Source: https://ailoot.ai/models/de-ch/sourceful-riverflow-v2-fast/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de-ch/sourceful-riverflow-v2-fast/ Language: de-ch # Sourceful: Riverflow V2 Fast [Markdown](https://ailoot.ai/models/de-ch/sourceful-riverflow-v2-fast/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-ch/sourceful-riverflow-v2-fast/facts.json) ## [Sourceful: Riverflow V2 Fast](https://ailoot.ai/models/de-ch/sourceful-riverflow-v2-fast/) Riverflow 2.0 Fast ist Sourcefuls Fast-Profil für Bilderstellung und gezielte visuelle Bearbeitungen. Nutzen Sie klare Produkt- und Stilreferenzen, um Marketingbilder innerhalb eines mehrstufigen Ablaufs zu erkunden, der Kandidaten prüft und Typografie sowie Details erhält. - [**Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2-fast`](https://ailoot.ai/models/de-ch/sourceful-riverflow-v2-fast/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. Riverflow 2.0 Fast ist das Fast-Profil von Sourcefuls Riverflow-2.0-Familie zur Bildgenerierung und -bearbeitung. Es eignet sich, um eine visuelle Richtung zu erkunden oder eine klar vorgegebene Bearbeitung durchzuführen, bevor das ausgewählte Motiv verfeinert wird. Die Familie ergänzt die Bildgenerierung um eine von Überlegungen geleitete Kandidatenprüfung und Korrektur mit Blick auf Markentypografie und Produktdetails. Pro ist das separate Profil für qualitätssensible Arbeit innerhalb derselben Generation. Bereiten Sie ein gezieltes Briefing mit Motiv, Umgebung, Beleuchtung und einer zu erkundenden visuellen Änderung vor. Eine praktische Aufgabe in einer frühen Phase kann einen Produktbeutel auf einer Küchenfläche platzieren und einen definierten Bereich für eine Überschrift freilassen. Liefern Sie die Referenz, die Beutelform, Farbe und Etikett festlegt, und beschreiben Sie dann die Umgebung, statt eine völlig unbestimmte Anzeige anzufordern. Halten Sie wichtige Produktmerkmale beim Vergleich verschiedener Umgebungen oder Ausschnitte unverändert. Nennen Sie bei der Bearbeitung die gewünschte Änderung direkt und bestimmen Sie die umgebenden Details, die erhalten bleiben sollen. Ein Hintergrundaustausch, eine Kompositionsanpassung oder eine Änderung an einer ergänzenden Requisite sollte das Hauptprodukt nicht in eine neue SKU verwandeln. Die 2.0-Familie prüft Kandidaten und korrigiert über mehrere Schritte; das Briefing benötigt daher ein konkretes Ziel statt einer allgemeinen Bitte um ein schöneres Bild. Behalten Sie das Ausgangsbild bei, wenn Sie prüfen, ob die Änderung das Objekt und seinen sichtbaren Wortlaut erhalten hat. Der Ablauf zur Schriftkontrolle unterstützt öffentliche oder mitgelieferte benutzerdefinierte Schriften, in der 2.0-Version bis zu zwei Schriften und 300 Zeichen pro Bild. Geben Sie die genauen Wörter und die typografische Rolle jedes Blocks an. Eine Überschrift und eine kleine Bildunterschrift können eine nützliche Hierarchie bilden, ohne die gesamte Bildfläche zu einem dichten Dokument zu machen. Prüfen Sie Schreibweise, Zahlen, Abstände und kleine Schrift in der vorgesehenen Anzeigegrösse. Eine gerenderte Bildunterschrift ist visueller Inhalt und kein Ersatz für eine bearbeitbare Designdatei. Für verbleibende Detailprobleme in einer generierten Szene kann der separate referenzbasierte Super-Resolution-Ablauf von 2.0 hochwertige Grafiken verwenden, um Produkttext und Etikettendetails zu reparieren. Die Veröffentlichung beschreibt bis zu vier Ersetzungsinstanzen, ob an einem Produkt oder an mehreren innerhalb der Komposition. Bewahren Sie die Originalgrafik auf, damit eine Reparatur vom tatsächlichen Design geleitet wird. Dies ist eine spätere Phase zur Detailerhaltung rund um das Bild und keine Anweisung anzunehmen, jeder erste Kandidat sei bereits exakt. Eine nützliche Bildserie hält Beleuchtung, visuellen Stil und Produktreferenzen konstant und variiert dabei die vorgesehene Szene oder Platzierung. Erfassen Sie für einen Katalog die Produktreferenz und das Briefing gemeinsam mit der gewählten Ausgabe. Vergleichen Sie bei einer Kampagne, ob der Beschnitt