbeitung. Es richtet sich an kreative Arbeit, bei der Kontrolle und die Qualität des fertigen Bildes wichtig sind. Ein Textauftrag kann ein Bild erzeugen, während Referenzbilder das zu bearbeitende Produkt, Motiv oder die Szene liefern. Der besondere Ansatz der Familie plant mehrere Bearbeitungsschritte, prüft Kandidaten und korrigiert sie in Richtung des gewünschten Ergebnisses, statt das erste Bild als vollständigen Arbeitsablauf zu behandeln.
Bereiten Sie für ein Kampagnenbild die Produktreferenzen und die Markenrichtung vor, bevor Sie die Szene beschreiben. Benennen Sie die Produktmerkmale, die eine SKU von einer anderen unterscheiden, die Anordnung, das Licht und den Platz für Text. Ein nützlicher Auftrag kann drei gekennzeichnete Produkte in einer stimmigen Komposition anordnen und dabei ihre Farben, Grössen und sichtbare Identität getrennt bewahren. Geben Sie bei einer Lifestyle-Szene mit einem einzelnen Produkt an, welche Referenz das Objekt und welche die Stimmung oder Umgebung liefert, und sagen Sie, was während der Umgestaltung erhalten bleiben soll.
Riverflow 2.5 ergänzt seinen Reasoning- und Prüfprozess um ein individuell festgelegtes Bewertungsraster. Beschreiben Sie die Kriterien, die für das Ergebnis zählen: Produktidentität, Lesbarkeit von Etiketten, Komposition, Plausibilität der Szene oder der Platz für eine Überschrift. Nach Bearbeitungsschritten kann das Reasoning-Modell Kandidaten anhand dieses Rasters bewerten und entscheiden, wie es fortfahren soll. Ein verpackungsbezogenes Ergebnis und ein ausdrucksstarkes Kampagnenmotiv benötigen unterschiedliche Prüfschwerpunkte; halten Sie deshalb die Generierungsanweisung von den Kriterien getrennt, mit denen sie bewertet wird.
Thinking Effort steuert, wie viel iterative Arbeit und wie strenge Prüfungen die Familie vor der Annahme eines Bildes ausführt. Der Herstellerablauf der Version 2.5 reicht von low bis xhigh: Geringerer Aufwand unterstützt frühe Erkundung, während mehr Aufwand nützlich ist, wenn der Auftrag weitere Verfeinerung verlangt. Mehr interne Prüfung ersetzt nicht die Kontrolle des fertigen Ergebnisses. Machen Sie bei einem anspruchsvollen Produktlayout die wichtigen Einzelheiten und Annahmekriterien ausdrücklich, damit zusätzliche Bearbeitungsschritte ein klares Ziel haben.
Font Control akzeptiert bis zu zwei eigene Schriftdateien und verwendet die bereitgestellten Buchstabenformen, Abstände und Strichstärken als Orientierung. Geben Sie den genauen zu rendernden Wortlaut, die Rolle jedes Textblocks und die zugehörige Schriftreferenz an. Eine Überschrift und eine kurze ergänzende Bildunterschrift können verschiedene Schriften verwenden, ohne die typografische Hierarchie unausgesprochen zu lassen. Prüfen Sie die tatsächlichen Buchstaben und Zahlen im Ergebnis, besonders wenn ein Verpackungsetikett oder Produktname den Artikel identifiziert; eine Schriftreferenz beweist nicht, dass jedes Zeichen korrekt ist.
Die Familie 2.5 bietet Ausgabemodi mit normalem, einfarbigem und transparentem Hintergrund, einschliesslich transparentem PNG für die Weiterverarbeitung, mit Exportoptionen bei 1K, 2K und bis zu 4K. Wählen Sie das Ergebnis nach seinem Einsatzort: einen freigestellten Gegenstand zum Einbau in ein anderes Design, einen kontrollierten einfarbigen Hintergrund für einheitliche Produktserien oder eine vollständige Szene für eine Kampagne. Bereiten Sie Ausgabeformat und Textplatzierung gemeinsam vor, damit eine höhere Ausgabedetailstufe nicht eine Komposition lösen soll, die das Hauptmotiv an die falsche Stelle setzt.
Pro bleibt vom Fast-Profil und von der früheren Generation Riverflow 2.0 getrennt. Die Familie 2.5 baut auf der mehrstufigen Grundlage von 2.0 auf und ergänzt sie um eine tiefere Prüfsteuerung, individuelle Bewertung sowie erweiterte Hintergrund- und Exportoptionen. Eine nützliche Abschlussprüfung vergleicht das Bild mit Produktreferenzen, Bewertungsraster und Typografie und ändert dann die konkrete Anweisung oder das Kriterium, das für eine Abweichung verantwortlich ist. Bewahren Sie das ausgewählte Bild mit seinem Auftrag und seinen Referenzen auf, damit die nächste Bearbeitung dieselbe kreative Richtung verfeinern kann, statt ihre bereits festgelegte Identität zu verlieren.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits sourceful/riverflow-v2.5-pro | Standard— |
Feldprompt | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— |
Feldresolution | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 1K, 2K, 4K | Standard— |
Feldaspect_ratio | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standard— |
Feldoutput_format | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits png, jpeg, webp | Standard— |
Feldbackground | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits auto, transparent, opaque | Standard— |
Feldn | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 1 | Standard— |
Feldinput_references | Typarray | AnforderungOptional | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl Elemente: 10 | Standard— |
Feldprovider | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Vertragtext, image |
Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Prognostizierte Menge | Abrechnungseinheit | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationToken-Basistarife | TarifstaffelGrundtarif | Prognostizierte Menge— | Abrechnungseinheit— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens |
| KonfigurationAusgabebild | Tarifstaffel— | Prognostizierte Menge— | Abrechnungseinheitpro Ausgabebild | Gebühr Ausgabe · Ausgabebild · Schätzung nur zum Vergleich $0.26 pro Ausgabebild |
| KonfigurationGeschätzte Erzeugungskosten | Tarifstaffel— | Prognostizierte MengeSchätzung für eine Generierung | Abrechnungseinheit— | Gebühr Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.26 Schätzung vor der Generierung Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung. |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nLaden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSpeichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.
Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.
Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldcreated | Typ |
Felddata[].url | Typ |
Felddata[].b64_json | Typ |
Feldusage | Typ |
Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2.5-pro
/v1/images