Platz für freigegebenen Text lässt und das Produkt erkennbar bleibt. Entscheiden Sie anhand der tatsächlichen Aufgabe, welcher Kandidat verfeinert werden soll, statt während der Entwicklung der visuellen Richtung die ursprünglichen Anforderungen zu verlieren. Fast bleibt von Pro und den neueren Einstellungen für benutzerdefinierte Bewertung von Riverflow 2.5 getrennt. Eine gezielte Folgeanweisung kann ein Etikett korrigieren, ein ergänzendes Objekt entfernen oder die Anordnung ändern und dabei die gelungenen Teile der Szene erhalten. Das nützliche Ergebnis ist ein ausgewähltes Bild, das mit seiner Vorlage und seiner vorgesehenen Platzierung verbunden bleibt; spätere Typografie- oder Detailreparatur wird von der Originalgrafik und dem konkreten korrekturbedürftigen Detail geführt. **Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2-fast` [`sourceful/riverflow-v2-fast`](https://ailoot.ai/models/de-ch/#m=sourceful%2Friverflow-v2-fast&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2-fast&fmt=images) Sourceful /`sourceful/riverflow-v2-fast` ### Einstieg Riverflow 2.0 Fast ist Sourcefuls Fast-Profil für Bilderstellung und gezielte visuelle Bearbeitungen. Nutzen Sie klare Produkt- und Stilreferenzen, um Marketingbilder innerhalb eines mehrstufigen Ablaufs zu erkunden, der Kandidaten prüft und Typografie sowie Details erhält. Zulässige Eingaben Text · Bilder Ergebnisse Bilder ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` Eingabe `text`, `image` Ausgabe `image` | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits sourceful/riverflow-v2-fast | Standard— | | Feld`prompt` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— | | Feld`resolution` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits 1K, 2K, 4K | Standard— | | Feld`aspect_ratio` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standard— | | Feld`n` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 1 | Standard— | | Feld`input_references` | Typ`array` | AnforderungOptional | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl Elemente: 4 | Standard— | | Feld`provider` | Typ`object` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, prompt | | Parameter`material_types` | Vertragtext, image | Lebenszyklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · die tatsächlich zurückgegebene task\_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarife ##### So wird die endgültige Gebühr berechnet Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge. Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Geschätzte Tarife zum Vergleich #### Preise nach Konfiguration Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif. | Konfiguration | Tarifstaffel | Prognostizierte Menge | Abrechnungseinheit | Gebühr | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationToken-Basistarife | TarifstaffelGrundtarif | Prognostizierte Menge— | Abrechnungseinheit— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens | | KonfigurationSchrifteingabe | Tarifstaffel— | Prognostizierte Menge— | Abrechnungseinheitpro Bild | Gebühr Eingabe · Schriftart-Eingabe · Schätzung nur zum Vergleich **$0.06** pro Bild | | KonfigurationEingabereferenz | Tarifstaffel— | Prognostizierte Menge— | Abrechnungseinheitpro Bild | Gebühr Eingabe · Eingabereferenz · Schätzung nur zum Vergleich **$0.4** pro Bild | | KonfigurationAusgabebild | Tarifstaffel— | Prognostizierte Menge— | Abrechnungseinheitpro Ausgabebild | Gebühr Ausgabe · Ausgabebild · Schätzung nur zum Vergleich **$0.04** pro Ausgabebild | | KonfigurationGeschätzte Erzeugungskosten | Tarifstaffel— | Prognostizierte MengeSchätzung für eine Generierung | Abrechnungseinheit— | Gebühr Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich **$0.04** Schätzung vor der Generierung Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung. | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-ch/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Bilder curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'sourceful/riverflow-v2-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"